摩托羅拉的QC大手法

QualityTrainingQC七大手法:流程圖因果圖柏拉圖控制圖檢查表直方圖分層法2023/1/7QualityTrainingQC七大手法:流程圖流程圖是將一個(gè)過程(如工藝過程、檢驗(yàn)過程、質(zhì)量改進(jìn)過程等）的步驟用圖的形式表示出來的一種圖示技術(shù)。2023/1/7QualityTrainingQC七大手法:流程圖作用：（1）便于研究過程中各步驟的關(guān)系；（2）便于發(fā)現(xiàn)問題存在的潛在原因；（3）提供分析處理問題的一種思路。2023/1/7QualityTrainingQC七大手法:流程圖流程圖的符號：過程的開始和結(jié)束工序和說明判斷過程的流向2023/1/7QualityTrainingQC七大手法:流程圖實(shí)例：ControlPlan2023/1/7QualityTrainingQC七大手法:流程圖實(shí)例：印錫工位焊錫不足分析流程2023/1/7QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）因果圖是一種用于分析質(zhì)量特征與影響質(zhì)量特征的因素之間關(guān)系的圖。其形狀如魚刺，又稱魚刺圖。2023/1/7QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）作用：（1）對影響質(zhì)量特征的因素進(jìn)行全面系統(tǒng)的觀察和分析（4M1E)，找出影響質(zhì)量特征的主要因素2023/1/7QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）問題RootCauseMethodManMachineMaterialEntironment?。。。?！2023/1/7QualityTrainingQC七大手手法:因果圖圖（魚魚刺圖圖）實(shí)例：：BJF/E質(zhì)量分分析2022/12/29QualityTrainingQC七大手手法:因果圖圖（魚魚刺圖圖）實(shí)例：：TFE2022/12/29QualityTrainingQC七大手手法:柏拉圖圖柏拉圖圖又稱稱排列列圖。。一個(gè)質(zhì)質(zhì)量問問題可可以由由很多多的因因素來來表現(xiàn)現(xiàn)，但但造成成問題題的絕絕大部部分都都是有有少數(shù)數(shù)的因因素引引起的的。只只要解解決了了這““關(guān)鍵鍵的少少數(shù)””，質(zhì)質(zhì)量就就能獲獲得很很大的的改善善。8/2原則則，TOP52022/12/29QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖8/2原則則80%的質(zhì)質(zhì)量問題都都是由及少少數(shù)的原因因引起的，，只要解決決了這80%的問題題，質(zhì)量就就能得到很很大的提到到。根據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，，造成一個(gè)個(gè)質(zhì)量問題題的前5項(xiàng)項(xiàng)原因一般般都占80%以上。。TOP52022/12/29QualityTrainingQC七大大手手法法:柏拉拉圖圖8/2原原則則80%的的質(zhì)質(zhì)量量問問題題都都是是由由及及少少數(shù)數(shù)的的原原因因引引起起的的，，只只要要解解決決了了這這80%的的問問題題，，質(zhì)質(zhì)量量就就能能得得到到很很大大的的提提到到。。根根據(jù)據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)，，造造成成一一個(gè)個(gè)質(zhì)質(zhì)量量問問題題的的前前5項(xiàng)項(xiàng)原原因因一一般般都都占占80%以以上上。。TOP52022/12/29QualityTrainingQC七大大手手法法:柏拉拉圖圖制圖圖方方法法：：（1））確確定定問問題題，，收收集集數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)（2））做做排排列列圖圖用用數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)記記錄錄表表，，要要求求有有項(xiàng)項(xiàng)目目，，數(shù)數(shù)量量和和累累計(jì)計(jì)百百分分比比。。（3））根根據(jù)據(jù)數(shù)數(shù)量量按按從從大大到到小小的的次次序序排排列列，，““其其它它””放放在在最最后后。。（4））畫畫兩兩根根縱縱軸軸和和一一根根橫橫軸軸左縱縱軸軸：：數(shù)數(shù)量量（（最最大大刻刻度度為為總總數(shù)數(shù)））右縱縱軸軸：：百百分分比比（（最最大大刻刻度度為為100%））橫軸軸：：項(xiàng)項(xiàng)目目（5））畫畫圖圖2022/12/29QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖實(shí)例：Week51V180Flip外觀檢查工工位不良良分析析TOP580.69%2022/12/29QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖實(shí)例：Week51V180Flip外觀檢查工工位不良良分析析2022/12/29QualityTrainingQC七大手法法:柏拉圖注意事項(xiàng)項(xiàng)：分類方法法----要抓抓住關(guān)鍵鍵的少數(shù)數(shù)累計(jì)比率率0~80%A類因素累計(jì)比率率80~95%B類因素累計(jì)比率率95~100%C類因素A：待解決，，要求分分析B：關(guān)注C：暫時(shí)不考考慮2022/12/29QualityTrainingQC七大手法法:柏拉圖失敗的柏柏拉圖可能原因因：（1）分分類方法法不當(dāng)（2）存存在系統(tǒng)統(tǒng)性質(zhì)量量問題，，有待全全面改善善2022/12/29QualityTrainingQC七大手手法:控制圖圖控制圖圖是對對過程程質(zhì)量量特征征值進(jìn)進(jìn)行測測定、、記錄錄、評評估，，從而而監(jiān)察察過程程是否否處于于控制制狀態(tài)態(tài)的一一種用用統(tǒng)計(jì)計(jì)方法法設(shè)計(jì)計(jì)的圖圖。2022/12/29QualityTrainingQC七大手手法:控制圖圖構(gòu)成：：中心線線（CL，，CentralLine)上控制制線（（UCL,UpperControlLimit)下控制制線（（LCL,LowerControlLimit)按時(shí)間間順序序抽取取的樣樣本數(shù)數(shù)值的的描點(diǎn)點(diǎn)序列列。2022/12/29QualityTrainingQC七大手手法:控制圖圖樣本數(shù)數(shù)量時(shí)間UCLCLLCL判定：：如控控制圖圖中的的點(diǎn)落落在UCL或LCL之外或或點(diǎn)在在UCL和LCL之間的的排列列不隨隨機(jī)，，則表表明過過程異異常2022/12/29QualityTrainingQC七大手法:控制圖實(shí)例：生產(chǎn)產(chǎn)狀況跟蹤蹤表&DPHU控制圖2022/12/29QualityTrainingQC七大手法:檢查表檢查表是一一種收集原原始數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)所使用的的表單。主要有：不合格項(xiàng)檢檢查表不合格位置置檢查表2022/12/29QualityTrainingQC七大手法法:檢查表實(shí)例：生生產(chǎn)狀況況跟蹤表表&DPHU控制圖2022/12/29QualityTrainingQC七大手法:直方圖直方圖是從總總體中隨機(jī)抽抽取樣本，將將從樣本中或或得的數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行整理，從從而找出數(shù)據(jù)據(jù)變化的規(guī)律律，以便于預(yù)預(yù)測工序質(zhì)量量的好壞。2022/12/29QualityTrainingQC七大手法:直方圖作用：顯示各種數(shù)值值出現(xiàn)的相對對頻率揭示數(shù)據(jù)的中中心、散布和和形狀快速闡明數(shù)據(jù)據(jù)的潛在分布布為預(yù)測過程提提供有用的信信息可以判定“過過程是否能夠夠滿足顧客的的要求”2022/12/29QualityTrainingQC新七大大手法法:關(guān)聯(lián)圖圖