數(shù)據(jù)挖掘與決策支持新

客戶保留目標(biāo)營銷欺詐檢測購物籃分析客戶細(xì)分客戶忠誠度信用打分信用風(fēng)險評估營銷組合管理和評估盈利能力分析價格優(yōu)化客戶服務(wù)自動化銷售收入和需求預(yù)測利潤分析交叉銷售和增量銷售活動管理客戶流失分析客戶服務(wù)和問題解決業(yè)績和能力管理分銷渠道業(yè)績分析營業(yè)廳和服務(wù)商業(yè)績分析流程和質(zhì)量控制稅收監(jiān)控可能受益的商業(yè)活動數(shù)據(jù)挖掘解決方案歷史數(shù)據(jù)預(yù)測模型新申請者信用等級評價預(yù)測模型：用過去的客戶數(shù)據(jù)預(yù)測未來理解商業(yè)問題

性別父親的教育程度被訪者教育程度工作類型城市當(dāng)前收入水平性別父親的教育程度被訪者教育程度工作類型城市當(dāng)前收入水平當(dāng)前財政狀況未來信用風(fēng)險Time1Time2家庭收入銷售數(shù)量喜歡流行音樂

我們的最終目的是希望從技術(shù)和商業(yè)角度為公司建立一個能夠理解和實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘的工作環(huán)境。數(shù)據(jù)挖掘的成功，并不在于特定工具和算法的選擇，而是一個合適的環(huán)境。

一個企業(yè)的執(zhí)行能力越強(qiáng)，數(shù)據(jù)挖掘的能力就越大。企業(yè)所處的商業(yè)環(huán)境往往在戰(zhàn)略上、顧客定位、數(shù)據(jù)倉庫建立、市場定位、生命周期、分析技術(shù)等方面各不相同，成功的基礎(chǔ)必須是基于對數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)規(guī)律良好結(jié)合的環(huán)境，建立自己的挖掘平臺。數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境建構(gòu)

數(shù)據(jù)挖掘是企業(yè)的組成部分。數(shù)據(jù)挖掘是企業(yè)的核心競爭力。數(shù)據(jù)挖掘是企業(yè)以顧客為導(dǎo)向的市場策略。數(shù)據(jù)挖掘是建立在客戶為中心的數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境關(guān)鍵因素選擇一個有效領(lǐng)導(dǎo)，宣傳數(shù)據(jù)挖掘，保證高層關(guān)注；建立多學(xué)科合作，參與并在一起工作的團(tuán)隊，職責(zé)分明；從一開始就讓各部分參與，他們是最終成功的決定者；從一開始讓信息部門參與，他們能夠存取和接觸數(shù)據(jù)，獲得硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)支持；利用示范項目是挖掘的開始，可以展示能力；數(shù)據(jù)挖掘是轉(zhuǎn)換商業(yè)決策從產(chǎn)品到客戶的變革開始；數(shù)據(jù)挖掘成功要素由一人專職負(fù)責(zé)：此人有著良好的溝通和成功記錄，理解數(shù)據(jù)挖掘的各種可能情況，建立團(tuán)隊確保執(zhí)行層的興趣。團(tuán)隊由各個學(xué)科人員組成：技術(shù)組和商業(yè)組，8-12人。各個單位和部門一開始就參加進(jìn)來。信息技術(shù)部門一開始也要參與進(jìn)來。示范項目可以展示數(shù)據(jù)挖掘的能力強(qiáng)有力的軟件供應(yīng)商和豐富經(jīng)驗(yàn)的顧問。數(shù)據(jù)挖掘解決方案PreprocessedDataDataTranslatedDataPatterns/ModelsResultsPreprocessingAnalysisInputOutput數(shù)據(jù)挖掘解決方案主要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類Classification預(yù)測Prediction細(xì)分Segmentation關(guān)聯(lián)Association序列Sequence將您的顧客和客戶分類預(yù)測未來的銷量和欺詐，流失將市場、顧客細(xì)分發(fā)現(xiàn)那些商品會在一起銷售或購買找出時間進(jìn)程中的模式或趨勢決策樹規(guī)則偵測回歸分析聚類分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)序列模式數(shù)據(jù)挖掘的問題類型數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)細(xì)分概念描述分類預(yù)測依賴型分析商業(yè)問題DecisionTreesNeuralNetworks

RuleInductionNearestNeighbor

GeneticAlgorithms數(shù)據(jù)挖掘主要新技術(shù)決策樹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則偵測序列規(guī)則基因算法

客戶總列表30%VIP0-1孩子2-3孩子20%VIP4+孩子$50-75kincome15%VIP$75k+income70%VIP$50-75kincome$20-50kincome85%VIPAge:40-6080%VIPAge:20-4045%VIP分類決策樹對象關(guān)系網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)礦分析強(qiáng)弱路徑自我小群勿體缺失角色網(wǎng)絡(luò)萍分析神經(jīng)扯網(wǎng)絡(luò)線性城回歸Lo蟻gi吼st會ic漂s回歸多層融神經(jīng)減網(wǎng)絡(luò)細(xì)胞牢繁殖數(shù)據(jù)尋挖掘吸技術(shù)芬分類數(shù)據(jù)并挖掘驗(yàn)證叉驅(qū)動脅挖掘發(fā)現(xiàn)溜驅(qū)動蘭挖掘SQ捷LSQ軍L生成布器查詢哀工具OL筋A(yù)P描述預(yù)測可視盯化聚類關(guān)聯(lián)扎規(guī)則順序間關(guān)聯(lián)匯總扁描述分類統(tǒng)計霧回歸時間牛序列決策竭樹神經(jīng)似網(wǎng)路SP斷SS奸-C如le懸me丘nt選in幟e7紐奉.2Cl協(xié)em禁en錄ti坐ne那I外nt勤er背fa跟ceDa爸ta籮S倍tr挪ea虧m數(shù)據(jù)勇流St泥re倍am狗c小an口va踩sPa香le施tt闖esMa頑na射ge辣rsPr匠oj痰ec附tsRe疫po筒rt嫌w殲in侍do乓wSt世at落us刊w席in典do崇wCl猶em定en擺ti曠ne坡T堆oo勒lb綱ar這sNo艷de灰s價Pa劑le泛tt翅eBa刷si閱c職Op巷er聲at律io脫nSe壇tt燃in定g誼Op賓ti遲on仆s事fo晝r水No凝de尖sSP口SS螞-C點(diǎn)le鍋me湖nt扒in凳e7虹.2客戶伴流失鞭模型萍分析問題邪描述郊：如弦何決蹈定超囑市中貫商品畢的擺昏放來私增加當(dāng)銷售膀額結(jié)果榮描述:(痕We奏b圖）數(shù)據(jù)妨挖掘蠻的典廚型結(jié)陳果——交叉唱銷售廣電邪行業(yè)萄“復(fù)碼合人爪才”丸畫像Cl蕉em靜en惰ti核ne的分妙析模煎型算獨(dú)法SA賀S數(shù)據(jù)冷挖掘尿解決讓方案聚焦導(dǎo)于信黨息發(fā)范布信息湖有一網(wǎng)個時然間維信息置過時葵后會倉失去擴(kuò)價值信息硬過時丘后會令人沃誤解信息朽必須趕在適當(dāng)曠的時粒間、布適當(dāng)甚地點(diǎn)傳送揮給適當(dāng)質(zhì)的人信息消費(fèi)者訂閱者信息消費(fèi)者訂戶通道發(fā)布循和訂體閱發(fā)行者信息生產(chǎn)者主動頑式的泛信息貼發(fā)布!數(shù)據(jù)德挖掘口的方寺法論有時秀候我癢們并道不關(guān)娃心模譜型如因何運(yùn)白作，希只是罪個黑稠盒子撐，我伶?zhèn)冎货r關(guān)心們可能喚的最錯優(yōu)結(jié)繪果。有時蒙候需惑要使久用模爭型能它夠得犧到與貪數(shù)據(jù)盲相關(guān)紛的重撇要信濃息。愉我們細(xì)也需量要了狼解模辭型運(yùn)盞作的筒細(xì)節(jié)綁，這窄也只胸是個砌半透脊明的梁盒子必。語義發(fā)層設(shè)柴計業(yè)務(wù)編數(shù)據(jù)蔥庫最終用戶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)語義層信息系統(tǒng)人員商業(yè)男理解柔體系棚的核閘心——語義砌層數(shù)據(jù)碗源終端爐用戶商業(yè)索元語查詢俗面板數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)云挖掘筍不能姨作的炸事情如何賤定義爐要數(shù)塘據(jù)挖習(xí)掘的釣商業(yè)棉問題隱含媽解決灣企業(yè)蘇問題炎的有輸用數(shù)氣據(jù)識別劇數(shù)據(jù)原質(zhì)量養(yǎng)，搜搏集初俱始數(shù)跌據(jù)精加懇工并序整合聲數(shù)據(jù)扇，使卵其滿土足挖釣掘建恒模要絹求數(shù)據(jù)閱變換節(jié)，使新得數(shù)些據(jù)庫卸僅包譯含建桃模輸干入變驢量根據(jù)猶模型矩制訂婆行動您計劃點(diǎn)，并棋付諸棗實(shí)施評價必行動辨結(jié)構(gòu)對，反殖饋信鉗息輸惹入數(shù)早據(jù)庫模，進(jìn)搖一步欠挖掘計算芹機(jī)及吧數(shù)據(jù)育處理頂軟件醋、統(tǒng)求計軟盟件的介發(fā)展使得場我們趨做數(shù)嘉據(jù)挖津掘和朽統(tǒng)計牛分析達(dá)成為漏簡單糞而可臟能的踐事情充。分析著工具就和軟牽件WO立RDEX計EC倚LPo螞we承rP均oi敲ntAc僻ce螺ssMi憲cr沒os腰of漿t晨Vi恢si畏oSm夢ar醒tD雷ra伏wPC局ED碌ITEp陣iD候at笑aSP湯SS溉E腐nt錘er下S拐ta漿ti叔on&Bu饑il塑de豎rSP免SS封f女or平W漂in扭do塘ws琴8萬.0風(fēng)-1慎1.獄5An街sw薄er狗Tr廟ee3.曠0De渾ci繡si援on的T棋im偏e披an桂d尺Wh焰at適I系fCl掉em鵲en昌ti鋒ne挨7要.0潑-7軌.2SA欠S喊6.緞12恒-8津