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1、精益建立理念的石油工程進(jìn)度管理 摘要:工程建立的目的是在方案期限內(nèi),實(shí)現(xiàn)功能、本錢及質(zhì)量目的,而良好的進(jìn)度管理是節(jié)約工程時(shí)間、實(shí)現(xiàn)良好效益、達(dá)成工程目的的重要一環(huán)。為此,提倡將末位方案者體系與德爾菲法整合應(yīng)用的工期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,并以此為根據(jù)構(gòu)建簡(jiǎn)潔實(shí)用的方案制定模型。文章分析了改良進(jìn)度制定技術(shù)的可能性,對(duì)優(yōu)化工期的方法進(jìn)展了蒙特卡洛仿真模擬,并以某海外石油工程為案例對(duì)該方法進(jìn)展了實(shí)證分析。關(guān)鍵詞:精益建立;石油工程;進(jìn)度管理目前,我國(guó)石油工程行業(yè)還處在相對(duì)粗放的管理形式中,為了在劇烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中提升核心競(jìng)爭(zhēng)力,需引入精益建立的理念,對(duì)石油工程行業(yè)的工程管理提出方法改良。精益建立LeanCons

2、truction理論旨在解決建立行業(yè)的績(jī)效提升問(wèn)題,是一種在建立工程施行過(guò)程中,以實(shí)現(xiàn)浪費(fèi)最小化和客戶價(jià)值最大化的精益目的為導(dǎo)向的重要方法論工具。其核心理念是全局最優(yōu)化;,提倡學(xué)習(xí)并遵從精益思想的一些技術(shù),如全面質(zhì)量管理、建立信息建模、工效學(xué)檢驗(yàn)和可持續(xù)改善等,循序漸進(jìn),從部分到全局系統(tǒng)規(guī)劃,并結(jié)合不同工程的自身特點(diǎn),借鑒其他行業(yè)進(jìn)展精益消費(fèi)與制造的技術(shù)措施和經(jīng)歷,通過(guò)多種手段不斷地減少浪費(fèi)、進(jìn)步效率,從而實(shí)現(xiàn)建立工程的最大增值。1基于精益建立理念構(gòu)建進(jìn)度管理模型結(jié)合我國(guó)石油工程建立領(lǐng)域的技術(shù)與管理程度,按照如下程序構(gòu)建基于精益建立理念的進(jìn)度管理方法。1利用LPS/德爾菲法對(duì)各工作任務(wù)進(jìn)展PE

3、RT三點(diǎn)時(shí)間估計(jì),并據(jù)此根據(jù)CPM/PERT方法求解關(guān)鍵途徑,同時(shí)對(duì)各工作任務(wù)進(jìn)展不確定性評(píng)級(jí)。2根據(jù)每個(gè)工作任務(wù)的不確定性或風(fēng)險(xiǎn)屬性,提出預(yù)留的裕量工期比例。在評(píng)估每個(gè)工作任務(wù)所需的完工工作日時(shí),考慮在工程工程執(zhí)行階段影響任務(wù)工期的各不確定因素。3根據(jù)各因素的不確定性評(píng)級(jí),估計(jì)裕量工期。裕量工期的設(shè)定是為了防止學(xué)生癥候群、墨菲定律對(duì)工期造成的浪費(fèi),按照式1、式2計(jì)算裕量工期。4根據(jù)剔除裕量工期的任務(wù)工期進(jìn)展仿真,利用蒙特卡洛模擬技術(shù)獲得該部分估計(jì)工期的均值,作為剔除工程緩沖的工程總工期【2】。蒙特卡洛MonteCarlo,MC技術(shù),又稱統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)或隨機(jī)抽樣技術(shù),是在20世紀(jì)40年代中期跟隨核能

4、產(chǎn)業(yè)的研究而產(chǎn)生的一種數(shù)學(xué)技術(shù)方法,在數(shù)學(xué)建模、工程管理、機(jī)械制造等領(lǐng)域都有著廣泛的實(shí)際應(yīng)用。蒙特卡洛主要的工作流程如圖1所示。構(gòu)造一個(gè)適用的概率或隨機(jī)模型,為每個(gè)變量確定概率分布。要求模型的的解立足于其隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特征如概率、均值和方差等,并與現(xiàn)實(shí)問(wèn)題相一致。根據(jù)各個(gè)隨機(jī)變量的分布,利用計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)生足夠數(shù)量的隨機(jī)數(shù),將這些隨機(jī)數(shù)賦值于模型中的變量后,利用其計(jì)算模型結(jié)果。按照所構(gòu)建的模型進(jìn)展仿真數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn),分析結(jié)果,產(chǎn)生預(yù)測(cè)結(jié)論。對(duì)模型及變量的統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)展迭代,修正不合理的建模方案,直至仿真結(jié)果與實(shí)際情況相適應(yīng)。蒙特卡洛模擬立足于概率科學(xué)和統(tǒng)計(jì)科學(xué),其根底理念是在需要求解的問(wèn)題本質(zhì)上是某一事

5、件的發(fā)生概率,或是一系列隨機(jī)變量的期望值時(shí),這個(gè)欲求結(jié)果可以經(jīng)過(guò)某種數(shù)學(xué)試驗(yàn);來(lái)加以模擬,從而仿真出該事件發(fā)生的頻率,或此隨機(jī)變數(shù)的均值,然后將這個(gè)頻率或均值作為此問(wèn)題的數(shù)學(xué)解析解。5計(jì)算工程緩沖PB和匯入緩沖FB。根據(jù)根方差法計(jì)算關(guān)鍵鏈上所有工作任務(wù)的裕量工期求得PB;同樣求出輸送鏈非關(guān)鍵鏈的匯入緩沖。注意,從同一處匯入關(guān)鍵鏈的輸送鏈取最大的匯入緩沖作為預(yù)警信號(hào)。6計(jì)算總工期均值,即蒙特卡洛模擬均值與工程緩沖之和,將該均值作為工程進(jìn)度優(yōu)化后的限定工期。7整理分析結(jié)果,制定應(yīng)用精益建立理念的工程進(jìn)度方案。2案例應(yīng)用分析以某海外煉廠聚丙烯裝置工程為例,該工程進(jìn)口設(shè)備多、訂貨周期長(zhǎng),合金鋼工藝管線

6、所占比例大、焊接難度高,混凝土框架和大型網(wǎng)架廠房施工難度大,聚丙烯裝置EPC建立工藝復(fù)雜,耗時(shí)較長(zhǎng),進(jìn)度管理要求較高。根據(jù)各工作任務(wù)的緊前、緊后邏輯關(guān)系,繪制單代號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖如圖2所示,其中工序T為里程碑,即虛任務(wù),工期耗時(shí)為0。在CPM/PERT方法整合使用時(shí),方案人員會(huì)更多地考慮工作任務(wù)的不確定性因素,這里采用PERT三點(diǎn)估計(jì)中的保守工作日來(lái)制定工程方案。根據(jù)PERT技術(shù)按式3、式4計(jì)算各工作任務(wù)的期望工作日T與工作日方差sigma;2。1利用LPS/德爾菲法匯整專家小組評(píng)估意見,對(duì)各個(gè)工作任務(wù)的不確定性等級(jí)進(jìn)展定級(jí),并列出各等級(jí)的裕量工期比例,為工期不確定進(jìn)展評(píng)級(jí)。2根據(jù)專家小組的評(píng)估意見,

7、計(jì)算剔除裕量工期的調(diào)整后工作日的PERT三點(diǎn)數(shù)值,計(jì)算出的調(diào)整后工作日信息。3利用OracleCrystalBall對(duì)剔除裕量工期后總工作日進(jìn)展蒙特卡洛MonteCarlo模擬,這里取各任務(wù)工作日符合以樂(lè)觀工作日a為低限,保守工作日b為上限,最可能工作日m為眾數(shù)的三角分布,啟動(dòng)模擬10000次可得工期最小值476.22d,最大值674.99d,均值為557.75d,方差為371.17。根據(jù)以上對(duì)構(gòu)建模型的仿真模擬,可以看到利用精益建立進(jìn)度管理方法可以對(duì)傳統(tǒng)的CPM/PERT方法的方案制定起到較大的提升作用,詳細(xì)表如今以下方面。1總工期均值相對(duì)縮短,利用CPM關(guān)鍵途徑法按照保守時(shí)間可得工程總工期

8、為954d,PERT技術(shù)求的期望總工期為756d,而利用模型進(jìn)展仿真并加上工程緩沖后,工程總工期均值縮短到642dCrystalBall仿真結(jié)果或640d,相比PERT技術(shù)分析減少了114d或116d,相較CPM的保守總工期更是減少了312d或314d。主要原因在于該模型有效地剔除了裕量工期,從而為躲避學(xué)生癥候群效應(yīng)和墨菲定律的影響提供了更好的解決思路。2工程總工期的波動(dòng)放緩。利用PERT技術(shù)分析得到總工期方差為686.7,而模型仿真后得到的方差放緩為371.17或341.94,對(duì)降低方案總工期的不確定性提供了更可靠的保證。3關(guān)鍵工作任務(wù)的敏感度分析為進(jìn)度管控提供了根據(jù)。蒙特卡洛模擬技術(shù)的敏感度報(bào)告及關(guān)鍵度分析為后續(xù)工程執(zhí)行過(guò)程中的進(jìn)度控制提供了根據(jù),對(duì)敏感度高的工作任務(wù)和關(guān)鍵度高的線路給予更多的關(guān)注,將會(huì)為保證工程總工期按時(shí)完成做出更大奉獻(xiàn)。3完畢語(yǔ)綜上所述,基于精益建立理念構(gòu)建進(jìn)度管理模型將LPS/德爾菲整合,并改良了CCPM的

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