2022年市場-業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法知識(shí)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法學(xué)員使用EXCEL的熟練程度保險(xiǎn)：細(xì)分，交叉銷售，流失（原因分析）描述樣本數(shù)據(jù)的離散程度13、不知香積寺，數(shù)里入云峰?？芍貜?fù)雙因素分析

:對單因素方差分析的擴(kuò)展，即每一組數(shù)據(jù)包含不止一個(gè)樣本。計(jì)算均值,中位數(shù),眾數(shù),方差舉例數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助你選擇正確瞄準(zhǔn)潛在目標(biāo)，向現(xiàn)有的客戶提供額外的產(chǎn)品，識(shí)別那些準(zhǔn)備離開的好客戶8:07:23上午8:07上午08:07:2310月-222022/10/278:07:2308:07:2327October20229、楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。堆積柱狀圖：比較相交于類別軸上的每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小EXCEL-XLSTATDataMining的應(yīng)用此方法是對雙平均值檢驗(yàn)（如t-檢驗(yàn)）的擴(kuò)充。12、世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。直方圖通過圖形的方式表達(dá)了同樣信息。學(xué)員對數(shù)理統(tǒng)計(jì)的熟悉程度議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方法:描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析

利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用圖和表:折線圖,餅圖,面積圖,頻數(shù)表和柱狀圖,散點(diǎn)圖,時(shí)間序列數(shù)據(jù)透視圖常用簡單的統(tǒng)計(jì)命令:AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--折線圖折線圖：顯示隨時(shí)間或類別而變化的趨勢線折線圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--餅圖餅圖：顯示每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小，分離餅圖強(qiáng)調(diào)單個(gè)數(shù)值的大小餅圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--面積圖面積圖：顯示每一數(shù)值所占大小隨時(shí)間或類別而變化的趨勢線面積圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù):

--柱狀圖柱狀圖：比較相交于類別軸上的數(shù)值大小；堆積柱狀圖：比較相交于類別軸上的每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小柱狀圖類型堆積柱狀圖：比較相交于類別軸上的每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小14、他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。11、越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。14、他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。留住那些最有價(jià)值的客戶利用EXCEL分析數(shù)據(jù)05):返回一組數(shù)據(jù)的K百分比的數(shù)值點(diǎn)10月-2210月-2209:22:1109:22:11October27,2022計(jì)算均值,中位數(shù),眾數(shù),方差舉例09:22:1109:22:1109:22Thursday,October27,20229:22:11上午9:22上午09:22:1110月-22一個(gè)非常有用的顯示這個(gè)關(guān)系的方法是對每一個(gè)觀測值都在圖上作一個(gè)點(diǎn)，這個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)代表了兩個(gè)相關(guān)變量的值。堆積柱狀圖：比較相交于類別軸上的每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小條形圖類型條形圖也可用一種類似的方法顯示數(shù)據(jù)，僅僅是將垂直方向換成水平方法而已。堆積條形圖可以在同一個(gè)條上連續(xù)地顯示各種數(shù)據(jù)，而不像簇狀條形圖那樣把條并列在一起顯示數(shù)據(jù)。頻數(shù)分析和直方圖頻數(shù)分布表指，在不同的類別里發(fā)生了多少次觀測值直方圖通過圖形的方式表達(dá)了同樣信息。直方圖的應(yīng)用舉例來自Shoes.xls利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖：比較成對的數(shù)值。散點(diǎn)圖類型利用散點(diǎn)圖的關(guān)系分析我們經(jīng)常關(guān)心兩個(gè)變量之間的關(guān)系。一個(gè)非常有用的顯示這個(gè)關(guān)系的方法是對每一個(gè)觀測值都在圖上作一個(gè)點(diǎn)，這個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)代表了兩個(gè)相關(guān)變量的值。結(jié)果產(chǎn)生的圖就是散點(diǎn)圖。通過檢查散點(diǎn)的分布，我們可以查看兩個(gè)變量之間有沒有什么關(guān)系，如果有，是什么樣的關(guān)系。來自Actors.xls例5：時(shí)間序列制圖時(shí)間序列圖的本質(zhì)是散點(diǎn)圖，時(shí)間序列變量在縱軸，時(shí)間變量在橫軸。同時(shí)為了分布的趨勢更加清晰，這些點(diǎn)通常是通過線連接在一起。來自Toys.xls例6：練習(xí):分析某某區(qū)近期得業(yè)務(wù)狀況分析指標(biāo):總收件票數(shù),日均收件票數(shù),日人均效能要求:各指標(biāo)逐月變化情況各指標(biāo)的相關(guān)性各分部的票數(shù)占該區(qū)總票數(shù)的比例變化數(shù)據(jù)透視圖數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表是一種具有圖表格式的交互式數(shù)據(jù)匯總報(bào)表，是一個(gè)Excel功能很強(qiáng)大，而且易于使用的工具。這個(gè)工具提供了大量有用的信息，可以讓我們可以從不同角度切割，就是可以把數(shù)據(jù)分成一些子集。數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建與常規(guī)的MicrosoftExcel圖表不同。在創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖報(bào)表后，您還可以通過拖動(dòng)其字段和項(xiàng)目來查看不同層次的明細(xì)數(shù)據(jù)或重新組織圖表的版式。例7：AccountingProfessionals.xls數(shù)據(jù)集來自AccountingProfessionals.xls創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖的步驟選擇數(shù)據(jù)范圍確定所要?jiǎng)?chuàng)建表格的類型確定字段設(shè)置選擇報(bào)表格式選擇讀取方式數(shù)據(jù)透視表的優(yōu)點(diǎn)在于：如果想要改分析，可以僅僅將帶有陰影的變量名拖出透視表，并用其他變量代替，你能輕易地在字段域中增加多個(gè)變量來創(chuàng)建不同的數(shù)據(jù)圖。創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖的優(yōu)點(diǎn)

利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用圖和表:折線圖,餅圖,面積圖,頻數(shù)表和柱狀圖,散點(diǎn)圖,時(shí)間序列數(shù)據(jù)透視圖常用簡單的統(tǒng)計(jì)命令:AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE平均值平均值：是某個(gè)變量所有值的平均數(shù)。如果數(shù)據(jù)代表了一個(gè)大量數(shù)據(jù)的樣本，我們就叫他樣本均值。如果是對象是整體分析，就是整體均值。公式： Excel命令：=AVERAGE()￣Σni=1χiχ=n四分位數(shù)和百分比Excel命令:

QUARTILE(salary，1):返回一組數(shù)據(jù)的四分位點(diǎn)PERCENTILE(salary，.05):返回一組數(shù)據(jù)的K百分比的數(shù)值點(diǎn)

最小值、最大值Excel命令:MAX(number1,number2…):返回一組數(shù)據(jù)的最大值,忽略文本MIN(number1,number2…):返回一組數(shù)據(jù)的最小值,忽略文本方差描述樣本數(shù)據(jù)的離散程度公式：Excel命令：VAR(supplied)STDEV(supplied)

σ2=Σni

=1(χi

χ)2n￣計(jì)算均值,中位數(shù),眾數(shù),方差舉例Rangenames

Supplier1:A4:A14

Supplier2:B4:B14來自O(shè)tis4.xls相關(guān)分析用于反映分析變量間的密切程度相關(guān)系數(shù)度量的是兩個(gè)間隔尺度變量之間線性關(guān)聯(lián)關(guān)系的程度。正的相關(guān)系數(shù)表示一個(gè)變量的較大值和另一個(gè)變量的較大值是聯(lián)系在一起的。而負(fù)的相關(guān)系數(shù)則表示一個(gè)變量的較大值和另一個(gè)變量的較小值之間具有的關(guān)聯(lián)關(guān)系。相關(guān)分析舉例來自Expenses.xls相關(guān)分析舉例

–用于運(yùn)動(dòng)的支出與用于文化的支出的關(guān)系來自Expenses.xls來自Expenses.xls相關(guān)分析舉例

–收入與用于文化的支出的關(guān)系相關(guān)分析舉例

–相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差

來自Expenses.xls數(shù)據(jù)分析的常用軟件MINITABSPSSEXCEL-XLSTAT議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方法:描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)什么是DataMining?DataMining的應(yīng)用DataMining算法包括:預(yù)測(Prediction)分類(Classification)聯(lián)系(Association)回歸(Regression)什么是DataMining?通過采用自動(dòng)或半自動(dòng)的手段，從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的信息的高級(jí)處理過程按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)有效的方法數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助你選擇正確瞄準(zhǔn)潛在目標(biāo)，向現(xiàn)有的客戶提供額外的產(chǎn)品，識(shí)別那些準(zhǔn)備離開的好客戶發(fā)現(xiàn)最有價(jià)值的客戶數(shù)據(jù)挖掘的作用使組合銷售更有效率數(shù)據(jù)挖掘的作用留住那些最有價(jià)值的客戶數(shù)據(jù)挖掘的作用用更小的成本發(fā)現(xiàn)欺詐現(xiàn)象數(shù)據(jù)挖掘的作用數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域電信：流失銀行：聚類（細(xì)分）,交叉銷售百貨公司/超市：購物籃分析（關(guān)聯(lián)規(guī)則）保險(xiǎn)：細(xì)分，交叉銷售，流失（原因分析）信用卡：欺詐探測，細(xì)分電子商務(wù)：網(wǎng)站日志分析稅務(wù)部門：偷漏稅行為探測警察機(jī)關(guān)：犯罪行為分析醫(yī)學(xué)：醫(yī)療保健議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方法:描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析假設(shè)檢驗(yàn)涉及對總體參數(shù)數(shù)值有關(guān)的兩個(gè)命題(假設(shè))作推斷步驟提出待檢驗(yàn)的假設(shè)選擇顯著性水平確定一個(gè)作結(jié)論的判斷準(zhǔn)則收集數(shù)據(jù)并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量用決策法則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并得出結(jié)論假設(shè)檢驗(yàn)包括:t檢驗(yàn)和z檢驗(yàn)方差分析(ANOVA)單因素方差分析

:

通過簡單的方差分析，對兩個(gè)以上樣本平均值進(jìn)行相等性假設(shè)檢驗(yàn)（樣本取自具有相同平均值的樣本總體）。此方法是對雙平均值檢驗(yàn)（如t-檢驗(yàn)）的擴(kuò)充?？芍貜?fù)雙因素分析

:對單因素方差分析的擴(kuò)展，即每一組數(shù)據(jù)包含不止一個(gè)樣本。無重復(fù)雙因素分析:

通過雙因素方差分析（但每組數(shù)據(jù)只包含一個(gè)樣本），對兩個(gè)以上樣本均值進(jìn)行相等性假設(shè)檢驗(yàn)（樣本取自具有相同平均值的樣本總體）。此方法是對雙平均值檢驗(yàn)（如t-檢驗(yàn)）的擴(kuò)充?；貧w分析回歸分析是一種用于兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間建立關(guān)系的統(tǒng)計(jì)技術(shù)在回歸分析里，要在分析所感興趣的變量-因變量或相應(yīng)變量與一個(gè)或幾個(gè)字變量或預(yù)測變量之間建立關(guān)系回歸分析的目標(biāo)，是建立一個(gè)回歸模型或一個(gè)預(yù)測方程，使因變量能與那一個(gè)或幾個(gè)自變量聯(lián)系起來。這樣回歸模型就可以用來憑借這些自變量描述預(yù)測和控制因變量。包括：簡單回歸模型、多元回歸模型討論9、靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。。12月-2212月-22Tuesday,December13,202210、雨中黃葉樹，燈下白頭人。。21:37:3521:37:3521:3712/13/20229:37:35PM11、以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。。12月-2221:37:3521:37Dec-2213-Dec-2212、故人江海別，幾度隔山川。。21:37:3521:37:3521:37Tuesday,December13,202213、乍見翻疑夢，相悲各問年。。12月-2212月-2221:37:3521:37:35December13,202214、他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。。13十二月20229:37:35下午21:37:3512月-2215、比不了得就不比，得不到的就不要。。。十二月229:37下午12月-2221:37December13,202216、行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。。2022/12/1321:37:3521:37:3513December202217、做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。。9:37:35下午9:37下午21:37:3512月-229、沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。12月-2212月-22Tuesday,December13,202210、很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。。21:37:3521:37:3521:3712/13/20229:37:35PM11、成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。。12月-2221:37:3521:37Dec-2213-Dec-2212、世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。。21:37:3521:37:3521:37Tuesday,December13,202213、不知香積寺，數(shù)里入云峰。。12月-2212月-2221:37:3521:37:35December13,202214、意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。13十二月20229:37:35下午21:37:3512月-2215、楚塞三湘接，荊門九派通。。。十二月229:37下午12月-2221:37December13,202216、少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。。2022/12/1321:37:3521:37:3513December202217、空山新雨后，天氣晚來秋。。9:37:35下午9:37下午21:37:3512月-229、楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。。12月-2212月-22Tuesday,December13,202210、閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。21:37:3521:37:3521:3712/13/20229:37:35PM11、越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡