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1、6.3 窄帶高斯過(guò)程包絡(luò)與相位的分布趙藝群314560086.3 窄帶高斯過(guò)程包絡(luò)與相位的分布窄帶高斯過(guò)程的包絡(luò)和相位6.3.1 包絡(luò)和相位的一維概率分布已知窄帶過(guò)程的一般表達(dá)式為:由上節(jié)內(nèi)容,已知 , 和 具有如下關(guān)系:6.3.1 包絡(luò)和相位的一維概率分布則 和 之間的函數(shù)關(guān)系為其中, 為垂直分量 在固定時(shí)刻的采樣,也都是隨機(jī)變量。則反變換關(guān)系為:6.3.1 包絡(luò)和相位的一維概率分布 求解思路:首先根據(jù)已知的窄帶高斯過(guò)程垂直分量Ac(t),As(t)的統(tǒng)計(jì)特性,來(lái)研究Act,Ast的統(tǒng)計(jì)特性,從而得到Act,Ast的聯(lián)合概率密度 。從 出發(fā),利用雅克比變換得到 的聯(lián)合概率密度 。 最后對(duì) 的
2、聯(lián)合概率密度 積分,求邊緣概率密度 。 6.3.1 包絡(luò)和相位的一維概率分布1.求 都是高斯隨機(jī)變量。 已知X(t)是一個(gè)平穩(wěn)高斯過(guò)程,由于 是 的線(xiàn)性變換,所以 也為平穩(wěn)高斯過(guò)程。又 均為 的線(xiàn)性組合,故 也是平穩(wěn)高斯過(guò)程,所以 均為高斯變量。 6.3.1 包絡(luò)和相位的一維概率分布根據(jù) 的性質(zhì), , 具有零均值和方差 。則有:根據(jù) 的性質(zhì),同一時(shí)刻的兩個(gè)狀態(tài)互不相關(guān),即 互不相關(guān)。而對(duì)于高斯隨機(jī)變量來(lái)說(shuō),互不相關(guān)與統(tǒng)計(jì)獨(dú)立等價(jià),所以 相互獨(dú)立。6.3.1 包絡(luò)和相位的一維概率分布 根據(jù)以上性質(zhì),則其概率密度為:2. 求6.3.1 包絡(luò)和相位的一維概率分布其中雅克比行列式為:則 的聯(lián)合概率密度
3、為:6.3.1 包絡(luò)和相位的一維概率分布 3. 求 包絡(luò)的一維概率密度瑞利分布 相位的一維概率分布均勻分布 從上述分析可以看出: 這說(shuō)明,在同一時(shí)刻窄帶高斯過(guò)程的包絡(luò)和相位是互相獨(dú) 立的隨機(jī)變量。6.3.2 包絡(luò)和相位各自的二維概率分布求包絡(luò)和相位的二維概率密度的步驟如下: 先求出四維概率密度 ,然后轉(zhuǎn)換為最后再推導(dǎo)出 和 。1.求 假定窄帶隨機(jī)過(guò)程X(t)的功率譜密度 關(guān)于載波頻率 偶對(duì)稱(chēng)6.3.2 包絡(luò)和相位各自的二維概率分布二維高斯變量(Ac1,Ac2)的協(xié)方差矩陣為: 平穩(wěn)高斯過(guò)程 的 和二維高斯變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度形式:6.3.2 包絡(luò)和相位各自的二維概率分布二維高斯變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度形式:二維高斯變量 的聯(lián)合概率密度:6.3.2 包絡(luò)和相位各自的二維概率分布二維高斯變量 的聯(lián)合概率密度:二維高斯變量 的聯(lián)合概率密度:6.3.2 包絡(luò)和相位各自的二維概率分布 四維高斯變量 的聯(lián)合概率密度為:6.3.2 包絡(luò)和相位各自的二維概率分布2. 求 和 的關(guān)系為: 雅克比行列式為:6.3.2 包絡(luò)和相位各自的二維概率分布四維隨機(jī)變量 的聯(lián)合概率密度為:6.3.2 包絡(luò)和相位各自的二維概率分布3. 求 和 各自的二維聯(lián)合概率密度 和 其中, 第一類(lèi)零階修正貝爾賽爾(Bes
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