統(tǒng)計學(xué)第六版賈俊平第3章課件

統(tǒng)計學(xué)第六版賈俊平第3章統(tǒng)計學(xué)第六版賈俊平第3章統(tǒng)計學(xué)第六版賈俊平第3章第3章數(shù)據(jù)的整理與顯示3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.2分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示3.4統(tǒng)計表統(tǒng)計學(xué)第六版賈俊平第3章統(tǒng)計學(xué)第六版賈俊平第3章統(tǒng)計學(xué)第六版1第3章數(shù)據(jù)的整理與顯示3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.2分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示3.4統(tǒng)計表第3章數(shù)據(jù)的整理與顯示3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的掌握分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示方法掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示方法用Excel作頻數(shù)分布表和形圖合理使用統(tǒng)計表學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理一.數(shù)據(jù)審核二.數(shù)據(jù)篩選三.數(shù)據(jù)排序3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理一.數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核檢查數(shù)據(jù)中的錯誤數(shù)據(jù)的篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序升序和降序?qū)ふ覕?shù)據(jù)的基本特征數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核—原始數(shù)據(jù)

(rawdata)審核的內(nèi)容完整性審核檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個體是否有遺漏所有的調(diào)查項目或指標(biāo)是否填寫齊全準(zhǔn)確性審核檢查數(shù)據(jù)是否真實反映客觀實際情況，內(nèi)容是否符合實際檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤，計算是否正確等數(shù)據(jù)審核—原始數(shù)據(jù)

(rawdata)審核的內(nèi)容數(shù)據(jù)的審核—原始數(shù)據(jù)

(rawdata)審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法邏輯檢查從定性角度，審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯，內(nèi)容是否合理，各項目或數(shù)字之間有無相互矛盾的現(xiàn)象主要用于對分類和順序據(jù)的審核計算檢查檢查調(diào)查表中的各項數(shù)據(jù)在計算結(jié)果和計算方法上有無錯誤主要用于對數(shù)值型數(shù)據(jù)的審核數(shù)據(jù)的審核—原始數(shù)據(jù)

(rawdata)審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)的審核—二手?jǐn)?shù)據(jù)

(secondhanddata)適用性審核弄清楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料確定數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要時效性審核盡可能使用最新的數(shù)據(jù)確認(rèn)是否必要做進(jìn)一步的加工整理數(shù)據(jù)的審核—二手?jǐn)?shù)據(jù)

(secondhanddata)適數(shù)據(jù)篩選與排序數(shù)據(jù)篩選與排序數(shù)據(jù)篩選

(datafilter)當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補(bǔ)時，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔數(shù)據(jù)篩選

(datafilter)當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選

8名學(xué)生的考試成績數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)篩選

(datafilter)用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選8名學(xué)生的考試成績數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)篩選

數(shù)據(jù)排序

(datarank)按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢，找到解決問題的線索排序有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯，以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)在某些場合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于計算機(jī)完成數(shù)據(jù)排序

(datarank)按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)數(shù)據(jù)排序

(方法)分類數(shù)據(jù)的排序字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降序之分，但習(xí)慣上用升序漢字型數(shù)據(jù)，可按漢字的首位拼音字母排列，也可按筆畫排序，其中也有筆畫多少的升序降序之分?jǐn)?shù)值型數(shù)據(jù)的排序遞增排序：設(shè)一組數(shù)據(jù)為x1，x2，…，xn，遞增排序后可表示為：x(1)<x(2)<…<x(n)遞減排序：可表示為：x(1)>x(2)>…>x(n)數(shù)據(jù)排序

(方法)分類數(shù)據(jù)的排序3.2分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示一.分類數(shù)據(jù)的整理與顯示二.順序數(shù)據(jù)的整理與顯示3.2分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示一.分類數(shù)據(jù)的整理與數(shù)據(jù)的整理與顯示

(基本問題)要弄清所面對的數(shù)據(jù)類型，因為不同類型的數(shù)據(jù)，所采取的處理方式和方法是不同的對分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)主要是做分類整理對數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是做分組整理適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù)；但適合于高層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法并不適合于低層次的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的整理與顯示

(基本問題)要弄清所面對的數(shù)據(jù)類型，因為不分類數(shù)據(jù)的整理與圖示分類數(shù)據(jù)的整理與圖示分類數(shù)據(jù)的整理

(基本過程)1. 列出各類別2.計算各類別的頻數(shù)3.制作頻數(shù)分布表4.用圖形顯示數(shù)據(jù)分類頻數(shù)比例百分比比率ABCDE分類數(shù)據(jù)的整理

(基本過程)1. 列出各類別分類數(shù)據(jù)的整理

(可計算的指標(biāo))頻數(shù)(frequency)：落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù)比例(proportion)：某一類別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比值百分比(percentage)：將對比的基數(shù)作為100而計算的比值比率(ratio)：不同類別數(shù)值的比值分類數(shù)據(jù)的整理

(可計算的指標(biāo))頻數(shù)(frequency)分類數(shù)據(jù)整理—頻數(shù)分布表

(例題分析)【例】一家市場調(diào)查公司為研究不同品牌飲料的市場占有率，對隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查員在某天對50名顧客購買飲料的品牌進(jìn)行了記錄，如果一個顧客購買某一品牌的飲料，就將這一飲料的品牌名字記錄一次。右邊就是記錄的原始數(shù)據(jù)用Excel制作頻數(shù)分布表綠色健康飲品分類數(shù)據(jù)整理—頻數(shù)分布表

(例題分析)【例】一家市場調(diào)查公分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖

(barChart)用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數(shù)據(jù)的圖形有單式條形圖、復(fù)式條形圖等形式主要用于反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布繪制時，各類別可以放在縱軸，稱為條形圖，也可以放在橫軸，稱為柱形圖分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖

(barChart)用寬度相同的條分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖

(例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖

(例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖

(pieChart)也稱圓形圖，是用圓形及園內(nèi)扇形的面積來表示數(shù)值大小的圖形主要用于表示總體或樣本中各組成部分所占的比例，對于研究結(jié)構(gòu)性問題十分有用繪制圓形圖時，總體中各部分所占的百分比用園內(nèi)的各個扇形面積表示，這些扇形的中心角度，是按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比占3600的相應(yīng)比例確定的分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖

(pieChart)也稱圓形圖，是用分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖

(例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖

(例題分析)順序數(shù)據(jù)的整理與圖示順序數(shù)據(jù)的整理與圖示順序數(shù)據(jù)的整理

(可計算的指標(biāo))1.累積頻數(shù)(cumulativefrequencies)：各類別頻數(shù)的逐級累加2.累積頻率(cumulativepercentages)：各類別頻率(百分比)的逐級累加順序數(shù)據(jù)的整理

(可計算的指標(biāo))1.累積頻數(shù)(cumul順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表

(例題分析)【例】在一項城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查300戶，其中的一個問題是：“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？

1．非常不滿意；2．不滿意；3．一般；4．滿意；5．非常滿意。甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合計300100.0————順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表

(例題分析)【例】在一項城市住房問題的順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表

(例題分析)乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別乙城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合計300100.0————順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表

(例題分析)乙城市家庭對住房狀況評價順序數(shù)據(jù)的圖示—累計頻數(shù)分布圖

(例題分析)243001322252700100200300400

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意累積戶數(shù)（戶）(a)向下累積27616830300750100200300400

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意累積戶數(shù)（戶）(b)向上累積甲城市家庭對住房狀況評價的累積頻數(shù)分布順序數(shù)據(jù)的圖示—累計頻數(shù)分布圖

(例題分析)2430013環(huán)形圖

(annularchart)環(huán)形圖中間有一個“空洞”，總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示環(huán)形圖與圓形圖類似，但又有區(qū)別圓形圖只能顯示一個總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時繪制多個總體的數(shù)據(jù)系列，每一個總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)環(huán)形圖可用于結(jié)構(gòu)比較研究環(huán)形圖主要用于展示分類和順序數(shù)據(jù)環(huán)形圖

(annularchart)環(huán)形圖中間有一個“空洞環(huán)形圖

(例題分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意

甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價環(huán)形圖

(例題分析)8%36%31%15%7%33%26%3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示一.數(shù)據(jù)分組二.數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示一.數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組分組方法分組方法等距分組異距分組單變量值分組組距分組分組方法分組方法等距分組異距分組單變量值分組組距分組單變量值分組

(要點)1.將一個變量值作為一組2.適合于離散變量3.適合于變量值較少的情況單變量值分組

(要點)1.將一個變量值作為一組組距分組

(要點)將變量值的一個區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量適合于變量值較多的情況需要遵循“不重不漏”的原則可采用等距分組，也可采用不等距分組~~~~~組距分組

(要點)將變量值的一個區(qū)間作為一組~組距分組

(步驟)確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實際分組時，可以按Sturges提出的經(jīng)驗公式來確定組數(shù)K確定組距：組距(ClassWidth)是一個組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即

組距＝(最大值-最小值)÷組數(shù)

統(tǒng)計出各組的頻數(shù)并整理成頻數(shù)分布表組距分組

(步驟)確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布組距分組

(幾個概念)1.下限(lowlimit)：一個組的最小值2.上限(upperlimit)：一個組的最大值3.組距(classwidth)：上限與下限之差4.組中值(classmidpoint)：下限與上限之間的中點值下限值+上限值2組中值=組距分組

(幾個概念)1.下限(lowlimit)：頻數(shù)分布表的編制

(例題分析)【例】某電腦公司2002年前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)（單位：臺）。試對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。頻數(shù)分布表的編制

(例題分析)【例】某電腦公司2002年前四頻數(shù)分布表的編制

(步驟)確定組數(shù)：根據(jù)Sturges提出的經(jīng)驗公式得組數(shù)K為：確定各組的組距：

組距＝(237-141)÷10=9.610用Excel制作頻數(shù)分布表

頻數(shù)分布表的編制

(步驟)確定組數(shù)：根據(jù)Sturges提等距分組表

(上下組限重疊)等距分組表

(上下組限重疊)等距分組表

(上下組限間斷)等距分組表

(上下組限間斷)等距分組表

(使用開口組)等距分組表

(使用開口組)組距分組與不等距分組

(在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異)等距分組各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響可直接根據(jù)絕對頻數(shù)來觀察頻數(shù)分布的特征不等距分組各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響各組絕對頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實際狀況需要用頻數(shù)密度（頻數(shù)密度=頻數(shù)/組距）反映頻數(shù)分布的實際狀況組距分組與不等距分組

(在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異)等距分組數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示Excel分組數(shù)據(jù)—直方圖和折線圖數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示Excel分組數(shù)據(jù)—直方圖和折線圖分組數(shù)據(jù)—直方圖

(histogram)用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布的圖形，實際上是用矩形的面積來表示各組的頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個矩形，即直方圖直方圖下的總面積等于1分組數(shù)據(jù)—直方圖

(histogram)用矩形的寬度和高度來分組數(shù)據(jù)的圖示

(直方圖的繪制)140150210直方圖下的面積之和等于1某電腦公司銷售量分布的直方圖我一眼就看出來了，銷售量在170～180之間的天數(shù)最多!190200180160170頻數(shù)(天)25201510530220230240分組數(shù)據(jù)的圖示

(直方圖的繪制)140150210直方圖下的分組數(shù)據(jù)—直方圖

(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖是用條形的長度(橫置時)表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類別)則是固定的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開排列條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)—直方圖

(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖是用條形的長分組數(shù)據(jù)—折線圖

(frequencypolygon)折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖是在直方圖的基礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(組中值)用直線連接起來，再把原來的直方圖抹掉折線圖的兩個終點要與橫軸相交，具體的做法是第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個矩形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數(shù)分布是一致的分組數(shù)據(jù)—折線圖

(frequencypolygon)折線分組數(shù)據(jù)的圖示

(折線圖的繪制)折線圖與直方圖下的面積相等！140150210某電腦公司銷售量分布的折線圖190200180160170220230240頻數(shù)(天)25201510530分組數(shù)據(jù)的圖示

(折線圖的繪制)折線圖與直方圖1401502數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示STATISTICA未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖和箱線圖數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示STATISTICA未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖和箱未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(stem-and-leafdisplay)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉樹葉上只保留一位數(shù)字對于n(20n300)個數(shù)據(jù)，莖葉圖最大行數(shù)不超過

L=[10×lg(n)]

6.莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(stem-and-leafdispl未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(例題分析)未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(例題分析)未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(擴(kuò)展的莖葉圖)未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(擴(kuò)展的莖葉圖)未分組數(shù)據(jù)—箱線圖

(boxplot)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個特征值繪制而成，它由一個箱子和兩條線段組成其繪制方法是：首先找出一組數(shù)據(jù)的5個特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU）連接兩個四分（位）數(shù)畫出箱子，再將兩個極值點與箱子相連接未分組數(shù)據(jù)—箱線圖

(boxplot)用于顯示未分組的原始未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)4681012QUQLX最大值X最小值簡單箱線圖未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)46810未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)最小值141最大值237中位數(shù)182下四分位數(shù)170.25上四分位數(shù)197140150160170180190200210220230240某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)的箱線圖未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)最小值最大值中位數(shù)下分布的形狀與箱線圖

對稱分布QL中位數(shù)

QU左偏分布QL中位數(shù)

QU右偏分布QL

中位數(shù)

QU不同分布的箱線圖分布的形狀與箱線圖對稱分布QL中位數(shù)QU左偏分布QL未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)【例】從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對8門主要課程的考試成績進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果如表。試?yán)L制各科考試成績的批比較箱線圖，并分析各科考試成績的分布特征11名學(xué)生各科的考試成績數(shù)據(jù)課程名稱學(xué)生編號1234567891011英語經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場營銷學(xué)財務(wù)管理基礎(chǔ)會計學(xué)統(tǒng)計學(xué)計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)【例】從某大學(xué)經(jīng)未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)8門課程考試成績的箱線圖未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)8門課程考試成績的箱11名學(xué)生8門課程考試成績的箱線圖Min-Max25%-75%Medianvalue455565758595105學(xué)生1學(xué)生2學(xué)生3學(xué)生4學(xué)生5學(xué)生6學(xué)生7學(xué)生8學(xué)生9學(xué)生10學(xué)生11未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)11名學(xué)生8門課程考試成績的箱線圖Min-Max25%-75數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示時間序列數(shù)據(jù)—線圖Excel數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示時間序列數(shù)據(jù)—線圖Excel時間序列數(shù)據(jù)—線圖

(lineplot)繪制線圖時應(yīng)注意以下幾點時間一般繪在橫軸，指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸圖形的長寬比例要適當(dāng)，其長寬比例大致為10：7一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開始，以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過大時，可以采取折斷的符號將縱軸折斷時間序列數(shù)據(jù)—線圖

(lineplot)繪制線圖時應(yīng)時間序列數(shù)據(jù)—線圖

(例題分析)【例】已知1991～2000年我國城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制線圖￥

＄

1991～2000年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年份城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民19911992199319941995199619971998199920001700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.0708.6784.0921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32254.4時間序列數(shù)據(jù)—線圖

(例題分析)【例】已知1991～200時間序列數(shù)據(jù)—線圖

(例題分析)時間序列數(shù)據(jù)—線圖

(例題分析)數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖Excel數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖Excel顯示多個變量的圖示方法在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時十分有用假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號，總的絕對值與圖形所圍成的區(qū)域成正比可用于研究多個樣本之間的相似程度多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(radarchart)顯示多個變量的圖示方法多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(radarch設(shè)有n組樣本S1，S2，…Sn，每個樣本測得P個變量X1，X2，Xp，要繪制這P個變量的雷達(dá)圖，其具體做法是多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(雷達(dá)圖的制作)

先做一個圓，然后將圓P等分，得到P個點，令這P個點分別對應(yīng)P個變量，在將這P個點與圓心連線，得到P個幅射狀的半徑，這P個半徑分別作為P個變量的坐標(biāo)軸，每個變量值的大小由半徑上的點到圓心的距離表示再將同一樣本的值在P個坐標(biāo)上的點連線。這樣，n個樣本形成的n個多邊形就是一個雷達(dá)圖設(shè)有n組樣本S1，S2，…Sn，每個樣本測得P個變量X1多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(例題分析)【例】2000年我國城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項生活消費(fèi)支出構(gòu)成數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制雷達(dá)圖。今天的主食是面包2000年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出構(gòu)成(%)項目城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民

食品衣著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī)療保健交通通訊娛樂教育文化服務(wù)居住雜項商品與服務(wù)39.1810.018.796.367.9012.5610.015.1749.305.754.525.245.5811.1815.473.14多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(例題分析)【例】2000年我國城鄉(xiāng)居多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(例題分析)多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(例題分析)數(shù)據(jù)類型及圖示

(小結(jié))數(shù)據(jù)類型及圖示

(小結(jié))頻數(shù)分布的類型頻數(shù)分布的類型頻數(shù)分布的類型對稱分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U型分布幾種常見的頻數(shù)分布頻數(shù)分布的類型對稱分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U3.4統(tǒng)計表一.統(tǒng)計表的構(gòu)成二.統(tǒng)計表的設(shè)計3.4統(tǒng)計表一.統(tǒng)計表的構(gòu)成統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)1999～2000年城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查資料項目單位1999年2000年

調(diào)查戶數(shù)平均每戶家庭人口平均每戶就業(yè)人口平均每戶就業(yè)面平均一就業(yè)者負(fù)擔(dān)人數(shù)平均每人全部年收入＃可支配收入平均每人消費(fèi)性支出戶人人%元元元元400443.141.7756.431.775888.775854.024615.914222.03.131.6853.671.866316.816279.984998.00資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒2001》，中國統(tǒng)計出版社，2001，第305頁。注：本表為城市和縣城的城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查材料。行標(biāo)題列標(biāo)題數(shù)字資料表頭附加統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)1999～2000年城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查資料項目合理安排統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)總標(biāo)題內(nèi)容應(yīng)滿足3W要求數(shù)據(jù)計量單位相同時，可放在表的右上角標(biāo)明，不同時應(yīng)放在每個指標(biāo)后或單列出一列標(biāo)明表中的上下兩條橫線一般用粗線，其他線用細(xì)線通常情況下，統(tǒng)計表的左右兩邊不封口表中的數(shù)據(jù)一般是右對齊，有小數(shù)點時應(yīng)以小數(shù)點對齊，而且小數(shù)點的位數(shù)應(yīng)統(tǒng)一對于沒有數(shù)字的表格單元，一般用“—”表示必要時可在表的下方加上注釋統(tǒng)計表的設(shè)計合理安排統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)統(tǒng)計表的設(shè)計統(tǒng)計表的設(shè)計

(比較與選用)統(tǒng)計表的設(shè)計

(比較與選用)統(tǒng)計表的設(shè)計

(比較與選用)統(tǒng)計表的設(shè)計

(比較與選用)統(tǒng)計表的設(shè)計

(比較與選用)統(tǒng)計表的設(shè)計

(比較與選用)本章小結(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示方法數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示方法合理使用統(tǒng)計表用Excel作頻數(shù)分布表和圖形本章小結(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的結(jié)束結(jié)束匯報結(jié)束謝謝大家!請各位批評指正匯報結(jié)束謝謝大家!請各位批評指正82統(tǒng)計學(xué)第六版賈俊平第3章統(tǒng)計學(xué)第六版賈俊平第3章統(tǒng)計學(xué)第六版賈俊平第3章第3章數(shù)據(jù)的整理與顯示3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.2分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示3.4統(tǒng)計表統(tǒng)計學(xué)第六版賈俊平第3章統(tǒng)計學(xué)第六版賈俊平第3章統(tǒng)計學(xué)第六版83第3章數(shù)據(jù)的整理與顯示3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.2分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示3.4統(tǒng)計表第3章數(shù)據(jù)的整理與顯示3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的掌握分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示方法掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示方法用Excel作頻數(shù)分布表和形圖合理使用統(tǒng)計表學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理一.數(shù)據(jù)審核二.數(shù)據(jù)篩選三.數(shù)據(jù)排序3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理一.數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核檢查數(shù)據(jù)中的錯誤數(shù)據(jù)的篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序升序和降序?qū)ふ覕?shù)據(jù)的基本特征數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核—原始數(shù)據(jù)

(rawdata)審核的內(nèi)容完整性審核檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個體是否有遺漏所有的調(diào)查項目或指標(biāo)是否填寫齊全準(zhǔn)確性審核檢查數(shù)據(jù)是否真實反映客觀實際情況，內(nèi)容是否符合實際檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤，計算是否正確等數(shù)據(jù)審核—原始數(shù)據(jù)

(rawdata)審核的內(nèi)容數(shù)據(jù)的審核—原始數(shù)據(jù)

(rawdata)審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法邏輯檢查從定性角度，審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯，內(nèi)容是否合理，各項目或數(shù)字之間有無相互矛盾的現(xiàn)象主要用于對分類和順序據(jù)的審核計算檢查檢查調(diào)查表中的各項數(shù)據(jù)在計算結(jié)果和計算方法上有無錯誤主要用于對數(shù)值型數(shù)據(jù)的審核數(shù)據(jù)的審核—原始數(shù)據(jù)

(rawdata)審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)的審核—二手?jǐn)?shù)據(jù)

(secondhanddata)適用性審核弄清楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料確定數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要時效性審核盡可能使用最新的數(shù)據(jù)確認(rèn)是否必要做進(jìn)一步的加工整理數(shù)據(jù)的審核—二手?jǐn)?shù)據(jù)

(secondhanddata)適數(shù)據(jù)篩選與排序數(shù)據(jù)篩選與排序數(shù)據(jù)篩選

(datafilter)當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補(bǔ)時，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔數(shù)據(jù)篩選

(datafilter)當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選

8名學(xué)生的考試成績數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)篩選

(datafilter)用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選8名學(xué)生的考試成績數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)篩選

數(shù)據(jù)排序

(datarank)按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢，找到解決問題的線索排序有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯，以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)在某些場合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于計算機(jī)完成數(shù)據(jù)排序

(datarank)按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)數(shù)據(jù)排序

(方法)分類數(shù)據(jù)的排序字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降序之分，但習(xí)慣上用升序漢字型數(shù)據(jù)，可按漢字的首位拼音字母排列，也可按筆畫排序，其中也有筆畫多少的升序降序之分?jǐn)?shù)值型數(shù)據(jù)的排序遞增排序：設(shè)一組數(shù)據(jù)為x1，x2，…，xn，遞增排序后可表示為：x(1)<x(2)<…<x(n)遞減排序：可表示為：x(1)>x(2)>…>x(n)數(shù)據(jù)排序

(方法)分類數(shù)據(jù)的排序3.2分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示一.分類數(shù)據(jù)的整理與顯示二.順序數(shù)據(jù)的整理與顯示3.2分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示一.分類數(shù)據(jù)的整理與數(shù)據(jù)的整理與顯示

(基本問題)要弄清所面對的數(shù)據(jù)類型，因為不同類型的數(shù)據(jù)，所采取的處理方式和方法是不同的對分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)主要是做分類整理對數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是做分組整理適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù)；但適合于高層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法并不適合于低層次的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的整理與顯示

(基本問題)要弄清所面對的數(shù)據(jù)類型，因為不分類數(shù)據(jù)的整理與圖示分類數(shù)據(jù)的整理與圖示分類數(shù)據(jù)的整理

(基本過程)1. 列出各類別2.計算各類別的頻數(shù)3.制作頻數(shù)分布表4.用圖形顯示數(shù)據(jù)分類頻數(shù)比例百分比比率ABCDE分類數(shù)據(jù)的整理

(基本過程)1. 列出各類別分類數(shù)據(jù)的整理

(可計算的指標(biāo))頻數(shù)(frequency)：落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù)比例(proportion)：某一類別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比值百分比(percentage)：將對比的基數(shù)作為100而計算的比值比率(ratio)：不同類別數(shù)值的比值分類數(shù)據(jù)的整理

(可計算的指標(biāo))頻數(shù)(frequency)分類數(shù)據(jù)整理—頻數(shù)分布表

(例題分析)【例】一家市場調(diào)查公司為研究不同品牌飲料的市場占有率，對隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查員在某天對50名顧客購買飲料的品牌進(jìn)行了記錄，如果一個顧客購買某一品牌的飲料，就將這一飲料的品牌名字記錄一次。右邊就是記錄的原始數(shù)據(jù)用Excel制作頻數(shù)分布表綠色健康飲品分類數(shù)據(jù)整理—頻數(shù)分布表

(例題分析)【例】一家市場調(diào)查公分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖

(barChart)用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數(shù)據(jù)的圖形有單式條形圖、復(fù)式條形圖等形式主要用于反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布繪制時，各類別可以放在縱軸，稱為條形圖，也可以放在橫軸，稱為柱形圖分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖

(barChart)用寬度相同的條分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖

(例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖

(例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖

(pieChart)也稱圓形圖，是用圓形及園內(nèi)扇形的面積來表示數(shù)值大小的圖形主要用于表示總體或樣本中各組成部分所占的比例，對于研究結(jié)構(gòu)性問題十分有用繪制圓形圖時，總體中各部分所占的百分比用園內(nèi)的各個扇形面積表示，這些扇形的中心角度，是按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比占3600的相應(yīng)比例確定的分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖

(pieChart)也稱圓形圖，是用分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖

(例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示—餅圖

(例題分析)順序數(shù)據(jù)的整理與圖示順序數(shù)據(jù)的整理與圖示順序數(shù)據(jù)的整理

(可計算的指標(biāo))1.累積頻數(shù)(cumulativefrequencies)：各類別頻數(shù)的逐級累加2.累積頻率(cumulativepercentages)：各類別頻率(百分比)的逐級累加順序數(shù)據(jù)的整理

(可計算的指標(biāo))1.累積頻數(shù)(cumul順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表

(例題分析)【例】在一項城市住房問題的研究中，研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查300戶，其中的一個問題是：“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意？

1．非常不滿意；2．不滿意；3．一般；4．滿意；5．非常滿意。甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合計300100.0————順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表

(例題分析)【例】在一項城市住房問題的順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表

(例題分析)乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別乙城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合計300100.0————順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表

(例題分析)乙城市家庭對住房狀況評價順序數(shù)據(jù)的圖示—累計頻數(shù)分布圖

(例題分析)243001322252700100200300400

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意累積戶數(shù)（戶）(a)向下累積27616830300750100200300400

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意累積戶數(shù)（戶）(b)向上累積甲城市家庭對住房狀況評價的累積頻數(shù)分布順序數(shù)據(jù)的圖示—累計頻數(shù)分布圖

(例題分析)2430013環(huán)形圖

(annularchart)環(huán)形圖中間有一個“空洞”，總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示環(huán)形圖與圓形圖類似，但又有區(qū)別圓形圖只能顯示一個總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時繪制多個總體的數(shù)據(jù)系列，每一個總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)環(huán)形圖可用于結(jié)構(gòu)比較研究環(huán)形圖主要用于展示分類和順序數(shù)據(jù)環(huán)形圖

(annularchart)環(huán)形圖中間有一個“空洞環(huán)形圖

(例題分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意

甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價環(huán)形圖

(例題分析)8%36%31%15%7%33%26%3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示一.數(shù)據(jù)分組二.數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示一.數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組分組方法分組方法等距分組異距分組單變量值分組組距分組分組方法分組方法等距分組異距分組單變量值分組組距分組單變量值分組

(要點)1.將一個變量值作為一組2.適合于離散變量3.適合于變量值較少的情況單變量值分組

(要點)1.將一個變量值作為一組組距分組

(要點)將變量值的一個區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量適合于變量值較多的情況需要遵循“不重不漏”的原則可采用等距分組，也可采用不等距分組~~~~~組距分組

(要點)將變量值的一個區(qū)間作為一組~組距分組

(步驟)確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實際分組時，可以按Sturges提出的經(jīng)驗公式來確定組數(shù)K確定組距：組距(ClassWidth)是一個組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定，即

組距＝(最大值-最小值)÷組數(shù)

統(tǒng)計出各組的頻數(shù)并整理成頻數(shù)分布表組距分組

(步驟)確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布組距分組

(幾個概念)1.下限(lowlimit)：一個組的最小值2.上限(upperlimit)：一個組的最大值3.組距(classwidth)：上限與下限之差4.組中值(classmidpoint)：下限與上限之間的中點值下限值+上限值2組中值=組距分組

(幾個概念)1.下限(lowlimit)：頻數(shù)分布表的編制

(例題分析)【例】某電腦公司2002年前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)（單位：臺）。試對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。頻數(shù)分布表的編制

(例題分析)【例】某電腦公司2002年前四頻數(shù)分布表的編制

(步驟)確定組數(shù)：根據(jù)Sturges提出的經(jīng)驗公式得組數(shù)K為：確定各組的組距：

組距＝(237-141)÷10=9.610用Excel制作頻數(shù)分布表

頻數(shù)分布表的編制

(步驟)確定組數(shù)：根據(jù)Sturges提等距分組表

(上下組限重疊)等距分組表

(上下組限重疊)等距分組表

(上下組限間斷)等距分組表

(上下組限間斷)等距分組表

(使用開口組)等距分組表

(使用開口組)組距分組與不等距分組

(在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異)等距分組各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響可直接根據(jù)絕對頻數(shù)來觀察頻數(shù)分布的特征不等距分組各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響各組絕對頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實際狀況需要用頻數(shù)密度（頻數(shù)密度=頻數(shù)/組距）反映頻數(shù)分布的實際狀況組距分組與不等距分組

(在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異)等距分組數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示Excel分組數(shù)據(jù)—直方圖和折線圖數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示Excel分組數(shù)據(jù)—直方圖和折線圖分組數(shù)據(jù)—直方圖

(histogram)用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布的圖形，實際上是用矩形的面積來表示各組的頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個矩形，即直方圖直方圖下的總面積等于1分組數(shù)據(jù)—直方圖

(histogram)用矩形的寬度和高度來分組數(shù)據(jù)的圖示

(直方圖的繪制)140150210直方圖下的面積之和等于1某電腦公司銷售量分布的直方圖我一眼就看出來了，銷售量在170～180之間的天數(shù)最多!190200180160170頻數(shù)(天)25201510530220230240分組數(shù)據(jù)的圖示

(直方圖的繪制)140150210直方圖下的分組數(shù)據(jù)—直方圖

(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖是用條形的長度(橫置時)表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類別)則是固定的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開排列條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)—直方圖

(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖是用條形的長分組數(shù)據(jù)—折線圖

(frequencypolygon)折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖是在直方圖的基礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(組中值)用直線連接起來，再把原來的直方圖抹掉折線圖的兩個終點要與橫軸相交，具體的做法是第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個矩形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數(shù)分布是一致的分組數(shù)據(jù)—折線圖

(frequencypolygon)折線分組數(shù)據(jù)的圖示

(折線圖的繪制)折線圖與直方圖下的面積相等！140150210某電腦公司銷售量分布的折線圖190200180160170220230240頻數(shù)(天)25201510530分組數(shù)據(jù)的圖示

(折線圖的繪制)折線圖與直方圖1401502數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示STATISTICA未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖和箱線圖數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示STATISTICA未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖和箱未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(stem-and-leafdisplay)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉樹葉上只保留一位數(shù)字對于n(20n300)個數(shù)據(jù)，莖葉圖最大行數(shù)不超過

L=[10×lg(n)]

6.莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(stem-and-leafdispl未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(例題分析)未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(例題分析)未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(擴(kuò)展的莖葉圖)未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(擴(kuò)展的莖葉圖)未分組數(shù)據(jù)—箱線圖

(boxplot)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個特征值繪制而成，它由一個箱子和兩條線段組成其繪制方法是：首先找出一組數(shù)據(jù)的5個特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU）連接兩個四分（位）數(shù)畫出箱子，再將兩個極值點與箱子相連接未分組數(shù)據(jù)—箱線圖

(boxplot)用于顯示未分組的原始未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)4681012QUQLX最大值X最小值簡單箱線圖未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)46810未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)最小值141最大值237中位數(shù)182下四分位數(shù)170.25上四分位數(shù)197140150160170180190200210220230240某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)的箱線圖未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)最小值最大值中位數(shù)下分布的形狀與箱線圖

對稱分布QL中位數(shù)

QU左偏分布QL中位數(shù)

QU右偏分布QL

中位數(shù)

QU不同分布的箱線圖分布的形狀與箱線圖對稱分布QL中位數(shù)QU左偏分布QL未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)【例】從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對8門主要課程的考試成績進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果如表。試?yán)L制各科考試成績的批比較箱線圖，并分析各科考試成績的分布特征11名學(xué)生各科的考試成績數(shù)據(jù)課程名稱學(xué)生編號1234567891011英語經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場營銷學(xué)財務(wù)管理基礎(chǔ)會計學(xué)統(tǒng)計學(xué)計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)【例】從某大學(xué)經(jīng)未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)8門課程考試成績的箱線圖未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)8門課程考試成績的箱11名學(xué)生8門課程考試成績的箱線圖Min-Max25%-75%Medianvalue455565758595105學(xué)生1學(xué)生2學(xué)生3學(xué)生4學(xué)生5學(xué)生6學(xué)生7學(xué)生8學(xué)生9學(xué)生10學(xué)生11未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)11名學(xué)生8門課程考試成績的箱線圖Min-Max25%-75數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示時間序列數(shù)據(jù)—線圖Excel數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示時間序列數(shù)據(jù)—線圖Excel時間序列數(shù)據(jù)—線圖

(lineplot)繪制線圖時應(yīng)注意以下幾點時間一般繪在橫軸，指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸圖形的長寬比例要適當(dāng)，其長寬比例大致為10：7一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開始，以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過大時，可以采取折斷的符號將縱軸折斷時間序列數(shù)據(jù)—線圖

(lineplot)繪制線圖時應(yīng)時間序列數(shù)據(jù)—線圖

(例題分析)【例】已知1991～2000年我國城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制線圖￥

＄

1991～2000年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年份城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民19911992199319941995199619971998199920001700.62026.6257