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X0X01,X02,X03,...X0nX(0)(k(k) X(0)((0)(2),(0)(3),……,(0)然后檢驗(yàn)級比(k)是否落于可容覆蓋中,比如n4,(k)n5,(k)n6,(k)當(dāng)(kGM(1,1)建模和進(jìn)行數(shù)列灰預(yù)測。步驟二數(shù)據(jù)變換處理。GM(1,1)通過累加生成新序列X1X11X12X1dX aa、a(BTB)1
u u1/2[x(1)(2)x(1) 1B
1/2[x(1)(3)x(1) 1 1/2[x(1)(n)x(1)(n 1 Yx(0)(2),x(1)(3),...x(0) 則微分方程的解為x(1(kx(0(1u)ea(k1uq'(1 10i
X0iX?0i
i1,2,..., i X0i
i1,2,...,一般要求i<20%,最好是i<10%2方法見灰關(guān)聯(lián) 關(guān)聯(lián)度大于0.6就滿意殘差模型(模型擴(kuò)展
q(0)(t)x(0)(t)x(0) GM(1 q'(1)(k)(q(0)(1)q
(k
u
x(1)(k)(x(0)(1)u)ea(k1)uq'(1) 灰色動態(tài)模
(0k)x(01x(02),...x(0 1,并由式預(yù)測k+1年的預(yù)x(0k1值,然后去x(01,加k+1年的 i測 x(0)(ki
,重新構(gòu)成等維動態(tài)序列:
(1)(k){x(1)(2),x(1)(3),...x(1)(k),x(1)(k 根據(jù)新的動態(tài)序列再建立灰色模型GM(1,1),預(yù)測 ix(0k2),…如此遞推,逐個預(yù)測直至目標(biāo)實(shí)現(xiàn)iThereasonforchoosingthedisabled為了提高預(yù)測的精確度,引入殘差模型,修正預(yù)測值,并將新得到一年的預(yù)測值加入數(shù)據(jù)序列,同時淘汰序列中的最老數(shù)據(jù),將新序列作為原始數(shù)據(jù)序列代入灰色動態(tài)模型繼續(xù)進(jìn)行下一年的預(yù)測。這樣求解加入了殘差和新變化對預(yù)測值的
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