《Mahout算法解析與案例實戰(zhàn)》讀書筆記思維導(dǎo)圖

思維導(dǎo)圖PPT模板《Mahout算法解析與案例實戰(zhàn)》最新版讀書筆記，下載可以直接修改第章算法系統(tǒng)功能小結(jié)設(shè)計框架數(shù)據(jù)庫人工智能版權(quán)信息部分基礎(chǔ)庫簡介背景應(yīng)用流程計算機本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01第一部分基礎(chǔ)篇第三部分實戰(zhàn)篇第二部分算法篇目錄0302內(nèi)容摘要第一部分基礎(chǔ)篇不建議后來者看。第2章Mahout安裝配置第1章Mahout簡介第一部分基礎(chǔ)篇1.1Mahout應(yīng)用背景1.2Mahout算法庫1.3Mahout應(yīng)用1.4本章小結(jié)第1章Mahout簡介2.1Mahout安裝前的準(zhǔn)備2.2兩種安裝方式2.3測試安裝2.4本章小結(jié)第2章Mahout安裝配置第二部分算法篇同時這本書并沒有提供算法選擇的方法。第3章聚類算法第4章分類算法第5章協(xié)同過濾算法第6章模式挖掘算法第7章Mahout中的其他算法12345第二部分算法篇3.1Canopy算法3.2K-Means算法3.3MeanShift算法3.4本章小結(jié)第3章聚類算法4.1Bayesian算法4.3本章小結(jié)4.2RandomForests算法第4章分類算法5.1DistributedItem...5.3本章小結(jié)5.2CollaborativeFi...第5章協(xié)同過濾算法6.2本章小結(jié)6.1FP樹關(guān)聯(lián)規(guī)則算法第6章模式挖掘算法7.2本章小結(jié)7.1DimensionReduct...第7章Mahout中的其他算法第三部分實戰(zhàn)篇第8章FriendFind系統(tǒng)第9章WineIdentificat...第10章DatingRecommen...第11章博客推薦系統(tǒng)第三部分實戰(zhàn)篇8.1系統(tǒng)功能8.2數(shù)據(jù)庫設(shè)計8.3系統(tǒng)技術(shù)框架8.4系統(tǒng)流程8.5系統(tǒng)實現(xiàn)8.6本章小結(jié)010302040506第8章FriendFind系統(tǒng)9.1系統(tǒng)功能9.2系統(tǒng)框架9.3數(shù)據(jù)庫設(shè)計9.4系統(tǒng)流程9.5系統(tǒng)實現(xiàn)9.6本章小結(jié)010302040506第9章WineIdentificat...10.1系統(tǒng)功能10.2系統(tǒng)框架10.3數(shù)據(jù)庫設(shè)計10.4系統(tǒng)流程第10章DatingRecommen...10.5算法設(shè)計10.7本章小結(jié)10.6系統(tǒng)實現(xiàn)第10章DatingRecommen...11.1系統(tǒng)功能11.2系統(tǒng)框架11.3數(shù)據(jù)庫設(shè)計11.4系統(tǒng)流程