研一生物統(tǒng)計學(xué)第一章緒論_第1頁
研一生物統(tǒng)計學(xué)第一章緒論_第2頁
研一生物統(tǒng)計學(xué)第一章緒論_第3頁
研一生物統(tǒng)計學(xué)第一章緒論_第4頁
研一生物統(tǒng)計學(xué)第一章緒論_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

WUHANDepartmentofHealthDepartmentofEpidemiology&HealthCollegeofPublic

第一講緒論(Introduction)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系三六、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計資料的基本類型::統(tǒng)計學(xué)(statistics統(tǒng)計學(xué)(statistics)是一門用于觀察資料的應(yīng)用數(shù)學(xué)(RAFisher,1958)。它具有嚴

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(MedicalStatistics 學(xué)實踐,闡述統(tǒng)計設(shè)計的基本原理和步驟,研推斷的一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué),是一門邊緣科學(xué)。Probabilityand論是運用隨 量 發(fā)生可能性大小的概念,從散型隨 量及概率分布(分布列)的概念和性質(zhì),連續(xù)型隨 量及概率密度的概念和性質(zhì),理解分布函數(shù)的概念和性質(zhì),分析二項分布(Binmialdistribution),泊松分布(oissondistriution),(0,1)分布,正態(tài)分布,均勻分布與指數(shù)分布,闡述數(shù)學(xué)期望與方差。概率論與數(shù)理統(tǒng)計科。了解它的基本理論和方法,掌握處理隨機現(xiàn)象的基本思想和方法,運用概率統(tǒng)計方法分析和解決、處理實際不確定問題。

1

域 醫(yī)衛(wèi) 者利用衛(wèi)生信息,如人口密度,疾病的變化強

中于的互是統(tǒng)相關(guān)學(xué)。的理和方法領(lǐng)

學(xué)生物統(tǒng)統(tǒng)統(tǒng)計計計相關(guān)學(xué)學(xué)學(xué)相關(guān)學(xué)的學(xué)關(guān)與系是以動物、植物、微生物為主要研究對象,滲透到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)等等領(lǐng)域,比醫(yī)學(xué)統(tǒng)計研究的面更寬。研究的側(cè)重點是生物因素。

(Health 設(shè)計的必備工具醫(yī)學(xué)統(tǒng)計方法是我們獲得醫(yī)學(xué)信息的重要 2醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(medical統(tǒng)計的應(yīng)用卻獨具特色,對和病種的選

預(yù)測未來

R.中國最早于西周,當(dāng)時發(fā)現(xiàn)有生物統(tǒng)計學(xué)于17世紀(jì),一是政對幾率數(shù)學(xué)理論的而發(fā)展起來析父母與的變異,探索其遺傳20世紀(jì)20年

《StatisticalMethodfor1928、1930、1932、1934、、1958…EnglishFrench,

aftertheisdonemaybenomorethanaskinghimtoperformadiedof.

andstatistician1928年isher《 yssofvariance(F-檢驗)方法。他使統(tǒng)計學(xué)與群體遺傳學(xué)相結(jié)合而創(chuàng)立數(shù)量遺傳學(xué),并發(fā)明了多種試驗設(shè)計方法。 計學(xué)家K.Pearson(1857-1936)主編了世 1900年提出了最早的假設(shè)檢驗方法Chi-square-test(2-test)方法。他的學(xué)生Student’sWilliamSealyGosset(1876–1937)于 上。創(chuàng)建了t分布和t–test方法。

統(tǒng)計學(xué)家J.Neyman(1891-1931)和K.Pearson的兒子E.Pearson(1895-1980)合作,進一步完善了Gosset和, 了《PrinciplesofStatistical 1840年,法國數(shù)學(xué)家SD.Poisson(1781-1840) J.Gavarret在法國巴 3 、楊樹勤、倪宗瓚、丁道芳、湯旦林、史秉章、金丕煥、趙耐青、方積乾、周有 雁、徐天和 了120本之多

同質(zhì)性(Homogeneity)alargenumber ★★★★)★☆☆☆☆★☆☆☆★

MeasurementData:分整搜統(tǒng)統(tǒng)多鑒現(xiàn)統(tǒng)統(tǒng)常調(diào)臨實統(tǒng) 資資資設(shè)工統(tǒng)和的推描統(tǒng)設(shè)試設(shè) 資資資設(shè)工統(tǒng)和的推描統(tǒng)設(shè)試設(shè) 料料料計作計監(jiān)聯(lián)斷述計計驗計設(shè)的析測設(shè)、

指標(biāo)量的大小的資料叫做計量資料察單位有度量衡單位,如身高cm)、體重(kg) 評 價 等

濃度(mg/L)等,其分布為連續(xù)型的,常用的指標(biāo)有平 OrdinalOrdinal將觀察單位按某種屬性或類別分組計數(shù),得到各組觀察單位的個數(shù),這類資料稱為計數(shù)資料。如臨床觀察,記錄結(jié)果為:有效、無效;化驗檢查結(jié)果為:陽性、;發(fā)生、不發(fā)生等二分類或如血型:O、、、B型多項分類間斷型資料,常用相對數(shù)(率、構(gòu)成比、相對比)等相對指標(biāo)描述。

;如Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ;治愈,好轉(zhuǎn),無效等。4的全體,即性質(zhì)相似研究對象中所有觀察單位某種變量值的)值,以描述總體分布特征。如:、σ、π等。:統(tǒng)計量(Statistic)是根據(jù)樣本的分布特征而計算得到的數(shù)值(指標(biāo)),如、S、P等。:

因素(Factor)是影響研究結(jié)果的每一個條件(因子)水平(Level)有一定來源,且具有規(guī)律性,主要來源于以下幾個主關(guān)方面:⑴⑵⑶⑷的非實驗因素⑸來自研究或計算法等有關(guān)理論上的不完善。使觀察結(jié)果呈傾向性的偏大偏小,力求避免 量,是

抽樣誤差(Sampling抽樣誤差是同質(zhì)的生 差異標(biāo)準(zhǔn)誤(SS)n又稱機率,或然率,概率是指某在一定時間、地數(shù)表示。隨機的概率范圍在0~1之間。0≤P≤10為不可能,1為必然。

)概率95999910296935865小小它與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的各個專業(yè)息息相關(guān),相互促進,共同發(fā)展。因之,具有極

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論