NIR在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用范圍廣泛目前一頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用事例實(shí)驗(yàn)室常規(guī)分析——小麥、玉米、大豆、油菜、水稻等的品質(zhì)分析（為農(nóng)大小麥、玉米育種單位分析樣品近萬(wàn)份）現(xiàn)場(chǎng)分析——糧食儲(chǔ)藏、收購(gòu)時(shí)的水分等成分的分析生產(chǎn)過(guò)程中的在線(xiàn)分析——中藥葛根生產(chǎn)中的過(guò)程控制目前二頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)大豆籽粒三遍建模：經(jīng)典PLS算法

標(biāo)準(zhǔn)差：0.592相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差：1.402%決定系數(shù)：96.35%平均絕對(duì)誤差：0.438平均相對(duì)誤差：1.050%

相關(guān)系數(shù)：0.974目前三頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)42個(gè)大豆粉末三遍建模：經(jīng)典PLS算法

標(biāo)準(zhǔn)差：0.475相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差：1.142%決定系數(shù)：97.83%平均絕對(duì)誤差:0.381平均相對(duì)誤差：0.913%相關(guān)系數(shù)：0.979目前四頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)30個(gè)小麥籽粒三遍建模：經(jīng)典PLS算法標(biāo)準(zhǔn)差：0.324相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差：2.055%決定系數(shù)：96.98%目前五頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)30個(gè)小麥粉末三遍建模：經(jīng)典PLS算法

標(biāo)準(zhǔn)差：0.433相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差：2.746%決定系數(shù)：94.6%目前六頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)35個(gè)玉米籽粒一遍建模：經(jīng)典算法標(biāo)準(zhǔn)差：0.454相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差：3.679%決定系數(shù)：88.46%目前七頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

近紅外光譜分析技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的幾個(gè)例子（1-2）小麥粉末267蛋白散點(diǎn)圖（1-1）小麥粉末66蛋白散點(diǎn)圖目前八頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)（1-3）小麥籽粒73蛋白散點(diǎn)圖目前九頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)（1-5）玉米粉末87脂肪散點(diǎn)圖（1-4）玉米粉末89蛋白散點(diǎn)圖

目前十頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)（1-7）玉米粉末90賴(lài)氨酸散點(diǎn)圖（1-6）玉米粉末90淀粉散點(diǎn)圖目前十一頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)（1-9）大麥粉末67淀粉散點(diǎn)圖（1-8）大麥粉末156蛋白散點(diǎn)圖目前十二頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)（1-12）葛根粉末49葛根素散點(diǎn)圖目前十三頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)（1-13）煙草粉末模型的散點(diǎn)圖目前十四頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)98年66個(gè)小麥樣品建模的預(yù)測(cè)結(jié)果從2000多個(gè)小麥樣品中挑選270個(gè)樣品

建模的預(yù)測(cè)結(jié)果

（預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)為2001年河南的7個(gè)小麥樣品）樣品號(hào)真實(shí)值預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差相對(duì)誤差（%）113.8415.481.6411.85213.7715.711.9414.06314.0115.401.399.92414.2315.821.5911.15514.1715.931.7612.44613.5715.211.6412.11713.7215.371.6512.00平均誤差

1.6611.93樣品號(hào)真實(shí)值預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差相對(duì)誤差（%）113.8413.64-0.201.47213.7714.180.412.95314.0113.70-0.312.24414.2314.04-0.191.34514.1714.430.261.81613.5713.33-0.241.74713.7213.53-0.191.41平均誤差

0.261.8566個(gè)樣品建模的預(yù)測(cè)結(jié)果

270個(gè)樣品建模的預(yù)測(cè)結(jié)果

目前十五頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)復(fù)合樣品局部回歸模型與四類(lèi)樣品單獨(dú)分別建立ＰＬＳ模型的預(yù)測(cè)效果──────────────────────────────

建模樣品復(fù)合樣品小麥玉米大豆大麥建模樣品/p>

檢驗(yàn)樣品數(shù)371210７８相對(duì)誤差（％）1.971.132.581.023.9

─────────────────────────

決定系數(shù)（Ｒ2）99.8799.2494.8297.9383.53目前十六頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)化學(xué)值分析的標(biāo)準(zhǔn)差近紅外光譜分析的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差(%)成分分析員各分析員測(cè)定的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差分析員之間的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差總糖

1232.83.64.74.193.5

還原糖1233.65.06.34.963.3

生物堿12317.815.710.26.573.8

總氮1235.46.13.49.174.4

蛋白質(zhì)1237.87.24.412.085.2近紅外光譜分析與化學(xué)分析的精度比較

目前十七頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)粉末樣品建模預(yù)測(cè)籽粒樣品在短波近紅外儀的分析結(jié)果：小麥（短波近紅外透射光譜儀）

校正檢驗(yàn)（預(yù)測(cè)）96個(gè)粉樣所建模型預(yù)測(cè)27個(gè)籽粒樣R2=94.24R2=65.6396個(gè)粉樣+4個(gè)籽樣所建模型預(yù)測(cè)23個(gè)籽樣R2=93.25R2=90.5827個(gè)籽粒樣所建模型（籽粒樣預(yù)測(cè)籽粒樣）R2=77R2=9096個(gè)粉末樣所建模型（粉末樣預(yù)測(cè)粉末樣）

R2=94R2=92目前十八頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)粉末樣品建模預(yù)測(cè)籽粒樣品在長(zhǎng)波近紅外儀的分析結(jié)果：小麥（長(zhǎng)波近紅外漫反射光譜）粉末66個(gè)籽粒27個(gè)校正檢驗(yàn)（預(yù)測(cè)）66個(gè)粉樣所建模型預(yù)測(cè)27個(gè)籽粒樣R2=98.51R2=-16966個(gè)粉樣+3個(gè)籽粒樣模型預(yù)測(cè)24個(gè)籽粒樣R2=96.18R2=64.1566個(gè)粉樣+5個(gè)籽粒樣模型預(yù)測(cè)22個(gè)籽粒樣R2=96.26R2=72.3527個(gè)籽粒樣所建模型（籽粒樣預(yù)測(cè)籽粒樣）R2=83R2=8866個(gè)粉樣所建模型（粉末樣預(yù)測(cè)粉末樣）R2=98R2=98目前十九頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)目前二十頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)近紅外在葛根提取中運(yùn)用的實(shí)圖目前二十一頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)控結(jié)果近紅外在葛根提取中運(yùn)用的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)目前二十二頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

紅外光譜分析六種樣品四種成分（短波近紅外透射光譜法，本實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)）——————————————————————————————————————樣品與成分

校正樣品數(shù)

校正相關(guān)系數(shù)

校正標(biāo)準(zhǔn)差

校正平均相對(duì)誤差_____________________________________________________________________大豆粗蛋白

74 0.991 0.319 0.627玉米粗蛋白

70 0.98 0.342 2.2高梁粗蛋白

63 0.981 0.270 1.892大麥粗蛋白

78 0.974 0.475 2.737水稻粗蛋白

50 0.938 0.468 20706小豆粗蛋白

46 0.962 0.274 0.956大豆粗脂肪

74 0.979 0.363 1.449玉米粗脂肪

66 0.988 0.318 5.513高梁總淀粉

63 0.948 1.062 1.133玉米總淀粉

65 0.918 1.203 1.502小豆總淀粉

56 0.870 0.545 0.905高梁丹寧

70 0.920 0.196 13.783——————————————————————————————————目前二十三頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)樣品數(shù)含量范圍均值相關(guān)系數(shù)SECRSEC%尼古丁1340.9-4.72.170.990.1446.58總糖1339.3-38.622.890.971.295.64還原糖1339.5-36.921.060.951.587.5總氮1371.5-2.92.020.9650.09454.68氯1330.1-20.40.950.10225.5蛋白質(zhì)1377.6-15.110.230.950.5325.2磷1360.8-3.31.920.870.26513.8施木克值1350.7-42.350.9250.2811.9糖堿比1292.3-29.213.10.9062.8121.5表中:Sec:校正標(biāo)準(zhǔn)差RSEC：相對(duì)校正標(biāo)準(zhǔn)差（作者趙龍蓮、嚴(yán)衍祿等1998年8月光譜學(xué)與光譜分析）

中長(zhǎng)波近紅外光譜漫反射旋轉(zhuǎn)樣品池測(cè)定煙草中的九種成分目前二十四頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)目前二十五頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)不同的近紅外光譜方式分析深色樣品（煙草）——————————————————————————————————————分析組分

分析譜區(qū)(nm)光譜方式

光程

Ｒ

ＲＭＳＥＰ——————————————————————————————————————尼古丁

800-1100 透射光譜

2 9.2 1.1尼古丁

800-110 漫反射光譜

2 5.2 1.3尼古丁

800-110 漫反射光譜

87 0.3——————————————————————————————————————Ｒ：相關(guān)系數(shù)

ＲＭＳＥＰ：預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差

目前二十六頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)長(zhǎng)波近紅外漫反射光譜分析混合肉骨粉中不同來(lái)源組份——————————————————————————混合肉骨粉中不同來(lái)源的組份 決定系數(shù) SECV RPD——————————————————————————牛羊肉骨源粉

0.91 4.18% 3.32雞源肉骨粉 0.94 8.76% 4.18豬源肉骨粉 0.94 8.89% 4.26牛源肉骨粉 0.76 5.77% 2.18羊源肉骨粉 0.57 7.20% 1.85——————————————————————————（數(shù)據(jù)來(lái)源：李瓊飛）目前二十七頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)不同的近紅外光譜方式分析混濁溶液（牛奶）———————————————————————————————————分析組分

分析譜區(qū)（nm)光程

Ｒ

ＲＭＳＥＰ

ＲＰＤ

———————————————————————————————————脂肪

1100-2500短光程

0.996 0.0714 10.8脂肪

700.1100 長(zhǎng)光程

0.986 0.107 5.89

蛋白質(zhì)

1100-2500短光程

0.990 0.0453 7.06蛋白質(zhì)

700.1100 長(zhǎng)光程

0.944 0.102 2.94

乳糖

1100-2500短光程

0.947 0.0602 2.86———————————————————————————————————Ｒ：相關(guān)系數(shù)

ＲＭＳＥＰ：預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差ＲＰＤ：相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差分析人：魯超目前二十八頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)近紅外透射與漫反射光譜分析籽粒樣品的比較———————————————————————樣品

近紅外分析儀器

分析條件

階數(shù)

決定系數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)差————————————————————————————————————————小麥籽粒

光柵短波近紅外、30mm光程

平移運(yùn)動(dòng)

4 95.54 0.448CCD檢測(cè)器、透射光譜小麥籽粒

FT全譜近紅外光譜儀(1) 旋轉(zhuǎn)池

4 55.7 1.41 InGaAs檢測(cè)器、

漫反射光譜小麥籽粒

同上

2號(hào)儀器

旋轉(zhuǎn)池

4 81.95 0.88

大豆籽粒

光柵短波近紅外、40mm光程

4 89.57 0.667

CCD檢測(cè)器、透射光譜大豆籽粒

FT全譜近紅外光譜儀(1) 旋轉(zhuǎn)池

4 21.6 1.4 InGaAs檢測(cè)器、

漫反射光譜大豆籽粒

同上

2號(hào)儀器

旋轉(zhuǎn)池

4 82.67 1.02————————————————————————————————————————目前二十九頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)不同數(shù)學(xué)處理方法消除果皮對(duì)近紅外光譜測(cè)定蘋(píng)果硬度的影響（建摸校正樣品112個(gè)、預(yù)測(cè)樣品36個(gè)）----------------------------------------------------------------------------------------------------------

樣品

數(shù)學(xué)處理 相關(guān)系數(shù) 預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差(%)__________________________________________________________________________去皮蘋(píng)果 無(wú) 0.837 0.886 12.36完整蘋(píng)果 無(wú) 0.753 1.197 16.71完整蘋(píng)果 MSC 0.755 1.17716.42完整蘋(píng)果 1D 0.837 1.048 14.62 完整蘋(píng)果 DOSC 0.814 1.015 14.6完整蘋(píng)果 GA 0.811 0.965 13.46完整蘋(píng)果 GA+DOSC 0.805 0.924 12.98____________________________________________表中：MSC:多元散射校正1D:一階導(dǎo)數(shù)DOSC：直接正交信號(hào)校正GA：遺傳算法目前三十頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)近紅外光譜分析建模服務(wù)有關(guān)材料（供參考）30種材料8種成份可測(cè)性標(biāo)注（√：需用戶(hù)提供標(biāo)樣可建模

／：需用戶(hù)提供標(biāo)樣可建模，但效果稍差○：我們可以提供標(biāo)樣并建模）序號(hào)原材料蛋白質(zhì)水份灰份脂肪纖維氨基酸類(lèi)鈣離子濃度總磷1木薯粉√√√√√√／／2木薯淀粉

√√

／／3面粉○√√○√√／／4小麥○○√○√√／／5小麥淀粉

√√

／／6小麥胚√√√√√√／／7小麥麩皮√√√√√√／／8玉米○√√√√√／／9玉米蛋白√√√

／／10脫脂大豆粉√√√

√√／／30種農(nóng)業(yè)樣品8種成分近紅外光譜的可測(cè)性（表1）目前三十一頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)近紅外光譜分析建模服務(wù)有關(guān)材料（供參考）30種材料8種成份可測(cè)性標(biāo)注（√：需用戶(hù)提供標(biāo)樣可建模

／：需用戶(hù)提供標(biāo)樣可建模，但效果稍差○：我們可以提供標(biāo)樣并建模）11脫脂米糠√√√

√√／／12高粱√√√√√√／／13紅魚(yú)粉（蛋白65%）√√√√√√／

／14白魚(yú)粉（蛋白68%）√√√√√√／／15魚(yú)油

√

／／16啤酒酵母√√√√√√／／17海藻粉末√√√√√√／／18螺旋藻√√√√√√／／29a-馬鈴薯淀粉

√√√√√／／20b-馬鈴薯淀粉

√√√√√／／21磷蝦粉√√√√√√／／22麩√√√√√√／／序號(hào)原材料蛋白質(zhì)水份灰份脂肪纖維氨基酸類(lèi)鈣離子濃度總磷30種農(nóng)業(yè)樣品8種成分近紅外光譜的可測(cè)性（續(xù)表2）目前三十二頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

樣品號(hào)23-30氯化膽堿（50%）、PI-蛋氨酸、硫酸鐵（干燥）、碳酸鹽、食鹽、胭脂紅(色素)、亮藍(lán)(色素)、軍綠(色素)：需用戶(hù)提供標(biāo)樣，建純度分析的模型。

1、上述30種材料8種成份的可測(cè)性：其中1-22種農(nóng)業(yè)樣品適合做近紅外分析；后2種無(wú)機(jī)鹽類(lèi)：碳酸鹽、食鹽難以用近紅外分析；氯化膽堿、PI-蛋氨酸與3種色素需要分析的成份不明確，可以做純度分析。2、各項(xiàng)目中：“√”為需用戶(hù)提供標(biāo)樣（代表性60-80個(gè)化學(xué)值已知標(biāo)樣）可建模；“／”為需用戶(hù)提供標(biāo)樣（代表性60-80個(gè)化學(xué)值已知標(biāo)樣）可建模，但效果稍差；“○”為我們可以提供標(biāo)樣并建模30種農(nóng)業(yè)樣品8種成分近紅外光譜的可測(cè)性（續(xù)表3）目前三十三頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)大米分析目前三十四頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)大豆目前三十五頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)飼料目前三十六頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)牛奶目前三十七頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)蛋黃醬目前三十八頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)干酪目前三十九頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)冰激凌目前四十頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)醬油目前四十一頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)牛奶目前四十二頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)巧克力目前四十三頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)生肉目前四十四頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)酸乳酪目前四十五頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)香腸目前四十六頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)硬干酪目前四十七頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)魚(yú)粉目前四十八頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

總之近紅外分析技術(shù)是一種“多、快、好、省”的分析技術(shù)。近紅外光譜分析具有解決全球農(nóng)業(yè)分析的潛力目前四十九頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

產(chǎn)品近紅外指紋圖譜鑒別技術(shù)

應(yīng)用實(shí)例介紹例一液體奶鮮度識(shí)別例二蜂蜜摻入高果糖漿的鑒別例三甜蕎、苦蕎麥及其制品的鑒別例四食用油種類(lèi)及純度的鑒別例五花生大豆調(diào)和油組分的定量檢測(cè)例六食用菌產(chǎn)品的鑒別例七螺旋藻制品品質(zhì)的鑒別例八添加劑產(chǎn)品真?zhèn)舞b別目前五十頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)例一液體奶鮮度識(shí)別

圖1鮮奶及復(fù)原奶的原始光譜圖

材料：原奶、市售鮮奶、奶粉試樣制備：按同一蛋白水平配制0-80%奶粉的液體奶。

目前五十一頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

A:巴氏鮮奶B:鮮牛奶C:A+還原奶D:B+還原奶

圖2主因素分析圖F1-F2圖目前五十二頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)例二蜂蜜摻入高果糖漿的鑒別

圖4蜂蜜和高果糖漿，原始光譜圖。

。材料：參考蜜樣、市售槐花蜜、高果糖漿試樣制備：配制果糖含量不同的蜜樣目前五十三頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)圖6市售各種品牌的楊槐蜜的聚類(lèi)鑒別

。

三個(gè)距離最遠(yuǎn)的樣品為不同的高果糖漿上面一小部分為添加了部分糖漿的樣品下面大部分樣品為市售各種品牌的楊槐蜜，可以看出添加了高果糖漿的樣品和純楊槐蜜差別很明顯目前五十四頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

圖7添加不同含量高果糖漿的相關(guān)曲線(xiàn)目前五十五頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

例三甜蕎、苦蕎麥及其制品的鑒別

圖14甜蕎、苦蕎原始光譜圖

試驗(yàn)材料：苦蕎54個(gè)、甜蕎14個(gè)、苦蕎制品（12個(gè))樣品制備：保濕粉碎樣品目前五十六頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

圖15賦值聚類(lèi)結(jié)果

根據(jù)簡(jiǎn)單賦值獲得的聚類(lèi)分析結(jié)果苦蕎（大堆54個(gè)）、甜蕎（小堆14個(gè)）、外圍分布（12個(gè)苦蕎制品)目前五十七頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

圖16根據(jù)黃酮含量聚類(lèi)分析的結(jié)果（大堆苦蕎、小堆甜蕎）

目前五十八頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

例四食用油種類(lèi)及純度的鑒別

圖8多種食用油原始光譜圖

目前五十九頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)胡麻油棕櫚油花生油調(diào)和油大豆油多種食用油——聚類(lèi)分析目前六十頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

芝麻油純度的鑒別圖9大豆油、花生油、芝麻油的混合圖譜(MEANCENTERANDMSC)

中心化處理加上平滑化處理

目前六十一頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

芝麻油純度的鑒別

圖10花生油圖11花生油：芝麻油＝5：95目前六十二頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)

芝麻油純度的鑒別大豆和芝麻混合

大豆和芝麻混合

大豆和芝麻混合

圖12大豆油圖13大豆油：芝麻油＝5：9595目前六十三頁(yè)\總數(shù)八十頁(yè)\編于十五點(diǎn)例五花生大豆調(diào)和油的定量檢測(cè)

調(diào)和油中花生油含量與光