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盤點:后應用時代哪十大趨勢值得關注
到2018年,20%的商業(yè)內(nèi)容將交由機器完成。據(jù)Gartner的副總裁兼分析師DarylPlummer表示,機器、算法在一些公司中已經(jīng)投入使用了。美國一個主要城市使用軟件來寫自己的預算報告。許多媒體使用它進行體育報道。不過我可以清楚地告訴所有的讀者們,我并不是機器人好吧,最起碼現(xiàn)在不是,筆者是活生生的人…到2018年,60億連接將請求支持。機器與機器間連接將會呈現(xiàn)爆炸性增長,也會導致流量的爆炸性增長。每一個數(shù)據(jù)包可能很小,但數(shù)據(jù)的總和是相當大的。我們將面臨的挑戰(zhàn)是,要分清哪些數(shù)據(jù)是有價值的,讓數(shù)據(jù)說話。因此,Gartner指出,這可能會催生出一些新的行業(yè)。到2020年,脫離人類控制的自主軟件代理將會占據(jù)所有的經(jīng)濟交易的百分之五。這里的關鍵詞是“完全自治”。目前,有很多算法驅動的金融交易、法律和其他事務,但這些最終都是由人類控制的。Gartner預計的自主軟件代理是新的“可編程的經(jīng)濟”的基礎。Gartner預計將會有一個脫離人工干預的算法存在?!翱删幊探?jīng)濟”由此自主軟件支撐,“通常會在一個透明的、開源的環(huán)境下成熟,在銀行、保險、交易所、集資等行業(yè)和幾乎所有其他類型的金融工具中得到釋放?!本拖褡罱詣佣▋r算法一樣,看似天馬行空的想法、但卻是很可怕的,也是勢不可擋的。到2018年,全球超過300萬名員工將由機器人老板監(jiān)督當然,可能讀者當中的一些人已經(jīng)在經(jīng)歷這種情況了,但是目前你的老板是個機器人還不太可能。如果你在一個足夠大的公司工作,或者使用專業(yè)的系統(tǒng),你可能已經(jīng)跟從算法打交道了。但是Gartner預測,機器人將會開始取代經(jīng)理人做出決定。雖然這些“機器人老板”將很客觀,但是也有一些實際問題,比方說我們可以接受一臺機器做出的指導,但我們會服從其命令嗎?到2018年底,20%的智能建筑將會遭受數(shù)字破壞擦掉油漆比起噴漆來要容易,但是損失仍然是非常嚴重的。誰會想到其周邊建筑也會有安全性威脅?但隨著建筑變得越來越智能,他們也變得更加容易受到攻擊。數(shù)字威脅并不是真正的威脅,但正如我們的智能建筑變得更聰明,潛在的漏洞也會產(chǎn)生規(guī)模性的影響。智能建筑管理部分將是一個日益復雜的安全基礎設施和流程。到2018年,45%的增長最快公司的員工數(shù)將會更少在我們恐慌和假設智能機器將消除現(xiàn)有的工作之前,我們首先要認識到智能機器的最早采用者將是創(chuàng)業(yè)型公司。在當前環(huán)境下,創(chuàng)業(yè)公司找到新員工通常會有更多的問題。但是我們在前進,公司將會在沒有員工線性增長的情況下擴大規(guī)模,這并不是一件壞事。然而,一個潛在的智能機器將會取代某些任務,甚至會取代職業(yè)。到2018年底,客戶數(shù)字助理將通過人臉和聲音識別人好消息是,你可能永遠不會再需要密碼了。BillPlummer指出,如果你有一個你可以確切記得住的密碼那么它可能不夠安全。隨著勞動人口老齡化和應用程序數(shù)量的激增,我們必須記住密碼的數(shù)量已經(jīng)達到了極限。客戶愿意采取這些技術來使他們獲得他們想要的數(shù)據(jù)。數(shù)字助理、復雜算法的出現(xiàn)將幫助我們導航和運行,將迫使我們升級安全級別。人臉、語音識別將讓我們不再去死記繁鎖的密碼。到2018年,200萬名員工將被要求穿著健康跟蹤設備作為就業(yè)的條件。你會在工作的時候穿一個追蹤裝置嗎?你會相信你的老板會恰當?shù)氖褂眠@一數(shù)據(jù)嗎?很少有人會。然而,這些數(shù)據(jù)的重要性將迫使雇主尋找有創(chuàng)意的方法來收集這些數(shù)據(jù)。想要效益成本更低或效益更高?雖然這不是令人信服,但你會發(fā)現(xiàn)訪問數(shù)據(jù)將日益成為就業(yè)的一個條件。隱私的影響是巨大的,但數(shù)據(jù)收集的必然性對雇主來說是非常真實的。到2020年,智能代理將促進40%的移動交互,后應用時代將開始占據(jù)主導地位。我們又一次看到“虛擬私人助理”和其他學習算法的出現(xiàn),將后應用世界里幫助我們導航。我們將不再需要加載一個特定的應用程序。這個系統(tǒng)的算法將會理解你的需求并提供給你正確的數(shù)據(jù)。到2020年,95%的云安全失誤將全是客戶的錯。讓我們克服它。云是否安全的問題完全是無稽之談。云的安全性遠超許多公司的核心系統(tǒng)。大型云提供商是復雜的,安全規(guī)模
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