大數據應用舒娜

大數據的應用4大數據的定義1235大數據和傳統(tǒng)數據庫的區(qū)別大數據和BI大數據的應用大數據時代面臨的挑戰(zhàn)3V定義，即認為大數據需滿足3個特點：規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）（數據來源及其廣泛，數據類型極為復雜）和高速性（velocity）。還有提出4V定義的，即嘗試在3V的基礎上增加一個新的特性。關于第4個V的說法并不統(tǒng)一，國際數據公司認為還應當具有價值性（value），大數據的價值往往呈現出稀疏性的特點，而IBM認為大數據必然具有真實性（veracity）。維基百科對大數據的定義：大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。123大數據的定義大數據和傳統(tǒng)數據庫的區(qū)別數據規(guī)模數據類型模式和數據的關系處理工具處理對象4.傳統(tǒng)數據庫，數據僅作為處理對象，而在大數據時代，要將數據作為一種資源來輔助解決其他問題5.關系數據庫在很長的時間里成為數據管理的最佳選擇，但是在大數據時代，數據管理、分析等的需求多樣化使得關系數據庫在很多場景不再適用。Hadoop是目前最為流行的大數據處理平臺1.大數據的數據量可達到PB、EB或ZB的級別2.傳統(tǒng)數據庫以結構化數據為主，而大數據包含著結構化、半結構化和非結構化，且后兩者所占份額越來越大3.傳統(tǒng)數據庫先有模式后有數據，而大數據時代，難以預先確定模式，且模式隨著數據量的增長處于不斷演變之中大數據和BI1996年加特納集團提出商業(yè)智能概念，又稱商務智能（BI）。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現有的數據轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策的工具。大數據能夠基于BI工具進行大容量數據和非機構化數據進行處理，與傳統(tǒng)基于事務的數據倉庫系統(tǒng)相比較，大數據分析不僅關注結構化的歷史數據，它們更傾向去對Web、社交網絡、RFID傳感器等非結構化海量數據進行分析，大數據無疑是對BI的一個完美補充。大數據是傳統(tǒng)數據庫、數據倉庫、BI概念外延的擴展，手段的擴充，不存在取代的關系，也并不是互斥的關系。大數據時代的來臨，使商業(yè)智能具有更大潛力。大數據的應用企業(yè)內部在線社交網絡醫(yī)療健康智能電網物聯(lián)網大數據的典型應用

……大數據的應用在線社交網絡在線社交網絡大數據主要來自即時消息、在線社交、微博和共享空間4類應用。由于在線社交網絡大數據代表了人的各類活動，因此對于此類數據的分析得到了更多關注。目前，在線社交網絡大數據的應用包括網絡輿情分析、網絡情報搜集與分析、社會化營銷、政府決策支持、在線教育……圣克魯斯警察局是美國警界最早應用大數據進行預測分析的試點，通過分析社交網絡，可以發(fā)現犯罪趨勢和犯罪模式，甚至可以對重點區(qū)域的犯罪概率進行預測。在線社交網絡大數據應用案例醫(yī)療健康醫(yī)療健康數據是持續(xù)、高增長的復雜數據，蘊涵的信息價值也是豐富多樣。對其進行有效的存儲、處理、查詢和分析，可以開發(fā)出其潛在價值。對于醫(yī)療大數據的應用，將會深遠的影響人類的健康。安泰保險為了幫助改善代謝綜合癥的預測，從千名患者中選擇102個完成實驗。在一個獨立的實驗室工作內，通過患者的一系列代謝綜合癥的檢測試驗結果，在連續(xù)3年內，掃描600000個化驗結果和18萬索賠事件。將最后的結果組成一個高度個性化的治療方案，以評估患者的危險因素和重點治療方案。這樣，醫(yī)生可以通過食用他汀類藥物及減重5磅等建議而減少未來10年內50%的發(fā)病率。大數據應用智能電網物聯(lián)網智能電網，是指將現代信息技術融入傳統(tǒng)能源網絡構成新的電網，通過用戶的用電習慣等信息，優(yōu)化電能的生產、供給和消耗，是大數據在電力系統(tǒng)上的應用。物聯(lián)網不僅是大數據的重要來源!還是大數據應用的主要市場，在物聯(lián)網中，現實世界中的每個物體都可以是數據的生產者和消費者。具體的：智慧城市、智能交通、智能家居……企業(yè)內部企業(yè)內部大數據的應用，可以在多個方面提升企業(yè)的生產效率和競爭力。在金融領域，企業(yè)內部大數據的應用得到了快速發(fā)展。當然最典型的應用還是在電子商務領域。智能電網企業(yè)內部物聯(lián)網大數據時代面臨的挑戰(zhàn)人才技術信息安全……大數據時代面臨的挑戰(zhàn)大數據需要專業(yè)化的管理人才我國目前IT人員本身配備不足的現狀與大數據需要IT人員增加的矛盾更加突出，大數據對我國人才的培養(yǎng)模式以及現有人才的儲備提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。技術挑戰(zhàn)大數據集成：廣泛的異構性、數據質量等；大數據分析：實時性、先驗知識的缺乏等；大數據處理與硬件