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二、多元線性回歸模型在多要素的地理環(huán)境系統(tǒng)中,多個(gè)(多于兩個(gè)況。因此,多元地理回歸模型更帶有普遍性的意義。(一)多元線性回歸模型的建立ykxx
n(yx
,...,x,1 2 k a 1a 2a kaa1,2,...,n。那么,多元線性回歸模型的結(jié)構(gòu)形式為:yxa 0 1
x22a
...x (3.2.11)kka a式中:,...,0,1
為待定參數(shù);為隨機(jī)變量。a如果bb
分別為
的擬合值,則回歸方程為0 1 k
0 1 2 k=bbxbx...bx
(3.2.12)式中:
0 11 22 kkb為常數(shù);0b,b,...,b稱為偏回歸系數(shù)。2 k偏回歸系數(shù)b(ik)i變化一個(gè)單位而使因變量y平均改變的數(shù)值。
(ji)都固定時(shí),自變量x每j i
(ik)的估計(jì)值b(ik)應(yīng)該使i iQny2nb
b
...b
2min ya aa1
aa1
0 1
kka
(3.2.13)有求極值的必要條件得
Q2nb
y0ya ay 0 a1
(3.2.14)Q2ny
0(j1,2,...,k)bj
a1
yxaja將方程組(3.2.14)式展開(kāi)整理后得: nb(nxb(n
b...(n
bny 0 1a 1
2a 2
ka k a a1 a1 a1 a1
xb
x2b
xxb...
xxbnxy1a 0 1a 1 1a2a 2 1aka k 1ana1 a1 a1 a1 an
(3.2.15)( x)b 2a
xx1a2a
b1
x2)b2a
...
xx)b2aka
xy2aaa1
a1
...
a1 a1
xb
xxb
xxb...
x2bnxya1
ka
1aka 1 2aka 2 ka k kaa1 a1 a1 a1方程組(3.2.15)式,被稱為正規(guī)方程組。如果引入一下向量和矩陣:b 1 x x ... x0
y
11
k1b
1
1 x x ... x 1
y
12
k2bb
,Y2,X1
x ... x2...
...y
13... ...
23...
...
k3...b k
1 x1n
x ... x2n kn1
1 ... 11 x
x 21
xk1x x
x ...
1
x ... x 11 12
1n
12
k2AXTXx x21 22
x ... x23
1 x13
x 23
xk3... ...xxxnk1 kn
... ... ...1x ... x1k3 kn
... ...x x1n
... ...... xkn n x
nx2a
...
nx kaa1 a1 a1nx nx21a
nxx1a2a
...
xx1akaa1
a1 a1 a1 xnx
nxx1a2a
nx22a
...
xx2akan
a1...n
n
a1... n x ka
xx1aka
xx2aka
...
x2 kaa1
a1 a1
ny a1 1 1 ... 1y
a1
1 nxyx x
x ...
y
1aa11 12
1n2
a1 BXTYx21 x22 x23 ... x2ny3... ... ... ... ......
xy2aax x x ...
y a1... k1 k2 k3
n
xykaa則正規(guī)方程組(3.2.15)式可以進(jìn)一步寫成矩陣形式求解(3.2.15’)
AbB(3.2.15’)bA1B(XTX)1XTY(3.2.16)如果引入記號(hào):
LLij
n(xiaa1
x)(xi
x)(i,j1,2,...,k)jLiy則正規(guī)方程組也可以寫成:
n(xiaa1
x)(yi
y)(i1,2,...,k)LbLb...LbL111
122
1kk 1yLbLb...LbL211 222 2kk 2y
(3.2.15’’)LbLb...LbLk11 k22 kkk ky1bybxbx...bx10 1 22 kk(二)多元線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)與一元線性回歸模型一樣,當(dāng)多元線性回歸模型建立以后,也需要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。與前面yyyy1 2 n
之間的波動(dòng)或差異,是由兩個(gè)因素引起的,一是由于自變量x,x,...,x1 2 k
的取之不同,另一是受其他隨機(jī)因素的影響而引起的。為了從y的離差平方和中把它們區(qū)分開(kāi)來(lái),就需要對(duì)回歸模型進(jìn)行方差分析,也就是將y的離差平方和ST或(Lyy)分解成兩個(gè)部分,即回歸平方和U與剩余平方和Q:SLT yy
UQky按公式Un
(( yy) bL計(jì)算,而剩余平方和為
aa
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