《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》-案例版丁元林課后思考題答案

第一章:ECDBB第二章:BDABC第三章:DEBCDAEA第四章:DCCDDDCBD第五章:DCBDBAEEEC第六章:CBEDCDDDDA第七章:ACCBBDACEA第八章:ABCDDBDADB第九章:DDBCDAEA第十章:BDCCEBDAEA第十一章:CAEDCDBCCD第十二章:BCAEEBA第十三章:DDBCCBCDE第十四章:第十五章::第十七章:DBABC第十八章:無(wú)第十九章:BDCDCCCADC《衛(wèi)生(wèishēng)統(tǒng)計(jì)學(xué)》思考題參考答案第一章緒論(xùlùn)1、統(tǒng)計(jì)資料可以分為那幾種(jǐzhǒnɡ)類型？舉例說(shuō)明不同類型資料之間是如何轉(zhuǎn)換的？答：（1）1定量資料（離散(ljsàn)型變量、連續(xù)型變量）、2無(wú)序分類(fēnlèi)資料（二項(xiàng)分類資料、無(wú)序多項(xiàng)分類資料）、3有序分類資料(zīliào)（即等級(jí)資料）；（2）例如(lìrú)人的健康狀況可分為“非常(fēicháng)好、較好、一般、差、非常差”5個(gè)等級(jí)，應(yīng)歸為等級(jí)資料，若將該五個(gè)等級(jí)賦值為5、4、3、2、1，就可按定量資料處理。2、統(tǒng)計(jì)工作可分為那幾個(gè)步驟？答：設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料四個(gè)步驟。3、舉例說(shuō)明小概率事件的含義。答：某人打靶100次，中靶次數(shù)少于等于5，那么該人一次打中靶的概率≤0.05，即可稱該人一次打中靶的事件為小概率事件，可以視為很可能不發(fā)生。第二章調(diào)查研究設(shè)計(jì)1、調(diào)查研究有何特點(diǎn)？答：（1）不能人為施加干預(yù)措施不能隨機(jī)分組很難控制干擾因素一般不能下因果結(jié)論2、四種常用的抽樣方法各有什么特點(diǎn)？答：（1）單純隨機(jī)抽樣：優(yōu)點(diǎn)是操作簡(jiǎn)單，統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算較簡(jiǎn)便；缺點(diǎn)是當(dāng)總體觀察單位數(shù)量龐大時(shí)，逐一編號(hào)繁復(fù)，有時(shí)難以做到。系統(tǒng)抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于理解、操作簡(jiǎn)便，被抽到的觀察單位在總體中分布均計(jì)；缺點(diǎn)是事先要進(jìn)行分層，操作麻煩。整群抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于組織和操作大規(guī)模抽樣調(diào)查；缺點(diǎn)是抽樣誤差大。3、調(diào)查設(shè)計(jì)包括(bāokuò)那些基本內(nèi)容？答：（1）明確調(diào)查目的(mùdì)和指標(biāo)確定(quèdìng)調(diào)查對(duì)象和觀察單位選擇(xuǎnzé)調(diào)查方法和技術(shù)估計(jì)樣本(yàngběn)大小編制調(diào)查表評(píng)價(jià)問(wèn)卷的信度和效度制定資料的收集計(jì)劃指定資料的整理與分析計(jì)劃制定調(diào)查的組織措施4、調(diào)查表中包含那幾種項(xiàng)目？答：（1）分析項(xiàng)目直接整理計(jì)算的必須的內(nèi)容；備查項(xiàng)目保證分析項(xiàng)目填寫(xiě)得完整和準(zhǔn)確的內(nèi)容；其他項(xiàng)目大型調(diào)查表的前言和表底附注。第三章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1、簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)。答：（1）研究者能人為設(shè)置處理因素（2）受試對(duì)象可以接受何種處理因素或水平是由隨機(jī)分配而定的。2、簡(jiǎn)述一般選擇受試對(duì)象的原則。答：（1）受試對(duì)象能從臨床試驗(yàn)中受益（2）受試對(duì)象具有代表性（3）受試對(duì)象具有依從性（4）受試對(duì)象可以是志愿者。3、什么是混雜因素？設(shè)計(jì)時(shí)怎樣控制混雜因素？答：混雜因素(yīnsù)是指影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)并與處理因素同時(shí)存在的非處理因素?？梢酝ㄟ^(guò)采取排除、平衡、或標(biāo)準(zhǔn)化的辦法來(lái)控制混雜因素的影響。(shíxiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組？答：隨機(jī)化就是使樣本具有較好的代表性，使各組受試對(duì)象在重要的非處理因素方面(fāngmiàn)統(tǒng)計(jì)軟件包來(lái)實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組。第四章定量(dìngliàng)資料的統(tǒng)計(jì)描述(nǎxiē)？各適用于何種類型資料？（1）有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和數(shù)等。（2）算術(shù)均數(shù)：適用于描述單峰對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)幾何均數(shù)：等比資料、對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料中位數(shù)：偏態(tài)分布資料、分布類型不明確的資料、“開(kāi)口資料”(即一端或兩端無(wú)確切數(shù)值的資料)2、如何描述定量資料的離散趨勢(shì)？答：（1）極差：極差越大，單峰對(duì)稱分布小樣本資料的變異程度越大，只局限于初步描述；的離散程度越大，但不能全面概括所有觀察值的變異情況；的變異程度越大；大。3、正態(tài)分布有哪些(nǎxiē)基本特征？答：（1）概率密度函數(shù)曲線(qūxiàn)在均數(shù)處最高；以均數(shù)為中心(zhōngxīn)左右對(duì)稱，且逐漸減少；正態(tài)分布有兩個(gè)(liǎnɡ參數(shù)，即和曲線(qūxiàn)下的面積分布有一定規(guī)律。第五章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述1、相對(duì)數(shù)適用于何種類型的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述？答：相對(duì)數(shù)適用于定性資料的統(tǒng)計(jì)描述。2、率和構(gòu)成比在應(yīng)用上主要區(qū)別是什么？答：率反映事物發(fā)生的強(qiáng)度與頻率；構(gòu)成比表示事物內(nèi)部各組成部分的頻數(shù)所占的比重和分布。3、什么情況下需要對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化？直接標(biāo)準(zhǔn)化法與間接標(biāo)準(zhǔn)化法在應(yīng)用上有何區(qū)別？答：若要對(duì)比的兩組對(duì)象內(nèi)部構(gòu)成的差別足以影響結(jié)論時(shí)，需要對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。直接法：已知被觀察人群中各年齡組的患病率等資料，適用于兩組資料中某事物發(fā)生率的互相對(duì)比間接法：適用于僅已知各年齡組的觀察單位數(shù)和總患病率的資料4、什么是動(dòng)態(tài)數(shù)列？分析動(dòng)態(tài)數(shù)列有哪些基本指標(biāo)？答：動(dòng)態(tài)數(shù)列(dynamicseries)是一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用以說(shuō)明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。常用動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有絕對(duì)增長(zhǎng)量、發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度。第六章總體均數(shù)和總體率的估計(jì)1、樣本(yàngběn)均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義是什么？答：反映(fǎnyìng)抽樣誤差的大小。 越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別越大，由樣本均數(shù)估計(jì)(gūjì)集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別就越小，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)可靠性就越大。2、標(biāo)準(zhǔn)(biāozhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別？答：①意義(yìyì)不同：標(biāo)準(zhǔn)差：表示觀測(cè)值的變異程度標(biāo)準(zhǔn)誤：反映抽樣誤差的大?、谟猛静煌簶?biāo)準(zhǔn)差：確定醫(yī)學(xué)參考值范圍標(biāo)準(zhǔn)誤：用于統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)）③公式不同：標(biāo)準(zhǔn)差： 標(biāo)準(zhǔn)誤：3、正常值范圍與總體均數(shù)的可信區(qū)間有何區(qū)別？答：（1）意義不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是按預(yù)先給定的概率，確定的未知參數(shù)的可能范圍；正常值范圍是描述“正常人”的解剖、生理、生化、某項(xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍公式不同可信區(qū)間：σ已知： 或σ未知但n≥50： 或σ未知正常值范圍：正態(tài)分布： 或偏態(tài)分布：PX~P100-X對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否。4、二項(xiàng)分布、Poisson分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系？答：區(qū)別(qūbié)Poisson(lísàn)型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。聯(lián)系(liánxì)：Poisson分布可以看作是發(fā)生(fāshēng)概率π很小而觀察(guānchá)n很大的二項(xiàng)分布；在λ>20時(shí)，Poisson分布的平均計(jì)數(shù)近似正態(tài)分布；在n較大，且nπ與n（1-π）均大于5時(shí)，二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布。第七章假設(shè)檢驗(yàn)1、假設(shè)檢驗(yàn)的意義何在？應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)要注意哪些問(wèn)題？答：意義：用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)，其結(jié)論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進(jìn)一步加以檢驗(yàn)和證實(shí)。通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)分析樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)之間是否存在顯著差異，從而作出判斷是否接受原假設(shè)。應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)注意的問(wèn)題：12aP值的意義，PH0，而aPH0；3正確理解結(jié)論的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不4假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化。2、答：（1）由抽樣誤差所致（2）由于兩樣本均數(shù)來(lái)自不同的總體，這兩不同的總體參數(shù)之間存在顯著性差異。3、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)有何區(qū)別及聯(lián)系？答：區(qū)別：（1）斷質(zhì)的不同，即判斷兩總體均數(shù)是否不同；（2）可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)可提供更多的信息：可信區(qū)間不但能回答差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能提示差別有無(wú)實(shí)際的專業(yè)意義。H0，按H0H0，則按H0H1。4、I型錯(cuò)誤(cuòwù)與II型錯(cuò)誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗(yàn)效能(xiàonéng)的含義是什么？答：（1）區(qū)別(qūbié)：I型錯(cuò)誤(cuòwù)是H0實(shí)際上是成立的，但由于抽樣(chōuyànɡ)的原因，拒絕了H0，稱“棄真”，概率用a；II驗(yàn)沒(méi)有拒絕它，稱“取偽”，概率用表示。聯(lián)系：當(dāng)樣本含量固定時(shí)，a增大，減?。环粗嗳?；若同時(shí)減小a和，則只能增大樣本含量。（2）檢驗(yàn)效能的含義：當(dāng)兩總體參數(shù)確實(shí)有差別時(shí)，按a水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。5、怎樣正確運(yùn)用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？答：首先應(yīng)考慮所要解決問(wèn)題的目的，根據(jù)專業(yè)知識(shí)來(lái)確定。若從專業(yè)知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時(shí)，可用單側(cè)檢驗(yàn)；尚不能從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰(shuí)高誰(shuí)低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。第八章t檢驗(yàn)1、兩樣本均數(shù)比較時(shí)為什么要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？答：兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù)1與2相等時(shí)，也可能會(huì)因抽樣誤差而導(dǎo)致兩樣本均數(shù)不相等，因此需要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。2t答：若從專業(yè)知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時(shí)，可用單側(cè)檢驗(yàn)；尚不能從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰(shuí)高誰(shuí)低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。3、t檢驗(yàn)要求滿足哪些基本條件？答：（1）資料服從正態(tài)分布（2）方差齊性（3）未知且n較?。╪<50）4、在兩樣本t檢驗(yàn)，如果方差不齊，但兩組樣本量相同并且很大，能否忽略t檢驗(yàn)對(duì)方差不齊的要求？答:能。n1和n2均大于50時(shí)，可不必做方差齊性檢驗(yàn)(jiǎnyàn)；若兩總體方差不具有齊t或者進(jìn)行變量(bnling轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗(yàn)來(lái)處理。5、對(duì)樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣(liǎngyàng)本均數(shù)的差別做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，可信區(qū)間與t檢驗(yàn)有什么(shénme)關(guān)系？答：可信區(qū)間(qūjiān)包含H0，按水準(zhǔn)，不拒絕H0；若不包含H0，則按水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1。第九章方差分析1、為什么不能用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較？答：用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較時(shí)，需要進(jìn)行多次檢驗(yàn)，根據(jù)概率乘法法則，全部判斷正確的概率大大降低，犯I類錯(cuò)誤的概率也就增大，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢驗(yàn)水準(zhǔn)。因此，多組均數(shù)之間的兩兩比較不能直接用t檢驗(yàn)。取而代之的是，必須在方差分析結(jié)果為拒絕H0接受H1的基礎(chǔ)上，進(jìn)行多個(gè)樣本的兩兩比較。2、方差分析為何是單側(cè)檢驗(yàn)？答：F統(tǒng)計(jì)量（F=組間均方/組內(nèi)均方）若原假設(shè)成立，即各處理組的樣本來(lái)自于同一總體，則組間均方應(yīng)與組內(nèi)均方差不多，即F統(tǒng)計(jì)量在1附近波動(dòng)；否則，若原假設(shè)不成立，即不同處理的作用不同時(shí)，組間均方（處理因素的作用）一般大于組內(nèi)均方（隨機(jī)誤差），因此，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量一般往大于1的方向趨化，從而在作結(jié)論時(shí)，若F統(tǒng)計(jì)量大到一定程度，就拒絕原假設(shè)。因此，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量在0側(cè)是不可能的，因此只會(huì)在另一側(cè)，從而認(rèn)為方差分析是單側(cè)檢驗(yàn)。3、為什么說(shuō)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析？答：由于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)利用區(qū)組控制了可能的混雜因素，并在進(jìn)行方差分析時(shí)，將區(qū)組間變異從原組內(nèi)變異種分離出來(lái)，當(dāng)區(qū)組間變異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，由于減少了誤差均方使處理組間的F值更容易出現(xiàn)顯著性，從而提高了實(shí)驗(yàn)效率。因此，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析。第十章卡方檢驗(yàn)(jiǎnyàn)1、簡(jiǎn)述(jiǎnshù) 檢驗(yàn)(jiǎnyàn)的用途。答：①兩個(gè)樣本率或構(gòu)成(gòuchéng)比的比較②多個(gè)樣本(yàngběn)率或構(gòu)成比的比較③兩個(gè)分類指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)④頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2、2x2表資料，如何正確使用 檢驗(yàn)？答：（1）當(dāng)n≥40且所有T≥5時(shí)，用2x2表的 檢驗(yàn)的基本公式或者專用公式計(jì)算；當(dāng)n≥40但有、1≤T<5時(shí)，需要用校正公式計(jì)算 值；N<40或T<1時(shí)，不宜計(jì)算 值，需要用Fisher確切概率計(jì)算概率。3、簡(jiǎn)述RxC表的 檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。答:（1）不允許有T<1，或者1<T<5的格子數(shù)不能超過(guò)總格子數(shù)的1/51<T<51/51增加樣本含量以增大理論頻數(shù)將理論頻數(shù)太小性質(zhì)相近的行或列合并刪去理論頻數(shù)太小的格子所在的行或列單向有序列聯(lián)表資料不能采用卡方檢驗(yàn)4、簡(jiǎn)述雙向有序?qū)傩圆煌腞xC表資料分析的注意事項(xiàng)。答：（1）若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間有無(wú)差別時(shí)，可視為單向有序RxC表，選用秩和檢驗(yàn)；若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系時(shí)，則選用等級(jí)相關(guān)分析或積差相關(guān)分析；若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間是否存在線性變化趨勢(shì)，則用有序分組資料(zīliào)的線性趨勢(shì) 檢驗(yàn)(jiǎnyàn)。第十一章非參數(shù)檢驗(yàn)1、(qūbié)？它們各有何優(yōu)缺點(diǎn)？答：（1）非參數(shù)檢驗(yàn)是不依賴總體(zǒngtǐ)過(guò)樣本觀察值比較總體的分布或分布位置的推斷方法。區(qū)別：參數(shù)檢驗(yàn)是一類依賴于總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)推斷方法，一般(yībān)樣本所來(lái)自的總體分布型已知（如：正態(tài)分布）的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是能充分利用提供的信息，檢驗(yàn)效能較高；缺點(diǎn)是對(duì)總體分布類型II類錯(cuò)誤的概率β比參數(shù)檢驗(yàn)大。2、什么是基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)？它適用于哪些情況？答：（1）基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)稱為秩和檢驗(yàn)，是用秩和作為統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法。其中“秩”又稱等級(jí)、即按數(shù)據(jù)大小排定的次序號(hào)，次序號(hào)的和稱“秩和”。秩和檢驗(yàn)是對(duì)從兩個(gè)非正態(tài)總體中所得到的兩個(gè)樣本之間的比較，其零假設(shè)為兩個(gè)樣本從同一總體中抽取的。（2）適用范圍：1不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件（如正態(tài)分布、方差齊同等）的資料及無(wú)法經(jīng)變量轉(zhuǎn)換滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料；未加精確測(cè)量的資料，如一端或兩端為不確定數(shù)值的資料、等級(jí)資料；分布類型未知的資料。3的相同數(shù)據(jù)可不必計(jì)算“平均秩次”？答：因?yàn)樵诓煌?hào)或者對(duì)比組不取平均(píngjūn)秩次會(huì)增大或減小某一組的秩和，而在同一符號(hào)或者同一組內(nèi)出現(xiàn)同一數(shù)據(jù)，秩和不受影響。1 2 4、完全(wánquán)隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)，當(dāng)n>10，n-n>10時(shí)，采用(cǎiyòng)z檢驗(yàn)，這時(shí)檢驗(yàn)屬于(shǔyú)1 2 答：是非(shìfēi)參數(shù)檢驗(yàn)，兩樣本并非來(lái)自正態(tài)分布資料，所以是采用近似正態(tài)法的非參數(shù)檢驗(yàn)。這時(shí)的z檢驗(yàn)是比較兩樣本的非正態(tài)分布總體均數(shù)的差別。5、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組或多組的等級(jí)資料的比較，何時(shí)宜用秩和檢驗(yàn)？而何時(shí)宜用 驗(yàn)？答：如果源始資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件，并不能精確測(cè)定，只能以嚴(yán)重程度優(yōu)劣等級(jí)、次序先后等表示時(shí)，用秩和檢驗(yàn)；如果源始資料的分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布，并服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，能精確測(cè)定和比較兩組或多組間的率、構(gòu)成比、關(guān)聯(lián)性或者頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度等時(shí)，用檢驗(yàn)。第十二章雙變量關(guān)聯(lián)性分析sr和r的應(yīng)用條件有何不同？sr：123等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs：1不服從雙變量正態(tài)分布的資料2總體分布類型未知的資料3等級(jí)資料2、分類變量配對(duì)的2x2表，分別在什么情況下使用McNemer 檢驗(yàn)與Pearson 驗(yàn)？答：若是作兩組頻率比較，則用McNemer 檢驗(yàn)；若是作兩變量間關(guān)聯(lián)性分析，則用Pearson 檢驗(yàn)。3、PersonSpearman相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。答：區(qū)別：1Person相關(guān)要求數(shù)據(jù)服從二元正態(tài)分布，屬于參數(shù)統(tǒng)計(jì)量；而Spearman相關(guān)不要求正態(tài)分布，屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量2兩者總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法不完全相同聯(lián)系(liánxì)：1兩者都可用于刻畫(huà)(kèhuà)兩變量間線性相關(guān)的方向與密切程度，其取值范圍與數(shù)值大小的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義解釋也相同2兩者都要求(yāoqiú)個(gè)體間滿足獨(dú)立性3Spearman秩相關(guān)系數(shù)的計(jì)算(jìsuàn)可采用對(duì)秩次的Pearson積距相關(guān)系數(shù)的計(jì)算(jìsuàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)4樣本含量大時(shí)，兩者的假設(shè)檢驗(yàn)方法近似。第十三章直線回歸分析1、用什么方法考察回歸直線圖示是否正確？答：（1）連出的回歸直線不應(yīng)超出x的實(shí)測(cè)范圍；（2）所繪的回歸直線必然通過(guò)（,）;(3)將直線的左端延長(zhǎng)與縱軸的焦點(diǎn)的縱坐標(biāo)比等于截距a。2、剩余標(biāo)準(zhǔn)差的意義和用途？答：剩余標(biāo)準(zhǔn)差是指扣除了x對(duì)y線性影響后，y的變異，可用來(lái)說(shuō)明估計(jì)值的精確性。Sy.x越小，表示回歸方程的估計(jì)精度越高。3、應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題？答：（1）作回歸分析要有實(shí)際意義應(yīng)繪制散點(diǎn)圖兩變量間有線性關(guān)系存在，不一定確有因果關(guān)系滿足線性、獨(dú)立、正態(tài)和方差齊性條件繪制散點(diǎn)圖后，若出現(xiàn)特大特小值，則應(yīng)及時(shí)復(fù)核檢查4、舉例說(shuō)明如何用用直線回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制？答：（1）預(yù)測(cè)：例如直線回歸分析8歲男童心臟橫徑與體重之間關(guān)系的回歸方程為y=4.2121+0.2041x，據(jù)個(gè)體Y值的容許區(qū)間 ，可估計(jì)體重為25kg的8歲健康童，其心臟橫徑有95%的可能性在（8.6692,9.9610）cm的范圍內(nèi)。（2）控制(kòngzhì)：例如某市環(huán)境監(jiān)測(cè)大氣NO與車流量x的回歸方程為y=-0.064866+0.000133x(gètǐ)Y值的上限(shàngxiàn)Yx=xt

S，NO最大容許(ró0ngxǔ)0.15mg/m^3時(shí)汽車流量(liúliàng)1209輛/h5、直線回歸分析時(shí)怎樣確定因變量與自變量？答：（1）因變量依賴于自變量的變化而變化；

a(n-2) Y因變量為來(lái)自正態(tài)分布的隨機(jī)變量；而自變量可以是規(guī)律變化的或人為選定的一些數(shù)值，也可以是隨機(jī)變量；第十四章生存分析1、生存分析中出現(xiàn)截尾數(shù)據(jù)常見(jiàn)的原因有哪些？答：（1）失訪（失去聯(lián)系）退出（死于其它原因）終止（觀察結(jié)束時(shí)病人尚存活）2、生存率與生存概率有何區(qū)別與聯(lián)系？死亡率與死亡概率有何區(qū)別與聯(lián)系？答：（1）區(qū)別：生存概率表示在某單位時(shí)段開(kāi)始時(shí)存活的個(gè)體，到該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活ttk刻的概率。聯(lián)系：生存率實(shí)質(zhì)上是累積生存概率，是多個(gè)時(shí)段的累積結(jié)果，S(tn)=P1*P2*P3*…Pn。(2)區(qū)別：死亡概率表示被觀察(guānchá)對(duì)象死于某時(shí)段內(nèi)的可能性大??；而死亡率表示在某單位時(shí)間里的死亡頻率或強(qiáng)度（整體或歸因于指定因素）。聯(lián)系：都是描述(miáoshù)與死亡有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量，個(gè)體死亡概率影響整體死亡率。3、為什么兩個(gè)樣本(yàngběn)比較的生存時(shí)間資料不適宜采用t檢驗(yàn)(jiǎnyàn)或 檢驗(yàn)ǎnyàn)進(jìn)行分析？答：（1）樣本生存時(shí)間資料中會(huì)帶有截尾數(shù)據(jù)，導(dǎo)致兩個(gè)樣本的總體分布不明確，不足t檢驗(yàn)或 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。（2）生存時(shí)間資料的比較包括事件的結(jié)局和發(fā)生這種結(jié)局所經(jīng)歷的時(shí)間這兩個(gè)因素檢驗(yàn)或 檢驗(yàn)只能分析生存時(shí)間有無(wú)差別，并不能分析結(jié)局有無(wú)差別。第十六章Mate分析Mate分析的目的是什么？答：（1）提高檢驗(yàn)效能解決若干單個(gè)研究結(jié)論不一致問(wèn)題改善效應(yīng)量的估計(jì)提出新的研究問(wèn)題和研究方向Mate分析的基本步驟又哪些？答：（1）明確研究目的，制定研究計(jì)劃；建立檢索策略，收集所有相關(guān)的研究文獻(xiàn)和資料；制定文獻(xiàn)(wénxiàn)的納入和排除標(biāo)準(zhǔn)；評(píng)價(jià)(pjngjià)納入文獻(xiàn)的質(zhì)量；提取(tjqǔ)必要的數(shù)據(jù)信息；資料(zīliào)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析；敏感性分析(fēnxī)；報(bào)告結(jié)果。Mate分析中統(tǒng)計(jì)分析模型有哪些？如何選擇？答：（1）固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型（2）需要根據(jù)同質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)確定統(tǒng)計(jì)分析模型固定效應(yīng)模型（fixedeffectmodel）：同質(zhì)性檢驗(yàn)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)選用隨機(jī)效應(yīng)模型（randomeffectmodel）：同質(zhì)性檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)選用4、發(fā)表偏倚的含義、產(chǎn)生原因及對(duì)Mate分析的影響是什么？答：（1）含義：發(fā)表偏倚是指有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究結(jié)果較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或無(wú)效的研究結(jié)果被報(bào)告和發(fā)表的可能性大。產(chǎn)生原因：1研究者認(rèn)為無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究意義不大，不發(fā)表或推遲發(fā)表；2為雜志編輯則更有可能對(duì)此類研究不予以發(fā)表。影響：使Mate分析提高或夸大實(shí)驗(yàn)效應(yīng)量及危險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，并引發(fā)偏倚。Mate分析中應(yīng)注意的問(wèn)題(wèntí)有哪些？答：1）偏倚(pnǐ)的識(shí)別和控制；(sǒu類型的Mate分析都采用相同的基本(bn步驟；提高(tjgāo)Mate誤差；在應(yīng)用Mate從性以及輔助治療等對(duì)結(jié)果的影響；Mate的研究資料以及時(shí)更新結(jié)論。第十八章生命統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)1、經(jīng)濟(jì)和衛(wèi)生水平？答：（1）平均死亡年齡是該地區(qū)實(shí)際存活的平均年數(shù)；預(yù)期壽命是假定同時(shí)出生的一批嬰兒如果按現(xiàn)有該地區(qū)的年齡組死亡率而死亡，所能存活的平均年數(shù)。（2）社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、衛(wèi)生醫(yī)療水平、體質(zhì)、遺傳因素、生活條件等個(gè)人差異限制著人們的壽命。預(yù)期壽命的提高同醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步和衛(wèi)生環(huán)境的改善是分不開(kāi)的，特別是抗生素的發(fā)現(xiàn)和免疫接種術(shù)的應(yīng)用，撲滅了曾使古代人口大批死亡的各種流行性傳染病。2、發(fā)病率與患病率在計(jì)算時(shí)有什么不同，在實(shí)際選擇指標(biāo)時(shí)應(yīng)該注意哪些問(wèn)題？答：（1） ；患病率的分子為特定時(shí)間所調(diào)查人群中某病新舊病例數(shù)，而不管這些病例的發(fā)病(fābìng)時(shí)間。發(fā)病率的分子為一定期間暴露人群中新發(fā)生的病例數(shù)。（2）患病率是由橫斷面調(diào)查獲得的疾病頻率，是衡量疾病的存在或流行情況ng)。而發(fā)病率是由發(fā)病報(bào)告或隊(duì)列研究獲得的疾病頻率，是衡量疾病的出現(xiàn)情況。3、(tǒngjì)指標(biāo)有哪些？各有何優(yōu)缺點(diǎn)？答：（1）測(cè)量(cèliáng)死亡水平的指標(biāo)粗死亡率：具有資料易獲得，計(jì)算簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，但受人口的年齡、性別構(gòu)成情況(qíngkuàng)的影響。同一年齡組的死亡率可以直接進(jìn)行比較。直接比較。新生兒死亡率：是反映婦幼衛(wèi)生工作質(zhì)量的重要指標(biāo)。圍生兒死亡率：是衡量孕前、孕期、產(chǎn)期、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量的敏感指標(biāo)之一。65歲以下兒童死亡率：是綜合反映兒童健康水平和變化的主要指標(biāo)?；?。死因別死亡率：是死因分析的重要指標(biāo)，反映各類病傷死亡對(duì)居民生命的危害程度。（2）反映死因(sǐy