DIKW數(shù)據(jù)信息知識智慧

/在數(shù)據(jù)的世界里,為了信息,為了知識,為了智慧,最終目標(biāo),應(yīng)該是真正和有意義生活。這個世界上,失敗的人除了天分太差之外,只有以下幾點(diǎn),懶,方向不對,方法不對,沒有堅持。你是哪一種呢？方向、方法是否正確取決于你的知識面、視野、思考<總結(jié)>、摸索

等,而知識對多數(shù)人而言是最重要的成功基礎(chǔ)。所以此文值得你多多閱讀幾遍,理解它。DIKW體系中文名DIKW體系定

義關(guān)于數(shù)據(jù)信息知識及智慧的體系作

用常用于資訊科學(xué)及知識管理.提

出托馬斯·斯特爾那斯·艾略特簡介DIKW體系就是關(guān)于數(shù)據(jù)、信息、知識及智慧的體系。當(dāng)中每一層比下一層賦予某些特質(zhì)。資料層是最基本的。資訊層加入內(nèi)容。知識層加入"如何去使用",智慧層加入"什么時候才用"。如此,DIKW體系是一個模型讓我們了解分析、重要性及概念工作上的極限。DIKW體系常用于資訊科學(xué)及知識管理.歷史這個模型可以追溯于托馬斯·斯特爾那斯·艾略特所寫的詩－《巖石》〔TheRock。在首段,他寫道："知識中的智慧我們在那里丟失？資訊中的知識我們在那里丟失？"〔Whereisthewisdomwehavelostinknowledge?/Whereistheknowledgewehavelostininformation?。哈藍(lán)·克利夫蘭根據(jù)這個1982年12月在《未來主義者》雜志中的文章－"資訊有如資源"的基礎(chǔ)來建設(shè)這個體系。后來這個體系得到米蘭·瑟蘭尼〔MilanZeleny及羅素·艾可夫〔Russell.L.Ackoff不斷的擴(kuò)展。應(yīng)用DIKW體系透過以下的步驟來協(xié)助研究及分析：原始觀察及量度獲得了資料。分析資料間的關(guān)系獲得了資訊。這些資訊可以回答簡單問題,譬如：誰？什么？哪里？什么時候？為什么？資訊是信息,意味著有聽眾及目的。在行動上應(yīng)用資訊產(chǎn)生了知識。知識可以回答"如何？"的問題。知識是一些可行的關(guān)系及習(xí)慣工作方式。透過智者間的溝通及自我反省而利用知識會產(chǎn)生了智慧。我們可以利用智慧解答關(guān)于行動的為什么及什么時候的問題。智慧是關(guān)心未來。它含有暗示及滯后影響的意味。DIKW：數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧的金字塔層次體系2013-10-1110:38:55來源：CIO時代網(wǎng)摘要：應(yīng)用DIKW體系基于對數(shù)據(jù)、信息、知識進(jìn)行對比分析,可以得出知識內(nèi)涵的主要內(nèi)容,即知識來源于信息,但又不是信息的子集關(guān)鍵詞：DIKW知識信息前言知識對于個人、組織的重要性已經(jīng)不言而喻?？梢哉f,管理與應(yīng)用知識的能力已經(jīng)成為企業(yè)的核心競爭力。知識如此重要,那么,究竟何為知識呢？目前不論在學(xué)術(shù)界還是在企業(yè)界,對知識的內(nèi)涵還沒有一個統(tǒng)一的認(rèn)識。關(guān)于知識的定義,相信今后很長一段時間,也不會有一致的定義。"知識是什么"這個問題之所以難于回答,一個重要原因在于知識緊密地依賴語境及在這個語境中的知識接收者。與知識類似,我們通常提到的數(shù)據(jù)、信息等同樣與語境密切關(guān)聯(lián),而且在實際應(yīng)用中,這三個詞匯經(jīng)常會被混用,這恰好也為我們提供了另外一個對于知識的內(nèi)涵進(jìn)行描述的思路,即通過對數(shù)據(jù)、信息、知識進(jìn)行比較分析,來描述而非準(zhǔn)確定義知識。而且,幸運(yùn)的是,在實際應(yīng)用中,我們同樣不必糾結(jié)于學(xué)術(shù)層面知識的準(zhǔn)確定義。本文試圖通過數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧的DIKW層次體系,分析四者之間的聯(lián)系與區(qū)別,以及在實際應(yīng)用中的作用,對知識的內(nèi)涵和價值進(jìn)行闡述。關(guān)于DIKW體系DIKW體系是關(guān)于數(shù)據(jù)、信息、知識及智慧的體系,可以追溯至托馬斯·斯特爾那斯·艾略特所寫的詩--《巖石》。在首段,他寫道："我們在哪里丟失了知識中的智慧？又在哪里丟失了信息中的知識？"〔Whereisthewisdomwehavelostinknowledge？/Whereistheknowledgewehavelostininformation？。1982年12月,美國教育家哈藍(lán)·克利夫蘭引用艾略特的這些詩句在其出版的《未來主義者》一書提出了"信息即資源"〔InformationasaResource的主張。其后,教育家米蘭·瑟蘭尼、管理思想家羅素·艾可夫進(jìn)一步對此理論發(fā)揚(yáng)光大,前者在1987年撰寫了《管理支援系統(tǒng)：邁向整合知識管理》〔ManagementSupportSystems:TowardsIntegratedKnowledgeManagement,后者在1989年撰寫了《從數(shù)據(jù)到智慧》〔"FromDatatoWisdom",HumanSystemsManagement。DIKW體系將數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧納入到一種金字塔形的層次體系,每一層比下一層都賦予的一些特質(zhì)。原始觀察及量度獲得了數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)間的關(guān)系獲得了信息。在行動上應(yīng)用信息產(chǎn)生了知識。智慧關(guān)心未來,它含有暗示及滯后影響的意味。數(shù)據(jù)、信息、知識與智慧的關(guān)系通過DIKW模型分析,可以看到數(shù)據(jù)、信息、知識與智慧之間既有聯(lián)系,又有區(qū)別。數(shù)據(jù)是記錄下來可以被鑒別的符號。它是最原始的素材,未被加工解釋,沒有回答特定的問題,沒有任何意義；信息是已經(jīng)被處理、具有邏輯關(guān)系的數(shù)據(jù),是對數(shù)據(jù)的解釋,這種信息對其接收者具有意義。舉個例子,數(shù)據(jù)：37.5通過這個你能看出什么嗎？估計很難？信息：姓名：陳浩男年齡：1.5歲性別：女地址：XX省XX市天河區(qū)時間：2006年6月8日13點(diǎn)20分腋下體溫：37.5攝氏度自述：孩子在樓下玩,回來后看到小臉特別紅,測量體溫為37.5度這個時候,這個37.5有意義了,是一個XX的1歲半的小女孩在夏天午后玩了后測試的體溫。在這樣的背景下,37.5成為了有意義的信息中的一個關(guān)鍵指標(biāo)。知識是從相關(guān)信息中過濾、提煉及加工而得到的有用資料。特殊背景/語境下,知識將數(shù)據(jù)與信息、信息與信息在行動中的應(yīng)用之間建立有意義的聯(lián)系,它體現(xiàn)了信息的本質(zhì)、原則和經(jīng)驗。此外,知識基于推理和分析,還可能產(chǎn)生新的知識。最后來看智慧,智慧,是人類所表現(xiàn)出來的一種獨(dú)有的能力,主要表現(xiàn)為收集、加工、應(yīng)用、傳播知識的能力,以及對事物發(fā)展的前瞻性看法。在知識的基礎(chǔ)之上,通過經(jīng)驗、閱歷、見識的累積,而形成的對事物的深刻認(rèn)識、遠(yuǎn)見,體現(xiàn)為一種卓越的判斷力。整體來看,知識的演進(jìn)層次,可以雙向演進(jìn)。從噪音中分揀出來數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為信息,升級為知識,升華為智慧。這樣一個過程,是信息的管理和分類過程,讓信息從龐大無序到分類有序,各取所需。這就是一個知識管理的過程。反過來,隨著信息生產(chǎn)與傳播手段的極大豐富,知識生產(chǎn)的過程其實也是一個不斷衰退的過程,從智慧傳播為知識,從知識普及為信息,從信息變?yōu)橛涗浀臄?shù)據(jù)。知識的內(nèi)涵與價值應(yīng)用DIKW體系基于對數(shù)據(jù)、信息、知識進(jìn)行對比分析,可以得出知識內(nèi)涵的主要內(nèi)容,即知識來源于信息,但又不是信息的子集,它是經(jīng)過"理解"后,關(guān)聯(lián)了具體情境的、可以指導(dǎo)"如何"行動的信息,它具有如下幾個特征：

·隱性特征：需要從信息中進(jìn)行歸納、總結(jié)、提煉；

·行動導(dǎo)向特征：知識是信息的具體應(yīng)用,能夠直接推動人的決策和行為,加速行動過程；

·資本特征：是企業(yè)重要資產(chǎn),可以通過應(yīng)用獲得價值；

·情境特征：在規(guī)定的情境下起作用；

·延展生長特征：知識在應(yīng)用、交流的過程中,被不斷豐富和拓展；

·生命特征：知識是有產(chǎn)生、發(fā)展、衰退的生命周期。這種內(nèi)涵下,知識的價值又是什么呢？如前所述,數(shù)據(jù)是數(shù)字、文字、圖像、符號等,在沒有被處理之前,本身不代表任何潛在的意義。而當(dāng)通過某種方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和分析時,數(shù)據(jù)的意義才顯示出來,從而演變?yōu)樾畔?信息可以對某些簡單的問題給予解答,譬如：誰？什么？哪里？什么時候？知識是在對信息進(jìn)行了篩選、綜合、分析等等過程之后產(chǎn)生的。它不是信息的簡單累加,往往還需要加入基于以往的經(jīng)驗所作的判斷。因此,知識可以解決較為復(fù)雜的問題,可以回答"如何？"的問題,能夠積極地指導(dǎo)任務(wù)的執(zhí)行和管理,進(jìn)行決策和解決問題。綜上,在當(dāng)今海量數(shù)據(jù)、信息爆炸時代下,知識起到去偽存真、去粗存精的作用。知識使信息變得有用,可以在具體工作環(huán)境中,對于特定接收者解決"如何"開展工作的問題,提高工作的效率和質(zhì)量。同時,知識的積累和應(yīng)用,對于啟迪智慧,引領(lǐng)未來起到了非常重要的作用。最后,有一點(diǎn)需要補(bǔ)充說明的是,數(shù)據(jù)、信息、知識依賴于語境、依賴于接收者本身,三者之間的區(qū)別并非涇渭分明。某個經(jīng)過加工的數(shù)據(jù)對某個人來說是信息,而對另外一個人來說則可能是數(shù)據(jù)；一個系統(tǒng)或一次處理所輸出的信息,可能是另一個系統(tǒng)或另一次處理的原始數(shù)據(jù)。同時,在某個語境下是知識的內(nèi)容,在另外的語境中,可能就是信息,甚至是無意義的數(shù)據(jù)。因此,在進(jìn)行數(shù)據(jù)、信息與知識的研究與應(yīng)用時,要與特定語境〔即人、任務(wù)等進(jìn)行結(jié)合才有意義。數(shù)據(jù),信息,知識,智慧分析與對比

隨著人類社會從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代進(jìn)入知識經(jīng)濟(jì)時代,知識管理的出現(xiàn)為21世紀(jì)知識經(jīng)濟(jì)時代的企業(yè)組織提供必須的管理基礎(chǔ)。以彼得.德魯克博士〔PeterF.Drucker和斯威比博士為代表提出的理論為知識管理領(lǐng)域的開拓和發(fā)展作出了杰出貢獻(xiàn)。

知識管理〔KnowledgeManagement,KM是識別組織中的知識資產(chǎn)、并充分發(fā)揮知識資產(chǎn)的杠桿作用,來幫助企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的過程。毫無疑問,我們已經(jīng)生活在知識經(jīng)濟(jì)和知識管理的環(huán)境當(dāng)中。每時每刻,我們身邊都充滿了各種各樣的數(shù)據(jù)。但只有將這些雜亂無章的數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換為信息和知識,才能幫助我們做出聰明的選擇。可見知識是從數(shù)據(jù)到智慧劃分為不同層次的。由于數(shù)據(jù),信息,知識與智慧四者之間有著密切的相關(guān)性,他們常被混淆使用。本文將重點(diǎn)對數(shù)據(jù),信息,知識與智慧進(jìn)行分析和對比。一。數(shù)據(jù)從圖一我們可以看到,數(shù)據(jù)是知識階層中最底層也是最基礎(chǔ)的一個概念。數(shù)據(jù)是形成信息,知識和智慧的源泉。關(guān)于數(shù)據(jù)的定義,比較典型的我們可以看到以下幾種：1.數(shù)據(jù)是對現(xiàn)實生活的理性描述,盡可能地從數(shù)量上反映現(xiàn)實世界。也包括匯總、排序、比例、等等處理。2.數(shù)據(jù)<Data>[Applehans,Globe&Laugero,1999]認(rèn)為數(shù)據(jù)是一系列外部環(huán)境的事實,是未經(jīng)組織的數(shù)字、詞語、聲音和圖像等。3.據(jù)是計算機(jī)程序加工的"原料"。例如,一個代數(shù)方程求解程序中所用的數(shù)據(jù)是整數(shù)和實數(shù),而一個編譯程序或文本編輯程序中使用的數(shù)據(jù)是字符串。隨著計算機(jī)軟,硬件的發(fā)展,計算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大,數(shù)據(jù)的含義也擴(kuò)大了。例

如,當(dāng)今計算機(jī)可以處理的圖象,聲音等,它都被認(rèn)為是數(shù)據(jù)的范疇。4.數(shù)據(jù)泛指對客觀事物的數(shù)量、屬性、位置及其相互關(guān)系的抽象表示,以適合于用人工或自然的方式進(jìn)行保存、傳遞和處理。我們認(rèn)為第四個定義較符合我們對數(shù)據(jù)的理解。例如,水的溫度是100℃,禮物的重量是500克,木頭的長度是2米,大樓的高度時100層。在這些表述中：水,溫度,100℃,禮物,重量,500克,木頭,長度,數(shù)據(jù)的有范圍性導(dǎo)致由此建立的信息世界,知識世界在不同的國家。不同的宗教,不同的階級中會產(chǎn)生差異。認(rèn)識到數(shù)據(jù)的有范圍性可以幫助我們在一個領(lǐng)域進(jìn)行知識管理時,首先要統(tǒng)一關(guān)鍵詞的約定。最后我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行這樣的定義：數(shù)據(jù)是使用約定俗成的關(guān)鍵字,對客觀事物的數(shù)量、屬性、位置及其相互關(guān)系進(jìn)行抽象表示,以適合在這個領(lǐng)域中用人工或自然的方式進(jìn)行保存、傳遞和處理。二。信息"信息"是當(dāng)代使用頻率很高的一個概念,由于很難給出基礎(chǔ)科學(xué)層次上的信息定義。系統(tǒng)科學(xué)界曾下決心暫時不把信息作為系統(tǒng)學(xué)的基本概念,留待條件成熟后再做彌補(bǔ)。到目前為止,圍繞信息定義所出現(xiàn)的流行說法已不下百種。以下是一些比較典型、比較有代表性的說法。1948年信息論的創(chuàng)始人C.E.香農(nóng)在研究廣義通信系統(tǒng)理論時把信息定義為信源的不定度。1950年控制論創(chuàng)始人N.維納認(rèn)為,信息是人們在適應(yīng)客觀世界,并使這種適應(yīng)被客觀世界感受的過程中與客觀世界進(jìn)行交換的內(nèi)容的名稱。1964年R.卡納普提出語義信息。語義不僅與所用的語法和語句結(jié)構(gòu)有關(guān),而且與信宿對于所用符號的主觀感知有關(guān)。所以語義信息是一種主觀信息。80年代哲學(xué)家們提出廣義信息,認(rèn)為信息是直接或間接描述客觀世界的,把信息作為與物質(zhì)并列的范疇納入哲學(xué)體系。90年代以后一些經(jīng)典的定義有：1．?dāng)?shù)據(jù)是從自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象中搜集的原始材料,根據(jù)使用數(shù)據(jù)人的目的按一定的形式加以處理,找出其中的聯(lián)系,就形成了信息。2．信息〔Information有一定含義的、經(jīng)過加工處理的、對決策有價值的數(shù)據(jù)。信息＝數(shù)據(jù)＋處理3．信息：人們對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)組織、整理和分析,使其產(chǎn)生相關(guān)性,但沒有與特定用戶行動相關(guān)聯(lián),信息可以被數(shù)字化;作為知識層次中的中間層,有一點(diǎn)可以確認(rèn),那就是信息必然來源于數(shù)據(jù)并高于數(shù)據(jù)。我們知道象7度,50米,300噸,大樓,橋梁這些數(shù)據(jù)是沒有聯(lián)系的,孤立的。只有當(dāng)這些數(shù)據(jù)用來描述一個客觀事物和客觀事物的關(guān)系,形成有邏輯的數(shù)據(jù)流,他們才能被稱為信息。我們剛才看到一個公式：信息＝數(shù)據(jù)＋處理,這個公式符合我們的思路,但我們認(rèn)為它還不夠完整。信息事實上還包括有一個非常重要的特性—時效性。例如新聞?wù)f北京氣溫9攝氏度,這個信息對我們是無意義的,它必須加上今天或明天北京氣溫9攝氏度。再例如通告說,在會議室三樓開會,這個信息也是無意義的,他必須告訴我們是哪天的幾點(diǎn)鐘在會議室三樓開會。注意信息的時效性對于我們使用和傳遞信息有重要的意義。它提醒我們失去信息的時效性,信息就不是完整的信息,甚至?xí)兂珊翢o意義的數(shù)據(jù)流。所以我們認(rèn)為信息是具有時效性的有一定含義的,有邏輯的、經(jīng)過加工處理的、對決策有價值的數(shù)據(jù)流。信息＝數(shù)據(jù)＋時間+處理。三．知識什么是知識？作為比數(shù)據(jù),信息更高階層的知識有哪些特點(diǎn),在對此進(jìn)行分析之前我們看一看理論界都有哪些經(jīng)典的定義：1．知識是讓從定量到定性的過程得以實現(xiàn)的、抽象的、邏輯的東西。知識是需要通過信息使用歸納、演繹得方法得到。知識只有在經(jīng)過廣泛深入地實踐檢驗,被人消化吸收,并成為了個人的信念和判斷取向之后才能成為知識,2．"知識"是一種流動性質(zhì)的綜合體：其中包括結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗、價值、以及經(jīng)過文字化的信息。在組織中,知識不僅存在文件與儲存系統(tǒng)中,也蘊(yùn)含在日常例行工作、過程、執(zhí)行與規(guī)范中。知識來自于信息,信息轉(zhuǎn)變成知識的過程中,均需要人們親自參與。知識包括"比較"、"結(jié)果"、"關(guān)聯(lián)性"與"交談"之過程。3．國際經(jīng)濟(jì)合作組織組編的《知識經(jīng)濟(jì)》〔knowledgebasedeconomy,1996中對知識的界定,采用了西方20世紀(jì)60年代以來一直流行的說法——知識就是知道了什么〔Know-what、知道為什么〔Know-why、知道怎么做〔Know-how、知道誰〔Know-who。這樣的界定可以概括為"知識是4個W"。4．Harris<1996>將知識定義為：知識是信息、文化脈絡(luò)以及經(jīng)驗的組合。其中,文化脈絡(luò)為人們看待事情時的觀念,會受到社會價值、宗教信仰、天性以及性別等影響；經(jīng)驗則是個人從前所獲得的知識；而信息則是在數(shù)據(jù)經(jīng)過儲存、分析以及解釋后所產(chǎn)生的,因此信息具有實質(zhì)內(nèi)容與目標(biāo)。知識之所以在數(shù)據(jù)與信息之上,是因為它更接近行動,它與決策相關(guān)。我們認(rèn)為這些知識的經(jīng)典定義都有其價值和意義,信息雖給出了數(shù)據(jù)中一些有一定意義的東西,但它往往會在時間效用失效后價值開始衰減,只有通過人們的參與對信息進(jìn)行歸納,演繹,比較等手段進(jìn)行挖掘,使其有價值的部分沉淀下來,并于已存在的人類知識體系相結(jié)合,這部分有價值的信息就轉(zhuǎn)變成知識。例如。北京7月1日,氣溫為30度。在12月1日氣溫為3度。這些信息一般會在時效性消失后,變得沒有價值,但當(dāng)人們對這些信息進(jìn)行歸納和對比就會發(fā)現(xiàn)北京每年的7月氣溫會比較高,12月氣溫比較低,于是總結(jié)出一年有春夏秋冬四個季節(jié),有價值的信息沉淀并結(jié)構(gòu)化后就形成了知識。四。智慧。智慧是知識層次中的最高一級。它同時也是人類區(qū)別于其他生物的重要特征。我們經(jīng)?？吹揭粋€人滿腹經(jīng)綸,擁有很多知識,但不通世故,被稱做書呆子。也會看到有些人只讀過很少的書,卻能力超群,能夠解決棘手的問題。我們會認(rèn)為后者具有更多的智慧。這里面有哪些奧秘,我們首先看一下智慧的經(jīng)典定義。1.定義智慧時,英國科學(xué)家圖靈做出了貢獻(xiàn),如果一臺機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗,那它就是智慧的,圖靈實驗的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為時,這個機(jī)器就是智慧的。2.智慧〔Wisdom-知識的選擇〔Selection應(yīng)對的行動方案可能有多種,但〔戰(zhàn)略選擇哪個靠智慧。行動則又會產(chǎn)生新的智慧?！?.ArthurAnderson管理顧問公司認(rèn)為智慧乃以知識為根基,加上個人的運(yùn)用能力、綜合判斷、創(chuàng)造力及實踐能力來創(chuàng)造價值。;4.迦納認(rèn)為智慧是：「一種處理訊息的生理心理潛能,這種潛能在某種文化環(huán)境之下,會被引發(fā)去解決問題或是創(chuàng)作該文化所重視的作品」從這些定義中我們可以總結(jié)出以下這些共識：智慧是人類解決問題的一種能力智慧是人類特有的能力。智慧的產(chǎn)生需要基于知識的應(yīng)用根據(jù)這些共識并沿承知識層次的前三個概念--數(shù)據(jù),信息,和知識。我們認(rèn)為智慧是人類基于已有的知識,針對物質(zhì)世界運(yùn)動過程中產(chǎn)生的問題根據(jù)獲得的信息進(jìn)行分析,對比,演繹找出解決方案的能力。這種能力運(yùn)用的結(jié)果是將信息的有價值部分挖掘出來并使之成為已有知識架構(gòu)的一部分。五。總結(jié)：回顧我們對數(shù)據(jù),信息,知識和智慧的定義他們分別是：1．

數(shù)據(jù)是使用約定俗成的關(guān)鍵字,

對客觀事物的數(shù)量、屬性、位置及其相互關(guān)系進(jìn)行抽象表示,

以適合在這個領(lǐng)域中用人工或自然的方式進(jìn)行保存、傳遞和處理。2．

信息是具有時效性的,有一定含義的,

有邏輯的、經(jīng)過加工處理的、對決策有價值的數(shù)據(jù)流。3。

通過人們的參與對信息進(jìn)行歸納,

演繹,

比較等手段進(jìn)行挖掘,

使其有價值的部分沉淀下來,

并于已存在的人類知識體系相結(jié)合,

這部分有價值的信息就轉(zhuǎn)變成知識。4．

智慧是人類基于已有的知識,

針對物質(zhì)世界運(yùn)動過程中產(chǎn)生的問題根據(jù)獲得的信息盡行分析,

對比,

演繹找出解決方案的能力。這種能力運(yùn)用的結(jié)果是將信息的有價值部分挖掘出來并使之成為知識架構(gòu)的一部分根據(jù)這些定義我們嘗試對企業(yè)應(yīng)用知識管理提出一些建設(shè)性意見：1。重視數(shù)據(jù)所使用關(guān)鍵詞的統(tǒng)一性和完整性,這樣才能避免組織內(nèi)出現(xiàn)不同的信息和知識體系,避免成員在交流溝通時產(chǎn)生歧義和誤會。2。保持關(guān)鍵字集合的可擴(kuò)展性,防止由于數(shù)據(jù)不全導(dǎo)致新信息和新知識無法產(chǎn)生。3。重視信息的時效性,盡量在信息的時效性消失前挖掘出其有用的價值,并使之沉淀于已有的知識庫中。4。重視信息的可靠性和邏輯性,防止由于錯誤或邏輯混亂的信息加入到知識庫中,降低知識庫的質(zhì)量。5。關(guān)注企業(yè)知識庫的結(jié)構(gòu)化問題,盡量避免知識彼此割裂,甚至出現(xiàn)知識孤島。通過不同領(lǐng)域知識的交叉融合,使它們連通起來,方便組織成員使用知識庫時能夠快速準(zhǔn)確的定位需要的知識。6。充分理解智慧是一種應(yīng)用知識和信息處理問題的能力,在選擇組織成員時應(yīng)兼顧其擁有知識和運(yùn)用知識能力之間的平衡。DIKW體系-個人知識管理領(lǐng)域中最基礎(chǔ)的概念DIKW體系就是關(guān)于資料、資訊、知識及智慧的體系。當(dāng)中每一層比下一層賦予某些[特質(zhì)。資料層是最基本的。資訊層加入內(nèi)容。知識層加入"如何去使用",智慧層加入"什么時候才用"。如此,DIKW體系是一個模型讓我們了解分析、重要性及概念工作上的極限。DIKW體系常用于資訊科學(xué)及知識管理。應(yīng)用DIKW體系透過以下的步驟來協(xié)助研究及分析：原始觀察及量度獲得了資料。分析資料間的關(guān)系獲得了資訊。這些資訊可以回答簡單問題,譬如：誰？什么？哪里？什么時候？為什么？資訊是信息,意味著有聽眾及目的。在行動上應(yīng)用資訊產(chǎn)生了知識。知識可以回答"如何？"的問題。知識是一些可行的關(guān)系及習(xí)慣工作方式。透過智者間的溝通及自我反省而利用知識會產(chǎn)生了智慧。我們可以利用智慧解答關(guān)于行動的為什么及什么時候的問題。智慧是關(guān)心未來。它含有暗示及滯后影響的意味。一、定義1、資料數(shù)據(jù),或稱資料,是可定義為意義的實體,它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件的一組離散的客觀的事實描述,是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機(jī)加工的"原料",如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。2、信息信息,又稱訊息,普遍存在于自然界和人類社會活動中,它的表現(xiàn)形式遠(yuǎn)遠(yuǎn)比物質(zhì)和能量復(fù)雜。但又遠(yuǎn)比他們簡單,其實信息就是"物質(zhì)和能量,及其自身‘信息’與其屬性的標(biāo)識、表現(xiàn)。作為一個概念,信息有著多種多樣的含義。一般來說,與信息這一概念密切相關(guān)的概念包括約束<constraint>、溝通<communication>、控制、數(shù)據(jù)、形式、指令、知識、含義、精神刺激、模式、感知以及表達(dá)。3、知識知識是對某個主題確信的認(rèn)識,并且這些認(rèn)識擁有潛在的能力為特定目的而使用。認(rèn)知事物的能力是哲學(xué)中充滿爭議的中心議題之一,并且擁有它自己的分支—知識論。從更加實用的層次來看,知識通常被某些人的群體所共享,在這種情況下,知識可以通過不同的方式來操作和管理4、智慧智慧,可以指思考分析、通情達(dá)理或?qū)で笳胬淼哪芰?它和智力、聰明不同,智慧更重視人生哲學(xué)上的能力。有智慧的人稱為智者。中國古代"知"與"智"通,故"知"就是"智慧"。二、解釋資料<Data>信息<Information>知識<Knowlege>智慧<Wisdom>離散、不相關(guān)的事實、文字、數(shù)字或符號經(jīng)過篩選、整理與分析的資料結(jié)合個人能力與經(jīng)驗的信息,用于解決問題或創(chuàng)新知識基于個人價值與信仰的前瞻性看法與想法。一大堆龐雜無意義的東西數(shù)據(jù)經(jīng)過儲存、分析及解釋后所產(chǎn)生信息、文化背景和經(jīng)驗的組合

經(jīng)過整理后,有意義的資料你根據(jù)信息的原則,得到的共通道理,可用來作決斷和定策略

下雨夏天午后常下雨夏天出門要隨身帶雨傘

不具情境脈絡(luò)及意義的事實本身資料在一特定情境脈絡(luò)下的具體呈現(xiàn)信息加上個人的角色、學(xué)習(xí)行為、以及經(jīng)驗而成

訊息<message>要在情境<context>之中纔會成為信息<information>

一手的未經(jīng)修改的,例如某年的人口數(shù)。經(jīng)過加工分析的數(shù)據(jù),例如某年到某年十年間的人口成長率、其他影響人口成長率的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。據(jù)所得信息建立人口成長的數(shù)學(xué)模型,可分析影響人口成長的因素,

并做為決策者的參考零碎的基本文數(shù)字單位,例如年齡、姓名是數(shù)據(jù)而非知識。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間產(chǎn)生的有意義的關(guān)聯(lián),例如性別與性向的關(guān)系、年齡與消費(fèi)的關(guān)系等是一種信息。知識則較數(shù)據(jù)、信息復(fù)雜許多,藉由信息以解釋較復(fù)雜的概念性的人或事或物的脈絡(luò)。

說一說DIKW金字塔

業(yè)界有名的"DIKW金字塔",就是指數(shù)據(jù)<Data>、信息<Information>、知識<Knowledge>、智慧<Wisdom>構(gòu)成的層層遞進(jìn)關(guān)系圖〔如下。不過一般人都會覺得這種金字塔表示不算準(zhǔn)確,因為四者的邊界,絕對談不上層次分明?；ハ喽加邪?另外不同人從不同角度和立場看,其模糊邊界差異也會很大。我時不時琢磨這個圖,考慮它對勁和不對勁的地方。比如到底有什么標(biāo)準(zhǔn),能把數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧定義得更清楚,關(guān)系理得更順。另外,在大數(shù)據(jù)愈演愈烈的時候,在金字塔底層對大小數(shù)據(jù)的處理、爭搶、挖掘,是必然引導(dǎo)到更高層次的信息、知識、智慧的斗爭？還是根本就是會陷入數(shù)據(jù)的泥潭,不可能升華,而是需要一開始就需要把目光放到更高的層次呢？對這個金字塔感興趣的,據(jù)考證是英國詩人艾略特,他在一首1934年的詩里寫：WhereistheLifewehavelostinliving?

Whereisthewisdomwehavelostinknowledge?Whereistheknowledgewehavelostininformation?大致的翻譯可以如此：生活中,我們消逝的生命,去了哪里？知識中,我們舍棄的智慧,去了哪里？信息中,我們錯過的知識,去了哪里？知名的華裔地理學(xué)家段義孚,在1982年的《未來學(xué)家》雜志里說,除了智慧、知識、信息,還得加一層數(shù)據(jù)。所以,雖然有很多人稱自己是這個DIKW金字塔的發(fā)源,段義孚老先生絕對有一席之地。若加上"數(shù)據(jù)"這層,那艾略特的詩就改成這樣：WhereistheLifewehavelostinliving?

Whereisthewisdomwehavelostinknowledge?Whereistheknowledg