生存分析-SPSS課件

1、生存分析的SPSS實(shí)現(xiàn)預(yù)防系衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 張彥琦 Tel:023-6875234313996478364E-mail:balance772022/10/161SPSS 生存分析過程名壽命表法Analyze Survival Life TablesKaplan-Meier法Analyze Survival Kaplan-MeierCox回歸分析Analyze Survival Cox Regression2022/10/162生存分析壽命表法Kaplan-Meier法Cox回歸2022/10/163壽命表法2022/10/164實(shí)例分析生存率估計(jì)壽命表法例17-1有人研究了甲種手術(shù)方法治療某

2、病的生存情況，定義從手術(shù)后到死亡為生存時(shí)間，得到的生存時(shí)間（月）如下，其中有“+”者表示截尾數(shù)據(jù)，表示仍生存或失訪，括號(hào)內(nèi)為重復(fù)死亡數(shù)，試作生存分析。1 3 5（3） 6（3） 7 8 10（3） 14+ 17 19+ 20+ 22+ 26+ 31+ 34 34+ 44 59 2022/10/165操作步驟Analyze Survival Life Tables2022/10/167Life Tables對(duì)話框生存時(shí)間結(jié)局變量定義生存時(shí)間范圍及組距定義結(jié)局變量2022/10/168Life Tables: Options對(duì)話框壽命表生存曲線風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)曲線生存曲線被1減后的曲線2022/10/16

3、10結(jié)果輸出2022/10/1611壽命表2022/10/1612壽命表?xiàng)l件生存率累計(jì)生存率累計(jì)生存率的標(biāo)準(zhǔn)誤概率密度函數(shù)概率密度函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤風(fēng)險(xiǎn)率風(fēng)險(xiǎn)率標(biāo)準(zhǔn)誤2022/10/1614生存曲線中位生存時(shí)間2022/10/1615實(shí)例分析生存率比較Kaplan-Meier法例17-2假定我們用乙種手術(shù)方式治療了與例17-1病情一致的同種疾病20例。試比較兩種手術(shù)方式的生存時(shí)間。1 3 5（3） 6（3） 7 8 10（3） 14+ 17 19+ 20+ 22+ 26+ 31+ 34 34+ 44 59 1（2） 2 3（2） 4（3） 6（2） 8 9（2） 10 11 12 13 14 15

4、17 18甲種手術(shù)乙種手術(shù)2022/10/1617數(shù)據(jù)格式43行3列：生存時(shí)間、 結(jié)局（1：完全數(shù)據(jù)、2：刪失數(shù)據(jù)）、 分組（1：甲組、2：乙組）2022/10/1618操作步驟 Analyze Survival Kaplan-Meier2022/10/1619Kaplan-Meier對(duì)話框生存時(shí)間結(jié)局變量定義結(jié)局變量分組變量組間比較2022/10/1620Kaplan-Meier: Define Event對(duì)話框2022/10/1621Kaplan-Meier: Compare Factor Levels對(duì)話框?qū)?shù)秩檢驗(yàn)2022/10/1622結(jié)果輸出2022/10/1624基本統(tǒng)計(jì)描述例數(shù)

5、死亡例數(shù)刪失例數(shù)刪失率2022/10/1625壽命表2022/10/1627平均生存時(shí)間與中位生存時(shí)間中位生存時(shí)間即生存率為50%時(shí)的生存時(shí)間，50%的觀察單位發(fā)生陽(yáng)性事件（結(jié)局）的時(shí)間。甲乙兩組的中位生存時(shí)間分別是10個(gè)月和6個(gè)月。平均生存時(shí)間及其標(biāo)準(zhǔn)誤和可信區(qū)間中位生存時(shí)間及其標(biāo)準(zhǔn)誤和可信區(qū)間2022/10/1628中位生存時(shí)間的對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)甲乙兩組中位生存時(shí)間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P=0.003，甲組生存時(shí)間長(zhǎng)于乙組。2022/10/1629生存曲線2022/10/1630Cox回歸分析2022/10/1631實(shí)例分析生存狀態(tài)影響因素分析Cox回歸例17-3：某癌癥患者手術(shù)治療后隨訪的生存時(shí)間

6、資料收集了28例患者年齡（歲）、性別（0-女、1-男）白蛋白含量（g/L）、膽紅素（mol/L）、結(jié)局（0-存活、1-死亡）。試用Cox模型進(jìn)行分析。2022/10/1632數(shù)據(jù)格式28行6列：生存月、年齡、性別、白蛋白含量、 膽紅素、死亡2022/10/1633操作步驟Analyze Survival Cox Regression2022/10/1634Cox Regression對(duì)話框2022/10/1635Cox Regression：Define Event對(duì)話框2022/10/1636Cox Regression對(duì)話框自變量變量篩選方法分類變量定義強(qiáng)迫進(jìn)入法向前法似然比2022/10

7、/1637Cox Regression：Options對(duì)話框相對(duì)危險(xiǎn)度RR可信區(qū)間2022/10/1638結(jié)果輸出2022/10/1639統(tǒng)計(jì)描述28例手術(shù)患者中：死亡16例，刪失數(shù)據(jù)12例2022/10/1640初始步模型檢驗(yàn)Block 0: Beginning Block初始步-2倍對(duì)數(shù)似然比為88.7962022/10/1641模型檢驗(yàn)Block 1: Method = Enter似然比檢驗(yàn)全卡方檢驗(yàn)37.594=88.796-51.202-2倍對(duì)數(shù)似然比2022/10/1642Cox模型中變量參數(shù)估計(jì)（最重要的表）P值相對(duì)危險(xiǎn)度及其可信區(qū)間Wald統(tǒng)計(jì)量偏回歸系數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)誤年齡與性別對(duì)生存狀態(tài)的影響無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，進(jìn)行逐步回歸（步驟略）2022/10/1643逐步回歸結(jié)果向前法：似然比