非線性回歸模型的線性化經(jīng)濟(jì)_第1頁
非線性回歸模型的線性化經(jīng)濟(jì)_第2頁
非線性回歸模型的線性化經(jīng)濟(jì)_第3頁
非線性回歸模型的線性化經(jīng)濟(jì)_第4頁
非線性回歸模型的線性化經(jīng)濟(jì)_第5頁
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關(guān)于非線性回歸模型的線性化經(jīng)濟(jì)第1頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日2023/3/72在這樣一些非線性關(guān)系中,有些可以通過代數(shù)變換變?yōu)榫€性關(guān)系處理,另一些則不能。下面我們通過一些例子來討論這個(gè)問題。第2頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日3線性模型的含義線性模型的基本形式是:

線性模型的線性包含兩重含義:(1)變量的線性變量以其原型出現(xiàn)在模型之中,而不是以或之類的函數(shù)形式出現(xiàn)在模型中。(2)參數(shù)的線性因變量Y是各參數(shù)βi的線性函數(shù)。這種模型稱為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型.第3頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日4非線性回歸模型的分類:1雖然被解釋變量Y與解釋變量之間不存在線性關(guān)系,但與未知參數(shù)之間存在著線性關(guān)系,這種類型的非線性回歸模型被稱為非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型。

其一般形式為:其中是關(guān)于的p個(gè)已知的非線性函數(shù),是(p+1)個(gè)未知參數(shù).

第4頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日52雖然被解釋變量Y與解釋變量和未知參數(shù)之間不存在線性關(guān)系,但是可以通過適當(dāng)?shù)淖儞Q將其化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型,這種類型的非線性回歸模型稱為可線性化的非線性回歸模型.如柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型:

3如果被解釋變量Y與解釋變量和未知參數(shù)之間都不存在線性關(guān)系,而且也不能通過適當(dāng)?shù)淖儞Q將其化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型,這種類型的非線性回歸模型稱為不可線性化的非線性回歸模型.第5頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日2023/3/764.2線性化方法1、非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的線性化方法非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的線性化方法是變量替換法。

非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的一般形式為:第6頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日71、非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的線性化方法非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的線性化方法是變量替換法。

非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的一般形式為:

+u令則可以把原模型轉(zhuǎn)化為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的多元線性回歸模型第7頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日8下面介紹在經(jīng)濟(jì)問題時(shí)經(jīng)常遇到的幾種非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型(1)多項(xiàng)式函數(shù)模型多項(xiàng)式函數(shù)模型的一般形式為:令則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型

第8頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日例:

Yt=b0+b1Xt+b2Xt2+b3Xt3+ut

令X1t=Xt,X2t=Xt2,X3t=Xt3,上式變?yōu)?/p>

Yt=b0+b1X1t+b2X2t+b3X3t+ut

這是一個(gè)三元線性回歸模型。如經(jīng)濟(jì)學(xué)中的總成本與產(chǎn)品產(chǎn)量曲線與左圖相似。(b1>0,b2>0,b3>0)

(b1<0,b2>0,b3<0)第9頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日例4.1:總成本與產(chǎn)品產(chǎn)量的關(guān)系(課本91頁例4.1)yt=b0+b1xt+b2xt2+b3xt3+ut

第10頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日例4.1:總成本與產(chǎn)品產(chǎn)量的關(guān)系(課本91頁)C^t=2434.7+85.7

Xt-0.028Xt2+0.00004Xt3

(1.8)(12.0)(-2.8)(9.6)R2=0.9998,N=15第11頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日(b1>0,b2>0)

(b1<0,b2<0另一種多項(xiàng)式方程的表達(dá)形式是Yt=b0+b1Xt+b2Xt2+ut

令X1t=Xt,X2t=Xt2,上式線性化為,Yt=b0+b1X1t+b2X2t+ut

如經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際成本曲線、平均成本曲線與左圖相似。第12頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日13(2)雙曲函數(shù)模型雙曲函數(shù)模型的一般形式為:令則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型雙曲線函數(shù)還有另一種表達(dá)方式:Yt=a+b(1/Xt)+ut

令xt*=1/xt,得

Yt=a+bXt*+ut

上式已變換成線性回歸模型。1/yt=a+b/xt

+ut

yt=a+b/xt+ut

第13頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日yt=1/(a+b/xt+ut)思考:下面的模型是屬于哪類,如何化為線性模型?第14頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日案例2:煉鋼廠鋼包容積Y與鋼包使用次數(shù)X的關(guān)系(file:5nonli7)建立線性模型并估計(jì)建立對(duì)數(shù)模型并估計(jì)y^=7.85+0.27xy^=6.16+1.83Lnx(19.6)(5.7)(16.0)(10.1)

R2=0.71,N=15R2=0.89,N=15第15頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日案例2:煉鋼廠鋼包容積Y與鋼包使用次數(shù)X的關(guān)系(file:5nonli7)建立雙倒數(shù)模型估計(jì),1/y=0.081+0.1339(1/x)(42.1)(14.1)R2=0.94,

N=15雙倒數(shù)模型的估計(jì)結(jié)果最好。第16頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日17(3)對(duì)數(shù)函數(shù)模型(雙對(duì)數(shù)和半對(duì)數(shù))半對(duì)數(shù)函數(shù)模型的一般形式為:Y=b0+b1lnx+u令x*=lnx則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型Y=b0+b1x*+u

yt=a+bLnxt+ut,(b>0)yt=a+bLnxt+ut,(b<0)第17頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日雙對(duì)數(shù)模型的一般形式為:lnY=b0+b1lnx+u令Y*=lnY,X*=lnX得到標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型:Y*=b0+b1x*+u這個(gè)模型中解釋變量的系數(shù)就是彈性.雙對(duì)數(shù)模型也可擴(kuò)展到多元雙對(duì)數(shù)模型.對(duì)于多元雙對(duì)數(shù)模型,bi稱為偏彈性.它度量了在其他變量保持不變的條件下,解釋變量Xi對(duì)被解釋變量Y的彈性影響.第18頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日19(4)S-型曲線模型S-性曲線模型的一般形式為:首先對(duì)上式做倒數(shù)變換得:令則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型第19頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日2可線性化的非線性回歸模型的線性化方法

下面幾種在研究經(jīng)濟(jì)問題時(shí)經(jīng)常遇到的可線性化的非線性回歸模型(1)指數(shù)函數(shù)模型

第20頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日2023/3/721指數(shù)函數(shù)模型的一般形式為對(duì)上式兩邊取對(duì)數(shù)得到令則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型;第21頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日2023/3/722(2)冪函數(shù)模型(全對(duì)數(shù)模型)冪函數(shù)模型的一般形式為:對(duì)上式兩邊取對(duì)數(shù)得到:令則可將原模型化為標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸模型:第22頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日23對(duì)于柯布-道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)模型其中,Y表示產(chǎn)出量,K表示資金投入量,L表示勞動(dòng)投入量,u是隨機(jī)誤差項(xiàng),A、和為未知參數(shù)。試?yán)锰旖蚴?980年~1996年的有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料,估計(jì)天津市全社會(huì)的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型。例4.2:天津市GDP函數(shù)(教材第95頁)第23頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日24首先建立天津市的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型i=1,2……,17兩邊取對(duì)數(shù)得到:令則可將C-D生產(chǎn)函數(shù)模型轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的二元線性回歸模型例4.2第24頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日第25頁,共27頁,2023年,2月20日,星期日例4.2:天津市GDP函數(shù)

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