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1、CS 領(lǐng)域最好玩的分支了（也是互相緊密聯(lián)系的首先是兩個(gè)非常棒的 Wikipedia 條目，我也算是 wikipedia 的重度用戶了，的時(shí)候常常發(fā)現(xiàn)是始于 wikipedia lece而今天看到的這篇文章是我在 wikipedia 瀏覽至今覺(jué)得最好的。文章名為人工智能的歷AI發(fā)展時(shí)間線娓娓道來(lái)，中間穿插無(wú)數(shù)牛人故事，且一波三折大氣磅礴，可謂CS 領(lǐng)域最好玩的分支了（也是互相緊密聯(lián)系的首先是兩個(gè)非常棒的 Wikipedia 條目，我也算是 wikipedia 的重度用戶了，的時(shí)候常常發(fā)現(xiàn)是始于 wikipedia lece而今天看到的這篇文章是我在 wikipedia 瀏覽至今覺(jué)得最好的。文章名

2、為人工智能的歷AI發(fā)展時(shí)間線娓娓道來(lái)，中間穿插無(wú)數(shù)牛人故事，且一波三折大氣磅礴，可謂HerbertSimon （決策理論之父，諾獎(jiǎng)，跨領(lǐng)域牛人的還要優(yōu)雅，Simon Simon （General Problem SolverSimon 的研究畢竟只觸及了人類思維的一個(gè)很小很小的方面 Formal LogicDeductive Reasoning （Inductive ReasoningTransductive Reasoning (thinking Language Consciousness AI 理的 Body 源，基于這個(gè)信息來(lái)源，人類能夠自身與時(shí)俱進(jìn)地總結(jié)所謂的 Common-Sens

3、e （這個(gè)就是所謂的 Mind 理論。 ）， 否則像一些老兄直接手動(dòng)構(gòu)建 ExpertSystem 。E 第二個(gè)則是“人工智能lelligence1. Programming2.PeterNorvig 的AIModernApproach2nd（無(wú)爭(zhēng)議的領(lǐng)域經(jīng)典3. 1. Programming2.PeterNorvig 的AIModernApproach2nd（無(wú)爭(zhēng)議的領(lǐng)域經(jīng)典3. TheElements of 4. FoundationsofisticalNaturalLanguage , Du了AllOfAll of isticsCMU 4. 最優(yōu)化方法 ：Nonlinear Progra

4、mming, 2nd非線性規(guī)劃的參考書(shū) 。Optimizationwikipedia ModernInformationRetrievalRicardoBaeza-Yatesetal 翻翻做參考還是不錯(cuò)的。另外，Ricardo 同學(xué)現(xiàn)在是 Yahoo Research for Europe and Latin Ameria 的頭頭。PatternClassificationModernInformationRetrievalRicardoBaeza-Yatesetal 翻翻做參考還是不錯(cuò)的。另外，Ricardo 同學(xué)現(xiàn)在是 Yahoo Research for Europe and Latin

5、 Ameria 的頭頭。PatternClassification2ed)RichardOterE.Hart,DavidG.大約也是01ML IR次（MiningtheWebDiscoveringKnowledgefromHypertextData DataMiningPracticalMachineLearningToolsandTechniquesWeka 的作者寫(xiě)的?？上?nèi)容一般。理論部分太單薄，而實(shí)踐部分也很脫離實(shí)際。DM的入門(mén)書(shū)已經(jīng)不少，這一本應(yīng)該可以不看了。如果要學(xué)習(xí)了解 Weka 信息檢索方面，DuLei ：Stanford的那本 uptodateCroft zhao 加一本書(shū)：Bishop, PatternRecognitionandMachineLearning. PatternClassification 和這本書(shū)是兩本必讀之書(shū)Pattern ，一本是Simplet MakesUsSmart ，一本是Simplet MakesUsSmart Best（reularitiesHerbertBounded法（heuristics）（compu ionalcomplexity heuristics ，每個(gè)章節(jié)都是由不同的作者寫(xiě)的，類似于 r 一樣的，很嚴(yán)