淺析知識產權保護的經濟效果 2

淺析知識產權保護的經濟效果會計1106班張夢穎 3110807171 緒論知識產權，主要指公民或法人等主體依據法律的規(guī)定，對其從事智力創(chuàng)作或創(chuàng)新活動所產生的知識產品所享有的專有權利。知識產權保護是指利用法律和經濟手段，使知識產權的創(chuàng)造者或擁有者在一定的期限內享有排他獨占權，獲得由此產生的經濟效益，并保護這種排他獨占權不受侵犯。在新經濟增長理論的框架下，技術進步是經濟增長的持續(xù)動力。知識產權保護是促進技術進步的重要制度安排，它影響到一個國家的自主創(chuàng)新、FDI流人、國際貿易及國際技術轉移等諸多方面，并最終影響到經濟增長。近年來，對知識產權保護和經濟增長關系的研究一直是經濟學家關注的前沿和熱點問題，并涌現(xiàn)了大量的文獻成果。本文將介紹這方面的研究成果，并選取最具典型的發(fā)展中國家和發(fā)達國家———中國和美國,比較雙方知識產權貿易對總體經濟效益的影響佐以一定程度的實證分析，以及利用中國1995年至2010年間31個省份專利申請量和相應年份GRP的數(shù)據,進一步實證研究我國各地區(qū)知識產權保護對經濟增長的影響。相關文獻綜述隨著知識經濟全球化的深人發(fā)展，知識產權日益成為國家發(fā)展的戰(zhàn)略性資源和國際競爭力的核心要素，知識產權保護水平與一國的經濟發(fā)展密切相關。加強知識產權保護力度是否會促進經濟增長?對于這一問題，學者們進行了一系列的探索。加強知識產權保護的主要收益，在于通過使創(chuàng)新者對其創(chuàng)新活動獲得適當?shù)幕貓?，來激勵能促進創(chuàng)新和經濟長期增長的R&D?？参趾桶Ｎ纳?003）直接驗證了加強知識產權保護是否促進了R&D支出。他們對32個國家在1981-1995年期間的數(shù)據進行了面板模型估計，發(fā)現(xiàn)加強知識產權保護對R&D投入占GDP的比例具有積極且顯著的影響。羅默（1990）在經濟增長中增加了R&D因素。這一被稱作為“內生經濟增長模型”的研究方法沿襲了熊彼特（1934）的思想，認為技術進步來自于有目的的研發(fā)活動，并通過某種形式的事后壟斷力獲得報酬，由此使經濟在長期實踐中保持了正的增長率。新經濟增長理論認為經濟增長不是外生因素作用的結果，而是由經濟系統(tǒng)的內生變量決定的。KeinE.Maskus是知識產權保護研究的集大成者之一，他在1988年引用Brensztein等的實證結論，論證了加強知識產權保護可以為發(fā)展中國家創(chuàng)造更多的吸引外資的機會，從而促進國內經濟增長。Ｃｈｅｎ等用64個發(fā)展中國家的面板數(shù)據,綜合分析了經濟發(fā)展水平、教育水平、經濟自由度、對外貿易、是否加入ＷＴＯ、國家人口數(shù)對知識產權保護水平的影響。實證研究結果表明,知識產權保護水平和發(fā)展中國家的技術創(chuàng)新呈正相關關系。Ｇancia和Ｂonfiglioli在研究知識產權保護的經濟效果時,考慮了國家對外開放度和國家的大小等因素的影響。他們利用1965-1990年間53個國家的面板數(shù)據進行實證研究,研究結果表明,相對于封閉經濟體國家,在開放經濟體國家,知識產權保護促進經濟增長的效果更顯著。帕克（1999）運用似不相關回歸（SUR）估計了一個包含四個方程的系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中，主方程是經濟增長方程，即產出方程，它被定義為物資資本、人力資本、研發(fā)資本和知識產權保護指標的函數(shù)。其它三個方程中，知識產權保護分別影響三個資本投資變量。結論顯示，知識產權保護對經濟增長的投入要素在發(fā)達國家有顯著影響，而在發(fā)展中國家影響不顯著。Ｆalvey等(2004)使用80個國家1975～1994年間面板數(shù)據研究也證明,知識產權保護對高收入和低收入國家經濟增長產生正的影響,對中等收入國家經濟增長沒有影響。中國的許春明教授認為：在適宜的社會經濟環(huán)境下,知識產權制度能發(fā)揮其上述重要的積極作用。但是,強知識產權保護也會引發(fā)經濟和社會成本的增加,對經濟發(fā)展具有消極的影響。尤其是對于發(fā)展中國家,加強知識產權的保護,往往會在短期內表現(xiàn)為負效應,即在享受知識產權制度的動態(tài)收益之前往往會在短期內承受社會福利的凈損失,積極影響往往遲于消極影響的出現(xiàn)。YangLei（2007）認為加強知識產權保護可以促進南北（發(fā)展中國家與發(fā)達國家）技術轉移并減少南方國家公司的邊際生產成本，這提高了南方國家出口部門的競爭力；同時，他進一步指出，具有較強吸收能力的南方國家能夠從強化知識產權保護中受益，而吸收能力較弱的北方國家福利受損。由以上文獻分析可以看到,部分經濟學者已經認識到：強化知識產權保護是否促進經濟增長，取決于國家的特點。我認為,當國家的經濟水平發(fā)展到某一特定值時，強化知識產權保護才會對經濟增長有顯著影響；相反則會阻礙經濟增長。因此,本文擬通過選取最具典型的發(fā)展中國家和發(fā)達國家———中國和美國,比較雙方知識產權貿易對總體經濟效益的影響佐以一定程度的實證分析，并利用中國1995年至2010年間31個省份專利申請量和相應年份GRP的數(shù)據,進一步實證研究我國各地區(qū)知識產權保護對經濟增長的影響。計量模型與數(shù)據一．國際間涉及知識產權的引入和推廣常劃歸為技術服務類貿易。由于知識產權保護與一國的市場規(guī)模(即GDP總量)、人力資本及個人收入水平息息相關,為恰當反映影響貿易產出的知識產權因素,擬采用對數(shù)模型：ln(GDPt)=β1t+β2lnIPRt+β3lnEt+β4lnWt+μt(其中GDPt:t期一國國內生產總值;IPRt:知識產權貿易凈額;Et:教育投入經費;FDIt:直接投資凈額;Wt:t期的雇員/職工工資;μ:隨機誤差)1.中國方面表1:中國1997-2007年知識產權貿易及生產總值相關數(shù)據匯總單位:億美元年份 國內生產總值（GDP）專有權利使用費和特許費凈額（IPR）教育經費(E)雇員或職工工資(W)匯率19979526.3-4.89305.401134.548.290199810194.71-3.57356.211122.908.279199910833.17-7.17404.571192.988.278200011983.94-12.01464.921287.148.279200113248.16-18.28560.311429.378.277200214538.24-29.81662.081590.088.277200316409.69-34.41750.061781.268.277200419317.10-42.60875.082041.958.277200522702.91-51.641043.202452.228.070200627139.34-64.301356.972979.487.809200735225.06-78.491663.073866.607.305 數(shù)據來源:中華人民共和國國家統(tǒng)計局及外匯管理局,《2008年中國統(tǒng)計年鑒》。由上圖可見，t的絕對值大于2，所以gdp和ipr都有意義。擬合度是0.9550，模型能解釋樣本的95.50%。表示為知識產權每增加一個單位，國內生產總值減少312.46個單位。檢驗杜賓值，d=0.8107779，查表知：dL=0.927，d<dL，所以拒絕原假說呈自相關。參考修正過的第二個杜賓值1.297384，更平穩(wěn)，更安全。ARMA單位根檢驗Z（t）值大于5%criticalvalue所對應的t值，接受原假說，及存在單位根，不平穩(wěn)分布。協(xié)整Z（t）值大于5%criticalvalue所對應的t值，接受原假說，及存在單位根，不平穩(wěn)分布。誤差修正模型格蘭杰因果檢驗因為p=0.4086>0.1,所以接受原假說，ipr對gdp不產生單方向的格蘭杰影響。p=0.5854>0.1,所以接受原假說，ipr對gdp不產生單方向的格蘭杰影響。t的絕對值大于2，有意義。擬合度是0.9765，模型能解釋樣本的97.65%生成交叉變量ipr*expyear2000，其所對應的t的絕對值小于2，無意義。擬合度是0.9607，模型能解釋樣本的96.07%根據匯編數(shù)據,對1997-2007年中國知識產權貿易凈額及其他經濟變量,按自然對數(shù)形式進行線性回歸,可得: 變量常量lnIPRlnElnW調整的R2F統(tǒng)計量DW值測量數(shù)GDP(中國)2.650(16.90)-0.043(-2.327)0.402(5.19)0.609(9.06)0.9993582.391.8511注:括號內統(tǒng)計值為相應參數(shù)的t統(tǒng)計值可以看出,調整后的R2接近1,模型擬合較好,且誤差項具有獨立性。在置信度為5%的水平下,所有自變量均拒絕參數(shù)為零的原假設。但若進行Granger因果關系檢驗(設滯后期為1、2、3年),并不能得出知識產權貿易與經濟總量之間存在明顯的因果關系。2.美國方面表3:美國1997-2007年知識產權貿易及生產總值相關數(shù)據匯總單位:億美元年份國內生產總值（GDP）專有權利使用費和特許費凈額（IPR）教育經費(E)雇員或職工工資(W)199783324240.674184.1669151199887935243.914503.6574230199993535265.634832.5978024200099515267.655216.12842972001102862241.585635.75872412002106423251.555946.94888192003111421279.556213.55916362004118678334.496553.61972722005126384397.836890.571026982006133989472.097279.671099392007140776591.68__116632數(shù)據來源:Bureauofeconomicanalysis;U.S.A;Educationataglance2009(OECD);EconomicReportofthePresident:2009Report由上圖可以看出，t的絕對值大于2，所以gdp與ipr都有意義，擬合度是0.7871，模型能解釋樣本的78.71%。表示為知識產權每增加一個單位國內生產總值增加146.02個單位。檢驗杜賓值，d=0.3557015，查表知：dL=0.927，d<dL，所以拒絕原假說呈自相關。單位根檢驗Z（t）值大于5%criticalvalue所對應的t值，接受原假說，及存在單位根，不平穩(wěn)分布。協(xié)整Z（t）值大于5%criticalvalue所對應的t值，接受原假說，及存在單位根，不平穩(wěn)分布。誤差修正模型格蘭杰因果檢驗因為p=0.0606<0.1,所以在10%有意義的水準下，拒絕原假說，gdp對ipr產生單方向的格蘭杰影響。p=0.1085>0.1,所以接受原假說，ipr對gdp不產生單方向的格蘭杰影響。t的絕對值大于2，有意義。擬合度分別為0.9496和0.9390，模型能解釋樣本的94.96%，模型能解釋樣本的93.90%.利用相關數(shù)據,對1997-2007年美國知識產權貿易凈額及其他經濟變量,按自然對數(shù)形式進行線性回歸,可得: 表4:基本模型回歸結果變量常量lnIPRlnElnW調整的R2F統(tǒng)計量DW值測量數(shù)GDP(美國)3.590(9.786)0.117(11.82)0.507(10.21)0.258(3.55)0.99988853.882.3210(afteradjustment)括號內統(tǒng)計值為相應參數(shù)的t統(tǒng)計值。同樣,調整后的R2接近1,D.W.值接近于2,說明模型擬合較好,且誤差項具有獨立性。在置信度為5%的水平下,所有自變量均拒絕參數(shù)為零的原假設。由中美兩國數(shù)據之間的分析比較可以看出,較之于中國,知識產權保護對于美國自身經濟的促進作用更為明顯,且與國民經濟成正相關。這在一定程度說明:開放經濟條件下,若知識產權保護趨于一致化,雖則發(fā)達國家與發(fā)展中國家均能因此增加國內福利,但較之發(fā)展中國家,發(fā)達國家所得到的益處會更大。若進行Granger因果關系檢驗,滯后期設為2,令置信度為10%,則由下圖給出結果:IPRdoesnotGrangerCauseGDPGDPdoesnotGrangerCauseIPR96.124484.073060.060600.10845EdoesnotGrangerCauseGDPGDPdoesnotGrangerCauseE83.018523.805440.191270.15033WdoesnotGrangerCauseGDPGDPdoesnotGrangerCauseW925.01609.446370.005480.03053EdoesnotGrangerCauseIPRIPRdoesnotGrangerCauseE81.604321.748650.335880.31375WdoesnotGrangerCauseIPRIPRdoesnotGrangerCauseW91.1341411.13690.407220.02318WdoesnotGrangerCauseEEdoesnotGrangerCauseW84.799402.435630.116200.23530圖:關于美國知識產權貿易凈額及其他變量的GRANGER檢驗結果對于美國,涉及知識產權的相關貿易是促進其經濟增長的一大因素。因而,嚴格保護知識產權,并將相關舉措在全世界推廣,符合美國國家利益。二．具體分析我國各地區(qū)專利申請量與各地區(qū)經濟增長的關系1995-2010年我國31個省份的GDP與PATENT數(shù)據匯總表YEARREGIONIDGRPPATENT1995北京市11507.6940251995天津市2931.9710341995河北省32849.5215801995山西省41076.035691995內蒙古自治區(qū)5857.064151995遼寧省62793.427451995吉林省71137.238241995黑龍江省81991.414031995上海市92499.4314361995江蘇省105155.2524131995浙江省113557.5521311995安徽省121810.665741995福建省132094.99331995江西省141169.735091995山東省154953.3528611995河南省162988.3711451995湖北省172109.3810171995湖南省182132.1315151995廣東省195933.0546111995廣西壯族自治區(qū)201497.566651995海南省21363.251081995重慶市221016.2501995四川省232443.2120191995貴州省24636.212741995云南省251222.155691995西藏自治區(qū)2656.1121995陜西省271036.8510851995甘肅省28557.762571995青海省29167.8651995寧夏回族自治區(qū)30175.191111995新疆維吾爾自治區(qū)31814.853121996北京市11789.232951996天津市21121.938991996河北省33452.9715261996山西省41292.115211996內蒙古自治區(qū)51023.093261996遼寧省63157.724471996吉林省71346.796811996黑龍江省82370.512021996上海市92957.5516101996江蘇省106004.2125781996浙江省114188.5324101996安徽省122093.35551996福建省132484.2511941996江西省141409.744951996山東省155883.826301996河南省163634.6912421996湖北省172499.779981996湖南省182540.1312561996廣東省196834.9752731996廣西壯族自治區(qū)201697.96461996海南省21389.68691996重慶市221187.4701996四川省232871.6518441996貴州省24723.182591996云南省251517.696021996西藏自治區(qū)2664.9821996陜西省271215.849681996甘肅省28722.522861996青海省29184.17431996寧夏回族自治區(qū)30202.91051996新疆維吾爾自治區(qū)31900.933621997北京市12075.6333271997天津市21264.639401997河北省33953.7815601997山西省414764871997內蒙古自治區(qū)51153.513721997遼寧省63582.526241997吉林省71464.346791997黑龍江省82667.512881997上海市93438.7918861997江蘇省106680.3429621997浙江省114686.1131671997安徽省122347.326371997福建省132870.915461997江西省141605.776111997山東省156537.0729071997河南省164041.0912331997湖北省172856.4710411997湖南省182849.2713331997廣東省197774.5371731997廣西壯族自治區(qū)201817.257051997海南省21411.161671997重慶市221360.243391997四川省233241.4715911997貴州省24805.793371997云南省251676.176921997西藏自治區(qū)2677.2461997陜西省271363.69461997甘肅省28793.572951997青海省29202.79561997寧夏回族自治區(qū)30224.59841997新疆維吾爾自治區(qū)311039.853281998北京市12375.9738001998天津市21374.610421998河北省34256.0120901998山西省41611.086441998內蒙古自治區(qū)51262.545231998遼寧省63881.731621998吉林省71577.0510511998黑龍江省82774.415171998上海市93801.0923341998江蘇省107199.9537871998浙江省115052.6244701998安徽省122542.969331998福建省133159.9123181998江西省141719.877651998山東省157021.3541271998河南省164308.2418031998湖北省173114.0212651998湖南省183025.5316231998廣東省198530.88107071998廣西壯族自治區(qū)201911.38531998海南省21442.132391998重慶市221440.566121998四川省233474.0919711998貴州省24858.394181998云南省251831.338321998西藏自治區(qū)2691.5101998陜西省271458.411291998甘肅省28887.673491998青海省29220.92621998寧夏回族自治區(qū)30245.44961998新疆維吾爾自治區(qū)311106.954621999北京市12677.5958291999天津市21500.9515081999河北省34514.1930111999山西省41667.19201999內蒙古自治區(qū)51379.317231999遼寧省64171.749061999吉林省71672.9615501999黑龍江省82866.323781999上海市94188.7336651999江蘇省107697.8261431999浙江省115443.9270711999安徽省122712.3414221999福建省133414.1929341999江西省141853.6510111999山東省157493.8465361999河南省164517.9428711999湖北省173229.2922281999湖南省183214.5425231999廣東省199250.68143281999廣西壯族自治區(qū)201971.4112321999海南省21476.673421999重慶市221491.9910781999四川省233649.1229211999貴州省24937.56201999云南省251899.8211851999西藏自治區(qū)26105.98141999陜西省271592.6415691999甘肅省28956.324941999青海省29239.381231999寧夏回族自治區(qū)30264.581501999新疆維吾爾自治區(qū)311163.178592000北京市1316159052000天津市21701.8816112000河北省35043.9628122000山西省41845.729682000內蒙古自治區(qū)51539.127752000遼寧省64669.148422000吉林省71951.5116502000黑龍江省83151.422522000上海市94771.1740502000江蘇省108553.6964322000浙江省116141.0374952000安徽省122902.0914822000福建省133764.5430032000江西省142003.0710722000山東省158337.4769622000河南省165052.9927662000湖北省173545.3921982000湖南省183551.4925552000廣東省1910741.25157992000廣西壯族自治區(qū)202080.0411912000海南省21526.823202000重慶市221603.1611582000四川省233928.232182000貴州省241029.927102000云南省252011.1912172000西藏自治區(qū)26117.8172000陜西省27180414622000甘肅省281052.884932000青海省29263.681172000寧夏回族自治區(qū)30295.022242000新疆維吾爾自治區(qū)311363.567172001北京市13710.5262462001天津市21919.0918292001河北省35516.7627912001山西省42029.5310472001內蒙古自治區(qū)51713.817432001遼寧省65033.0844482001吉林省72120.3514432001黑龍江省83390.1318702001上海市95210.1253712001江蘇省1094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