基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情主體挖掘研究

基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情主體挖掘研究

Web2.0的到來使互聯(lián)網(wǎng)迅速普及，它已成為人們發(fā)布、交換、獲取、反饋信息的重要渠道，已成為社會輿論和文化信息的集散地，被公眾稱之為信息傳播的“第四媒體”。2010年，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《第26次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到4.2億，手機(jī)網(wǎng)民達(dá)到2.77億，大專以上學(xué)歷網(wǎng)民占23.3%[1]。2010年，中國社會科學(xué)院和社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社聯(lián)合發(fā)布的《社會藍(lán)皮書》指出，廣大網(wǎng)民以網(wǎng)絡(luò)為平臺，通過新聞跟貼、論壇發(fā)帖、網(wǎng)上簽名等方式迅速形成的網(wǎng)絡(luò)輿情已經(jīng)成為一個不容忽視的研究領(lǐng)域。人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室對2009年77件影響力較大的社會熱點(diǎn)事件進(jìn)行分析，結(jié)果表明：由網(wǎng)絡(luò)爆料而引發(fā)公眾關(guān)注的有23件，約占全部事件的30%[2]。了解網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展演變規(guī)律，深入挖掘輿情傳播主體關(guān)系，合理引導(dǎo)輿情發(fā)展，對于社會和諧穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。1網(wǎng)絡(luò)輿情傳播主體我國傳統(tǒng)的輿論傳播主體是傳統(tǒng)媒體，處在重要位置，屬于單核傳播。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等新媒體的出現(xiàn)，使普通大眾也成為新的輿論主體，傳播主體由“單核”變成“雙核”。當(dāng)前雙核傳播的兩種模式是傳統(tǒng)傳播主體的向下擴(kuò)散模式和新興傳播主體的向上聚集模式[3]。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及和Web2.0開放、互動的特點(diǎn)，越來越多的網(wǎng)民熱衷于在網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)表評論、表達(dá)態(tài)度、發(fā)泄情緒等，傳統(tǒng)傳播主體受到挑戰(zhàn)，新興傳播主體日益顯示出強(qiáng)大的生命力，愈來愈成為推動事件發(fā)展的主要力量。新型傳播主體喜歡用炒作爆料的方式來揭露事件，推動事件的發(fā)展和解決，但是其無序性和匿名性的特點(diǎn)會導(dǎo)致質(zhì)量低下的信息產(chǎn)生，甚至誤導(dǎo)大眾，產(chǎn)生錯誤的輿論。國內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)輿情主體的研究多是從特征、影響因素、管理監(jiān)督等方面進(jìn)行的，而對輿情傳播主體間關(guān)系、演變規(guī)律、輿論領(lǐng)袖的深入挖掘研究較少。本文利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對網(wǎng)絡(luò)輿情中的主體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，旨在挖掘主體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、演變規(guī)律和核心傳播主體，有助于輿情監(jiān)督和管理。2社會網(wǎng)絡(luò)分析在網(wǎng)絡(luò)輿情主體挖掘中的應(yīng)用2.1社會網(wǎng)絡(luò)分析社會網(wǎng)理論最早由Simmel提出，20世紀(jì)60年代、70年代形成中層理論，提出社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，使社會網(wǎng)理論不止停留在概念的表述，而是產(chǎn)生了可檢驗的模型[4]。社會網(wǎng)理論把社會結(jié)構(gòu)視為人際社會網(wǎng)結(jié)構(gòu)，BarryWellman指出：社會網(wǎng)絡(luò)分析研究的是深層次的、隱藏在復(fù)雜社會系統(tǒng)表面之下的一定的網(wǎng)絡(luò)模式。一個社會網(wǎng)絡(luò)由多個點(diǎn)和各點(diǎn)間的連線組成，“點(diǎn)”是各個社會行動者，“邊”是行動者之間的各種社會關(guān)系，社會網(wǎng)絡(luò)分析就是建立這些關(guān)系的模型，力圖描述群體關(guān)系的結(jié)構(gòu)，研究這種結(jié)構(gòu)對群體功能或者群體內(nèi)部個體的影響[5]。社會網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用在社會學(xué)量化研究中，橫跨經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等不同社會科學(xué)領(lǐng)域。格蘭諾將社會網(wǎng)絡(luò)分析引入企業(yè)集團(tuán)的研究；國內(nèi)學(xué)者邊燕杰利用社會網(wǎng)絡(luò)理論對企業(yè)社會資本進(jìn)行研究；周雪光、羅家德等人則不斷把社會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在社會治理中。2008年，Watts在Nature上的文章指出社會網(wǎng)絡(luò)研究對社會科學(xué)的發(fā)展具有巨大的推動作用[6]；2009年，Borgatt等人在Science上詳細(xì)論述了社會網(wǎng)絡(luò)的假設(shè)、目的和機(jī)理[7]，對社會網(wǎng)絡(luò)研究產(chǎn)生了重要影響。目前，社會網(wǎng)絡(luò)分析已成為研究現(xiàn)實社會網(wǎng)絡(luò)和以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的通訊網(wǎng)絡(luò)信息交流和傳遞的重要工具?；ヂ?lián)網(wǎng)上不同討論主體間的互動形成很多虛擬網(wǎng)絡(luò)，這些網(wǎng)絡(luò)的成員間頻繁聯(lián)系、相互影響，在這個過程中涌現(xiàn)出一些威望和地位較高的輿情主體，他們控制更多“網(wǎng)絡(luò)資源”，左右著其他輿情主體的方向，最終影響整個社群的輿情傾向[8]。要管理和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，就必須對網(wǎng)絡(luò)輿情主體進(jìn)行研究。社會網(wǎng)絡(luò)分析是一種重要的研究方法，有助于了解和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情主體，進(jìn)而把握輿情發(fā)展態(tài)勢，從而做出正確決策。2.2社會網(wǎng)絡(luò)分析在輿情主體挖掘中的重要度量指標(biāo)權(quán)利量化分析和凝聚力分析是社會網(wǎng)絡(luò)的兩點(diǎn)重要分析。分析者由網(wǎng)絡(luò)關(guān)系出發(fā)，對節(jié)點(diǎn)的權(quán)利進(jìn)行界定，一個節(jié)點(diǎn)的權(quán)利越大，說明其在網(wǎng)絡(luò)中的角色越重要；網(wǎng)絡(luò)的凝聚力反映出網(wǎng)絡(luò)鏈接的稠密程度，凝聚力強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)其節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系緊密。根據(jù)以上兩點(diǎn)對輿情發(fā)展不同階段的主體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，其中涉及的重要分析指標(biāo)如下：（1）度。節(jié)點(diǎn)的度是該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)連接的數(shù)目。在社會網(wǎng)絡(luò)中，若一個節(jié)點(diǎn)具有較高的度，則它與其他節(jié)點(diǎn)間存在大量的直接聯(lián)系，該節(jié)點(diǎn)可能居于網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵位置，在網(wǎng)絡(luò)中擁有的“權(quán)力”較大[9]。（2）密度。是社會網(wǎng)絡(luò)分析中常用的測度指標(biāo)，它是一個網(wǎng)絡(luò)圖中實際存在的關(guān)系數(shù)目與可能存在的最多關(guān)系數(shù)目的比值，是網(wǎng)絡(luò)圖凝聚力水平的重要標(biāo)志。一般來說，關(guān)系緊密的團(tuán)體互動合作行為較多、信息流通較易、團(tuán)體績效較好；而關(guān)系十分疏遠(yuǎn)的團(tuán)體則常信息不通、情感支持較少、效率較低[10]。（3）中心性。程度中心性指的是在一個社會網(wǎng)絡(luò)中，若某個行動者與其他很多行動者存在直接聯(lián)系，那么此行動者在社會網(wǎng)絡(luò)中具有核心地位，擁有較大的“權(quán)利”[11]；中介性是衡量一個人作為媒介者的能力，即占據(jù)在其他兩人快捷路徑上重要位置的人，他具有控制其他兩個行動者之間交往的能力[12]。在網(wǎng)絡(luò)輿情管理和監(jiān)控中，要時刻關(guān)注網(wǎng)絡(luò)核心人物，他們極為活躍且控制力極強(qiáng)，在輿情發(fā)展中起到催化劑的作用。（4）群聚系數(shù)。群聚系數(shù)用來衡量網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)間關(guān)系疏密狀況，能反映出網(wǎng)絡(luò)資源擁有的平均程度。它和結(jié)構(gòu)空洞密切相關(guān)，在富有結(jié)構(gòu)洞的網(wǎng)絡(luò)中，群聚系數(shù)＜1，隨著結(jié)構(gòu)洞數(shù)量的增多，群聚系數(shù)越來越小，且逐漸接近0；反之，在一個關(guān)系緊密的網(wǎng)絡(luò)中群聚系數(shù)較大，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)擁有完全相互關(guān)系時，群聚系數(shù)為1[13]。若網(wǎng)絡(luò)輿情主體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)大，說明結(jié)構(gòu)洞少，主體聯(lián)系緊密，在管理和消除輿情時要做更多的努力。（5）直徑。一個網(wǎng)絡(luò)圖一般有很多測地線，其長度也不一樣，圖中最長測地線的長度叫做圖的直徑[4]。20世紀(jì)60年代，S.Milgram通過實驗導(dǎo)出世界上任意兩人只需平均通過6個熟人就能產(chǎn)生聯(lián)系，即“六度分離”現(xiàn)象[14]。若網(wǎng)絡(luò)直徑較小，那么主體間易建立聯(lián)系，輿情蔓延則較快。3社會網(wǎng)絡(luò)分析在BBS輿情挖掘中的應(yīng)用舉例網(wǎng)絡(luò)論壇是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要途徑，通過主題帖和回帖用戶間可建立明顯的連接。隨著時間推進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)用戶和帖子不斷增加，網(wǎng)絡(luò)用戶間的關(guān)系逐漸復(fù)雜，最終將形成龐大的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。用戶與言論和話題之間存在映射關(guān)系，用戶間關(guān)系的變化能夠反映輿情演變狀況。2010年10月16日，河北大學(xué)校園撞人事件轟動全國，由于肇事者的特殊身份和撞人后的囂張態(tài)度而成為網(wǎng)友和媒體熱議的焦點(diǎn)，被網(wǎng)民稱為“李剛門”事件。河北大學(xué)針對此事件特設(shè)立主題板塊，搜集河北大學(xué)BBS上相關(guān)主帖和回帖，得到56個主帖481個回帖，共537個帖子，時間從2010年10月18日持續(xù)到2010年12月1日。整理搜集的帖子，轉(zhuǎn)換成適合構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)論壇成員間互動關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖的形式，如表1和表2。表1中是發(fā)帖（主帖）基本信息，表2是回帖（跟帖）基本信息，表2中的所跟帖子編號對應(yīng)于表1中帖子編號，基于此發(fā)帖人與回帖人建立了聯(lián)系。根據(jù)表1和表2之間的二維關(guān)系，利用UCINET軟件和網(wǎng)絡(luò)虛擬化工具Netdraw繪制出此事件網(wǎng)絡(luò)輿情主體關(guān)系總網(wǎng)絡(luò)圖1，同時按照發(fā)帖日期對總網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行分階段研究，繪制出不同階段的主體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖（見圖2-4），探析事件演變的不同階段網(wǎng)絡(luò)輿情主體網(wǎng)絡(luò)的特征。3.1網(wǎng)絡(luò)整體特征分析圖1共有202位發(fā)帖人，某發(fā)帖人與其他發(fā)帖人僅有一次互動關(guān)系，即度數(shù)為1的有80人，約占總數(shù)的40%，有兩次互動關(guān)系的63人，約占總數(shù)的31%，兩者合并占總發(fā)帖人數(shù)的71%。這說明總體互動程度不高，基本呈分散狀態(tài)，大部分互動只是偶然發(fā)生的，固定的互動交流關(guān)系并未形成。圖1的度分布符合冪律分布，此網(wǎng)絡(luò)輿情主體關(guān)系網(wǎng)是一個明顯的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)[15]。這種網(wǎng)絡(luò)具有增長性和擇優(yōu)選擇性，網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)張能力很強(qiáng)，很容易增加新節(jié)點(diǎn)，且新節(jié)點(diǎn)會擇優(yōu)選擇連接節(jié)點(diǎn)度數(shù)比較大的節(jié)點(diǎn)，無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和脆弱性特征并存[16]。從無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特征可以得出，少數(shù)輿情主體對網(wǎng)絡(luò)圖整體結(jié)構(gòu)的形成發(fā)揮重要作用，他們引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展方向。3.2網(wǎng)絡(luò)輿情演變各階段主體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖及總網(wǎng)絡(luò)圖對比分析從圖2-4三個對比圖中看出，隨著時間的演進(jìn)，從每一個節(jié)點(diǎn)出發(fā)的聯(lián)系越來越少，表明針對此事發(fā)表言論的網(wǎng)絡(luò)用戶與其他用戶的互動越來越稀疏。圖2是事件發(fā)生的前15天，節(jié)點(diǎn)度數(shù)較大的包括：1（Its1102）、2（xujinliang）、146（fdsaddd）、40（clearbright）、21（bshbdx）、39（huhui5）、139（天妒）、128（鐵院一棵樹）、168（seashell521）、150（關(guān)中刀客）、187（禁口目擊者）、140（李肛）、59（wawali558），其中1和2發(fā)表的帖子是關(guān)注的焦點(diǎn)；圖3是11月2日-16日15天內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)圖，與圖2相比，參與主體明顯減少，較為活躍的節(jié)點(diǎn)包括：2（xujinliang）、71（安徽左左）、131（無所謂）、127（芒果樹下）、146（fdsaddd）、39（huhui）、94（frwrt），最受關(guān)注的是2發(fā)表的帖子；圖4是最后15天的主體互動產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)圖，即為事件的消亡期，是三個網(wǎng)絡(luò)圖中參與主體最少的網(wǎng)絡(luò)，15天內(nèi)僅有22個輿情主體發(fā)帖，其中2（xujinliang）、1（Its1102）、81（焉能因公廢私）、122（四毛）、119（問候大牛）所發(fā)帖子關(guān)注度最高；圖1中包含了各個階段比較活躍的節(jié)點(diǎn)，反映出居于重要位置的網(wǎng)絡(luò)輿情主體。3.2.1密度分析基于UCINET軟件，計算圖2-4三個網(wǎng)絡(luò)的密度分別是0.0152、0.0298、0.0435，密度較小，聯(lián)系較為松散，但三個密度值是不斷增大的，說明雖然隨著事件的推移，參與主體逐漸減少，但是主體間的凝聚力不斷增強(qiáng)。作為管理者要持續(xù)追蹤網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展動態(tài)，特別是事件發(fā)展后期，可能會因為主管部門處理不當(dāng)或者輿情主體對處理結(jié)果不滿而引發(fā)新一輪的更深層次的討論熱潮，因此應(yīng)重視這個階段的監(jiān)督和管理。3.2.2中心性分析對圖2-4三個網(wǎng)絡(luò)的中心性進(jìn)行分析，結(jié)果如表3-6。中心性由高到低排列，取較高的輿情主體列于表中?？傮w來看，權(quán)利較大的輿情主體有2、1、146、39、21、40、59等，控制力較強(qiáng)的主體有2、39、21、59、147、137、1、139、3等，其對整個網(wǎng)絡(luò)社群的影響力最大，很大程度上控制著輿情發(fā)展的方向。因此在輿情管理和監(jiān)控中要持續(xù)關(guān)注輿情發(fā)展動向，對輿情發(fā)展不同階段的傳播主體進(jìn)行管理和引導(dǎo)，特別是不同發(fā)展階段的核心輿情主體，是引導(dǎo)輿情發(fā)展的主要力量。3.2.3群聚系數(shù)圖2-4的群聚系數(shù)分別為0.181、0.069、0.00001，數(shù)值不斷變小，圖1的群聚系數(shù)是0.176。這說明隨著事件的發(fā)展，參與主體不斷減少，結(jié)構(gòu)洞不斷增多，兩者間的互動需要部分其他主體作為中介進(jìn)行，這符合網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展變動規(guī)律。從總體來看，群聚系數(shù)較小，說明此總關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞較多，各個節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系較為稀疏，長期固定的互動合作關(guān)系尚未形成，此網(wǎng)絡(luò)輿情對的管理還未構(gòu)成威脅，此時加強(qiáng)引導(dǎo)和教育是及時且必要的。3.2.4直徑計算圖2-4的平均直徑，分別為2.548、1.462、1.048，圖1為2.797，平均直徑都較小，兩兩之間僅需經(jīng)過2-3個人就可發(fā)生聯(lián)系，呈現(xiàn)“小世界現(xiàn)象”。說明雖然此網(wǎng)絡(luò)輿情主體關(guān)系較為稀疏，但是兩兩之間建立聯(lián)系是極為容易的，因此管理應(yīng)及時、準(zhǔn)確、合理、公正，否則輿情會快速蔓延，給社會穩(wěn)定和諧發(fā)展造成影響。4結(jié)語通過對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播主體及社會網(wǎng)絡(luò)分析在挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情主體的應(yīng)用的探討，且以“李剛門”事件為例的深入分析，對網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展不同階段的輿情主體關(guān)系進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)可視化分析，能夠直觀展