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iiiiiiiiiii統(tǒng)計學(xué)重要公式1.樣本平均:XX2.體平數(shù):N3.四分位差QQU4.方:(體方:N(2)本方:
L
5.準(zhǔn)差:體標(biāo)準(zhǔn)差:(2)樣本:S異系數(shù)準(zhǔn)總體:CV均樣本:
標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)樣本協(xié)方差
(Z分?jǐn)?shù))Zi(,Y)
i
,或
i
i
Xn1
i
Y
皮相關(guān)系數(shù)
r
L
L
L
,L
i
i
i
i
i
n
i
,L
i
i
i
Y
i
i
i
i
i
n
i
i
,L
i
i
Y
i
i
n
,
i
i,Yinn
i加權(quán)平均數(shù)分組數(shù)據(jù)樣本平數(shù)分組數(shù)據(jù)樣本方
X
XiXS2
i
XiiFiFXii
13.排組合公式Pm
!m!
n
2
1
!12
Pmn!m!m!m
!
ninNnninNn事件補的概率
()P(A)加法公式B)P(A)P(B)-P(AB)條件概率P(A|B)
B)B),P(B|A)()P(A)乘法公式B)P()P(A獨立事件B)P()(B)全概率公式
P(B)
(A)P(B|A)iii(A)P(B|A)20.貝葉斯公式|B)iiP(B)
(A))ii(A))jjj離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望(X)(x)離散型隨機變量的方差Var(X)
x
px)23.二項分布的概率函數(shù)(x)
n
p
q
n
,2,...,nqp24.二項分布的數(shù)學(xué)期望和方差(X)np,Var)
(1p25.泊松分布p()
ex!x!超幾何分布px)
CrNCn
,0r28.正態(tài)概率密度函數(shù)f)
e
229.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變換
x的數(shù)學(xué)望和標(biāo)準(zhǔn)差(X)
32.估抽差:33.總有限總體時X無限總體時X
Nn
(1):(2):2
比例的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差(p
,小樣知2
有限總體時P
NN
pp)n
(4)總體正,方差未知2
無限總體時P
pp)n
34.估需:
22121nn12121nn135.總比率的區(qū)估計p
pp)n36.的區(qū)估計所需樣本量
n
Z2大樣本體均的檢統(tǒng)計
:方差知:方差知:
/n/n
,38.小本總均值檢驗計量:
/n
,dfp39.總比率驗統(tǒng)量:Z0p(1)00n總體均值的單側(cè)檢驗中所需樣本容量
:n
,用Z
代替即為雙側(cè)檢驗的公式:立樣本時兩個總均值之差的點估計量的期望值與標(biāo)差(XX)2
:
XX
n
n42.個總體均值之差的區(qū)間估:(1)大樣本(n12
已知2S2S2的點估計量:S(2)樣本,未知S1212112
1n1
2n2
1()nn12(3)小樣本,正態(tài)12
1212121212121212體均值之差的假大樣本Z,212n1X(2)小t
2p
11
(3)相本tdd率之差的點估計的期望值與標(biāo)準(zhǔn)差1Ep12
:p1
2
p
p)(1p)1212
(1p))12n1
p
的點估計量
:
p)p(1p)12n12兩總體比率之差的區(qū)間估計
:大樣本n,(1),,n)時1112pS1pp2兩總體比率之差的檢驗統(tǒng)計量:pZ11ppp總體比率合并估計:1212p12
pp
的點估計量:S
pp
(1p)12
njnjnkjkkknknjnjnkjkkknk總體方差的區(qū)間估總體方差的檢驗統(tǒng)
n
1
n
1
n
/
總體方差的檢驗統(tǒng)優(yōu)度檢驗統(tǒng)計量假設(shè)條件下列聯(lián)表望頻數(shù)
eieii
i
,df
1eij
CTin
j
i行之和第j列之和容量性檢驗統(tǒng)計量
ij
ij
eeij
ij
,
C
52.驗
K個均值相等性第j個處理的樣本均值
:
j
i1
j
ij
,第j個處理的樣本方差
:
2j
i1
ijj
j
2
,總樣本均值
:X
t
Xj1it
ij
,
t
j1
j處理均方
:
1
,處理平方和
:
j
(
j
t
)
2j1誤差均方
:MSE
t
,誤差平方和
:SSE
j
2jj1均值相等檢
驗統(tǒng)計量
:
MSE總平方和
:SST
j
ij
X
t
2j1i平方和分解多重比較方法
:SST:
SSTR
LSD
的檢驗統(tǒng)計量
:t
X
i
jMSE
11i
j
ijabra2bijabra2bab54.隨化區(qū)組設(shè)計
總平方和
SS
t
ij
X
t
t
n1,t處理平方和
SS
jia
jt
df
區(qū)組平方和
SS
r
j
i
t
df
r
1,誤差平方和
SS
e
it
dfr
e
求平方和的另種方法
總平方和
SS
t
ij
ij
t
1,處理平方和
SS
ij
ij
k區(qū)組平方和
SS
r
ij
dfr誤差平方和
SS
e
t
SS1re55.因驗:總方:SST
ijkt
,dfttij因A方:bri.t
,
ai因B方:ar
.j
t
,
交作平和
j:SSABr
XXiji.jt
,df
ij誤平和:SSESSTSSASSAB,ab(r1)57.線性
:E
:y
x
:min
y
i
:bbi
:b
xyii2
xyiinin
,by12i2i2i2i平方和分解
:
SSE誤差平方和總平方和
::
i
yiy
i
i
i
回歸平方和
:SSR
i
y
X
i
X
i
XYiiXi
XiX
i
i
判定系數(shù)
(決定系數(shù)
):R
r
樣本相關(guān)系數(shù)
:r
的符號
判定系數(shù)
的符號
r
均方誤差
(
的估計量
):S
MSE
2估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差
:
b的標(biāo)差:1
b
2i
inb的估的標(biāo)準(zhǔn)差1
:b
2i
S
n
i
bt統(tǒng)計量:t1Sb回歸均方:MSR
SSR自變量的個數(shù)1F檢驗統(tǒng)計量:
y的估的標(biāo)準(zhǔn)差0
:
S
1ni(y的置信區(qū)間估計:y00/2一個個別值估計標(biāo)準(zhǔn)差:1y
1n
02iy的預(yù)區(qū)間估計0
:0
/
2i2i58.多元線性回歸
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