人工智能下的教師職業(yè)：一半或消亡一半必發(fā)展

人工智能下的教師職業(yè)：一半或消亡，一半必發(fā)展

對(duì)于一些習(xí)慣于應(yīng)試教育、滿堂灌的教師而言，在人工智能時(shí)代或許真要下崗了。但如果我們據(jù)此說(shuō)教師職業(yè)將會(huì)消亡，那么屬于過(guò)度悲觀。教師為人類(lèi)生存開(kāi)展而生，有人必有人倫，人倫之傳靠教師，復(fù)雜情況處理仍需靠教師。

隨著信息技術(shù)尤其是以大數(shù)據(jù)為根底的人工智能的開(kāi)展，引起了一局部教育人的恐慌：人類(lèi)會(huì)不會(huì)被機(jī)器人取代？教師職業(yè)會(huì)不會(huì)消亡？前者不管，我們先來(lái)探討一下教師職業(yè)是否會(huì)在人工智能時(shí)代消亡的問(wèn)題。

人工智能之強(qiáng)大，有目共睹。甚至有專(zhuān)家預(yù)測(cè)，到了2030年，人工智能或許能在一切領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類(lèi)。如此，教師還怎么玩得過(guò)人工智能，教師的存在是否必要？再往遠(yuǎn)處推測(cè)，如果有一天在人的大腦芯片里植入高容量芯片，全球數(shù)以億計(jì)的大小圖書(shū)館的資料將有望全部裝入人的大腦，則教師還能教什么？但如果我們據(jù)此說(shuō)教師職業(yè)將會(huì)消亡，那么屬于過(guò)度悲觀。教師為人類(lèi)生存開(kāi)展而生，有人必有人倫，人倫之傳靠教師。因此，正確的判斷應(yīng)該是：一半或消亡，一半必開(kāi)展。

消亡的一半教師將是那些只會(huì)說(shuō)教不知變通、只傳知識(shí)不求內(nèi)涵的人。我們不得不成認(rèn)，無(wú)論中小學(xué)校還是高校，總會(huì)有則一批喜歡吃老本的人。自從走上教師崗位，他們就很少主動(dòng)學(xué)習(xí)、積極思考、提升素質(zhì)、創(chuàng)新教學(xué)，過(guò)著如小和尚般晨鐘暮鼓的生活。他們?cè)诮虒W(xué)內(nèi)容處理上是以本為本、照本宣科，如果教材有錯(cuò)，也是將錯(cuò)就錯(cuò)，毫無(wú)自己的思考，更無(wú)獨(dú)立的見(jiàn)解；他們?cè)诮虒W(xué)辦法處理上是機(jī)械刻板，毫無(wú)創(chuàng)新，以教師的身份實(shí)施話語(yǔ)霸權(quán)，不論學(xué)生愛(ài)不愛(ài)聽(tīng)，總是一講到底的“滿堂灌〞；他們?cè)诮虒W(xué)評(píng)價(jià)運(yùn)用上僅僅注重知識(shí)的落實(shí)，大量使用題海戰(zhàn)術(shù)，而且僅以預(yù)設(shè)的答案為規(guī)范，特別喜歡以分?jǐn)?shù)排名。這樣的教師在應(yīng)試教育環(huán)境下如魚(yú)入水、得心應(yīng)手。因?yàn)?，知識(shí)考試對(duì)于他們來(lái)說(shuō)是輕車(chē)熟路。但到了信息化時(shí)代，他們的那點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)和技能就顯得微缺乏道，甚至是捉襟見(jiàn)肘。特別是面對(duì)以大數(shù)據(jù)為特征的人工智能，這批教師將會(huì)被逼進(jìn)死胡同，他們賴以生存的那點(diǎn)死知識(shí)在大數(shù)據(jù)下將大為貶值。其實(shí)，即使不是人工智能的開(kāi)展，憑借豐盛的網(wǎng)絡(luò)資源，大量學(xué)生的知識(shí)水平已經(jīng)開(kāi)始超越這些不思進(jìn)取的教師。因此，這些教師被淘汰是遲早的事。

然而，一局部教師的淘汰并不意味著教師職業(yè)的消亡。相反，隨著教師退出機(jī)制的建立與完善，另一局部教師必將得到更快速的開(kāi)展。這些教師將會(huì)實(shí)現(xiàn)三大轉(zhuǎn)向：

第一個(gè)，從課堂知識(shí)的傳授轉(zhuǎn)向課堂的創(chuàng)新生成。對(duì)于教師而言，注重知識(shí)本身沒(méi)錯(cuò)，但隨著人工智能的開(kāi)展，知識(shí)的獲得不再需要教師的耳提面命。因此，這批教師率先開(kāi)始教學(xué)內(nèi)容的轉(zhuǎn)向。他們也許還會(huì)與學(xué)生一起探討已有的知識(shí)，但更加重視課堂學(xué)習(xí)過(guò)程中具有創(chuàng)新生成性的見(jiàn)解。比方在傳統(tǒng)教學(xué)中，教師向?qū)W生講解課文，對(duì)課文的理解根本局限在專(zhuān)家學(xué)者或其他研究者已有的分析中。而到了人工智能時(shí)代，前人的研究分析幾乎不需要再進(jìn)行講解，學(xué)生手指一點(diǎn)，眼睛一眨，就會(huì)有智能機(jī)器人為你逐一講解，倘假設(shè)有芯片植入大腦，那么更是不假思索就會(huì)呈現(xiàn)在腦海。那時(shí)候，重要的就不是積累已有的知識(shí)，而是要有新發(fā)現(xiàn)、新體驗(yàn)，并判斷是否科學(xué)正確，而這恰恰是人工智能所做不到的。教師必須分析學(xué)生理解中的合理性、可行性、邏輯性等問(wèn)題，從而給予學(xué)生正確指導(dǎo)。人工智能可以記錄信息和相關(guān)結(jié)果，但本身不能判斷學(xué)生理解中的各種復(fù)雜情況。

第二個(gè)，從關(guān)注學(xué)生當(dāng)下的學(xué)習(xí)功效轉(zhuǎn)向終身學(xué)習(xí)技能的培育。傳統(tǒng)教學(xué)非常注重眼前，強(qiáng)調(diào)時(shí)效。有的學(xué)校甚至在教師講完課后馬上進(jìn)行檢測(cè)，以學(xué)生得分情況判斷教師的教學(xué)功效。因此，教師關(guān)注的視野會(huì)變得逐漸狹隘，“考什么、教什么、怎么考、怎么教〞就變成現(xiàn)實(shí)教育的流行語(yǔ)。問(wèn)題是，在人工智能時(shí)代，學(xué)生在課堂上掌握一點(diǎn)現(xiàn)成的知識(shí)并不困難，應(yīng)付課堂檢測(cè)也綽綽有余；更重要的是未來(lái)的學(xué)生不應(yīng)該只是能夠跟著教師學(xué)習(xí)，而是在走出學(xué)校后能夠單獨(dú)應(yīng)對(duì)各種智能環(huán)境下出現(xiàn)的狀況，終其一生都能不斷獲得開(kāi)展。所以，教師不能僅僅關(guān)注當(dāng)下的教學(xué)，僅僅教會(huì)學(xué)生當(dāng)下學(xué)習(xí)的內(nèi)容是不夠的，他們應(yīng)當(dāng)指導(dǎo)學(xué)生如何在未來(lái)的人工智能環(huán)境下，利用各種資源可持續(xù)性自主學(xué)習(xí)、自主開(kāi)展。

第三個(gè)，從學(xué)生學(xué)習(xí)的講師轉(zhuǎn)向人生開(kāi)展的導(dǎo)師。進(jìn)入人工智能時(shí)代后，人們的知識(shí)視野日益開(kāi)闊，而情感世界卻可能變得越來(lái)越封閉，看社會(huì)的視角也變得越來(lái)越窄化，這就要求教師不能再滿足于講師的角色，而要努力承當(dāng)起人生指導(dǎo)師的工作。講師的任務(wù)絕大多數(shù)人工智能都能完成，但導(dǎo)師的工作，只有導(dǎo)師能夠?qū)嵤?。示例，同樣是馬路過(guò)紅綠燈，人工智能只能決定紅燈停、綠燈行的規(guī)那么，而人類(lèi)那么可以根據(jù)現(xiàn)實(shí)需要作出必要的“破例〞。這里包括警車(chē)追擊逃犯、救護(hù)車(chē)搶運(yùn)傷員、出租車(chē)護(hù)送將遲到的考生，等等。當(dāng)然，也有人預(yù)測(cè)，未來(lái)的人工智能不僅是智能化的，而且是情感化的。智能機(jī)器人不僅能看病，而且也能談戀愛(ài)，甚至還能生孩子。但如果真是這樣，那就不是教師職業(yè)會(huì)不會(huì)消亡的問(wèn)題，而是要回歸到這個(gè)問(wèn)題：人類(lèi)是否會(huì)被機(jī)器取代？我們的答案很明確：不會(huì)。

因?yàn)椋坏C(jī)器人擁有了人類(lèi)的基因、細(xì)胞