災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及管理課件知識(shí)

1、【最新資料，WORD國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)管理理事會(huì)（IRGC）中的風(fēng)險(xiǎn)是由英文“risk”翻譯而來(lái)。而英文風(fēng)險(xiǎn)一詞最初出自何種語(yǔ)言，仍無(wú)共識(shí)。一風(fēng)險(xiǎn)（risk）是一個(gè)重要的科學(xué)術(shù)語(yǔ)，但目前學(xué)術(shù)界對(duì)“風(fēng)險(xiǎn)”一詞并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一1)發(fā)生與否不確定；2)發(fā)生的時(shí)間不確定；3)發(fā)生的狀況不確0.5，亦表示該地區(qū)遭受火災(zāi)人死亡和失蹤，2010Risk)和投機(jī)風(fēng)險(xiǎn)(speculativeRisk)。E（L）=0.1%1000+99.9%0=1(人員傷PhenomenalEffectsand）=致災(zāi)因子（Hazard）脆弱性（Vulnerability）風(fēng)險(xiǎn)（Risk）=概率（Probability）損失（Loss）風(fēng)險(xiǎn)

2、（Risk）=概率（Probability）結(jié)果（Consequence）風(fēng)險(xiǎn)（Risk）=致災(zāi)因子（Hazard）+脆弱性（Vulnerability）Smith（1996）和亞洲減災(zāi)中心（2005）的風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式為：風(fēng)險(xiǎn)（Risk）=概率（Probability）損失（Loss）Montz（1997）提出的風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式為：風(fēng)險(xiǎn)（Risk）=概率（Probability）+脆弱性（Vulnerability）Boer（2003）提出的風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式為：風(fēng)險(xiǎn)（Risk）=概率（Probability）結(jié)果（Consequence）聯(lián)合國(guó)國(guó)際減災(zāi)策略(ISDR)2004注：2002年聯(lián)合國(guó)國(guó)際減災(zāi)戰(zhàn)略(

3、UNISDR)在其報(bào)告Living）=致災(zāi)因子（Hazard）脆弱性（Vulnerability）脆弱性（Vulnerability）/能力（Capacity），在該報(bào)告的2004年版中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的表達(dá)式風(fēng)險(xiǎn)（R）=致災(zāi)因子(H)暴露元素(E)脆弱性(V)來(lái)源：Risk聯(lián)合國(guó)國(guó)際減災(zāi)戰(zhàn)略（ISDR）的定義，風(fēng)險(xiǎn)管理是指為了減小潛在危害和損失，對(duì)不0，同時(shí)我們假設(shè)，一旦房屋被隕石撞擊，那么房屋將被完全損毀，喪失所有的價(jià)值，將其稱(chēng)為剩余不確定性成本（cost選擇。A50%的可能失去50%100+50%（-100）=050%1000+50%（-1000）=0ASNZS組織中得到了廣泛應(yīng)用。2005年，國(guó)

4、際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)成立了一個(gè)旨在制定首個(gè)國(guó)際風(fēng)（GB/T24353context）context）context）3）明確風(fēng)險(xiǎn)管理流程環(huán)境（Establishingprocess）4）確定風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則（Definingcriteria）確定風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則時(shí)要考慮以下因素:assessment）analysis）evaluation）treatment）consultation）review）在瑞士政府倡議并出資支持下，2003任。國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)管理理事會(huì)（IRGC）的宗旨是幫助政府、產(chǎn)業(yè)、非政府組織處理社會(huì)所面臨月在日內(nèi)瓦掛牌成立以來(lái)，IRGC解釋?zhuān)热鐚?duì)是否有不利影響(風(fēng)險(xiǎn))存在爭(zhēng)議。模糊風(fēng)險(xiǎn)包括一些有

5、爭(zhēng)議的科學(xué)技術(shù)，如表9-1比如對(duì)是否有不利影響(風(fēng)險(xiǎn))存在爭(zhēng)議。國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)管理理事會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)管理框架包括個(gè)相互連接的階段：預(yù)評(píng)估evaluation）、風(fēng)險(xiǎn)管理（Riskmanagement）和溝通（Communication），其總體框架如1預(yù)評(píng)估（Pre-assessment）2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)析（riskappraisal）1）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（riskassessment）承災(zāi)體存表9-32）關(guān)注度評(píng)估（concernassessment）的社會(huì)放大（socialrisk）。風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大是指對(duì)風(fēng)險(xiǎn)或產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)布倫特?斯帕爾石油平臺(tái)是殼牌公司的一個(gè)可移動(dòng)的石油存儲(chǔ)裝置，位于蘇3風(fēng)險(xiǎn)描述與評(píng)價(jià)acceptabl

6、e）是指風(fēng)險(xiǎn)較低，沒(méi)有必要采取額外的不可容忍風(fēng)險(xiǎn)據(jù)（evidence）為基礎(chǔ)確定風(fēng)險(xiǎn)的可容忍性和可接受性；而風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)則以?xún)r(jià)值為基礎(chǔ)做出evaluation）拋起并且結(jié)果出現(xiàn)以后，X和-1，每種結(jié)果Fdt0，即。連續(xù)型隨機(jī)變量取任一特定數(shù)值的概率為0，但就此認(rèn)為概率密度函數(shù)不能30%等等。因此，在求損失額050%+50030%+10%1000+50006%+100004%=9500.5，所以E(X)=0.51+0.5（-1）=00，說(shuō)明當(dāng)多次拋擲硬幣時(shí)，最有可能出現(xiàn)的結(jié)果是0（6.14）元，B這一指標(biāo)還不能完全描述損失。也就是說(shuō)，災(zāi)害損失有可能集中在950-1050E()EE()EE()E()損

7、失（X）X、YE(X)=2500.33+5000.34+7500.33=500E(Y)=00.33+5000.34+10000.33=500E(Z)=00.4+5000.2+10000.4=5002。分布中三種損失值更加分散，0447.2，我們之前的分析沒(méi)錯(cuò)，標(biāo)準(zhǔn)差越來(lái)了兩個(gè)意外損失的分布，從圖形可以看出，兩者的期望值相同，均為1000,.,n當(dāng)樣本用頻數(shù)分布給出時(shí)(見(jiàn)表為不出現(xiàn)的概率，X(pq)np(,p)臺(tái)設(shè)備，情況又如何?P()P()N。要求解的問(wèn)題是，N0.01。(),()N(,)()()()()N()()()()()N(,)NN(,)P|經(jīng)常使用損失頻率（LossFrequency）

8、和損失幅度（LossP0C第五類(lèi)：幾乎確定發(fā)生（Almost第一類(lèi)，最嚴(yán)重(Extreme)。損失額占公司收入的High)。損失額占公司收入的第三類(lèi)，中等（Medium)。損失額占公司收入的第四類(lèi)，不嚴(yán)重（Low)。損失額占公司收入的第五類(lèi)，可以忽略(Negligible)。損失額占公司收入的險(xiǎn)，810中數(shù)據(jù)，可知損失次數(shù)有三種可能：0在概率性風(fēng)險(xiǎn)分析中，超概率曲線（ExceedanceCurve）是描述風(fēng)險(xiǎn)的重要工具。超概率曲線也稱(chēng)EP曲線，是用圖形表示的，在給定時(shí)期內(nèi)超過(guò)一定損失水平的超概率是指一段時(shí)間內(nèi)(通常為一年)發(fā)生大于某一損失規(guī)模的所有可能洪災(zāi)事件的概率。我們?nèi)菀字?，?dāng)洪災(zāi)損失為

9、0時(shí)，那么超過(guò)這一損失的概率為1，為確定性事件，因此超概率為1。隨著洪災(zāi)規(guī)模提高，超概率將隨之下降，如洪災(zāi)損失為100萬(wàn)元時(shí)，超過(guò)這一損示每年發(fā)生大于某一洪災(zāi)損失的概率。圖9-23即為該地區(qū)發(fā)生洪災(zāi)損失的超概率曲線。縱關(guān)注對(duì)象的不同，繪制出各自需要的不同的EP曲線。因此，EP曲線分析的結(jié)果可以作為不照損失額大小降序排列。為計(jì)算簡(jiǎn)單起見(jiàn)，我們假定所有事件發(fā)生的概率之和為1。不發(fā)生，則損失為0，如果發(fā)生，則期望損失為：所有15個(gè)事件總的期望損失用平均年損失（loss，AAL）來(lái)表示，為概率為0.0020，那么超過(guò)25萬(wàn)元的超概率等于事件1發(fā)生的概率0.0020；再計(jì)算超過(guò)事件2損失額15萬(wàn)元的超概

10、率，因?yàn)槌^(guò)15萬(wàn)元的事件有兩個(gè)，分別為事件1和事件2，那么損失推。表9-20中的數(shù)據(jù)由于四舍五入和我們所做的為了計(jì)算簡(jiǎn)單所做的假設(shè)，在計(jì)算過(guò)程中跟據(jù)表9-20中損失額和超概率兩列數(shù)據(jù)，可以得到如圖E（Li）EPE略的重要工具(Kunreuther,2001)。由風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估所產(chǎn)生的損失超越機(jī)率曲線，決策分析者1計(jì)算年平均損失（AAL）EP曲線描述的是超概率與損失之間的關(guān)系的，因此EP曲線下方的面積就是年平均損失率約等于0.5%，那么損失重現(xiàn)期為多少？重現(xiàn)期=1/0.5%=200，就是說(shuō)差不多200年會(huì)出現(xiàn)的觀點(diǎn)，在考察的較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，平均每200年發(fā)生一次超過(guò)100億元的損失事件。因此，如果知道歷史上某年災(zāi)害的損失量，根據(jù)EP曲線可以推算出與此相對(duì)應(yīng)的年損失的重現(xiàn)期。loss，PML）是指某一災(zāi)害發(fā)生時(shí)，可能產(chǎn)生的最大數(shù)量的損失值