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1、 SPSS實(shí)踐題習(xí)題1分析此班級(jí)不同性別的學(xué)生的物理和數(shù)學(xué)成績(jī)的均值、最高分和最低分。TotalPercent%物理別1313Total MeanN2626 Maximum結(jié)論:男生數(shù)學(xué)成績(jī) 最高分: 95 最低分: 72 平均分:物理成績(jī) 最高分: 87 最低分: 69 平均分:女生數(shù)學(xué)成績(jī) 最高分: 99 最低分: 70 平均分:物理成績(jī) 最高分: 91 最低分: 65 平均分:習(xí)題2分析此班級(jí)的數(shù)學(xué)成績(jī)是否和全國(guó)平均成績(jī)85存在顯著差異。One-Sample StatisticsMean Std. Deviation Std. Error Mean數(shù)學(xué)2695% Confidence I
2、nterval of theDifference(2-tailed) Mean Difference.004數(shù)學(xué)25結(jié)論:由分析可知相伴概率為,小于顯著性水平,因此拒絕零假設(shè),即此班級(jí)數(shù)學(xué)成績(jī)和全國(guó)平均水平85分有顯著性差異習(xí)題3分析蘭州市2月份的平均氣溫在90年代前后有無明顯變化。 Std. Deviation Std. Error Mean1118.3628400.30657291Independent Samples TestEquality of Variancest-test for Equality of Means95% Confidence Intervalof the Dif
3、ferencedf (2-tailed) Difference Difference Lowerassumed結(jié)論:由分析可知, 方差相同檢驗(yàn)相伴概率為,大于顯著性水平,因此接受零假設(shè),90 年代前后 2 月份溫度方差相同。雙側(cè)檢驗(yàn)相伴概率為, 小于顯著性水平,拒絕零假設(shè),即 2 月份平均氣溫在 90 年代前后有顯著性差異習(xí)題4分析15個(gè)居民進(jìn)行體育鍛煉3個(gè)月后的體質(zhì)變化。MeanNStd. Deviation Std. Error Mean Pair 1 鍛煉前鍛煉后1515Sig.277Pair 1 鍛煉前 & 鍛煉后15Paired Samples TestPaired Differen
4、cesSig.(2-tailed)LowerPair 鍛煉前 -.0011鍛煉后結(jié)論:由分析可知,鍛煉前后差值與零比較,相伴概率小于顯著性水平,拒絕零假設(shè),即鍛煉前后有顯著性差異習(xí)題5為了農(nóng)民增收,某地區(qū)推廣豌豆番茄青菜的套種生產(chǎn)方式。為了尋找該種方式下最優(yōu)豌豆品種,進(jìn)行如下試驗(yàn):選取 5種不同的豌豆品種,每一品種在4塊條件完全相同的田地上試種,其它施肥等田間管理措施完全一樣。根據(jù)表中數(shù)據(jù)分析不同豌豆品種對(duì)平均畝產(chǎn)的影響是否顯著。ANOVA產(chǎn)量Sum of SquaresdfMean SquareFSig. (Combined).016.047.025Linear Term ContrastD
5、eviationWithin GroupsTotal1995% Confidence IntervalLower Bound Upper Bound2345134512451235123.773.289.019.509.707.679.005.773.707.434.010.289.679.434.002.019.005.010* *. The mean difference is significant at the level.1Student-Newman-Keulsa.696 結(jié)論:由以上分析可知,F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)量 F(4,15)=,對(duì)應(yīng)的相伴概率為,小于顯著性水平,拒絕零假設(shè),即不同品種豌
6、豆與畝產(chǎn)量之間存在顯著性差異。1、2、3、4 號(hào)品種與 5 號(hào)有明顯差異, 5 號(hào)品種產(chǎn)量最低, 因此購(gòu)種選擇前四種均可。習(xí)題6由于時(shí)間安排緊張,公司決定安排4名員工操作設(shè)備A、B、C各一天,得到日產(chǎn)量數(shù)據(jù)如表所示。試分析4名員工和3臺(tái)設(shè)備是否有顯著性差異,以便制定進(jìn)一步的采購(gòu)計(jì)劃。Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:日生產(chǎn)量Sig.002Corrected ModelInterceptequipmentstaff.000.001.0221211Corrected TotalDependent Variable:日生產(chǎn)量95%
7、 Confidence IntervalLower Bound Upper Bound設(shè)備1員工1 23412341234Dependent Variable:日生產(chǎn)量(I) 員工 (J) 員工95% Confidence IntervalLower Bound Upper Bound234134124123.013.335.009.739.031.013.739.050.335.031.050*.01* Based on observed means.The error term is Mean Square(Error) = .Student-Newman-Keulsa,bSig.070.
8、335Dependent Variable:日生產(chǎn)量(I) 設(shè)備 (J) 設(shè)備95% Confidence IntervalLower Bound Upper Bound231312*.079.002.000.079.000.55*設(shè)備N12 Sig.079結(jié)論:由以上假設(shè)檢驗(yàn)分析可知,不同人員、不同設(shè)備各自以及他們的交互作用對(duì)日生產(chǎn)量都有顯著影響。由上圖可知,要提高員工日生產(chǎn)量,應(yīng)該選購(gòu)設(shè)備 2。習(xí)題7數(shù)據(jù)記錄了 18 個(gè)試驗(yàn)地里楊樹一年生長(zhǎng)量與施用氮肥和鉀肥的關(guān)系,考慮楊樹初始高度的影響,分析氮肥和鉀肥的施肥量和楊樹生長(zhǎng)量之間的關(guān)系。 Between-Subjects FactorsN66
9、69多少9Dependent Variable:樹苗生長(zhǎng)量33633633699Total.1862618Levenes Test of Equality of Error VariancesaDependent Variable:樹苗生長(zhǎng)量Sig.111Tests the null hypothesis that the error variance ofthe dependent variable is equal across groups. Levenes Test of Equality of Error VariancesDependent Variable:樹苗生長(zhǎng)量aSig.1
10、11Tests the null hypothesis that the error variance ofthe dependent variable is equal across groups.a. Design: Intercept + 初始高度 + 鉀肥 + 氮肥 + 鉀肥 * 氮肥Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:樹苗生長(zhǎng)量Type III Sum ofSquaresSig.000Corrected ModelIntercept初始高度鉀肥.000.000.000.013.150Corrected Totala.
11、 R Squared = .913 (Adjusted R Squared = .866)Dependent Variable:樹苗生長(zhǎng)量95% Confidence IntervalLower Bound Upper BoundMeanStd. Error a. Covariates appearing in the model are evaluated at thefollowing values: 樹苗初始高度 = .Dependent Variable:樹苗生長(zhǎng)量95% Confidence Intervala. Covariates appearing in the model a
12、re evaluated at the following values:樹苗初始高度 = .Dependent Variable:樹苗生長(zhǎng)量95% Confidence Intervala. Covariates appearing in the model are evaluated at the following values:樹苗初始高度 = .Dependent Variable:樹苗生長(zhǎng)量95% Confidence Interval鉀肥量.00氮肥量多Mean1.984aStd. Error.042 a. Covariates appearing in the model ar
13、e evaluated at the following values:樹苗初始高度 = .結(jié)論:由分析可知,剔除樹苗初始高度的影響,樹苗生長(zhǎng)量與鉀肥、氮肥施肥量有顯著性差異。習(xí)題8試分析表中的全國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出和總收入的相關(guān)性。Descriptive Statistics總收入3131消費(fèi)性支出 消費(fèi)性支出.987*.00031131*. Correlation is significant at the level (2-tailed).結(jié)論:由分析可知,總收入和支出的 pearson 相關(guān)系數(shù)為,為高度相關(guān)。假設(shè)檢驗(yàn)得出的相伴概率小于顯著水平,因此拒絕零假設(shè),即可以用樣本相關(guān)系數(shù) r 代替總體相關(guān)系數(shù) 。 習(xí)題9試分析表中各地區(qū)科研投入的人年數(shù)和課題總量之間的相關(guān)關(guān)系。投入高級(jí)職稱的人年數(shù)Control Variables-none-aCorrelation.988.000Significance(2-tailed)29.944.000CorrelationSignific
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