遙感估產(chǎn)技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望

1、遙感估產(chǎn)技能研究近況與預(yù)測(cè)摘要遙感技能估產(chǎn)快速,淘汰了傳統(tǒng)估產(chǎn)方法的沉重事情,且增長(zhǎng)了精準(zhǔn)性。闡述了遙感估產(chǎn)的原理與建模底子及模子范例,對(duì)將來(lái)遙感估產(chǎn)技能舉行了預(yù)測(cè)。關(guān)鍵詞遙感估產(chǎn);范例;近況;預(yù)測(cè)遙感劈頭于20世紀(jì)60年代,這是一種在必然間隔上,應(yīng)用探測(cè)儀器不直接打仗目的物體,從遠(yuǎn)處把目的的電磁波特性記載下來(lái),通過闡發(fā),展現(xiàn)出物體的特性性子及其變革的綜合性探測(cè)技能1。隨著遙感技能的生長(zhǎng),宏不雅大標(biāo)準(zhǔn)的估產(chǎn)越來(lái)越多地利用遙感要領(lǐng),并結(jié)合地理信息體系和環(huán)球定位體系等技能,可以構(gòu)建出差異條件下植被的生長(zhǎng)模子和估產(chǎn)模子2。遙感技能估產(chǎn)與傳統(tǒng)的估產(chǎn)方法比擬,前者的事情量少,精準(zhǔn)性更強(qiáng),在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中表現(xiàn)

2、出了獨(dú)占的良好性。前人做了大量有關(guān)運(yùn)用遙感技能對(duì)作物、草地、叢林及海洋生態(tài)體系的植被估產(chǎn)的研究。遙感估產(chǎn)已從試驗(yàn)研究階段漸漸進(jìn)入到現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)利用階段?，F(xiàn)探究有關(guān)遙感估產(chǎn)的原理及估產(chǎn)模子的根本范例。1遙感估產(chǎn)的原理及建模底子任何物體都具有汲取和反射差異波長(zhǎng)電磁波的特性,這是物體的根本特性。雷同的物體具有雷同的波譜特性,差異的物體,其波譜特性也差異,遙感技能就是基于該原理,利用搭載在種種遙感平臺(tái)上的傳感器汲取電磁波,按照地面上物體的波譜反射和輻射特性,識(shí)別地物的范例和狀態(tài)1。衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)具有高度的歸納綜合性,衛(wèi)星獵取的光譜植被指數(shù)反響了植物葉綠素和形體的變革3。大量的研究也表白,植物的葉面積系數(shù)、生

3、物量、干物重與光譜植被指數(shù)間存在著較好的相干干系4。因此,利用從衛(wèi)星獵取的植被光譜信息估測(cè)產(chǎn)量成為了大概。用于地區(qū)植物生物量估測(cè)的遙感模子底子是從光互助用即植被消費(fèi)力形成的生理歷程動(dòng)身,在創(chuàng)立模子的歷程中,按照植物對(duì)太陽(yáng)輻射的汲取、反射、透射及其輻射在植被冠層內(nèi)及大氣中的傳輸,結(jié)合植被消費(fèi)力的生態(tài)影響因子,末了在衛(wèi)星汲取到的信息之間創(chuàng)立完備的數(shù)學(xué)模子及其剖析式5。2遙感估產(chǎn)模子的范例20世紀(jì)70年代后期估產(chǎn)模子將遙感信息作為變量參加到模子中,創(chuàng)立了大量的遙感估產(chǎn)模子。理論上探究植物光互助用與植物光譜特性間的內(nèi)涵接洽以及植物的生物學(xué)特性與產(chǎn)量形成的龐大干系等,要領(lǐng)上從單純創(chuàng)立光譜參數(shù)與產(chǎn)量間的統(tǒng)

4、計(jì)干系,生長(zhǎng)到思量植物生長(zhǎng)的全歷程,將光譜的遙感物理機(jī)理與植物生理歷程同一起來(lái),創(chuàng)立基于身分闡發(fā)的遙感估測(cè)模子,使估算精度不竭進(jìn)步6。由于研究工具的差異,選用的估產(chǎn)參數(shù)也不盡雷同,模子種類也較多,根本上可以分為2類7-8,即統(tǒng)計(jì)模子和綜合模子。2.1遙感統(tǒng)計(jì)模子如今,基于統(tǒng)計(jì)的遙感估產(chǎn)有3種技能途徑:一是遙感光譜綠度值(植被指數(shù))-生物量干系形式。在對(duì)作物、草原、叢林的估產(chǎn)中,這是一種常用的思緒,但是該要領(lǐng)得到的遙感估產(chǎn)品級(jí)圖只反響衛(wèi)星拍照時(shí)的植物長(zhǎng)勢(shì)和生物量的空間漫衍狀態(tài);二是遙感光譜綠度值-地物光譜綠度值-生物量干系形式,即先闡發(fā)實(shí)測(cè)地物光譜綠度值與生物量之間的干系,創(chuàng)立相應(yīng)模子,再闡發(fā)衛(wèi)

5、星遙感植被指數(shù)與地物光譜綠度值的干系,創(chuàng)立衛(wèi)星遙感植被指數(shù)與生物量之間的干系模子,末了利用光譜監(jiān)測(cè)模子和衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)模子舉行監(jiān)測(cè)與估產(chǎn);三是遙感-地學(xué)綜合形式。該要領(lǐng)將氣溫、落水等環(huán)境因子引入模子,與遙感-生物量模子互相增補(bǔ),落服各自存在的缺陷,可進(jìn)一步進(jìn)步估產(chǎn)精度。創(chuàng)立的統(tǒng)計(jì)模子有線性、冪函數(shù)、指數(shù)、對(duì)數(shù)等,回歸的要領(lǐng)也有一元回歸、多元回歸、漸漸回歸等,得到的系數(shù)差異較大,而且應(yīng)用也范圍于建模的時(shí)間和所在,在許多環(huán)境下地面資料的數(shù)也影響模子的精度。2.2遙感綜合模子綜合模子借助遙感信息和植被信息、景象因子等來(lái)創(chuàng)立,其包羅了更多的信息量,可以越發(fā)準(zhǔn)確地反響植被的生物物理參數(shù)。只管這類要領(lǐng)遠(yuǎn)景遼

6、闊,但受到模子中大量的參數(shù)和變量獵取的限定(比方呼吸、朽邁、光互助用、碳分派、凋落物的剖析等),以及當(dāng)物種的構(gòu)成在時(shí)空上變革較大時(shí)出現(xiàn)龐大的、異質(zhì)性的、冠層的形貌題目的影響,部門模子只實(shí)用于其時(shí)的研究地區(qū),怎樣通過“標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)大來(lái)革新形式中的地區(qū)限定,更好地順應(yīng)遙感信息的同化必要,也是亟需辦理的一個(gè)關(guān)鍵題目。3預(yù)測(cè)遙感技能顛末幾十年的生長(zhǎng),已經(jīng)日趨成熟,遙感估產(chǎn)的長(zhǎng)處是可以得到長(zhǎng)時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)和大空間標(biāo)準(zhǔn)的消費(fèi)力資料,因此它還是將來(lái)消費(fèi)力探測(cè)要領(lǐng)的生長(zhǎng)標(biāo)的目的。如今國(guó)際上對(duì)種種生態(tài)體系的估產(chǎn)模子有許多,創(chuàng)立的模子和所選擇的數(shù)據(jù)源并不是任何時(shí)期、任何地區(qū)都實(shí)用,應(yīng)該按照研究地區(qū)的現(xiàn)實(shí)環(huán)境來(lái)革新生物量模子和

7、選擇符合的遙感數(shù)據(jù)源?；谶b感技能的生物量估算必要運(yùn)用多種技能,綜合多種要領(lǐng),使估算模子到達(dá)最優(yōu)。新的數(shù)學(xué)要領(lǐng)的不竭探究和試驗(yàn)是充實(shí)發(fā)揮遙感信息作用的條件和途徑,數(shù)目化理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要領(lǐng)、si理論、灰色體系理論、數(shù)值模擬等理論的實(shí)驗(yàn)將大概實(shí)現(xiàn)高精度定量估測(cè)。4參考文獻(xiàn)1梅安新,彭望琭,秦其明,等.遙感導(dǎo)論.北京:高等教誨出書社,2001.2李海亮,趙軍.草地遙感估產(chǎn)的原理與要領(lǐng)j.草業(yè)科學(xué),2022,26(3):34-38.3馮奇,吳勝輝.我國(guó)農(nóng)作物遙感估產(chǎn)研究希望j.天下科技研究與生長(zhǎng),2022,28(3):32-36,6.4申廣榮,王人潮.植被光遙感數(shù)據(jù)的研究近況及其預(yù)測(cè)j.浙江大學(xué)學(xué)報(bào),2001,27(6):682-690.5張佳華.生物量估測(cè)模子中遙感信息與植被光合參數(shù)的干系研究j.測(cè)繪學(xué)報(bào),1999,28(2):128-132.6趙英時(shí).遙感到用闡發(fā)原理與要領(lǐng).北京:科學(xué)出書社,2022.7陶偉國(guó),徐斌,楊秀春.草原產(chǎn)草量遙感估算要領(lǐng)生長(zhǎng)趨勢(shì)及