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《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》一、名詞解釋計量資料計數(shù)資料等級資料總體樣本抽樣誤差頻數(shù)表算術(shù)均數(shù)中位數(shù)極差方差標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布統(tǒng)計推斷抽樣誤差標(biāo)準(zhǔn)誤可信區(qū)間參數(shù)估計假設(shè)檢驗(yàn)中P的含義I型和II型錯誤檢驗(yàn)效能檢驗(yàn)水準(zhǔn)方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計相對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化法二項(xiàng)分布Yates校正非參數(shù)統(tǒng)計直線回歸直線相關(guān)相關(guān)系數(shù)回歸系數(shù)人口總數(shù)老年人口系數(shù)圍產(chǎn)兒死亡率新生兒死亡率嬰兒死亡率孕產(chǎn)婦死亡率死因順位人口金字塔二、單項(xiàng)選擇題1.觀察單位為研究中的(D)。A?樣本B.全部對象C.影響因素D.個體2.總體是由(C)。A.個體組成B.研究對象組成C.同質(zhì)個體組成D.研究指標(biāo)組成3.抽樣的目的是(B)。A-研究樣本統(tǒng)計量B.由樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)C-研究典型案例研究誤差D.研究總體統(tǒng)計量4.參數(shù)是指(B)。A.參與個體數(shù)B.總體的統(tǒng)計指標(biāo)C.樣本的統(tǒng)計指標(biāo)D.樣本的總和5.關(guān)于隨機(jī)抽樣,下列那一項(xiàng)說法是正確的(A)。A.抽樣時應(yīng)使得總體中的每一個個體都有同等的機(jī)會被抽取B.研究者在抽樣時應(yīng)精心挑選個體,以使樣本更能代表總體C.隨機(jī)抽樣即隨意抽取個體D.為確保樣本具有更好的代表性,樣本量應(yīng)越大越好6.各觀察值均加(或減)同一數(shù)后(B)。A.均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差改變B.均數(shù)改變,標(biāo)準(zhǔn)差不變C.兩者均不變D.兩者均改變7.比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用(A)。A.變異系數(shù)B.方差C.極差D.標(biāo)準(zhǔn)差8.以下指標(biāo)中(D)可用來描述計量資料的離散程度。A.算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)C.中位數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差9.血清學(xué)滴度資料最常用來表示其平均水平的指標(biāo)是(C)。A.算術(shù)平均數(shù)B.中位數(shù)C.幾何均數(shù)D.平均數(shù)10.兩樣本均數(shù)的比較,可用(C)。A.方差分析
兩者均可B.t檢驗(yàn)D.方差齊性檢驗(yàn)配伍組設(shè)計的方差分析中,VB^等于(D)。配伍A.V廠V誤差B.V疽處理V總"處理…誤差D.V總-V處理一V誤差在均數(shù)為R,標(biāo)準(zhǔn)差為c的正態(tài)總體中隨機(jī)抽樣,1X-R1>(B)的概率為5%。C.11.C.12.A.13.1.96。B.1.96cxC.'o.O52,v'D,^0.052^X完全隨機(jī)設(shè)計方差分析的檢驗(yàn)假設(shè)是(D).A.各處理組樣本均數(shù)相等B.各處理組總體均數(shù)相等C.各處理組樣本均數(shù)不相等D.各處理組總體均數(shù)不全相等14.已知男性的鉤蟲感染率高于女性。今欲比較甲乙兩鄉(xiāng)居民的鉤蟲感染率,但甲鄉(xiāng)人口女多于男,而乙鄉(xiāng)男多于女,適當(dāng)?shù)谋容^方法是(D)。A.分別進(jìn)行比較B.兩個率比較的X2檢驗(yàn)C.不具備可比性,不能比較15.率的標(biāo)準(zhǔn)誤的計算公式是(D.對性別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后再比較D)。A.、.p(1-p)B.^1^n16.非參數(shù)統(tǒng)計應(yīng)用條件是(CC.Ent1)。D:p(l—P).*n總體是正態(tài)分布若兩組比較,要求兩組的總體方差相等不依賴于總體分布D.要求樣本例數(shù)很大下述哪些不是非參數(shù)統(tǒng)計的特點(diǎn)(D)。不受總體分布的限定B.多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法簡單,易于掌握C.適用于等級資料D.檢驗(yàn)效能總是低于參數(shù)檢驗(yàn)設(shè)配對設(shè)計資料的變量值為X]和X2,則配對資料的秩和檢驗(yàn)(A)。把X]與X2的差數(shù)絕對值從小到大編秩把X]和X2綜合從小到大編秩把X]和X2綜合按絕對值從小到大編秩把X]與X2的差數(shù)從小到大編秩秩和檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)相比,其優(yōu)點(diǎn)是(A).計算簡便,不受分布限制B.公式更為合理C?檢驗(yàn)效能高D.抽樣誤差小對兩樣本均數(shù)作比較時,已知〃]、〃2均小于30,總體方差不齊且分布呈偏態(tài),宜用(C)。A.t檢驗(yàn)B.u檢驗(yàn)C.秩和檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)等級資料的比較宜用(B)。A.t檢驗(yàn)B.秩和檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.四格表X2檢驗(yàn)兩個小樣本比較的假設(shè)檢驗(yàn),應(yīng)首先考慮(D)。A.t檢驗(yàn)B.秩和檢驗(yàn)C.任選一種檢驗(yàn)方法D.資料符合哪種檢驗(yàn)的條件對于配對比較的秩和檢驗(yàn),其檢驗(yàn)假設(shè)為(B)。A.樣本的差數(shù)應(yīng)來自均數(shù)為0的正態(tài)總體
樣本的差數(shù)應(yīng)來自均數(shù)為0的非正態(tài)總體樣本的差數(shù)來自中位數(shù)為0的總體樣本的差數(shù)來自方差齊性和正態(tài)分布的總體用最小二乘法確定直線回歸方程的原則是各觀察點(diǎn)(B).A.距直線的縱向距離相等距直線的縱向距離的平方和最小與直線的垂直距離相等距直線的縱向距離的平方和最小與直線的垂直距離相等與直線的垂直距離的平方和最小25.實(shí)驗(yàn)設(shè)計的三個基本要素是D)。A.受試對象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)、觀察指標(biāo)C.齊同對比、均衡性、隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計的基本原則(D)。A.隨機(jī)化、盲法、設(shè)置對照C.隨機(jī)化、盲法、配對實(shí)驗(yàn)設(shè)計和調(diào)查設(shè)計的根本區(qū)別是(A?實(shí)驗(yàn)設(shè)計以動物為對象C.實(shí)驗(yàn)設(shè)計可隨機(jī)分組標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別為(B.隨機(jī)化、重復(fù)、設(shè)置對照處理因素、受試對象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)B.重復(fù)、隨機(jī)化、配對隨機(jī)化、重復(fù)、設(shè)置對照D)。B.調(diào)查設(shè)計以人為對象D.實(shí)驗(yàn)設(shè)計可人為設(shè)置處理因素A).A.0與1B.1與0C.0與0D.1與1正態(tài)分布有兩個參數(shù)R與b,(C)相應(yīng)的正態(tài)曲線的形狀越扁平。A.R越大B.R越小C.b越大D.b越小若X服從以R,b為均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布,則X的第95百分位數(shù)等于(B).A.^-1.64bb.p+1.64bc.p+1.96bd.H2.58b三、簡答題某年級甲班、乙班各有男生50人。從兩個班各抽取10人測量身高,并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班,能否推論甲班所有同學(xué)的平均身高大于乙班?為什么?簡述醫(yī)學(xué)中參考值范圍的涵義及制定參考值范圍的一般步驟。假設(shè)檢驗(yàn)時,當(dāng)P<0.05,則拒絕H0,理論依據(jù)是什么?t檢驗(yàn)和方差分析的應(yīng)用條件?應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意哪些問題?為什么不能以構(gòu)成比代率?請聯(lián)系實(shí)際加以說明。應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時應(yīng)注意哪些問題?統(tǒng)計表有哪些要素構(gòu)成?制表的注意事項(xiàng)有哪些?調(diào)查設(shè)計包含哪些內(nèi)容?實(shí)驗(yàn)設(shè)計的基本內(nèi)容和步驟。診斷試驗(yàn)的設(shè)計主要包括哪些程序和內(nèi)容?四、分析計算題1。假定正常成年女性紅細(xì)胞數(shù)(X1012/L)近似服從均值為4.18,標(biāo)準(zhǔn)差為0.29的正態(tài)分布.令X代表隨機(jī)抽取的一名正常成年女性的紅細(xì)胞數(shù),求:(1)變量X落在區(qū)間(4。00,4.50)內(nèi)的概率;(2)正常成年女性的紅細(xì)胞數(shù)95%參考值范圍。某醫(yī)生研究腦缺氧對腦組織中生化指標(biāo)的影響,將出生狀況相近的乳豬按出生體重配成7對;隨機(jī)接受兩種處理,一組設(shè)為對照組,一組設(shè)為腦缺氧模型組,實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表1第(1)、(2)、(3)欄。試比較兩組豬腦組織鈣泵的含量有無差別。表1兩組乳豬腦組織鈣泵含量3g/g)乳豬號(1)對照組(2)試驗(yàn)組(3)差值d(4)=(2)—(3)10。35500。27550。079520.20000.2545—0.054530.31300。18000.133040。36300。32300。040050。35440.31130.043160.34500。29550。049570。30500.28700。0180合計0.3086某醫(yī)院比較幾種療法對慢性胃炎病人的療效:單純西藥組治療79例,有效63例;單純中藥組治療54例,有效47例;中西醫(yī)結(jié)合組治療68例,有效65例。問:①該資料屬何種資料?實(shí)驗(yàn)設(shè)計屬何種設(shè)計?②欲比較3種療法的療效的差別,宜選用何種假設(shè)檢驗(yàn)方法?③寫出該種檢驗(yàn)方法的H0與H1;④若求得的檢驗(yàn)統(tǒng)計量為8.143,相應(yīng)于a=0.05的檢驗(yàn)統(tǒng)計量的臨界值為5。99,你如何做出結(jié)論?⑤根據(jù)你的結(jié)論,你可能犯哪一類統(tǒng)計錯誤?為比較胃舒氨與西咪替丁治療消化性潰瘍的療效以纖維胃鏡檢查結(jié)果作為判斷標(biāo)準(zhǔn),選20名患者,以病人的年齡、性別、病型和病情等條件進(jìn)行配對,在纖維胃鏡下觀察每一患者的潰瘍面積減少百分率,面積減少百分率為40%以上者為治療有效。問:(1)如何將病人分組?(2)如何對結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析處理?5?試就表2資料分析比較甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后的5年生存率。表2甲、乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后的5年生存率(%)腋下淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移甲醫(yī)院乙醫(yī)院病例數(shù)生存數(shù)生存率病例數(shù)生存數(shù)生存率無453577。7730021571.67有71045068。38834250.60合計75548564.2438325767。10某年某單位報告了果膠驅(qū)鉛的療效觀察,30名鉛中毒工人脫離現(xiàn)場后住院治療,治療前測得尿鉛均數(shù)為0.116(mg/L),血鉛均數(shù)為1.81(mg/L).服用果膠20天后再測,尿鉛均數(shù)降為0.087(mg/L),血鉛均數(shù)降為0.73(mg/L),說明果膠驅(qū)鉛的效果較好.請評述以上研究.參考答案一、名詞解釋計量資料:對每個觀察單位用定量的方法測定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小,所得的資料稱為計量資料(measurementdata).計量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定量的,表現(xiàn)為數(shù)值大小,一般有度量衡單位。計數(shù)資料:將觀察單位按某種屬性或類別分組,所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料(countdata)。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的,表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴5燃壻Y料:將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組,所得各組的觀察單位數(shù),稱為等級資料(ordinaldata)。等級資料又稱有序變量.:.:::::體ZZ:^^^^^^^^^^^^(sample)。抽樣誤差:抽樣誤差(samplingerror)是指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下,總體參數(shù)是固定的常數(shù),統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機(jī)變量頻數(shù)表:用來表示一批數(shù)據(jù)各觀察值在不同取值區(qū)間出現(xiàn)的頻繁程度(頻數(shù)).算術(shù)均數(shù):描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平??傮w均數(shù)用H表示,樣本均數(shù)用歹表示.中位數(shù):將一組觀察值由小到大排列,位次居中的那個數(shù)。極差:亦稱全距,即最大值與最小值之差,用于資料的粗略分析,其計算簡便但穩(wěn)定性較差.方差:方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況,由離均差的平方和除以樣本個數(shù)得到。標(biāo)準(zhǔn)差:是方差的正平方根,使用的量綱與原量綱相同,適用于近似正態(tài)分布的資料,大樣本、小樣本均可,最為常用.變異系數(shù):用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時兩組資料變異程度的比較。正態(tài)分布:若資料X的頻率曲線對應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線,則稱該資料服從正態(tài)分布。通常用記號N(Jb2)表示均數(shù)為R,標(biāo)準(zhǔn)差為a的正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,通常記為統(tǒng)計推斷:通過樣本指標(biāo)來說明總體特征,這種通過樣本獲取有關(guān)總體信息的過程稱為統(tǒng)計推斷。抽樣誤差:由個體變異產(chǎn)生的,由于抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異,稱為抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤:通常將樣本統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤.可信區(qū)間:按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。參數(shù)估計:指用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)。參數(shù)估計有兩種方法:點(diǎn)估計和區(qū)間估計。假設(shè)檢驗(yàn)中P的含義:指從H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計量值的概率。I型和II型錯誤:I型錯誤指拒絕了實(shí)際上成立的H0,這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤,其概率大小用a表示;II型錯誤,指接受了實(shí)際上不成立的H0,這類“存?zhèn)巍钡腻e誤稱為II型錯誤,其概率大小用p表示.檢驗(yàn)效能:1-p稱為檢驗(yàn)效能,它是指當(dāng)兩總體確有差別,按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。檢驗(yàn)水準(zhǔn):是預(yù)先規(guī)定的,當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0,接受H],下“有差別”的結(jié)論時犯錯誤的概率稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn),記為a。方差分析:就是根據(jù)資料的設(shè)計類型,即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個或多個部分,除隨機(jī)誤差外,其余每個部分的變異可由某個因素的作用(或某幾個因素的交互作用)加以解釋.通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小,借助F分布作出統(tǒng)計推斷,判斷各因素對觀測指標(biāo)有無影響。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計:事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區(qū)組,原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對象的特征相同或相近,且受試對象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機(jī)地分配到各處理組,這種設(shè)計叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計。相對數(shù):是兩個有聯(lián)系的指標(biāo)之比,是分類變量常用的描述性統(tǒng)計指標(biāo)常用相對數(shù)有率、構(gòu)成比、相對比。標(biāo)準(zhǔn)化法是常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個或多個總率比較的一種方法.標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想就是選定一個統(tǒng)一“標(biāo)準(zhǔn)”(標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)),然后按選定“標(biāo)準(zhǔn)”計算調(diào)整率,使之具備可比性以后再比較,以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對總率比較帶來的影響。二項(xiàng)分布:若一個隨機(jī)變量X,它的可能取值是0,1,…,〃,且相應(yīng)的取值概率為P(X=k)=3)兀k(1一兀)n-k,則稱此隨機(jī)變量X服從以n、兀為參數(shù)的二項(xiàng)分布。k30.Yates校正:英國統(tǒng)計學(xué)家YatesF認(rèn)為,由于/2分布理論上是一連續(xù)性分布,而分類資料是間斷性的,由此計算出的x2值不連續(xù),尤其是自由度為1的四格表,求出的概率P值可能偏小,此時需對x2值作連續(xù)性校正(correctionofcontinuity),這一校正即所謂的Yates校正(Yates’correction)。非參數(shù)統(tǒng)計:針對某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá),或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的,只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的,用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制,故稱非參數(shù)統(tǒng)計法(non—parametricstatistics),或稱為不拘分布(distribution-freestatistics)的統(tǒng)計分析方法,又稱為無分布型式假定(assumptionfreestatistics)的統(tǒng)計分析方法。直線回歸:建立一個描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種故又稱簡單回歸。直線相關(guān):是用來描述具有直線關(guān)系的兩變量心y間的相互關(guān)系。相關(guān)系數(shù):又稱積差相關(guān)系數(shù),以符號r表示樣本相關(guān)系數(shù),p表示總體相關(guān)系數(shù)。它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間,相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)?;貧w系數(shù):為直線的斜率,其統(tǒng)計學(xué)意義是自變量x改變一個單位時,應(yīng)變量y平均變化b個單位。人口總數(shù):人口總數(shù)(population)是指一個國家或地區(qū)在某特定時間點(diǎn)上存活人口的總和。國際上統(tǒng)計人口數(shù)有兩種辦法:①實(shí)際制(defacto):即只統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)時刻某地實(shí)際存在的人口數(shù)(包括臨時在該地的人)。②法定制(dejure):只統(tǒng)計某地的常住人口。老年人口系數(shù):是指65歲及以上老年人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重.老年人口系數(shù)=65歲及以上的人口數(shù)x100%。老年人口系數(shù)用于表明一個人口總數(shù)國家或地區(qū)的人口老齡化程度,其大小受社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生活水平、衛(wèi)生保健水平等因素的影響。
圍產(chǎn)兒死亡率:圍產(chǎn)期是指胎兒體重達(dá)到1000克及以上、或孕期滿28周,至出生后7天以內(nèi)的時期.在此期間的死亡稱為圍產(chǎn)兒死亡.計算式為:圍產(chǎn)兒死亡率=同年圍產(chǎn)期V*t琴:出生艾內(nèi)、的新生兒死亡數(shù)X1000%某年圍產(chǎn)期死胎數(shù)+死產(chǎn)數(shù)+活產(chǎn)數(shù).圍產(chǎn)兒死亡率是衡量孕期、產(chǎn)前、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量的敏感指標(biāo),它不能從出生報告及死亡報告直接計算,需要利用婦產(chǎn)科病例資料分析計算。39.40.41.42.新生兒死亡率:新生兒死亡率(neonatalmortalityrate,NMR)指某地平均每千名活產(chǎn)數(shù)中未滿28天的新生兒死亡數(shù)。計算式:39.40.41.42.某年活產(chǎn)總數(shù)新生兒死亡率=同年未滿28天的新生兒死亡數(shù)X1000%。某年活產(chǎn)總數(shù)新生兒死亡在嬰兒死亡中占很大的比重.死亡主要原因是早產(chǎn)、先天發(fā)育不良、畸形、分娩外傷、破傷風(fēng)等難于控制的疾病。嬰兒死亡率:指某年平均每千名活產(chǎn)中不滿1周歲(嬰兒)的死亡數(shù)。計算式為:嬰兒死亡率=同年未滿1歲嬰兒死亡數(shù)X1000%某年活產(chǎn)總數(shù)孕產(chǎn)婦死亡率:指某年由于懷孕和分娩及并發(fā)癥造成的孕產(chǎn)婦死亡人數(shù)與同年出生活產(chǎn)數(shù)之比,常以萬分率或十萬分率表示,計算式為:孕產(chǎn)婦死亡率=同年孕產(chǎn)婦死亡數(shù)X10000(或10萬)某年活產(chǎn)數(shù)死因順位:指按各類死因構(gòu)成比從高到低排列的位次,說明死因的重要性,反映了某年活產(chǎn)數(shù)各種死亡原因?qū)е滤劳龅膰?yán)重程度。43.人口金字塔:將人口的性別、年齡分組數(shù)據(jù),以年齡(或出生年份)為縱軸,以人口數(shù)或年齡構(gòu)成比為橫軸,按男左女右繪制的直方圖,其形態(tài)如金字塔,故稱為人口金字塔。人口金字塔是對人口年齡、性別構(gòu)成綜合反映的特殊統(tǒng)計圖,指示了不同時期人口年齡、性別構(gòu)成的變化情況,是長期人口出生、死亡、遷入、遷出而形成的,反映了歷史的痕跡和變動的趨勢。二、單項(xiàng)選擇題1.D2.C3.B4.B5.A6.B7.A8.D9.C10.C11.D12.B13.D14.D15.D16.C17.D18.A19.A20.C21.B22.D23.B24.B25.D
26.D27.D28.26.D27.D28.A29.C30.B四、簡答題答題要點(diǎn)::不能。因?yàn)?,從甲、乙兩班分別抽取的10人,測量其身高,得到的分別是甲、乙兩班的一個樣本.樣本的平均身高只是甲、乙兩班所有同學(xué)平均身高的一個點(diǎn)估計值。既使是按隨機(jī)化原則進(jìn)行抽樣,由于存在抽樣誤差,樣本均數(shù)與總體均數(shù)一般很難恰好相等。因此,不能僅憑兩個樣本均數(shù)高低就作出兩總體均數(shù)熟高熟低的判斷,而應(yīng)通過統(tǒng)計分析,進(jìn)行統(tǒng)計推斷,才能作出判斷。答題要點(diǎn):醫(yī)學(xué)中常把絕大多數(shù)正常人的某資料范圍稱為該資料的參考值范圍,也叫正常值范圍。所謂“正常人〃不是指完全健康的人,而是指排除了所研究資料的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)人群。制定參考值范圍的一般步驟:定義“正常人”,不同的資料“正常人〃的定義也不同。選定足夠數(shù)量的正常人作為研究對象。用統(tǒng)一和準(zhǔn)確的方法測定相應(yīng)的資料。根據(jù)不同的用途選定適當(dāng)?shù)陌俜纸缦?,常?5%。根據(jù)此資料的實(shí)際意義,決定用單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍。根據(jù)此資料的分布決定計算方法,常用的計算方法:正態(tài)分布法、百分位數(shù)法。答題要點(diǎn)/值系由H0所規(guī)定的總體做隨機(jī)抽樣,獲得等于及大于(或等于及小于)依據(jù)現(xiàn)有樣本信息所計算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計量的概率。當(dāng)PJ0.05時,說明在H0成立的條件下,得到現(xiàn)有檢驗(yàn)結(jié)果的概率小于a,因?yàn)樾「怕适录缀醪豢赡茉谝淮卧囼?yàn)中發(fā)生,所以拒絕H0。同時,下“有差別”的結(jié)論的同時,我們能夠知道可能犯錯誤的概率不會大于a,也就是說,有了概率保證。答題要點(diǎn)M檢驗(yàn)和方差分析均要求各樣本來自相互獨(dú)立的正態(tài)總體且各總體方差齊。答題要點(diǎn):應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意的事項(xiàng)有:⑴計算相對數(shù)的分母一般不宜過小。⑵分析時不能以構(gòu)成比代替率。⑶不能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。⑷對觀察單位數(shù)不等的幾個率,不能直接相加求其總率.⑸在比較相對數(shù)時應(yīng)注意可比性。⑹對樣本率(或構(gòu)成比)的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣,并做假設(shè)檢驗(yàn)。答題要點(diǎn):率和構(gòu)成比所說明的問題不同,因而絕不能以構(gòu)成比代率。構(gòu)成比只能說明各組成部分的比重或分布,而不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度.例如:以男性各年齡組高血壓分布為例,50?60歲年齡組的高血壓病例占52.24%,所占比重最大,60?歲組則只占到6。74%。這是因?yàn)?0?歲以上受檢人數(shù)少,造成患病數(shù)低于50?60歲組,因而構(gòu)成比相對較低。但不能認(rèn)為年齡在50?60歲組的高血壓患病率最嚴(yán)重,而60歲以上反而有所減輕。若要比較高血壓的患病率,應(yīng)該計算患病率指標(biāo)。答題要點(diǎn):注意以下五個問題⑴作回歸分析和相關(guān)分析時要有實(shí)際意義,不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸、相關(guān)分析,必須對兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識。⑵在進(jìn)行回歸分析和相關(guān)分析之前,應(yīng)繪制散點(diǎn)圖.但觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢時,才適宜作回歸、相關(guān)分析。如果散點(diǎn)圖呈明顯曲線趨勢,應(yīng)使之直線化再行分析.散點(diǎn)圖還能提示資料有無可疑異常點(diǎn)。⑶直線回歸方程的應(yīng)用范圍一般以自變量的取值范圍為限。若無充分理由證明超過自變量取值范圍外還是直線,應(yīng)避免外延。⑷雙變量的小樣本經(jīng)t檢驗(yàn)只能推斷兩變量間有無直線關(guān)系,而不能推斷相關(guān)的緊密程度,要推斷相關(guān)的緊密程度,樣本含量必須很大。⑸相關(guān)或回歸關(guān)系不一定是因果關(guān)系,也可能是伴隨關(guān)系,有相關(guān)或回歸關(guān)系不能證明事物間確有內(nèi)在聯(lián)系。答題要點(diǎn):一般說來,統(tǒng)計表由標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字四部分構(gòu)成(有時附有備注)。編制統(tǒng)計表的注意事項(xiàng):標(biāo)題概括表的內(nèi)容,寫于表的上方,通常需注明時間與地點(diǎn).標(biāo)目以橫、縱標(biāo)目分別說明主語與謂語,文字簡明,層次清楚。線條不宜過多,通常采用三條半線表示,即頂線、底線、縱標(biāo)目下的橫隔線及合計上的半條線。表內(nèi)一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字。同一指標(biāo)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)要一致,數(shù)次要對齊。表內(nèi)不留空格。備注不要列于表內(nèi),如有必要,可在表內(nèi)用“大”號標(biāo)記,并在表外加以說明。一個完整的調(diào)查設(shè)計應(yīng)包括以下內(nèi)容:確定明確的調(diào)查目的;確定調(diào)查對象和觀察單位;確定調(diào)查方法;確定調(diào)查指標(biāo)和變量;確定調(diào)查工具和設(shè)計調(diào)查表;確定樣本含量;調(diào)查員的選擇和培訓(xùn);調(diào)查的組織計劃;涉及倫理道德方面問題的處理。答題要點(diǎn):實(shí)驗(yàn)設(shè)計的基本內(nèi)容和步驟(1)建立研究假設(shè):在選題時應(yīng)當(dāng)考慮題目的科學(xué)性、新穎性、可行性以及所選課題是否是當(dāng)前社會需要解決的主要問題.根據(jù)研究目的確定本研究需要解決的主要問題及相應(yīng)的輔助問題。(2)明確研究范圍:審慎考慮規(guī)定適當(dāng)?shù)募{入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn),選擇適宜本次實(shí)驗(yàn)的受試對象。(3)確立處理因素:分清處理因素和非處理因素并注意處理因素的標(biāo)準(zhǔn)化。(4)明確觀察指標(biāo):選用客觀性較強(qiáng),易于量化,靈敏性和特異性均較高的指標(biāo)。(5)控制誤差和偏倚采取各種有效措施控制誤差(error)和偏倚(bias),使處理措施的效果能夠真正的體現(xiàn)出來.11。答題要點(diǎn):診斷試驗(yàn)的設(shè)計主要包括哪些程序和內(nèi)容:(1)確定金標(biāo)準(zhǔn):診斷試驗(yàn)的金標(biāo)準(zhǔn)是指目前公認(rèn)的最可靠、最準(zhǔn)確、最好的診斷方法,也稱標(biāo)準(zhǔn)診斷方法,用來衡量新的診斷試驗(yàn)是否符合真實(shí)情況。臨床上常用的金標(biāo)準(zhǔn)有組織病理學(xué)檢查(活檢、尸檢)、手術(shù)發(fā)現(xiàn)、影像診斷(CT、核磁共振、彩色B超)、細(xì)菌培養(yǎng)以及長期隨訪所得的結(jié)論。(2)選擇研究對象:診斷試驗(yàn)的研究對象應(yīng)包括兩組:一組是用金標(biāo)準(zhǔn)確定為有某病的病例組,另一組是用金標(biāo)準(zhǔn)證實(shí)為無該病的患者或人群,作為對照組。病例組應(yīng)包括各種病例,如癥狀典型和非典型的,病程早、中、晚期的,病情輕、中、重型的,年齡不同層次的等,以便能反映該病的全部特征.對照組應(yīng)包括確實(shí)無本病而患有易與本病相混淆疾病的病例,這樣的對照才具有臨床鑒別診斷價值。(3)同步盲法測試:經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)確定的病例與對照兩組中的受試者同步接受新診斷試驗(yàn)方法的測定,將測定結(jié)果與金標(biāo)準(zhǔn)判定的結(jié)果進(jìn)行比較,計算新診斷試驗(yàn)與金標(biāo)準(zhǔn)符合和差異程度的統(tǒng)計學(xué)指標(biāo),再根據(jù)這些指標(biāo)對新診斷試驗(yàn)進(jìn)行評價。在試驗(yàn)操作的全過程和判定試驗(yàn)結(jié)果時,采用盲法(盡可能用雙盲法)是保證診斷試驗(yàn)結(jié)果真實(shí)可靠的關(guān)鍵,即觀察者(和受試者)不能預(yù)先知道何為金標(biāo)準(zhǔn)確定的病例或?qū)φ?,以免發(fā)生人為偏差,過高或過低估計新診斷試驗(yàn)與金標(biāo)準(zhǔn)的符合程度.四、分析計算題解:(1)根據(jù)題意,變量X近似服從正態(tài)分布,求變量X落在區(qū)間(4.00,4。50)內(nèi)的概率,即是求此區(qū)間內(nèi)正態(tài)曲線下的面積問題,因此,可以把變量X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換后,借助標(biāo)準(zhǔn)
正態(tài)分布表求其面積,具體做法如下:400一418X-u450一418P(4.00<X<4.50)=P(400—'--<x—U<450—)0.29b0.29=P(-0.62<u<1.10)=1一中(-1.10)-①(-0.62)=1-0.1357-0.2676=0.5967變量X落在區(qū)間(4。00,4。50)內(nèi)的概率為0.5967.因?yàn)檎3赡昱约t細(xì)胞數(shù)近似服從正態(tài)分布,可以直接用正態(tài)分布法求參考值范圍,又因該資料過高、過低都不正常,所以應(yīng)求雙側(cè)參考值范圍,具體做法如下:下限為:X-1.96b=4.18-1.96(0.29)=3.61(x1012/L)上限為:X+1.96b=4.18+1.96(0.29)=4.75(x1012/L)95%的正常成年女性紅細(xì)胞數(shù)所在的范圍是3.61?4.75(x1012/L).解:本例屬異體配對設(shè)計,所得數(shù)據(jù)為配對計量資料用配對t檢驗(yàn)進(jìn)行處理。(1)建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)S=0H1:…a=0.05。(2)計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量n=7,d=£din=0.30867=0.0441(ug/g)Sd乙2-8d)n=Y:=0.05716(ug/g)n-10.0441'=Sd0.0441'=六=0.0;;165=2.0412確定P值,作出推斷結(jié)論按.=n—1=7-1=6
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