圖像處理課后習(xí)題答案

第一章緒論

1.模擬圖像處理與數(shù)字圖像處理主要區(qū)別表現(xiàn)在哪些方面？

（什么是圖像？什么是數(shù)字圖像？什么是灰度圖像？模擬圖像處理與數(shù)字圖像處理

主要區(qū)別表現(xiàn)在哪些方面？）

圖像：是對客觀對象的一種相似性的、生動性的描述或?qū)懻妗?/p>

數(shù)字圖像：一種空間坐標(biāo)和灰度均不連續(xù)的、用離散數(shù)字（一般用整數(shù)）表示的

圖像。

灰度圖像：在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，灰度數(shù)字圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖

像。在數(shù)字圖像領(lǐng)域之外，“黑白圖像”也表示“灰度圖像”，例

如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。

模擬圖像處理與數(shù)字圖像處理主要區(qū)別：模擬圖像處理是利用光學(xué)、照相方法對

模擬圖像的處理。（優(yōu)點(diǎn)：速度快，一般為實(shí)時處理，理論上講可達(dá)到光的速度，

并可同時并行處理。缺點(diǎn)：精度較差，靈活性差，很難有判斷能力和非線性處理能

力）

數(shù)字圖像處理（稱計(jì)算機(jī)圖像處理，指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字格式并利用計(jì)算機(jī)對

數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過程）是利用計(jì)算機(jī)對數(shù)字圖像進(jìn)行系列操作，從而達(dá)到某種預(yù)期

目的的技術(shù).（優(yōu)點(diǎn)：精度高，內(nèi)容豐富，可進(jìn)行復(fù)雜的非線性處理，靈活的變通

能力，一只要改變軟件就可以改變處理內(nèi)容）

2.圖像處理學(xué)包括哪幾個層次？各層次間有何區(qū)別和聯(lián)系？

數(shù)字圖像處理可分為三個層次：狹義圖像處理、圖像分析和圖像理解。

狹義圖像處理是對輸入圖像進(jìn)行某種變換得到輸出圖像，是一種圖像到圖像的過

程。

圖像分析主要是對圖像中感興趣的目標(biāo)進(jìn)行檢測和測量，從而建立對圖像目標(biāo)的

描述，圖像分析是一個從圖像到數(shù)值或符號的過程。

圖像理解則是在圖像分析的基礎(chǔ)上，基于人工智能和認(rèn)知理論研究圖像中各目標(biāo)

的性質(zhì)和它們之間的相互聯(lián)系，對圖像內(nèi)容的含義加以理解以及對原來客觀場景加

以解譯，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動。

區(qū)別和聯(lián)系：狹義圖像處理是低層操作，它主要在圖像像素級上進(jìn)行處理，處理

的數(shù)據(jù)量非常大；圖像分析則進(jìn)入了中層，經(jīng)分割和特征提取，把原來以像素構(gòu)成

的圖像轉(zhuǎn)變成比較簡潔的、非圖像形式的描述；圖像理解是高層操作，它是對描述

中抽象出來的符號進(jìn)行推理，其處理過程和方法與人類的思維推理有許多類似之

處。

3.圖像處理與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的區(qū)別與聯(lián)系是什么？

數(shù)字圖像處理，是指有計(jì)算機(jī)及其它有關(guān)的數(shù)字技術(shù)，對圖像施加某種運(yùn)算和

處理，從而達(dá)到某種預(yù)期的目的，而計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是研究采用計(jì)算機(jī)生成，處理和

顯示圖形的一門科學(xué)。

二者區(qū)別：研究對象不同，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)研究的研究對象是能在人的視覺系

統(tǒng)中產(chǎn)生視覺印象的事物，包括自然景物，拍攝的圖片，用數(shù)學(xué)方法描述的圖形

等，而數(shù)字圖像處理研究對象是圖像；研究內(nèi)容不同，計(jì)算機(jī)圖像學(xué)研究內(nèi)容為圖

像生成，透視，消陰等，而數(shù)字圖像處理研究內(nèi)容為圖像處理，圖像分割，圖像透

析等；過程不同，計(jì)算機(jī)圖像學(xué)是由數(shù)學(xué)公式生成仿真圖形或圖像，而數(shù)字圖像處

理是由原始圖像處理出分析結(jié)果，計(jì)算機(jī)圖形與圖像處理是逆過程。

結(jié)合每個人的本專業(yè)學(xué)科、工作應(yīng)用，談?wù)剶?shù)字圖像處理的關(guān)系或在本專業(yè)

學(xué)科中的應(yīng)用。

檢測技術(shù)與自動化裝置是把自動化、電子、計(jì)算機(jī)、控制工程、信息處理、機(jī)械

等多種學(xué)科、多種技術(shù)融合為一體并綜合運(yùn)用的復(fù)合技術(shù)，檢測技術(shù)與自動化裝置以

自動化、電子、計(jì)算機(jī)、控制工程、信息處理為研究對象，以現(xiàn)代控制理論、傳感技

術(shù)與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)控制等為技術(shù)基礎(chǔ)，以檢測技術(shù)、測控系統(tǒng)設(shè)計(jì)、人工智能、工業(yè)

計(jì)算機(jī)集散控制系統(tǒng)等技術(shù)為專業(yè)基礎(chǔ)，同時與自動化、計(jì)算機(jī)、控制工程、電子與

信息、機(jī)械等學(xué)科相互滲透，主要從事以檢測技術(shù)與自動化裝置研究領(lǐng)域?yàn)橹黧w的、

與控制、信息科學(xué)、機(jī)械等領(lǐng)域相關(guān)的理論與技術(shù)方面的研究。

我的專業(yè)是模式識別與智能系統(tǒng)，圖像處理是模式識別專業(yè)的一個研究方向，

圖像處理是指對圖像信息進(jìn)行加工處理，以滿足人的視覺心理和實(shí)際應(yīng)用的需求，

模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)是以信息處理與模式識別的理論技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法

與計(jì)算機(jī)為主要工具，研究對各種媒體信息進(jìn)行處理、分類和理解的方法，并在此

基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)。

模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)的圖像處理研究方向主要采用的就是數(shù)字圖像處理，對各

類事物的表象和特征進(jìn)行分析。

2.除前面介紹的例子之外，試舉一些其他的圖像應(yīng)用的工程例子。

1、文化藝術(shù)方面

電視畫面的數(shù)字編輯；動畫的制作，電子圖像游戲；紡織工藝品設(shè)計(jì)，服裝

設(shè)計(jì)與制作，發(fā)型設(shè)計(jì)；文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)；運(yùn)動員動作分析和評分

2、機(jī)器人視覺

機(jī)器人三維景物理解和識別；自主機(jī)器人軍事偵察、危險(xiǎn)環(huán)境；郵政、醫(yī)院

和家庭服務(wù)的智能機(jī)器人；裝配線工件識別、定位智能機(jī)器人；太空機(jī)器人

3、視頻和多媒體系統(tǒng)

電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成；多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和

動態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸

4、科學(xué)可視化

圖像處理和圖形學(xué)緊密結(jié)合,形成了科學(xué)研究各個領(lǐng)域新型的研究工具

5、電子商務(wù)

身份認(rèn)證；產(chǎn)品防偽；水印技術(shù)

第二講：圖像處理基礎(chǔ)

1.圖像數(shù)字化包括哪兩個過程？每個過程對數(shù)字化圖像質(zhì)量有何影響？

圖像數(shù)字化主要包括取樣和量化這兩個過程，其中取樣過程是使圖像空間坐標(biāo)

數(shù)字化，而量化過程是使圖像函數(shù)值（灰度值）數(shù)字化。取樣（數(shù)字化空間坐

標(biāo)）過程影響著數(shù)字化圖像的空間分辨率（圖像中可辨別的最小細(xì)節(jié)）；而量化

（數(shù)字化灰度值）過程影響著數(shù)字化圖像的灰度級分辨率（灰度級別中可辨別的最

小變化）

采樣間隔越大，所得圖像像素?cái)?shù)越少，空間分辨率低，質(zhì)量差，嚴(yán)重時出現(xiàn)像

素呈塊狀的國際棋盤效應(yīng)；采樣間隔越小，所得圖像像素越多，空間分辨率高，質(zhì)

量好，但數(shù)據(jù)量大。

量化等級越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率越高，質(zhì)量越好，但數(shù)據(jù)量

大；量化等級越少，圖像層次欠豐富，灰度分辨率低，質(zhì)量變差，會出現(xiàn)假輪廓現(xiàn)

象，但數(shù)據(jù)量小。

2.數(shù)字化圖像的數(shù)據(jù)量與哪些因素有關(guān)？

1）圖像的大小有關(guān)，圖像打數(shù)據(jù)量也就大。2）采樣間隔越大，量化等級越

小，數(shù)據(jù)量越??；采樣間隔越小，量化等級越多，數(shù)據(jù)量越大。3）與一個像素在

計(jì)算機(jī)中表示的方式有關(guān)，一個像素占用的字節(jié)數(shù)多，數(shù)據(jù)量大。

3.數(shù)字化設(shè)備由哪幾部分組成？數(shù)字化設(shè)備包括哪些主要特征？

（1）采樣孔：是數(shù)字化設(shè)備能夠單獨(dú)地觀測特定的圖像元素二不受圖像其他

部分的影響。（2）圖像掃描機(jī)構(gòu)：使采樣孔按照預(yù)先確定的方式在圖像上移動，

從而按順序觀測沒一個像素。（3）光傳感器：通過采樣檢測圖像的每一個像素，

通常采用CCD陣列。（4）量化器：將傳感器輸出的連續(xù)量轉(zhuǎn)化整數(shù)值，如A/D轉(zhuǎn)

換電路。（5）輸出存儲裝置：將量化器產(chǎn)生的灰度值按適當(dāng)?shù)母袷酱鎯ζ饋怼?/p>

第三講：圖像處理的基本運(yùn)算

1.圖像處理算法可分為幾類？圖像的基本運(yùn)算有哪幾種？

圖像處理算法可以分為3大類，即：1）單幅圖像一單幅圖像。2）多幅圖像一

單幅圖像。3）單幅或多幅圖像一數(shù)值/符號等。

圖像的基本運(yùn)算有點(diǎn)運(yùn)算和鄰域運(yùn)算兩種。點(diǎn)運(yùn)算是指輸出圖像中每個像素的

灰度值僅由輸入圖像中相應(yīng)位置像素的灰度值決定。而鄰域運(yùn)算中，每個輸出像素

的灰度值則由對應(yīng)輸入像素的一個鄰域內(nèi)的幾個像素的灰度值共同決定。

2.為什么進(jìn)行灰度變換可以增強(qiáng)對比度？如果想減弱對比度怎么辦？

假設(shè)DA為輸入點(diǎn)的灰度值，DB為相應(yīng)輸出點(diǎn)的灰度值，則DB=f（DA）=aDA+b。

當(dāng)a>l,b=O時，線性點(diǎn)運(yùn)算使得輸出圖像的灰度級范圍擴(kuò)大。即通過比例因子a的

作用，將輸入圖像較窄的灰度級范圍擴(kuò)大到可顯示灰度級的更大部分甚至整個范

圍。另一方面，比例因子a還使得任意兩個灰度值之間的差值擴(kuò)大了a倍，從而增

加了圖像的對比度。當(dāng)O〈aG,b=O時，情況正好相反，線性點(diǎn)運(yùn)算減弱了圖像的

對比度。

3.圖像的負(fù)片是怎么形成的？

假設(shè)DA為輸入點(diǎn)的灰度值，DB為相應(yīng)輸出點(diǎn)的灰度值，則DB=f（DA）=aDA+b。

當(dāng)水0,b=0時，線性點(diǎn)運(yùn)算使得圖像的亮區(qū)變暗，暗區(qū)變亮，即所謂的“黑白顛

倒”，圖像處理中稱之為圖像的反相或求補(bǔ)。即可形成圖像的負(fù)片

4.試給出把灰度范圍（0,10）拉伸為（0,15）,把灰度范圍（10,20）移到

（15,25）,并把灰度范圍（20,30）壓縮為（25,30）的變換方程。

解：g(x,y)=77—^7/(x,y)+c

_S-“)一

31

(1)g(x,y)=]/(x,y)(2)g(x,y)=/(x,y)+15(3)g(x,y)=-f(x,y)+25

5.試給出變換方謝(z),使其滿足在lOWzW100的范圍內(nèi),T(z)是Igz的線性函數(shù)

a+b0<z<10

T(z)=<?lgz+b-10<z<100

2。+Z?z>100

6.已知一幅64X64的數(shù)字圖像，其灰度級有8個，各灰度級出現(xiàn)的頻數(shù)如表a所

示。試將此幅圖像進(jìn)行直方圖變換，使其變換后的圖像具有如表b所示的灰度級分

布，并畫出變換前后圖像的直方圖

f(x,y)nknk/ng(x,y)nknk/n

0J600.14000

19200.22100

210460.26200

37050.1737900.19

43560.09410230.25

52670.0658500.21

61700.0469850.24

So52S3%%S6Si處理

前

“560560

r\230690920

r23337131046

G137568705

q356356

61206267

170170

「77272

處理0007901023850985418

后

第四講：直方圖，圖像增強(qiáng)

1.什么是灰度直方圖？有哪些應(yīng)用？

灰度直方圖是灰度級的函數(shù)，它反映了一副圖像中具有某種灰度級的像素的個

數(shù)、各灰度級像素出現(xiàn)的頻率。

應(yīng)用：用于判斷圖像量化是否恰當(dāng)；用于確定圖像二值化的閾值；當(dāng)物體部

分的灰度值比其它部分灰度值大時，可利用直方圖統(tǒng)計(jì)圖像中物體的面積；計(jì)算圖

像信息量H（燧）；通過變換圖像的灰度直方圖，可使圖像更清晰，達(dá)道圖像增強(qiáng)

的目的。

2.從灰度直方圖你能獲得圖像的哪些信息？

灰度范圍，灰度級分布，整幅圖像的平均亮度等

統(tǒng)計(jì)下面圖像的灰度直方圖

01321321

05762567

16061634

26753565

32272616

26502750

12321212

31231221

K2=COUNTIF($A1:$H8,J2)

■3ABCDEFGHIJK

101321321灰度值_頻激.

2057625670「51

316061634112

426753565216

53227261638

62650275041

71232121257

831231221610

975

3：圖像增強(qiáng)的目的是什么？它包含哪些內(nèi)容?

采用一系列技術(shù)去改善圖像的視覺效果，或?qū)D像轉(zhuǎn)換成一種更適合于人或機(jī)

器進(jìn)行分析和處理的形式。

（灰度變換,杓稿抄

r點(diǎn)運(yùn)算|直方圖修正法《

,空間域JI局部統(tǒng)計(jì)法規(guī)7E考

I局部運(yùn)算（圖像平浩

I圖像銳化

（高通濾波

/頻率域\低通濾波

圖像憎強(qiáng);1同態(tài)濾波塔雖

（偽彩色增強(qiáng)

彩色增強(qiáng)'<彩色圖像增（強(qiáng)常黑規(guī)處黑理強(qiáng)

k代數(shù)運(yùn)算〔彩色變換增強(qiáng)

如：有選擇地突出某些感興趣的信息，同時抑制一些不需要的信息，提高圖

像的使用價值。

4.直方圖修正有哪兩種方法？二者有何主要區(qū)別與聯(lián)系？

均衡化：將原圖像通過某種變換，得到一副灰度直方圖為均勻分布的心圖像的

方法。

規(guī)定化：使原圖像灰度直方圖變成規(guī)定形狀的直方圖而對圖像做修正的增強(qiáng)方

法。

聯(lián)系：若對原始圖像和通過直方圖規(guī)定化修正的像都做了均衡化處理，則二者

均衡化都為均勻分布的密度函數(shù)。

5.在直方圖修改技術(shù)中對變換函數(shù)的基本要求是什么？直方圖均衡化處理采用何

種變換

函數(shù)？什么情況下采用直方圖均衡法增強(qiáng)圖像

T（r）為變換函數(shù)，應(yīng)滿足

①在0WrW1內(nèi)為單調(diào)遞增函數(shù)，保證灰度級從黑到白的次序不變；

②在OWrW1內(nèi)，有OWT（r）W1,確保映射后的像素灰度在允許的范

圍內(nèi)。

累積分布函數(shù)s=T（r）=￡pr{co）da）

在原始圖像灰度分布在較窄區(qū)間，引起圖像細(xì)節(jié)不夠清晰。直方圖均衡化減少圖像

灰度級，對比度擴(kuò)大

6.何謂圖像平滑？試述均值濾波的基本原理。

為抑制噪聲、改善圖像質(zhì)量所進(jìn)行的處理稱為圖像平滑或去噪。

均值濾波的基本原理：用均值代替原圖像中的各個像素值，即對待處理的當(dāng)前

像素點(diǎn)（x,y）,選擇一個模板，該模板由其近鄰的若干像素組成，求模板中所有

像素的均值，再把該均值賦予當(dāng)前像素點(diǎn)（x,y）,作為處理后圖像在該點(diǎn)上的灰

度個g(x,y),即個g(x,y)=l/m￡f(x,y)m為該模板中包含當(dāng)前像素在

內(nèi)的像素總個數(shù)。

7.何謂中值濾波？有何特點(diǎn)？

中值濾波是對一個滑動窗口內(nèi)的諸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心像

素的灰度值的濾波方法，是一種非線性的平滑法。

特性：

(1)對離散階躍信號不產(chǎn)生影響，連續(xù)個數(shù)小于窗口長度一半的離散脈沖將

被平滑，三角函數(shù)的頂部平坦化；

(2)令C為常數(shù)，則：

Med{CFjk}=CMed{Fjk}Med{C+Fjk}=C+Med{Fjk}

Med{Fjk+fjk}WMed{Fjk}+Med{fjk}

(3)中值濾波后，信號頻譜基本不變

8.直方圖規(guī)定化處理的技術(shù)難點(diǎn)是什么？如何解決？

利用直方圖規(guī)定化方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)的主要困難在于要構(gòu)成有意義的直方圖。

針對這種情況可以用高斯函數(shù)、指數(shù)型函數(shù)、瑞利函數(shù)等作為規(guī)定概率密度函

數(shù)。

9.計(jì)算：假定有64X64大小白j圖像，灰度為16級,概率分布如下表，試進(jìn)行直

方圖均衡化，并畫出切二理前后的直方孤

均衡后

rPr(rk)Tr(rk)整數(shù)倍(*15)r均衡后

0.195

rc=08000.1950.195237/40ro=00.000

r=l/156500.1590.354511/360.159r；=l/150.0000.200

;K

，二2/156000.1460.50071/20.146葉2/150.1950.15011

0.100

口二3/154300.1050.60591/130.105r=3/150.000

31■■均很前

0.050

0.073

r4=4/153000.0730.678103/17r4=4/150.000

C

r=5/152300.0560.735111/55r=5/l50.159055555555555555l

55=111111111111=

0.1050/1//////////1///5

r1234567890l234l

心=6/152000.0490.783113/4r=6/l50.000-====M==-1l11-1r

6rlr2r3「4r5r6r7r8r9====4

l0ll2l31

r=7/l51700.0420.8251228/75r7=7/150.146rrrrr

70.078

r8=8/151500.0370.8621212/13由8/150.000

r9=9/l51300.0320.893132/5r9=9/l50.1050.250

0.059

00=10/151100.0270.920134/5rlo=10/150.0730.200

r..=11/15960.0230.9441415/98r,.=11/150.1050.150

h2二12/15800.0200.9631433/74rH12/150.0780.100

0.072

■均衡后

%3:13/15700.0170.9801459/84=3=13/150.0590.0501111_1

r：尸14/15500.0120.9921485/96r14=14/150.072

ossinsinsssssssssi

0.007II11111111111T-illII

r15=l300.0071.00015立月0.007

II■IIIIaIIIIIIUT11TlJ

心巴＞aiiii?ii

第六、七講：邊緣增強(qiáng)掩模)處理彩色增強(qiáng)

L什么是偽彩色增強(qiáng)？常用的偽彩色增強(qiáng)有哪些方法？

偽彩色增強(qiáng)是對一幅灰度圖象經(jīng)過三種變換得到三幅圖象，進(jìn)行彩色合成得到

一幅彩色圖像。密度分割法、灰度級一彩色變換、頻率域偽彩色增強(qiáng)

2.什么是假彩色增強(qiáng)？與偽彩色增強(qiáng)有何區(qū)別？

假彩色增強(qiáng)則是對一幅彩色圖像進(jìn)行處理得到與原圖象不同的彩色圖像；主要

差異在于處理對象不同。

3.圖像掩模處理的主要步驟分哪幾步？

（1）、新建一個與原始圖像大小相等的圖層（layer）,類型一般為二值圖像。

（2）、在新建圖層上勾繪出要進(jìn)行增強(qiáng)處理而局部區(qū)域。

（3）、將整幅圖像保存為二值圖像，選定區(qū)域象素值為1,區(qū)域外象素值為0；

（4）將待處理的圖像與原圖像進(jìn)行乘法操作。

（5）對掩模圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，生成最終的結(jié)果圖像。

第八講：圖像變換頻域增強(qiáng)

1.二維Fourier變換有哪些性質(zhì)？

線性性質(zhì)：aj\(x,y)+a2f2(x,y)o4耳(u,v)+a2F2(u,v)

比例性質(zhì)：外）=」為一x,—y

\ab\\ab

可分離性「叫)

1

f(x,y)=F；'{F；'[F(u,v)]\=F；{^-'[F(M,V)])

空間位移：日叱3㈣+師小

頻率位移：產(chǎn)3+足）/紀(jì)尸（“飛，-0）

F(w,v)=F(u+aM,v)=F(u,v+bN)=F(u+aN,v+bN)

周期性:

/(X，y)=/(x+aN,y)=f(x,y+bN)=f(x+aN,y+bN)

共輒對稱性：F(M,v)=F*(-?,-v)|F(u,v)|=|F(-u,-v)|

旋轉(zhuǎn)不變性：/(八6+。0)=/(0,。+。0)

_____iN-\N-\1

平均值：f(x,y)=--XX=-7777

MN短MN

卷積定理：

/(x,y)*力(x,y)<=>](“MH、/(x,y)/?(x,y)<=>F(u,v)*H(u,v)

N-\N-\NTNT

帕塞瓦定理(能量定理)：=￡￡E"，U)I

x=0y=0w=0v=0

2.二維Fourier變換的可分離性有何意義

分離性表明：二維離散傅里葉變換和反變換可用兩組一維離散傅里葉變換和

反變換來完成

3.低通濾波法中常有幾種濾波器?它們的特點(diǎn)是什么？

理想低通濾波器：在去噪聲的同時將會導(dǎo)致邊緣信息損失而使圖像邊模糊

Butterworth低通濾波器：連續(xù)性衰減，不象理想濾波器那樣陡峭變化。因此

采用該濾波器濾波在抑制噪聲的同時，圖像邊緣的模糊程度大大減小，沒有振鈴效

應(yīng)產(chǎn)生。

高斯低通濾波器

指數(shù)低通濾波器：在抑制噪聲的同時.，圖像邊緣的模糊程度較用Butterworth

濾波產(chǎn)生的大些，無明顯的振鈴效應(yīng)

梯形低通濾波器

答：邛想低通濾波器(ILPF),巴特沃斯低通濾波淵(BLPF),指數(shù)型低通濾波黑(ELPF),

梯形低通波波器(TLPF)。

特點(diǎn)：理想低通濾波器，雖然有院峭的截止頻率，卻不能產(chǎn)生良好的效果，圖像由于高頻分

量的濾除而變得模糊，同時還產(chǎn)生振鈴效應(yīng).

巴沃特斯濾波器轉(zhuǎn)移特性曲線較平滑，沒療振玲效應(yīng)，故圖像模糊減少，但它的尾部保留較

多的高頻，所以對噪聲的平滑效果不加ILPE(

指數(shù)型低通波波器具有較平滑的過海帶，經(jīng)此平滑后的圖像沒有“振鈴”現(xiàn)象，而。巴沃特斯

濾波相比，它具有更快的衰減特性，處理圖像和微模糊一些。

梯形低通濾波器的性能介于巴沃特斯。完全平滑濾波器之間，對圖像具有定的模糊和振鈴

效應(yīng)。

4.圖像銳化處理有幾種方法

空間域銳化：(1)梯度銳化法(2)Laplacian增強(qiáng)算子(3)高通濾波法

頻率域銳化

5.Laplace算子為何能增強(qiáng)圖像邊緣？

(1)由于灰度均勻的區(qū)域或斜坡中間▽f(x,y)為0,Laplacian增強(qiáng)算子不起

作用；

(2)在斜坡底或低灰度側(cè)形成“下沖”，而在斜坡頂或高灰度側(cè)形成“上

沖“oLaplacian

增強(qiáng)算子具有突出邊緣的特點(diǎn)

6.試述頻域增強(qiáng)步驟。頻域平滑與銳化的主要區(qū)別在哪里？

(1)用(-1)內(nèi)乘以輸入圖像f(x,y)來進(jìn)行中心變換(2)計(jì)算圖像FFT(3)

用濾波器函數(shù)H(u,v)乘以F(u,v)(4)計(jì)算圖像IFFT⑸用(-1)"'乘以⑷中

real的結(jié)果

IDFT

k波波

f(x,y)F(U;V)'F(u,v)H(u,v)g(x;y)

頻率域平滑：采用低通濾波器讓低頻成分通過，抑制高頻成分

頻率域銳化：采用