公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計學考點歸納

XX公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計學考點歸納XX公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計學考點歸納駕馭命運的舵是奮斗。不抱有一絲夢想，不放棄一點時機，不停止一日努力。為大家了XX公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師衛(wèi)生統(tǒng)計學考點歸納，希望對大家有所幫助。非參數檢驗（Nonparametrictests）是統(tǒng)計分析方法的重要組成局部，它與參數檢驗共同構成統(tǒng)計推斷的根本內容。非參數檢驗是在總體方差或知道甚少的情況下，利用樣本數據對總體分布形態(tài)等進行推斷的方法。由于非參數檢驗方法在推斷過程中不涉及有關總體分布的參數，因而得名為“非參數”檢驗。非參數檢驗（Nonparametrictests）是統(tǒng)計分析方法的重要組成局部，它與參數檢驗共同構成統(tǒng)計推斷的根本內容。參數檢驗是在總體分布形式的情況下，對總體分布的參數如均值、方差等進行推斷的方法。但是，在數據分析過程中，由于種種原因，人們往往無法對總體分布形態(tài)作簡單假定，此時參數檢驗的方法就不再適用了。非參數檢驗正是一類基于這種考慮，在總體方差或知道甚少的情況下，利用樣本數據對總體分布形態(tài)等進行推斷的方法。由于非參數檢驗方法在推斷過程中不涉及有關總體分布的參數，因而得名為“非參數”檢驗。①條圖：適用于相互獨立的資料（資料有明確分組、不連續(xù)）；②百分條圖、圓圖適用于構成比資料；③線圖適用于連續(xù)性資料，表達事物的動態(tài)變化（絕對差值）；半對數線圖適用于連續(xù)性資料，表達事物的開展速度（相比照）;④直方圖用于描述連續(xù)變量的頻數分布;⑤散點圖適用于雙變量資料，用點的排列趨勢和密集度表示兩變量的相關關系。又稱為標志變動度，它是反映總體中各單位標志值差異程度的綜合指標。變異指標綜合反映總體各單位標志值的差異程度或離散程度。變異指標越大，說明數據越分散、不集中;變異指標越小，說明數據越集中，變動范圍越小;變異指標反映現(xiàn)象總體總單位變量分布的離中趨勢。集中趨勢指標描述的是一組變量值的平均水平或中心位置。常用的平均數指標有三種：算術均數、幾何均數、中位數（第50百分位數）。要想全面描述資料的數量特征，僅有集中趨勢指標是不夠的，還要計算離散趨勢指標。離散趨勢指標描述的是資料內部的變異程度，包括極差、四分位數間距、方差、標準差、變異系數。離散趨勢指標值越大，說明資料內部變異度越大。最常用的指標是標準差。應根據資料頻數分布特征（對稱分布或偏態(tài)分布）選擇適當的集中、離散趨勢指標。要記住各指標的符號、適用條件和特點醫(yī)|學教育網收集，還要會選擇公式。（一）根本概念：頻數（frequency）：指在一個抽樣資料中，某變量值出現(xiàn)的次數。頻數分布表（frequencydistributiontable）：將各數值變量的值及其相應的頻數列表，簡稱頻數表。頻率是表示頻數出現(xiàn)機率的指標，可用百分數或小數表示，頻率為100%或1。頻數分布圖(frequencydistributionfigure)：根據頻數分布表，以變量值為橫坐標，頻數為縱坐標，繪制的直方圖。(二)連續(xù)型變量頻數表的編制方法：1.求全距(Range，簡記R):是一組資料中最大值(Xmax)與最小值(Xmin)之差，亦稱極差。2.定組距：將全距分為假設干段，稱為組段。組與組之間的距離，稱為組距;用小寫i表示。原那么:(1)“組段”數一般為10-15個;(2)“組距”一般為R/10取整；(3)為計算方便根據組距采取取整數方法3.寫組段：即將全距分為假設干段的過程。原那么：(1)第一組段要包括Xmin,最末組段包括Xmax;(2)每組段均用下限值加“~”表示，最終組段同時注明上下限。4.列表劃記：根據預定的組段和組距，用劃記的方法原始資料。(三)頻數表的用途：1.提醒頻數的分布特征：集中趨勢與離散趨勢結合能全面反映頻數的分布特征2.提醒頻數的分布類型對稱分布：集中部位在中部，兩端漸少，左右兩側的根本對稱，為對稱(正態(tài))分布。正偏：集中部位偏于較小值一側(左側)，較大值方向漸減少，為正偏態(tài)分布。負偏：集中部位偏于較大值一側（右側），較小值方向漸減少，為負偏態(tài)分布。3.便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值。4.樣本含量足夠大時，以頻率作為概率的估計值。5.作為陳述資料的形式。n處理因素（treatmentfactor）、受試對象（subject）和實驗效應（experimentaleffect）是實驗設計的3個根本要素.n例如，用兩種藥物治療糖尿病病人，觀察比擬兩組病人血糖、尿糖的下降情況，這里所用的藥物為處理因素、糖尿病病人為受試對象，血糖值、尿糖值為實驗效應。它們始終貫穿于整個實驗研究過程中，從各方面影響著實驗研究的結果，在實驗設計中必須予以足夠重視。一、受試對象（subject）n受試對象是處理因素作用的客體，實質上就是根據研究目確實定的觀察目標總體。醫(yī)學研究的受試對象有人和動物，在實驗進行前必須對研究對象的條件作嚴格的規(guī)定，以保證同質性。n選擇受試對象應遵循的根本原那么：對處理因素敏感;反響必須穩(wěn)定。動物的選擇實驗研究中，動物的選擇比擬靈活，但要緊緊圍繞著實驗目的.選擇動物。如SARS疫苗的動物實驗，普遍采用的動物模型是恒河猴。病例的選擇臨床試驗中，由于受試對象是人，病例的選擇不像動物選擇那樣靈活，在選擇時必須遵循醫(yī)德要求，還必須明確病例的納入標準（inclusioncriteria）和排除標準（exclusioncriteria）。如對于病人必須有明確的診斷標準，對具體病程、病型、病情、年齡、性別等應有統(tǒng)一的文字規(guī)定，以便執(zhí)行和檢查。在實驗過程中，影響實驗結果的因素是多方面的，根據研究目的可分為處理因素和非處理因素兩類。處理因素：根據研究目確實定的欲施加或欲觀察的、并能引起受試對象直接或間接效應的因素。這種干預可以是主動施加的，如藥物的種類、劑量、濃度、作用時間等;也可以是客觀存在的，如觀察培養(yǎng)基在空氣中的污染程度與季節(jié)的關系。非處理因素：是指除處理因素外的其它對結果有影響或干擾，但研究者并不想通過實驗考察其作用大小的因素。（三）選擇處理因素應遵循的根本原那么1.要分清處理因素和非處理因素n處理因素是根據研究目確實定的主要因素，一般為研究者所重視，但不能忽略非處理因素的存在，應找出并加以控制，否那么會使實驗結果產生混雜效應。n例如，研究藥物治療加飲食療法治療糖尿病的效果時，處理因素為藥物治療加飲食療法;而合理的作息時間、運動和其它輔助治療措施也能緩解病癥，有助于康復，但不是本次研究的處理因素，而是非處理因素。研究者應采取各種措施，盡可能使非處理因素在所比擬的各組中根本相同，以便充分顯示處理因素的作用。2.保持處理因素恒定不變n如在進行藥物療效的試驗觀察中，所使用藥物的生產廠家、批號、藥品標準等在整個試驗過程中必須一致。n又如欲觀察某種手術的效果，其手術的操作程序應規(guī)格化，主刀醫(yī)師的熟練程度也應盡量接近。n實驗效應是處理因素作用于受試對象的反響和結局，它是通過實驗觀察指標定量或定性地來表達。如果指標選擇不當，未能準確地反響處理因素的作用，那么獲得的研究結果就缺乏科學性，因此選擇好實驗指標是關系研究成敗的重要環(huán)節(jié)。（一）選擇觀察指標的根本原那么.客觀性觀察指標有主觀指標和客觀指標之分。n主觀指標是指由病人答復或醫(yī)生判斷來描述觀察結果，易受心理因素影響，如“疼痛”的觀察。n客觀指標是借助儀器或試驗等進行測量和檢驗來反映客觀結果。盡可能選擇客觀的、定量的指標。.準確度和精密度n準確度是指所觀察結果的真實程度，即觀測值與真值的接近程度，屬系統(tǒng)誤差n精密度是指所觀察結果的深度，即重復觀測時，觀測值與平均值的接近程度，屬隨機誤差。實驗效應指標既要準確又要精密，而首先是準確可靠。.靈敏性應盡量選擇高靈敏性的指標，即選擇高靈敏性的方法對觀察指標進行測量。靈敏度高的方法，往往費用昂貴，應根據實驗經費，選擇既相對廉價，靈敏度又高的測量方法。.特異性為了更好地提醒研究問題的