質(zhì)量檢驗(yàn)及minitab5星培訓(xùn)教材課件

1、1質(zhì)量檢驗(yàn)人員培訓(xùn)2目錄1.檢驗(yàn)的分類和定義2.質(zhì)量檢驗(yàn)員必備的素質(zhì)3.質(zhì)量檢驗(yàn)策劃(進(jìn)料/制程/成品/出貨)4.現(xiàn)場(chǎng)不合格品處理（巡檢人員）5.檢驗(yàn)員常犯錯(cuò)誤分析6.QC7大手法分析和解決問(wèn)題7.SPC統(tǒng)計(jì)技術(shù)及過(guò)程能力計(jì)算（著重介紹）8.檢具的使用和校準(zhǔn)9.計(jì)量器具使用和校準(zhǔn)10.檢驗(yàn)ODS和記錄存檔31.檢驗(yàn)的定義和分類41.1 檢驗(yàn)的定義檢驗(yàn)（Inspection）-采用某種方法（技術(shù)、手段）測(cè)量、檢查、試驗(yàn)和計(jì)量產(chǎn)品的一種或多種質(zhì)量特性并將測(cè)定結(jié)果與判定標(biāo)準(zhǔn)相比較，以判定每個(gè)產(chǎn)品或每批產(chǎn)品是否合格的過(guò)程。常用的判定標(biāo)準(zhǔn)如：國(guó)家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)規(guī)范（質(zhì)量計(jì)劃、作業(yè)指導(dǎo)書(shū)等）技藝評(píng)定（限度

2、樣本、圖片等）幾個(gè)相關(guān)的概念單位產(chǎn)品(unit product):為了實(shí)施檢驗(yàn)的需要而劃分的基本單元。檢驗(yàn)批（Inspection lot）:需要進(jìn)行檢驗(yàn)的一批單位產(chǎn)品，簡(jiǎn)稱批。缺陷（Defect）：產(chǎn)品質(zhì)量特性不滿足預(yù)定使用要求。5按檢驗(yàn)數(shù)量分：全數(shù)檢驗(yàn)、抽樣檢驗(yàn)；按流程分：進(jìn)貨檢驗(yàn)、過(guò)程檢驗(yàn)、最終檢驗(yàn)、出貨檢驗(yàn)；按判別方法分：計(jì)數(shù)檢驗(yàn)、計(jì)量檢驗(yàn)；按產(chǎn)品檢驗(yàn)后產(chǎn)品是否可供使用來(lái)分：破壞性檢驗(yàn)、 非破壞性檢驗(yàn)。1.2 檢驗(yàn)的分類72.2.1執(zhí)行檢驗(yàn)程序2.2.2識(shí)別和記錄產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題2.2.3拒收不合格品2.2.4問(wèn)題點(diǎn)的研究與分析2.2.5有權(quán)放行檢驗(yàn)合格的產(chǎn)品2.2.6檢驗(yàn)儀器的管理2.2

3、.7部門(mén)配合或其他工作2.1 檢驗(yàn)員的職責(zé)82.2.1 工作態(tài)度80%-99%-?2.2.2 強(qiáng)烈的品質(zhì)意識(shí)冷靜堅(jiān)定（并非固執(zhí)）2.2 檢驗(yàn)員必備的素質(zhì)103.質(zhì)量檢驗(yàn)策劃 進(jìn)料/制程/成品/出貨11主要職責(zé):按質(zhì)量策劃的結(jié)果(如質(zhì)量計(jì)劃、進(jìn)貨檢驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)、國(guó)家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等)實(shí)施檢驗(yàn);做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果;做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識(shí);進(jìn)行不合格品統(tǒng)計(jì)和控制;異常信息反饋.3.1 進(jìn)貨檢驗(yàn)IQC12進(jìn)料檢驗(yàn)員必知：1、來(lái)料對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度2、供應(yīng)商品質(zhì)控制能力及以往的信譽(yù)3、該料以往經(jīng)常出現(xiàn)的品質(zhì)異常4、客戶的要求14進(jìn)料檢驗(yàn)方式（四種）1.免檢：不太重要的物料或生產(chǎn)急需。如生產(chǎn)用輔料、包材等2.

4、驗(yàn)證：自己無(wú)法檢驗(yàn)的物料、優(yōu)品等出廠檢驗(yàn)報(bào)告第三方檢測(cè)報(bào)告或證明相關(guān)資格證書(shū)3.全 檢數(shù)量少檢驗(yàn)簡(jiǎn)單且檢驗(yàn)費(fèi)用低不允許有不合格品工廠指定的4.抽 樣 檢 驗(yàn)數(shù)量大允許有一定量的不良品存在需進(jìn)行破壞性實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)時(shí)間長(zhǎng)和費(fèi)用較高15檢驗(yàn)結(jié)果處理方式:1.允收2.拒收3.偏差許可DA4.分選17過(guò)程檢驗(yàn)的分類:首/末件檢驗(yàn);作業(yè)員自檢/互檢;巡檢;多道工序集中檢驗(yàn)注:應(yīng)根據(jù)工廠本身的生產(chǎn)規(guī)模、工藝流程、管理方式選取合適的檢驗(yàn)點(diǎn)、控制方式和檢驗(yàn)程序。18三“不” 原則:不接受不合格品;不生產(chǎn)不合格品;不流轉(zhuǎn)不合格品.不接受不合格品不生產(chǎn)不合格品不流轉(zhuǎn)不合格品19IPQC控制點(diǎn)的設(shè)置應(yīng)考慮的因素該產(chǎn)品在以

5、前生產(chǎn)有異?；蛴休^高不良品的記錄使用的生產(chǎn)設(shè)備不穩(wěn)定工裝、夾具有不良情況得到IQC對(duì)不良物料的信息反饋新員工操作新產(chǎn)品、新材料、新設(shè)備的投入20主要職責(zé):按質(zhì)量策劃的結(jié)果(如質(zhì)量計(jì)劃、最終檢驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)、國(guó)家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等)實(shí)施檢驗(yàn);做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果;做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識(shí);進(jìn)行不合格品統(tǒng)計(jì)和控制;異常信息反饋.注:只有質(zhì)量計(jì)劃中規(guī)定的所有檢驗(yàn)項(xiàng)目都完成且合格之后,產(chǎn)品才能轉(zhuǎn)序或入庫(kù).3.3 成品檢驗(yàn)FQC21 FQC與IPQC IPQC是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程做出的品質(zhì)巡回檢驗(yàn)，屬于一種階段性檢驗(yàn)；而FQC主要是針對(duì)完工產(chǎn)品的品質(zhì)驗(yàn)證，以確定該批產(chǎn)品是否可流入下一道工序，屬定點(diǎn)檢驗(yàn)。22 FQC檢驗(yàn)項(xiàng)目要

6、點(diǎn) 除重復(fù)IPQC對(duì)產(chǎn)品外觀、尺寸、用料品質(zhì)驗(yàn)證外，還應(yīng)注意： 結(jié)構(gòu)性驗(yàn)證、功能性試裝 特性檢驗(yàn)、裝箱數(shù)量準(zhǔn)確性24主要內(nèi)容: 出貨檢查指導(dǎo)書(shū)254.現(xiàn)場(chǎng)不合格品的處理27巡檢發(fā)現(xiàn)不合格品如何處理？目前沒(méi)有這方面的明確要求，下面是一些個(gè)人想法,大家討論，成熟后可以實(shí)施：巡檢發(fā)現(xiàn)不合格品： 1.馬上通知停線； 2.對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行追溯，具體操作為向上追溯10個(gè)，向下追溯10個(gè)； 3.對(duì)追溯產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試； 3.追溯產(chǎn)品如全部合格，則可判定生產(chǎn)過(guò)程受控，繼續(xù)生產(chǎn)； 4.如果出現(xiàn)不合格品，則： 4.1對(duì)本批次產(chǎn)品進(jìn)行Holding,進(jìn)行全檢； 4.2通知相應(yīng)工程師分析原因，進(jìn)行處理。 285. 檢驗(yàn)員常犯的

7、錯(cuò)誤分析29 1、不果斷、怕承擔(dān)責(zé)任； 2、不了解產(chǎn)品相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)； 3、無(wú)檢驗(yàn)規(guī)劃； 4、檢驗(yàn)記錄馬虎、像記流水帳； 5、不會(huì)利用檢驗(yàn)記錄進(jìn)行分析； 30 6、不會(huì)考慮以往的不良； 7、不會(huì)分批； 8、錯(cuò)誤地抽樣或抽樣不合理； 9、被動(dòng)地做事； 10、只考慮測(cè)試結(jié)果與Spec的符合 性，沒(méi)有考慮到過(guò)程的穩(wěn)定性； 11、平均值的認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤。 31被動(dòng)的做事只有多分析，才會(huì)突破舊的方式33遇到問(wèn)題，多用“5W2H”法3435只在工程規(guī)格范圍內(nèi)，不一定不是最佳的。36數(shù)據(jù)分析中，平均值的分析比較重要，但如果不能正確應(yīng)用，僅僅應(yīng)用平均值會(huì)讓我們犯錯(cuò) 平均值的誤區(qū)3738質(zhì)量觀念貫穿制造過(guò)程 質(zhì)量基準(zhǔn)完

8、全的標(biāo)準(zhǔn)化操作具體的日常工作中，應(yīng)該這樣做：396.QC 7大手法分析和解決問(wèn)題40現(xiàn)場(chǎng)檢查表匯總數(shù)據(jù)管制圖監(jiān)控預(yù)測(cè)直方圖數(shù)據(jù)分布散布圖找出相關(guān)魚(yú)骨圖找出原因解決問(wèn)題層別法柏拉圖找出主要原因QC 七手法現(xiàn)場(chǎng)活用圖QC七工具分層法檢查表排列圖因果圖直方圖控制圖散布圖課題選定現(xiàn)狀調(diào)查原因分析主因確定對(duì)策制定鞏固措施下步打算42實(shí)際的問(wèn)題往往復(fù)雜，為分解、放大信息，從而抓住其中主要問(wèn)題，往往將構(gòu)成集團(tuán)的問(wèn)題(data)按某種特性分成幾個(gè)子集團(tuán)，并把握其對(duì)質(zhì)量的影響程度。數(shù)據(jù)分層的概念及方法區(qū) 分層別方法時(shí)間時(shí)間, 日, 星期, 上/下午, 白/夜班, 月初/中/末 等人個(gè)人, 班, 熟練度, 班次,

9、 性別, 年齡, 階層 等設(shè)備加工設(shè)備, 過(guò)程, 新/舊設(shè)備, 備品 等方法/條件溫度, 壓力, 速度, 方法, 場(chǎng)所, 氣溫, 天氣, 濕度, 照明度 等原材料買(mǎi)入處, 買(mǎi)入時(shí)間, 品牌, 批次, 成分, 大小 等測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)備, 測(cè)量設(shè)備, 檢驗(yàn)員, 檢驗(yàn)方法, 測(cè)量方法 等6.1 分層法43數(shù)據(jù)分層的意義分層前分層后白班夜班44序號(hào)不良項(xiàng)目12345678合計(jì) 1振音68754721402外殼松動(dòng)36372446353喇叭無(wú)面臟污46303534285機(jī)內(nèi)有物23116832266插頭不良44710103635 合 計(jì)2032242119401922195層別法應(yīng)

10、用舉例：成品驗(yàn)貨不良品統(tǒng)計(jì)表45 層別法練習(xí)1、請(qǐng)針對(duì)你公司目前的實(shí)際情況來(lái)設(shè)計(jì)；2、如果你想對(duì)最近一周內(nèi)車間制程不良項(xiàng)目的出現(xiàn) 按作業(yè)的機(jī)臺(tái)進(jìn)行分類；3、請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一份合適的層別法應(yīng)用表，格式不限/內(nèi)容 自擬。46 為了便于收集數(shù)據(jù)，使用簡(jiǎn)單明了的標(biāo)準(zhǔn)化表格并填入規(guī)定的圖形記號(hào)，再加以統(tǒng)計(jì)匯總，以提供進(jìn)一步分析或?qū)Ρ葯z查的表格或圖表。 通常分為點(diǎn)檢用檢查表或記錄用檢查表。6.2 檢查表47 點(diǎn)檢用檢查表作用：防止不小心的失誤、起備忘錄作用。項(xiàng)目/周別12341、清除鐵屑2、螺絲緊固3、潤(rùn)滑加油說(shuō)明欄：正常 故障 保養(yǎng)人： 審核： 48 記錄用檢查表作用：通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)反映不良的狀況。不良項(xiàng)目/

11、周別123合計(jì)1、劃傷正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污點(diǎn)二一一44、變形正二7記錄人： 審 核： 49 檢查表的設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)1、記錄時(shí)只要在必要項(xiàng)目上加注記號(hào)；2、記錄時(shí)要考慮到層別，按人員、機(jī)臺(tái)、原料、時(shí)間等分類；3、數(shù)據(jù)來(lái)源要清楚：由誰(shuí)檢查、檢查時(shí)間、檢查方法、檢查班次、檢查機(jī)臺(tái)，均應(yīng)寫(xiě)清楚；4、盡可能以記號(hào)、圖形標(biāo)記，避免使用文字；5 、檢查項(xiàng)目不宜太多，以4-6項(xiàng)為宜（針對(duì)重要的幾項(xiàng)就可） ，其他可能發(fā)生的項(xiàng)目采用“其他”欄。50 檢查表設(shè)計(jì)練習(xí)1、請(qǐng)針對(duì)你公司目前的實(shí)際情況來(lái)設(shè)計(jì)；2、如果你想了解一下最近一周內(nèi)成品檢查主要不良 項(xiàng)目的出現(xiàn)情況；3、請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一份合適的檢查表

12、，格式不限/內(nèi)容自擬。51 當(dāng)我們要解決問(wèn)題時(shí)，總會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生問(wèn)題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度最大的幾個(gè)要因，再按優(yōu)先順序，一一謀求改善對(duì)策，才能以有限的人力和時(shí)間，有效地解決問(wèn)題。柏拉圖就是這樣一種供你尋找重要要因的一種統(tǒng)計(jì)工具。6.3 柏拉圖52Pareto的二八法則： 柏拉圖又稱排列圖，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖最早用排列圖分析社會(huì)財(cái)富分布的狀況，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)意大利80%財(cái)富集中在20%的人手里，后來(lái)人們發(fā)現(xiàn)很多場(chǎng)合都服從這一規(guī)律，于是稱之為Pareto定律。53柏拉圖制作步驟：1、決定調(diào)查事項(xiàng)，收集數(shù)據(jù)；2、整理數(shù)據(jù)，計(jì)算累計(jì)數(shù)、累計(jì)比率并繪制表格；3、將數(shù)據(jù)繪制成柱狀圖；4、

13、連接曲線。54柏拉圖制作案例55柏拉圖制作案例3020100405060%100%ABCD不良數(shù)累計(jì)影響度(%)60%80%90%柏拉圖制作注意事項(xiàng)：1、橫軸是按項(xiàng)目別，依大小順序由高而低排列下來(lái)，其他 項(xiàng)排在最未。2、次數(shù)少項(xiàng)目太多時(shí)，可考慮將后幾項(xiàng)歸納成其他項(xiàng)。 3 、縱軸的左側(cè)通常用于表示發(fā)生不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)、單位缺 點(diǎn)數(shù)等。574、柏拉圖的柱形圖橫軸距離相同。5、改善前后進(jìn)行比較： (1) 改善前后橫軸項(xiàng)目別依然按大小順序由高到低排列。 (2) 前后比較基準(zhǔn)一致，刻度應(yīng)相同。 (3) 各項(xiàng)目以色別來(lái)區(qū)分更易比較。 6 、柏拉圖中、連接橫軸與縱軸對(duì)應(yīng)點(diǎn)的線應(yīng)為折線而非曲線。58 柏拉圖制作

14、練習(xí) 某公司2004年年度的客戶投訴匯總表顯示，一共接到80份客訴，其中交期問(wèn)題占50份，品質(zhì)問(wèn)題占15份，服務(wù)問(wèn)題占10份，其他投訴問(wèn)題占5份。請(qǐng)根據(jù)以上的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，繪制統(tǒng)計(jì)表及柏拉圖。59 魚(yú)骨圖，又叫特性要因圖/因果圖，由日本品質(zhì)專家石川馨提出，所以又叫“石川圖”。它是先列出品質(zhì)變異的項(xiàng)目，然后對(duì)造成變異的4M1E因素進(jìn)行分析。6.4 因果圖60品質(zhì)特性機(jī)器物料人員環(huán)境方法 魚(yú)骨圖制作步驟1、確定問(wèn)題的特性，寫(xiě)在最右端；2、劃出魚(yú)骨圖的骨架；3、按4M1E方法將主要原因填入魚(yú)骨圖大骨；4、再采用“頭腦風(fēng)暴法”確定造成大骨的中骨； 魚(yú)骨圖制作步驟5、確定造成中骨的小骨，末端必須是可采取行動(dòng)

15、 的要因；6、依據(jù)統(tǒng)計(jì)找出影響最大的幾種要因（通常是4-8 種），然后用圓圈圈起來(lái)；7、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，證實(shí)原因分析正確；并采取相應(yīng)行動(dòng) 進(jìn)行改善。63案例： 1、想辦法如何使發(fā)料更容易？ 6465 使用頭腦風(fēng)暴法應(yīng)注意1、不要指責(zé)他人的任何想法；2、全方位多角度各層次，數(shù)量越多越好；3、自由奔放，毫無(wú)拘束；甚至于異想天開(kāi)。66 魚(yú)骨圖分析時(shí)的思考方向1、替代人員頂替/材料替換/方法替代；2、過(guò)程優(yōu)化與重組；3、增減/簡(jiǎn)化/合并/調(diào)整順序等等。魚(yú)骨圖案例練習(xí) 請(qǐng)針對(duì)你公司目前制造過(guò)程最嚴(yán)重的品質(zhì)問(wèn)題，采用魚(yú)骨圖進(jìn)行分析，找出影響其最重要的因素。68 為研究?jī)蓚€(gè)變量之間的相關(guān)性，而搜集成對(duì)兩組數(shù)據(jù)，在

16、坐標(biāo)上用點(diǎn)來(lái)表示出兩個(gè)特性值之間相關(guān)情形的圖形，稱之為散布圖。其主要作用：知道兩組數(shù)據(jù)(原因與結(jié)果)之間是否相關(guān)及其相關(guān)程度。6.5 散布圖69散布圖制作某產(chǎn)品的燒熔溫度及硬度之間是否存在有相關(guān)性，今收集30組數(shù)據(jù)，請(qǐng)予以分析。 步驟1：收集30組以上相對(duì)數(shù)據(jù),整理到表上。 (數(shù)據(jù)不能太少，否則易生誤判)7071 步驟2：找出數(shù)據(jù) X、Y的最大值及最小值。 步驟3：畫(huà)出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結(jié)果的關(guān)系，則橫軸代表要因,縱軸代表結(jié)果)；并取 X 及 Y 的最大值與最小值差為等長(zhǎng)度畫(huà)刻度。 X的最大值 - X的最小值 = 890 -810 = 80 Y的最大值 Y的最小值 = 59 -42 =

17、 1772 步驟4：將各組成對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)記在座標(biāo)上； 橫軸與縱軸的數(shù)據(jù)交會(huì)處點(diǎn)上“ ”； 兩組數(shù)據(jù)重復(fù)在同一點(diǎn)上時(shí)，劃雙重圓記號(hào)； 三組數(shù)據(jù)重復(fù)在同一點(diǎn)上時(shí)，劃三重圓記號(hào)。 步驟：記下必要事項(xiàng)：數(shù)據(jù)采取時(shí)間、目的、產(chǎn)品名、繪圖者、繪制日期等。73產(chǎn)品名：SI-083單位：壓延課繪制：日期：99.12.31 N=30 時(shí)間段：99.12.20-99.12.30硬度Y74正相關(guān) X增大時(shí)，Y也隨之增大，稱為正相關(guān)。 完全的正相關(guān) 有正相關(guān)75非顯著性正相關(guān) X增大時(shí)，Y也隨之增大，但增大的幅度不顯著。此時(shí)宜再考慮其他 可能影響的要因。 似有正相關(guān)76 負(fù)相關(guān) X增大時(shí)，Y反而減少，稱為負(fù)相關(guān)。 有負(fù)相

18、關(guān) 完全的有負(fù)相關(guān)77非顯著性負(fù)相關(guān) X增大時(shí)，Y反而減少，但幅度并不顯著。此時(shí)宜再考慮其他可能影響的要因。無(wú)相關(guān) (1) X與Y之間看不出有何相關(guān)關(guān)系；(2) X增大時(shí)，Y并不改變。 78 曲線相關(guān) X開(kāi)始增大時(shí)，Y也隨之增大，但達(dá)到某一值后，當(dāng)X增大時(shí)，Y卻減小。79散布圖案例練習(xí)某工程師測(cè)得一批熱處理產(chǎn)品溫度與硬度參數(shù)如下，請(qǐng)繪制散布圖。 160050115804722640602620551260050236005136105213620562458046458047145804725600505600511561053265904966205616640612763059760049

19、17600502864060863058185704429580479620551965063306005010640602058047316406211570452156042326005180將計(jì)量值數(shù)據(jù)分成幾個(gè)區(qū)間或級(jí)，以各區(qū)間內(nèi)包含數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)(度數(shù))作為柱型高度的圖。特點(diǎn)：能非常方便的看出數(shù)據(jù)整體的分散 狀態(tài)和分布形態(tài)可以用簡(jiǎn)單的觀察得到分布的形態(tài), 中心位置(平均值), 分散的大小 (標(biāo)準(zhǔn)偏差和范圍)等信息可以方便的看出試料分布與特性值規(guī)格 (上限，下限)的關(guān)系，能同時(shí)對(duì)幾種 數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行比較6.6 直方圖81練習(xí)打開(kāi)Minitab打開(kāi)練習(xí)文件A02-GRAPH.MTW82Mini

20、tab對(duì)話窗口83輸出圖表84其他功能：分層分析批次別分層85輸出圖表86 QC 七種武器總結(jié) 第一招：檢查集數(shù)據(jù) 第二招：柏拉抓重點(diǎn) 第三招：魚(yú)骨追原因 第四招：直方顯分布 第五招：管制找異常 第六招：散布看相關(guān) 第七招：層別作解析877.SPC技術(shù)及過(guò)程能力計(jì)算88 目標(biāo)理解控制圖的基本原理，確認(rèn)過(guò)程穩(wěn)定性 主要內(nèi)容 控制圖 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 過(guò)程判異原則89什么是控制圖控制圖是通過(guò)時(shí)間的推移來(lái)統(tǒng)計(jì)跟蹤流程和產(chǎn)品參數(shù)的方法?？刂茍D具體表現(xiàn)出反應(yīng)(隨機(jī))變動(dòng)的變動(dòng)的自然界限的控制上限與下限。這些界限不應(yīng)與客戶規(guī)格界限相比較?？刂茍D基于對(duì)X或Y設(shè)立3平均界限90一個(gè)控制圖的組成成分UCL:控制上限

21、LCL:控制下限UCL = m + k1sCL = mLCL = m k2sCL:中心線M x 樣本平均的均值S 得自樣本的標(biāo)準(zhǔn)差K1,k2 標(biāo)示不同尋常的觀測(cè)值的常數(shù)(通常=3)91控制圖類型計(jì)量型管理圖Individual-X and Moving Range ChartX-Bar / R Chart 計(jì)數(shù)型管理圖np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart92計(jì)數(shù)型計(jì)量型什么類型的數(shù)據(jù) ?按群還是按個(gè)體收集的數(shù)據(jù) ?是缺陷還是不良項(xiàng)目?群(平均值)(n1)個(gè)體數(shù)值(n=1)X-Bar RX-Bar S個(gè)體移動(dòng)范圍（ I-MR ）特殊類型的“缺陷” 不良項(xiàng)目 缺陷的概率低嗎?

22、 如果你知道壞的數(shù)，你知道好的數(shù)嗎？泊松分布二項(xiàng)分布個(gè)體移動(dòng)范圍（I-MR）否是是每個(gè)樣本數(shù)的幾率面積不變 ? 是否c 圖不變的樣本數(shù) ? np 圖否是p 圖選擇正確的管理圖 注: X-Bar S 適合于群大小 (n) 10控制圖選擇方法93王*是一名優(yōu)秀司機(jī).有一天,上班中喝了6個(gè)啤酒后,他說(shuō)自己 “開(kāi)車沒(méi)問(wèn)題”他的同事要求他證明.示例94他能直線開(kāi)車那是非常困難的事.那時(shí)有人看見(jiàn)了王*的卡車在漏油.為了是否直線運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)定速度為1馬力，然后調(diào)查油的蹤跡.95你能判斷:王*開(kāi)車正常嗎?望下看的油掉落在公路的痕跡.96如果卡車是靜止的, . . .油是否一向掉在同一個(gè)地方?思考下列問(wèn)題: 油是怎樣

23、掉落的?Pre-Chewed Charlies97波動(dòng)的原因Pre-Chewed Charlies= 自然 “油滴之間波動(dòng)”98如果王*的調(diào)整方向盤(pán)技能的變動(dòng)跟 “油滴間變動(dòng)”可分離的話,那么不是有幫助嗎?你能判斷:王*開(kāi)車正常嗎?99= 自然性 “油滴間變動(dòng)”變動(dòng)的原因Pre-Chewed Charlies控制圖理論是自然性偶然原因引起的波動(dòng)比上王*開(kāi)車運(yùn)轉(zhuǎn)引起的波動(dòng)掌握波動(dòng)的原因的方法SPC 理論100為了制定流程的基準(zhǔn)， 對(duì)“偶然原因”波動(dòng)進(jìn)行研究. 我們把 “油滴的變動(dòng)” 看作偶然要因.以現(xiàn)在的水平為基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)的 99.7%范圍設(shè)定為流程的自然警戒線(范圍). 我們把這警戒線稱為管

24、理界限(上限及下限).UCLLCL滴落在管理界限外的點(diǎn)我們看作特殊原因(異常狀態(tài)).SPC 理論101卡車直線行駛時(shí)油滴間的變動(dòng)UCLLCL油滴間的變動(dòng) +風(fēng)UCLLCL油滴間的變動(dòng) +風(fēng) + 調(diào)整技能變動(dòng)UCLLCL102UCLLCL卡車行駛路徑中沒(méi)有統(tǒng)計(jì)根據(jù)的 “中心值特出變動(dòng)” ， 現(xiàn)數(shù)據(jù)的波動(dòng)是系統(tǒng)原因引起！你能判斷:王*開(kāi)車正常嗎?103廢棄水平 (%)晚會(huì)時(shí)間3212000年 4月 *廠公司晚會(huì)上工廠的廢品率達(dá)到年度的降低1.5%總經(jīng)理給全廠頒獎(jiǎng) 儀式在餐廳進(jìn)行：為所有的人準(zhǔn)備了各種點(diǎn)心和飲料！ 總經(jīng)理講演：“每個(gè)人都應(yīng)為你們?nèi)〉玫某删透械津湴痢? 2 3 4 5 6 7 示例10

25、4經(jīng)理想收回獎(jiǎng)勵(lì).3212000年7月連續(xù)3個(gè)月廢品率上升 總經(jīng)理想要收回他的獎(jiǎng)勵(lì) 不但沒(méi)有保持已有的成績(jī), 廢品率卻直線倒退總經(jīng)理反思： “獎(jiǎng)勵(lì)適得其反。這群人需要強(qiáng)硬的管理!”20002001 1 2 3 4 5 6 7 廢棄水平 (%)105不再 “溫和的管理”3212000年11月到11月, 廢品率上升到2.6% 年度最高點(diǎn)，總經(jīng)理決定采取措施 召集一次“特別會(huì)議”，要一次性并永久性解決這個(gè)問(wèn)題在作完一個(gè)關(guān)于廢品重要性的生動(dòng)報(bào)告后，總經(jīng)理走了。 員工們不知道該做什么。而且他們還有更重要的指標(biāo)。 所以他們什么也沒(méi)做。 20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 廢棄

26、水平 (%)106總經(jīng)理斷定：“粗暴的愛(ài)產(chǎn)生奇跡”3212001年6月總經(jīng)理看到自從去年底以來(lái)，廢品率降低了。“柳暗花明了！” (記住: 實(shí)際上從來(lái)沒(méi)采取任何措施來(lái)改善系統(tǒng))他得出結(jié)論: “強(qiáng)硬的管理方式獲得成功！”廢棄水平 (%)20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 107SPC可以找出其他結(jié)論.UCLLCL321廢棄水平 (%)20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 108管理者下了強(qiáng)硬的管理方式獲得成功的結(jié)論SPC可以找出其他結(jié)論 - 但是理由呢 ?總經(jīng)理“ 嗨, 我

27、是按照數(shù)據(jù)作出結(jié)論的我怎么會(huì)錯(cuò)呢？”專家“你的結(jié)論是把高、低點(diǎn)作為信號(hào)觀察而得出的。實(shí)際上，那都是噪聲（偶然原因散布）?？催@數(shù)據(jù)，在工程中沒(méi)有過(guò)明顯的變化 ”UCLLCL321廢棄水平 (%)20002001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 舉辦晚會(huì)管理者想收回獎(jiǎng)勵(lì).中斷溫和的管理方式109對(duì)人類而言：疏于用控制圖分析數(shù)據(jù)是已知的增加費(fèi)用、耗費(fèi)努力和降低士氣的最好方式。 ”- Dr. Donald J. Wheeler110控制圖管理一般原則LCLCLUCL管理狀態(tài)(偶然原因引起的波動(dòng))異常狀態(tài)(特殊原因引起的波動(dòng))-3+3 + = = 0

28、.27%異常狀態(tài)(特殊原因引起的波動(dòng))111控制圖異常狀態(tài)檢驗(yàn)方法在MINITAB可以對(duì)可能成為異常狀態(tài)的8種特別原因進(jìn)行檢驗(yàn). A,B.C顯示離中心線分別相距標(biāo)準(zhǔn)偏差3,2,1的區(qū)域. 檢驗(yàn)1:一個(gè)點(diǎn)超出區(qū)域A 檢驗(yàn)2: 以中心線為基準(zhǔn),在同一側(cè)面有9個(gè)連續(xù)點(diǎn). 檢驗(yàn)3: 相連的6個(gè)點(diǎn)連續(xù)上升或下降. 檢驗(yàn)4: 連續(xù)的14個(gè)點(diǎn)相繼上升或下降,對(duì)此應(yīng)檢討數(shù)據(jù)的操作性. 檢驗(yàn)5: 連續(xù)的3個(gè)點(diǎn)中2個(gè)在A區(qū)域(以中心線為基準(zhǔn)在同一側(cè)) 檢驗(yàn)6: 連續(xù)的5個(gè)點(diǎn)中4個(gè)在區(qū)域B或其外邊的位置(以中心值為基準(zhǔn)在同一側(cè)) 檢驗(yàn)7: 連續(xù)的15個(gè)點(diǎn)在區(qū)域C(以中心線為基準(zhǔn)看兩側(cè)) 檢驗(yàn)8: 連續(xù)的8個(gè)點(diǎn)在區(qū)域

29、C外邊的位置(以中心線基準(zhǔn)兩側(cè))112例題下列數(shù)據(jù)是生產(chǎn)模具產(chǎn)品的壓縮強(qiáng)度的測(cè)量資料.請(qǐng)檢驗(yàn)流程是否穩(wěn)定 Stat Control Charts Variables Charts for Individuals I-MR 113114選擇全部8種異常狀態(tài)檢驗(yàn)方法115流程處于穩(wěn)定狀態(tài)116 目標(biāo)理解過(guò)程能力分析原理，并能根據(jù)數(shù)據(jù)類型計(jì)算過(guò)程能力 主要內(nèi)容 計(jì)量型過(guò)程能力分析 計(jì)數(shù)性過(guò)程能力分析過(guò)程能力分析117999,996.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517

30、999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品數(shù)3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,7246.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3lt986,0979

31、77,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品數(shù)13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,00

32、0539,8283.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良

33、品數(shù)579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,8021.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-

34、1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品數(shù)993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-

35、2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5lt* 100萬(wàn)機(jī)會(huì)數(shù)基準(zhǔn)過(guò)程能力介紹 - 這表從哪來(lái)的?118過(guò)程能力是什么？過(guò)程在受控狀態(tài)下時(shí)，客戶要求與過(guò)程表現(xiàn)(產(chǎn)品質(zhì)量或服務(wù)質(zhì)量的變動(dòng)程度)的比值，如果過(guò)程表現(xiàn)越能滿足顧客要求，則過(guò)程能力越充分，反之則不足USLLSL119你的數(shù)據(jù)是什么類型的計(jì)量型記數(shù)型收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)用 Minitab分析數(shù)據(jù)用 Minitab分析數(shù)據(jù)過(guò)程能力表述DPU, P

36、PMCp, Cpk, Pp, Ppk過(guò)程能力表述DPU, PPM過(guò)程能力分析路徑120“缺陷”(x4) 1 2 3 4 5 6 7 錯(cuò)誤數(shù)“缺陷”(x 130 Min)“無(wú)缺陷”(x Quality Tools Capability Sixpack Normal143144Minitab圖表分析它是正態(tài)分布嗎？和規(guī)格限比起來(lái)工程的散布怎么樣？ 它是正態(tài)分布嗎？子集間有差異嗎？ 它受控嗎?它受控嗎?145這兒發(fā)生了什么？_Capability Sixpack例題2146Capability Analysis例題1 打開(kāi)例題過(guò)程能力試題-2(LSL：50, USL:60, 子集：5) 正態(tài)性檢驗(yàn)

37、Stat Basic Statistics Normality Test147148P值0.05正態(tài)P值小于0.05就不是正態(tài)的嗎？149 過(guò)程能力分析 Stat Quality Tools Capability Analysis Normal150群內(nèi)過(guò)程能力全體過(guò)程能力觀測(cè)的不良率群內(nèi)(短期，潛在) 預(yù)想不良率 全體(長(zhǎng)期，實(shí)際)預(yù)想不良率151過(guò)程能力解釋Cp是 經(jīng)驗(yàn)極限水平.Ppk與Cp越近似越好.散布可能的最好實(shí)際 (總體)過(guò)程平均值的位置 規(guī)格范圍的中點(diǎn) 實(shí)際位置CpPpkCpkPp152過(guò)程能力分析報(bào)告CpCpkPpPpkSigma: 工程能力Sigma: 工程實(shí)績(jī)正態(tài)分布 ?受

38、統(tǒng)計(jì)控制 ?153尋找計(jì)量型數(shù)據(jù)太難了！計(jì)數(shù)值過(guò)程能力分析154DPU/DPO/DPMODPU = 2DPO = 0.5DPMO = 500,000DPU = 3DPO = 0.75DPMO = 750,000DPU = 1DPO = 0.25DPMO = 250,000= 1機(jī)會(huì)= 1單位1單位 = 4 機(jī)會(huì)= 缺陷155計(jì)算單位產(chǎn)品缺陷數(shù)(DPU): 翻到Sigma表, 然后估計(jì)Sigma水平計(jì)算每百萬(wàn)機(jī)會(huì)的缺陷數(shù)(DPMO):DPU/DPMO與Sigma水平156翻到Sigma表,然后估計(jì)Sigma水平 4.67 Sigma計(jì)算單位產(chǎn)品缺陷數(shù)(DPU):計(jì)算每百萬(wàn)機(jī)會(huì)的缺陷數(shù)(DPMO)

39、:DPU/DPMO與Sigma水平157999,996.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品數(shù)3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,7246.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94

40、.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品數(shù)13,90322,75028,71635,93044,5655

41、4,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,8283.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1lt420,740382,089344,578308,538274,2532

42、41,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品數(shù)579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,8021.31.21.11.00.90.80.70.6

43、0.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品數(shù)993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,84

44、1999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5ltDPMO與Sigma水平表158例題：DPU, DPMO是多少?15994.4% 合格RTY與Sigma水平浪費(fèi) 56,000 ppm97% 合格浪費(fèi) 30,000 ppm95.5% 合格RTY = 0.955*0.97*0.944 = 87.4%浪費(fèi) 45,000 ppmRTY不僅為最終階段,各階段