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第1章建設(shè)背 第2章建設(shè)目 第3章建設(shè)方 第4章與其他系統(tǒng)的關(guān) 與征管的關(guān) 第5章實(shí)施建 部署我省管理信息系統(tǒng)已初具規(guī)模征管信息實(shí)現(xiàn)覆蓋大部分管理領(lǐng)域在優(yōu)化納稅服務(wù)強(qiáng)化征管規(guī)范行政管理等方面發(fā)揮了有力的支撐作用。隨著數(shù)據(jù)大集中和圖像音等行為數(shù)據(jù)并逐步向外部門第一的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)管理體系理清數(shù)據(jù)管理思路明確數(shù)保數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到系統(tǒng)高效安全的管理更好地服務(wù)決策、服務(wù)辦稅服務(wù)基層征管服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成為征納雙方信息不對(duì)稱海量涉稅信息與碎片化孤島式信息管理的日益突出數(shù)據(jù)相對(duì)滯后數(shù)據(jù)分析利“收收入分析政策效應(yīng)分析風(fēng)險(xiǎn)管理等工作深入開展的大期為基礎(chǔ)以數(shù)據(jù)管理辦法為抓手以稅務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)為以據(jù)質(zhì)量和利用效率的提升推動(dòng)管理和服務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新加快現(xiàn)代化建設(shè)。一、聚合數(shù)據(jù)形成全面可用的數(shù)據(jù)資二、統(tǒng)一平臺(tái)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管基于統(tǒng)一的建設(shè)全局型數(shù)據(jù)管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一、統(tǒng)一管理和統(tǒng)一應(yīng)用。三、開放數(shù)據(jù)服務(wù)促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)、基于信息共享、開放經(jīng)濟(jì)的理念,將數(shù)據(jù)服務(wù)化,實(shí)、四、建立應(yīng)用商店提供靈活、智能的數(shù)據(jù)應(yīng)地稅數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)總體框架如下圖所示:圖3-1:數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)總體框地稅數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)邏輯上分為三大部分:數(shù)據(jù)加工處理部分主要完成數(shù)據(jù)加工功能。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)部分主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理管理、數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)運(yùn)維管理與數(shù)據(jù)知識(shí)管理等功能,通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)全局的數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)部分分為兩類,一類是數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)自身對(duì)持第社會(huì)開發(fā)商進(jìn)行二次開發(fā)組合形成新的應(yīng)用軟件在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,按照相關(guān)規(guī)保數(shù)據(jù)質(zhì)量。接收來自數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的消息3.組織制定各自所負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行ETL創(chuàng)建、領(lǐng)域分析模匯集數(shù)據(jù)需求并組織審、、、開發(fā)配置工具并進(jìn)行數(shù)2.問題處按照業(yè)務(wù)需求及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)加工過程中的問題處理數(shù)據(jù)規(guī)劃數(shù)據(jù)工組織制定數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)或組織確定數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題處理處理業(yè)務(wù)部門運(yùn)維需按照總體規(guī)劃與設(shè)計(jì)建設(shè)數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)需求開發(fā)各類數(shù)據(jù)應(yīng)開發(fā)、部署數(shù)據(jù)服務(wù),第廠商開發(fā)應(yīng)用提供支第在數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開放服務(wù)基礎(chǔ)上,構(gòu)建第應(yīng)用軟持查詢接收的信息推地稅數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示,包括六大圖3-2:數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)架構(gòu)示地稅數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)管理的數(shù)據(jù)包括四大類:內(nèi)部數(shù)據(jù)指內(nèi)部產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)包圖3-3:內(nèi)部數(shù)據(jù)構(gòu)第數(shù)據(jù)指地稅系統(tǒng)以外的其他部門行業(yè)主管圖3-4:第數(shù)據(jù)構(gòu)稅務(wù)數(shù)據(jù)是指通過實(shí)地人際網(wǎng)絡(luò)和圖3-5:稅務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),指來自互聯(lián)網(wǎng)的各類涉稅圖3-6:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)圖3-7:數(shù)據(jù)源分?jǐn)?shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)重要步驟,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不同的是地稅數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不但包含傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)的處理而且還包含從互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)及批量的文件等如下圖所示:圖3-8:數(shù)據(jù)加工處理過程示意傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的處傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包括內(nèi)部數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)和第數(shù)據(jù)針對(duì)以上三種數(shù)據(jù)需要用到傳統(tǒng)ETL處理過程對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換即對(duì)過的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換代碼統(tǒng)一、數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集,即把匯總數(shù)據(jù)按照不同分析進(jìn)行歸類存放,形成數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集對(duì)需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成,按模型予以組織對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以便進(jìn)行多角度多層大數(shù)據(jù)的處點(diǎn)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)所內(nèi)容數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜冗余數(shù)據(jù)多,先需要配置網(wǎng)絡(luò)爬蟲,對(duì)網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行;然后利用大數(shù)據(jù)ETL布式等操作數(shù)據(jù)的過濾功能可以過濾掉導(dǎo)航頁頁只保留含有正文的頁面再通過正文提取頁面的標(biāo)題正文信息提取出來其中正文要把HTML和導(dǎo)航欄數(shù)據(jù)網(wǎng)頁底部的信息等無用數(shù)據(jù)過濾掉,只保留我們關(guān)心的文字部分最后的結(jié)果到HDF(hadoop分布式文件系統(tǒng)或者NosqlWordPDF具提取正文并保存;對(duì)于,可以用OCR識(shí)別軟件自動(dòng)識(shí)別文本。同理,對(duì)以上數(shù)據(jù)要進(jìn)行、轉(zhuǎn)換、匹配等。SqoopHDFS。潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值將管理的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)主要包括四方面數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)第數(shù)據(jù)稅務(wù)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)其中內(nèi)部數(shù)據(jù)、第數(shù)據(jù)和稅務(wù)數(shù)據(jù)主要以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,數(shù)據(jù)量較兩種不同數(shù)據(jù)類型,系統(tǒng)引入了基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng):3-9:數(shù)據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中根據(jù)數(shù)據(jù)分布區(qū)域的不同,劃分為原始數(shù)原始數(shù)據(jù)層:從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中過來的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層:分為輕度匯總層DW1層和匯總層DW2層。DW1冊(cè)類查詢及分戶統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù);DW2層基于DW1層上的匯總形成面DW1大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(HBase,(HDFS:(HBase的稅務(wù)數(shù)據(jù)同步過來,為提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)(Hive行為分析稽查的智能推送圖譜的展示和納稅人等功能的實(shí)現(xiàn)。(HDFS數(shù)據(jù)文件、電子和稅務(wù)搜索索引文件的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不是相互獨(dú)立的,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的涉稅數(shù)據(jù)可以同步到大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中用于數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行建設(shè)支持復(fù)雜的SQL進(jìn)行開發(fā)的傳統(tǒng)應(yīng)用如統(tǒng)計(jì)查詢風(fēng)險(xiǎn)管理交換和數(shù)據(jù)、創(chuàng)新應(yīng)用,如稅務(wù)搜索、智慧稽查和圖譜等。數(shù)據(jù).1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管實(shí)現(xiàn)各類信息資源的整合規(guī)定各類數(shù)據(jù)加工管理、共享發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范使得各種分散的數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換為在數(shù)據(jù)整合及治理的過程中需堅(jiān)持依據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)兩大類。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是IT技術(shù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn),包括應(yīng)準(zhǔn)與安全標(biāo)準(zhǔn)等等;管理標(biāo)準(zhǔn)是IT制度體系的一部分,可以分地稅未來的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架如下所示:圖3-10:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框執(zhí)行與發(fā)布與管理控制等多個(gè)環(huán)節(jié)目標(biāo)是構(gòu)“有圖3-11:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理過注:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的管理流程詳見《地稅數(shù)據(jù)管理辦法.2.管管理針對(duì)不同來源和不同類型的數(shù)據(jù),提供的工具并提供統(tǒng)一的界面進(jìn)行轉(zhuǎn)換集成等各項(xiàng)功能的管理在設(shè)計(jì)和部署過程中各類工具差異配據(jù)第信息稅務(wù)信息和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等四類數(shù)據(jù)分別進(jìn)內(nèi)部數(shù)據(jù)管、內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括征管類納稅服務(wù)類風(fēng)險(xiǎn)難度中等。因此針對(duì)此類數(shù)據(jù),系統(tǒng)采用的ETL工具進(jìn)行。的ETL工具具有抽取規(guī)則管理、轉(zhuǎn)換規(guī)則管理規(guī)則管理匹配規(guī)則管理抽取任務(wù)管理和抽取調(diào)度、圖3-12:內(nèi)部管第數(shù)據(jù)管、第數(shù)據(jù)主要包括來自外部部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù),如部門數(shù)據(jù)工商部門數(shù)據(jù)部門數(shù)據(jù)房管部門數(shù)據(jù)、的特點(diǎn)是價(jià)值高集中度中等難度中等因此針對(duì)此類數(shù)、圖3-13:第管稅務(wù)數(shù)據(jù)管稅務(wù)數(shù)據(jù)主要包括通過實(shí)地、人際網(wǎng)絡(luò)和交換等方式獲取并錄入系統(tǒng)的信息如被者的行為人員流量、車輛情況等此類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是價(jià)值高集中度低難度高。圖3-14:稅務(wù)管互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管、、、數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是價(jià)值高集中度低難度高因此針對(duì)此類數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具進(jìn)行工具具有聚類搜索配置管理配置管理、轉(zhuǎn)換規(guī)則管理、采集任務(wù)管理和管理等功能。、、、.3.數(shù)據(jù)管
圖3-15:互聯(lián) 管數(shù)據(jù)管理包括數(shù)據(jù)的生命周期管理、數(shù)據(jù)策略管數(shù)據(jù)生命周期管數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)管理采用分級(jí)管理策略。依據(jù)數(shù)據(jù)生命周期不同的活躍程度采用不同的策略。圖3-16:數(shù)據(jù)生命周期管理示整合區(qū):存放數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中各層數(shù)據(jù),其務(wù)數(shù)據(jù)只存放55-1010數(shù)據(jù)策略管數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)采用分級(jí)管理策略。依據(jù)數(shù)據(jù)不同的活躍程度采用不同的策略。分級(jí)管理如下圖所示:圖3-17:數(shù)據(jù)管理示數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移頻率逐漸降低依據(jù)生命周期的不同階段數(shù)據(jù)處于不同的區(qū)中分級(jí)管理策略對(duì)不同的區(qū)采用不同的管理。整合區(qū)包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、以及當(dāng)前使用的數(shù)據(jù),其務(wù)數(shù)據(jù)的是最近5年的數(shù)據(jù),該區(qū)段數(shù)據(jù)需要頻繁,采用高效率的磁盤陣列。近線區(qū)包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市中5-10年的數(shù)據(jù)。區(qū)轉(zhuǎn)移到近線區(qū),該區(qū)段數(shù)據(jù)頻率較低,采用效率較低、價(jià)格略便宜的磁盤設(shè)備。歸檔區(qū)歸檔區(qū)數(shù)據(jù)是近線區(qū)中超過10年以上的數(shù)據(jù),生命周期歸檔服務(wù)定期將該數(shù)據(jù)移出近線區(qū)轉(zhuǎn)移到歸檔區(qū),該區(qū)段數(shù)據(jù)頻率極低,偶爾統(tǒng)計(jì)或分析數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)使用,采用價(jià)格便宜的歸檔、磁帶類設(shè)備。數(shù)據(jù)分類管依據(jù)的數(shù)據(jù)如相關(guān)信息數(shù)據(jù)稅務(wù)登記信息數(shù)據(jù)等。據(jù)。如申報(bào)數(shù)據(jù)、入庫(kù)數(shù)據(jù)、抵扣聯(lián)明細(xì)等數(shù)據(jù)。遷移策略管策略管題數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)對(duì)近線區(qū)、歸檔區(qū)的歷史數(shù)據(jù)采用不同的策略。對(duì)于近線區(qū)數(shù)據(jù)的歷史主要有兩種方式:直接方ETL對(duì)于歸檔區(qū)歷史數(shù)據(jù)首先將歸檔數(shù)據(jù)恢復(fù)到歸檔數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)區(qū)歸檔數(shù)據(jù)需要用的設(shè)備第二從歸檔數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)區(qū)歷史數(shù)據(jù)。備份策略管數(shù)據(jù)備份是管理的重要組成部分。數(shù)據(jù)備份是指為防止系統(tǒng)出現(xiàn)操作或系統(tǒng)故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,而將整個(gè)系統(tǒng)制到其他的介質(zhì)的過程。數(shù)據(jù)當(dāng)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失的時(shí)將發(fā)生之前的備份還原就在實(shí)際應(yīng)用中備份策略通常是以上3種的結(jié)合例如星期一至星期六進(jìn)行一次增量備份或差異備份,每星期日進(jìn)行.4.元數(shù)據(jù)管、系統(tǒng)之中,從、加工、應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)均有元數(shù)、圖3-18:元數(shù)據(jù)管、了解所有數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)轉(zhuǎn)換和同步等所有相關(guān)活動(dòng),、完善數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,為數(shù)據(jù)質(zhì)量系統(tǒng)的規(guī)范數(shù)據(jù)資源管理,改進(jìn)知識(shí)機(jī)制口徑的理解,為分析應(yīng)用結(jié)果提供數(shù)據(jù);9元數(shù)據(jù)管理的最終目的是通過對(duì)元數(shù)據(jù)的分析和利用可.5.字典管數(shù)據(jù)字典是數(shù)據(jù)管理的一個(gè)組成部分。數(shù)據(jù)字典是對(duì)數(shù)據(jù)、理是有關(guān)數(shù)據(jù)的信息的收集和發(fā)布的機(jī)制這里主要涉、數(shù)據(jù)庫(kù)信息指物理實(shí)體的數(shù)據(jù)庫(kù)用戶、服務(wù)器等位置、通過字典管理可以實(shí)現(xiàn)對(duì)字典信息查詢及版、字典信息可以有三種方式實(shí)現(xiàn)手工程序自字典信息的包括字典信息補(bǔ)錄及修改字典變更申請(qǐng)、字典變更、字典變更執(zhí)行等功能。.6.知識(shí)管識(shí)、知識(shí)共享、知識(shí)、知識(shí)默化以及知識(shí)優(yōu)化等。通過圖3-19:數(shù)據(jù)知識(shí)管人員在應(yīng)用實(shí)踐過程中獲得的認(rèn)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)以及各種獲取的數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)分析方法典型分析案例等知識(shí)到知識(shí)庫(kù),知識(shí)生命周期管理知識(shí)資產(chǎn)評(píng)估動(dòng)態(tài)瀏覽知識(shí)安全管數(shù)據(jù)的目的是為了提高數(shù)據(jù)的完整性準(zhǔn)確性一數(shù)據(jù)分為事前預(yù)防、事中、事后檢測(cè)三個(gè)階段。事中是指根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)正在進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行校數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的閉環(huán)管,包括的具體環(huán)圖3-20:數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)是根據(jù)預(yù)先配置的規(guī)則或算法,進(jìn)行數(shù)據(jù)和規(guī)則校驗(yàn),依據(jù)稽核和檢查過程中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量異該功能提供一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,系統(tǒng)自動(dòng)通過該進(jìn)行問題單的填寫和提交,并觸發(fā)問題處理流程。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估是由數(shù)據(jù)人員根據(jù)需要發(fā)起,根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告是對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量全過程累積的各種信息進(jìn)行匯供了一個(gè)集中展示系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況的窗口,數(shù)據(jù)人.8.安全管數(shù)據(jù)安全是信息系統(tǒng)安全的,以下是基于等級(jí)保護(hù)二級(jí)要求從數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)安全技術(shù)管理以及數(shù)據(jù)安全運(yùn)行管理面對(duì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了規(guī)劃,圖3-21:數(shù)據(jù)安全管性、性、抗抵賴和數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。.9.運(yùn)維管數(shù)據(jù)運(yùn)維管理主要包括數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)兩大部分,其目的是為了保證數(shù)據(jù)的正確性和數(shù)據(jù)的可用性。數(shù)據(jù)運(yùn)維遵循圖3-22:數(shù)據(jù)運(yùn)維管數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容包括日常呼叫支持狀態(tài)評(píng)估、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)主要包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)入考核激勵(lì)和等方面的工作流程管理包括管理服務(wù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)加工管理規(guī)范數(shù)據(jù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)應(yīng)用管理規(guī)范數(shù)據(jù)規(guī)范數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范數(shù)據(jù)運(yùn)維管以數(shù)據(jù)資源服務(wù)和應(yīng)用三種形式開放給開發(fā)商和、、數(shù)據(jù)資源將開放給開發(fā)商和,開發(fā)商和將通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)共享交換圖譜、稅務(wù)搜、、數(shù)據(jù)應(yīng)用將開放給和,和通過稅務(wù)搜索、圖譜、Widget等應(yīng)用和服務(wù)來使用數(shù)據(jù)應(yīng)圖3-23:數(shù)據(jù)開放與服務(wù)示、是土壤中的養(yǎng)料各種應(yīng)用就是樹上結(jié)出的碩果而開發(fā)商、和就是果實(shí)的人。樹根吸收土壤中的這些成各種數(shù)據(jù)資源服務(wù)和應(yīng)用開發(fā)商和選取自己需要的果實(shí)來。、圖3-24:數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán).1.管管理是把通過實(shí)地、人際網(wǎng)絡(luò)和交換等方式獲取到的稅務(wù)進(jìn)行加工處理,并提供服務(wù)的過程。實(shí)地主要包括訪談、問卷 、現(xiàn)場(chǎng)觀察被者行為、人員流量、車輛種典型案例中涉稅數(shù)據(jù)從國(guó)際交換中定制從部門內(nèi)不同區(qū)域中定制圖3-25:數(shù)據(jù)管、、,、、處理包括規(guī)劃加工數(shù)據(jù)分析等三大功能系其中規(guī)劃包括指導(dǎo)關(guān)鍵數(shù)據(jù)權(quán)限分配等內(nèi)容加工包括政策管理行業(yè)政策分析分類篩選和等內(nèi)容數(shù)據(jù)分析包括指標(biāo)數(shù)據(jù)指、、,、、、、、服務(wù)包括報(bào)告搜索服務(wù)推薦郵件推送、指標(biāo)、分類導(dǎo)航和個(gè)人收藏等功能模塊。、、、.2.稅務(wù)搜統(tǒng)中通過查找關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和信息的功能。它是針對(duì)稅務(wù)行圖3-26:稅務(wù)搜稅務(wù)搜索是相對(duì)通用搜索引擎的信息量大查詢確深度不夠等提出來的新的搜索引擎服務(wù)模式,通過針對(duì)稅務(wù)領(lǐng)域搜索細(xì)類全面,包括企業(yè)、企業(yè)服務(wù)、稅務(wù)文庫(kù),企業(yè),企業(yè)地址(地圖)等。UI數(shù)據(jù)源包括稅務(wù)內(nèi)部數(shù)據(jù)、第數(shù)據(jù)、稅 數(shù)和語義分析等先進(jìn)的。.3.智能稽查管企業(yè)制度的廣泛建立以及征管的不斷深化和征管模式逐步與國(guó)際接軌,稅務(wù)稽查工作著新的形勢(shì)和任務(wù)。,傳統(tǒng)的稅務(wù)稽查主要以手工選案為主來源單一,圖3-27:智能稽查管理了以自動(dòng)推送數(shù)據(jù)分析為的智能稽查管理系統(tǒng)智能圖3-28:智能稽查管理選案自動(dòng)化采用智能推送與手工方式相結(jié)合避免了因素的干擾可以客觀地進(jìn)行綜合稽查選案提高稅務(wù)稽。、、數(shù)據(jù)多樣化的分析數(shù)據(jù)不僅僅是企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)包括稅務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、土地?cái)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)。、、撞和圖譜等多種分析方法對(duì)ERP數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)稅務(wù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、綜合的分析和挖掘。.4.稅銀互圖3-29:稅銀互動(dòng)示更快發(fā)展實(shí)現(xiàn)共贏的一個(gè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用稅銀互動(dòng)的整體企業(yè)填寫申請(qǐng)信息企業(yè)提供納稅數(shù)據(jù)稅銀互動(dòng)評(píng)定雙方信用數(shù)據(jù),輸出結(jié)果提供給銀行銀行通過,企業(yè)獲得開展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)并歸還稅銀互動(dòng)更加準(zhǔn)確地判斷企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況,節(jié)約成本,降低風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)用范圍提高對(duì)納稅信用等級(jí)的重視程度進(jìn)而提高稅法遵從度
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