社會保障數(shù)量教材

社會保障數(shù)量分析統(tǒng)計分析與excel/spss應用趙俊康山西財經大學公共管理學院第四章社會保障制度運行分析主要內容社會保障制度運行分析的意義社會保障制度運行分析的主要內容社會保障制度運行中的結構分析社會保障制度運行中的因素分析社會保障制度運行中的相關與回歸分析第一節(jié)社會保障制度運行分析的意義社會保障制度是社會經濟系統(tǒng)的一個子系統(tǒng)。我們把除了該系統(tǒng)以外的其它系統(tǒng)稱為該系統(tǒng)的環(huán)境。一、什么叫社會保障制度運行分析社會保障制度與社會經濟系統(tǒng)的關系環(huán)境社會保障子系統(tǒng)社會保障制度運行分析，就是要研究社會保障制度子系統(tǒng)內部各個要素的發(fā)展變化，各個要素的空間狀態(tài)，各個要素之間的相互作用，各個要素以及整個子系統(tǒng)功能的實現(xiàn)，以及與其環(huán)境的關系等。二、社會保障制度運行分析的作用和原則（一）社會保障制度運行分析的作用⒈認識社會保障制度運行過程的數(shù)量特征⒉發(fā)現(xiàn)社會保障制度的演變軌跡⒊揭示社會保障制度的內部結構⒋探究系統(tǒng)內部各要素之間的關系⒌從數(shù)量關系方面揭示社會保障制度運行過程中產生的問題和矛盾（二）社會保障制度運行分析的原則⒈內容上，點面結合：全面展示，突出重點；⒉方法上，定性與定量結合；⒊總結經驗與揭露矛盾結合；⒋現(xiàn)象與本質，⒌表現(xiàn)與原因第二節(jié)社會保障制度運行分析的主要內容⑴制度組織機構與人員設施分析管理組織機構與人員設施服務機構與人員設施一、制度基本本情況分析⑵覆蓋面分析覆蓋單位、人數(shù)、覆蓋率及其增減情況（分險種、分經濟類型、分企業(yè)事業(yè)單位反映。覆蓋面的兩種口徑：一是只按照從業(yè)人員計算，二是包括從業(yè)人員和實際享受待遇的人員計算）；⑶待遇享受情況分析應（制度規(guī)定）享受人數(shù)實際享受人數(shù)享受率足額發(fā)放率⑷基金收支情況分析①基金收入(包括企業(yè)、個人、財政)基金應繳、實繳、欠繳、拒繳總額基金收繳率基金欠繳率基金拒繳率（拒繳、偷漏繳占欠繳的比重）②基金支出分險種、費用類型（保險金、管理費等）計算③基金節(jié)余及收支平衡基金節(jié)余總額（年度節(jié)余額、滾動節(jié)余額）節(jié)余率（年度節(jié)余率、滾動節(jié)余率（滾動節(jié)余額與當年支出額的比率）。⑴管理方面管理人員數(shù)量質量與管理工作量的矛盾管理設施與管理現(xiàn)代化的矛盾二、矛盾與問問題分析⑵服務方面服務人員數(shù)量質量與服務工作量的矛盾服務設施與服務現(xiàn)代化的矛盾⑶基金方面基金應繳與實際繳納基金欠繳與拒繳基金社會化發(fā)放面基金收支平衡⑷待遇方面待遇與基本生活要求待遇變動與通貨膨脹率待遇變動與社會工資增長率⑸效果方面投訴情況三、原因分析析⑴管理方面的原因⑵經濟實力⑶利益關系⑷宏觀經濟⒋對策分析第三節(jié)社會保障制度運行中的結構分析⒈社會保障類型結構社會保險社會救助社會福利社會優(yōu)撫結構以及各個類型內部的結構一、社會保障障制度中的主主要結構⒉社會保障層次結構基本保障補充保障⒊社會保障區(qū)域結構城鄉(xiāng)結構經濟地帶結構行政區(qū)域結構⒋社會保障單位類型結構國有、集體、其它單位企業(yè)、機關、事業(yè)單位⒌就業(yè)人員中參保人員比重（社會保險覆蓋率）⒈了解不同部分的地位、重要性等，為把握重點提供依據(jù)。⒉了解制度結構與需求結構是否適應，發(fā)現(xiàn)問題。⒊了解結構的變化趨勢，揭示規(guī)律。⒋研究結構及其變化對社會經濟的效應二、結構分析析的作用三、幾種主要要的結構分析析方法⒈結構的一般描述：比重指標⑴我國在職職工中參保人數(shù)的比重（覆蓋率）⑵我國參保職工中企業(yè)和機關事業(yè)單位的比重表1我國社會保險覆蓋情況單位：萬人年度在職職工參加養(yǎng)老保險人數(shù)在職職工參加失業(yè)保險人數(shù)在職職工參加醫(yī)療保險人數(shù)全國城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)全國就業(yè)人數(shù)19894816.9..79685532919905200.7..82386474919915653.7..8333.16549119927774.7..7961.46615219938008.2..7927.96680819948494.17968374.698526745519958737.88238702.610408.46806519968758.48333.1791.210354.668950199786717961.41588.910181.66982019988475.87927.91508.710372.97063719999501.898521509.42241271394200010447.510408.42862.82315172085200110801.910354.65470.72394073025200211128.810181.66925.82478073740200311646.510372.97974.92563974432表2我國歷年社會保險覆蓋率單位：%年份在職職工參加養(yǎng)老保險人數(shù)占城鎮(zhèn)就業(yè)人口比重在職職工參加失業(yè)保險人數(shù)占城鎮(zhèn)就業(yè)人口比重在職職工參加醫(yī)療保險人數(shù)占城鎮(zhèn)就業(yè)人口比重在職職工參加養(yǎng)老保險人數(shù)占全國就業(yè)人口比重在職職工參加失業(yè)保險人數(shù)占全國就業(yè)人口比重在職職工參加醫(yī)療保險人數(shù)占全國就業(yè)人口比重198960.45..8.71..199063.13..8.03..199167.85..8.63..199297.65..11.75..1993101.01..11.99..199486.2280.883.812.5911.810.56199583.9579.156.7512.8412.11.03199684.5880.487.6412.712.091.15199785.1678.1915.6112.4211.42.28199881.7176.4314.541211.222.14199942.443.966.7313.3113.82.11200045.1344.9612.3714.4914.443.97200145.1243.2522.8514.7914.187.49200244.9141.0927.9515.0913.819.39200345.4240.4631.115.6513.9410.71我國社會保險險覆蓋的特點點：第一，從整體上看，我國社會保險覆蓋率還很低，擴大社會保險覆蓋面，仍然是今后社會保障工作的重要任務。第二，從動態(tài)上看，醫(yī)療保險覆蓋率在逐年穩(wěn)定上升，而養(yǎng)老和失業(yè)保險從1999年以后處于穩(wěn)定狀態(tài)，擴面的難度在增加。第三、醫(yī)療保險的覆蓋率低于養(yǎng)老和失業(yè)保險，需要特別予以關注。表我國參保職工中企業(yè)和機關事業(yè)單位的比重年份在職職工參加基本養(yǎng)老保險人數(shù)其中：企業(yè)企業(yè)比重19894816.94816.910019905200.75200.710019915653.75653.710019927774.77774.710019938008.28008.210019948494.18494.110019958737.88737.810019968758.48758.410019978671867110019988475.88475.810019999501.88859.193.24200010447.59469.990.64200110801.9973390.1200211128.89929.489.22200311646.510324.588.65表2003年各地基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)中企業(yè)所占比重%地區(qū)基本養(yǎng)老保險參保職工其中：企業(yè)比重北京306.9979297.092596.77346天津185.6709178.38696.07644河北501.903410.052581.69955山西276.3131276.3131100內蒙古228.3363197.226986.37562遼寧754.8662688.591391.22031吉林311.4942300.258796.39303黑龍江518.3148467.961190.28511上海461.0582394.272985.51478江蘇863.8339775.744289.80247浙江656.969594.176890.44214安徽343.0677323.117494.18473福建284.7835230.775981.03556江西262.5071242.288492.29785山東916.664710.947277.5581河南580.0482503.971686.88443湖北554.4237501.074790.37758湖南468.686317.436267.72897廣東1278.47481145.748289.61836廣西198.5396195.043398.23899海南83.133862.348574.99777重慶187.6457183.344597.70781四川418.0438397.160995.00461貴州120.0131106.410388.66557云南179.5575162.353990.41889西藏4.42983.457978.05996陜西265.0106265.0106100甘肅140.763134.843495.79463青海40.53237.942893.61196寧夏46.454142.921292.39486新疆186.3244178.221495.65113

分析表明，從1999年開始，機關事業(yè)單位逐步開展養(yǎng)老保險制度改革，加入基本養(yǎng)老保險的比例穩(wěn)步提高。

從地區(qū)看，機關事業(yè)單位參保比例最高的湖南省，占1/3，其次有海南、山東、西藏。山西和陜西未開展機關事業(yè)單位養(yǎng)老保險制度的改革工作。⒉結構相似與與結構變動的的綜合度量2003年華北地區(qū)企業(yè)參加失業(yè)保險人員結構單位：%

企業(yè)合計國有企業(yè)集體企業(yè)其他企業(yè)北京100.0048.036.3145.67天津100.0064.2512.9722.78河北100.0068.5712.5718.86山西100.0089.0410.230.73內蒙古100.0054.8511.3633.792003年華北地區(qū)企業(yè)參加失業(yè)保險人員結構相似系數(shù)

北京天津河北山西內蒙古北京1.00000.77110.73190.55060.8812天津

1.00000.95680.75210.8898河北

1.00000.79530.8506山西

1.00000.6581內蒙

1.0000⑵結構變動指標結構變化值K＝∑｜Li1－Li0｜Li1、Li0分別表示第i類報告期和基期各占總量的百分數(shù)。2000年華北地區(qū)企業(yè)參加失業(yè)保險人員結構

企業(yè)合計國有企業(yè)集體企業(yè)其他北京100.0074.558.4017.05天津100.0070.8715.8912.26河北100.0071.4117.262.76山西100.0088.8910.590.52內蒙古100.0077.5112.920.902000～2003年年華北地區(qū)企業(yè)參加失業(yè)保險人員結構變動值

結構變動值北京0.5724天津0.2006河北0.2362山西0.0073內蒙古0.5712⑶結構偏離度度P＝∑｜Li－Ci｜P表示結構偏離度；Li、Ci分別表示某種現(xiàn)象第I類比重和相關現(xiàn)象第I類比重。在社會保障領域，某些相關現(xiàn)象在結構方面應該保持一致性，比如，納入社會保險的企業(yè)的所有制結構與全社會企業(yè)的所有制結構、失業(yè)人員的內部結構與全社會勞動者的相應結構等等。但是，在實際工作中，這些結構往往不一致。這種不一致，說明有某種重要因素在起作用，不一致程度越高，說明這種因素的作用越大。通過這個指標，可以揭示不一致的程度，促使我們去分析原因，采取對策。這個指標可以在不同空間和不同時間比較。

全國就業(yè)與參加失業(yè)保險人數(shù)單位:萬人

企業(yè)國有企業(yè)集體企業(yè)其他企業(yè)參保人員8030488411252021就業(yè)人員67973066.7819.92910.2全國就業(yè)人員與參保人員結構

企業(yè)國有企業(yè)集體企業(yè)其他企業(yè)參保人員1.00000.60830.14010.2517就業(yè)人員1.00000.45120.12060.4282計算結果為，2003年全國按經濟類型劃分的就業(yè)人員結構與參保結構的結構偏離系數(shù)為0.352957，說明偏離較大。以上分析說明：第一，從整體上看，華北地區(qū)在參加失業(yè)保險的人員中，國有企業(yè)職工比例最高，而集體和其他企業(yè)的比例則相對較低（就業(yè)和參保結構偏離系數(shù)達到35.30%）。第二，山西和華北其他省市在職工參加失業(yè)保險的經濟類型結構方面存在較大差異，主要是其他企業(yè)參加失業(yè)保險的比例最低。第三，從動態(tài)方面看，北京、內蒙古兩個市、區(qū)結構變動較大，而山西則變化很小。第四節(jié)社會保障制度運行中的因素分析通過因素分析，研究一個變量是由那些或哪個因素決定的，從而探明研究現(xiàn)象的主要影響因素，為決策提供依據(jù)。一、因素分析析的作用（一）因素分析方法的兩種基本類型⒈因變量和自變量之間是函數(shù)關系⑴加法關系（平衡分析法）靜態(tài)因素分析方法：利用恒等式，研究各個因素數(shù)值在因變量數(shù)值中的地位和重要程度。加法公式：D＝ΣAi社會保險基金年收入＝養(yǎng)老保險基金年收入＋醫(yī)療保險基金年收入＋失業(yè)保險基金年收入＋工傷保險基金年收入＋生育保險基金年收入各個因素的作用程度：Ai的作用程度是Ai/D二、因素分析析的主要方法法歷年全國社會保險基金收入單位:億元年份合計基本養(yǎng)老保險失業(yè)保險醫(yī)療保險工傷保險生育保險1993526.1503.517.91.42.40.81994742707.425.43.24.61.519951006950.135.39.78.12.920002644.52278.1160.417024.811.220013101.92489187.3383.628.313.720024048.73171.5215.6607.83221.820034882.93680249.589037.625.8

歷年全國社會保險基金收入結構單位:%

合計基本養(yǎng)老保險失業(yè)保險醫(yī)療保險工傷保險生育保險199310095.73.40.270.460343.420.430.620.2199510094.443.510.960.810.29200010086.146.076.430.940.42200110080.246.0412.370.910.44200210078.335.3315.010.790.54200310075.375.1118.230.770.53我國社會保險基金收入主要是養(yǎng)老保險基金，占基金年收入總量的3/4以上。從時間上看，失業(yè)和醫(yī)療保險基金的比重在提高。動態(tài)因素分析析方法增量公式，比如社會保險基金收入增加量＝養(yǎng)老保險收入增加量＋醫(yī)療保險基金收入增加量＋失業(yè)保險基金收入增加量＋工傷保險基金收入增加量＋生育保險基金收入增加量利用恒等式，研究各個因素數(shù)值變動對因變量數(shù)值變動的影響程度，分析各個因素的地位和重要程度。1993—2003年的10年間，我國社會保險基金年收入增加了4356。8億元，其中，養(yǎng)老保險基金年收入增加了3176。5億元，占70%，失業(yè)和醫(yī)療保險基金總量分別占10%和20%。⑵乘法關系養(yǎng)老保險金年支出＝領取養(yǎng)老金的人數(shù)×平均每人養(yǎng)老金額乘法公式：D＝A1·A2·A3兩邊對時間t微分，得到：dD/dt＝A2·A3·dA1/dt＋A1·A3·dA2/dt＋A1·A2·dA3/dt 令dt＝1，并記dD＝ΔD，且兩邊同除以D，有：ΔD/D＝ΔA1/A1＋ΔA2/A2＋ΔA3/A3各個因素的作用程度：Ai的作用程度是（ΔAi/Ai/(ΔD/D)也可以用統(tǒng)計上的連環(huán)替代法進行分析。分析表明，我國養(yǎng)老金支出中，1987年以前，主要是退休人員數(shù)量增加所增加的，1987年以后，主要是提高退休人員待遇水平所增加的。⑶統(tǒng)計指數(shù)因因素分析法例如，《中國社會保障》雜志2005年第7期刊發(fā)了鐘振強、宋丹兵的一篇文章，題目是“降低基本養(yǎng)老保險經濟成本的路徑選擇”，測算了我國退休人口數(shù)、退休人口人均基本養(yǎng)老金和GDP三個因素分別對基本養(yǎng)老保險經濟成本的影響，并根據(jù)計算結果，提出了防止我國基本養(yǎng)老保險經濟成本過高的可能路徑。文章指出，度量基本養(yǎng)老保險經濟成本的經典方法是由美國養(yǎng)老保險專家勞倫斯·湯普森提出的。他認為，基本養(yǎng)老保險經濟成本最有效的衡量尺度是退休人口基本消費額占國民生產總值的比例。文章用基本養(yǎng)老金總額占GDP的比重衡量基本養(yǎng)老保險的經濟成本，則有：V＝r·p·（1/GDP）其中：V—基本養(yǎng)老保險經濟成本r—退休人口數(shù)p—退休人口人均基本養(yǎng)老金GDP—國內生產總值r、p、GDP變動對V變動的影響程度單位：%年份V年增絕對數(shù)r對V影響程度p對V影響程度GDP對V影響程度19940.05510.17730.3727-0.495019960.07070.07570.2394-0.244519980.24900.12860.2210-0.100620000.02070.14650.0858-0.211520020.35660.16260.3811-0.18712003-0.10100.19410.0785-0.3735總體上看，從1994～2002年，養(yǎng)老金經濟成本一直是提高的，原因主要是養(yǎng)老金的增長速度高于GDP的增長速度。其中，人均養(yǎng)老金提高的速度是主要因素。特別是1993～1994年和2001～2002年。2002～2003年，養(yǎng)老金經濟成本出現(xiàn)負增長，主要原因是GDP增長快所致。⒉因變量和自自變量之間是是相關關系通過相關系數(shù)和回歸系數(shù)來度量。分階段研究的方法。階段的劃分：第一種情況，以重大歷史事件的發(fā)生為標志；第二種情況，以新政策實施為標志；第三種情況，等距離劃分第四種情況，現(xiàn)象的不同性質為標志，比如，試點與正式實施。第五節(jié)社會保障制度運行中的相關與回歸分析相關分析是一種常用的用于研究變量之間密切程度的統(tǒng)計方法。相關系數(shù)是描述兩變量X與Y之間線性相關程度的定量指標，相關系數(shù)γxy無量綱，其值在[—1，1]范圍內。一、相關分析析（研究變量量之間的關系系）(1)當γxy＝0，x與y不存在線性關系．稱x與y不相關；(2)當γxy＞0，y隨x增加而增加，稱x與y正相關；(3)當γxy＜0，y隨x增加而減小，稱x與y負相關；(4)當γxy＝1，y可以確地用變量x的線性函數(shù)來表示。相關分析，一是作散點圖，二是計算相關系數(shù)，以判別變量之間的相關程度。對于相關變量，可以進一步做兩方面的工作：一是在相關變量之間進行對比，看變量的變化是否符合理論方面的要求。比如，工資與GDP增長的關系，工資與養(yǎng)老金、失業(yè)保險金增長的關系等。按照社會成員共同分享經濟增長成果的原則，經濟增長的同時，工資、養(yǎng)老金、失業(yè)金等都應該增長。二是建立回歸模型，研究變量之間的具體數(shù)量關系，以及對應變量進行預測等。二、相關變量量之間的對比比分析例：社會保險待遇水平分析:研究社會保險待遇是否合理。一是是否與經濟同步增長；二是受否與工資同步增長三是是否與物價同步增長。社會保險待遇有關資料年份GDP(億元)人均養(yǎng)老金職工平均工資人均失業(yè)金城市居民消費價格指數(shù)198916909.214781935

116.3199018547.917602140

101.3199121617.819752340

105.1199226638.123002711

108.6199334634.428243371

116.1199446759.436564538258125199558478.143355500314116.8199667884.649236210419108.8199774462.654586470586103.1199878345.259727479129099.4199982067.566148346117498.7200089468.1719093711705100.8200197314.87784108701777100.72002105172.38881124221777992003117251.99485140401772100.9有關變量年度環(huán)比指數(shù)

GDP人均養(yǎng)老金平均工資人均失業(yè)金人均養(yǎng)老金-GDP人均養(yǎng)老金-平均工資人均失業(yè)金-GDP人均失業(yè)金-工資.平均工資-GDP19901.081.181.09.0.090.08..0.0119911.111.071.04.-0.040.03..-0.0719921.131.071.07.-0.060.01..-0.0719931.121.061.07.-0.06-0.01..-0.0519941.081.041.08.-0.04-0.04..019951.071.021.041.04-0.06-0.02-0.030-0.0319961.071.041.041.23-0.020.010.160.19-0.0319971.061.081.011.350.010.060.290.34-0.0519981.061.11.162.220.04-0.061.161.050.119991.061.121.130.920.06-0.01-0.14-0.210.0720001.081.081.111.440-0.040.360.330.0320011.081.081.151.04-0.01-0.08-0.04-0.120.0720021.091.151.151.010.060-0.08-0.140.0620031.11.061.120.99-0.05-0.06-0.12-0.130.02從圖和計算結果可以看出：⒈隨著經濟增長，各類人員的待遇水平都在增長，體現(xiàn)了社會成員分享經濟改革成果的原則。⒉人均失業(yè)金指數(shù)波動幅度很大，說明我國還沒有一個穩(wěn)定的失業(yè)保險待遇機制。⒊新的養(yǎng)老保險制度建立以后，養(yǎng)老金待遇水平的增長一直低于工資水平的增長。這里，有逐步降低舊制度下過高的替代率的因素，但要逐步進行，不宜太急。⒋上個世紀90年代后期以來，工資水平的增長速度一直高于GDP的增長速度，反映了國家拉動消費需求的經濟政策。三、回歸分析析（一）為什么要作回歸分析實踐中，許多變量之間不具有函數(shù)關系，但存在相關關系。在這種情況下，要研究多個自變量中，哪個或那些自變量對因變量的影響大，以及通過自變量預測因變量，就可以使用回歸分析方法。（二）基本原理（三）利用EXCEL/SPSS對參數(shù)進行估估計（1）利用EXCEL中的數(shù)據(jù)分析模塊估計。輸入數(shù)據(jù)后，點擊菜單“數(shù)據(jù)”，出現(xiàn)如下界面：在工具欄的右上角有“數(shù)據(jù)分析”工具圖形，單擊，出現(xiàn)選擇對話框如下：選“回歸”，確定。出現(xiàn)對話框：根據(jù)需要，選擇選擇項。注意，對話框出現(xiàn)后，若在數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)選擇指標名稱，則要同時選“標志”；若在數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)不選指標名稱，則不要選“標志”。確定，系統(tǒng)輸出計算結果。首先建立數(shù)據(jù)庫。進入SPSS11.0forWindows，點擊VariableWiew，輸入變量名稱，并定義變量的屬性。然后，點擊DataWiew，輸入數(shù)據(jù)。（2）利用SPSS的線性回歸模模塊進行估計計。在菜單上點擊Analyze，點擊Regression，點擊Linear，彈出如下對話框：將自變量（獨立變量）和因變量（解釋變量）選入相應區(qū)域。其它按系統(tǒng)默認。點擊確定，系統(tǒng)輸出計算結果。在編輯菜單下，選擇copyobjects,即可將結果復制到Word文檔中。（四）線性回回歸模型的相相關性檢驗。。如果y與x之間并不存在線性相關關系，那么，用樣本資料來估計起回歸函數(shù)就是毫無意義的。那么，y和x之間是否存在線性相關關系呢？這就需要對模型的合理性進行檢驗。主要有兩種檢驗。（1）F檢驗：對模型整體進行檢驗，即檢驗所有的回歸系數(shù)是否都為0。（2）T檢驗：分別對各個回歸系數(shù)進行檢驗，即檢驗每一個回歸系數(shù)是否都為0。檢驗項目實際值理論值是否通過F在輸出結果中在EXCEL中，點擊“公式”、“其它函數(shù)”、“統(tǒng)計”選函數(shù)“FINV(F分布的概率值，分子自由度，分母自由度)”計算。在SPSS的主菜單中，依次點擊Transform、Compute，在function中，找到IDF.F(P,df1,df2),其中，用1-α代替P，用第一自由度替代df1，用第二自由度替代df2）。其中，α為給定的顯著性水平，即假設檢驗中犯“棄真”錯誤的概率。若實際值大于理論值，通過，否則，不通過T在輸出結果中在EXCEL中，點擊“公式”、“其它函數(shù)”、“統(tǒng)計”，選函數(shù)“TINV(T分布的概率值，自由度)”計算。