2015《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》期末復(fù)習(xí)資料正式版

《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》期末復(fù)習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題.為了解IT行業(yè)從業(yè)者收入水平，某研究機(jī)構(gòu)從全市IT行業(yè)從業(yè)者隨機(jī)抽取800人作為樣本進(jìn)行調(diào)查，其中44%回答他們的月收入在6000元以上，30%回答他們每月用于娛樂(lè)消費(fèi)在1000元以上。此處800人是（A）A.樣本B.總體C.統(tǒng)計(jì)量D.變量.在頻數(shù)分布表中，將各個(gè)有序類別或組的百分比逐級(jí)累加起來(lái)稱為（C）A.頻率B.累積頻數(shù)C.累積頻率D.比率.離散系數(shù)的主要目的是（D）A.反映一組數(shù)據(jù)的平均水平B.比較多組數(shù)據(jù)的平均水平C.反映一組數(shù)據(jù)的離散程度D.比較多組數(shù)據(jù)的離散程度.經(jīng)驗(yàn)法則表明，當(dāng)一組數(shù)據(jù)正態(tài)分布時(shí)，在平均數(shù)加減1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)大約有（B）A.50%的數(shù)據(jù)B.68%的數(shù)據(jù)C.95%的數(shù)據(jù)D.99%的數(shù)據(jù).在某市隨機(jī)抽取10家企業(yè)，7月份利潤(rùn)額（單位：萬(wàn)元）分別為72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、25.0、26.9、29.0,那么這10家企業(yè)7月份利潤(rùn)額均值為（A）A.39.19B.28.90C.19.54D.27.95.用樣本統(tǒng)計(jì)量的值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值，這種方法稱為（A）A.點(diǎn)估計(jì)B.區(qū)間估計(jì)C.有效估計(jì)D.無(wú)偏估計(jì).某單位對(duì)該廠第一加工車(chē)間殘品率的估計(jì)高達(dá)10%,而該車(chē)間主任認(rèn)為該比例（?）偏高。如果要檢驗(yàn)該說(shuō)法是否正確，則假設(shè)形式應(yīng)該為（B）A. H0 :兀>0.1；H1:兀<0.1B,H0:兀<0.1； H1 :兀>0.1C.H0:兀=0.1； H1 :兀W0.1D. H0 :兀>0.1； H1 ：兀 <0.1.下面哪一項(xiàng)不是方差分析中的假定（D）A.每個(gè)總體都服從正態(tài)分布B.觀察值是相互獨(dú)立的C.各總體的方差相等D.各總體的方差等于0.判斷下列哪一個(gè)不可能是相關(guān)系數(shù)（D）A.-0.9B.0C.0.5D.1.2.用于說(shuō)明回歸方程中擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量主要是（D）A.相關(guān)系數(shù)B.離散系數(shù)C.回歸系數(shù)D.判定系數(shù).某地區(qū)政府想了解全市332.1萬(wàn)戶家庭年均收入水平，從中抽取3000戶家庭進(jìn)行調(diào)查，以推斷所有家庭的年均收入水平。這項(xiàng)研究的總體是（A）A.332.1萬(wàn)戶家庭B.3000戶家庭C.332.1戶家庭的年均收入D.3000戶家庭的年均收入.下列變量屬于數(shù)值型變量的是（A）A.工資收入B.產(chǎn)品等級(jí)C.學(xué)生對(duì)測(cè)試改革的態(tài)度D.企業(yè)的類型.如果用一個(gè)圖形描述比較兩個(gè)或多個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題時(shí)，適合選用哪種圖形（A）A.環(huán)形圖 B.餅圖C.直方圖D.條形圖.在頻數(shù)分布表中，頻率是指（C）(A)Gamma系數(shù)A各組頻數(shù)和上一組頻數(shù)之比B.各組頻數(shù)和下一組頻數(shù)之比C.(A)Gamma系數(shù)15.A.兩個(gè)定類變量之間的相關(guān)分析可以使用八一..C一/一..15.A.系數(shù)B.系數(shù)C.系數(shù)D..根據(jù)一個(gè)樣本均值求出的90%的置信區(qū)間表明（C）A.總體均值一定落入該區(qū)間內(nèi)B.總體均值有90%的概率不會(huì)落入該區(qū)間內(nèi)C.總體均值有90%的概率會(huì)落入該區(qū)間內(nèi)D.總體均值有10%的概率會(huì)落入該區(qū)間內(nèi).已知某單位職工平均每月工資為3000元，標(biāo)準(zhǔn)差為500元。如果職工的月收入是正態(tài)分布，可以判斷月收入在2500元―3500元之間的職工人數(shù)大約占總體的（B）A.95%B.68%C.89%D.90%.方差分析的目的是（D）A.比較不同總體的方差是否相等 B.判斷總體是否存在方差C.分析各樣本數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異D.研究各分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響是否顯著.對(duì)于線性回歸，在因變量的總離差平方和中，如果回歸平方和所占比例越大，那么兩個(gè)變量之間（A）A.相關(guān)程度越大B.相關(guān)程度越小 C.完全相關(guān) D.完全不相關(guān).正態(tài)分布中，°值越小，則（B）A.離散趨勢(shì)越小B.離散趨勢(shì)越大 C.曲線越低平D.變量值越分散.從含有N個(gè)元素的總體中，抽取n個(gè)元素作為樣本，同時(shí)保證總體中每個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)入選樣本，這樣的抽樣方式稱為（A）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.整群抽樣D.分層抽樣.某地區(qū)2001-2010年人口總量（單位：萬(wàn)人）分別為98,102,103,106,108,109,110,111,114,115,下列哪種圖形最適合描述這些數(shù)據(jù)（D）A.莖葉圖B.環(huán)形圖C.餅圖D.線圖.如果一組數(shù)據(jù)中某一個(gè)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)分值為-1.5,這表明該數(shù)值（D）A.是平均數(shù)的-1.5倍B.比平均數(shù)少1.5 C.等于-1.5倍標(biāo)準(zhǔn)差D.比平均數(shù)低1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差.某班級(jí)10名同學(xué)期末統(tǒng)計(jì)課測(cè)試分?jǐn)?shù)分別為76、93、95、80、92、83、88、90、92、72,那么該班測(cè)試成績(jī)的中位數(shù)是（A）A.89B.72C.88D.95.某班級(jí)學(xué)生期末英語(yǔ)測(cè)試平均成績(jī)?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分。如果已知這個(gè)班學(xué)生的測(cè)試分?jǐn)?shù)服從正態(tài)分布，可以判斷成績(jī)?cè)?5-85之間的學(xué)生大約占全班學(xué)生的（A）A.68%B.89%C.90%D.95%

.已知某單位平均月收入為3500元，離散系數(shù)為0.2,那么他們?cè)率杖氲臉?biāo)準(zhǔn)差為（A）A.700B.0.2C.3500D.175000.在假設(shè)檢驗(yàn)中，不拒絕虛無(wú)假設(shè)意味著（D）A.虛無(wú)假設(shè)是肯定正確的B.虛無(wú)假設(shè)肯定是錯(cuò)誤的 C.沒(méi)有證據(jù)證明虛無(wú)假設(shè)是正確的D.沒(méi)有證據(jù)證明虛無(wú)假設(shè)是錯(cuò)誤的.在因變量的總離差平方和中，如果回歸平方和所占的比例越大，則兩變量之間（A）A.相關(guān)程度越高B.相關(guān)程度越低C.完全相關(guān)D.沒(méi)有任何關(guān)系.從兩個(gè)總體中各選取了6個(gè)觀察值，得到組間平方和為234,組內(nèi)平方和為484,則組間方差和組內(nèi)方差分別為（C）A.234,121B.117,121c.234,48.4D.117,81.在回歸方程中，若回歸系數(shù)等于0,這表明（B）A.因變量y對(duì)自變量x的影響是不顯著的B.自變量x對(duì)因變量y的影響是不顯著的C.因變量y對(duì)自變量X的影響是顯著的 D.自變量X對(duì)因變量y的影響是顯著的.某班級(jí)有60名男生，40名女生，為了了解學(xué)生購(gòu)書(shū)支出，從男生中抽取12名學(xué)生，從女生中抽取8名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。這種調(diào)查方法屬于（C）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.整群抽樣C.分層抽樣D.系統(tǒng)抽樣.某企業(yè)職工的月收入水平分為以下五組：1）1500元及以下；2）1500-2000元；3）2000—2500元；4）2500—3000元；5）3000元及以上，則3000元及以上這一組的組中值近似為（D）A.3000元B.3500元C.2500元D.3250元.對(duì)于右偏分布，平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系是（A）A.平均數(shù)〉中位數(shù)〉眾數(shù)B.中位數(shù)〉平均數(shù)〉眾數(shù) C.眾數(shù)〉中位數(shù)〉平均數(shù)D.眾數(shù)〉平均數(shù)〉中位數(shù).兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)不相等，但是標(biāo)準(zhǔn)差相等。那么（C）A.平均數(shù)小的，離散程度小B.平均數(shù)大的，離散程度大C.平均數(shù)大的，離散程度小D.兩組數(shù)據(jù)離散程度相同.在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果所計(jì)算出的P值越小，那么檢驗(yàn)的結(jié)果（A）A.越顯著B(niǎo).越不顯著C.越真實(shí)D.越不真實(shí).如果物價(jià)和銷售量之間的線性相關(guān)系數(shù)為-0.87,而且二者之間具有統(tǒng)計(jì)顯著性，那么二者之間存在著（A）A.高度相關(guān)B.中度相關(guān)C.低度相關(guān)D.極弱相關(guān).回歸平方和（SSR）反映了y的總變差中（A）A.由于x和y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分B.除了x對(duì)y的現(xiàn)有影響之外的其他因素對(duì)y變差的影響C.由于x和y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分 D.由于x和y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分.根據(jù)一個(gè)具體的樣本求出的總體均值90%的置信區(qū)間（A）A.以90%的概率包含總體均值B.絕對(duì)包含總體均值C.10%的可能性包含總體均值D.絕對(duì)不包含總體均值.在假設(shè)檢驗(yàn)中，虛無(wú)假設(shè)和備擇假設(shè)（C）A.都有可能成立B.都不可能成立C.有且只有一個(gè)成立D.備擇假設(shè)一定成立，虛無(wú)假設(shè)不一定成立.在方差分析中，某一水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為（A）A.組內(nèi)誤差B.組間誤差C.組內(nèi)平方D.組間平方二、名詞解釋.抽樣單位和抽樣框：一次直接的抽樣所使用的基本單位；指一次直接抽樣時(shí)樣本中所有抽樣單位的名單。.普查和抽樣調(diào)查：普查：是一種專門(mén)的調(diào)查，它是為了某種特定的目的而對(duì)總體中所有的個(gè)體進(jìn)行的一次全面調(diào)查。抽樣調(diào)查：是從總體中選取部分個(gè)體組成樣本進(jìn)行調(diào)查的一種方式，其目的在于根據(jù)樣本的調(diào)查結(jié)果推斷總體特征。.參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量：參數(shù)：是研究者想要了解的總體的某種特征值。統(tǒng)計(jì)量：是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的一個(gè)量。.方差和標(biāo)準(zhǔn)差：方差：是各數(shù)值和均值離平方的平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差：是方差的平方根。.獨(dú)立樣本和配對(duì)樣本：配對(duì)樣本：是指一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)和另一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的兩個(gè)樣本。獨(dú)立樣本：是指我們得到的樣本總體之間是相互獨(dú)立的。.總體和樣本：是構(gòu)成它的所有個(gè)體的集合；樣本：就是從總體中按照一定方式抽取的一部分個(gè)體的集合。.抽樣分布：是指樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布，它是在重復(fù)選取容量為N的樣本時(shí)，由每個(gè)樣本計(jì)算出來(lái)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的相對(duì)頻數(shù)分布。.二維表：就是交叉的表格，將兩個(gè)變量一個(gè)分行排放，一個(gè)分列排放，行列交叉處就是同屬于兩個(gè)變量的不同類的數(shù)據(jù)，也稱為列聯(lián)表。.相關(guān)系數(shù)：就是對(duì)變量之間相關(guān)關(guān)系程度和方向的度量。.組內(nèi)均方：組成平方和除以自由度就是組內(nèi)均方。.普查：普查是一種專門(mén)的調(diào)查，它是為了某種特定的目的而對(duì)總體中所有的個(gè)體進(jìn)行的一次全面調(diào)查。普查一般是一次性或周期性的，有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查時(shí)點(diǎn)。普查具有信息全面、完整的特點(diǎn)，可以為其它抽樣調(diào)查提供依據(jù)。但是，普查比較耗時(shí)、費(fèi)力，成本比較高，而且適用范圍比較難，調(diào)查內(nèi)容不深入，只適合調(diào)查一些基本的、一般的社會(huì)現(xiàn)象。.誤差減少比例：我們將在預(yù)測(cè)變量Y的值時(shí)，知道變量的X值時(shí)所減小的誤差（E1-E2）和總誤差E1的比值.散點(diǎn)圖：是在坐標(biāo)系中，用橫軸表示自變量X,用縱軸表示因變量Y,而變量組（X,Y）則用坐標(biāo)系中的點(diǎn)表示，不同的變量組在坐標(biāo)系中形成不同的散點(diǎn)，由坐標(biāo)系及坐標(biāo)系中的散點(diǎn)形成的二維圖就是散點(diǎn)圖。.正態(tài)分布：連續(xù)性隨機(jī)變量中重要的分布是鐘形概率分布，就是正態(tài)分布。.最小二乘法：對(duì)于變量X和Y的觀察值，我們可以用很多直線去描述，但我們需要選用距離各觀察值最近的一條直線，用它來(lái)描述X和Y之間的關(guān)系和實(shí)際的誤差最小，根據(jù)這一思想來(lái)確定回歸方程中參數(shù)的方法。.概率抽樣：就是按照隨即原則進(jìn)行的抽樣，總體中每個(gè)個(gè)體都有一定的，非零的概率入選樣本，并且入選樣本的概率都是已知的或可以計(jì)算的。.中位數(shù)：是對(duì)中心趨勢(shì)的一種測(cè)量，是將一組數(shù)據(jù)排序后，處于中間位置的變量值，用Me表示。.相關(guān)系數(shù)：就是對(duì)變量之間相關(guān)關(guān)系程度和方向的度量。.區(qū)間估計(jì)：在估計(jì)總體參數(shù)時(shí)給出的不是一個(gè)數(shù)值，而是一個(gè)區(qū)間，是根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布的特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)給出總體參數(shù)落入這一區(qū)間的可能性大小。.中心極限定理：無(wú)論總體分布是否服從正態(tài)分布，從均值為U,方差為a的平方的總體中抽取變量為n的隨機(jī)樣本，當(dāng)n充分大時(shí)（n〉=30）,樣本均值的抽樣分布近似服從均值u,方差為a的平方/n。

.假設(shè)檢驗(yàn)：首先先對(duì)總體參數(shù)建立一個(gè)假設(shè)，然后根據(jù)樣本信息去檢驗(yàn)這一假設(shè)是否正確。三、簡(jiǎn)答題.判斷以下隨機(jī)變量是定性變量還是定量變量，如果是定量變量，確定是離散變量還是連續(xù)變量。（1）網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商的姓名----定性變量 （2）每月的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費(fèi)一一定量變量，屬于連續(xù)變量。（3）每月上網(wǎng)時(shí)間----定量變量，屬于連續(xù)變量。 （4）上網(wǎng)的主要目的----定性變量（5）上周收到的電子郵件數(shù)量一一定量變量，屬于離散變量。（6）每月用于網(wǎng)上購(gòu)物的金額----定量變量，屬于離散變量。（7）上月網(wǎng)上購(gòu)物的次數(shù)----定量變量，屬于離散變量。 （8）使用的電腦的品牌一一定性變量（9）上網(wǎng)是否玩游戲一一定性變量 （10）電腦是否帶有光盤(pán)刻錄機(jī)一一定性變量2.調(diào)查方法主要包括哪幾種？簡(jiǎn)要說(shuō)明各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。答：（一）普查（census）： 1.為特定目的專門(mén)組織的非經(jīng)常性全面調(diào)查，如人口普查、工業(yè)普查等2.通常是一次性或周期性的3.一般需要規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查時(shí)間4.數(shù)據(jù)的規(guī)范化程度較高5.使用范圍比較狹窄，只能調(diào)查一些最基本、最一般的現(xiàn)象（二）抽樣調(diào)查1.從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。2.具有經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性強(qiáng)、適應(yīng)面廣、準(zhǔn)確性高等特點(diǎn)（三）重點(diǎn)調(diào)查1.重點(diǎn)調(diào)查：是指在調(diào)查對(duì)象中，只選擇一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行的非全面調(diào)查。2重點(diǎn)單位：著眼于現(xiàn)象量的方面而言，盡管這些單位在全部單位中只是一部分，但它們?cè)谒芯楷F(xiàn)象的標(biāo)志總量中卻占有絕大的比重，在總體中具有舉足輕重的作用。（四）典型調(diào)查典型調(diào)查是一種專門(mén)組織的非全面調(diào)查。根據(jù)調(diào)查的目的，在對(duì)所研究的對(duì)象進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上，有意識(shí)地選取若干具有代表性的單位進(jìn)行調(diào)查和研究，借以認(rèn)識(shí)事物發(fā)展變化的規(guī)律。有人也認(rèn)為它是“目的抽樣”，以若干具有代表性的單位為樣本。.什么是簡(jiǎn)單一元線性回歸分析？其作用是什么？答：什么是回歸？回歸是由英國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家FrancisGalton在19世紀(jì)末期研究孩子及其父母的身高時(shí)提出來(lái)的。Galton發(fā)現(xiàn)身材高的父母，他們的孩子也高。但這些孩子平均起來(lái)并不像他們父母那樣高。比較矮的父母情形也類似：他們的孩子比較矮，但這些孩子的平均身高要比他們父母的平均身高高。Galton把這種孩子的身高向中間值靠近的趨勢(shì)稱之為一種回歸效應(yīng)，而他給出的研究?jī)蓚€(gè)數(shù)值變量之間數(shù)量關(guān)系的方法稱為回歸分析。什么是回歸分析？回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量擬合數(shù)學(xué)方程，通過(guò)一個(gè)或一些變量的變化解釋另一變量變化的方法。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。.簡(jiǎn)要說(shuō)明社會(huì)研究過(guò)程。答：社會(huì)研究是以經(jīng)驗(yàn)的方式，對(duì)社會(huì)中人們的行為、態(tài)度、關(guān)系，以及由此形成的各種社會(huì)現(xiàn)象、社會(huì)產(chǎn)物所進(jìn)行的科學(xué)的探討活動(dòng)，以回答問(wèn)題、建議觀點(diǎn)及理論等。社會(huì)研究通常遵循著筆記固定的過(guò)程，一般包括五個(gè)主要過(guò)程：（1）提出問(wèn)題；（2）形成假設(shè)；（3）收集數(shù)據(jù)；（4）分析數(shù)據(jù)；（5）檢驗(yàn)假設(shè)舉例：提出的問(wèn)題：流動(dòng)人口平均初婚年齡高于非流動(dòng)人口平均初婚年齡，我們可以通過(guò)抽樣調(diào)查的方法收集數(shù)據(jù)或者尋找二手?jǐn)?shù)據(jù)，并采取適當(dāng)?shù)姆椒ǚ治鰯?shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)假設(shè)是否成立…….按測(cè)度水平，變量可分為哪幾類？并舉例說(shuō)明。答：按測(cè)度水平，變量可以分為四類：定類變量；定序變量；定距變量和定比變量。（1）定類變量：當(dāng)變量的值的含義僅表示個(gè)體的不同類別，而不能說(shuō)明個(gè)體的大小、程度等其他特征時(shí)，這種變量稱為定類變量。如性別、婚姻狀態(tài)、民族、地區(qū)、職務(wù)等。（2）定序變量：當(dāng)變量值的含義不僅表示個(gè)體的不同類別，還可以區(qū)分個(gè)體之間的大小、程度等序次差異時(shí)，這種變量稱為定序變量。如受教育程度可以分為文盲、小學(xué)、初中、高中、大專以上等。（3）定距變量：當(dāng)變量值不僅可以將個(gè)體區(qū)分為不同類別并進(jìn)行排序，而且可以確定不同類別之間的數(shù)量差別和間隔差距時(shí)，這樣的變量稱為定距變量。如智商、溫度等。（4）定比變量：當(dāng)變量除了具有以上三種變量的全部特征外，還可以計(jì)算兩個(gè)變量值之間的比值時(shí)，這樣的變量稱為定比變量。如身高、年齡、收入、一個(gè)地區(qū)的人口數(shù)等。.簡(jiǎn)要舉例說(shuō)明在分析雙變量的關(guān)系時(shí)，T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)的主要區(qū)別。答：分析雙變量關(guān)系時(shí)，T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)都是主要用于檢驗(yàn)這兩個(gè)變量之間是否存在顯著關(guān)系。T檢驗(yàn)主要用于對(duì)一個(gè)為數(shù)值型變量、另一個(gè)為分類變量且只有兩個(gè)類別的變量的雙變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)主要用于對(duì)兩個(gè)分類變量之間的相關(guān)性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，判斷變量之間是否存在顯著關(guān)系。例如，我們想考察收入和性別是否存在關(guān)系，或者兩性的收人是否存在顯著差異，可以用兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。如果我們想考察職業(yè)和性別是否存在關(guān)系，而職業(yè)和性別都是分類變量，那么可以用卡方檢驗(yàn)考察不同性別之間職業(yè)是否存在顯著差異。.等距分組和不等距分組有什么區(qū)別？請(qǐng)舉例說(shuō)明。答：對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行審核、篩選和排序后，通常我們會(huì)對(duì)其進(jìn)行分組。所謂數(shù)據(jù)分組就是研究者根據(jù)研究需要，按照某種標(biāo)準(zhǔn)將原始數(shù)據(jù)分為不同的組，分組后的數(shù)據(jù)叫做分組數(shù)據(jù)。其中一種分組方法是將全部變量值按照次序劃分為多個(gè)區(qū)間，每一區(qū)間里的值作為一組，即為組距分組，采用這種方法分組時(shí)，如果各組組距相等，則成為等距分組；如果各組組距不相等，則稱為不等距分組。如：在分析人口時(shí)，我們往往將人口分為嬰幼兒組（0~6歲）、少年兒童組（7~17歲）、中青年組（18~59歲）、老年人組（60歲及以上），該分類中各組組距不相等，這就是不等距分組。.舉例說(shuō)明什么是自變量和因變量，二者之間是什么關(guān)系？答：我們將引起其他變量變化的變量稱為自變量，而將由于其他變量的變化而導(dǎo)致自身發(fā)生變化的變量稱為因變量。自變量和因變量之間的關(guān)系不僅僅是先后關(guān)系，如我們常說(shuō)的“小樹(shù)長(zhǎng)高，我也長(zhǎng)高"。我們不能說(shuō)“我長(zhǎng)高”是因變量“小樹(shù)長(zhǎng)高”是自變量，兩者只是有時(shí)間上的先后關(guān)系，而沒(méi)有必然聯(lián)系。自變量和因變量之間還必須存在以下關(guān)系：因變量的變化以自變量的變化為前提。例如，受教育程度提高，收入增加，這兩者就是因果關(guān)系，受教育程度是自變量，收入是因變量。.簡(jiǎn)要說(shuō)明卡方的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)的含義。答：卡方檢驗(yàn)用于分類變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)。當(dāng)用于檢驗(yàn)不同類別的目標(biāo)量之間是否存在顯著差異時(shí)，稱為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。例如，不同職業(yè)的人群中對(duì)某項(xiàng)改革措施的支持率是否一致?？ǚ綑z驗(yàn)還可用于判斷兩個(gè)分類變量之間是否存在聯(lián)系。如果兩個(gè)分類變量之間沒(méi)有關(guān)系，則稱為獨(dú)立，我們用判斷它們之間是否關(guān)聯(lián)，這時(shí)稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)。例如，對(duì)性行為的態(tài)度是否和受教育程度有關(guān)。.條形圖和直方圖有什么區(qū)別？答：（1）適用范圍不同，條形圖適用于所有類型數(shù)據(jù)，而直方圖只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。（2）條形圖中條形的寬度是固定的，是用條形的長(zhǎng)度（或高度）表示各類別的頻數(shù)的多少；而直方圖則是用矩形的面積表示各類別頻數(shù)的多少，矩形的寬度和高度均有意義，寬度表示組距，高度表示每一組數(shù)據(jù)的頻數(shù)密度，而且寬度不一定是固定的，只有等距分組時(shí)寬度是固定的。

（3）條形圖中各條形是分開(kāi)排列的，而直方圖中由于分組數(shù)據(jù)時(shí)連續(xù)的，因而直方圖的矩形通常是緊密排列的。.簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)作為測(cè)量中心趨勢(shì)的指標(biāo)所適用的數(shù)據(jù)類型。答：眾數(shù)是對(duì)中心趨勢(shì)最低層的測(cè)量，是適用范圍最大的一種測(cè)量方式，適用于任何類型的數(shù)據(jù)，即定類、定序、定距和定比數(shù)據(jù)都可以用眾數(shù)來(lái)測(cè)量其中心趨勢(shì)。中位數(shù)適用于車(chē)輛定類數(shù)據(jù)外的所以其他類型數(shù)據(jù)，因?yàn)橹形粩?shù)是處于中間位置的變量值，而定類數(shù)據(jù)不存在類別的先后次序或大小，因而中位數(shù)不適用于定類數(shù)據(jù)。平均數(shù)是集中趨勢(shì)最主要的測(cè)量指標(biāo)，但是平均數(shù)僅適用于定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)，定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)計(jì)算平均數(shù)沒(méi)有意義。一般說(shuō)來(lái)，定類數(shù)據(jù)的中心趨受3U些胸不咯俱序數(shù)指懿N心趨勢(shì)測(cè)量指標(biāo)是中位數(shù)，而數(shù)值型數(shù)據(jù)（定距和定比數(shù)據(jù)）的中心趨勢(shì)測(cè)量指標(biāo)是平均數(shù)。14.舉例說(shuō)明什么是離散變春蓮燕瓦 Q答：如果一個(gè)變量的變量值是間斷的，可以一一列舉的，這種變量稱為離散變量。例如兄弟姐妹數(shù)、結(jié)婚次數(shù)、工廠生產(chǎn)產(chǎn)品的數(shù)量等，其變量值的取值是0，1,2,3等。離散變量的取值是有限的，而且其取值是以整數(shù)位斷開(kāi)的，是有最小計(jì)量單位的。例如，某人的兄弟姐妹數(shù)，只能是1個(gè).2個(gè)、3個(gè)等。而不能是1.3個(gè)、2.7個(gè)等。如果一個(gè)變量的變量值是連續(xù)不斷的。即可以取無(wú)限多個(gè)數(shù)值，這種變量稱為連續(xù)變量。例如，年齡，溫度，燈泡的壽命等，它們的取值是連續(xù)不斷的。連續(xù)變量可以取無(wú)限多個(gè)值，其取值是連續(xù)不斷的，不可以一一列舉的，而且，它們沒(méi)有最小計(jì)量單位。例如，年齡可以是1歲整，也可以是1.2歲、1.45歲2.544歲等。.SPSS主要有哪些功能?答：SPSS是軟件英文名稱各單詞的首字母，原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences,即“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”。但是隨SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)功能的深化，SPSS公司已于2000年正式將其英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions,意為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)解決方案”。SPSS現(xiàn)在的最新版本為16.0。它是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生于20世紀(jì)60年代末研制，同時(shí)成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。SPSS最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮，它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。是非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的首選統(tǒng)計(jì)軟件。SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入和管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過(guò)程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，完全可以滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要。對(duì)于熟悉老版本編程運(yùn)行方式的用戶，SPSS還特別設(shè)計(jì)了語(yǔ)法生成窗口，用戶只需在菜單中選好各個(gè)選項(xiàng)，然后按“粘貼”按鈕就可以自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)的SPSS程序。極大的方便了中、高級(jí)用戶。.在SPSS中如何定義變量屬性？答：一、變量的命名：對(duì)變量進(jìn)行描述時(shí)，首先要定義變量名，它是存取變量的唯一標(biāo)志。二、變量的類型：在VariableView窗口中，隱藏著很多對(duì)話框，如變量的類型、變量值標(biāo)簽等。三、其他屬性：變量的其他屬性除變量名標(biāo)簽外均可以通過(guò)隱藏的對(duì)話框來(lái)進(jìn)行定義。.統(tǒng)計(jì)表主要由哪幾部分構(gòu)成？答：主要是由標(biāo)題（總標(biāo)題和標(biāo)目）、橫行和縱欄和數(shù)字資料三部分構(gòu)成。統(tǒng)計(jì)表一般都包括總標(biāo)題、橫標(biāo)題、縱標(biāo)題、數(shù)字資料、單位、制表日期?？倶?biāo)題是指表的名稱，它要能簡(jiǎn)單扼要地反映出表的主要內(nèi)容，橫標(biāo)題是指每一橫行內(nèi)數(shù)據(jù)的意義；縱標(biāo)題是指每一縱欄內(nèi)數(shù)據(jù)的意義；數(shù)字資料是指各空格內(nèi)按要求填寫(xiě)的數(shù)字；單位是指表格里數(shù)據(jù)的計(jì)量單位。在數(shù)據(jù)單位相同時(shí)，一般把單位放在表格的左上角。如果各項(xiàng)目的數(shù)據(jù)單位不同時(shí)，可放在表格里注明。制表日期放在表的右上角，表明制表的時(shí)間。各種統(tǒng)計(jì)表都應(yīng)有“備考”或“附注”欄，以便必要時(shí)填入不屬于表內(nèi)各項(xiàng)的事實(shí)或說(shuō)明。.簡(jiǎn)述相關(guān)系數(shù)的取值和意義。答；相關(guān)系數(shù)的取值在一1~1之間，相關(guān)系數(shù)的正負(fù)號(hào)表示兩個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的方向，“+”表示正相關(guān)，“一”表示負(fù)相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值表示相關(guān)關(guān)系的程度，絕對(duì)值越大，相關(guān)程度越強(qiáng)，即r越接近1;反之，絕對(duì)值越小，即r越接近0,相關(guān)程度越弱。四、計(jì)算題（每題15分，共30分）.某校社會(huì)學(xué)專業(yè)同學(xué)統(tǒng)計(jì)課成績(jī)?nèi)缦卤硭?。社?huì)學(xué)專業(yè)同學(xué)統(tǒng)計(jì)課成績(jī)表學(xué)號(hào)成績(jī)學(xué)號(hào)成績(jī)學(xué)號(hào)成績(jī)101023761010377510105270101024911010387010105388101025871010397610105493101026781010409010105562101027851010417610105695101028961010428610105795101029871010439710105866101030861010449310105982101031901010459210106079101032911010468210106176101033801010478010106276101034811010489010106368101035801010498810106494101036831010507710106583要求：（1）對(duì)測(cè)試成績(jī)按由低到高進(jìn)行排序，求出眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。（2）（2）對(duì)測(cè)試成績(jī)進(jìn)行適當(dāng)分組，編制頻數(shù)分布表，并計(jì)算累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率。解（1）：測(cè)試成績(jī)由低到高排序：TOC\o"1-5"\h\z62, 66, 68, 70, 70, 75, 76, 76, 76, 76, 76, 77, 78, 79,80, 80, 80, 81, 82, 82, 83, 83, 85, 86, 86, 87, 87, 88,88, 90, 90, 90, 91, 91, 92, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 97,

S3R眾數(shù)：76中但姿:唬*E平均數(shù)：=(62+66+ +96+97)+42=3490+42=83.095(2)： 成績(jī) 頻數(shù)累計(jì)頻數(shù) 累計(jì)頻率60-693 3 3.41% 70-79 11 14 15.91% 70-7915 29 32.95%90-10013 42_守_j?予 17./3曲J「口匚v■4L6.5-0.33V225 ― 合計(jì) AT3盤(pán)工—0-3T1-30Xr 22 '」qm 2為研究某種商需所整等件具鋁驕天怎珞影響，收集了12個(gè)地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)分析得到以下結(jié)果方差分析表變差來(lái)源SSdfMSFSig.回歸ABCD0.000殘差20515707EF總計(jì)1642766.6711要求：(1)計(jì)算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F處的值。(2)商品銷售量的變差中有多少是由價(jià)格的差異引起的？(3)銷售量和價(jià)格之間的相關(guān)系數(shù)是多少？解：方差分析表：A=1642866.67-205158.07=1437708.60(SS總計(jì)-SS殘差)B=1,E=11-1=10(總計(jì)-B)C=A/B=1437708.60/1=1437708.60F=205158.07/10=20515.807變差來(lái)源SSdfMSFSig.變差來(lái)源SSdfMSFSig.回歸1437707.6011437707.6070.0770.000能差205157.071020515.707總計(jì)1642766.6711(2)即商品銷售量的變(3)I=…有77.毋%銷售量和價(jià)格之間的相關(guān)系數(shù)是0.9355分。解3.某公司招聘職員時(shí)，要求對(duì)職員進(jìn)行兩項(xiàng)基本能力測(cè)試。已知，A項(xiàng)測(cè)試中平均分?jǐn)?shù)為90分，標(biāo)準(zhǔn)差是12分；B測(cè)試中平均分?jǐn)?shù)為200分，標(biāo)準(zhǔn)差為25一位應(yīng)試者在A項(xiàng)測(cè)試中得了二1。2分，，在B項(xiàng)測(cè)試中得了215分。若兩項(xiàng)測(cè)試的成績(jī)均服從正態(tài)分布，該位應(yīng)試者哪一項(xiàng)測(cè)試更理想？分。解—— - - -0.&該測(cè)試者在A項(xiàng)測(cè)試中比平均分高出1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，而在B項(xiàng)測(cè)試中比平均分高出0.6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。因而.可以說(shuō)該測(cè)試者A項(xiàng)測(cè)試比較理想。4.某公司欲了解廣告費(fèi)用x對(duì)銷售量y的影響，收集了20個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)，并對(duì)工、24.某公司欲了解廣告費(fèi)用x對(duì)銷售量y的影響，收集了20個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)，并對(duì)工、2.航歸平方和SSR=1602707.6,殘差平方和SSE=40157.07。要求:解：(1)(寫(xiě)出廣告費(fèi)用y和銷售量程x之間的線性回歸方程。假如廣告費(fèi)用投入50000元，根據(jù)回歸方程估計(jì)商品銷售量。計(jì)算判定系數(shù)R2,并解釋它的意義。y=364+1.42x當(dāng)x=50000時(shí),y=364+1.42X50000=71364耳馬一工裊_1D39D_].6+(1602707.6+40157.07)1602707.6+1642766.67y進(jìn)行線，得到：方程的截距為364,回歸系數(shù)為1.42,回=0.875122注：解注：解：(1)已知."二工二7S=0.97556表明在商品銷售量的總變差中，有97.6%可以由回歸方程解釋，說(shuō)明回歸方程的擬合程度很高；因而表明銷售量是靠廣告費(fèi)用收入的。.為估計(jì)每個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶每天上網(wǎng)的平均時(shí)間是多少，抽取了225個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，得到樣本均值為6.5個(gè)小時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為2.5個(gè)小時(shí)。試用95%的置信水平，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間。在所調(diào)查也j2$個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個(gè)。以95%的置信水平，計(jì)算年齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)間。網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時(shí)間的95%的置信區(qū)間為:即(6.1