《決策理論與方法》學習指南

1、決策理論與方法學習指南決策理論與方法是管理科學專業(yè)和信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的專業(yè)主干課程，是實現(xiàn)“懂現(xiàn)代決策技術的管理人才”培養(yǎng)目標的核心課程。我校開設的該門課程包括決策模型與方法和仿真模型與方法兩大部分，課程共72學時，其中課堂教學48學時，上機實驗24學時，共計12個實驗。本課程是面向管理科學與工程類學科的管理科學、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)開設的一門專業(yè)主干課程。通過該課程的學習，使學生掌握決策分析的基本理論和方法以及仿真技術在決策分析中的應用，能夠靈活運用所學知識建立相關的決策模型和仿真模型并求解，培養(yǎng)學生從實踐中發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題和解決問題的能力和團隊協(xié)作精神，提高學生的創(chuàng)新能

2、力和綜合素質，使學生成為“懂現(xiàn)代決策技術的管理人才”。1、課程學習要求通過該課程的學習，使學生掌握決策分析的基本理論和方法以及仿真技術在決策分析中的應用，能夠靈活運用所學知識建立相關的決策模型和仿真模型并求解，學生能夠掌握初步從實踐中發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題和解決問題的能力提高學生的創(chuàng)新能力和綜合素質。本課程學習具體要求是：(1)熟練掌握本課程的基本概念和基本原理。其中，決策原理涵蓋：確定型決策分析、風險型決策分析、不確定型決策分析、多目標決策分析、序貫決策分析、競爭型決策分析和決策支持系統(tǒng)等；仿真原理涵蓋：蒙特卡洛仿真、基于Matlab隨機數(shù)的產生、離散系統(tǒng)仿真、連續(xù)系統(tǒng)仿真、系統(tǒng)動力學

3、及其應用等；(2)熟練掌握本課程的基本方法和基本模型。本課程主要包含決策模型和仿真模型兩部分。其中，決策模型包括確定型決策、風險型決策、不確定型決策、多目標決策、序貫決策，仿真模型包括離散系統(tǒng)仿真、連續(xù)系統(tǒng)仿真；(3)掌握本課程主要實驗的基本原理和基本技能，靈活運用和操作各種相關的決策軟件和仿真軟件。相關決策軟件包括Eviews、SPSS、Excel等，仿真軟件包括Vensim、Matlab等。通過實驗，鞏固課程所學的概念和原理，訓練學生對軟件的熟練操作和運用能力；(4)培養(yǎng)學生綜合運用本課程所學的決策理論、模型方法和仿真技術解決實際問題的能力，包括提出問題、分析問題和解決問題的能力，實踐動手

4、能力，以及創(chuàng)新能力等。2、課程學習建議 （1）準確理解每一個概念。概念是整個知識體系的基礎，是學好該課程的前提與基礎。決策理論與方法課程中有許多概念，有帶有管理學背景的概念，也有帶有數(shù)學背景的概念，甚至還有帶有心理學背景的概念。要理解這些概念，需要同學首先具有一定的管理學知識與高等數(shù)學等的知識背景。（2）熟練掌握基本決策方法（或模型）的基本原理。一方面掌握理論化的決策方法（或模型），即掌握決策方法（或模型）的基本原理，這個過程基本上在第一堂課程中完成。我們在第一堂課程中逐步摸索形成了“問題引導(Question)、理論指導(Theory)、模型教學(Model)、實踐強化(Practice)”

5、的“QTMP”教學設計理念。我們發(fā)現(xiàn)：由于“基本決策方法（或模型）基本原理”存在抽象性特征，因此我們盡量從現(xiàn)實應用問題引發(fā)出學生對“基本決策方法（或模型）基本原理”的認知，然后才開始復習問題，引出基本原理等。因此，對于自學的同學來說，學習基本原理時需要找到實際應用決策問題的“鏡子”，然后按照“問題引導(Question)、理論指導(Theory)、模型教學(Model)、實踐強化(Practice)”的“QTMP”學習過程理念來學習。（3）培養(yǎng)應用基本決策方法（或模型）解決實際問題的能力。學生可以分兩個階段來完成學習。首先是課堂實驗，在教師指導下，學生自己應用決策軟件一步一步來實現(xiàn)書后的決策問

6、題，或者教師設計的決策問題。其次以學生為主的大作業(yè)的完成，這個過程基本上是學生自己完成。我們學生的該階段學習是建立在第一課堂與第二課堂聯(lián)動基礎上的，形成了“項目實施提煉問題、問題求解構建模型、模型應用升華理論、理論指導實踐活動”的“雙主體互動式”第二課堂學習策略與方法。因此建議學生學習要分階段來完成這個過程。第一個階段主要以熟悉軟件應用，以及決策理論解決實際問題過程的一般規(guī)律，形成一些解決實際問題的經驗性體驗。第二個階段是自主地、比較獨立地探索決策項目的解決方案，掌握理論應用于實踐的一般規(guī)律。第三個階段就是從實踐回歸理論，加強對決策理論的理解與認識。3、課程主要內容（1）決策分析概述【教學目的

7、】通過本章的學習，要求學生了解決策分析的概念和要素，決策分析的分類，決策分析的定性定量方法概述，掌握決策分析的步驟與追蹤決策?！局攸c難點】重點是決策分析的概念和要素；難點是決策分析的步驟?！窘虒W內容】1.1決策分析的概念及其基本要素 一、決策分析的概念 二、決策分析的基本要素1.2決策分析的分類及其基本原則 一、決策分析的分類 二、決策分析的基本原則1.3決策分析的步驟與追蹤決策 一、決策分析的基本步驟 二、關于追蹤決策1.4決策分析的定性與定量方法概述 一、決策分析的定性方法 二、決策分析的定量方法 三、綜合決策1.5 仿真決策概述 一、系統(tǒng)仿真的實質 二、系統(tǒng)仿真的作用（2）確定性決策分析

8、【教學目的】通過本章的學習，要求學生了解確定型決策分析的適用場合，理解現(xiàn)金流及貨幣時間價值與計算，掌握盈虧分析方法，掌握無約束確定型投資決策，多方案投資決策方法?！局攸c難點】重點：確定型決策分析的概念和適用場合；難點：盈虧決策分析方法，投資決策分析方法的應用【教學內容】2.1 現(xiàn)金流量及貨幣的時間價值與計算一、現(xiàn)金流量及貨幣的時間價值二、貨幣時間價值的計算2.2 盈虧決策分析一、盈虧決策分析的基本原理二、盈虧分析的應用實例2.3 無約束確定型投資決策 一、基本假設條件 二、價值型經濟評價指標 三、效率型經濟評價指標 四、時間型經濟評價法 五、相對經濟效益評價法2.4 多方案投資決策 一、獨立型

9、投資方案決策 二、互斥型投資方案決策2.5 投資決策案例 一、更新決策 二、自制還是外購決策 三、投資時機決策 四、資本限量決策（3）風險型決策分析【教學目的】通過本章的學習，要求學生理解風險型決策的適用條件，掌握風險型決策的期望準則及其方法，掌握決策樹分析方法及步驟，掌握貝葉斯決策分析方法，掌握風險決策的靈敏度分析方法，理解效用的概念，掌握利用效用曲線、效用標準進行決策的方法?！局攸c難點】重點：風險型決策的期望準則及評價模型，決策樹分析方法及步驟，貝葉斯決策分析方法；難點：風險決策的靈敏度分析及效用理論的應用?！窘虒W內容】3.1風險決策的期望值準則及其應用一、風險型決策分析二、風險型決策分析

10、的期望值準則 三、期望損益決策法中的幾個問題3.2決策樹分析方法一、決策樹基本分析法二、應用實例 三、多階決策分析3.3貝葉斯決策分析一、貝葉斯決策的基本方法二、貝葉斯決策分析的信息價值三、抽樣貝葉斯決策 四、貝葉斯決策分析案例3.4風險決策的靈敏度分析 一、靈敏度分析的要求 二、轉折概率原理3.5效用理論及風險評價 一、效用函數(shù)的定義和構成 二、效用曲線的確定 三 、效用曲線在風險決策中的應用 四、案例（4）不確定型決策分析【教學目的】通過本章的學習，要求學生了解不確定決策分析適用條件，掌握不同準則下不確定型決策分析方法；熟悉不確定型決策方法的五種決策準則，理解其基本思想并掌握具體的決策步驟

11、，能熟練應用相關決策準則解決不確定性決策問題；能根據(jù)生產經營活動中的具體情況，靈活運用各種決策準則確定行動方案?！局攸c難點】重點：不確定決策的基本準則； 難點：不同準則下不確定型決策分析方法?！窘虒W內容】4.1不確定型決策的基本概念4.2樂觀決策準則 一、樂觀決策的步驟 二、應用實例 三、樂觀準則的評價4.3 悲觀決策準則 一、悲觀法決策的步驟 二、應用實例 三、悲觀準則的評價4.4 折中決策準則 一、折中決策的步驟二、應用實例 三、折中決策法的評價4.5 后悔值決策準則 一、最小最大后悔值決策分析的步驟 二、應用實例 三、后悔值決策準則的評價4.6 等概率決策準則 一、等概率決策分析法的步驟

12、 二、應用實例 三、等概率決策法的評價（5）多目標決策分析【教學目的】通過本章的學習，要求學生理解多目標決策的目標準則體系的意義，掌握多目標體系的結構和評價準則，掌握多維效用并合方法，掌握層次分析法方法，了解DEA方法及其應用，掌握目標規(guī)劃法?！局攸c難點】重點：多目標體系的結構，評價準則和DEA方法； 難點：多維效用并合方法，層次分析法方法及目標規(guī)劃法的應用?！窘虒W內容】5.1多目標決策的目標準則體系 一、目標準則體系的意義 二、目標準則體系的結構 三、評價準則和效用函數(shù) 四、目標準則體系風險因素的處理5.2多維效用并合方法 一、多維效用并合模型 二、多維效用并合規(guī)則 三、多維效用并合方法應用

13、實例5.3層次分析方法 一、建立層次結構模型 二、判斷矩陣 三、層次結構權重解析過程 四、判斷矩陣特征值和特征向量的近似計算 五、AHP方法的應用實例5.4 DEA方法 一、DEA模型 二、評價系統(tǒng)的DEA有效性 三、DEA有效決策單元的構造5.5目標規(guī)劃方法 一、加權目標規(guī)劃 二、優(yōu)化目標規(guī)劃（6）序貫決策分析【教學目的】要求學生掌握多階段決策的步驟與序貫決策方法，了解馬爾可夫決策的適用條件，熟悉馬爾可夫決策分析的步驟，在案例分析基礎上了解馬爾可夫決策的應用?！局攸c難點】重點：多階段決策與序貫決策分析方法； 難點：馬爾可夫決策與群決策分析方法?！窘虒W內容】 6.1多階段決策 一、多階段決策問

14、題 二、多階段決策方法與應用舉例 三、與抽樣有關的多階段決策6.2序貫決策一、序貫決策的概念 二、序貫決策的應用實例6.3 馬爾可夫決策 一、馬爾可夫鏈的概念 二、馬爾可夫決策的應用實例6.4 群決策簡介 一、群決策的概念 二、群決策的利弊（7）仿真概述【教學目的】通過本章的學習，學生應掌握系統(tǒng)、復雜系統(tǒng)、系統(tǒng)模型、仿真技術的基本概念及其關系，掌握蒙特卡羅方法的原理、應用范圍、典型的蒙特卡羅仿真實例；能靈活運用系統(tǒng)、復雜系統(tǒng)、系統(tǒng)模型、仿真技術分析問題、解釋問題?！局攸c難點】重點：系統(tǒng)模型的構建與仿真技術； 難點：蒙特卡羅仿真的應用?！窘虒W內容】7.1復雜系統(tǒng)與系統(tǒng)模型 一、系統(tǒng)概念二、復雜性

15、與復雜系統(tǒng)三、系統(tǒng)模型 7.2 系統(tǒng)仿真 一、仿真概念與仿真技術 二、經典仿真技術 三、微觀仿真技術 7.3 復雜系統(tǒng)微觀仿真一、微觀仿真的適用性二、微觀仿真的理論應用 三、微觀仿真的實際應用 四、微觀仿真存在的問題 7.4 蒙特卡羅仿真方法一、蒙特卡羅方法的概念二、隨機數(shù)生成器 三、隨機變量的生成方法 四、蒙特卡羅模擬流程 五、蒙特卡羅模擬結果的分析（8）離散系統(tǒng)仿真【教學目的】通過本章的學習，學生應掌握離散系統(tǒng)的基本特點與分類，熟練掌握排隊和庫存系統(tǒng)手動仿真操作，靈活運用排隊系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)的原理解決實際問題，并進行合理的解釋?！局攸c難點】重點：排隊系統(tǒng)仿真的基本原理，庫存系統(tǒng)仿真的基本原理

16、； 難點：運用排隊系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)的原理解決實際問題?！窘虒W內容】 8.1離散事件的系統(tǒng)模型 一、離散事件系統(tǒng)的基本要素 二、離散事件仿真模型的部件與結構 8.2 排隊系統(tǒng)仿真 一、排隊系統(tǒng)概述 二、顧客到達隨機數(shù)與服務隨機數(shù)的確定 三、隊系統(tǒng)仿真步驟 四、排隊系統(tǒng)仿真實例8.3 庫存系統(tǒng)仿真 一、庫存系統(tǒng)概述 二、庫存系統(tǒng)仿真實例8.4 其他仿真實例（9）連續(xù)系統(tǒng)建模與仿真【教學目的】通過本章的學習，學生應掌握熟悉并掌握連續(xù)系統(tǒng)微分方程模型建立的基本過程，了解經典的連續(xù)系統(tǒng)數(shù)字仿真的離散化原理及要求，能熟練應用歐拉法、梯形法、龍格-庫塔法等幾類典型的微分方程模型仿真數(shù)值積分方法，了解數(shù)值積分法的穩(wěn)定性分析方法?！局攸c難點】重點：建立連續(xù)系統(tǒng)微分方程模型，連續(xù)系統(tǒng)數(shù)字仿真的離散化； 難點：典型的微分方程模型仿真數(shù)值積分方法和穩(wěn)定性分析方法?！窘虒W內容】9.1 連續(xù)系統(tǒng)仿真中的數(shù)學模型一、連續(xù)時間模型二、離散時間模型 三、連續(xù)-離散混合模型 9.2 連續(xù)系統(tǒng)的微分方程建模方法 一、新產品銷售模型 二、弱肉強食模型9.3 經典的連續(xù)系統(tǒng)仿真方法 一、離散化原理及要求 二、數(shù)值積分法的基本概念 三、幾種常用的數(shù)值積分法 四、數(shù)值積分法的穩(wěn)定性分析（10）基于系統(tǒng)動力學的建模與仿真【教學目的】通過本章的學習，學生應熟悉基于復雜系統(tǒng)的系統(tǒng)動力學模型建立于仿真