劇場電影成功的實際預(yù)測模型以電影的體驗商品特性為重點①

劇場電影成功的實際預(yù)測模型以電影的體驗商品特性為重點①

J943：A1674-3180（2009）02-0190-12電影產(chǎn)業(yè)是個龐大且不斷發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，據(jù)美國電影協(xié)會（MPAA）[1]統(tǒng)計，2002年美國的票房總收入達到9.5億美元，與2001年相比，增長了13.2％。但是對這些歷史趨勢的深度分析顯示出一些負面的跡象：與20世紀90年代末的十位數(shù)的增長相比，1999年后美國電影產(chǎn)業(yè)的長期增長率下降到個位數(shù)。更糟糕的是，其他競爭性的娛樂產(chǎn)業(yè)在持續(xù)增長，比如影碟、DVD、付費電視等，電影要走出長期低增長趨勢不是那么容易的。其他競爭性的媒體是電影發(fā)行的新窗口。也就是說，新媒體是能夠促進電影發(fā)行的收入，正如電視、VCRs增加了電影業(yè)的收入一樣。影片在這些種類繁多的新媒體上播出，可以多次開發(fā)利用一部影片，為好萊塢的制片廠增加巨額收入。雖然二級市場作為新窗口重要性在上升，二級市場仍然只是起到輔助性作用，影片的發(fā)行依舊占據(jù)著電影傳媒跨國集團的核心，因為票房是第一輪窗口，對后續(xù)市場起著決定性作用[2]。比如，以前的研究[3－5]表明劇場成功是解釋該電影在電視黃金時段播出時的決定因素，劇場成功一直是用來衡量該電影質(zhì)量的標準。[6]所以，票房的成功開啟了一部電影的經(jīng)濟成功。[2]鑒于劇場成功的重要性，一些研究證實了在大眾傳播時代影響電影成功的因素?；仡欉@些文獻時，我們發(fā)現(xiàn)以下兩個方面需要繼續(xù)深入研究。第一，大部分文獻把票房預(yù)測作為主要研究目標，但在研究中實際的情況考慮不夠。比如，一些研究[2][7]把獲得奧斯卡獎或提名作為預(yù)測票房的自變量，但多數(shù)現(xiàn)實情況是獲獎通常是在電影發(fā)行之后，所以從從業(yè)者的角度來看，兩者不可能是因果關(guān)系，獲獎作為自變量進入回歸等式也就不太切合現(xiàn)實情況。第二，一些研究采用電影的經(jīng)濟學(xué)特征的理論框架，比如industrialorganizationmodel（IOModel）[2]，還有很多基于電影本身特征的自變量未納入到研究中。本文特別關(guān)注電影的體驗商品的特征，一些研究者在對娛樂產(chǎn)品如百老匯歌舞劇的研究中已經(jīng)根據(jù)體驗商品的特征將預(yù)測因子進行歸類。本文有兩大研究目標。首先，本文致力于設(shè)計一個新的理論框架，該框架通過回顧電影的體驗商品特征，將能夠有效地預(yù)測電影票房成功的因素進行分類。第二，通過回顧前人研究，對預(yù)測因子做實證分析，本文綜合了符合實際情況的變量，這樣電影業(yè)的從業(yè)者可以進行電影票房成功的預(yù)測。文獻回顧分為兩個部分，分別對應(yīng)兩個研究目標。第一部分解釋了電影的體驗商品的特征，另外則是文獻回顧?；谘芯靠蚣芎头椒ǎ疚闹铝τ趯嶋H的票房預(yù)測模型，并在2000—2002年之間進行了實證測試，討論和結(jié)果部分是本文的研究意義。一、文獻回顧作為體驗商品的電影對電影的票房進行預(yù)測，理論框架很重要，因為理論框架是我們設(shè)計變量、對自變量進行有效分類的主要依據(jù)。以前預(yù)測電影票房的研究雖然對模型中的每個變量做了說明，但其還是沒有嚴格的理論框架。近來的研究開始注重理論框架，基本上都建立在Litman[7]和Sochay[8]的創(chuàng)意領(lǐng)域、發(fā)行檔期領(lǐng)域以及電影營銷三個方面，但也未明確說明三大領(lǐng)域分類的標準。Litman&Ahn[2]根據(jù)IO模型把他們的自變量分為生產(chǎn)階段、發(fā)行階段、放映階段三大部分。很少有研究關(guān)注電影體驗商品的本質(zhì)特征，根據(jù)這一特征設(shè)計的自變量，其有利之處在于與電影觀眾的決策過程是緊密相連的。體驗商品有兩大特征。首先，觀眾選擇觀看電影主要是為了娛樂的體驗。[9][10]也就是說，對于電影，消費體驗就是消費目的。[11]第二，電影是體驗商品是因為觀眾只有在觀看體驗了電影之后，才能對這部電影的質(zhì)量做出評判。觀眾觀看電影，實際上就簽訂了購買合同，購買知之甚少的某一部電影，形式或許熟悉，內(nèi)容卻是不熟悉的。[11]本文特別關(guān)注第二點，因為不熟悉一部電影，會讓那個觀眾去搜索相關(guān)信息，再做最后的決定。在觀眾事先不了解某部電影，或了解不夠時，他們通過其他信息來減少風(fēng)險，比如浪費時間和金錢，做出決定。[12]所以，電影的體驗商品的特性與觀眾的購買決定過程緊密相關(guān)。Reddyetal.[11]將體驗商品的特性以及相關(guān)信息應(yīng)用于百老匯歌舞劇的預(yù)測上。他們使用的理論框架是百老匯歌舞劇是否成功是由以下因素決定的：a）信息源（評論、演出前的評論和廣告），b）客觀特征（票價、表演類型、演員天分特征和開演時間）。這一研究發(fā)現(xiàn)信息源，尤其是評論對百老匯歌舞劇的成功有著決定性的影響。本文采用了Reddyetal.的概念框架，并對其進行了修正，設(shè)計了四類變量：與品牌的變量、客觀特征變量、信息源變量以及與發(fā)行相關(guān)的變量。與Reddyetal.的研究不同，本文引入了與品牌和發(fā)行相關(guān)的變量。在Reddyetal.的研究中，導(dǎo)演或演員的作為人才的特征被歸入客觀特征變量中。我們則強調(diào)人才的影響，將其歸入品牌變量中，這是因為觀眾對人才的感知不同。具體來說，本文在觀眾感知的基礎(chǔ)上，運用品牌理論對一些自變量分類。品牌理論，尤其從消費者對一部電影了解的程度來看，源自觀眾的品牌知識。[13]簡言之，本文認為品牌理論與觀眾密切相關(guān)，客觀特征與電影本身相關(guān)，信息源與第三方評價有關(guān)。雖然這三個因素與觀眾搜尋額外信息的行為有關(guān)，第四類因素——發(fā)行相關(guān)的因素，與制片廠的營銷能力和發(fā)行策略有關(guān)。電影成功預(yù)測研究之文獻回顧對電影票房或其經(jīng)濟成功的研究主要采用了心理學(xué)或者經(jīng)濟學(xué)的方法。[2]心理學(xué)方法主要看個體電影消費者作觀影而不是其他娛樂方式的選擇，以及他為何要選擇某一部影片。經(jīng)濟學(xué)方法基于經(jīng)濟學(xué)和產(chǎn)業(yè)中的供應(yīng)因素。[2]研究方法上，心理學(xué)研究主要通過調(diào)查方法獲得數(shù)據(jù)，經(jīng)濟學(xué)使用次序數(shù)據(jù)。本文使用的是經(jīng)濟學(xué)方法，但同時通過觀眾信息搜尋需要和行為的理論框架也引入了心理學(xué)的方法。本文中的變量續(xù)集：根據(jù)品牌理論，一部電影的續(xù)集可以視為品牌擴展（brandextension）。品牌擴展是指一個公司使用已有的品牌來導(dǎo)入自己的新產(chǎn)品。[13]使用已有品牌作為母體品牌，擴展的品牌可以輕易地獲得消費者的注意力，減少產(chǎn)品導(dǎo)入階段的營銷成本。比如，星球大戰(zhàn)第一集和第二集就是利用該電影以前的知名度。一些研究者[14－17]的研究也表明，一部電影是否是續(xù)集在預(yù)測該電影的票房經(jīng)濟成功時很重要，但也有研究者[18][8]沒有發(fā)現(xiàn)其顯著效果。演員：演員或明星的影響力在相關(guān)文獻[2][7－8][14－17][19－26]中已廣受關(guān)注。在好萊塢，一部電影主要演員的重要性已經(jīng)是常識了。從品牌理論來看，強烈推薦使用明星，因為事實上明星是品牌的有機組成部分。品牌的作用在于綜合品牌的材料、組成部分、零配件等部分，創(chuàng)造出品牌價值。[13][23]對明星效果的實證研究雖然結(jié)論不一，有些甚至相互沖突。一些研究者[8][14][26]發(fā)現(xiàn)明星影響力的顯著貢獻，另一些研究者未發(fā)現(xiàn)明星影響力的顯著性。[2][7][15][20－21][25]導(dǎo)演：根據(jù)品牌理論，導(dǎo)演的使用也是品牌的有機組成部分，正如明星的情況一樣。也就是說，像明星通過吸引自己的“粉絲”來提高票房，知名導(dǎo)演被認為也具有同樣的吸引力。但是，多數(shù)研究[2][8][14][17－18]卻發(fā)現(xiàn)導(dǎo)演的影響力并不顯著。生產(chǎn)成本：生產(chǎn)成本一直被視為一個重要的預(yù)測因子，因為大成本轉(zhuǎn)換成了豪華的背景和服裝，昂貴的數(shù)字技術(shù)和特效，這些都增加了對觀眾的吸引力。[19]多數(shù)研究[2][14][17－19]同樣證實了生產(chǎn)成本的重要性。影片類型：一些電影類型被視為會有較好的電影票房表現(xiàn)。比如，喜劇在幾個研究中是顯著的，[8][14][17－18]科幻片和恐怖片的流行也在其他文獻中得到了實證。[14][17－18]但是，Liman&Kohl[14]的研究發(fā)現(xiàn)劇情片與票房成功成負面相關(guān)。美國電影協(xié)會分級：美國電影協(xié)會（MPAA）對內(nèi)容的分級一直以來都被視為影響電影產(chǎn)業(yè)的重要因素，因為分級決定了觀眾的潛在數(shù)量。[2][14－16]適合所有年齡觀看的大眾級（G級）、建議在父母陪同下觀看的普通級（PG級）和普通級但不適合13歲以下兒童觀看的PG－13級的潛在觀眾最多，以前的研究表明了這些級別的電影和電影票房的商業(yè)成功成正相關(guān)關(guān)系，而限制級（R級）、不適合在大院線播映的X級和17歲或者以下不可觀看NC-17級、17歲以下觀眾禁止觀看的成人級（NR級）的電影與電影票房成負相關(guān)關(guān)系，[27]但這一結(jié)論并未得到相關(guān)實證研究的支持。影評家的評價：和明星與成本一樣，評論家的影評也廣受關(guān)注，[8][14－16][20][26][28－29]其影響效果得到了實證支持。對于影評家的功能，Austin[30]曾說過影評家?guī)椭鷤€體消費者在消費決定、影片內(nèi)容理解、創(chuàng)造該電影的最初輿論評價以及對他人的電影信息傳播方面發(fā)揮了重要作用。觀眾評價：觀眾評價是以前研究中最被忽視的因素。觀眾評價反映了觀影人的喜好程度，發(fā)揮著影響者的作用，產(chǎn)生了口碑傳播的效果。雖然觀眾評價如此重要，以前的研究中未受關(guān)注的原因是要收集對樣本電影的觀眾評價很難。現(xiàn)在一些網(wǎng)站（如InternetMovieDatabase；;Yahoo!Movies!;M）會讓他們的訪問者評價他們觀看過的電影并公布這些評價結(jié)果。雖然這些訪問者的人口統(tǒng)計學(xué)特征和實際的觀眾可能不同，如果有足夠數(shù)量的評價參與者，這些評價仍然是有效的指標。發(fā)行商的市場能力：發(fā)行商的市場能力和觀眾評價一樣，沒有進入電影票房研究。我們假定市場能力強的發(fā)行商在獲得放映熒幕數(shù)和持續(xù)時間、讓院線為其影片的宣傳力度上要比其他競爭者有優(yōu)勢。本文采用了解釋性的方法來計算發(fā)行商的市場能力，即過去一年中某發(fā)行商發(fā)行的影片中有多少部進入到票房排行榜的前100名。發(fā)行日期：一些研究把發(fā)行日期納入到票房預(yù)測中，[2][7－8][14][19]基本原理認為在票房上座率高的時期發(fā)行的影片會吸引更多的觀眾，能夠帶來高額票房表現(xiàn)。和影片類型的情況一樣，在對高上座率時期的文獻進行回顧時，也只有幾個時期，如暑期得到了實證支持。[8][17][31]放映熒幕數(shù)量：一部影片放映的熒幕數(shù)量越多，其票房收入越高，這一點是符合情理的。一些研究者發(fā)現(xiàn)影片的熒幕數(shù)量是預(yù)測電影票房的積極預(yù)測因子。[2][8][14][18][32－33]本文排除的變量一些文獻中使用的變量在本文中未納入研究模型，這是從實際情況出發(fā)做如此設(shè)計的。獲獎情況：一些研究將獲獎作為自變量，其邏輯是獲獎反映了影片質(zhì)量，會為影片生產(chǎn)更多的收入。但是，獲獎所反映的質(zhì)量與觀眾感知的質(zhì)量是否成正相關(guān)關(guān)系尚不清楚。此外，很多電影在獲獎時，該部電影在院線的上映都已結(jié)束。最重要的是，電影發(fā)行之前，電影從業(yè)者在預(yù)測他們產(chǎn)品的票房時，把獲獎納入其中不太符合實際情況。競爭力：每部電影都在和同期發(fā)行的電影或者發(fā)行了一段時間的電影競爭，該電影的成功高度依賴于市場的競爭程度。為了測量市場的競爭程度，一些文獻用產(chǎn)業(yè)集中指數(shù)，比如赫芬因德指數(shù)（HHI）或者產(chǎn)業(yè)集中度（CR）。我們認為要求電影從業(yè)人員事先成功估計赫芬因德指數(shù)或產(chǎn)業(yè)集中度有些不切實際。二、研究模型及方法理論模型通過回顧文獻（尤其是Reddyetal.），[11]本文將影響電影劇場成功的主要因素作為研究的理論模型。具體而言，本文認為一部電影的成功由以下因素決定：a）品牌相關(guān)因素，b）客觀特征，c）信息源，d）發(fā)行相關(guān)的變量。如圖1。數(shù)據(jù)來源因變量本文的因變量有三個：總票房收入、首映周票房以及放映時間。總票房收入：總票房收入是電影票房研究使用最多的變量。一些研究者（如Litman&Ahn）[2]使用了一部影片的國內(nèi)票房及全球票房。本文不準備將全球票房作為因變量，這是因為，一部影片的國外發(fā)行，一些沒有控制的變量或中間變量，如文化因素會影響票房成績[34]，其他的一些自變量如與品牌相關(guān)的變量會受到國內(nèi)情況的制約。首映周票房：首映周票房被視為和國內(nèi)總票房高度相關(guān)。本文采用這個變量去檢驗一些自變量是否會在不同程度上影響兩個因變量。放映時間（周數(shù)）：一些研究（如Sochay）[8]把放映時間作為一項重要的自變量。我們也認為放映時間（周數(shù)）與總票房成績高度相關(guān)。所以，本文采用了放映時間作為一個因變量。自變量續(xù)集1—續(xù)集2：在品牌理論的基礎(chǔ)上，本文把續(xù)集的操作分為兩個部分：電影續(xù)集（續(xù)集1），改編自其他媒介的電影續(xù)集（續(xù)集2）。電影續(xù)集容易識別，在國際電影數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站（）中還提供該電影內(nèi)容是否改編自其他媒介，如小說、電視節(jié)目等。這兩個變量都是虛擬變量。演員1—演員2：很多文獻將演員作為虛擬變量，為了更為準確地測量明星效果，本文采用了Reddyetal.[11]研究中的方法。他的研究中選擇了兩個變量：演員1——該演員最近一部出演的電影票房，演員2——該演員出演的所有電影的票房之和。筆者認為，在品牌理論的基礎(chǔ)上，演員1代表了該演員現(xiàn)在的品牌影響力，而演員2代表了該演員長期的、累積的品牌影響力。因為將這兩個變量進行編碼不容易，所以只選擇了一部影片中的第一主角。導(dǎo)演1—導(dǎo)演2：導(dǎo)演影響力的測量使用的邏輯和測量明星的一致。導(dǎo)演1——該導(dǎo)演最近一部影片的票房收入，導(dǎo)演2——該導(dǎo)演的所有影片的票房之和。生產(chǎn)成本：影片成本數(shù)據(jù)由國際電影數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站（IMDB）獲得。準確的成本數(shù)據(jù)是最難獲得的數(shù)據(jù)，因為這是商業(yè)機密。所以，在使用生產(chǎn)成本方面的數(shù)據(jù)需要謹慎，這些數(shù)據(jù)通常是由制片廠在新聞發(fā)布會或者產(chǎn)業(yè)內(nèi)部人士公布的。影片類型：根據(jù)前人研究（尤其是：Litman&Ahn）[2]，電影類型歸為七類：action／adventure，children／family，comedy，drama，horror，mystery／suspenceandsci-fi／fantansy。這個分類完整且相互獨立。本文的類型參照了IMDB和TVGuide（2003），對樣本中多數(shù)電影都進行了類型的分類。具體而言，本文采用了兩個網(wǎng)站上公布的第一個類型，如果第一個類型不一致，我們采取的是此后第二個或第三個類型。美國電影協(xié)會（MPAA）分級：總共有六個分級：適合所有年齡觀看的大眾G級、建議在父母陪伴下觀看的普通輔導(dǎo)級（PG級）、不適合13歲以下兒童觀看的特殊輔導(dǎo)級（PG－13級）、限制級（R級）、17歲以下不能觀看的成人級（NC－17級）和限制NR級。樣本中沒有NC－17級和NR級的電影，所以剩下4個變量。影評家的評價：使用的方法是Litman&Ahn[2]使用過的方法。本調(diào)查使用了三個全國性的權(quán)威來源：2003年的電視指南雜志（TVGuide）上的評分，2003年影評家Ebert的評分，2003年影評家Maltin的評分，最后取其平均分。觀眾評價：國際電影數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站（IDMB）提供了訪問其網(wǎng)站的觀眾的平均評價分數(shù)，從0分到10分。需要注意的是，人口統(tǒng)計學(xué)特征可能和觀眾不一樣，因為他們都是網(wǎng)絡(luò)使用者，對電影的興趣較高。發(fā)行商市場能力：本文將通過計算過去一年中某發(fā)行商發(fā)行的影片中有多少部進入到票房排行榜的前100名，來對發(fā)行商的市場能力進行量化。發(fā)行日期：圣誕：11月到12月暑期：5月到8月其他：其他時間熒幕數(shù)量：首映周的熒幕數(shù)量。熒幕數(shù)量、首映周的熒幕數(shù)量由國際電影數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站（IDMB）提供，本文使用的是首映周的熒幕數(shù)量。三、研究結(jié)果樣本特點：樣本中的電影在國內(nèi)市場的平均票房收入是4700萬美元（47.0million），首映周的平均票房是1300萬美元（13.0million），首映周的票房成績大約占總票房收入的28％，平均放映周數(shù)是14周。在463部影片中，45部（9.7％）是續(xù)集，181部（39.1％）改編自其他媒介，這說明每年大量生產(chǎn)的影片中有很多是依賴品牌擴展。所有演員最近一部電影的平均票房是4444萬美元（44.4million），每個電影主角出演的影片平均數(shù)量是17.9部。導(dǎo)演舊作的平均票房是3540萬美元（35.4million），導(dǎo)演的平均影片數(shù)為5.0部。演員最近一部電影的平均票房比導(dǎo)演高的原因是制片廠喜歡使用新導(dǎo)演，而演員喜歡使用有名氣的演員。這也證實了一個普遍的看法，相對于導(dǎo)演而言，電影制片廠考慮更多的是主要演員的品牌價值。樣本中平均生產(chǎn)成本是3690萬美元（36.9million），占平均票房收入的78.5％。國內(nèi)收益可能是正的，因為成本中未包括營銷成本，如廣告支出。喜?。╪＝163，35.2％），劇情（n＝123，26.6％）在樣本中占主導(dǎo)地位，之后是動作／冒險片（n＝27，5.8％），科幻片（n＝19，4.1％）和兒童／家庭片（n＝11，2.4％）。在MPAA分級方面，R級（n＝215，46.4％）、PG－13級（n＝202，3.6％）占大多數(shù)，之后是PG級（n＝39，8.4％）和G級（n＝7，1.5％）。在做回歸分析時，兒童／家庭片類型和G級這兩個虛擬變量因為出現(xiàn)頻率太低，未進行回歸分析。在信息源方面，影評家評價的平均分為0.55分（0－1分），觀眾評價的平均分為6分（0－10分）。制片廠過去一年中發(fā)行的電影進入前100名排行榜的電影數(shù)量平均為8部。在發(fā)行時間方面，88部（19.0％）電影在圣誕檔期發(fā)行，140部（30.2％）在暑假檔期發(fā)行，87部（18.8％）在復(fù)活節(jié)檔期發(fā)行，148（32.0％）在其他時間發(fā)行。在回歸分析中，最后一個虛擬變量其他（other）未進行分析。首映周的平均熒幕數(shù)為1837，如表1。（表1水平方向項目分別為：變量名稱、個案數(shù)、平均值、標準方差、最小值、最大值；垂直方向項目分別為：國內(nèi)總票房、首映周票房、放映時間、續(xù)集1、續(xù)集2、導(dǎo)演1、導(dǎo)演2、演員1、演員2、生產(chǎn)成本、動作／冒險片、兒童／家庭片、喜劇、劇情片、恐怖片、懸疑片、科幻片、MPAA大眾級、MPAA普通輔導(dǎo)級、MPAA－13歲以下不宜級、MPAA限制級、影評家的評價、觀眾評價、發(fā)行商、圣誕檔期、夏季檔期、復(fù)活節(jié)檔期、其他檔期、上映的熒幕數(shù)量。）相關(guān)分析表明每個因變量與自變量都是緊密相關(guān)的。在總票房收入中，所有的非名稱型變量，導(dǎo)演1（director1），導(dǎo)演2（director2），演員1（actor1），演員2（actor2），生產(chǎn)成本（budget），影評家的評價（critics'rating），觀眾評價（audiencerating），發(fā)行商（distributor）及上映的熒幕數(shù)量（screen）都顯著相關(guān)。在首映周票房中，只有演員2（actor2）和影評家的評價（critics'rating）沒有顯著相關(guān)，而熒幕數(shù)與放映周數(shù)沒有相關(guān)關(guān)系。演員1（actor1）和演員2（actor2）以及導(dǎo)演1（director1）和導(dǎo)演2（director2）相互成顯著相關(guān)，意味著水平方向的品牌影響力與縱向的品牌影響力是成積極關(guān)系的。排除演員2（actor2），品牌相關(guān)的演員和導(dǎo)演變量與影評家和觀眾的評價都成積極關(guān)系。影評家和觀眾的評價彼此高度相關(guān)（r＝0.72）。代表制片廠發(fā)行能力的發(fā)行商變量與導(dǎo)演1（director1）、演員1（actor1）、生產(chǎn)成本（budget）和放映的銀幕數(shù)量（screen）都成正相關(guān)，這符合我們的預(yù)期。但是，導(dǎo)演2（director2）和演員2（actor2）都沒有和發(fā)行商成顯著相關(guān)關(guān)系。這些相互矛盾的結(jié)果表明，制片廠喜歡雇傭當下最流行的導(dǎo)演和演員。有趣的是，和發(fā)行相關(guān)的變量如發(fā)行商、熒幕數(shù)量與影評家和觀眾的評價成負相關(guān)關(guān)系。如表2所示。（表2水平與垂直方向每欄項目名稱分別為：國內(nèi)總票房、首映周票房、放映時間、導(dǎo)演1、導(dǎo)演2、演員1、演員2、生產(chǎn)成本、影評家的評價、觀眾評價、發(fā)行商、上映的熒幕數(shù)量。）多元回歸表3是對國內(nèi)總票房（total）、首映周票房（first）、放映時間長度（length）作為因變量的逐步回歸模型。三個模型都顯著地解釋較大部分的方差（調(diào)整后的R2＝.588，.611，.344分別對應(yīng)總票房收入，首映周票房收入和放映周數(shù)）。與以往的研究相比，這些模型的優(yōu)勢在于高預(yù)測能力。第一個模型以總票房作為因變量，表明續(xù)集1（squeal1），演員2（actor2），生產(chǎn)成本（budget），劇情片（drama），普通輔導(dǎo)的PG級，限制級的R級，影評家的評價（critics'rating），觀眾評價（audiencerating），夏季檔期（summer），復(fù)活節(jié)檔期（Easter）和放映的熒幕數(shù)量（screen）都是顯著的預(yù)測因子。在以前的文獻中，續(xù)集1（squeal1），電影續(xù)集是影響總票房的顯著因素。但是，續(xù)集2（squeal2），也就是改編自其他媒介內(nèi)容的生產(chǎn)的影片不顯著。雖然本研究在量化導(dǎo)演影響力和明星影響力方面采用了更加細致的方法，但他們的影響力沒有得到實證驗證。而且，演員2（actor2），演員出演的總電影數(shù)量和票房是負相關(guān)關(guān)系。在LitmanandKohl（1989）的研究中，劇情片（drama）與票房收入成負相關(guān)關(guān)系，本文中劇情片與票房收入也是負相關(guān)的。影片類型未對總票房收入產(chǎn)生影響。令人吃驚的是，本研究中美國電影協(xié)會（MPAA）分級中的普通輔導(dǎo)的PG級與總電影票房成正相關(guān)關(guān)系，限制級R級成負相關(guān)關(guān)系。筆者認為形成這一結(jié)果的原因是近來成功的大制作影片多數(shù)的級別都不是限制級R級，因為限制級觀眾規(guī)模會減少。影評家和觀眾的評價與電影總票房收入關(guān)系顯著。本文中的新變量發(fā)行商，結(jié)果并不顯著。發(fā)行日期和熒幕數(shù)量，對于預(yù)測票房成績有顯著的貢獻。暑期和復(fù)活節(jié)檔期尤為重要。{J8U330.JPG}（表3水平方向每欄項目分別為：自變量、國內(nèi)總票房、首映周票房、放映時間長度；垂直方向每欄項目為：生產(chǎn)成本、觀眾評價、續(xù)集1、放映屏幕數(shù)、MPAA普通輔導(dǎo)級、MPAA限制級、演員2、劇情片、影評家的評價、夏季檔期、復(fù)活節(jié)檔期、發(fā)行商、樣本總數(shù)、、調(diào)整后的、F值、大于F值的概率。）第二個預(yù)測首映周票