產(chǎn)品經(jīng)理優(yōu)秀產(chǎn)品人必懂的數(shù)據(jù)增長監(jiān)控模型

1、很多產(chǎn)品人在工作中，每次想要看指標(biāo)，都要到各個(gè)看板去查詢指標(biāo)。無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)某些出現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)。而增長儀表盤不但可以解決上述問題， 還可以通過縱觀數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)指標(biāo)之間的相互影響，對比不同維度的關(guān)鍵指標(biāo)。發(fā) 現(xiàn)增長機(jī)會(huì)。增長儀表盤是指通過數(shù)據(jù)指標(biāo)來代表公司的業(yè)務(wù)漏斗，并實(shí)時(shí)監(jiān)測公司的經(jīng)營狀況。可以通過儀表盤快速掃描各個(gè)重要的指標(biāo)從而知道公司目前的經(jīng)營 狀況的變化。在有些公司中，產(chǎn)品可能僅是通過了活躍用戶和新增用戶的趨勢來監(jiān)測產(chǎn)品增長。這種情況可能無法準(zhǔn)確的解釋產(chǎn)品的增長態(tài)勢變化情況和原因。因?yàn)樾略龌钴S僅關(guān)注產(chǎn)品增長的拉新方面，無法全面監(jiān)測產(chǎn)品增長情況?；钴S用戶數(shù)僅是一個(gè)結(jié)果，并不能清晰的顯示新增、

2、留存、流失的用戶數(shù)量。那么如何 更全面更準(zhǔn)確的監(jiān)測產(chǎn)品的增長情況呢？這里可以用凈增用戶和凈增指數(shù)來衡量產(chǎn)品的增長情況。凈增用戶儀表盤是通過顯示用戶流入、流出，和凈增的情況，來把控產(chǎn)品的用戶增長的總體態(tài)勢和健康度。凈增用戶儀表盤通過凈增用戶和增長指數(shù)這 兩個(gè)個(gè)指標(biāo)來全面真實(shí)的監(jiān)測增長情況。結(jié)合凈增用戶和增長指數(shù)，就可以搭建一個(gè)凈增用戶儀表盤。如下圖所示：用戶流入：用戶流出：通過上圖的凈增用戶儀表盤觀察產(chǎn)品的增長態(tài)勢，可發(fā)現(xiàn)以下問題：通過上述問題，制定解決方案的思路如下：工作中時(shí)常會(huì)遇到將多個(gè)產(chǎn)品業(yè)務(wù)模塊的用戶活躍或新增趨勢對比后，發(fā)現(xiàn)很類似，無法區(qū)分哪個(gè)業(yè)務(wù)趨勢更好時(shí)，也可以通過對比這些業(yè)務(wù)模塊

3、的凈增用戶儀表盤的趨勢來判斷增長趨勢。如下圖案例：在產(chǎn)品業(yè)務(wù)一與產(chǎn)品業(yè)務(wù)二的活躍用戶新增趨勢基本相同時(shí)，通過凈增用戶儀表盤的趨勢對比可發(fā)現(xiàn)：細(xì)分指標(biāo)儀表盤通過是顯示增長模型中所有關(guān)鍵細(xì)分指標(biāo)來監(jiān)測所有對增長有影響的細(xì)分指標(biāo)。工作中常常備用與發(fā)現(xiàn)和解釋異常情況、提升對業(yè)務(wù)的 認(rèn)知程度、針對目標(biāo)業(yè)務(wù)進(jìn)行下鉆。細(xì)分指標(biāo)表盤主要有兩個(gè)部分組成：（ 1）指標(biāo)： （ 2）維度：用戶的關(guān)鍵分群維度。搭建細(xì)分指標(biāo)儀表盤可以通過以下四個(gè)步驟完成：這里小編通過模擬社交類產(chǎn)品的細(xì)分指標(biāo)儀表盤來具體說明一下。第一步：梳理用戶路徑第二步：制定關(guān)鍵指標(biāo)：第三步：添加分解維度 第四步：組裝增長儀表盤。小編通過攜程的特價(jià)酒店

4、這個(gè)業(yè)務(wù)模塊來分享一下如果通過增長儀表盤找到業(yè)務(wù)增長機(jī)會(huì)。首先將進(jìn)行可視化處理，得到特價(jià)酒店模塊的轉(zhuǎn)化指標(biāo)細(xì)分 儀表盤，如下圖：用戶行為路徑圖：將攜程的特價(jià)酒店模塊進(jìn)行用戶行為路徑梳理可以得到以下路徑。通過細(xì)分指標(biāo)儀表盤的數(shù)據(jù)情況，可以發(fā)現(xiàn)一些數(shù)據(jù)異常的地方。具體如下：搜索功能用戶路徑：banner位用戶路徑：猜你想去用戶路徑：路徑轉(zhuǎn)化對比：業(yè)務(wù)路徑占比：是否登錄用戶轉(zhuǎn)化率對比：根據(jù)上述問題，總結(jié)可能的增長線索如下：1）在搜索路徑中，搜索結(jié)果頁-酒店詳情頁轉(zhuǎn)化率僅為 21%。流失了14200人，流失巨大。2）總轉(zhuǎn)化中后，開始結(jié)賬-付款成功轉(zhuǎn)化率為31%，流失了2200位付費(fèi)意向高的高價(jià)值用戶，

5、流失巨大。3）在猜你想去的路徑中，酒店詳情頁-點(diǎn)擊酒店預(yù)訂按鈕轉(zhuǎn)化率為30%。流失了3500位有明確訂房意義的用戶。4）用戶點(diǎn)擊酒店預(yù)訂按鈕觸發(fā)開始結(jié)賬的轉(zhuǎn)化率，需完成登錄操作的用戶比不需要完成登錄的用戶低22 個(gè)百分點(diǎn)。（ 1）搜索路徑優(yōu)化策略搜索結(jié)果轉(zhuǎn)化率低的原因可能是：產(chǎn)品功能策略：搜索結(jié)果并未滿足用戶的需求。鑒于攜程目前的產(chǎn)品階段，優(yōu)化難度：搜索結(jié)果排序優(yōu)化 搜索詞算法優(yōu)化 酒店物料庫豐富優(yōu)化。因而這部分策略為優(yōu)化搜索結(jié)果酒店列表排序算法。運(yùn)營文案策略：搜索結(jié)果的酒店優(yōu)惠價(jià)并未達(dá)到用戶的心理預(yù)期價(jià)格。優(yōu)化難度：提高優(yōu)惠差值對用戶的刺激 降低酒店優(yōu)惠價(jià)格。優(yōu)化策略：在結(jié)果頁顯示酒店原價(jià)及

6、優(yōu)惠最大差值，通過視覺交互刺激用戶完成下一步轉(zhuǎn)化。（ 2）結(jié)賬路徑優(yōu)化策略結(jié)賬路徑總體轉(zhuǎn)化低的原因可分為兩個(gè)方向進(jìn)行分析：產(chǎn)品功能交互：1）在點(diǎn)擊酒店預(yù)訂頁的【去支付】按鈕后，進(jìn)入該頁面需先選擇支付通道后，再點(diǎn)擊確認(rèn)支付。2）部分進(jìn)入該頁面的用戶離開后會(huì)瀏覽其他酒店，可能的用戶存在比價(jià)行為的心理。業(yè)務(wù)路徑分析：通過業(yè)務(wù)路徑轉(zhuǎn)化率對比漏斗分析圖可發(fā)現(xiàn)：1）產(chǎn)品功能對完成支付流程的影響小于業(yè)務(wù)路徑對其影響。2）擁有明確酒店預(yù)訂目標(biāo)的用戶完成支付流程的概率高于其他類型。即3）通過點(diǎn)擊banner進(jìn)入觸發(fā)支付流程并完成支付的用戶轉(zhuǎn)化率最低。可能的原因：（ 3）猜你想去的訂單轉(zhuǎn)化優(yōu)化策略該功能的產(chǎn)品設(shè)計(jì)本質(zhì)是基于酒店搜索功能，通過推薦的城市類query 詞引導(dǎo)用戶進(jìn)行快速搜索。該業(yè)務(wù)