以下是試題內(nèi)容

以下是試題內(nèi)容不定向選擇題（共15題，每題2分，共計(jì)30分）1、 下面哪種指標(biāo)不適于定距數(shù)據(jù)？（）A中位數(shù)B四分位數(shù)C算術(shù)平均值D幾何平均數(shù)2、 在置信區(qū)間估計(jì)中，其他條件不變，樣本容量增加一半，則邊際誤差：（）A縮小為原來的81.6%B縮小為原來的50%C縮小為原來的25%D縮小為原來的26.6%3、在對總體參數(shù)估計(jì)時(shí)，要求當(dāng)樣本容量增大時(shí)，估計(jì)量的值也越來越靠近總體的參數(shù)，則稱該估計(jì)量具有（）A無偏性B一致性C有效性D充分性4、可以借助于回歸系數(shù)來（ ）A確定兩變量間因果的數(shù)量關(guān)系Cb確定兩變量的相關(guān)方向確定兩變量相關(guān)的密切程度由自變。確定因變量的變異可以量的變異解釋的程度5、試問下面哪些項(xiàng)是分層抽樣？（ ）從普通信件和快遞A為研究城市郵政信件傳遞速度，信件中抽取一定信件組成樣本B為研究某工廠工人平均工齡，把工廠工人劃分為100個(gè)生產(chǎn)班組，從中抽取一定數(shù)量的班組組成樣本C某產(chǎn)品質(zhì)量抽檢從加工車床的分組中抽取一定數(shù)量的車床組成樣本D農(nóng)產(chǎn)量抽樣按地理?xiàng)l件分組，從中抽取一定數(shù)量的組構(gòu)成樣本。E為調(diào)查某市育齡婦女生育人數(shù)，把全市按戶籍派出所的管轄范圍分成許多區(qū)域，對抽中的區(qū)域全面調(diào)查育齡婦女的生育人數(shù)6、總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)必須同時(shí)具備的三個(gè)要素是： （ ）A樣本容量 B 估計(jì)量的觀測值C抽樣誤差范圍D置信度 E 抽樣平均誤差7、當(dāng)總體X服從正態(tài)分布-I，根據(jù)（）知道，樣本均值也服從正態(tài)分布。A中心極限定理B正態(tài)分布的性質(zhì)C抽樣分布D統(tǒng)計(jì)推斷8判定系數(shù)為E的含義如下（ ）A自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度B因變量y的總變化中有80%可以用回歸直線來說明C總偏差中有80%可以用回歸偏差來說明D相關(guān)系數(shù)一定為0.64E判定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)無關(guān)9、 標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)的數(shù)值越小，說明（ ）A觀測值的分布遠(yuǎn)離集中趨勢指標(biāo) B,集中趨勢指標(biāo)具有較高的代表性觀測值的分布比較接近集中趨勢指標(biāo)集中趨勢指標(biāo)具有較低的代表性 E.觀測值的分布呈均勻分布10、 下列哪些情況符合使用Z統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)分布）的條件（）從正態(tài)總體中抽取小樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差已知從正態(tài)總體中抽取大樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差已知從非正態(tài)總體中抽取小樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差已知從非正態(tài)總體中抽取大樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知從正態(tài)總體中抽取小樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知11、要提高抽樣推斷的精確度，可采用的方法有：（ ）A.增加樣本單位數(shù)目C.縮小總體的標(biāo)志變異程度B.D.減少樣本單位數(shù)目改善抽樣的組織方式12、比較小的集中趨勢指標(biāo)有（A、算術(shù)平均數(shù)C、幾何平均數(shù) D數(shù)B受極端值影響）、調(diào)和平均數(shù)、眾數(shù) E、中位13、假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平表示（)0為真時(shí)拒絕H）的概率B.根據(jù)樣本計(jì)算的拒絕H的概率1為真時(shí)拒絕H的概率D.檢驗(yàn)結(jié)果犯第一類錯(cuò)誤的最小概率14、在其他條件不變的情況下，增大樣本量n，會對區(qū)間估計(jì)產(chǎn)生下列影響：（）A.擴(kuò)大置信區(qū)間的寬度 B.縮小置信區(qū)間的寬度C.減少犯兩類錯(cuò)誤的概率 D.增加犯兩類錯(cuò)誤的概率檢驗(yàn)的P值增大15、進(jìn)行方差分析需要滿足的假設(shè)條件是（ ）A.各總體服從正態(tài)分布 B. 各總體方差相等C.各總體方差隨因素水平增加而增加D.各總體方差隨因素水平減少而減少E.樣本間相互獨(dú)立判斷正誤（共10題，每題2分，共計(jì)20分）假設(shè)檢驗(yàn)中的P值表示可以控制的犯第I類錯(cuò)誤概率的最小水平。在進(jìn)行單尾檢驗(yàn)時(shí)，如果將原假設(shè)和備擇假設(shè)互換方向，其檢驗(yàn)結(jié)論也正好相反。在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，只要總體分布服從正態(tài)分布，則應(yīng)該使用z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。兩變量的相關(guān)系數(shù)為0，表明兩變量之間完全無關(guān)系。R2越大，就代表方程的擬合能力越強(qiáng)，說明選擇的模型越正確。在線性回歸分析中，回歸方程的顯著性檢驗(yàn)等價(jià)于回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。方差分析時(shí)，組內(nèi)誤差只包含隨機(jī)誤差，組間誤差包含了隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。回歸分析中所涉及的變量x和y可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)的確定變量。當(dāng)數(shù)據(jù)偏態(tài)程度較大時(shí)，應(yīng)選擇眾數(shù)或者中位數(shù)等位置代表值，而不是均值。在多元線性回歸分析中，若所得到的經(jīng)驗(yàn)回歸方程通過了給定顯著性水平下的回歸方程顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)），則在回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)中至少一個(gè)自變量的回歸系數(shù)應(yīng)通過t檢驗(yàn)三、計(jì)算題（共2題，每題10分，共計(jì)20分）1、 某廣告公司進(jìn)行一項(xiàng)空調(diào)器用戶特點(diǎn)的調(diào)查，從裝有空調(diào)器的家庭中隨機(jī)抽選300戶，其中年人均收入超過15000元的有170戶。從未裝空調(diào)器的家庭中隨機(jī)抽選200戶，其中年人均收入超過15000元的有46戶。試對已裝與未裝空調(diào)器的兩種家庭年人均收入超過15000元的比例之差構(gòu)造置信度為95%的置信區(qū)間。2、 燃燒石油、碳、天然氣等礦物燃料會引起大氣中二氧化碳的堆積。十幾年來，人們對于由此帶來的影響一直爭論不休。一些環(huán)境學(xué)家和科學(xué)家指出，在今后的50年~100年中，過量的二氧化碳將會使地球的氣溫上升，從而造成慘痛的后果。這種看法常常被稱為“溫室效應(yīng)”。而另有一些科學(xué)家卻聲稱，我們并不知道二氧化碳含量增加的后果會是什么樣的，甚至有些人認(rèn)為地球的溫度有可能會降低。由于科學(xué)家們?yōu)榇藸幷摬恍荩覀兤胀ㄈ藢@個(gè)問題感到越來越迷惑，這是不足為奇的。為了調(diào)查公眾關(guān)于此問題的意見，2年前，隨機(jī)抽取了400人，詢問他們是否相信有溫室效應(yīng)。今年，又有500人被詢問同一個(gè)問題。反饋結(jié)果如表-1所示。請回答下列問題：1）請建立原假設(shè)和備擇假設(shè)，并在5%的顯著性水平下檢驗(yàn)表中的數(shù)據(jù)所反映的傾向是否成立；2）根據(jù)你的分析，我們能否推出相信有溫室效應(yīng)的人減少了？表-1 頻數(shù)分布

兩年前不相信溫室兩年前152效應(yīng)相信溫室效248應(yīng)今年240260今年240260500400Zo.o5=1.65, Z0025=1.96, F001（3,40）=4.31Foe（4,44）=4.51,H 21，t005（40）=1.683四、分析討論題（每題15分，共計(jì)30分）1、管理研究人員的目標(biāo)之一就是確定區(qū)分企業(yè)成功和失敗以及成功水平的因素。這樣就能幫助更多的企業(yè)走向成功。 有幾位管理研究人員針對跨國公司開始對這些問題進(jìn)行專門研究。 他們想檢驗(yàn)兩個(gè)假設(shè)：（i）經(jīng)常采用可以使產(chǎn)品多元化程度高的戰(zhàn)略的跨國公司的績效往往優(yōu)于產(chǎn)品多元化程度低的公司。 （）經(jīng)常采用可以使國際化程度高的戰(zhàn)略的跨國公司的績效往往優(yōu)于國際化程度低的公司。為此，他們隨機(jī)抽取189家公司作為一個(gè)樣本。測量公司績效的指標(biāo)選用了利潤與總銷量的百分比（） ；多元化水平（）按低、中、高3類劃分；國際化程度（）采用5分制，其中仁程度最低，5=程度最高。請回答下列問題（1）說明有幾個(gè)因素，每個(gè)因素有幾個(gè)水平;（2） 補(bǔ)全表2中缺失的數(shù)據(jù)；（3） 根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，說明關(guān)于研究人員的假設(shè)你所得出的分析結(jié)論。表-2方差分析表響應(yīng)變量:方差來源平方和均方FP值*191.23230.058283.0072045.0934741.63317818911.7533.010.000.635.003aR=.569(R=.532)2、一家擁有數(shù)萬員工的大公司最近被指控歧視女性管理者。這項(xiàng)指控基于對100位管理者所構(gòu)成的隨機(jī)樣本的研究。其中 38位女性管理者的年平均薪水是76189元，而62位男性管理者的年平均薪水是97832元。統(tǒng)計(jì)分析表明，對兩者均值之差進(jìn)行 t檢驗(yàn)得出的p值小于1%這充分說明男性管理者的薪水一般高于女性。這家公司的總裁在答辯時(shí)指出，他們公司嚴(yán)格執(zhí)行同工同酬制度，這一差別可能是由其他原因造成的。 為了驗(yàn)證這一觀點(diǎn)，他收集了樣本中的100位管理者的受教育年限（）和工作年限（），并對性別（）進(jìn)行了編碼（0=女性，仁男性）。用進(jìn)行線性回歸分析的數(shù)據(jù)由表3、4、5給出。請根據(jù)這些表中的數(shù)據(jù)，分析回答

下列問題:寫出回歸模型的經(jīng)驗(yàn)方程，論說模型的有效性；說明哪些因素對薪水水平有顯著影響；你的分析結(jié)論是什么？是否支持公司總裁的觀點(diǎn)?表3回歸統(tǒng)計(jì)RRR.833(a).693.68416273.95506a自變量：()，,,表4方差分析表來源平方和均方 FP值57434095082.828319144698360.943來源平方和均方 FP值57434095082.828319144698360.94372.287.00025424794888.17296264841613.418差總82858889971.000 99計(jì)b因變