通用統(tǒng)計(jì)技術(shù)及品質(zhì)手法

1.02.03.04.0

目的通過進(jìn)‘通用統(tǒng)計(jì)技術(shù)及品質(zhì)手法的培訓(xùn)使受訓(xùn)者能夠具備靈活運(yùn)用相關(guān)工具進(jìn)行發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力。適用范圍此培訓(xùn)教程適用于喜高公司所有從事生產(chǎn)術(shù)程質(zhì)等方面的人員。參考文件無內(nèi)容4.1QC七大手法層別法概念一種最基本的手法它就是將事物現(xiàn)象等按照不同層次、類別進(jìn)行分類，尋求差異或共同點(diǎn)，由此作為分析原因的著眼點(diǎn)。層別法的作用

同一物品進(jìn)行比較同一動(dòng)作進(jìn)行比較同一設(shè)備或生產(chǎn)線進(jìn)行比較用層別法觀察現(xiàn)場(chǎng)用層別法觀察現(xiàn)物用層別法觀察現(xiàn)況層別法的目的

發(fā)掘問題，界定問題IPQC用層別法找出哪條生產(chǎn)線不良率最高掘問題的影響因素用層別法區(qū)分A&B兩臺(tái)切割機(jī)切割不良造成的原因使用層別法的步驟

明確目的

你想使用層別法做什么？2021年127三

掌握影響問題的因素決定層別的項(xiàng)目問題組

b.比較組查檢表

層別觀察到的事實(shí)并做記錄尋找差異點(diǎn)結(jié)論概念查檢表就是記錄表其特點(diǎn)為1方便檢查事實(shí)或項(xiàng)目

2、記錄檢查的必要項(xiàng)目，以免檢查遺漏4、方便將查結(jié)果記錄于檢查表上。查檢表分類

3、分層、類統(tǒng)計(jì)

不良內(nèi)容查檢表不良項(xiàng)目

不良數(shù)

抽樣數(shù)

不良率

ABCD不良原因查檢表不良原因不良數(shù)縮水夾水紋混色其它調(diào)查品質(zhì)分布狀況

抽樣數(shù)

不良率扭力（kgf.cm）＞36.030~36

次數(shù)

次數(shù)2021年127三

18~30

機(jī)器/設(shè)備開機(jī)前查檢表序號(hào)123

檢查項(xiàng)目電源是否接好氣壓是否正常油壓是否正常

標(biāo)準(zhǔn)22

結(jié)果√√√

對(duì)策設(shè)計(jì)查檢表的步驟柏拉圖念

明確收集數(shù)據(jù)的目的整理并決定查檢項(xiàng)目考慮是否需要層別決定查檢數(shù)據(jù)的方法決定查檢表格式試使用進(jìn)行修正

做什么用途

以項(xiàng)目別進(jìn)行分類依出現(xiàn)次數(shù)大小順序排列圖示表示出各項(xiàng)目之累積比率或影響度從眾多復(fù)雜的事物或不良項(xiàng)目找出影響最大或最主要的項(xiàng)目一般以累積比率或影響度80%以上為界限)。作柏拉圖的方法

明確柏拉圖分析目的決定層別項(xiàng)目、收集時(shí)間、收集方法、制作查檢表。收集數(shù)據(jù)制作數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表a.數(shù)據(jù)匯總后依大小順序排列b.計(jì)算各項(xiàng)累積比率2021年127三

小項(xiàng)目可以合并為其他項(xiàng)目柏拉圖計(jì)表區(qū)分不良項(xiàng)目ABCDOthers

不良數(shù)2016105152

不良率9.6%1.9%

累積比率100.0%

繪制柏拉圖a.縱軸為項(xiàng)目出現(xiàn)的頻率b.橫軸為不良項(xiàng)目分類（由大到小排列）分縱軸表示累積比率（影響度）d.繪制累積折線e.注明柏拉圖名稱，收集數(shù)據(jù)期間、制作者

50

ABCDOthers

制作標(biāo)柏拉圖注意事項(xiàng)

橫軸項(xiàng)目以4~6項(xiàng)為宜縱軸一般代表出現(xiàn)的頻數(shù)分縱軸代表累積比率2021年127三

一定要注明柏拉圖名稱、數(shù)據(jù)收集方式、時(shí)間、制作者

特性要因圖（魚刺圖）概念特性要因圖即為將結(jié)果（特性）與原因（要因）之間相互影響的關(guān)系表示在一個(gè)圖中，形如魚刺，故又稱魚刺圖。物性要因圖的作用分析因果關(guān)系

表達(dá)因果關(guān)系通過識(shí)別癥狀分析原因?qū)ふ掖胧┐龠M(jìn)問題的解決。特性要因圖的制作方法

決定品質(zhì)特性、繪制骨架首先將品質(zhì)特性（不良現(xiàn)象）寫在紙張或白板右邊，并用“”將其圈起來，然后自左向右畫出一個(gè)粗箭頭且箭頭指向品質(zhì)特性。

特性

列出大的要因找出可能的原因然后將各要因分成幾個(gè)大項(xiàng)，每大項(xiàng)以“”圈起來并加以箭頭，箭頭以60斜度插于橫線上，并且箭頭要指向品質(zhì)特性。大要因可依4MIE（人、設(shè)備、材料、方法、環(huán)境）來分類。設(shè)備

人

環(huán)境方法依據(jù)大要因，再分中要因

材料細(xì)分出中要因之中骨線（與主干線保持平線中要因2021年127三

選定約3~5為宜（但非硬性規(guī)定時(shí)應(yīng)將有因果關(guān)系之要因歸于同一骨線內(nèi)。設(shè)備

人環(huán)境

方法

材料依據(jù)中要因再細(xì)分出小要因?qū)⒅幸蚍殖煽梢圆扇〈氲男∫蛟O(shè)備

人環(huán)境

方法

材料圈出最可能的主要原因a.造成一個(gè)結(jié)果的原因很多，可以通過收集數(shù)據(jù)或自由討論的方（頭腦風(fēng)暴法能的主要原因用“”圈出來。b.最可能的主要原因以4~6項(xiàng)宜（但非硬性規(guī)定整理記錄a.標(biāo)題、作為、日期、參與者b.作成看板周知4.1.4.4制作特性要因圖注意事項(xiàng)2021年1月27日三

要因必須是可對(duì)策的要因

要因都是思考出來的，必須去驗(yàn)證才可下對(duì)策要因必須避免“不當(dāng)意”等字眼對(duì)每一個(gè)特性要有一張?zhí)匦砸驁D直方圖概念直方圖是通過對(duì)大量計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、加工，找出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律，即數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，以便對(duì)其總體的分布特征進(jìn)行分析的方法。方圖的作用

制程異常的判斷不良率的預(yù)知判斷工程能力的大小制訂產(chǎn)品規(guī)格的依據(jù)可以觀察到數(shù)據(jù)分布狀態(tài)特性傾向中心位置變異大小。作直方圖的方法

決定收集數(shù)據(jù)期間方法數(shù)據(jù)的個(gè)（一般以個(gè)為最佳。找出所有數(shù)據(jù)的最大值及最小值

計(jì)算出全體數(shù)據(jù)的分布范圍，即極差。R=XmaxXmin根據(jù)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)進(jìn)行分組，分組的原則如下：數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)組數(shù)（K）50數(shù)據(jù)以內(nèi)5~7組50~100數(shù)據(jù)100~250數(shù)據(jù)10~20組計(jì)算組距h，h=R/K。

-2021年127三

確定組界限a.計(jì)算第一組的上下界限值，Xmin。b.其余各組的上下界限是第一組的上界限值就是第二組的下界限值，第二組的下界限值加上組距（）就是第二組的上界限值。其余類推……

計(jì)算各組的中心值（Xi）

（Xi）=該組下界限值+該組上界限值）/2...其余類推。做成次數(shù)分布表組號(hào)

組界

中心值

出現(xiàn)頻數(shù)

次數(shù)

123.K做成直方圖a.橫軸的刻度為組中心點(diǎn)b.縱軸的刻度為數(shù)據(jù)在該組界出現(xiàn)的頻數(shù)作柱狀圖d.確定圖名稱，收集收集時(shí)間、方式、中心值、規(guī)格值實(shí)例演示已公司DD1產(chǎn)品力測(cè)規(guī)格要24.0現(xiàn)從2000年月份測(cè)試數(shù)據(jù)中抽出50進(jìn)行分析。2021年127三

121222212018212016173622

24262829263028292624

25252228272624232234

31152225242620212324

24231813152728352625

找出上述列表中最大值、最小值計(jì)算極差確定組數(shù)為K=523計(jì)算組距h,h=確定組界限第一組下組界=15-

h5=15-22h第一組上組界=15+=15+=17.52

第二組下組界=第二組上組界17.5+h=22.5其余類推計(jì)算各組中心值第一組中心值X=第二組中心值X=作成次數(shù)分布表

15.5216.52

組號(hào)

組界

中心值

出現(xiàn)頻數(shù)檢查

分布次2021年127三

--數(shù)12345

1520253035

5132183X=252520151050

TL=12.0152025名稱：DD1力測(cè)試值分布直方圖

3035收集數(shù)據(jù)時(shí)間：2000月12~2000915日收集方式：抽檢收集人：XXX常見的幾種直方圖

理想型TLTU

說明：分布正常、合理浪費(fèi)型TLTU2021年127三

說明：工程能力過剩勉強(qiáng)型TLTU說明：工程能力剛好滿足制程需要，一但出現(xiàn)偏差，則會(huì)出現(xiàn)不良品。努力型TLTU說明：工程能力滿足不了制程需要，已出現(xiàn)不良品偏心型TLTU說明：中心值偏向了下公差，工程能力不足雙峰型TLTU說明可能為不同設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品同一直方圖表達(dá)（應(yīng)用層別法進(jìn)行分類）絕壁型TLTU2021年1月27日三

說明：質(zhì)量特性完全偏向規(guī)格上限或下限

鋸齒型TLTU說明：測(cè)量不準(zhǔn)確或不同測(cè)量人員孤島型TLTU說明：測(cè)量方法出現(xiàn)問題

高原型TL

TU相關(guān)圖（散布圖）概念相關(guān)圖也稱散布圖，是分析、研究兩種質(zhì)量特性值之間相互關(guān)系的方法。兩種質(zhì)量特性值或者兩種數(shù)據(jù)之間有無相關(guān)性，相互關(guān)系如何，只從數(shù)據(jù)表中觀察則很難判斷，如果把數(shù)據(jù)作成散布圖，則比較容易得出其相關(guān)與否的結(jié)論。相關(guān)圖的制作方法

收集相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，一般30~100組。畫出橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸進(jìn)行因果分析時(shí)一般橫軸表2021年127三

示自變量，縱橫表示因變量。

按數(shù)據(jù)畫出坐標(biāo)點(diǎn)據(jù)每一組數(shù)據(jù)的數(shù)值逐個(gè)畫出各數(shù)據(jù)的坐標(biāo)點(diǎn)，當(dāng)兩組或多組數(shù)據(jù)完全相同時(shí)可用符號(hào)“”表示重合點(diǎn)。填上有關(guān)事項(xiàng)如標(biāo)題、調(diào)查日期、制圖者據(jù)個(gè)數(shù)及其他參考事項(xiàng)。作相關(guān)圖應(yīng)注意事項(xiàng)

要有足夠大樣本畫橫坐標(biāo)或縱坐標(biāo)軸時(shí)橫軸數(shù)據(jù)最小值到最大值的距離大致等于縱軸數(shù)據(jù)最小值到最大值的尺度距離度取得不當(dāng)會(huì)影響觀察效果。收集的數(shù)據(jù)必須一一對(duì)應(yīng)。使用層別法將不同類別的數(shù)據(jù)或質(zhì)量特性值進(jìn)行分層。常見的幾種相關(guān)圖(a.)強(qiáng)正相關(guān)

(b.)弱正相關(guān)

(c.)不相關(guān)（d.）強(qiáng)負(fù)相（e）弱負(fù)相關(guān)

線性相關(guān)

控制圖概念控制圖即為根據(jù)概率統(tǒng)計(jì)的原理，在普通坐標(biāo)紙上作出控制上下限、中心線，然后按時(shí)間順序?qū)颖舅鶞y(cè)得的質(zhì)量特性值以點(diǎn)子的形式依次描在圖上，從點(diǎn)子的動(dòng)態(tài)分布情況來探討工序質(zhì)量及其趨勢(shì)的圖形。2021年127三

--------制圖的分類計(jì)數(shù)值控制圖a.控制圖（P-Chart稱為不合格品率控制圖，此類控制圖最為常見。b.Pn控制圖，稱為不合格品數(shù)控制圖。C控制圖，亦稱為缺陷數(shù)控制圖。

計(jì)量值控制圖X-R（&控制圖此圖可以同時(shí)控制質(zhì)量特性值的集中趨勢(shì)，即平均值X變化，以及其偏離中心線的離散程度，即極差R的變化，此類控制圖最為常見。X-R（&R）控制圖

制作方法a.確定樣本組大小般個(gè)以上樣本組且每個(gè)樣本組，最好為3~5個(gè)樣本。b.確定抽樣數(shù)、頻率、抽樣地點(diǎn)。注意：抽樣時(shí)，制程要處于正常狀態(tài)，且要連續(xù)進(jìn)行生產(chǎn)。計(jì)算出每個(gè)樣本組的平均值X和極差R。=-d.計(jì)算出所有樣本組的總的平均值X極差平均值。-e.計(jì)算出X控制圖、R控制圖之控制界限及中心線。-X控圖中心線

=控制上限控制下限R控制控制上限控制下限

=-+A2=--A2-UCL=D4R-LCL=D3R備注其中A2

、

為管制參數(shù)可參照32021年127三

——L——L控制界限參數(shù)表（附錄A4.1.7.4實(shí)例演示

X2

值X

R123456789

1.028據(jù)

控制界限參數(shù)表可以查知：=、X控制=C=X=3.8612021年1月27日三

—CL—CL—L—CL——CL—CL—L—CL—=U=L=X-A2R=3.861-0.729*1.028=3.112控C=R=1.028U

作X控制圖R控制圖-X控制圖

4.74.54.34.13.93.73.53.33.1R控制圖

2.42.221.81.61.41.210.80.60.40.20控制圖2021年127三

----------

制作方法a.應(yīng)按生產(chǎn)條件基本相同的原則選取樣本，同時(shí)生產(chǎn)一定要正常般按時(shí)間順將樣本分成若干一般為25上組中抽取樣本大小為的樣本，檢查出樣本中不良品個(gè)數(shù)Pn。b.填寫數(shù)據(jù)表計(jì)算每個(gè)樣本組的不良率d.計(jì)算平均不良率=ΣPn/e.

線CL=P控制上限(1)/控制下限(1)/n

f.作控制圖將每個(gè)樣本組之不良率所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)描在控制圖上。制作之注意事項(xiàng)a.不合格品的個(gè)數(shù)Pn一般要求每個(gè)樣本組中大致包含1~5個(gè)不合格品。b.為了方便計(jì)算，各樣本組之本樣本大小n應(yīng)盡可能相同。當(dāng)可預(yù)先知道不良率P時(shí)，可由下式計(jì)算出樣本的大小n=Pn/P=(1~5)/P。如已知不良率時(shí)，則。樣本組數(shù)：一般取組以上。d.樣本大小n控制界限UCL&LCL之間關(guān)系，由式UCLLCL

=P±

p(1)/n可以看出，當(dāng)n增大時(shí)控制界限變窄，這時(shí)只要生產(chǎn)過程稍有波動(dòng)，就會(huì)使一些點(diǎn)超出控制界限而成為不必要的嚴(yán)格控制。反之，減小時(shí)，控制界限變寬，這時(shí)生2021年127三

————產(chǎn)過程的變異又常常不能被發(fā)現(xiàn)，即不良率的點(diǎn)子增多作為控制圖是不適宜的因此實(shí)際不良率很小而又不能增大時(shí)可以從控制目的出發(fā)，嚴(yán)格收縮檢驗(yàn)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)的方法來解決。例如：DD1’y拉力測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)為懸掛5kg砝碼5分鐘HeadAss’y不應(yīng)脫落用此標(biāo)準(zhǔn)做測(cè)試時(shí)，不合格品數(shù)乎為零為了達(dá)到控制圖目的，可以將標(biāo)準(zhǔn)加嚴(yán)，如改為懸掛砝碼。

實(shí)例演示數(shù)表樣率數(shù)Pnn）n

不良數(shù)PnP（%123456789

440022220033551133662211443333332222

6

62300

11774433

11

合計(jì)

2500682.7平均不（68/2500計(jì)算中

p)/

=

2021年127三

----慮876543210

01234567891011121314151617181920212223242526常點(diǎn)的判定

連續(xù)五點(diǎn)呈上升或下降趨勢(shì)，則制程可能出現(xiàn)異常。連續(xù)七點(diǎn)位于中心線上側(cè)或下側(cè)，則制程可能出現(xiàn)異常。點(diǎn)的分布呈周期性變化，則制程有可能被異常因素作用。一般，點(diǎn)子超出控制界限都應(yīng)以異常點(diǎn)來對(duì)待，但必須考慮如下經(jīng)驗(yàn)原則。連續(xù)35，允許有點(diǎn)超出控制界限連續(xù)100，允許有點(diǎn)超出控制界限制圖的修正方法

X-R控制圖的修正方法a.X-R控制圖的控制界限要經(jīng)常進(jìn)行修正，以剔除失控點(diǎn)，計(jì)算出新的控制界限。b.控制界限的修正方法=Xnw=-Rnw=

∑X-xd∑X-xd

2021年127三

XXXXUCL=

=Xnw-A*

Rnwd2LCL=

=Xnw-A*d-RnwUCL=D2*

d

2LCL=D2*

-Rnwd其中：Xd：剔除的樣本組平均值、剔除的樣本組數(shù)、R：除的樣本極差m原有的樣本組數(shù)控制界限的參數(shù)A、d2D1、D2請(qǐng)參照3界限參數(shù)表（附錄A控制圖修正方法a.P-Chart制圖的控制界限要經(jīng)常進(jìn)行修正剔除失控點(diǎn)，計(jì)算出新的控制界限。b.

控制界限的修正方法-=-

∑c-cd∑d-UCL=Pnw+3-LCL=Pnw-3

p*(1np*(1n其中：：剔除樣本失效數(shù)、nd剔除樣本大小4.2抽樣技術(shù)見的一些概念2021年127三

單位產(chǎn)品為了適應(yīng)實(shí)施抽樣檢驗(yàn)的需要而劃分的基本單位單位產(chǎn)品有的可以自然劃分、有的不可以自然劃分。例如：一個(gè)螺絲、一支鉛筆等可以自然劃分；布料、電、糖類等不可以自然劃分。單位產(chǎn)品的缺陷一個(gè)單位產(chǎn)品的任何一個(gè)特征不符合規(guī)定的要求稱為單位產(chǎn)品的缺陷。一般分為三類：致命缺陷、嚴(yán)重缺陷、輕微缺陷。致命缺陷單位產(chǎn)品的極重要質(zhì)量特性不符合規(guī)定要求。如汽車方向盤失靈、電器漏電傷人。嚴(yán)重缺陷單位產(chǎn)品的重要質(zhì)量特性不符合規(guī)定要求。如鐘表誤差太大、電冰箱制冷性能很差。輕微缺陷單位產(chǎn)品的一般質(zhì)量特性不符合規(guī)定的要求。如外觀缺陷。不合格品、合格品

產(chǎn)品中凡有一個(gè)或一個(gè)以上的缺陷，即屬于不合格品。產(chǎn)品的全部檢查項(xiàng)目均符合標(biāo)準(zhǔn)（無缺陷，才稱該產(chǎn)品為合格品。

檢驗(yàn)批的構(gòu)成產(chǎn)品的批只能由質(zhì)量均勻或生產(chǎn)條件相同的產(chǎn)品組成，其特征如下：不得將不同原材料或零件制造的產(chǎn)品放在一起。用不同制造設(shè)備、制造方法制造的產(chǎn)品，不能放在一起。不同時(shí)間或交替輪番制造的產(chǎn)品，不得歸在一起。2021年127三

例如：某產(chǎn)品以一天的產(chǎn)量作為一個(gè)批量，一天當(dāng)中由于故障原因設(shè)備作出調(diào)整這一天的產(chǎn)量要以設(shè)備調(diào)整前后的產(chǎn)量分別組成檢查批。

抽樣技巧單純隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣

這是當(dāng)檢驗(yàn)批可按生產(chǎn)條件不同劃分幾個(gè)副批時(shí)，按比例從各副批中隨機(jī)抽取檢驗(yàn)單位然后將抽取的產(chǎn)品放在一起作為一個(gè)整體樣本。例如：一個(gè)產(chǎn)品批量大小為1600，由A、B、三臺(tái)設(shè)備分別加工800個(gè)、500個(gè)、個(gè)，現(xiàn)進(jìn)行抽樣數(shù)為個(gè)的分層抽樣，其方法為：a.b.

從A生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽取150X個(gè)從B產(chǎn)的產(chǎn)品中抽取X500/1600個(gè)從C生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽取150X300/1600個(gè)

檢查水平共有七種檢查水平，由低到高分別為、S-3、S-4、為特殊檢查水平，適用于破壞性檢驗(yàn)或檢驗(yàn)費(fèi)用較大場(chǎng)所，而為一般檢查水平。對(duì)于一般檢查項(xiàng)目，通常采平，對(duì)于尺寸檢測(cè)、功能測(cè)試、破壞性測(cè)試等經(jīng)常采取水平，對(duì)于開箱數(shù)檢查通常采取S-4水平。合格質(zhì)量水平致命缺陷的值應(yīng)比嚴(yán)重缺陷的值小些嚴(yán)重缺陷的AQL值應(yīng)比輕微缺陷的AQL值小些。值是由供應(yīng)方顧客雙方共同制定所以即要考慮供應(yīng)方的生產(chǎn)能力要考慮顧客的實(shí)際接受能力。2021年127三

抽樣計(jì)劃的實(shí)施完整的抽樣計(jì)劃的構(gòu)成一個(gè)完整的抽樣計(jì)劃包括三方面分別為合格質(zhì)量水平AQL、樣本大小、允收數(shù)及拒收數(shù)。若合格質(zhì)量水存多個(gè)級(jí)別致命缺陷AQL：0.4%、嚴(yán)重缺陷AQL1.0%則確定最終抽樣計(jì)劃要整體考慮。

例如一種產(chǎn)品規(guī)定致命缺陷AQL=0.65%嚴(yán)重缺陷AQL=2.5%，檢查水平為，求N=400正常檢查一次抽樣方案。a.致命缺陷的正常檢查一次抽樣方案為、、。b.嚴(yán)重缺陷的正常檢查一次抽樣方案為、、。為了使致命缺陷、嚴(yán)重缺陷的正常檢查一次抽樣方案之樣本大小取得一致，可改變嚴(yán)重缺陷的正常檢查一次抽樣方案為、Ac=5、Re=6。檢查結(jié)果的判定不合格統(tǒng)計(jì)一個(gè)產(chǎn)品中同時(shí)存在致命、嚴(yán)重、輕微缺陷，按最高不良缺陷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。合格批或不合格批的判定

功能性、破壞性、可靠性等檢查項(xiàng)目及一般檢查項(xiàng)目均合格，則判定檢驗(yàn)批合格。致命缺陷、嚴(yán)重缺陷、輕微缺陷應(yīng)分別判定。合格批與不合格批的處理將合格批中發(fā)現(xiàn)的不良品替換成良品后方能包裝放行。不合格批拒收，由會(huì)議裁決。2021年127三

—LLLL—XX——L4.3工程能力分—LLLL—XX——L程準(zhǔn)確度

ofAccuracy)值大小主要是用來衡量制程實(shí)際平均值與規(guī)格中心值之一致性。Ca=（實(shí)際中心值—規(guī)格中心值/規(guī)格容許差=2(X-M)/T*100%（其中T=Tu-T=規(guī)格上限規(guī)格下限）等級(jí)判定等

級(jí)

值

備注ABC

12.5%<25.0%<

維持現(xiàn)狀改進(jìn)為A級(jí)立即檢討改善D50.0%<程精密度（ofPrecision

采取措施全面檢討必要時(shí)停產(chǎn)整頓主要用來衡量制程之變異寬度與規(guī)格公差之偏差。CP=規(guī)格公差/6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差=（）/6向公差CP=(Tu-X)/3）/3單向公差等級(jí)判定

雙等級(jí)A+ABC

值1.671.33CP<1.671.0CP<1.330.67

備注考慮降低質(zhì)量成本維持現(xiàn)狀改進(jìn)為A級(jí)立即檢討改善D工程能力指數(shù)CPK

采取措施全面檢討必要時(shí)停產(chǎn)整頓（1-K）1-K）*Tu-T）/K=2*

CPK=(1-簡單算法CPK=Tu-）/3&CPK=（-T）/3取最小值即為所要求取的值。等級(jí)判定2021年127三

LLLLLL等級(jí)A+ABCD實(shí)例演算

值1.671.33CPK<1.671.0CPK<1.330.67CPK<0.67

備注考慮降低質(zhì)量成本維持現(xiàn)狀改進(jìn)為A級(jí)立即檢討改善采取措施全面檢討必要時(shí)停產(chǎn)整頓DD1產(chǎn)品扭力測(cè)試規(guī)格要求24±12kgf.cm三月份整體實(shí)際為：X±3=25±8kgf.cm，求Ca、值。Ca=（）級(jí))CP=（Tu-T）/6=(36-12)/16=1.5------（A級(jí)（