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李金平2013年03月20日云南師范大學(xué)旅地學(xué)院數(shù)字測(cè)圖原理與方法jinpingli@126.com3.1測(cè)量誤差分類3.2衡量精度的標(biāo)準(zhǔn)3.3算術(shù)平均值及觀測(cè)值的中誤差3.4誤差傳播定律3.5最小二乘平差3.6測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)用3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)觀測(cè)
用一定的儀器、工具、傳感器或其他手段獲取與地球空間分布有關(guān)信息的過程和實(shí)際結(jié)果3.1測(cè)量誤差分類3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)觀測(cè)
3.1測(cè)量誤差分類3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)觀測(cè)
3.1測(cè)量誤差分類3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)測(cè)量誤差
測(cè)量誤差是對(duì)某量進(jìn)行測(cè)量時(shí),其觀測(cè)值與該量客觀存在的真正大小或理論上應(yīng)滿足的數(shù)值之間的差異
測(cè)量誤差=真值-觀測(cè)值
測(cè)量誤差產(chǎn)生的原因人的原因儀器的原因外界環(huán)境的影響上述儀器,觀測(cè)者,外界條件是觀測(cè)誤差的主要來源,通常把它們綜合起來稱為觀測(cè)條件
3.1測(cè)量誤差分類3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)測(cè)量誤差分類
系統(tǒng)誤差誤差的符號(hào)和數(shù)字大小相同,或按一定規(guī)律變化處理方法:采用觀測(cè)手段或利用改正模型解算觀測(cè)值的最或然值
偶然誤差誤差的符號(hào)和數(shù)字大小不相同,表面上無任何規(guī)律變化
處理方法:采用多余觀測(cè),利用測(cè)量平差的方法求出觀測(cè)值的最或然值
粗差大于限差的誤差處理方法:重測(cè)3.1測(cè)量誤差分類3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)偶然誤差特性在某測(cè)區(qū),等精度觀測(cè)了358個(gè)三角形的內(nèi)角之和,得到358個(gè)三角形閉合差i(偶然誤差,也即真誤差),對(duì)三角形閉合差i進(jìn)行分析。3.1測(cè)量誤差分類3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)當(dāng)觀測(cè)次數(shù)很多時(shí),偶然誤差的出現(xiàn),呈現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)學(xué)上的規(guī)律性。觀測(cè)次數(shù)越多,規(guī)律性越明顯。偶然誤差特性
用頻率直方圖表示偶然誤差分布特征,發(fā)現(xiàn):
各條形頂邊中點(diǎn)連線經(jīng)光滑后的曲線形狀,表現(xiàn)出偶然誤差的普遍規(guī)律3.1測(cè)量誤差分類3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)偶然誤差特性在一定的觀測(cè)條件下,偶然誤差的絕對(duì)值不會(huì)超過一定的限值絕對(duì)值小的誤差比絕對(duì)值大的誤差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)多絕對(duì)值相等的正誤差和負(fù)誤差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)相等當(dāng)觀測(cè)次數(shù)無限增加時(shí),偶然誤差的算術(shù)平均值趨近于零3.1測(cè)量誤差分類3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)精度
指誤差分布的密集或離散的程度,即離散度的大小;描述偶然誤差,指觀測(cè)結(jié)果與其數(shù)學(xué)期望接近程度,可從分布曲線的陡峭程度看出精度的高低
準(zhǔn)確度
描述系統(tǒng)誤差和粗差,指觀測(cè)值的真值與其數(shù)學(xué)期望之差
精確度
描述偶然誤差、系統(tǒng)誤差和粗差的集成,指觀測(cè)結(jié)果與其真值的接近程度,包括觀測(cè)結(jié)果與其數(shù)學(xué)期望接近程度和數(shù)學(xué)期望與其真值的偏差,是一個(gè)全面衡量觀測(cè)質(zhì)量的指標(biāo)3.2衡量精度的標(biāo)準(zhǔn)3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)方差與標(biāo)準(zhǔn)差
3.2衡量精度的標(biāo)準(zhǔn)3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)稱為方差稱為標(biāo)準(zhǔn)差中誤差
觀測(cè)次數(shù)無限多時(shí),用標(biāo)準(zhǔn)差σ表示偶然誤差的離散情形。測(cè)量中觀測(cè)次數(shù)是有限的,用中誤差m表示偶然誤差的離散情形
相對(duì)誤差
測(cè)量中用中誤差不能正確反映觀測(cè)值的質(zhì)量,用中誤差m與觀測(cè)值之比描述,稱為相對(duì)誤差極限誤差
測(cè)量中偶然誤差不能超過一定限度,其限度一般用2m表示3.2衡量精度的標(biāo)準(zhǔn)3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)3.2衡量精度的標(biāo)準(zhǔn)3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)3.2衡量精度的標(biāo)準(zhǔn)3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)
m1=2.7是第一組觀測(cè)值的中誤差;m2=3.6是第二組觀測(cè)值的中誤差。m1小于m2,說明第一組觀測(cè)值的誤差分布比較集中,其精度較高;相對(duì)地,第二組觀測(cè)值的誤差分布比較離散,其精度較低:算術(shù)平均值觀測(cè)值的改正值
算術(shù)平均值與觀測(cè)值之差3.3算術(shù)平均值及觀測(cè)值的中誤差3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)按觀測(cè)值的改正值計(jì)算中誤差該公式可以認(rèn)為與中誤差的公式一致
在真值已知的情況下,改正值為真誤差,觀測(cè)值均為多余觀測(cè),個(gè)數(shù)為n;在真值未知的情況下,需要一次必要觀測(cè),其余(n-1)次觀測(cè)為多余觀測(cè)3.3算術(shù)平均值及觀測(cè)值的中誤差3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)觀測(cè)值的函數(shù)和差函數(shù)線性函數(shù)一般函數(shù)3.4誤差傳播定律3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)觀測(cè)值的函數(shù)的中誤差和差函數(shù)線性函數(shù)一般函數(shù)3.4誤差傳播定律3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)觀測(cè)值函數(shù)的中誤差
3.4誤差傳播定律3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)解:列函數(shù)式求全微分中誤差式例1:量得地形圖上兩點(diǎn)間長(zhǎng)度=168.5mm0.2mm,計(jì)算該兩點(diǎn)實(shí)地距離S及其中誤差ms觀測(cè)值函數(shù)的中誤差
3.4誤差傳播定律3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)例2:設(shè)有某線性函數(shù)其中、、分別為獨(dú)立觀測(cè)值,它們的中誤差分別為求Z的中誤差。解:對(duì)上式全微分:由中誤差式得:例3:對(duì)某量進(jìn)行n次觀測(cè),計(jì)算其觀測(cè)值的中誤差
算術(shù)平均值
觀測(cè)值的中誤差
算術(shù)平均值的中誤差3.4誤差傳播定律3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)測(cè)量平差
依據(jù)某種最優(yōu)化準(zhǔn)則,由一系列有觀測(cè)誤差的測(cè)量數(shù)據(jù),求定未知量的最佳估值及精度的理論和方法多余觀測(cè)的存在使測(cè)量平差成為可能最小二乘法1794年,高斯提出最小二乘法1806年,勒戎德樂從代數(shù)觀點(diǎn)獨(dú)立提出最小二乘法測(cè)量觀測(cè)數(shù)據(jù)處理GIS數(shù)據(jù)精度分析和質(zhì)量控制3.5最小二乘平差3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)觀測(cè)值觀測(cè)條件等精度觀測(cè)不等精度觀測(cè)權(quán)
觀測(cè)值所占的比重,精度越高,比重越大,即與精度成反比中誤差是表征精度的絕對(duì)的數(shù)字指標(biāo)權(quán)是表征精度的相對(duì)的數(shù)字指標(biāo);即表示各觀測(cè)值方差之間比例關(guān)系的數(shù)字特征權(quán)的意義不在于其數(shù)值的大小,重要的是它們之間的比例關(guān)系3.5最小二乘平差3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)權(quán)
權(quán)的定義權(quán)的大小可衡量觀測(cè)值精度的高低
中誤差愈小,其權(quán)愈大;或者說,精度愈高,其權(quán)愈大;權(quán)可以作為比較觀測(cè)值之間的精度高低的一種指標(biāo)
權(quán)不唯一
3.5最小二乘平差3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)單位權(quán)中誤差
權(quán)為1的觀測(cè)值所對(duì)應(yīng)的中誤差,稱為單位權(quán)中誤差
3.5最小二乘平差3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)權(quán)對(duì)某一個(gè)量不等精度觀測(cè)時(shí),精度高的觀測(cè)值對(duì)最后結(jié)果影響大,占得比重高,比重值在測(cè)量中稱作權(quán),用p表示觀測(cè)量最后結(jié)果為定權(quán)方法用中誤差定權(quán)
距離定權(quán)
3.5最小二乘平差3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)最小二乘平差誤差方程
3.5最小二乘平差3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)最小二乘平差
3.5最小二乘平差3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)最小二乘平差約束方程由于方程個(gè)數(shù)與未知數(shù)的個(gè)數(shù)不等,誤差方程的解應(yīng)滿足的條件V向量是X的函數(shù),按數(shù)學(xué)上求自由極值的方法有
3.5最小二乘平差3測(cè)量誤差基礎(chǔ)知識(shí)最小二乘平差轉(zhuǎn)置后有
基礎(chǔ)方程為
基礎(chǔ)誤差方程個(gè)數(shù)與未知數(shù)個(gè)數(shù)相等,有唯一解
方程解
3.5最小二乘平差3測(cè)量
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