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文檔簡介
汽車行業(yè)2022年中期策略:汽車行業(yè)景氣度回升下的投資機(jī)遇探討一、乘用車:H2增速較高,全年增速接近年度策略報(bào)告預(yù)期(一)預(yù)計(jì)本次購置稅優(yōu)惠政策對22年全年銷量彈性或?yàn)?-10%人均可支配收入的持續(xù)增長是乘用車需求提升的底層邏輯,刺激政策導(dǎo)致乘用車終端銷量增速的表觀出現(xiàn)階段性波動。過去十幾年我國快速增長的經(jīng)濟(jì)總量和人均可支配收入帶來乘用車的快速增長,近年來隨著銷量和保有量基數(shù)變大,增速中樞逐漸下降但并未失速。我們以政策周期對06-19年狹義乘用車終端銷量劃分為以下三個(gè)周期,同時(shí)以累計(jì)法復(fù)合增速對相應(yīng)周期的真實(shí)增速中樞進(jìn)行測算:(1)07-11年:乘用車終端銷量累計(jì)法復(fù)合增速為25.6%08年下半年受金融危機(jī)影響,乘用車銷量增速放緩。09年1月14日,國務(wù)院作出決定,從2009年1月20日至12月31日,對1.6L及以下排量乘用車減按5%征收車輛購置稅;2009年12月國務(wù)院常務(wù)會議上再次決定,將減征1.6升及以下小排量乘用車車輛購置稅的政策延長至2010年底,減按7.5%征收。(2)12-14年:乘用車終端銷量累計(jì)法復(fù)合增速為15.2%09和10年的購置稅優(yōu)惠政策提前透支了11年的需求,12-14年乘用車行業(yè)整體處于正常增長通道,累計(jì)法復(fù)合增速為15.2%。(3)15-19年:乘用車終端銷量累計(jì)法復(fù)合增速為7.6%15年9月29日,國務(wù)院常務(wù)會議決定,自2015年10月1日起至2016年12月31日止,對購置1.6L及以下排量乘用車減按5%的稅率征收車輛購置稅;15年購置稅優(yōu)惠政策拉高了當(dāng)年4季度銷量,15年Q4終端銷量占比為31.3%,剔除非正常年份
(08-11、15-19)Q4占全年比重為26.5%,15Q4終端占比偏離約5個(gè)百分點(diǎn);16年年末,財(cái)政部發(fā)布小排量汽車購置稅新政,自2017年1月1日起至12月31日止,對購置1.6L及以下排量的乘用車按7.5%的稅率征收車輛購置稅。09-10年購置稅優(yōu)惠政策帶來的乘用車銷量復(fù)合彈性為13.4%。測算方法如下:
(1)07-11年乘用車?yán)塾?jì)銷量為3830.0萬輛,累計(jì)法復(fù)合增速為25.6%;(2)使用累計(jì)法復(fù)合增速對每年的乘用車銷量中樞進(jìn)行還原,即將刺激政策帶來的乘用車需求提前透支的部分還原回去。(3)乘用車當(dāng)年實(shí)際銷量和剔除政策影響后的銷量中樞之間的差值,即為政策刺激下的彈性銷量。經(jīng)過上述步驟測算,09年、10年政策刺激帶來的銷量彈性分別為12.1%、14.6%。09年購置稅優(yōu)惠政策帶來的銷量彈性小于10年,主要是由于當(dāng)時(shí)產(chǎn)能約束下的供給不足所致。根據(jù)我們對各家車企產(chǎn)能數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),09年產(chǎn)能的同比增速為20.7%,當(dāng)前乘用車銷量同比增速為57.1%。購置稅優(yōu)惠政策帶來09年乘用車需求的快速增長,疊加產(chǎn)能約束下的供給不足,導(dǎo)致當(dāng)年乘用車銷售供不應(yīng)求。09年刺激政策實(shí)際拉動的銷量彈性應(yīng)該明顯高于12%。對16-17年購置稅優(yōu)惠政策銷量彈性的測算,不能忽視15年由于購置稅優(yōu)惠政策在9月29日出臺,拉高了4季度銷量。采用累計(jì)法計(jì)算CAGR仍無法剔除基數(shù)干擾帶來的影響,因此適當(dāng)對基數(shù)進(jìn)行調(diào)整或修正是有必要的。15年Q4終端銷量占比31.3%,剔除非正常年份(08-10、15-19)Q4占全年比重為26.1%,15Q4終端占比偏離約5個(gè)百分點(diǎn),因此我們將15年狹義乘用車終端銷量進(jìn)行基數(shù)調(diào)整,按實(shí)際值的0.95測算。剔除15年4季度政策刺激帶來的提前消費(fèi),16-17年購置稅優(yōu)惠政策帶來的乘用車銷量復(fù)合彈性為10.2%。測算方法如下:
(1)15-19年乘用車?yán)塾?jì)銷量為10720.6萬輛,累計(jì)法復(fù)合增速為7.6%;
(2)剔除刺激政策導(dǎo)致的2015年4季度基數(shù)過高的影響后,為避免直接使用累計(jì)法復(fù)合增速中樞計(jì)算導(dǎo)致測算的政策彈性較實(shí)際值偏大,參考15-19年乘用車銷量的累計(jì)法復(fù)合增速,按照行業(yè)自身運(yùn)行規(guī)律對乘用車銷量同比增速進(jìn)行擬合處理,將16-17年刺激政策帶來的乘用車需求提前透支的部分還原回去。(3)乘用車當(dāng)年實(shí)際銷量和剔除政策影響后的銷量中樞之間的差值,即為政策刺激下的彈性銷量。經(jīng)過上述步驟測算,16年、17年政策刺激帶來的銷量彈性分別為14.7%、5.8%。(二)參考20年,本次政策刺激下終端需求修復(fù)可能更快1.20年疫情沖擊后,4月未出現(xiàn)報(bào)復(fù)性反彈,終端銷量經(jīng)過3個(gè)月恢復(fù)到正常我們在2020年7月份報(bào)告《淺析當(dāng)下收入變化與乘用車消費(fèi)的關(guān)系》提到:乘用車作為價(jià)值量較高的可選消費(fèi)品,其受居民收入預(yù)期影響更大,汽車消費(fèi)復(fù)蘇彈性較弱,收入增速大幅放緩導(dǎo)致居民收入預(yù)期發(fā)生變化或是影響汽車消費(fèi)復(fù)蘇的主要原因。20年4月乘用車終端銷量同比仍下滑9.6%,考慮到19年基數(shù)相對正常,銷量未出現(xiàn)報(bào)復(fù)性反彈或與收入預(yù)期有關(guān)。20年1季度A股上市公司人工工資支出同比增速為1.3%(加權(quán)平均值,15-19年每年增速中樞為9%-13%),國統(tǒng)局公布的1季度居民工資收入同比增速放緩至1.2%(15-19年各季度增速中樞為8%-9%)。工資收入的大幅放緩對居民收入預(yù)期產(chǎn)生負(fù)面影響,使得終端銷量并未出現(xiàn)預(yù)想中的報(bào)復(fù)性的大幅反彈。20年疫情沖擊后終端銷量經(jīng)過3個(gè)月恢復(fù)正常。2020年Q1-Q4乘用車終端銷量同比增速分別為-39.4%、-15.7%、+14.4%、+11.0%。1季度受疫情影響乘用車產(chǎn)銷大幅下滑,2季度由于環(huán)比增速好于正常季節(jié)性,但由于收入預(yù)期變化,同比改善并不強(qiáng)勁,7月份起乘用車行業(yè)進(jìn)入正常平臺期,疫情沖擊后終端銷量用了3個(gè)月時(shí)間進(jìn)入到穩(wěn)態(tài)。疫情沖擊對20年乘用車銷量負(fù)面影響約12%。15-19年乘用車終端銷量累計(jì)法復(fù)合增速為7.6%,考慮到銷量基數(shù)變大帶來增速中樞的放緩以及19年的基數(shù)受政策影響相對較低,20年乘用車終端銷量潛在同比增速約5%。20年乘用車終端銷量實(shí)際銷量為1902.5萬輛,同比下滑7.4%,因此疫情沖擊對20年全年乘用車終端銷量的負(fù)面影響約12%。芯片供給顯著改善和疫情可控的前提假設(shè)下,同時(shí)不考慮地方性汽車消費(fèi)刺激政策擾動(部分省市補(bǔ)貼6月底到期或?qū)е绿崆跋M(fèi))以及22年春節(jié)因素的影響,我們嘗試對22年下半年的月度終端銷量表現(xiàn)做出預(yù)測:(1)預(yù)測基準(zhǔn):在疫情和刺激政策擾動前,考慮到21年乘用車銷量的低基數(shù)和人工工資增速21年已修復(fù)至疫情前增速水平的下軌(21年全國居民人均工資性收入兩年復(fù)合增速為6.9%),22年乘用車終端銷量預(yù)計(jì)同比增速中樞為5%;(2)刺激政策銷量彈性假設(shè):參考09年購置稅優(yōu)惠政策元年銷量彈性或?yàn)?5-20%(年復(fù)合彈性13%),16年購置稅優(yōu)惠政策銷量彈性約15%(年復(fù)合10%),考慮到本次刺激政策時(shí)間窗口較窄、邊際效用遞減以及新能源滲透率已經(jīng)不低,預(yù)計(jì)本次政策對22年乘用車銷量的彈性影響或?yàn)?-10%;(3)本次疫情對銷量影響假設(shè):參考疫情沖擊對20年乘用車銷量負(fù)面影響約12%,本次已有疫情對全年乘用車銷量負(fù)面影響約9%,假設(shè)本次疫情對全年的銷量影響和上次相同,則疫情對全年銷量將有約3%的負(fù)面影響;(5)下半年終端銷量節(jié)奏預(yù)測:參考乘用車歷史終端銷量季度和月度占比的內(nèi)在規(guī)律,存在政策刺激的年份4季度影響更大(尤其是12月),3季度銷量占比和正常年份差別不大,疊加去年的低基數(shù),預(yù)計(jì)8月起終端銷量有望實(shí)現(xiàn)20%+的同比增長。今年以來使用場景受疫情限制是乘用車銷量下行的主要原因,汽車刺激政策出臺、復(fù)產(chǎn)復(fù)工推進(jìn),22年下半年乘用車銷量彈性值得期待,我們估計(jì)全年乘用車終端銷量增速中樞+3%,批發(fā)增速中樞+8%(年度策略報(bào)告預(yù)期分別是+5%、+10%)。(三)汽車行業(yè)08年以來共計(jì)6段超額收益,全部發(fā)生在4段景氣上行周期汽車行業(yè)指數(shù)與滬深300從長期看基本是同步的關(guān)系,2021年以前汽車行業(yè)跑贏滬深300基本可分為7段:(1)2002.11-2003.05:持續(xù)時(shí)間7個(gè)月,相對滬深300的漲跌幅為27.78%,期間PE變動為7.5%,核心驅(qū)動力為入世后隨國內(nèi)汽車市場的打開,轎車產(chǎn)銷“井噴”
行情帶來的業(yè)績高速增長;(2)2009.09-2010.11:持續(xù)時(shí)間1年3個(gè)月,相對滬深300的漲跌幅為38.49%,期間PE變動為-47.0%,主要是由于刺激政策驅(qū)動;(3)2012.09-2014.09:持續(xù)時(shí)間為2年,相對滬深300的漲跌幅為69.65%,期間PE變動為39.01%,核心驅(qū)動力為行業(yè)觸底后反彈,后續(xù)隨業(yè)績的逐步驗(yàn)證迎來戴維斯雙擊;(4)2015.01-2015.06:持續(xù)時(shí)間6個(gè)月,相對滬深300的漲跌幅為27.29%,期間PE變動為55.70%,主要是由于牛市行情;(5)2015.09-2017.03:持續(xù)時(shí)間1年7個(gè)月,相對滬深300的漲跌幅為25.44%,期間PE變動為10.46%,主要是由于購置稅政策刺激下的行業(yè)銷量快速增長;(6)2019.11-2020.02:持續(xù)時(shí)間4個(gè)月,相對滬深300的漲跌幅為7.59%,期間PE變動為2.83%,主要是受預(yù)期行業(yè)復(fù)蘇的帶動。(7)2020.07-2020.11:持續(xù)時(shí)間5個(gè)月,相對滬深300的漲跌幅為27.06%,期間PE變動為16.29%,主要是乘用車銷量增速轉(zhuǎn)正疊加牛市行情。過去行情的主要驅(qū)動因素來自于企業(yè)盈利能力的提升,其中刺激政策是行業(yè)景氣度提升的加速器。同時(shí)在行業(yè)估值處于相對較低區(qū)間時(shí),行業(yè)容易迎來戴維斯雙擊。2009-2010年、2012-2014年的兩次行情中,汽車行業(yè)業(yè)績表現(xiàn)良好的個(gè)股大多呈現(xiàn)戴維斯雙擊行情,而在2015-2017年的行情中,出現(xiàn)戴維斯雙擊的個(gè)股多為低估值藍(lán)籌股,三波行情的不同表現(xiàn)主要是因?yàn)楣乐档奈恢煤褪袌鲲L(fēng)險(xiǎn)偏好程度的不同。其中從政策刺激后的行情復(fù)盤來看,兩次行情中均有戴維斯雙擊的投資機(jī)會。(四)乘用車整車:企業(yè)所處發(fā)展階段及其產(chǎn)品周期決定其經(jīng)營彈性的分化程度1.09-10年需求周期向上的過程中,企業(yè)所處發(fā)展階段和轎車(增量市場)車型的產(chǎn)品周期決定其經(jīng)營彈性受益于轎車車型的產(chǎn)品周期和估值修復(fù)帶來的彈性,09-10年政策刺激下長城汽車和吉利汽車跑出超額。以政策發(fā)布日和退出日為周期計(jì)算,長城汽車、吉利汽車區(qū)間漲跌幅分別為661.9%、468.2%,大幅跑贏行業(yè),其中PE變動分別為310.5%、146.6%。具備較強(qiáng)競爭力的轎車車型貢獻(xiàn)業(yè)績彈性,疊加估值修復(fù)帶來的彈性,共同助力長城汽車和吉利汽車跑出超額。以政策發(fā)布日收盤價(jià)為基數(shù)計(jì)算各車企不同時(shí)間維度收益率,長城汽車09年的股價(jià)上漲201.3%,和申萬乘用車指數(shù)漲幅差異不大,其主要體現(xiàn)的是β;在10年5月后長城汽車股價(jià)大幅上漲,主要是由于其在轎車市場的新車型騰翼C30在10年5月上市后表現(xiàn)亮眼:10年12月騰翼C30銷售2.5萬輛,環(huán)比增長99.5%。長城汽車10年實(shí)現(xiàn)凈利潤27.0億元、同比增長163.9%,轎車車型的強(qiáng)產(chǎn)品周期決定了其業(yè)績彈性亮眼。吉利汽車在09年1月-9月的股價(jià)上漲主要體現(xiàn)的是β;09年9月到10年底吉利汽車股價(jià)收益率整體跑贏行業(yè),主要系其轎車車型帝豪銷量表現(xiàn)突出的拉動以及收購沃爾沃帶來的估值提升(09年9月公司宣布正在參與競購沃爾沃,10年3月收購?fù)瓿桑?。其中帝豪?9年8月上市后,銷量整體呈現(xiàn)環(huán)比提升趨勢,10年其全年銷量為7.1萬輛。公司所處發(fā)展階段的不同導(dǎo)致政策刺激下的估值分化,疊加其在轎車增量市場的強(qiáng)產(chǎn)品周期共同助力公司股價(jià)收益率跑出超額。2.15-17年需求周期向上的過程中,SUV(增量市場)車型的產(chǎn)品周期決定其業(yè)績彈性受益于SUV車型的強(qiáng)產(chǎn)品周期,15-17年政策刺激下吉利汽車和上汽集團(tuán)跑出超額。以政策發(fā)布日和退出日為周期計(jì)算,吉利汽車、上汽集團(tuán)車區(qū)間漲跌幅分別為769.9%、123.4%,顯著跑贏行業(yè),其中PE變動分別為118.7%、78.9%。其中吉利汽車股價(jià)上漲主要是由于其具備較強(qiáng)競爭力的SUV車型貢獻(xiàn)業(yè)績彈性,疊加估值修復(fù)帶來的彈性,共同助力長城汽車和吉利汽車跑出超額。以政策發(fā)布日收盤價(jià)為基數(shù)計(jì)算各車企不同時(shí)間維度收益率,長城汽車09年的股價(jià)上漲201.3%,和申萬乘用車指數(shù)漲幅差異不大,其主要體現(xiàn)的是β;在10年5月后長城汽車股價(jià)大幅上漲,主要是由于其在轎車市場的新車型騰翼C30在10年5月上市后表現(xiàn)亮眼:10年12月騰翼C30銷售2.5萬輛,環(huán)比增長99.5%。長城汽車10年實(shí)現(xiàn)凈利潤27.0億元、同比增長163.9%,轎車車型的強(qiáng)產(chǎn)品周期決定了其業(yè)績彈性亮眼。二、零部件:產(chǎn)業(yè)邏輯視角下的投資賽道選擇(一)以史為鏡:
政策出臺初期估值提升,政策退出時(shí)收斂趨勢顯著,業(yè)績彈性和估值彈性兼?zhèn)涞牧悴考緷q幅最高政策初期估值提升,政策退出時(shí)收斂趨勢顯著。從09-10年、15-17年政策刺激前后申萬汽車零部件指數(shù)和PETTM復(fù)盤來看,政策退出時(shí)零部件公司估值收斂于20-30倍PE區(qū)間,主要是由于市場對政策退出對行業(yè)負(fù)面影響的預(yù)期,同時(shí)對于業(yè)績增速較高的公司其估值依然可維持PEG下的較高水平。以史為鏡,推薦關(guān)注業(yè)績彈性和估值彈性兼?zhèn)涞牧悴考尽?5-17年政策刺激區(qū)間內(nèi)漲幅最大的零部件公司分別為福耀玻璃、華域汽車和星宇股份,主要是由于其業(yè)績增長和估值修復(fù)帶來的雙重彈性。(二)基于“滲透率&ASP&時(shí)間軸”三維度框架零部件投資賽道的選擇零部件所在市場空間快速擴(kuò)容的公司在景氣上行周期市場關(guān)注度或更高,我們從滲透率/ASP/時(shí)間軸三維度出發(fā),提出基于產(chǎn)業(yè)視角下的跟蹤體系及預(yù)判模型:綜合考慮各零部件當(dāng)前滲透率位置、滲透率提升的核心驅(qū)動力及重要窗口期、當(dāng)量滲透率、ASP以及國產(chǎn)替代概率等因素,我們提出“廣發(fā)零部件投資預(yù)測模型圖2022版”,試圖通過這樣的方式能夠清晰直觀地展望未來幾年汽車零部件領(lǐng)域的值得關(guān)注的賽道(按ASP高到低排序)——
2022年:混動變速箱、座艙域控制器、新能源整車熱管理、線控制動、W-HUD;
2023年:智駕域控制器、車載傳感器等領(lǐng)域;
2024年:CDC及空氣懸架、一體化壓鑄等領(lǐng)域。(三)零部件公司收入端成長路徑和核心跟蹤變量復(fù)盤零部件公司的成長路徑,除了汽車行業(yè)景氣度向上帶來的β外,我們認(rèn)為下面幾個(gè)因素能夠帶來顯著的α,按照對收入貢獻(xiàn)的重要性及彈性排序:
1.滲透率:作為產(chǎn)業(yè)邏輯下的零部件選股第一要素,其驅(qū)動因素包括法規(guī)約束、技術(shù)升級和消費(fèi)升級等;
2.客戶結(jié)構(gòu):高質(zhì)量下游客戶的銷量增長,既貢獻(xiàn)顯性的收入(業(yè)績)彈性,又帶來隱性的體系能力提升;
3.市場份額:企業(yè)基于不同市場的競爭格局和自身資源稟賦,對市占率提升路徑做出不同選擇,包括競爭性、國產(chǎn)替代、海外擴(kuò)張和切入車企的多軌供應(yīng)商策略等;4.ASP提升對收入的貢獻(xiàn)也不容忽視,主要體現(xiàn)在基于縱向拓展(系統(tǒng)集成、技術(shù)升級、產(chǎn)品迭代等)和品類擴(kuò)張帶來的ASP提升。三、新能源乘用車:長續(xù)航PHEV在10-20萬區(qū)間價(jià)格帶的滲透率表現(xiàn)符合年度策略觀點(diǎn)新能源乘用車成長趨勢依然靚麗。從批發(fā)口徑來看,22年1-5月新能源乘用車滲透率從19.2%逐月提升至26.3%;從終端口徑看,新能源乘用車的滲透率從1月的14.3%增長至5月的25.2%。其中3月、4月批發(fā)口徑和終端口徑滲透率的差異主要是由于疫情擾動所致。從累計(jì)銷量來看,兩種口徑滲透率基本一致:22年1-5月批發(fā)口徑的滲透率為23.5%,同比提升13.0pct,終端口徑滲透率為22.7%,同比提升13.5pct,新能源滲透率提升顯著。我們將滲透率拆分為競爭性驅(qū)動和結(jié)構(gòu)性驅(qū)動兩個(gè)因素,以此來對新能源這樣一個(gè)快速增長且市場因素逐漸替代政策因素逐漸占據(jù)主導(dǎo)的新興市場進(jìn)行合理的預(yù)判,對實(shí)際發(fā)生的增長進(jìn)行客觀、合理的復(fù)盤。從分價(jià)格區(qū)間來看,新能源乘用車在不同價(jià)格區(qū)間內(nèi)的滲透率差異較大。其中從22年1月以來,新能源轎車在10-25萬區(qū)間內(nèi)的滲透率均有較明顯的提升,新能源SUV在15-30萬區(qū)間的滲透率提升顯著。從月度新能源分價(jià)格區(qū)間占比來看,10-25萬價(jià)格區(qū)間新能源轎車占比提升較明顯,主要系秦PULSDMi等車型持續(xù)放量所致;SUV10-20萬新能源滲透率隨多家車企長續(xù)航PHEV車型的推出,占比有望繼續(xù)提升。延續(xù)《新格局乘用車行業(yè)系列報(bào)告之七:探索“新坐標(biāo)系”下需求趨勢》的研究視角,我們采用“車長定基準(zhǔn),價(jià)格定競品”的原則構(gòu)建需求研究坐標(biāo)系(其中價(jià)格為廠商指導(dǎo)價(jià)的低四分之一位數(shù)),以滲透率季度環(huán)比變化的視角進(jìn)行新能源
乘用車市場分拆:
首先,按車價(jià)/車長將新能源轎車劃分為154個(gè)細(xì)分市場(以5萬為區(qū)間寬共7個(gè)價(jià)格區(qū)間、100mm為區(qū)間寬共22個(gè)車長區(qū)間);按車價(jià)/車長將新能源SUV劃分為84個(gè)細(xì)分市場(5萬為區(qū)間寬共7個(gè)價(jià)格區(qū)間、200毫米為區(qū)間寬共12個(gè)車長區(qū)間)。其次,將新能源總體滲透率分拆成細(xì)分市場權(quán)重*細(xì)分市場新能源滲透率之和的形式,表示為新能源滲透率=∑細(xì)分市場i銷量權(quán)重*細(xì)分市場i新能源滲透率。在此基礎(chǔ)上,我們引入結(jié)構(gòu)性驅(qū)動因素與競爭性驅(qū)動因素的概念。結(jié)構(gòu)性驅(qū)動因素代表新能源所在細(xì)分市場權(quán)重提升帶來的增長。(例如,五菱宏光miniEV與特斯拉
Model3占據(jù)所在的車長-價(jià)格細(xì)分市場的絕大多數(shù)份額,其增量全部來自所在細(xì)分市場的拓展,即權(quán)重的變化。由于所在細(xì)分市場的新能源滲透率已達(dá)到相當(dāng)高的水平,受競爭性驅(qū)動的提升空間有限)。競爭性驅(qū)動因素則代表新能源在細(xì)分市場中滲透率提升帶來的增長。(例如,特斯拉ModelY在受益于其所在的車長-價(jià)格細(xì)分市場受高端化影響不斷擴(kuò)張的同時(shí),更大的增長彈性來源于ModelY在其所在細(xì)分市場中市占率的提升,即競爭性因素的驅(qū)動)。結(jié)構(gòu)性驅(qū)動因素=(∑細(xì)分市場i在T1時(shí)刻的銷量權(quán)重*細(xì)分市場i在T0時(shí)刻的新能源滲透)-T0時(shí)刻的實(shí)際新能源滲透率;競爭性驅(qū)動因素為真實(shí)的滲透率環(huán)比變化值與結(jié)構(gòu)性驅(qū)動因素的差值。從狹義乘用車中的兩個(gè)大類來看,轎車新能源化的程度高于SUV。21年Q2至22年Q1轎車的新能源滲透率分別環(huán)比分別提升4.0/6.6/0.6/1.3pct,SUV的新能源滲透率分別環(huán)比分別提升3.4/5.7/1.4/2.7pct。新能源轎車方面,競爭性驅(qū)動因素已連續(xù)兩個(gè)季度超過結(jié)構(gòu)性因素的拉動力度。從新能源轎車滲透率提升的結(jié)構(gòu)性和競爭性因素分價(jià)格區(qū)間分布來看,結(jié)構(gòu)性驅(qū)動因素已從10萬以下車型主導(dǎo)轉(zhuǎn)向10-20萬車型主導(dǎo);而競爭性因素中,10萬以上車型的對滲透率的拉動力度進(jìn)一步提升。新能源SUV方面,競爭性驅(qū)動因素仍是拉動新能源滲透率的主要部分。從新能源SUV滲透率提升的結(jié)構(gòu)性和競爭性因素分價(jià)格區(qū)間分布來看,結(jié)構(gòu)性驅(qū)動因素主導(dǎo)車型主要為20萬以上車型;競爭性因素中,10-20萬車型的拉動效應(yīng)進(jìn)一步提升,主要系10-20萬區(qū)間PHEV車型滲透率的顯著提升所致。我們對城市級別的劃分標(biāo)準(zhǔn)為:一線城市:北京、上海、廣州、深圳;二線城市:
除拉薩外的省會城市+大連、寧波、廈門、青島和蘇州;三線城市:經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地級市;三線以下城市:經(jīng)濟(jì)較為落后的地級市和縣級市。分線級城市來看,新能源車下沉趨勢顯著。從22年3月來看,一線、二線、三線、四線和五線城市的新能源滲透率分別為42.1%、33.6%、30.7%、24.0%和17.5%,同比分別提升15.7pct、22.2pct、21.9pct、17.1pct和11.9pct。從分線級城市和行業(yè)整體的滲透率對比來看,新能源從一二線城市向三線城市下沉趨勢顯著。四、新車型新技術(shù):關(guān)注爆款新車型、創(chuàng)新型技術(shù)應(yīng)用帶來的機(jī)會中國車企品牌力向上,本土品牌爆款新車頻現(xiàn),新技術(shù)的應(yīng)用也逐漸增多。我們力求通過梳理已經(jīng)上市或者即將上市的新車型配置情況,以捕捉智能電動化的產(chǎn)業(yè)變化趨勢,再結(jié)合我們構(gòu)建的智能汽車數(shù)據(jù)庫對各配置賽道的滲透率變化情況進(jìn)行跟蹤。(一)電氣化:混動車型下半年密集上市,氫燃料電池車型逐步量產(chǎn)在電動化方面,混動車型成為2022年新車重要組成部分,例如小康問界M5和理想L9采用增程式混合動力,長城摩卡采用DHT方案、長安深藍(lán)C385采用HPEV插電式混合動力,比亞迪騰勢D9推出PHEV版等。此外,氫燃料電池逐漸步入舞臺,長安深藍(lán)C385推出中國首款氫燃料電池轎車。在電動化趨勢下,汽車輕量化需求推動向壓鑄一體化發(fā)展,以CTB電池車身一體化,新一代CTP、CTC電池底盤一體化等技術(shù)開始應(yīng)用,為空間、續(xù)航、性能、安全等多個(gè)方面賦能,多款車型純電續(xù)航超700km,百公里加速小于4秒,緩解了消費(fèi)者的里程焦慮。(二)智能化:高算力芯片、激光雷達(dá)、HUD、功放等配置加速上車在智能駕駛方面,高算力的智能駕駛芯片開始廣泛應(yīng)用于高端電動車型中,以
英偉達(dá)Orin、華為Ascend610為代表的算力芯片開始上車;激光雷達(dá)配置方面,已在北汽極狐AlphaS
(HI版)、長安阿維塔E11、蔚來ET7、小鵬G9、理想L9、上汽R7、威馬M7等車型上亮相。較高速自動導(dǎo)航輔助駕駛功能場景更復(fù)雜的城市公路自動導(dǎo)航輔助駕駛功能即將推向消費(fèi)者。在智能座艙方面,基于高通8155、華為麒麟芯片的座艙域控制器開始規(guī)模上車,屏幕開始向多屏化、大尺寸方向發(fā)展,屏機(jī)分離的趨勢演繹更加明確。裝載HUD的車型逐漸增多,例如AITO問界M5、極狐AlphaSHI版、理想L9、哪吒S、比亞迪海豹、比亞迪騰勢D9、摩卡DHTPHEV、深藍(lán)C385、上汽飛凡R7等車型,其中部分車型采用了ARHUD。音響系統(tǒng)和揚(yáng)聲器配置情況不斷升級,其中理想L9的獨(dú)立功放超過2000W。中國品牌向上疊加產(chǎn)業(yè)鏈體系重構(gòu),帶來中國零部件的自主崛起。傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈時(shí)代,車企主導(dǎo)生態(tài)體系,中國品牌車企競爭力相對不足,而多數(shù)零部件企業(yè)主要服務(wù)于本土品牌,進(jìn)而使其也難以成長為行業(yè)巨頭。智能電動汽車時(shí)代,原有產(chǎn)業(yè)鏈體系重構(gòu),疊加中國品牌持續(xù)向上,中國零部件企業(yè)勇于創(chuàng)新,依靠國內(nèi)的工程師紅利和快速響應(yīng)速度,產(chǎn)業(yè)鏈地位有望得到改善,未來也必將獲得盈利能力的提升。五、卡車:長期成長空間依然在,階段性拐點(diǎn)或已臨近(一)卡車行業(yè)的中長期邏輯增長依然存在從需求端來看,我國經(jīng)濟(jì)總量增長、公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量長期正增長,行業(yè)規(guī)范化持續(xù)推進(jìn)帶來單車運(yùn)力下降,同時(shí)產(chǎn)品升級驅(qū)動單價(jià)上升,高端化、差異化為銷量、ASP、凈利率帶來彈性,卡車市場的銷售收入、盈利依然具備廣闊的成長空間。1.公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量長期正增長是支撐卡車需求長期向上的宏觀邏輯公路貨運(yùn)需求類似必選消費(fèi)品,具備極強(qiáng)韌性并隨著經(jīng)濟(jì)總量上升長期正增長,是影響卡車保有量和銷量的宏觀變量。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局,我國公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量已經(jīng)20多年正增長。02-09年公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和實(shí)際GDP累計(jì)增速基本相當(dāng);10-14年公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量累計(jì)增速跑贏實(shí)際GDP累計(jì)增速46.2pct;15年以來公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和實(shí)際GDP累計(jì)增速基本相當(dāng)。短期來看,即使受疫情影響,22年1-5月公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量累計(jì)同比增速僅微負(fù)。2.規(guī)范化、高端化、差異化使得卡車行業(yè)單價(jià)、銷量、凈利率富有彈性治超使得卡車單車運(yùn)力下降,對卡車銷量彈性帶來積極影響;另一方面,新車可靠性提升對運(yùn)輸效率帶來明顯正面促進(jìn),根據(jù)商聯(lián)會調(diào)研,卡車司機(jī)購買新車比開老車平均每年多賺5-10萬/輛,新車可靠性的提升是對高效物流的保證。創(chuàng)造社會價(jià)值的技術(shù)進(jìn)步與其帶來的消費(fèi)升級是驅(qū)動卡車行業(yè)更新率穩(wěn)定在均值附近的內(nèi)在原因,包括但不限于新車的燃油經(jīng)濟(jì)性和可靠性顯著提升。以AMT自動變速箱為例,AMT重卡兼具舒適性和經(jīng)濟(jì)性,更受年輕卡車司機(jī)青睞,根據(jù)商聯(lián)會公布的數(shù)據(jù),歐洲AMT重卡滲透率已經(jīng)達(dá)到80%以上,我國AMT重卡隨著產(chǎn)能建設(shè)逐步落地、供給端約束打開后,滲透率有望得到快速提升。此外,其他高端化配置如液力緩速器、空氣懸架等滲透率提升有望助力行業(yè)ASP、凈利率的提升。(二)過去一年卡車銷量下行,主要受階段性、不可持續(xù)負(fù)面因素影響根據(jù)中汽協(xié)公布的數(shù)據(jù),21年5月起重卡行業(yè)批發(fā)銷量開始同比負(fù)增長,至22年5月已經(jīng)連續(xù)13個(gè)月;分季度來看,21Q3、21Q4重卡批發(fā)銷量同比增速分別為-55.5%和-57.6%。21年5月起輕微卡行業(yè)批發(fā)銷量開始同比負(fù)增長,至22年1月連續(xù)9個(gè)月;
分季度來看,21Q3、21Q4輕微卡批發(fā)銷量同比增速分別為-30.6%和-15.4%。2月輕微卡批發(fā)銷量同比轉(zhuǎn)正(+8.3%);受疫情沖擊,3月又開始同比負(fù)增長。我們認(rèn)為21年5月以后卡車銷量同比增速持續(xù)下滑,部分原因是2020年受疫情影響旺季推后造成基數(shù)偏高,更主要原因是國六排放升級帶來了提前購買進(jìn)而透支了下半年需求。根據(jù)GB17691,2021年7月1日重型柴油車(3.5噸以上,含部分輕卡、中卡、重卡)實(shí)施國六排放標(biāo)準(zhǔn)(6a階段),排放升級導(dǎo)致購車成本上漲10%,考慮到環(huán)保成本具有外部性,因而導(dǎo)致部分用戶進(jìn)行了提前購車行為。如何衡量重卡和部分輕卡需求被提前透支的程度?我們用上、下半年銷量占比與歷史正常年份對比作為參考。根據(jù)中汽協(xié)統(tǒng)計(jì),2005-2020年正常年份重卡批發(fā)銷量上半年占比為54.9%、輕微卡批發(fā)銷量上半年占比為51.9%;21年上半年重卡批發(fā)銷量占比較正常年份高出20.1pct,輕微卡批發(fā)銷量占比較正常年份高出2.6pct。輕卡透支輕卡相比重卡較輕,主要是輕卡行業(yè)由于僅柴油的3.5噸-6噸的車型涉及排放法規(guī)升級,且輕卡的路權(quán)訴求更強(qiáng),部分客戶寧可選擇價(jià)格更高的國六車輛。此外,國五車庫存在一定程度上放大了21年上下半年銷量占比差異。由于部分國五車在21年7月1日實(shí)施國六排放后仍有1-6個(gè)月不等的過渡期,部分車企為迎合客戶購車訴求儲備了一些國五庫存,部分車輛在21年5、6月份進(jìn)行了提前上牌,剩余車輛在21年下半年的過渡期內(nèi)進(jìn)行了預(yù)掛,隨后以二手車的形式進(jìn)行出售。以二手車形式存在的國五庫存車輛由于超過了3個(gè)月的正常銷售時(shí)間,成為超期車后打折促銷力度很大,對OEM企業(yè)的盈利水平產(chǎn)生了負(fù)面沖擊,同時(shí)也使得購車用戶形成了
“下個(gè)月買車更便宜”的持幣待購心態(tài),類似19年乘用車排放法規(guī)升級去庫存時(shí)的心態(tài),對當(dāng)期銷量有明顯負(fù)面影響。根據(jù)商聯(lián)會的統(tǒng)計(jì),21年6月主要龍頭公司(包括東風(fēng)本部、解放本部、解放青汽、重汽的2家公司、陜重汽、歐曼、紅巖、柳汽、江淮)國五重卡庫存為17.9萬輛,重卡總庫存為28.7萬輛,重卡國五庫存占總庫存比重為62.4%。有透支就有回落,有回落必有反彈。本輪疫情發(fā)酵前,透支相對較輕的輕卡銷量已經(jīng)率先反彈。根據(jù)中汽協(xié)數(shù)據(jù),輕微卡2月批發(fā)銷量15.6萬輛,同比上升8.3%,率先轉(zhuǎn)正,可能是卡車銷量企穩(wěn)回升的積極信號。22年3月疫情再次發(fā)酵打斷復(fù)蘇的節(jié)奏,疫情防控使得汽車使用場景欠缺,生產(chǎn)資料屬性的商用車負(fù)面影響超過了乘用車。疫情下的物流交通管制導(dǎo)致重卡(長途物流)和輕卡(中短途城區(qū)物流)物流運(yùn)輸區(qū)域(里程)受限;各地疫情防控政策導(dǎo)致司機(jī)長途運(yùn)輸極易被隔離,即使運(yùn)費(fèi)價(jià)格大漲,但經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)仍大幅增加、購車意愿下降;從庫存和生產(chǎn)周期來看,疫情導(dǎo)致重卡國五庫存的去化速度延緩,原本預(yù)計(jì)今年春節(jié)旺季后國五庫存完全去化推遲到了今年6月底。(三)前期階段性負(fù)面因素影響逐漸衰減解鈴還須系鈴人,排放法規(guī)升級導(dǎo)致的提前購買、國五庫存待去化和22年疫情反復(fù)導(dǎo)致的使用場景受限等三個(gè)階段性負(fù)面因素逐漸衰減,拐點(diǎn)或如期而至:1.商用車國五庫存去化或近尾聲。2.物流出現(xiàn)明顯回升4月18日交通運(yùn)輸部發(fā)文保障物流體系暢通,物流開始出現(xiàn)明顯回升。5月23日,國常會決定實(shí)施“6方面33項(xiàng)一攬子政策”,其中強(qiáng)調(diào)穩(wěn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,保障貨運(yùn)通暢。根據(jù)G7數(shù)據(jù),6月17日全國整車貨運(yùn)流量指數(shù)為109.3,較4月18日增長28.9%。根據(jù)交通運(yùn)輸部數(shù)據(jù),22年1-5月公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量月度累計(jì)同比增速為-0.6%,較1-4月累計(jì)同比增速改善了0.4pct。3.材料成本企穩(wěn)對盈利也有正面影響22年材料成本已經(jīng)企穩(wěn),負(fù)面沖擊最大的階段已經(jīng)過去。材料成本21年在需求下行、庫存去化下時(shí)放大了盈利負(fù)面沖擊,對商用車行業(yè)業(yè)績產(chǎn)生階段性影響,但可能使行業(yè)集中度和管理水平進(jìn)一步提高,高端化和差異化加速。從長期看,成本是盈利的擾動因素,而不是決定因子。22年材料成本已經(jīng)企穩(wěn),負(fù)面沖擊最大的階段已經(jīng)過去,下半年成本企穩(wěn)疊加庫存改善有望提供業(yè)績彈性。(四)重卡銷量和盈利低點(diǎn)或已顯現(xiàn)綜合考慮季節(jié)性、疫情的影響、國五庫存去化的進(jìn)度,我們估計(jì)本輪重卡銷量的季度低點(diǎn)或出現(xiàn)22年Q1,22年Q2開始重卡行業(yè)終端銷量或連續(xù)5個(gè)季度環(huán)比正增長。從同比增速來看,22年Q3同比增速有望轉(zhuǎn)正,Q4有望提速,考慮到22年銷量僅1-2個(gè)季度正常,打擊大噸小標(biāo)的正面影響估計(jì)在23年-26年持續(xù)顯現(xiàn),我們估計(jì)23年重卡、輕卡都將正增長。1.卡車銷量低點(diǎn)或已顯現(xiàn)。根據(jù)交強(qiáng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),2022年5月重卡終端銷量4.5萬輛,同比-71.6%,環(huán)比+24.2%。5月重卡終端銷量環(huán)比1-2月均值增長39.2%,弱于正常季節(jié)性(89.1%)。按照正常季節(jié)性下5月重卡終端銷量環(huán)比1-2月均值增速,5月重卡終端銷量應(yīng)在6.2萬輛左右,5月重卡實(shí)際終端大致恢復(fù)到了正常季節(jié)性下5月銷量的70%-80%。輕卡銷量同樣受去年國六排放升級和今年年初疫情的擾動,但去年只有一部分輕卡(總質(zhì)量在3.5噸以上的輕卡)受國六排放升級的影響,因此輕卡的庫存去化和需求回升領(lǐng)先于重卡;另外,由于使用場景的區(qū)別,重
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