一汽國際物流倉儲規(guī)劃詳述課件

一汽國際物流倉儲規(guī)劃優(yōu)化系統(tǒng)方案介紹一汽國際物流倉儲規(guī)劃優(yōu)化系統(tǒng)方案介紹1內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程庫房業(yè)務(wù)流程優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法介紹系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程2倉庫規(guī)劃流程倉庫規(guī)模確定物流量預(yù)測功能區(qū)布局資源配置倉庫規(guī)劃流程倉庫規(guī)模確定物流量預(yù)測功能區(qū)布局資源配置3內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程庫房業(yè)務(wù)流程優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法介紹系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程4庫房業(yè)務(wù)流程庫房業(yè)務(wù)流程5內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程庫房業(yè)務(wù)流程優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法介紹系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程6優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)倉庫規(guī)模確定物流量預(yù)測功能區(qū)布局資源配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法Askin與Standridge提出的簡易算法SLP及其相關(guān)的計算機(jī)輔助算法整數(shù)規(guī)劃或多目標(biāo)規(guī)劃規(guī)劃類優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)倉庫規(guī)模確定物流量預(yù)測功能區(qū)布局資源配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)揀選單分類揀選單分批貨物揀選冒泡法或節(jié)約里程法TSP路徑規(guī)劃最近插入法庫位分配隨機(jī)分配法和最小費(fèi)用模型優(yōu)化類優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)揀選單分類揀選單分批貨物揀選冒泡法或節(jié)約里程法T8內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程庫房業(yè)務(wù)流程優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法介紹系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程9優(yōu)化方法介紹優(yōu)化方法選擇原則優(yōu)化方法預(yù)測方法倉庫規(guī)模確定方法SLP、CRAFT、CORELAP資源配置方法庫位分配揀選單分批路徑規(guī)劃優(yōu)化方法介紹優(yōu)化方法選擇原則10優(yōu)化方法選擇原則1、適用性原則2、理解原則3、易于實(shí)現(xiàn)原則4、KISS原則優(yōu)化方法選擇原則1、適用性原則11優(yōu)化方法物流量預(yù)測人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法物流量預(yù)測人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出輸入解決預(yù)測問題提供了新思路：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)造一個適合于非線性發(fā)展趨勢系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，即先用一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去模擬函數(shù)，再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測代替函數(shù)預(yù)測。對于物流系統(tǒng)而言，由于系統(tǒng)的復(fù)雜性，各因素的關(guān)聯(lián)性很難用一個準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)解析式來描述，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型能較精確的描述因素之間的映射關(guān)系而不需要確定的函數(shù)形式，因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法為物流系統(tǒng)的預(yù)測提供了一個新的途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出輸入解決預(yù)測問題提供了新思13優(yōu)化方法介紹時間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型建立(l)樣本的預(yù)處理。(2)輸入樣本（n期的物流量數(shù)據(jù)）分組。(3)使用選定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的連接強(qiáng)度。(4)當(dāng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完畢后，輸入，此時網(wǎng)絡(luò)的輸出即為n+l期的預(yù)測值。(5)還原處理。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測時首先對樣本進(jìn)行預(yù)處理，在運(yùn)算得出結(jié)果后進(jìn)行反歸一化處理，才能得到有效的預(yù)測值。優(yōu)化方法介紹時間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型建立(l)樣本的預(yù)處理14優(yōu)化方法介紹倉儲規(guī)模確定決定因素：

物品數(shù)量

存儲空間貨架的排數(shù)貨架的列數(shù)

貨架的高度優(yōu)化方法介紹倉儲規(guī)模確定決定因素：15優(yōu)化方法介紹模型及說明優(yōu)化方法介紹模型及說明16優(yōu)化方法介紹優(yōu)化方法介紹17優(yōu)化方法介紹功能區(qū)布局常見方法：1、SLP(系統(tǒng)布置設(shè)計)及其相關(guān)計算機(jī)化布置方法2、EIQ（Entry，Item，Quantity）優(yōu)化方法介紹功能區(qū)布局常見方法：18優(yōu)化方法介紹SLP方法介紹優(yōu)化方法介紹SLP方法介紹19優(yōu)化方法介紹計算機(jī)化布置方法1、

CRAFT（計算機(jī)設(shè)施相對定位法）2、CORELAP（計算機(jī)關(guān)聯(lián)布置設(shè)計）

優(yōu)化方法介紹計算機(jī)化布置方法20優(yōu)化方法介紹CRAFT（計算機(jī)設(shè)施相對定位法）它通過對現(xiàn)有的平面布置方案中各作業(yè)單位兩兩互換位置，并計算比較交換前后的搬運(yùn)費(fèi)用（物流量*距離*單位距離成本），取搬運(yùn)費(fèi)用較小的布置為優(yōu)化候選方案。124324354優(yōu)化方法介紹CRAFT（計算機(jī)設(shè)施相對定位法）它21優(yōu)化方法介紹4334133CORELAP（計算機(jī)關(guān)聯(lián)布置設(shè)計）它是一種構(gòu)建型算法，這種算法的出發(fā)點(diǎn)是部門之間的關(guān)系圖（輸入），布置的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)部門之間最大的密切度。2412335123優(yōu)化方法介紹4334133CORELAP（計算機(jī)關(guān)聯(lián)布置設(shè)22優(yōu)化方法介紹資源配置設(shè)備數(shù)量和類型規(guī)劃是一種較為常見的優(yōu)化問題，多種方法都可以進(jìn)行解決，我們根據(jù)實(shí)際情況選擇了兩中常見的方法建模來解決這個問題，分別是整數(shù)規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃。優(yōu)化方法介紹資源配置設(shè)備數(shù)量和類型規(guī)劃是一種較23優(yōu)化方法介紹整數(shù)規(guī)劃所求目標(biāo)表示設(shè)備的全壽命周期成本最小;約束1表示最大噸位的設(shè)備作業(yè)能力滿足相應(yīng)貨物作業(yè)需求;約束2表示相鄰的大噸位的作業(yè)設(shè)備可以和小噸位的作業(yè)設(shè)備一起完成相應(yīng)噸位貨物的作業(yè)需求。約束3表示設(shè)備數(shù)量為整數(shù)。優(yōu)化方法介紹整數(shù)規(guī)劃所求目標(biāo)表示設(shè)備的全壽命周期成本最小;24i一設(shè)備的類別，i=l，2，…，m;j一設(shè)備的型號或噸位，j=1，2，…，n;cij一i類設(shè)備的j型號的全壽命周期成本，該成本是按照經(jīng)濟(jì)壽命折算后的年度值，由于不同型號的設(shè)備的經(jīng)濟(jì)壽命會有所差別，按年度折算之后的數(shù)值會更有可比性。xij一i類設(shè)備j型號的規(guī)劃數(shù)量;Qeij一表示i類設(shè)備j型號的額定起重量(或載重量)(t);Qij一表示i類設(shè)備j型號的作業(yè)需求量;Vij一表示i類設(shè)備j型號的綜合能力評價參數(shù)，Vij=()。i一設(shè)備的類別，i=l，2，…，m;25優(yōu)化方法介紹多目標(biāo)規(guī)劃一個完整的作業(yè)流程由Q項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)構(gòu)成，完成每項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)需要M類搬運(yùn)設(shè)備，每類搬運(yùn)設(shè)備有N種型號

優(yōu)化方法介紹多目標(biāo)規(guī)劃一個完整的作業(yè)流程由Q項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)構(gòu)26式中qijk一第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備臺時產(chǎn)量，單位為噸/臺時。qcijk一第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備每叉叉取的額定載荷，單位為噸/叉。Kijk一第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備的額定載荷利用系數(shù)。Twijk一每裝卸一叉貨物的周期。即一次叉取貨物，經(jīng)提升、位移(縱、橫向)、卸下，并將搬運(yùn)設(shè)備回復(fù)到下次叉取貨物位歷經(jīng)的時間，單位為秒/叉。式中qijk一第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備27式中C為完成作業(yè)所需費(fèi)用，Yijk表示第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)中第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備完成作業(yè)所需時間。Cdijk、Cprijk、Cmtijk和Cpfijk分別對應(yīng)第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)中第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備臺時折舊費(fèi)、臺時大修理費(fèi)、臺時經(jīng)常維修費(fèi)和臺時燃料動力費(fèi)。根據(jù)以上分析，建立基于多目標(biāo)優(yōu)化的搬運(yùn)設(shè)備優(yōu)化配置模型，形式如下：決策變量:Xijk(1<=i<=Q,1<=j<=M,1<=k<=N)式中C為完成作業(yè)所需費(fèi)用，Yijk表示第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)中第28約束條件:(1)決策變量非負(fù)，Xijk≥0。(2)表示第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)中第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備臺數(shù)Xijk為整數(shù)。(3)設(shè)備利用率合理，上限在保證完成高峰期任務(wù)的前提下避免工作強(qiáng)度過大損害設(shè)備壽命，下限保證設(shè)備的利用率為一定水平。XijkKgrijkxKurijk≤XijkKgrijkxKurijk式中Kgrijk一表示第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)中第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備的完好率Kurijk、K’urijk一表示第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)中第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備的利用率上、下限。(4)滿足特殊貨物對特定設(shè)備型號的需要，例如，有些貨物只能用大噸位叉車進(jìn)行搬運(yùn)優(yōu)化方法介紹約束條件:優(yōu)化方法介紹29優(yōu)化方法介紹式中QS一決策期內(nèi)特殊貨物搬運(yùn)量(噸)。(5)各設(shè)備搬運(yùn)量之和等于該時間段內(nèi)貨物的總吞吐量式中E一該時間段內(nèi)設(shè)備總搬運(yùn)量(噸)。(6)滿足最小工作效率在一定的水平式中Q-為所有搬運(yùn)設(shè)備的最小工作能力值。優(yōu)化方法介紹式中QS一決策期內(nèi)特殊貨物搬運(yùn)量(噸)。式中E一30優(yōu)化方法介紹庫位分配貨位指派就是以實(shí)現(xiàn)物料搬運(yùn)最優(yōu)化和提高空間利用率的目標(biāo)，將貨物合理放入物流中心倉庫貨架的貨位上。是提高倉儲區(qū)作業(yè)效率，縮短作業(yè)人員的行走距離的一個有效的途徑。優(yōu)化方法介紹庫位分配貨位指派就是以實(shí)現(xiàn)物料搬運(yùn)最31優(yōu)化方法介紹運(yùn)費(fèi)最小原則假設(shè)倉庫有P個進(jìn)出口，可存放m種商品，倉庫可容納n個單位的物品，對于物品i，需要Si空間設(shè)：物品i從編號為K的進(jìn)出口進(jìn)出的頻率是fik；從k號進(jìn)出口將單位物品i移動單位距離費(fèi)用是cik存儲空間j-k號進(jìn)出口的距離是dkj優(yōu)化方法介紹運(yùn)費(fèi)最小原則假設(shè)倉庫有P個進(jìn)出口，可存放m種商品32優(yōu)化方法介紹最小費(fèi)用模型優(yōu)化方法介紹最小費(fèi)用模型33優(yōu)化方法介紹訂單分批揀貨策略的優(yōu)劣是影響揀貨效率的重要因素，在決定采取何種揀貨策略時，首先要考慮貨物的特性、貨物的儲存和揀貨單位、儲存方式、各種揀貨方式的優(yōu)缺點(diǎn)以及適應(yīng)范圍和揀貨的設(shè)備等等。最常用的兩種揀貨策略是單一訂單揀貨和訂單分批揀貨，另外還有訂單分割揀貨、揀貨員分區(qū)揀貨等。優(yōu)化方法介紹訂單分批揀貨策略的優(yōu)劣是影響揀貨效率34優(yōu)化方法介紹訂單分批在分批訂單生成過程中，必須決定如何從已經(jīng)到達(dá)中的訂單中將合適的訂單選擇出來組成新的訂單，使得在這種組合下，揀貨的時間會最短。這就是分批算法所要完成的任務(wù)，通常情況下，可以使用以下三種算法:1、先到先服務(wù)的定量分批算法。2、冒泡算法。3、節(jié)約算法。優(yōu)化方法介紹訂單分批在分批訂單生成過程中，必須35優(yōu)化方法介紹冒泡算法1、選擇一個初始的種子2、在限制條件允許下追加訂單優(yōu)化方法介紹冒泡算法1、選擇一個初始的種子36優(yōu)化方法介紹節(jié)約算法節(jié)約算法的理論基礎(chǔ)是分批揀貨的時間節(jié)約，即分批揀貨所需要的時間與單張訂單分別揀貨所需要的時間之和相比較，使總的時間節(jié)約最少的組合便是最優(yōu)的分批方法?？死?懷特算法EQUAL算法最大一最小算法12優(yōu)化方法介紹節(jié)約算法節(jié)約算法的理論基礎(chǔ)是分批揀貨37優(yōu)化方法介紹路徑規(guī)劃路徑規(guī)劃的目標(biāo)是通過對揀選路徑優(yōu)化，以達(dá)到提高揀選效率，降低成本的目標(biāo)。對于為經(jīng)過分批的揀選單進(jìn)行路徑規(guī)劃可以看作是VRP問題；對于經(jīng)過分批的揀選單進(jìn)行路徑規(guī)劃可以看作是一個TSP問題。優(yōu)化方法介紹路徑規(guī)劃路徑規(guī)劃的目標(biāo)是通過對揀選路38優(yōu)化方法介紹TSP模型及解法設(shè)計一條路線通過所要求的節(jié)點(diǎn)，要求曲線閉合，且消耗最小優(yōu)化方法介紹TSP模型及解法設(shè)計一條路線通過所要求的節(jié)點(diǎn)，要39優(yōu)化方法介紹最近插入法最近插入法包括4步：1、找到距起始節(jié)點(diǎn)最近的節(jié)點(diǎn)，與起始節(jié)點(diǎn)形成一個回路。2、在剩下的節(jié)點(diǎn)中，尋找一個離子回路中某一個節(jié)點(diǎn)最近的節(jié)點(diǎn)。3、在子回路中找到一條弧，使得在這條弧上加入新節(jié)點(diǎn)后增加的消耗最小。用兩條新弧連接新節(jié)點(diǎn)與原弧兩端的節(jié)點(diǎn)，并用新弧替代原有的弧線，形成新的子回路。4、重復(fù)步驟2、3直到所有的節(jié)點(diǎn)都加入到子回路中。優(yōu)化方法介紹最近插入法最近插入法包括4步：40優(yōu)化方法介紹VRP問題及節(jié)約算法VRP問題是對一系列顧客需求點(diǎn)設(shè)計適當(dāng)?shù)穆肪€，使車輛有序地通過它們，并滿足一定的約束條件下，達(dá)到一定的優(yōu)化目標(biāo)。優(yōu)化方法介紹VRP問題及節(jié)約算法VRP問題是對一系列顧客需求41優(yōu)化方法介紹節(jié)約算法1、形成初始解。2、進(jìn)行節(jié)約度計算。3、進(jìn)行回路合并。優(yōu)化方法介紹節(jié)約算法1、形成初始解。42內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程庫房業(yè)務(wù)流程優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法介紹系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程43系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)業(yè)務(wù)流程1（創(chuàng)建型規(guī)劃）業(yè)務(wù)流程2（改善型規(guī)劃）業(yè)務(wù)流程n（·····）業(yè)務(wù)流程優(yōu)化模型1優(yōu)化模型2優(yōu)化模型...優(yōu)化模型n優(yōu)化模型適配器系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)業(yè)務(wù)流程1（創(chuàng)建型規(guī)劃）業(yè)務(wù)流程2（改善型規(guī)劃）44謝謝謝謝45一汽國際物流倉儲規(guī)劃優(yōu)化系統(tǒng)方案介紹一汽國際物流倉儲規(guī)劃優(yōu)化系統(tǒng)方案介紹46內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程庫房業(yè)務(wù)流程優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法介紹系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程47倉庫規(guī)劃流程倉庫規(guī)模確定物流量預(yù)測功能區(qū)布局資源配置倉庫規(guī)劃流程倉庫規(guī)模確定物流量預(yù)測功能區(qū)布局資源配置48內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程庫房業(yè)務(wù)流程優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法介紹系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程49庫房業(yè)務(wù)流程庫房業(yè)務(wù)流程50內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程庫房業(yè)務(wù)流程優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法介紹系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程51優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)倉庫規(guī)模確定物流量預(yù)測功能區(qū)布局資源配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法Askin與Standridge提出的簡易算法SLP及其相關(guān)的計算機(jī)輔助算法整數(shù)規(guī)劃或多目標(biāo)規(guī)劃規(guī)劃類優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)倉庫規(guī)模確定物流量預(yù)測功能區(qū)布局資源配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)52優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)揀選單分類揀選單分批貨物揀選冒泡法或節(jié)約里程法TSP路徑規(guī)劃最近插入法庫位分配隨機(jī)分配法和最小費(fèi)用模型優(yōu)化類優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)揀選單分類揀選單分批貨物揀選冒泡法或節(jié)約里程法T53內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程庫房業(yè)務(wù)流程優(yōu)化支撐結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法介紹系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)內(nèi)容介紹倉庫規(guī)劃流程54優(yōu)化方法介紹優(yōu)化方法選擇原則優(yōu)化方法預(yù)測方法倉庫規(guī)模確定方法SLP、CRAFT、CORELAP資源配置方法庫位分配揀選單分批路徑規(guī)劃優(yōu)化方法介紹優(yōu)化方法選擇原則55優(yōu)化方法選擇原則1、適用性原則2、理解原則3、易于實(shí)現(xiàn)原則4、KISS原則優(yōu)化方法選擇原則1、適用性原則56優(yōu)化方法物流量預(yù)測人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法物流量預(yù)測人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)57人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出輸入解決預(yù)測問題提供了新思路：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)造一個適合于非線性發(fā)展趨勢系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，即先用一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去模擬函數(shù)，再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測代替函數(shù)預(yù)測。對于物流系統(tǒng)而言，由于系統(tǒng)的復(fù)雜性，各因素的關(guān)聯(lián)性很難用一個準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)解析式來描述，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型能較精確的描述因素之間的映射關(guān)系而不需要確定的函數(shù)形式，因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法為物流系統(tǒng)的預(yù)測提供了一個新的途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出輸入解決預(yù)測問題提供了新思58優(yōu)化方法介紹時間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型建立(l)樣本的預(yù)處理。(2)輸入樣本（n期的物流量數(shù)據(jù)）分組。(3)使用選定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的連接強(qiáng)度。(4)當(dāng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完畢后，輸入，此時網(wǎng)絡(luò)的輸出即為n+l期的預(yù)測值。(5)還原處理。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測時首先對樣本進(jìn)行預(yù)處理，在運(yùn)算得出結(jié)果后進(jìn)行反歸一化處理，才能得到有效的預(yù)測值。優(yōu)化方法介紹時間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型建立(l)樣本的預(yù)處理59優(yōu)化方法介紹倉儲規(guī)模確定決定因素：

物品數(shù)量

存儲空間貨架的排數(shù)貨架的列數(shù)

貨架的高度優(yōu)化方法介紹倉儲規(guī)模確定決定因素：60優(yōu)化方法介紹模型及說明優(yōu)化方法介紹模型及說明61優(yōu)化方法介紹優(yōu)化方法介紹62優(yōu)化方法介紹功能區(qū)布局常見方法：1、SLP(系統(tǒng)布置設(shè)計)及其相關(guān)計算機(jī)化布置方法2、EIQ（Entry，Item，Quantity）優(yōu)化方法介紹功能區(qū)布局常見方法：63優(yōu)化方法介紹SLP方法介紹優(yōu)化方法介紹SLP方法介紹64優(yōu)化方法介紹計算機(jī)化布置方法1、

CRAFT（計算機(jī)設(shè)施相對定位法）2、CORELAP（計算機(jī)關(guān)聯(lián)布置設(shè)計）

優(yōu)化方法介紹計算機(jī)化布置方法65優(yōu)化方法介紹CRAFT（計算機(jī)設(shè)施相對定位法）它通過對現(xiàn)有的平面布置方案中各作業(yè)單位兩兩互換位置，并計算比較交換前后的搬運(yùn)費(fèi)用（物流量*距離*單位距離成本），取搬運(yùn)費(fèi)用較小的布置為優(yōu)化候選方案。124324354優(yōu)化方法介紹CRAFT（計算機(jī)設(shè)施相對定位法）它66優(yōu)化方法介紹4334133CORELAP（計算機(jī)關(guān)聯(lián)布置設(shè)計）它是一種構(gòu)建型算法，這種算法的出發(fā)點(diǎn)是部門之間的關(guān)系圖（輸入），布置的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)部門之間最大的密切度。2412335123優(yōu)化方法介紹4334133CORELAP（計算機(jī)關(guān)聯(lián)布置設(shè)67優(yōu)化方法介紹資源配置設(shè)備數(shù)量和類型規(guī)劃是一種較為常見的優(yōu)化問題，多種方法都可以進(jìn)行解決，我們根據(jù)實(shí)際情況選擇了兩中常見的方法建模來解決這個問題，分別是整數(shù)規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃。優(yōu)化方法介紹資源配置設(shè)備數(shù)量和類型規(guī)劃是一種較68優(yōu)化方法介紹整數(shù)規(guī)劃所求目標(biāo)表示設(shè)備的全壽命周期成本最小;約束1表示最大噸位的設(shè)備作業(yè)能力滿足相應(yīng)貨物作業(yè)需求;約束2表示相鄰的大噸位的作業(yè)設(shè)備可以和小噸位的作業(yè)設(shè)備一起完成相應(yīng)噸位貨物的作業(yè)需求。約束3表示設(shè)備數(shù)量為整數(shù)。優(yōu)化方法介紹整數(shù)規(guī)劃所求目標(biāo)表示設(shè)備的全壽命周期成本最小;69i一設(shè)備的類別，i=l，2，…，m;j一設(shè)備的型號或噸位，j=1，2，…，n;cij一i類設(shè)備的j型號的全壽命周期成本，該成本是按照經(jīng)濟(jì)壽命折算后的年度值，由于不同型號的設(shè)備的經(jīng)濟(jì)壽命會有所差別，按年度折算之后的數(shù)值會更有可比性。xij一i類設(shè)備j型號的規(guī)劃數(shù)量;Qeij一表示i類設(shè)備j型號的額定起重量(或載重量)(t);Qij一表示i類設(shè)備j型號的作業(yè)需求量;Vij一表示i類設(shè)備j型號的綜合能力評價參數(shù)，Vij=()。i一設(shè)備的類別，i=l，2，…，m;70優(yōu)化方法介紹多目標(biāo)規(guī)劃一個完整的作業(yè)流程由Q項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)構(gòu)成，完成每項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)需要M類搬運(yùn)設(shè)備，每類搬運(yùn)設(shè)備有N種型號

優(yōu)化方法介紹多目標(biāo)規(guī)劃一個完整的作業(yè)流程由Q項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)構(gòu)71式中qijk一第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備臺時產(chǎn)量，單位為噸/臺時。qcijk一第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備每叉叉取的額定載荷，單位為噸/叉。Kijk一第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備的額定載荷利用系數(shù)。Twijk一每裝卸一叉貨物的周期。即一次叉取貨物，經(jīng)提升、位移(縱、橫向)、卸下，并將搬運(yùn)設(shè)備回復(fù)到下次叉取貨物位歷經(jīng)的時間，單位為秒/叉。式中qijk一第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備72式中C為完成作業(yè)所需費(fèi)用，Yijk表示第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)中第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備完成作業(yè)所需時間。Cdijk、Cprijk、Cmtijk和Cpfijk分別對應(yīng)第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)中第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備臺時折舊費(fèi)、臺時大修理費(fèi)、臺時經(jīng)常維修費(fèi)和臺時燃料動力費(fèi)。根據(jù)以上分析，建立基于多目標(biāo)優(yōu)化的搬運(yùn)設(shè)備優(yōu)化配置模型，形式如下：決策變量:Xijk(1<=i<=Q,1<=j<=M,1<=k<=N)式中C為完成作業(yè)所需費(fèi)用，Yijk表示第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)中第73約束條件:(1)決策變量非負(fù)，Xijk≥0。(2)表示第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)中第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備臺數(shù)Xijk為整數(shù)。(3)設(shè)備利用率合理，上限在保證完成高峰期任務(wù)的前提下避免工作強(qiáng)度過大損害設(shè)備壽命，下限保證設(shè)備的利用率為一定水平。XijkKgrijkxKurijk≤XijkKgrijkxKurijk式中Kgrijk一表示第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)中第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備的完好率Kurijk、K’urijk一表示第i項(xiàng)基本作業(yè)環(huán)節(jié)中第j類搬運(yùn)設(shè)備第k種型號設(shè)備的利用率上、下限。(4)滿足特殊貨物對特定設(shè)備型號的需要，例如，有些貨物只能用大噸位叉車進(jìn)行搬運(yùn)優(yōu)化方法介紹約束條件:優(yōu)化方法介紹74優(yōu)化方法介紹式中QS一決策期內(nèi)特殊貨物搬運(yùn)量(噸)。(5)各設(shè)備搬運(yùn)量之和等于該時間段內(nèi)貨物的總吞吐量式中E一該時間段內(nèi)設(shè)備總搬運(yùn)量(噸)。(6)滿足最小工作效率在一定的水平式中Q-為所有搬運(yùn)設(shè)備的最小工作能力值。優(yōu)化方法介紹式中QS一決策期內(nèi)特殊貨物搬運(yùn)量(噸)。式中E一75優(yōu)化方法介紹庫位分配貨位指派就是以實(shí)現(xiàn)物料搬運(yùn)最優(yōu)化和提高空間利用率的目標(biāo)，將貨物合理放入物流中心倉庫貨架的貨位上。是提高倉儲區(qū)作業(yè)效率，縮短作業(yè)人員的行走距離的一個有效的途徑。優(yōu)化方法介紹庫位分配貨位指派就是以實(shí)現(xiàn)物料搬運(yùn)最76優(yōu)化方法介紹運(yùn)費(fèi)最小原則假設(shè)倉庫有P個進(jìn)出口，可存放m種商品，倉庫可容納n個單位的物品，對于物品i，需要Si空間設(shè)：物品i從編號為K的進(jìn)出口進(jìn)出的頻率是fik；從k號進(jìn)出口將單位物品i移動單位距離費(fèi)用是cik存儲空間j-k號進(jìn)出口的距離是dkj優(yōu)化方法介紹運(yùn)費(fèi)最小原則假設(shè)倉庫有P個進(jìn)出口，可存放m種商品77優(yōu)化方法介紹最小費(fèi)用模型優(yōu)化方法介紹最小費(fèi)用模型78優(yōu)化方法介紹訂單分批揀貨策略的優(yōu)劣是影響揀貨效率的重要因素，在決定采取何種揀貨策略時，首先要考慮貨物的特性、貨物的儲存和揀貨單位、儲存方式、各種揀貨方式的優(yōu)缺點(diǎn)以及適應(yīng)范圍和揀貨的設(shè)備等等。最常用的兩種揀貨策略是單一訂單揀貨和訂單分批揀貨，另外還有訂單分割揀貨、揀貨員分區(qū)揀貨等。優(yōu)化方法介紹訂單分批揀貨策略的優(yōu)劣是影響揀貨效率79優(yōu)化方法介紹訂單分批在分批訂單生成過程中，必須決定如何從已經(jīng)到達(dá)中的訂單中將合適的訂單選擇出來組成新的訂單，使得在這種組合下，揀貨的時間會最短。這就是分批算法所要完成的任務(wù)，通常情況下，可以使用以下三種算法:1、先到先服務(wù)的定量分批算法。2、冒泡算法。3、節(jié)約算法。優(yōu)化方法介紹訂單分批在分