引導(dǎo)人力資本再配置：勞動(dòng)生產(chǎn)率的產(chǎn)業(yè)分化

引導(dǎo)人力資本再配置勞動(dòng)生產(chǎn)率的產(chǎn)業(yè)分化

一勞動(dòng)生產(chǎn)率提高是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本我國(guó)經(jīng)濟(jì)在過去幾十年的增長(zhǎng)很大程度上依靠制造業(yè)特別是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展。我們知道，傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型制造業(yè)的快速發(fā)展得益于二元經(jīng)濟(jì)階段充足的勞動(dòng)力帶來的人口紅利和農(nóng)村勞動(dòng)力向城市現(xiàn)代工業(yè)部門轉(zhuǎn)移帶來的配置效率提升[1]。這樣，豐厚的人口紅利使得我國(guó)制造業(yè)依靠低勞動(dòng)力成本方面的優(yōu)勢(shì)拉動(dòng)了整個(gè)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。隨著我國(guó)進(jìn)入中等收入階段后出現(xiàn)的一些變化，特別是人口紅利的消退以及要素市場(chǎng)改革帶來的資源環(huán)境等成本的適當(dāng)提升，一些深層次的結(jié)構(gòu)問題也逐漸顯現(xiàn)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)難以再依靠過去那種勞動(dòng)力、資本等要素投入驅(qū)動(dòng)的規(guī)模速度型粗放型發(fā)展模式來持續(xù)，傳統(tǒng)的人口紅利和農(nóng)業(yè)部門及非農(nóng)部門間配置效率的改善的潛力空間已經(jīng)極為有限。新的動(dòng)力源泉只能依靠生產(chǎn)率的提高，以及傳統(tǒng)低端產(chǎn)業(yè)向高端產(chǎn)業(yè)升級(jí)要求的人力資本的提升來獲得。二中高收入階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及生產(chǎn)率特點(diǎn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)逐漸從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)進(jìn)而向第三產(chǎn)業(yè)演變。改革開放以來，我國(guó)在此過程中，同步實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)力從農(nóng)村向城市大規(guī)模的轉(zhuǎn)移，獲得了更為豐厚的資源再配置效應(yīng)。但是隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段，勞動(dòng)力的絕對(duì)數(shù)量開始減少，農(nóng)村勞動(dòng)力向城市的轉(zhuǎn)移速度開始放緩，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則相應(yīng)朝著中高端的方向轉(zhuǎn)變。對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)，其將逐漸由低端的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)升級(jí)為資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)，則由傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)逐漸升級(jí)為以金融、信息等生產(chǎn)性服務(wù)為代表的現(xiàn)代高端服務(wù)業(yè)。（一）發(fā)展階段的國(guó)際比較近年來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了快速的增長(zhǎng)，人均GDP從1990年的318美元增加至2018年的9780美元；世界銀行根據(jù)人均國(guó)民收入的多少，將不同國(guó)家分為四類：低收入國(guó)家、下中等收入國(guó)家、上中等收入國(guó)家和高收入國(guó)家。按照世界銀行歷年公布的國(guó)家分類收入標(biāo)準(zhǔn)，90年代，中國(guó)整體發(fā)展處于低收入階段；1998年，人均GDP達(dá)到829美元，進(jìn)入下中等收入發(fā)展階段，向上中等收入階段邁進(jìn)；2010年，中國(guó)的人均GDP水平接近4561美元，進(jìn)入上中等收入發(fā)展階段；目前中國(guó)整體上仍處在從上中等收入向高收入邁進(jìn)的階段。按照產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，隨著人均國(guó)民收入的不斷提高，第一產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中會(huì)呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)。自中國(guó)進(jìn)入下中等收入階段以來，第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重逐漸下降，至2018年已經(jīng)降至7.2%；中國(guó)第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重則略滯后于上中等收入國(guó)家的平均水平。隨著工業(yè)化進(jìn)程的逐步推進(jìn)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展，中國(guó)第二產(chǎn)業(yè)所占的比重經(jīng)歷了先上升后下降的趨勢(shì)。盡管中國(guó)于2010年進(jìn)入上中等收入國(guó)家，但第二產(chǎn)業(yè)的比重仍高于上中等收入國(guó)家。對(duì)于就業(yè)而言，中國(guó)整體第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重接近上中等收入國(guó)家的平均水平。與前兩個(gè)產(chǎn)業(yè)相比，第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)更能反映工業(yè)化后期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)占GDP的比重逐漸提升，2018年已上升至的52.2%；盡管2010年，中國(guó)進(jìn)入上中等收入發(fā)展階段，服務(wù)業(yè)得到快速的發(fā)展，但總體而言，中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重仍低于上中等收入國(guó)家平均水平。從就業(yè)比重上來看，中國(guó)進(jìn)入下中等收入階段以來，第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)的就業(yè)比重逐漸上升，但仍低于上中等收入國(guó)家的平均水平。（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和變化態(tài)勢(shì)我們需要了解我國(guó)當(dāng)前就業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的具體狀況。從圖1可以看到，自從改革開放以來，我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)的份額較為穩(wěn)定，比重始終較低且繼續(xù)略有下降，1979年第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值份額為30%左右，在2018年第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重僅為7.2%，至此第一產(chǎn)業(yè)幾乎不占GDP的主要組成部分，因而我們需要更多地關(guān)注第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的情況。那么觀察第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)份額的變化情況我們可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化總體可以劃分為三個(gè)階段：第一階段為改革開放至1990年，在這個(gè)階段第三產(chǎn)業(yè)的比重在提高，第二產(chǎn)業(yè)份額在持續(xù)下降，第三產(chǎn)業(yè)的份額始終低于第二產(chǎn)業(yè)；第二個(gè)階段為1991年至2011年，這個(gè)階段第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的份額交替波動(dòng)變化，但總體體現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)份額繼續(xù)提升，第二產(chǎn)業(yè)份額繼續(xù)緩慢下降；第三階段為2012年以后，第三產(chǎn)業(yè)份額超過第二產(chǎn)業(yè)，成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的最重要構(gòu)成，其與第二產(chǎn)業(yè)的差距也開始逐步拉大。在“十三五”時(shí)期，第二產(chǎn)業(yè)份額又有小幅下降，第三產(chǎn)業(yè)份額繼續(xù)提升，在2018年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值構(gòu)成為52.2%，第二產(chǎn)業(yè)構(gòu)成為40.7%。圖1全國(guó)的三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況（三）就業(yè)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和變化態(tài)勢(shì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整也將引起就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，即勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)移?？梢钥吹?，在1979年第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額約為70%，而在2018年第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額只有26%。自1979年改革開放以來，中國(guó)第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)比重就基本呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì)。我們看到，就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化軌跡不完全等同于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化軌跡，體現(xiàn)在就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的三個(gè)階段為：第一階段為改革開放至1993年，在這個(gè)階段包括非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額都有所提高，唯有第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)的就業(yè)份額在下降但仍然是就業(yè)比重最高的產(chǎn)業(yè)，但在這個(gè)階段上第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重高于第三產(chǎn)業(yè)；第二階段為1994年至2010年，在這個(gè)階段，農(nóng)業(yè)仍然為就業(yè)比重最高的產(chǎn)業(yè)，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額繼續(xù)提高，但第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額高于第二產(chǎn)業(yè)；第三階段為2011年以后，在這個(gè)階段第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額超過第一產(chǎn)業(yè)，成為就業(yè)份額最高的部門，并從2014年開始第一產(chǎn)業(yè)成為就業(yè)最少的部門。在十三五時(shí)期，產(chǎn)業(yè)間就業(yè)的變化特點(diǎn)更多地體現(xiàn)為第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額差距的進(jìn)一步加劇，在2018年第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額達(dá)到46%以上，第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額僅為27.57%，略高于第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額（26.11%）。圖2全國(guó)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)情況（四）第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度前面我們分別關(guān)注了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，那么我們?cè)賹ｉT關(guān)注一下第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的絕對(duì)發(fā)展速度。如圖3給出了我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率。從圖4中可以看到，在約2012年之前第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率此消彼長(zhǎng)，但大體呈現(xiàn)了基本同步的態(tài)勢(shì)。然而大約在2012年以后，第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率基本上都高于第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度。在“十三五”時(shí)期，第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過第二產(chǎn)業(yè)。圖3第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率（五）三大產(chǎn)業(yè)的相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率為了進(jìn)一步刻畫就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，我們采用產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離程度的一個(gè)指標(biāo)（結(jié)構(gòu)偏離度，即產(chǎn)值份額除以就業(yè)份額），這一指標(biāo)事實(shí)上度量的是各個(gè)產(chǎn)業(yè)相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的水平。在產(chǎn)業(yè)間沒有任何勞動(dòng)生產(chǎn)率差異不對(duì)稱的情況下，各產(chǎn)業(yè)的這一指標(biāo)為1，即就業(yè)份額即為產(chǎn)業(yè)份額。一般來說，該指標(biāo)大于1或更大，意味著產(chǎn)值的比重大于就業(yè)比重，對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)的相對(duì)效率越好，勞動(dòng)生產(chǎn)率越高。圖4顯示，第一產(chǎn)業(yè)相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率最低，且始終在下降；而第二和第三產(chǎn)業(yè)的相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化在不同時(shí)期的表現(xiàn)也有差異。從改革開放以來到現(xiàn)在，我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)是相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率最高的產(chǎn)業(yè)。同時(shí)可以看到，從2004年開始，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的總體勞動(dòng)生產(chǎn)率開始逐漸趨同。在2016年，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率最為接近，而在“十三五”時(shí)期，兩大產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率又有進(jìn)一步的分化。圖4就業(yè)和經(jīng)濟(jì)偏離度（相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率）三大類產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換帶來了巨大的配置效率，然而已趨于枯竭在這個(gè)部分，我們進(jìn)一步關(guān)注我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化路徑，以及在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)快速變遷時(shí)期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整在生產(chǎn)率變化中的作用機(jī)制和貢獻(xiàn)。首先，我們觀察全國(guó)平均勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)情況。我們看到，在“十一五”期間，除了2009年遭受全球金融危機(jī)沖擊的時(shí)期，勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率都在10%左右；在“十二五”期間，除了2011年增長(zhǎng)率較高之外，勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)有所下降，在各年均不到10%；在“十三五”期間勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)較為穩(wěn)定。圖5勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度（一）三大產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平我們計(jì)算了三大產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，同時(shí)測(cè)算了三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額（見表1）?？梢钥吹剑谝划a(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率始終低于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，且差距也在逐步拉大。與此同時(shí)，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額始終在減少，在2006年至2018年已由42.6%下降為26.11%，因此勞動(dòng)力在從農(nóng)業(yè)向城市的工業(yè)和服務(wù)業(yè)的流動(dòng)過程中可獲得巨大的配置效率改善。與此同時(shí)，我們看到，直至2018年第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率始終低于第二產(chǎn)業(yè)，而其就業(yè)份額卻始終在提高。因此在當(dāng)前階段，我們尚未獲得來源于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的配置效率改善。那么依據(jù)加權(quán)勞動(dòng)生產(chǎn)率的計(jì)算方法[2]，我們把表1數(shù)據(jù)中的三個(gè)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率分別按照各自的就業(yè)份額加權(quán)即得到當(dāng)年的總體勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。我們看到在2006年至2018年總體生產(chǎn)率水平從2.93萬元提高至11.6萬元，總體生產(chǎn)率始終在提高（見圖6）。在生產(chǎn)率的總體增長(zhǎng)中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的貢獻(xiàn)有多少，需要我們進(jìn)一步對(duì)生產(chǎn)率水平進(jìn)行分解。表1三大產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率及相應(yīng)的就業(yè)份額年份勞動(dòng)生產(chǎn)率（萬元/人）就業(yè)份額第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)20060.735.523.800.42600.25200.322020070.906.274.740.40800.26800.324020081.087.305.450.39600.27200.332020091.167.605.990.38100.27800.341020101.388.776.910.36700.28700.346020111.6810.077.920.34800.29500.357020121.9010.538.840.33600.30300.361020132.1911.319.380.31400.30100.385020142.4412.029.820.29500.29900.406020152.6412.4310.540.28300.29300.424020162.8013.2711.360.27700.28800.435020172.9715.2512.210.26980.28110.449120183.2017.1113.070.26110.27570.4632注：此部分旨在測(cè)算配置效率對(duì)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)比率，因此相關(guān)勞動(dòng)生產(chǎn)率的測(cè)算未做價(jià)格指數(shù)的平減。資料來源：根據(jù)歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理計(jì)算。|Excel下載表1三大產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率及相應(yīng)的就業(yè)份額圖6加權(quán)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平（二）三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的配置效率對(duì)生產(chǎn)率提高的貢獻(xiàn)根據(jù)生產(chǎn)率分解方法，我們把總體的生產(chǎn)率水平依據(jù)三大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分解，分解出生產(chǎn)率的均值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化帶來的配置效率部分。[3]表2中列出了總體生產(chǎn)率水平b，以及其中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的配置效率部分a；另外還給出了生產(chǎn)率增長(zhǎng)c及配置效率改善d。此外還分別測(cè)算了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的配置效率占總體生產(chǎn)率的比重a/b，以及生產(chǎn)率增長(zhǎng)中由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化帶來的配置效率改善d/c?？梢钥吹絹碜詣趧?dòng)力在三大產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)的配置效率a在2012年之前為負(fù)，后轉(zhuǎn)為正，配置效率都在改善（d為正）。這意味著三大產(chǎn)業(yè)特別是農(nóng)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變帶來了總體生產(chǎn)率的提高。當(dāng)前在第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的層級(jí)上，生產(chǎn)率高的產(chǎn)業(yè)（第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)）就業(yè)份額更高。同時(shí)，我們也觀察到，雖然三大產(chǎn)業(yè)間的配置狀況始終在改善，然而來源于配置效率帶來的生產(chǎn)率增長(zhǎng)貢獻(xiàn)部分比重約在2014年達(dá)到頂點(diǎn)，為21.9%，隨后開始下降。也就是說，由三大產(chǎn)業(yè)部門之間的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和升級(jí)帶來的配置效率改善已經(jīng)逐漸完成并開始式微。進(jìn)一步的生產(chǎn)率提升有賴于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)高端化升級(jí)來實(shí)現(xiàn)。表2三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的配置效率對(duì)生產(chǎn)率提高的貢獻(xiàn)年份配置效率a總體生產(chǎn)率ba/b生產(chǎn)率增長(zhǎng)c配置效率改善dd/c2006-0.42472.9267-0.14512007-0.38693.5859-0.10790.65920.03780.05732008-0.38684.2248-0.09150.63890.00010.00022009-0.31914.5962-0.06940.37130.06760.18212010-0.27265.4151-0.05030.81900.04650.05682011-0.17396.3850-0.02720.96980.09870.10182012-0.06967.0215-0.00990.63660.10430.163820130.07667.70310.00990.68160.14630.214620140.20768.30100.02500.59790.13100.219120150.32188.85710.03630.55610.11420.205320160.39559.53650.04150.67940.07370.108520170.429510.57130.04061.03480.03400.032920180.479911.60400.04141.03270.05040.0488注：勞動(dòng)生產(chǎn)率的單位為萬元/人。此部分旨在測(cè)算配置效率對(duì)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)比率，因此相關(guān)勞動(dòng)生產(chǎn)率的測(cè)算未做價(jià)格指數(shù)的平減。資料來源：根據(jù)歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理計(jì)算。|Excel下載表2三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的配置效率對(duì)生產(chǎn)率提高的貢獻(xiàn)（三）制造業(yè)內(nèi)部不同類型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率分化進(jìn)一步地，我們希望了解第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部細(xì)分行業(yè)的生產(chǎn)率表現(xiàn)情況。然而對(duì)于細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)，我們只能獲得來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，而無法獲得服務(wù)業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。這里我們基于1998～2012年制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)數(shù)據(jù)，探討在制造業(yè)的細(xì)分產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率變化及其特點(diǎn)。我們把所有兩位數(shù)行業(yè)分為勞動(dòng)密集型和非勞動(dòng)密集型兩個(gè)大類分別測(cè)算相應(yīng)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。[4]如表3所示，對(duì)于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，在2000～2012年，兩類行業(yè)在勞動(dòng)生產(chǎn)率上的差別則非常顯著。這體現(xiàn)在，不僅在絕對(duì)水平上勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)明顯較低，增長(zhǎng)率的差異也很顯著。非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的1.7倍，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)僅提高430%，而非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了752%[5]。而在2012年，在制造業(yè)內(nèi)部的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)之間，勞動(dòng)生產(chǎn)率的表現(xiàn)已經(jīng)開始分化。表3不同類型產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力成本與生產(chǎn)率（相對(duì)）的變化年份非勞動(dòng)密集勞動(dòng)密集19981.0351.00019991.1571.14120001.4491.39020011.6761.57420021.9201.75820032.4092.06420043.1362.35920053.6222.64020064.3653.07420075.3663.52220086.1723.77620096.6674.19620128.8205.299增長(zhǎng)率7.524.30注：這里的勞動(dòng)生產(chǎn)率為相對(duì)指標(biāo)，1998年勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率設(shè)為相對(duì)值1，增長(zhǎng)率為1998～2012年的增長(zhǎng)率。資料來源：作者根據(jù)1998～2012年制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算。|Excel下載表3不同類型產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力成本與生產(chǎn)率（相對(duì)）的變化四人力資本對(duì)于勞動(dòng)生產(chǎn)率和產(chǎn)出的顯著貢獻(xiàn)值得說明的是，無論是第二產(chǎn)業(yè)還是第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)都離不開更高級(jí)人力資本的支撐。因此在探討勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升時(shí)，離不開對(duì)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及人力資本貢獻(xiàn)方面的探討。關(guān)于教育對(duì)生產(chǎn)率以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究在20世紀(jì)五六十年代后才開始大幅增加，這或與二戰(zhàn)后美國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的實(shí)踐有關(guān)。近年來，對(duì)我國(guó)教育于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)的研究也大量出現(xiàn)[6]。在實(shí)證上，學(xué)界也就教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（人均收入）的影響進(jìn)行了大量檢驗(yàn)，研究結(jié)論大多比較一致，即教育投資有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。（一）模型設(shè)定為了探尋以教育衡量的員工的人力資本水平對(duì)于企業(yè)產(chǎn)出的影響和作用機(jī)制，我們從生產(chǎn)函數(shù)的估算出發(fā)，觀察勞動(dòng)力的教育水平對(duì)于產(chǎn)出的貢獻(xiàn)機(jī)制如何。在基礎(chǔ)模型中，我們首先不考慮勞動(dòng)力的教育狀況，估算傳統(tǒng)的柯布道格拉斯（Cobb-Douglas）生產(chǎn)函數(shù)，其中包含資本（k）和勞動(dòng)（l）兩種生產(chǎn)要素，最終形成方程的被解釋變量產(chǎn)出（y）。接下來，我們以此為模型1-1為基準(zhǔn)，逐步加入以各種方法衡量人力資本的教育相關(guān)變量。首先，表1中的模型1-1為以O(shè)LS估算的基礎(chǔ)生產(chǎn)函數(shù)?？梢钥吹絺鹘y(tǒng)的未包含教育變量的OLS估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)的結(jié)果顯示，資本的彈性約為0.382，勞動(dòng)項(xiàng)的彈性約為0.648，基本顯示為規(guī)模報(bào)酬不變的生產(chǎn)函數(shù)。進(jìn)一步地，為了考察人力資本（受教育年限）在生產(chǎn)函數(shù)中發(fā)生作用產(chǎn)生貢獻(xiàn)的具體形式，我們嘗試以下幾種方法：（1）將人力資本（教育）作為獨(dú)立的一項(xiàng)生產(chǎn)要素投入，將其納入柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中（模型1-2），其中l(wèi)nedu的系數(shù)即為教育的產(chǎn)出彈性，即員工的平均受教育年限每提高1%，可以帶來產(chǎn)出提高的百分比；（2）將人力資本（教育）作為生產(chǎn)函數(shù)中產(chǎn)出的乘數(shù)（其對(duì)產(chǎn)出貢獻(xiàn)的發(fā)揮與技術(shù)相似），將其納入柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中（模型1-3），這樣估算出的edu的系數(shù)的含義為員工的平均受教育年限每提高1年，可以帶來產(chǎn)出提高的百分比。（二）教育年限對(duì)產(chǎn)出得到拉動(dòng)效果模型1-2和模型1-3的估計(jì)結(jié)果分別給出了教育對(duì)產(chǎn)出的彈性和員工受教育年限的回報(bào)率。結(jié)果顯示：?jiǎn)T工受教育程度每提高1年，企業(yè)的產(chǎn)出將提高13%；如果把教育年限視為獨(dú)立的生產(chǎn)要素其產(chǎn)出的彈性的大小，平均而言員工受教育年限每提高1個(gè)百分點(diǎn)，產(chǎn)出將增加1.4個(gè)百分點(diǎn)左右。這樣一系列的估算結(jié)果表明，生產(chǎn)函數(shù)中員工教育作為一種人力資本對(duì)企業(yè)的產(chǎn)出具有顯著的作用，加入受教育年限后，勞動(dòng)彈性從0.648左右有所上升到0.665以上左右。教育作為與勞動(dòng)變量結(jié)合發(fā)揮作用的一種特殊的生產(chǎn)要素，如果在生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)中忽略了它對(duì)于產(chǎn)出的拉動(dòng)機(jī)制，則往往把相應(yīng)的貢獻(xiàn)歸結(jié)到其他方面，從而低估了勞動(dòng)的貢獻(xiàn)，高估了資本的貢獻(xiàn)。表4教育年限的作用項(xiàng)目模型1-1模型1-2模型1-3lnk0.382***0.342***0.339***（12.12）（10.60）（10.47）lnl0.648***0.665***0.667***（14.80）（15.19）（15.23）lnedu1.397***（4.18）edu0.130***（4.31）_cons1.128***-2.038**-0.121（5.77）（-2.58）（-0.34）N842829829r2_a0.5670.5770.577注：括號(hào)內(nèi)為t值；*p＜0.10，**p＜0.05，***p＜0.01。其中edu為教育年限，lnedu為教育年限（對(duì)數(shù)）。資料來源：作者依據(jù)2015年“企業(yè)-員工”匹配調(diào)查數(shù)據(jù)測(cè)算。|Excel下載表4教育年限的作用（三）階段性教育對(duì)產(chǎn)出的拉動(dòng)效果此外，需要說明的是，教育具有階段性的特點(diǎn)，要反映教育的階段性特點(diǎn)，需要我們把不同受教育程度的勞動(dòng)力作為異質(zhì)性的要素投入放入生產(chǎn)函數(shù)中。相應(yīng)的，這時(shí)生產(chǎn)函數(shù)的形式為：其中l(wèi)i為各類不同教育程度的勞動(dòng)力數(shù)量。在表5中列出了我們估算出的各不同受教育程度員工對(duì)于產(chǎn)出貢獻(xiàn)的模型。在模型2-1中，我們把各階段教育水平勞動(dòng)力分別作為獨(dú)立的生產(chǎn)要素加入模型中。那么為了探索各個(gè)教育程度在產(chǎn)出的貢獻(xiàn)作用中的有效性，我們嘗試把相近相鄰的不同的教育程度進(jìn)行各種組合，并從各種組合中選擇對(duì)于企業(yè)的生產(chǎn)而言，更加顯著且具有貢獻(xiàn)意義的教育階段（或組合）。通過這些不同的嘗試，我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于樣本企業(yè)的產(chǎn)出來說，初中和高中水平的勞動(dòng)力基本顯示了同質(zhì)的特性，大專和大學(xué)水平的勞動(dòng)力顯示出近似的特性，居中的中專水平的勞動(dòng)力即可作為與初中高中勞動(dòng)力同質(zhì)，也可以歸為與大專以上的勞動(dòng)力同質(zhì)看待。模型2-2的結(jié)果顯示，初中和高中勞動(dòng)力的彈性約為0.273，中專以上受教育程度勞動(dòng)力的彈性更高，約為0.326；而在模型2-3中將中專納入高中以下受教育程度的勞動(dòng)力后，初中l(wèi)1、高中l(wèi)2與中專l3組合勞動(dòng)力ln（l123）的彈性略提高到0.299，大專及以上勞動(dòng)力ln（l45）的彈性為0.320，二者彈性更加接近。此外，我們還發(fā)現(xiàn)，中專及以下的較低受教育程度勞動(dòng)力的回報(bào)有著較好的表現(xiàn)，其提高也更為顯著；而對(duì)于大專及以上的高等教育部分，其產(chǎn)出回報(bào)及其增長(zhǎng)方面的表現(xiàn)都并不突出。表5異質(zhì)性勞動(dòng)力的產(chǎn)出回報(bào)項(xiàng)目模型2-1模型2-2模型2-3lnk0.397***0.393***0.380***（15.29）（19.36）（18.28）ln（l1）0.183***（6.32）ln（l2）0.0224（0.44）ln（l3）0.0946*（1.83）ln（l4）0.102（1.64）ln（l5）0.176***（3.75）ln（l12）0.273***（9.34）ln（l345）0.326***（12.42）ln（l123）0.299***（9.60）ln（l45）0.320***（11.76）YEARYESYESYES_cons2.448***1.700***1.837***（14.09）（12.58）（12.46）N158822422144r2_a0.5180.5590.569注：括號(hào)內(nèi)為t值；*p＜0.10，**p＜0.05，***p＜0.01；勞動(dòng)力l的下標(biāo)號(hào)1、2、3、4、5分別代表初中、高中、中專、大專和本科。資料來源：作者依據(jù)企業(yè)員工匹配調(diào)查數(shù)據(jù)測(cè)算。|Excel下載表5異質(zhì)性勞動(dòng)力的產(chǎn)出回報(bào)五勞動(dòng)生產(chǎn)率及人力資本的配置分化，高端產(chǎn)業(yè)升級(jí)成為生產(chǎn)率提高的根本隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，以及大類產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的發(fā)展分化，在我國(guó)不同的產(chǎn)業(yè)之間，人力資本的配置路徑也已經(jīng)開始分化。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和兩極分化，勞動(dòng)力及其人力資本的配置在不同的產(chǎn)業(yè)間顯現(xiàn)了不同的特點(diǎn)。那么，在提高勞動(dòng)力和人力資本配置效率以促進(jìn)生產(chǎn)率提高方面，在制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人力資本積累政策時(shí)要順應(yīng)不同產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)區(qū)別對(duì)待。（一）不同產(chǎn)業(yè)的員工受教育程度我們嘗試把各個(gè)企業(yè)依據(jù)勞動(dòng)密集度進(jìn)行分類，分為勞動(dòng)密集型和資本密集型，分別觀測(cè)兩個(gè)群體在教育和簡(jiǎn)單勞動(dòng)力數(shù)量方面的配置狀況。圖7中顯示勞動(dòng)密集型企業(yè)員工受教育水平集中在較低的區(qū)間，在平均受教育年限約為10年的區(qū)間（約為初中受教育程度），資本密集型企業(yè)員工教育同時(shí)涵蓋較高端勞動(dòng)力和較低端勞動(dòng)力，在分布上存在10年和13年兩個(gè)峰值（相應(yīng)對(duì)應(yīng)初中和大專兩個(gè)受教育程度）。圖7勞動(dòng)密集型企業(yè)和資本密集型企業(yè)的員工教育年限分布（2015年）（二）分產(chǎn)業(yè)的人力資本配置狀況進(jìn)一步地，我們看到，與人力資本狀況相對(duì)應(yīng)的，資本密集型產(chǎn)業(yè)有更高的生產(chǎn)率表現(xiàn)，無論是對(duì)簡(jiǎn)單勞動(dòng)投入的生產(chǎn)率還是受教育程度生產(chǎn)率都是如此。我們觀察配置效率的狀況可以看到，無論是勞動(dòng)密集型企業(yè)還是資本密集型企業(yè)，教育的配置效率基本為正，且始終在增長(zhǎng)。然而，簡(jiǎn)單勞動(dòng)投入的配置狀況在兩類資本密集度不同的企業(yè)間表現(xiàn)恰好相反，在資本密集型企業(yè)里，簡(jiǎn)單勞動(dòng)的配置為負(fù)；而在勞動(dòng)密集型企業(yè)組中，勞動(dòng)的配置為正并且有提高的趨勢(shì)。表6勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)的人力資本配置狀況單位：萬