慈善與可持續(xù)發(fā)展-中國行動(dòng)2020報(bào)告

1、目錄 HYPERLINK l _TOC_250007 第一章 背景概述 1 HYPERLINK l _TOC_250006 第二章 數(shù)據(jù)分析方法 5 HYPERLINK l _TOC_250005 第三章 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及分析 10 HYPERLINK l _TOC_250004 第四章 SDG 典型案例 22 HYPERLINK l _TOC_250003 第五章 行動(dòng)計(jì)劃 73 HYPERLINK l _TOC_250002 第六章 建議 75 HYPERLINK l _TOC_250001 參考文獻(xiàn) 78 HYPERLINK l _TOC_250000 附錄 1：關(guān)鍵詞清單 79VIII目錄慈

2、善與可持續(xù)發(fā)展中國行動(dòng) 2020第一章 背景概述2019 冠狀病毒病對(duì) 2030 年議程實(shí)施的影響及中國落實(shí) SDGs 的進(jìn)展（2016-2018）2020 年7 月14 日舉行的聯(lián)合國經(jīng)社理事會(huì)可持續(xù)發(fā)展高級(jí)別政治論壇部長級(jí)會(huì)議上，聯(lián)合國秘書長古特雷斯警告稱，2019 冠狀病毒疫情加劇了所有國家原有的系統(tǒng)性和結(jié)構(gòu)性不平等，人類在實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展方面可能倒退數(shù)年甚至數(shù)十年。新冠病2 毒給各國帶來巨大挑戰(zhàn)，對(duì)生活在貧困或脆弱環(huán)境中的人們來說，疫情帶來的風(fēng)險(xiǎn)更高 ：全球有 7100 萬人被拉回絕對(duì)貧困；最嚴(yán)峻時(shí)，學(xué)校的關(guān)閉讓全階段 90% 的學(xué)生不能進(jìn)入學(xué)校；一些國家家庭暴力的發(fā)生率增長了 30%，

3、全球 30 億人由于缺少家庭洗手設(shè)施而面臨健康風(fēng)險(xiǎn)等等。海平面的上升，31000 多個(gè)物種面臨的滅絕危險(xiǎn)，全球饑餓人口的增加，以及世界各3 地的疫情爆發(fā)之前，可持續(xù)發(fā)展在全球的一些重要領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定進(jìn)展：例如絕對(duì)貧困人口比例的降低，疫苗普及帶來的疾病死亡率降低，全球絕大部分人口都獲得了電力，等等；約有 150 個(gè)國家針對(duì)迅速城市化帶來的挑戰(zhàn)制定了相應(yīng)的國家政策，71 個(gè)國家以及歐盟為支持可持續(xù)的消費(fèi)與生產(chǎn)提出了 300 多條政策和工具。然而，進(jìn)展的推進(jìn)并不均衡，其速度和規(guī)模并不能保證在 2030 年實(shí)現(xiàn)議程?？v使在疫情襲來之前，自然環(huán)境的惡化，如婦女持續(xù)面臨的結(jié)構(gòu)性不利條件和歧視，都揭示了

4、加速推動(dòng)實(shí)現(xiàn) 2030 議程的緊迫性 。中國在 2016 年發(fā)布了中國落實(shí) 2030 年4可持續(xù)發(fā)展議程國別方案，并將可持續(xù)發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境改善和國際發(fā)展合作等方面均取得了有效進(jìn)展，中國的貧困發(fā)生5率在展議程與中國國家中長期發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行了結(jié)合 。至 2018 年底，中國在減貧、健康、教育、2018 年底降低至 1.7%，孕產(chǎn)婦死亡率和嬰兒死亡率分別下降至 18.1/10 萬和 6.1 。但體面工作和經(jīng)濟(jì)增長，其余目標(biāo)的推進(jìn)仍存6在挑戰(zhàn)，其中挑戰(zhàn)最大的包括 SDG10 減少不平與此同時(shí)，2019 年可持續(xù)發(fā)展報(bào)告揭示，中國目前僅實(shí)現(xiàn)了 SDG4 優(yōu)質(zhì)教育和 SDG8等、SDG13 氣候行動(dòng)和

5、 SDG14 水下生物等 。疫情的影響加劇了經(jīng)濟(jì)方面的挑戰(zhàn)，同時(shí)提醒世界為了更有效地落實(shí)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs），我們應(yīng)該選擇加速和加大相應(yīng)行動(dòng)。全球亟需大量包括慈善捐贈(zèng)在內(nèi)的發(fā)展資金投入，7 側(cè)重支持弱勢群體，為其更好地恢復(fù)經(jīng)濟(jì)提供支持，以克服當(dāng)下阻力、推進(jìn) 2030年議程 。2 /content/documents/2676914_July_CSOs_for_SDGs_key_takeaways.pdf3 聯(lián)合國 , 2019,可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告 2019 /sdgs/report/2019/The-Sustainable-Development-Goals-Report-2019.pd

6、f4中國落實(shí) 2030 年可持續(xù)發(fā)展議程國別方案,20165 中華人民共和國外交部，2019，中國落實(shí) 2030 年可持續(xù)發(fā)展議程進(jìn)展報(bào)告（2019）76 Sachs, J., Schmidt-Traub, G., Kroll, C., Lafortune, G., Fuller, G. (2019): Sustainable Development Report 2019. New York: Bertelsmann Stiftung and Sustainable Development Solutions Network (SDSN).聯(lián)合國，2020，可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告 2020慈善與

7、可持續(xù)發(fā)展 - 中國行動(dòng)2030 議程的成功落實(shí)需要聯(lián)合國、各國政府和民間社會(huì)之間有效的伙伴關(guān)系，其中慈善領(lǐng)域是不可或缺的利益相關(guān)方。慈善領(lǐng)域不僅為發(fā)展提供籌資機(jī)會(huì)，以及非營利組織提供了 SDGs 本地化的項(xiàng)目實(shí)踐樣本，更重要的是，慈善領(lǐng)域?qū)τ诎l(fā)展優(yōu)先級(jí)的洞察常常更敏銳，始終站在提供解決方案和服務(wù)弱勢群體的前沿；此外，慈善領(lǐng)域能夠進(jìn)一步加強(qiáng)廣泛的伙伴關(guān)系，從而為可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域帶來新的視角以及共同影響力 (collective impact) 。與此同時(shí)，SDGs 作為國際通用的話語體系，有助于不同利益相關(guān)方之間、以及政府、企業(yè)、慈善組織之實(shí)現(xiàn)對(duì)話和合作?！按壬婆c可持續(xù)發(fā)展中國行動(dòng) 2020”是

8、“慈善與可持續(xù)發(fā)展中國行動(dòng)”倡議第二階段的項(xiàng)目。倡議由聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署駐華代表處和基金會(huì)中心網(wǎng)在 2017 年聯(lián)合發(fā)起，旨在展示中國慈善領(lǐng)域在普及和實(shí)施 SDGs 的進(jìn)展，提供慈善貢獻(xiàn)于可持續(xù)發(fā)展的實(shí)證。同時(shí)，倡議還將為將來更有效的可持續(xù)發(fā)展行動(dòng)，包括政策倡導(dǎo)、國際合作、以及釋放慈善助力可持續(xù)發(fā)展投融資的潛力提供借鑒。該倡議將繼續(xù)推進(jìn)國內(nèi)外 SDGs 在慈善實(shí)踐中的融合。基金會(huì)是慈善8 領(lǐng)域的樞紐，具有四大核心功能：創(chuàng)新，填補(bǔ)空缺，支持公民社會(huì)，以及追求長期效應(yīng) 。基金會(huì)或通過資助項(xiàng)目運(yùn)營，或是作為“慈善銀行“來激發(fā)社會(huì)投資。同時(shí)，數(shù)據(jù)的可得性也使基金會(huì)成為了解中國慈善領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展行動(dòng)的可行

9、切入點(diǎn)?！按壬婆c可持續(xù)發(fā)展中國行動(dòng)”第一階段回顧基于聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署駐華代表處對(duì) SDGs 在慈善領(lǐng)域的解讀以及本地化實(shí)踐，以及基金會(huì)中心網(wǎng)所9擁有的搜集中國基金會(huì)行業(yè)數(shù)據(jù)與技術(shù)公益的能力，項(xiàng)目第一階段對(duì) 2015年 -SDGs 元年 （2008-2015） 中國 5545 家基金會(huì)的 83038 個(gè)公益項(xiàng)目進(jìn)行了深度分析，較為全面地描繪了中國基金會(huì)在 SDGs 框架下的項(xiàng)目布局，及其通過公益項(xiàng)目對(duì) 17 個(gè) SDGs 所做出的貢獻(xiàn)。通過對(duì)中國慈善領(lǐng)域既有圖景的呈現(xiàn)、評(píng)估和分析，第一階段建立了信息共享和評(píng)估平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)了慈善領(lǐng)域進(jìn)一步促進(jìn) SDGs 在中國實(shí)現(xiàn)的巨大潛力，推動(dòng)了聯(lián)合國 2030

10、議程在中國慈善領(lǐng)域的普及和傳播，也將中國慈善的發(fā)展情況以 SDGs 為框架系統(tǒng)地同國際社會(huì)分享。這一合作是中國慈善領(lǐng)域響應(yīng)和落實(shí)中國落實(shí) 2030 年可持續(xù)發(fā)展議程國別方案的重要行動(dòng)，在動(dòng)員中國慈善領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展議程上邁出了堅(jiān)實(shí)的第一步。慈善與可持續(xù)發(fā)展 - 中國行動(dòng)報(bào)告與實(shí)時(shí)平臺(tái)的成果于 2017 年 9 月 5 日中華慈善日在北京發(fā)布。8 全球資助者支持倡議，2018，全球慈善圖景9 以 2015 年 9 月聯(lián)合國大會(huì) 193 個(gè)成員國一致通過2030 年可持續(xù)發(fā)展議程為準(zhǔn)“慈善與可持續(xù)發(fā)展 - 中國行動(dòng)”第二階段展望SDGs 發(fā)布五年來，已成為中國公益組織對(duì)標(biāo)自身工作的首選話語體系。

11、與此同時(shí)，私營部門也更多地以 SDGs 作為其企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告和企業(yè)基金會(huì)制定戰(zhàn)略目標(biāo)的框架。不僅如此，在包含影響力投資等創(chuàng)新工具的可持續(xù)金融領(lǐng)域，SDGs 被越來越廣泛地應(yīng)用于從標(biāo)準(zhǔn)制定到項(xiàng)目及資產(chǎn)的影響力評(píng)估的各個(gè)方面。然而，各行業(yè)的基于 SDGs 的多維度全景呈現(xiàn)還很有限，創(chuàng)新金融工具的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)還未被統(tǒng)一整合。展的投資。SDG Impact 旨在為新興市場和發(fā)展中國家的投資者提供10 衡量其投資對(duì) SDGs 的2018 年，在第 73 屆聯(lián)合國大會(huì)上，聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署紐約總部發(fā)起成立了“可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)影響力（SDG Impact）”倡議，旨在與私營部門合作，共同推動(dòng)有利于可持續(xù)發(fā)貢獻(xiàn)的標(biāo)

12、準(zhǔn)、工具和服務(wù)，并甄別有利于可持續(xù)發(fā)展的投資領(lǐng)域 。在中國，社會(huì)資本日的分類系統(tǒng)，其篩選出一系列助力可持續(xù)發(fā)展的投融資項(xiàng)目領(lǐng)域，這些11 項(xiàng)目不僅對(duì)至少一益傾向通過各種創(chuàng)新的金融手段參與可持續(xù)發(fā)展，但很多領(lǐng)域，如尚待解決的多維貧困與不平等問題，針對(duì)這些領(lǐng)域的投資被認(rèn)為很難兼顧社會(huì)發(fā)展效益效應(yīng)和投資財(cái)務(wù)回報(bào)。面對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，開發(fā)署致力于推動(dòng)可持續(xù)金融生態(tài)體系的建設(shè)、提供政策建議、引導(dǎo)更多私人資本流向支持可持續(xù)發(fā)展的領(lǐng)域，最終加速 SDGs 在中國的實(shí)現(xiàn)。開發(fā)署在 2020 年 6月發(fā)布的可持續(xù)發(fā)展投融資支持項(xiàng)目目錄（中國）是一套包含影響力評(píng)估和披露標(biāo)準(zhǔn)個(gè) SDG 的實(shí)現(xiàn)有實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)，同時(shí)不會(huì)明顯

13、損害其他 SDGs 的推進(jìn)?！按壬婆c可持續(xù)發(fā)展 - 中國行動(dòng) 2020”承擔(dān)著尋找慈善領(lǐng)域推動(dòng)SDGs 實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新工具和可持續(xù)發(fā)展投融資標(biāo)的物的重要責(zé)任，作為可持續(xù)發(fā)展的踐行主體，慈善領(lǐng)域?qū)?chuàng)造和擴(kuò)大可持續(xù)發(fā)展影響力具有重要貢獻(xiàn)潛力。與此同時(shí)，基金會(huì)中心網(wǎng)利用自身的技術(shù)背景和行業(yè)資源優(yōu)勢，持續(xù)對(duì)中國公益慈善領(lǐng)域進(jìn)行行業(yè)監(jiān)測和趨勢分析。在“慈善與可持續(xù)發(fā)展- 中國行動(dòng)”第一階段的基礎(chǔ)上，基金會(huì)中心網(wǎng)持續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)采集和技術(shù)研發(fā)進(jìn)行投入，設(shè)立公益大數(shù)據(jù)研究院，大力拓展數(shù)據(jù)獲取渠道，改善機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了公益項(xiàng)目信息收集量增長，為有效分析中國基金會(huì)推動(dòng) SDGs 實(shí)現(xiàn)的實(shí)踐打下了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。鑒于此

14、，“慈善與可持續(xù)發(fā)展中國行動(dòng) 2020”作為項(xiàng)目的第二階段，于 2019年啟動(dòng)，承擔(dān)了雙重責(zé)任：第一，展示中國基金會(huì)在 2030 議程發(fā)布后的可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐，呈現(xiàn)國家層面和省級(jí)層面慈善實(shí)踐的變化與新趨勢，為國內(nèi)和國際的合作提供建議；第二，識(shí)別慈善領(lǐng)域有助于催化可持續(xù)金融發(fā)展的最佳實(shí)踐、模式和創(chuàng)新工具，通過基金會(huì)的實(shí)例為慈善領(lǐng)域的所有從業(yè)者參與 SDGs 提供參考，并推動(dòng)和增強(qiáng)與各個(gè)利益相關(guān)方的跨部門合作。項(xiàng)目的受眾包括慈善領(lǐng)域的政策制定方、從業(yè)者、研究人員和合作伙伴。本階段項(xiàng)目的主要計(jì)劃包括：10 /11 聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署，2020，可持續(xù)發(fā)展投融資支持項(xiàng)目目錄技術(shù)報(bào)告（中國）. ht HYP

15、ERLINK /content/china/en/home/library/poverty/technical-report-on-sdg-finance-taxonomy.html tps:/www. HYPERLINK /content/china/en/home/library/poverty/technical-report-on-sdg-finance-taxonomy.html / HYPERLINK /content/china/en/home/library/poverty/technical-report-on-sdg-finance-taxonomy.

16、html content/china/en/home/library/poverty/technical-report-on-sdg-finance-taxonomy.html個(gè)案分析：關(guān)注在不同 SDGs 下基金會(huì)的具體實(shí)踐與創(chuàng)新嘗試，通過在典型公益項(xiàng)目案例的呈現(xiàn)，細(xì)化不同的參與方式，生動(dòng)分享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，評(píng)估項(xiàng)目影響力，提高研究成果的可參考性。行業(yè)聯(lián)動(dòng)：項(xiàng)目通過召集慈善領(lǐng)域主要參與機(jī)構(gòu)自主校對(duì)分類，通過舉辦沙龍和研討會(huì)校對(duì)研究成果、補(bǔ)充實(shí)踐案例，同時(shí)通過聯(lián)合政府、金融機(jī)構(gòu)、公益機(jī)構(gòu)與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)圍繞項(xiàng)目主題持續(xù)探討，推動(dòng)行業(yè)聯(lián)動(dòng)，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。政策倡導(dǎo)：在研究與行業(yè)聯(lián)動(dòng)的基礎(chǔ)上，提出相關(guān)政策建議，

17、聯(lián)合政策制定方共同推動(dòng)慈善領(lǐng)域?qū)沙掷m(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)。定量分析：擴(kuò)充機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫，從第一階段截至 2015 年的 8 萬多個(gè)公益項(xiàng)目擴(kuò)展到 2018 年的 8014 家基金會(huì)的 164267 個(gè)公益項(xiàng)目；同時(shí)優(yōu)化算法，通過細(xì)化和擴(kuò)充關(guān)鍵字，豐富數(shù)據(jù)定義集，提高機(jī)器進(jìn)行分類的準(zhǔn)確性。對(duì)實(shí)時(shí)平臺(tái)進(jìn)行升級(jí)迭代，實(shí)時(shí)平臺(tái)在保留與靜態(tài)報(bào)告一致的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)外，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的豐富性與可追蹤性，細(xì)化了數(shù)據(jù)標(biāo)簽，使得關(guān)注單獨(dú)省份和基金會(huì)的使用者可以充分解讀和使用實(shí)時(shí)平臺(tái)，提升了數(shù)據(jù)庫的使用范圍和靈活度。第二章 數(shù)據(jù)分析方法數(shù)據(jù)分析方法數(shù)據(jù)庫及方法論的更新2017 年“慈善與可持續(xù)發(fā)展- 中國行動(dòng)”采用了人工和機(jī)

18、器學(xué)習(xí)相結(jié)合 12 的方法：即以 17 個(gè) SDGs 為分類標(biāo)準(zhǔn)，通過數(shù)據(jù)庫中的公益項(xiàng)目內(nèi)容描述中的關(guān)鍵字匹配來進(jìn)行項(xiàng)目的分類和分析。本章節(jié)將詳細(xì)介紹 2020 年的報(bào)告在此前的基礎(chǔ)上，如何對(duì)研究所涉及的基金會(huì)和公益項(xiàng)目進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)方法的修正，從而提升分類的準(zhǔn)確度，不斷積累更豐富和準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本。圖 2.1：數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目分布類以13 基金會(huì)的單個(gè)公14 益項(xiàng)目為基本單位。本階段用于分類的總項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫包括 8014 家基金與 2017 年“慈善與可持續(xù)發(fā)展中國行動(dòng)”第一階段一樣，本階段的數(shù)據(jù)分析和分會(huì)的 164267 個(gè)項(xiàng)目（2008-2018）。12 UNDP, 2017, 慈善與可持續(xù)發(fā)展

19、目標(biāo) - 中國行動(dòng), p.2013 數(shù)據(jù)來源為基金會(huì)中心網(wǎng)，統(tǒng)計(jì)日期為 2019 年 12 月 31 日14 數(shù)據(jù)來源為基金會(huì)中心網(wǎng)，項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間為 2008 年 1 月 1 日 -2018 年 12 月 31 日方法及過程初步分類：使用 2017 年第一階段建立的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型 對(duì)數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目進(jìn)行分類，得出初步分類結(jié)果。SDG12 負(fù)責(zé)任的消費(fèi)和1生6 產(chǎn)、SDG13 氣候行動(dòng)、SDG14 水下生物、SDG15 陸地生物關(guān)鍵詞提取及算法設(shè)計(jì)：從數(shù)據(jù)庫中抽取總支出在 1 億元以上且項(xiàng)目簡介 100 字以上的 172 個(gè)公益項(xiàng)目作為樣本 a。抽取后發(fā)現(xiàn)樣本 a 缺失 SDG6 清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施

20、、共5個(gè) SDGs 下的項(xiàng)目 ，于是再次從數(shù)據(jù)庫中按照初步分類結(jié)果提取這 5 個(gè) SDGs項(xiàng)目組成樣本 A 后，通過熟悉 SDGs 框架的發(fā)展專家進(jìn)行人工校對(duì)，17由 CFC 技術(shù)人下公益支出金額前 10 的項(xiàng)目共 50 個(gè)作為樣本 b。確定樣本 a 加樣本 b 共計(jì) 222 個(gè)員依1據(jù)8 校對(duì)結(jié)果提取各個(gè) SDG 的項(xiàng)目關(guān)鍵字，包括“包含關(guān)鍵字” 和“排19除關(guān)鍵字” ，并進(jìn)行算法設(shè)計(jì)和測試，保證算法在樣本 A 下的分類準(zhǔn)確率達(dá) 100% ，得出算法 A 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行培訓(xùn)。算法校驗(yàn)：將培訓(xùn)后的機(jī)器分類模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫中 2015-2018 年公益支出 1000 萬元以上的項(xiàng)目（2465

21、 個(gè)，即樣本 B），并隨機(jī)抽取 10% 的分類結(jié)果進(jìn)行再次人工校對(duì)， CFC 技術(shù)人員依據(jù)校對(duì)結(jié)果調(diào)整關(guān)鍵字和算法，對(duì)樣本 B 再分類，多次隨機(jī)抽取和算法調(diào)整后得出最終算法，最終算法對(duì)樣本 A 和隨機(jī)抽取的樣本 B 的分類準(zhǔn)確率均達(dá) 100%。 數(shù)據(jù)庫中總支出在 1000 萬元以上的公益項(xiàng)目共計(jì) 4577 個(gè)，其公益支出金額占數(shù)據(jù)庫所有項(xiàng)目總支出的 77.17%，因此提升千萬量級(jí)項(xiàng)目的分類準(zhǔn)確率有助于提升整體數(shù)據(jù)庫準(zhǔn)確率的權(quán)重。算法應(yīng)用：用最終算法培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫所有項(xiàng)目，得出本階段最終分類結(jié)果?；饡?huì)自主校對(duì)：在項(xiàng)目的案例訪談階段，邀請(qǐng)基金會(huì)對(duì)各自分類結(jié)果進(jìn)行校對(duì)。機(jī)器學(xué)習(xí)樣

22、本庫更新：將最終分類結(jié)果和第一階段樣本庫合并，為訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)提供更豐富和更準(zhǔn)確的樣本。15 使用了算法設(shè)計(jì)和人工分類結(jié)合的方法，詳見慈善與可持續(xù)發(fā)展中國行動(dòng)第 3.3 章，聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署，201716 以初步分類結(jié)果為參考17 包含關(guān)鍵字：指在項(xiàng)目名稱或項(xiàng)目簡介中包含所定義的關(guān)鍵字即屬于某個(gè)分類18 排除關(guān)鍵字：指在項(xiàng)目名稱或項(xiàng)目簡介中包含所定義的關(guān)鍵字即不屬于某個(gè)分類19 準(zhǔn)確率指以人工校對(duì)結(jié)果為準(zhǔn)初第步一分階類段：機(jī)使器用分類模型關(guān)法鍵設(shè)詞計(jì)提：取億及元算級(jí)別項(xiàng)目人工校對(duì)級(jí)算別法項(xiàng)校目驗(yàn)人：工千校萬對(duì)算機(jī)法器應(yīng)學(xué)用習(xí)：模訓(xùn)型練完成全部分類圖 2.2: 算法改進(jìn)過程本階段采用人工校對(duì)的方法

23、提升大額項(xiàng)目的分類準(zhǔn)確率；同時(shí)，通過在培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中加入關(guān)鍵字的“包含”和“排除”算法，提升整體數(shù)據(jù)庫的分類準(zhǔn)確度。最終算法涉及各個(gè)SDGs 下共 382 個(gè)關(guān)鍵字，包括 323 個(gè)“包含”關(guān)鍵字和 59 個(gè)“排除”關(guān)鍵字，關(guān)鍵字可在本報(bào)告的附錄 1 查看。圖 2.3: 數(shù)據(jù)庫各 SDG 關(guān)鍵詞及詞頻數(shù)據(jù)庫分類結(jié)果4618 4517 31041530 1052 941 908 792 682 66750000450004000043274 41628 415403500030000250002000015000100001732611572 10593 1053950000圖 2.4：2

24、008-2018 年項(xiàng)目樣本按 SDG 分類結(jié)果（個(gè)）02117171063452407310613716320034040050160065580085112001000 135914001600圖 2.5：2008-2018 年 SDG 項(xiàng)目總收入（億元）02924221798316513317420035040040446855460065380077712001000137214001600圖 2.6：2008-2018 年 SDG 項(xiàng)目總支出（億元）第三章 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及分析維度及可視化平臺(tái)介紹與本報(bào)告同時(shí)發(fā)布的實(shí)時(shí)基金會(huì) SDGs 平臺(tái)（）提供了 2015-2018 年度基金會(huì)數(shù)據(jù)的動(dòng)

25、態(tài)可視化的呈現(xiàn)，全面展示了 2015-2018 年中國基金會(huì)所執(zhí)行的項(xiàng)目在各個(gè) SDG 下的分布情況、此部分慈善資金對(duì)各個(gè) SDG 的貢獻(xiàn)、以及中國基金會(huì)推動(dòng) SDGs 在中國實(shí)現(xiàn)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本階段更新后的平臺(tái)主要圍繞時(shí)間和空間兩個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，并以基金會(huì)數(shù)量、項(xiàng)目數(shù)量和項(xiàng)目支出金額為三個(gè)核心指標(biāo)進(jìn)一步呈現(xiàn)基金會(huì)推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐的趨勢與進(jìn)展。平臺(tái)的時(shí)間維度下呈現(xiàn)了：四年間參與 SDGs 領(lǐng)域的基金會(huì)數(shù)量、項(xiàng)目數(shù)量和項(xiàng)目支出金額的整體變化情況；各年度內(nèi)，所有 SDGs 在基金會(huì)數(shù)量、項(xiàng)目數(shù)量和項(xiàng)目支出金額下的排名情況。平臺(tái)的空間維度下呈現(xiàn)了：各年度內(nèi)，參與 SDGs 領(lǐng)域的基金會(huì)、項(xiàng)目和

26、項(xiàng)目支出在地理上的分布情況；四年間各省 / 直轄市 / 自治區(qū)參與 SDGs 的基金會(huì)、項(xiàng)目和項(xiàng)目支出金額的增長率情況；四年間各省 / 直轄市 / 自治區(qū)的基金會(huì) SDGs 關(guān)聯(lián)度的變化情況；各年度內(nèi)，公益項(xiàng)目資金在地理上的流向情況；各年度內(nèi)，各省 / 直轄市 / 自治區(qū)的基金會(huì)對(duì)不同的 SDG 的關(guān)注程度。除此之外，平臺(tái)還分別以項(xiàng)目總支出和凈資產(chǎn)為指標(biāo)，呈現(xiàn)了中國對(duì) SDGs 貢獻(xiàn)最高的前 10 個(gè)基金會(huì)。參照第二章的數(shù)據(jù)分析方法，單個(gè)項(xiàng)目往往同時(shí)與多個(gè) SDGs 相關(guān)，分類結(jié)果呈現(xiàn)時(shí)僅取關(guān)聯(lián)度最高的前 3 個(gè) SDGs；基金會(huì)與 SDGs 的對(duì)標(biāo)亦然，僅取根據(jù)其項(xiàng)目分類結(jié)果呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)度最高的

27、前 3 個(gè) SDGs。因此，由于重復(fù)計(jì)數(shù)，每個(gè) SDG 下的項(xiàng)目基金會(huì)總數(shù) / 項(xiàng)目總數(shù) / 項(xiàng)目支出總數(shù)一般大于實(shí)際總數(shù)，分析結(jié)果呈現(xiàn)的比例及動(dòng)態(tài)趨勢相較于絕對(duì)數(shù)量更具有參考價(jià)值。主要發(fā)現(xiàn)及分析主要發(fā)現(xiàn)：2030 議程的 SDGs 框架在中國基金會(huì)層面普及率較高，但項(xiàng)目信息披露不足成為無法全面統(tǒng)計(jì)和反映基金會(huì)層面參與推進(jìn) SDGs 進(jìn)程的主要制約因素。在可獲得的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)顯示：伴隨著中國基金會(huì) 2015-2018 年間在三個(gè)指標(biāo)下絕對(duì)規(guī)模的增長，更多數(shù)量的中國基金會(huì)、公益項(xiàng)目的數(shù)量和支出都投入到了對(duì)標(biāo) SDGs 的領(lǐng)域中；但整體而言，四年內(nèi)有較大比例的基金會(huì)項(xiàng)目信息未公開，中國基金會(huì)的 SD

28、Gs 參與率在逐年下降，故推動(dòng)中國基金會(huì)的項(xiàng)目信息公開披露依然必要。中國基金會(huì)所關(guān)注的 SDGs 較為集中且相應(yīng)投入均呈現(xiàn)增長，但針對(duì) 17 個(gè)目標(biāo)的關(guān)注和投入分布不均。SDG4 優(yōu)質(zhì)教育、SDG1 無貧窮、SDG11 可持續(xù)城市和社區(qū)以及 SDG3 健康福祉在 2015-2018 期間一直是中國基金會(huì)參與最多的目標(biāo)； SDG12-15 環(huán)境生態(tài)相關(guān)的目標(biāo)以及 SDG7 經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源是四年里中國基金會(huì)投入最少的 SDGs，呼吁中國慈善領(lǐng)域在相關(guān)目標(biāo)下加速創(chuàng)新與合作。關(guān)注 SDGs 的中國基金會(huì)地理分布與公益支出呈現(xiàn)明顯的地域性特征，基金會(huì)集中設(shè)立在東部，公益項(xiàng)目支出則自東向西流動(dòng)，西部地

29、區(qū) SDGs 相關(guān)公益項(xiàng)目支出增長迅速。關(guān)注 SDGs 的中國基金會(huì)主要分布在北京、廣東、浙江、上海四省市，公益項(xiàng)目數(shù)量及其支出來源的分布與此保持一致；項(xiàng)目支出的目的地集中在四川、云南為主的中西部地區(qū)。在統(tǒng)計(jì)期間，基金會(huì) SDGs 相關(guān)公益項(xiàng)目支出金額增長率超過 100% 的省份多達(dá) 11 個(gè)，其中貴州、江西、河北、湖北四省的增長率均高于 300%，名列前茅。時(shí)間維度下的變化與趨勢：2015 年中國20基金會(huì)總數(shù)（橙色折線）4932 家，之后三年持續(xù)增長，至 2018 年基金會(huì)總數(shù)為 7190 家 ，四年增幅 45.78%。數(shù)據(jù)庫需要根據(jù)基金會(huì)公開披露的項(xiàng)目信息來判斷基金會(huì)是否參與了 SDGs

30、，所以對(duì)當(dāng)年公開披露項(xiàng)目信息的基金會(huì)數(shù)量（黃色折線）也進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，該數(shù)量從 2015 年的 3551 家增長至 2018 年的 4388 家，四年增幅 23.57%，相比基金會(huì)總數(shù)增幅較小。與之近乎重合的藍(lán)色折線是參與 SDGs 的基金會(huì)數(shù)量，由 2015 年的 3517 家增長至 2018 年的 4340 家，四年增幅 23.4%。圖 3.2：2015-2018 參與 SDGs 的基金會(huì)比例的發(fā)展變化緩慢相比基金會(huì)總數(shù)的增幅，公開項(xiàng)目信息中顯示出的參與 SDGs 的基金會(huì)數(shù)量增長較為例，導(dǎo)致四年內(nèi)中國基金會(huì)總體的 SDG 參與比例在下降（圖 3.2）。其中每年有較大比國（三到四成）的基金會(huì)公

31、開項(xiàng)目信息缺失并且比例在不斷增大（灰色區(qū)域），故推動(dòng)中基金會(huì)的項(xiàng)目信息公開披露依然必要，以幫助更全面地評(píng)估中國基金會(huì)的可持續(xù)發(fā)展影響力并分享相應(yīng)寶貴經(jīng)驗(yàn)。圖 3.3：2015-2018 關(guān)注 SDGs 的公益項(xiàng)目數(shù)量的發(fā)展變化20 7190 為 2018 年活躍的基金會(huì)數(shù)量，數(shù)據(jù)庫中的 8014 包含了注銷的基金會(huì)。圖 3.4：2015-2018 關(guān)注 SDGs 的公益項(xiàng)目支出金額變化和基金會(huì)數(shù)量一樣，公益項(xiàng)目的絕對(duì)數(shù)量和絕對(duì)支出金額四年間也保持了增長，項(xiàng)目數(shù)量（圖 3.3）從 2015 年的 19501 個(gè)增長至 2018 年的 29909 個(gè)，增幅為 53.37%，所有項(xiàng)目的支出（圖 3.

32、4）從 2015 年的 300 億元上漲至 2018 年的 582.1 億元，增幅為 94.03%。與統(tǒng)計(jì)基金會(huì)數(shù)量不同，數(shù)據(jù)庫僅能統(tǒng)計(jì)公開披露了項(xiàng)目信息的項(xiàng)目，故關(guān)于項(xiàng)目數(shù)量和支出中的總數(shù)僅針對(duì)公開披露信息的公益項(xiàng)目。以上兩圖展示了絕大部分披露信息的公益項(xiàng)目和其公益支出都支持了 SDGs?；饡?huì)關(guān)注的 SDGs落實(shí)到各個(gè) SDG 上，數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)在參與的基金會(huì)數(shù)量、項(xiàng)目數(shù)量和支出金額的三個(gè)指標(biāo)下，SDG4 優(yōu)質(zhì)教育、SDG1 無貧窮、SDG11 可持續(xù)城市與社區(qū)，以及 SDG3 健康福祉為統(tǒng)計(jì)期間中國基金會(huì)最為關(guān)注的目標(biāo)。圖 3.5：2015-2018 各個(gè) SDG 下基金會(huì)數(shù)量的排名圖 3

33、.6：2015-2018 項(xiàng)目數(shù)量排名前五的 SDGs圖 3.7：2015-2018 支出金額排名前五的 SDGs工作圖 3.5 顯示，四年內(nèi)，參與這 4 個(gè) SDGs 的基金會(huì)數(shù)量最多，例如近 70% 的基金會(huì)的都與教育相關(guān)，60% 以上的基金會(huì)參與了減貧，并且從占比上判斷，諸多基金會(huì)的工作領(lǐng)域涉及前四名中的多個(gè)目標(biāo)。圖 3.6 表明助力這 4 個(gè) SDGs 的項(xiàng)目數(shù)量最多，并且逐年增加，此外，大量項(xiàng)目還參與了 SDG10 減少不平等。就項(xiàng)目支出而言（圖 3.7），SDG9產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施也吸引了大量的項(xiàng)目資金投入，并且，減貧自 2016 年超越了教育，成為項(xiàng)目支出金額最大的 SDG。標(biāo)下

34、這 4 個(gè)最受關(guān)注的可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域與 2017 年的報(bào)告發(fā)現(xiàn)保持了一致。不過，減貧目的支出在這四年間的增速相對(duì)更快，一定程度上是慈善領(lǐng)域?qū)Υ似陂g中國政府扶貧倡議的響應(yīng)。值得一提的是，很多助力減貧的慈善項(xiàng)目同時(shí)還貢獻(xiàn)于 4 個(gè)目標(biāo)中的其他目標(biāo)，比如教育和健康，旨在提升受益人更廣泛的福利而非收入。圖 3.8：2015-2018 公益項(xiàng)目數(shù)量排名靠后的 7 個(gè) SDGs圖 3.9：2015-2018 項(xiàng)目支出金額排名靠后的 7 個(gè) SDGs年間就趨勢而言，各個(gè) SDG 下的基金會(huì)數(shù)量、項(xiàng)目數(shù)量和資金支出基本呈正相關(guān)，并且四大多保持了增長，總體呈現(xiàn)了中國慈善領(lǐng)域?qū)沙掷m(xù)發(fā)展各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注和投入不斷15

35、,SDG2 零饑餓、SDG6 清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施以及 S2D1 G7 經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源，這些目標(biāo)增加。但從項(xiàng)目數(shù)量和支出金額的變化幅度能夠看出，基金會(huì)對(duì) 17 個(gè) SDGs 的投入明顯不均衡，本身受關(guān)注更多的 SDGs 在項(xiàng)目數(shù)量和支出金額上的增幅更大，本身受關(guān)注較少的 SDGs 只有小幅的項(xiàng)目數(shù)量和支出增長，甚至出現(xiàn)了下降。越來越少的公益項(xiàng)目和資金投入到 SDG13 氣候行動(dòng)中，SDG6 清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施盡管項(xiàng)目數(shù)量有所增長，但總體資金支出在四年間明顯下降。慈善領(lǐng)域投入較少的 SDGs 主要包括了環(huán)境生態(tài)相關(guān)的 SDG12-中大多是中國在實(shí)現(xiàn) 2030 議程上面臨主要發(fā)展挑戰(zhàn) ，是中國的

36、可持續(xù)發(fā)展22 缺口。這些目標(biāo)下基金會(huì)參與較少與技術(shù)門檻、資金規(guī)模，以及議題本身的復(fù)雜性相關(guān) 。我們建議可21 Sachs, J., Schmidt-Traub, G., Kroll, C., Lafortune, G., Fuller, G. (2019): Sustainable Development Report 2019. New York: Bertelsmann Stiftung and Sustainable Development Solutions Network (SDSN).22參見第四章案例 6、14、15。以通過更多部門內(nèi)以及跨部門的合作來調(diào)動(dòng)更多慈善資源支持這些目

37、標(biāo)。例如，進(jìn)行公眾倡導(dǎo)的基金會(huì)通過與環(huán)保類基金會(huì)合作，將相關(guān)元素融入日常的倡導(dǎo)活動(dòng)；或與私營部門及學(xué)術(shù)界聯(lián)動(dòng)以提升下相關(guān)能力等?？臻g維度下的變化與趨勢：因數(shù)據(jù)可得性，數(shù)據(jù)庫及報(bào)告僅呈現(xiàn)中國大陸地區(qū)情況圖 3.10：2018 年參與 SDGs 的基金會(huì)的地理分布圖 3.11：2018 年參與 SDGs 的公益項(xiàng)目的地理分布 2323 公益項(xiàng)目地理分布以其基金會(huì)的注冊地為準(zhǔn)，單個(gè)項(xiàng)目不做重復(fù)統(tǒng)計(jì)。2333 家，占全國的 30%；四地的SDGs 公益項(xiàng)目數(shù)量占24全國總數(shù)的 57.8%。值得一提的是，實(shí)時(shí)平臺(tái)展示了 2018 年全國 31 個(gè)省 / 直轄市 / 自治區(qū)（下文統(tǒng)稱“地區(qū)”）下參與 SD

38、Gs 的基金會(huì)數(shù)量和公益項(xiàng)目數(shù)量。截至 2018 年 12 月 31 日，中國的 8014 家基金會(huì)主要分布在北京、廣東、浙江、上海四地。四地的基金會(huì)數(shù)量均超過或接近 400 家，總數(shù)為濟(jì)發(fā)展水平緊密關(guān)25 聯(lián)外，還受到政府支持、人口規(guī)模、老齡化率、外來人口比例、捐贈(zèng)占2018 年，京、粵、浙、滬的 GDP 總和占全國的 23.5% 。各地基金會(huì)的數(shù)量除了與當(dāng)?shù)亟?jīng)比等因素的影響 。這些因素提供了一個(gè)從供給側(cè)理解基金會(huì)地理分布不平衡現(xiàn)狀的視角。圖 3.12：2018 年各個(gè) SDG 下基金會(huì)數(shù)量前 4 的地區(qū)與全國的情況一致，絕大部分披露了項(xiàng)目信息的基金會(huì)的工作涉及至少 1 個(gè) SDG。可以發(fā)現(xiàn)

39、基金會(huì)數(shù)量排名前四的北京、廣東、浙江和上?；菊紦?jù)了各個(gè) SDG 下基金會(huì)數(shù)量的前四：基金會(huì)絕對(duì)數(shù)量第一名的北京則占據(jù)了 17 個(gè)目標(biāo)中 16 個(gè)下的基金會(huì)數(shù)量第一，只有在 SDG10 減少不平等下，廣東超越北京成為基金會(huì)數(shù)量排名第一的省份。同時(shí)橫向比較 4 地在各個(gè) SDG 下的基金會(huì)數(shù)量，發(fā)現(xiàn)其參與最多的 SDGs 和全國情況保持一致，主要集中在 SDG4 優(yōu)質(zhì)教育、SDG1 無貧窮，SDG11 可持續(xù)城市和社區(qū)和 SDG3 良好健康與福祉下。項(xiàng)目數(shù)量的變化呈現(xiàn)了 4 地不同的特征：如北京的基金會(huì)更多投向了 SDG9 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與SDG17 伙伴關(guān)系；SDG11 可持續(xù)城市和社區(qū)相關(guān)的公益項(xiàng)

40、目數(shù)量在SDG4 之后，是上?；饡?huì)第二關(guān)注的目標(biāo)，其項(xiàng)目數(shù)量保持持續(xù)增長，這與近年上海該議題下相關(guān)基金會(huì)的迅速發(fā)展態(tài)勢保持同步。24 國家統(tǒng)計(jì)局 : HYPERLINK / /25 馬亮：是什么決定了中國非營利組織的分布和增長？ HYPERLINK /content/363 /content/363就基金會(huì)數(shù)量和項(xiàng)目數(shù)量之間的聯(lián)系而言，北京的情況更多元：最受關(guān)注的 SDGs 的相關(guān)基金會(huì)數(shù)量近年增多，而相關(guān)項(xiàng)目數(shù)量卻出現(xiàn)了減少；在廣東和浙江，排名靠前的 SDGs 公益項(xiàng)目數(shù)量和基金會(huì)數(shù)量基本保持了同步增長。支出方面，四地的情況也與全國趨勢吻合，基本未跳出主要關(guān)注的幾大目標(biāo)的范疇。圖 3.13

41、：2015-2018 基金會(huì) SDG 關(guān)聯(lián)度前 10 的地區(qū)事實(shí)上，各地基金會(huì)的數(shù)量與他們和 SDG 關(guān)聯(lián)度并無明顯關(guān)系（見圖 3.13），SDGs在各地區(qū)的普及率各有不同。比重慶市基金會(huì)的 SDG 關(guān)聯(lián)度（即關(guān)注 SDGs 的基金會(huì)數(shù)量在該地區(qū)基金會(huì)總數(shù)中的占）雖然在 2018 年下降到 90% 以下，但自 2015 年起該地的 SDG 關(guān)聯(lián)度指標(biāo)始終保持在全國各省份之首。以 2018 年為例，除重慶外，四川和貴州的SDG 關(guān)聯(lián)度均在 80% 以上，超越基金會(huì)絕對(duì)數(shù)量占優(yōu)的浙江與上海，且高于當(dāng)年全國基金會(huì)的整體關(guān)聯(lián)度 60%。各地基金會(huì)的支出實(shí)時(shí)平臺(tái)還從公益支出金額增長率的角度來呈現(xiàn)各地對(duì)

42、SDGs 的關(guān)注趨勢。地區(qū)2015-2018 年 SDGs 相關(guān)公益項(xiàng)目支出金額增長率貴州省1020.39%江西省353.36%河北省306.05%湖北省301.49%廣東省231.03%西藏自治區(qū)195.40%山東省138.18%重慶市105.40%浙江省104.79%四川省103.15%福建省100.60%表 1：2015-2018 年 SDGs 公益項(xiàng)目支出金額增長率超 100% 的地區(qū) 26從增幅上來看，各地 SDGs 公益支出金額的增長率與基金會(huì)的數(shù)量并不直接相關(guān)，多個(gè)在數(shù)量上不占優(yōu)勢的中西部地區(qū)四年間的相關(guān)增速很快，其中貴州、江西、河北、湖北四省的 SDGs 公益支出金額增長率均高

43、于 300%：SDG貴州省的公益支出在四年間出現(xiàn) 1020.39% 的增長，相關(guān)項(xiàng)目集中在 SDG1 無貧窮， 4 優(yōu)質(zhì)教育，SDG5 性別平等，SDG9 產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施，SDG11 可持續(xù)的城市和 社區(qū)和 SDG3 健康福祉，其中與 SDG1 無貧窮和 SDG9 產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的公益項(xiàng)目支出從 2015 年的不足人民幣 1 億元躍增至 2018 年 20 億元的量級(jí)，主要得益于 2018年的 19 個(gè)大額公益項(xiàng)目，包括貴州省扶貧基金會(huì)金額達(dá) 20 億元的畢節(jié)扶貧項(xiàng)目、貴州省青少年發(fā)展基金會(huì) 1.5 億元茅臺(tái)助學(xué)金項(xiàng)目，以及貴州省紅十字基金會(huì) 1.08 億的博愛助學(xué)智慧校園項(xiàng)目

44、。公益支出增長率排名第二的江西省，其增長亦主要得益于 2018 年的 19 個(gè)26 增長率 =(2018 年該地區(qū) SDGs 公益項(xiàng)目支出 -2015 年該地區(qū) SDGs 公益項(xiàng)目支出 ) 2015 年該地區(qū) SDGs 公益項(xiàng)目支出大額公益項(xiàng)目，其中包括贛州市紅十字博愛基金會(huì)的“精準(zhǔn)扶貧”以及江西省婦女兒童發(fā)展基金會(huì)“貧困母親兩癌救助”兩個(gè)千萬級(jí)的項(xiàng)目。對(duì) 11 個(gè) SDGs 公益項(xiàng)目支出金額增長超過一倍的地區(qū)的項(xiàng)目進(jìn)行觀察與分析，發(fā)現(xiàn)它們主要位于中西部地區(qū)，支出主要集中在扶貧、教育和健康領(lǐng)域，政府背景的基金會(huì)是主要的出資和執(zhí)行方，揭示了脫貧攻堅(jiān)政策主導(dǎo)下對(duì)慈善資源分配的影響。公益項(xiàng)目支出流向

45、 27本階段項(xiàng)目首次加入了“公益項(xiàng)目支出流向”的指標(biāo)，用以呈現(xiàn)各地 SDGs 公益項(xiàng)目支出的地理流向。通過對(duì)比各地流向圖，可以發(fā)現(xiàn)有相對(duì)典型的“輸入方”和“輸出方”。輸出方通常為基金會(huì)絕對(duì)數(shù)量占優(yōu)的省份，整體資助金額與各省份的基金會(huì)數(shù)量成正比。北京、廣東、浙江、上海四省份的公益支出基本輸出到全國各地，公益支出流向基本呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)向西部地區(qū)輸出的趨勢，但各地的主要資助目的地略有不同。以 2018 年為例，北京、廣東、上海的公益支出最多都流向了四川，而浙江公益輸出最高的地區(qū)為云南。圖 3.14：2018 年北京公益項(xiàng)目支出流向圖75%區(qū)，作為公益支出主要接收地，即“輸入方”的四川和云南，也并非

46、“只進(jìn)不出”，雖然的公益支出主要流向省內(nèi)，但依然有資金支持全國范圍的項(xiàng)目，并有少量支持周邊地甚至境外。值得一提的是，這些典型的輸入方也有資金輸出到基金會(huì)數(shù)量分布最多的四個(gè)地區(qū)，此類項(xiàng)目主要以夏令營、少數(shù)民族文化交流活動(dòng)的“逆向輸入”為主。27 數(shù)據(jù)來源及計(jì)算方法：首先計(jì)算每一個(gè)項(xiàng)目的平均項(xiàng)目支出項(xiàng)目總支出項(xiàng)目地點(diǎn)數(shù)量（一個(gè)項(xiàng)目可能在多個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行，算其平均值），再計(jì)算項(xiàng)目地點(diǎn)所有項(xiàng)目的平均項(xiàng)目支出之和即為在該地區(qū)的項(xiàng)目支出。圖 3.15：2018 云南公益項(xiàng)目支出流向圖圖 3.16：2018 四川公益項(xiàng)目支出流向圖第四章 SDG 典型案例本章包括對(duì)應(yīng)了 17 個(gè) SDGs 的 17 個(gè)公益項(xiàng)目，

47、將作為定量數(shù)據(jù)的補(bǔ)充為讀者展示中國慈善領(lǐng)域在可持續(xù)發(fā)展中的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)、項(xiàng)目影響力，以提高本研究的適用性。案例訪談的目的在“慈善與可持續(xù)發(fā)展- 中國行動(dòng)”第一階段的基礎(chǔ)上，本階段引入以公益項(xiàng)目為單位的基金會(huì)訪談，主要有兩個(gè)目的：其一，提供行業(yè)視角，校對(duì)分類結(jié)果。以訪談的形式，邀請(qǐng)基金會(huì)對(duì)照其自身的使命、愿景、項(xiàng)目執(zhí)行實(shí)踐、項(xiàng)目支出比重等定性和定量的考量，自主對(duì)其典型項(xiàng)目機(jī)器學(xué)習(xí)分類的SDG 結(jié)果進(jìn)行校對(duì)。這一方法不但加深了基金會(huì)對(duì) SDGs 的關(guān)注與理解，更重要的是為分類結(jié)果提供了實(shí)踐視角以及行業(yè)聲音，是對(duì)第一階段僅由項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)校驗(yàn)機(jī)器分類結(jié)果的方法的補(bǔ)充和升級(jí)。述中國基2金8 會(huì)的工作以及典型的公

48、益項(xiàng)目。案例收錄的 17 家基金會(huì)公益項(xiàng)目，以其二，呈現(xiàn)典型案例，推動(dòng)影響力評(píng)估。以案例形式收錄訪談結(jié)果，較為全面地描SDG+IMP 框架進(jìn)行呈現(xiàn)，探索國際話語體系及評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)在中國慈善領(lǐng)域的應(yīng)用，具象展示中國公益項(xiàng)目的影響力，發(fā)掘中國公益項(xiàng)目的創(chuàng)新潛力。案例訪談對(duì)象的選擇標(biāo)準(zhǔn)案例訪談以基金會(huì)為對(duì)象發(fā)出邀請(qǐng)，以其公益項(xiàng)目在相應(yīng) SDG 上的貢獻(xiàn)為主要選擇標(biāo)準(zhǔn)。公益項(xiàng)目是衡量基金會(huì)對(duì) SDGs 貢獻(xiàn)的最直接有效的落腳點(diǎn)，也是本報(bào)告自第一階段以來數(shù)據(jù)匯總、分析和解讀的基本單位，可以直觀地進(jìn)行呈現(xiàn)和對(duì)比。案例的呈現(xiàn)從項(xiàng)目出發(fā)，延伸到到基金會(huì)層面，特別關(guān)注受訪基金會(huì)整體與 SDGs 的關(guān)聯(lián)度與契合度。2

49、8 IMP 框架旨在系統(tǒng)地記錄和評(píng)估投資對(duì)發(fā)展的影響力。IMP 已經(jīng)達(dá)成了一個(gè)全球共識(shí)，即影響是指對(duì)人類或地球的所產(chǎn)生的重要的積極或消極結(jié)果的變化。它包括五個(gè)維度 ：什么：是指投資的結(jié)果是什么，以及這些結(jié)果對(duì)利益相關(guān)方有多重要。誰：是指哪些利益相關(guān)方正在被這一結(jié)果影響，以及在投資產(chǎn)生效果之前他們怎樣難以獲得所需的服務(wù)的。多少：是有多少利益相關(guān)方被這樣的投資結(jié)構(gòu)所影響，產(chǎn)生了多大程度的變化，以及影響所持續(xù)的時(shí)間有多長。貢獻(xiàn)：是指投資和 / 或投資者的付出是否會(huì)產(chǎn)生比不這樣做更好的結(jié)果。風(fēng)險(xiǎn)：是指實(shí)際產(chǎn)生的結(jié)果與預(yù)期不一致的可能性。 /案例訪談對(duì)象的選擇思路43882821896717象17家基金

50、會(huì)。愿最等終多確維定角訪度談，對(duì)品作牌方知式名、度訪按照機(jī)構(gòu)影篩家選。絕出基對(duì)金會(huì)額，67考相出的慮應(yīng)訪SD談G項(xiàng)容目量支和家。金的基會(huì)中金會(huì)占比18最9 高篩目選出相應(yīng)在本SD基G基金會(huì)。根標(biāo)據(jù)篩透選出明2度8等2家指在篩數(shù)選據(jù)出庫披中露初了步2018年項(xiàng)目信息的基金會(huì)。圖 4.1：訪談基金會(huì)篩選過程在選擇案例訪談對(duì)象時(shí)，首先考慮在 2018 年公開披露了項(xiàng)目信息的基金會(huì)，數(shù)據(jù)庫中符合要求的基金會(huì)共 4388 家?；谕该鞫群瓦\(yùn)營成熟度的考量，依據(jù) FTI29 從 4388 家基金會(huì)中篩選出 282 家 30：2018 年的 FTI 得分在 95 以上，表明基金會(huì)在機(jī)構(gòu)治理、項(xiàng)目運(yùn)營和財(cái)務(wù)管

51、理等方面較為成熟；c) 基于單個(gè) SDG 下項(xiàng)目支出在本基金會(huì)全部項(xiàng)目支出的比重，進(jìn)一步篩選31出 189 家：被 FTI 收錄 2 年以上。統(tǒng)計(jì)每家基金會(huì)在各個(gè) SDGs 下的項(xiàng)目支出占其項(xiàng)目總支出的32比例 ；按該比例統(tǒng)計(jì)每個(gè) SDG 下支出占比排前 20 名的基金會(huì)名單。考慮到訪談容量以及單個(gè)SDG 下項(xiàng)目支出的絕對(duì)金額，進(jìn)一步篩選名單至 67 家基金會(huì)：根據(jù)項(xiàng)目預(yù)估的訪談基金會(huì)數(shù)量（20 家左右），選取上一輪名單（67 家）中前 30%的數(shù)據(jù)，作為備選；與各 SDG 下項(xiàng)目支出總額前 3 基金會(huì)的名單疊加，避免因基金會(huì)規(guī)模帶來的偏差影響，得出 67 家基金會(huì)名單；29 FTI, 即中基

52、透明指數(shù)，是 2012 年由基金會(huì)中心網(wǎng)與清華大學(xué)廉政與治理研究中心聯(lián)合開發(fā)，反映中國基金會(huì)自律透明水平的一套綜合指標(biāo)系統(tǒng)，從基本信息、31 因其特定的運(yùn)作方式及角色定位，排除高?；饡?huì)30 項(xiàng)目信息、財(cái)務(wù)信息三大維度、40 個(gè)指標(biāo)，對(duì)全國基金會(huì)透明度進(jìn)行全方位評(píng)估。詳情請(qǐng)參見 HYPERLINK /PDFFile/2019FTIGuide.pdf /PDFFile/2019FTIGuide.pdf32支出占比的統(tǒng)計(jì)方式：2015 至 2018 年間該基金會(huì)在單個(gè) SDGs 下的項(xiàng)目支出總和 /2015 至 2018 期間該基金會(huì)項(xiàng)目支出總和 17 個(gè) SDGs 下排名前 20 的基金會(huì)有重合

53、，故總數(shù)小于 20X17基于項(xiàng)目多維指標(biāo)進(jìn)行最終篩選（17）多維指標(biāo)包括：基金會(huì)活躍度、公益領(lǐng)域影響力、項(xiàng)目運(yùn)作能力、基金會(huì)類型、與現(xiàn)代慈善理念結(jié)合程度、是否有負(fù)面信息、接受訪談意愿等。d 輪各 SDG 下基金會(huì)名單不符合多維指標(biāo)時(shí)，逆序返回上一輪基金會(huì)名單進(jìn)行多維指標(biāo)篩選。案例訪談基金會(huì)一覽代表 SDG基金會(huì)名稱典型項(xiàng)目名稱SDG1 無貧窮中國扶貧基金會(huì)百美村宿SDG2 零饑餓安利公益基金會(huì)春苗行動(dòng)SDG3 健康福祉上海宋慶齡基金會(huì)母嬰平安SDG4 優(yōu)質(zhì)教育湖南弘慧教育發(fā)展基金會(huì)筑夢計(jì)劃SDG5 性別平等廣東綠芽鄉(xiāng)村婦女發(fā)展基金會(huì)鄉(xiāng)伴計(jì)劃SDG6 清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施阿里巴巴公益基金會(huì)清源行動(dòng)

54、SDG7 經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源中華環(huán)境保護(hù)基金會(huì)保護(hù)站光伏發(fā)電項(xiàng)目SDG8 體面工作和經(jīng)濟(jì)增長廣東省和的慈善基金會(huì)順德人才培養(yǎng)SDG9 產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施騰訊公益慈善基金會(huì)互動(dòng)公益平臺(tái)SDG10 減少不平等愛德基金會(huì)萬計(jì)劃SDG11 可持續(xù)的城市和社區(qū)深圳壹基金公益基金會(huì)災(zāi)后重建計(jì)劃SDG12 負(fù)責(zé)任的消費(fèi)和生產(chǎn)上海洋涇社區(qū)基金會(huì)洋涇食物銀行SDG13 氣候行動(dòng)萬科公益基金會(huì)應(yīng)對(duì)氣候變化SDG14 水下生物中國海洋發(fā)展基金會(huì)福建平潭大嶼生態(tài)島礁建設(shè)SDG15 陸地生物內(nèi)蒙古老牛慈善基金會(huì)老牛濕地保護(hù)SDG16 公平、正義與強(qiáng)大的機(jī)構(gòu)中國法律援助基金會(huì)法律援助SDG17 伙伴關(guān)系南都公益基金會(huì)行

55、業(yè)建設(shè)表 2：案例訪談對(duì)象名單17家受訪基金會(huì)2018年公益支出CNY5.68b9.8925.317家受訪基金會(huì)2018年公益支出所有基金會(huì)2018年公益支出資金來源受訪項(xiàng)目平均周期年受訪項(xiàng)目支出金額在其基金會(huì)公益總支出中的占比17家受訪基金會(huì)地理分布35.4517.5577 44 22本基金會(huì)互聯(lián)網(wǎng)/眾籌39.37企業(yè)/個(gè)人5.57其他基金會(huì)6.72政府北京11江蘇11內(nèi)蒙古圖 4.2：訪談基金會(huì)概況廣東11浙江上海11湖南訪談最后收錄的 17 個(gè)項(xiàng)目案例覆蓋了位于全國多個(gè)地區(qū)的基金會(huì)，這 17 家基金會(huì)在2018 年總計(jì)公益項(xiàng)目支出 56.8 億元，占3當(dāng)3 年全國基金會(huì)公益總支出的近 1

56、0%；受訪項(xiàng)目支出在各基金會(huì)的全部支出占比平均 1/4 ，支出規(guī)模和所占其基金會(huì)的項(xiàng)目比重具有較大代表性。17 個(gè)項(xiàng)目的平均執(zhí)行周期近 9 年，體現(xiàn)了基金會(huì)項(xiàng)目立足于創(chuàng)造長期影響力的特征。項(xiàng)目資金來源中基金會(huì)自有資金占比最大，超過 1/3，來自企業(yè) / 個(gè)人的捐贈(zèng)以及互聯(lián)網(wǎng)眾籌的資金超過一半，體現(xiàn)了近年來中國基金會(huì)籌資渠道逐漸多元的特征。政府出資占比不到 7%，且其中有大量資金是通過項(xiàng)目撬動(dòng)的政府財(cái)政配資（參考SDG2-“春苗營養(yǎng)計(jì)劃”案例）而非啟動(dòng)資金，展示了慈善作為公共支出補(bǔ)充力量的角色。案例訪談及撰寫過程在上述案例篩選標(biāo)準(zhǔn)和初步名單確認(rèn)后，項(xiàng)目組對(duì) 17 家基金會(huì)發(fā)出定向邀請(qǐng)，在 202

57、0 年 4 至 6 月間對(duì) 15 家展開電話訪談，2 家進(jìn)行了書面訪談 . 訪談結(jié)束后，依照項(xiàng)目與對(duì)應(yīng) SDG 的契合度以及數(shù)據(jù)的可獲得性，進(jìn)行了案例的最終呈現(xiàn)。如前所述，訪談主要包括兩個(gè)部分：一部分是是基金會(huì)簡介、受訪人對(duì)SDGs 的理解，以及對(duì)項(xiàng)目分類結(jié)果的自主校對(duì)；另一部分是是對(duì)典型項(xiàng)目的定性與定量描述，包括項(xiàng)目的初衷、背景、基本執(zhí)行情況和資金情況；在“項(xiàng)目影響力”部分，訪談大綱在 IMP 的 5個(gè)影響力維度“什么”、“誰”、“多少”、“貢獻(xiàn)”和“風(fēng)險(xiǎn)”的基礎(chǔ)上，結(jié)合公益項(xiàng)目的實(shí)際執(zhí)行和評(píng)估習(xí)慣以及數(shù)據(jù)可得性，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的 5 個(gè)問題。另外，訪談還在最后邀請(qǐng)受訪人就基金會(huì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

58、進(jìn)行討論。33 此處占比為項(xiàng)目在各基金會(huì)支出占比的平均數(shù)，不加權(quán)訪談大綱一、第一部分：貴基金會(huì)及下屬公益項(xiàng)目分類分享根據(jù)貴基金會(huì) 2015-2018 年報(bào)，依照“慈善與可持續(xù)發(fā)展- 中國行動(dòng)”機(jī)器學(xué)習(xí)分類，貴機(jī)構(gòu)的公益項(xiàng)目涉及以下 SDG：根據(jù)您對(duì)貴基金會(huì)工作以及 SDG 的理解，您認(rèn)為： A分類結(jié)果無需調(diào)整B分類結(jié)果需調(diào)整為： 根據(jù)可持續(xù)發(fā)展各個(gè)目標(biāo)與貴機(jī)構(gòu)使命愿景及公益項(xiàng)目的契合度，我們希望的以“”為典型項(xiàng)目對(duì)貴機(jī)構(gòu)進(jìn)行訪談，該項(xiàng)目將有機(jī)會(huì)成為慈善與可持續(xù)發(fā)展 - 中國行動(dòng)第二期 SDG 的典型案例，在報(bào)告中呈現(xiàn)。二、第二部分：SDG 典型案例分享（典型項(xiàng)目）我們將根據(jù)該項(xiàng)目的基本信息，圍

59、繞該公益項(xiàng)目與 SDG 的契合度以及以 SDG 為核心的影響力維度，對(duì)貴機(jī)構(gòu)進(jìn)行訪談。項(xiàng)目簡介1）背景、初衷：2）項(xiàng)目目標(biāo)：項(xiàng)目目前狀態(tài)：已結(jié)項(xiàng) / 進(jìn)行中 / 暫停項(xiàng)目發(fā)展階段 / 年限：X 年項(xiàng)目資金來源：企業(yè) / 政府 / 其他？6）項(xiàng)目資金體量：年收入、年支出項(xiàng)目影響力請(qǐng)您介紹一下 xx 項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的最主要的正向社會(huì)效應(yīng)？是否達(dá)到了項(xiàng)目的預(yù)期？項(xiàng)目是否產(chǎn)生了預(yù)期外的影響，包括正向和負(fù)面的？針對(duì)負(fù)面影響，是否采取了相應(yīng)措施進(jìn)行干預(yù)？3）這個(gè)項(xiàng)目主要的利益相關(guān)方有哪些？（包括地理邊界、數(shù)量和人群）4）是否有相關(guān)的官方或者公認(rèn)的基準(zhǔn)線？與基準(zhǔn)線相比，項(xiàng)目的成效如何？5）項(xiàng)目貢獻(xiàn)的各項(xiàng)影響力持續(xù)

60、的周期有多長？有什么相應(yīng)的實(shí)證嗎？項(xiàng)目的機(jī)遇、挑戰(zhàn)、建議受訪基金會(huì)在電話訪談前均已獲悉結(jié)構(gòu)化的訪談問題清單，隨后指派受訪人，一般為基金會(huì)的管理人員或相應(yīng)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。案例撰寫過程中采用的所有素材來自基金會(huì)的公開項(xiàng)目披露以及訪談實(shí)際獲取的信息，案例中的事實(shí)性內(nèi)容已經(jīng)由各家基金會(huì)確認(rèn)。案例訪談主要發(fā)現(xiàn)案例訪談的主要發(fā)現(xiàn)有：受訪基金會(huì)對(duì) SDGs 有普遍認(rèn)知，并在逐漸有意識(shí)的把對(duì)標(biāo) SDGs 納入項(xiàng)目管理體系。在訪談的溝通中發(fā)現(xiàn)，絕大部分基金會(huì)的管理和項(xiàng)目人員能夠熟練使用 SDGs 來闡釋各自基金會(huì)的使命和項(xiàng)目目標(biāo)。多家基金會(huì)認(rèn)為自身實(shí)踐推動(dòng)了多個(gè) SDGs 的實(shí)現(xiàn)，“可持續(xù)發(fā)展”也是在訪談過程中受