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文檔簡介
第7章 高階譜分析高階譜是功率譜概念的推廣和發(fā)展
(1)在信號檢測、參數估計問題中,高階譜可以自動抑制各種加性高斯噪聲;(2)高階譜可以用來重構信號的幅度和相位;(3)高階譜可以用來檢測時間序列的非線性結構。功率譜的只揭示了該隨機序列的幅度信息,而沒有反映出其相位信息嚴格說,自相關函數及功率譜只能完整地描述一個廣義的平穩(wěn)高斯過程
12/15/20221信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第1頁!高階累積量和高階矩的定義12/15/20222信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第2頁!12/15/20223信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第3頁!續(xù)12/15/20224信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第4頁!累積量和矩的關系為12/15/20225信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第5頁!累積量和矩的一個重要關系式12/15/20226信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第6頁!12/15/20227信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第7頁!12/15/20228信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第8頁!高階累積量的若干數學性質12/15/20229信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第9頁!線性非高斯過程的高階譜
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12/15/202212信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第12頁!12/15/202213信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第13頁!隨機序列(隨機信號)的高階矩和累積量表示為12/15/202214信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第14頁!幾個特征量定義12/15/202215信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第15頁!12/15/202216信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第16頁!12/15/202217信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第17頁!相干系數12/15/202218信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第18頁!高階累積量的若干數學性質(續(xù))12/15/202219信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第19頁!線性非高斯過程的高階譜
12/15/202220信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第20頁!非線性過程的高階譜相位耦合問題
這兩個信號的字相關序列為
這兩個信號的三階累積量
12/15/202221信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第21頁!12/15/202222信號處理現代信號處理第7章高階譜分析共23頁,您現在瀏覽的是第22頁!高階譜的應用
高階譜可以用來處理非高斯過程
信號的檢測和處理,系統的辨識,信號的重構等
高階譜可以自動抑
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