自然語(yǔ)言生成行業(yè)研究報(bào)告改變交互方式商業(yè)化前景廣闊

自然語(yǔ)言生成行業(yè)研究報(bào)告-改變交互方式商業(yè)化前景廣闊一、為什么ChatGPT值得關(guān)注？1.1、ChatGPT推出后用戶量增長(zhǎng)迅速ChatGPT于2022年11月推出，上線兩個(gè)月后便躋身全球訪問(wèn)量排名前50名的網(wǎng)站，且訪問(wèn)量仍在快速提升中。根據(jù)SimilarWeb的數(shù)據(jù)，2023年1月31日，網(wǎng)站當(dāng)天的訪問(wèn)量達(dá)到2801萬(wàn)，高于世界前五大出行預(yù)定網(wǎng)站之一（全球訪問(wèn)量排名第45）的1771萬(wàn)，作為對(duì)比，亞馬遜官網(wǎng)（全球訪問(wèn)量排名第12）當(dāng)天訪問(wèn)量8076萬(wàn)。2022年12月至2023年2月，累計(jì)訪問(wèn)量達(dá)18.82億，并且日均訪問(wèn)量保持上升態(tài)勢(shì)，2月28日當(dāng)日訪問(wèn)量突破4500萬(wàn)，作為對(duì)比，與累計(jì)訪問(wèn)量分別為15.36億和74.08億。此外，微軟搜索引擎Bing在接入ChatGPT功能后用戶活躍度也迅速上升，據(jù)Bing官方博客，整合了ChatGPT功能的新版Bing上線一個(gè)月后為Bing搜索引擎貢獻(xiàn)超過(guò)100萬(wàn)新增用戶，目前必應(yīng)搜索引擎日活已經(jīng)突破1億。1.2、ChatGPT極大的提升了人機(jī)的交互體驗(yàn)傳統(tǒng)的NLG在平時(shí)生產(chǎn)生活中應(yīng)用比較廣泛：

1）基于模板填充（Template-based）的，比如酒店預(yù)訂官網(wǎng)中用戶輸入日期、酒店位置等就能自動(dòng)生成訂單，電子郵件通知中的“尊敬的XX先生/女士，您的訂單（訂單編號(hào)）已成功提交，預(yù)計(jì)（預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間）送達(dá)，請(qǐng)注意查收。”

2）基于規(guī)則（Rule-based）的：用預(yù)定義的語(yǔ)法規(guī)則和詞匯表來(lái)生成自然語(yǔ)言文本。例如，給定一個(gè)表示天氣情況的數(shù)據(jù)，規(guī)則可以生成“今天的天氣晴朗，溫度在25℃左右，風(fēng)速較小”這樣的文本。3）基于統(tǒng)計(jì)（Statistical-based）的：用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法從大規(guī)模的語(yǔ)言數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)語(yǔ)言模型，例如翻譯中可以利用概率模型建立源語(yǔ)言和目標(biāo)語(yǔ)言之間的映射關(guān)系，以節(jié)省一定的人力。但傳統(tǒng)的自然語(yǔ)言生成局限性也很明顯：

1）缺乏靈活性和泛化能力：傳統(tǒng)方法通常需要手工編寫(xiě)規(guī)則或模板，難以適應(yīng)多樣化和復(fù)雜化的語(yǔ)言生成任務(wù)，并且很難泛化到新領(lǐng)域或新語(yǔ)境中。2）難以處理語(yǔ)言的復(fù)雜性：語(yǔ)言生成涉及到詞匯、語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)用等多個(gè)方面，而傳統(tǒng)方法往往只能處理其中的一兩個(gè)方面，難以實(shí)現(xiàn)全面的語(yǔ)言生成。3）生成的語(yǔ)言不夠自然：由于傳統(tǒng)方法對(duì)語(yǔ)言的處理不夠全面，生成的語(yǔ)言常常會(huì)顯得生硬、不自然，甚至出現(xiàn)語(yǔ)法錯(cuò)誤、歧義等問(wèn)題。因此，自然語(yǔ)言處理技術(shù)也不斷的進(jìn)化，目前ChatGPT是GPT-3.5模型。GPT（GenerativePre-trainedTransformer）即預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型，基于主流自然語(yǔ)言處理模型Transformer進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，是深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言生成（NLG）的一種。由于在大量的文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行了訓(xùn)練，使其能夠?qū)V泛的問(wèn)題和提示產(chǎn)生類(lèi)似人類(lèi)的反應(yīng)。ChatGPT的GPT模型、谷歌的BERT大模型和百度的文心大模型（Ernie）同宗同源，都是基于谷歌2017年開(kāi)發(fā)的開(kāi)源Transformer模型，在其上不斷迭代。ChatGPT是人工智能研究機(jī)構(gòu)OpenAI開(kāi)發(fā)的基于自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的對(duì)話生成模型，除了ChatGPT，OpenAI的主要產(chǎn)品項(xiàng)目包括語(yǔ)言處理模型GPT系列，圖像生成模型Dall-E，語(yǔ)音識(shí)別模型Whisper。ChatGPT背后的人工智能研發(fā)公司OpenAI成立于2015年，創(chuàng)始人包括業(yè)界知名科學(xué)家和企業(yè)家SamAltman、馬斯克、里德霍夫曼等人。隨著時(shí)間推移，公司的目標(biāo)從開(kāi)發(fā)通用人工智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)向開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)言模型如GPT-2和GPT-3，除了模型，OpenAI還開(kāi)發(fā)了許多工具如Codex。OpenAI作為AI領(lǐng)域內(nèi)的重要參與者，與多個(gè)企業(yè)與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)合作，微軟是OpenAI的一位重要投資者，二者在2019年達(dá)成戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，2023年1月，微軟宣布向OpenAI投資數(shù)十億美元。模型參數(shù)特征上，GPT-3.5模型具有1750億個(gè)參數(shù)（vs人腦860億個(gè)神經(jīng)元），據(jù)微軟發(fā)布會(huì)，當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月16日，OpenAI將推出新一代語(yǔ)言處理模型GPT4，預(yù)計(jì)GPT-4模型參數(shù)數(shù)量與GPT3相近。ChatGPT作為一款基于深度學(xué)習(xí)的生成式語(yǔ)言模型，和傳統(tǒng)的AI助手（蘋(píng)果Siri、小米小愛(ài)同學(xué)、微軟Cortana等）在模型訓(xùn)練方式、語(yǔ)言生成能力、適用場(chǎng)景上有顯著區(qū)別。由于采用了深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言生成模型，ChatGPT可以通過(guò)自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化生成明顯優(yōu)于傳統(tǒng)AI助手的回答，文本更加自然、流暢且較為準(zhǔn)確，能和用戶多輪對(duì)話，帶來(lái)更好的用戶體驗(yàn)。1.3、不僅僅是新技術(shù)出現(xiàn)后曇花一現(xiàn)的炒作和以往新技術(shù)引起關(guān)注不同，ChatGPT不僅僅停留在技術(shù)和概念層面，已經(jīng)可以嵌入到人類(lèi)的生活和工作當(dāng)中，給人類(lèi)帶來(lái)效率的提升，撬動(dòng)了最具規(guī)模效應(yīng)的C端（消費(fèi)者）用戶，讓蓄力多年的深度學(xué)習(xí)AI研究取得了應(yīng)用層的突破，并且開(kāi)始初步的商業(yè)化。ChatGPT提出了新的技術(shù)發(fā)展路徑，長(zhǎng)期發(fā)展空間值得關(guān)注。歷史上很多新技術(shù)出現(xiàn)后引起關(guān)注，但后續(xù)乏力，比如谷歌的深度學(xué)習(xí)圍棋AIAlphaGo等。ChatGPT具備廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，后續(xù)開(kāi)發(fā)空間廣闊。盡管具體的革命還需要多項(xiàng)技術(shù)的配合，但是未來(lái)隨著技術(shù)迭代，成果值得期待：

1：成本下降空間大：據(jù)OpenAI官方，ChatGPT12月起成本較之前下降90%，僅為0.0002美元/1000詞。2：應(yīng)用場(chǎng)景可拓展性強(qiáng)：用戶自發(fā)嘗試，可以使用的場(chǎng)景廣泛，在ChatGPTAPI可調(diào)用后，更多的C端應(yīng)用迅速推出。3：依托技術(shù)融合創(chuàng)新，不斷提升產(chǎn)品功能：通過(guò)調(diào)用技術(shù)工具/數(shù)據(jù)庫(kù)提升答案的準(zhǔn)確性和可靠程度，通過(guò)調(diào)用不同類(lèi)型的工具，不斷豐富產(chǎn)品功能。由于ChatGPT可以借助API

（ApplicationProgrammingInterface，應(yīng)用程序接口）方式被外界調(diào)用，意味著它可以接入各類(lèi)軟件，它的出現(xiàn)也將像瀏覽器改變互聯(lián)網(wǎng)、蘋(píng)果應(yīng)用商店改變軟件行業(yè)一樣，對(duì)整個(gè)科技業(yè)產(chǎn)生巨大的沖擊。海外知名社交應(yīng)用Snapchat宣布將推出采用ChatGPT模型的AI聊天機(jī)器人“MyAI”，并會(huì)被固定在應(yīng)用的聊天選項(xiàng)卡上。MyAI將首先面向付費(fèi)用戶開(kāi)放，不久后會(huì)進(jìn)一步面向更多用戶開(kāi)放。云服務(wù)公司Saleforce也宣布將ChatGPT接入旗下辦公軟件Slack，用戶可以通過(guò)生成摘要來(lái)高效地了解工作對(duì)話內(nèi)容，并更迅速地撰寫(xiě)回復(fù)、會(huì)議紀(jì)要，從而留出更多的時(shí)間用于實(shí)施工作計(jì)劃以及拓展客戶。ChatGPT類(lèi)似一把“語(yǔ)言的鑰匙”，向人們提供了一種新的信息交互方式，也為人工智能發(fā)展找到了新的落地方向。它能夠更好地理解人類(lèi)語(yǔ)言表達(dá)，具有強(qiáng)大的語(yǔ)言建模和推理能力，能夠結(jié)合用戶反饋不斷調(diào)整自己的回答和建議，從而實(shí)現(xiàn)更個(gè)性化的對(duì)話服務(wù)。正如計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)改變了我們的生活方式一樣，ChatGPT的出現(xiàn)也將改變?nèi)藗兣c信息交流的方式。ChatGPT可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，例如自然語(yǔ)言處理、聊天機(jī)器人、智能客服、語(yǔ)音助手、智能家居、自動(dòng)文本摘要等，提高效率和準(zhǔn)確性，幫助人們更好地解決問(wèn)題，影響人們工作、生活和社會(huì)的方式，也可以被用于加強(qiáng)人工智能的研究和開(kāi)發(fā)，這將有助于推動(dòng)更廣泛的科技創(chuàng)新和進(jìn)步。也由于ChatGPT的應(yīng)用還處于探索階段，目前ChatGPT應(yīng)用于生活的案例廣泛分布于多個(gè)場(chǎng)景，使用體驗(yàn)也更加個(gè)性化，目前它對(duì)于生產(chǎn)效率的提升暫時(shí)不能得到可靠的歸納，但隨著應(yīng)用落地時(shí)間推移，這一工具未來(lái)的使用效果以及適用場(chǎng)景將逐漸清晰。站在當(dāng)前時(shí)點(diǎn)無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)發(fā)生什么，但是ChatGPT的確具有潛力在多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。根據(jù)futuremarkettrends測(cè)算，2022年全球內(nèi)容生成整體價(jià)值規(guī)模達(dá)到149億美元，預(yù)計(jì)將在2032年達(dá)到472億美元，復(fù)合增速12.2%。人工智能接受度的提升以及人工智能工具的輔助下，AI生成內(nèi)容占比將不斷提升，并帶動(dòng)整個(gè)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)。二、自然語(yǔ)言生成領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局如何？2.1、大模型層面：類(lèi)似云計(jì)算市場(chǎng)，頭部玩家的游戲近年來(lái)，人工智能和NLP行業(yè)經(jīng)歷了顯著的增長(zhǎng)，在廣泛的應(yīng)用中對(duì)復(fù)雜的語(yǔ)言處理能力的需求不斷增加，如客戶服務(wù)、內(nèi)容生成和情感分析。MarketResearchFuture的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，到2023年，全球NLP市場(chǎng)的價(jià)值將達(dá)到160.6億美元，2017年至2023年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為16.5%在深度學(xué)習(xí)語(yǔ)言模型領(lǐng)域，大型科技公司在算力、歷史投入、科技人才密度、數(shù)據(jù)規(guī)格、資金實(shí)力等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，因此大（公司）模型有較大可能擠壓小模型閉環(huán)方案的一些創(chuàng)業(yè)公司的生存空間。ChatGPT作為尖端語(yǔ)言模型，在自然語(yǔ)言理解和生成方面具有廣泛能力和潛在應(yīng)用，也需要具備工程上的綜合能力。未來(lái)，誰(shuí)能拿到更多場(chǎng)景里、用戶參與的、高質(zhì)量反饋的私有數(shù)據(jù)，并以更高效率迭代，將形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵點(diǎn)。類(lèi)似云計(jì)算，我們認(rèn)為在大模型層面，最終市場(chǎng)主導(dǎo)者仍將是算力、歷史投入、科技人才密度、數(shù)據(jù)規(guī)格、資金實(shí)力等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)的頭部科技公司，只有頭部科技公司會(huì)研發(fā)大模型，其余用戶選擇租用頭部公司開(kāi)發(fā)的大模型：大模型層面，我們認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)格局將類(lèi)似于云計(jì)算市場(chǎng)，頭部玩家占據(jù)大部分份額，CR3將或超過(guò)50%。參考云計(jì)算市場(chǎng)，據(jù)Gartner和IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到3307億美元，近五年CAGR約為18%，其中公有云IaaS領(lǐng)域是云計(jì)算服務(wù)的最底層，市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)較成熟，形成了較為清晰的競(jìng)爭(zhēng)格局；2021年，亞馬遜/微軟/阿里分別占全球公有云IaaS市場(chǎng)的38.90%/21.10%/9.50%；中國(guó)云計(jì)算行業(yè)近年來(lái)取得迅速增長(zhǎng)，從2007年的266億元增長(zhǎng)到2021年的2181億元，GAGR達(dá)52%，2022年上半年，阿里云/華為云/天翼云分別占國(guó)內(nèi)公有云IaaS市場(chǎng)的34.5%/11.6%/11.0%。在商業(yè)模式及市場(chǎng)績(jī)效方面，相較于國(guó)際巨頭，中國(guó)laaS和PaaS廠商大多仍在發(fā)展期，在產(chǎn)品種類(lèi)和功能的完善性，以及收費(fèi)和盈利模式的靈活性上仍有一定差距，并且尚未能夠?qū)崿F(xiàn)盈利，市場(chǎng)不確定性更大，因此下文主要以AWS等國(guó)際巨頭為例分析云計(jì)算最終將呈寡頭壟斷競(jìng)爭(zhēng)格局的原因。1、研發(fā)深度學(xué)習(xí)大語(yǔ)言模型需要大量的資源投入。深度學(xué)習(xí)模型作為ChatGPT類(lèi)產(chǎn)品的基礎(chǔ)設(shè)施，在前期需要大規(guī)模資金支持，以滿足數(shù)據(jù)調(diào)試的適用場(chǎng)景普適性的需求，根據(jù)谷歌披露數(shù)據(jù)，訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模1750億的大模型，理想訓(xùn)練費(fèi)用超過(guò)900萬(wàn)美元。類(lèi)似的，計(jì)算服務(wù)為了實(shí)現(xiàn)覆蓋的產(chǎn)品和功能范圍的廣度，要求云服務(wù)提供商持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品功能更新和產(chǎn)品矩陣建設(shè)來(lái)滿足用戶多元需求，Amazon和Google持續(xù)進(jìn)行大額資本投入以完善產(chǎn)品能力。2022年Amazon和Google的資本性支出分別達(dá)583億美元和315億美元，并仍然呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)。因此，深度學(xué)習(xí)模型和云計(jì)算行業(yè)具備很高的資源壁壘、技術(shù)壁壘和客戶壁壘，市場(chǎng)進(jìn)入門(mén)檻較高，資金能力有限的小廠商很難進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。2、頭部公司具有望實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)和低價(jià)壁壘的良性循環(huán)。ChatGPT上線一個(gè)月后，就實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)成本降低90%。2023年3月推出的GPT-3.5-Turbo調(diào)用1千萬(wàn)詞（Token）的費(fèi)用為20美元，較先前的davinci模型下降90%。隨著公司根據(jù)大量用戶體驗(yàn)反饋不斷積累運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，提升模型性能，將使得模型體驗(yàn)效果維持在行業(yè)前列。參考云計(jì)算領(lǐng)域的AWS，2009年已開(kāi)始降價(jià)，2013年甚至有一年降價(jià)13次的舉動(dòng)，但是營(yíng)業(yè)收入仍然保持高速增長(zhǎng)，2013年到2022年其營(yíng)業(yè)收入以CAGR43.5%的速度增長(zhǎng)到800.96億美元，一方面是因?yàn)镮aaS產(chǎn)品功能相對(duì)同質(zhì)化，客戶對(duì)價(jià)格較為敏感，低價(jià)可以吸引更多客戶，另一方面，由于邊際成本較低，AWS能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，服務(wù)器等折舊支出隨著收入增長(zhǎng)占收入比重穩(wěn)定下降，2021年已降至12%，AWS已建立了客戶規(guī)模增加-利潤(rùn)率提升-價(jià)格下降的正向循環(huán)，同時(shí)成本優(yōu)勢(shì)也使得AWS相對(duì)于其他競(jìng)爭(zhēng)者擁有低價(jià)護(hù)城河。3、品牌效應(yīng)強(qiáng)，先發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯客戶遷移成本高，傾向選擇具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)和成熟案例的領(lǐng)先廠商。云計(jì)算市場(chǎng)具有明顯的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，即用戶越多，企業(yè)在產(chǎn)品交付和售后的經(jīng)驗(yàn)更多，產(chǎn)品打磨更精細(xì)，因此，客戶會(huì)更加信任有成功案例實(shí)施經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用時(shí)間廠的云服務(wù)廠商，這使得云計(jì)算市場(chǎng)上的領(lǐng)先企業(yè)擁有強(qiáng)大的品牌效應(yīng)，市場(chǎng)上的領(lǐng)先企業(yè)更加難以被取代。與云計(jì)算類(lèi)似，自然語(yǔ)言生成市場(chǎng)同樣具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，自然語(yǔ)言生成質(zhì)量部分取決于大規(guī)模數(shù)據(jù)和模型的訓(xùn)練，使用自然語(yǔ)言生成模型的用戶越多，模型可從用戶生成的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，提升內(nèi)容生成質(zhì)量；更多用戶使用也會(huì)促成更多的投資研究，推動(dòng)頭部公司探索更先進(jìn)的算法和模型結(jié)構(gòu)。因此頭部公司的AI模型論文轉(zhuǎn)化率往往更好，同時(shí)能夠?qū)⒛Ｐ脱杆俎D(zhuǎn)化為產(chǎn)品獲取用戶，進(jìn)一步加強(qiáng)自身市場(chǎng)影響力。2.2、小模型層面：或誕生一批具有行業(yè)/區(qū)域?qū)傩缘男《劳婕倚∧Ｐ烷_(kāi)發(fā)訓(xùn)練及維護(hù)的成本更低，應(yīng)用領(lǐng)域更窄，小公司可以為垂類(lèi)場(chǎng)景，如廣告、教育、醫(yī)療、金融等針對(duì)性地搭建小模型，為用戶提供可靠準(zhǔn)確的回答。目前在AI生成文本領(lǐng)域，已有大量創(chuàng)業(yè)公司/小公司主要采用開(kāi)源大模型或者調(diào)用第三方接口研發(fā)自己的產(chǎn)品，提供具備差異化的服務(wù)，也在大語(yǔ)言模型這一領(lǐng)域展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。隨著語(yǔ)言生成模型在客戶中的接受度逐步提升，出于對(duì)數(shù)據(jù)安全以及模型效率的考量，越來(lái)越多的公司將有意愿對(duì)原始大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，基于自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及數(shù)據(jù)部署個(gè)性化的AI模型。綜上所述，由于行業(yè)壁壘較高、規(guī)模效應(yīng)明顯和先發(fā)優(yōu)勢(shì)顯著的原因，大模型領(lǐng)域最終或?qū)⑿纬晒杨^壟斷的競(jìng)爭(zhēng)格局。而在小模型層面，由于不同行業(yè)不同客戶的需求更加多樣化、行業(yè)和地區(qū)差異明顯，且需要在客戶的基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行部署等原因，行業(yè)集中度會(huì)較低，更容易出現(xiàn)具有行業(yè)或區(qū)域?qū)傩缘拇怪毙札堫^企業(yè)，市場(chǎng)壟斷程度可能會(huì)相對(duì)較低。三、自然語(yǔ)言生成模型如何影響傳媒行業(yè)？ChatGPT作為文本交互工具，對(duì)于傳媒行業(yè)中存在大量文字生成、交互任務(wù)的搜索引擎、影視、廣告營(yíng)銷(xiāo)、游戲以及出版行業(yè)未來(lái)的生產(chǎn)方式開(kāi)始產(chǎn)生影響。目前ChatGPT在文本生成、信息總結(jié)上具備良好表現(xiàn)，而在提供事實(shí)信息方面的能力還亟待提升?，F(xiàn)階段在與事實(shí)關(guān)聯(lián)較低、需要?jiǎng)?chuàng)造性的場(chǎng)景已經(jīng)涌現(xiàn)出多項(xiàng)具體應(yīng)用。3.1、搜索引擎：?jiǎn)柎鹗浇换ジ玫乩斫庥脩粜枨驦LM與搜索引擎結(jié)合，可提升用戶體驗(yàn)。ChatGPT基于其大規(guī)模的語(yǔ)言模型和海量的語(yǔ)料庫(kù)為用戶提供對(duì)話反饋，快速高效的生成答案。區(qū)別于傳統(tǒng)搜索引擎的搜索，內(nèi)嵌ChatGPT可以回答復(fù)雜的問(wèn)題，提供總結(jié)性的答案，以及可以進(jìn)行一定的“創(chuàng)作類(lèi)”內(nèi)容生成。在面對(duì)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案問(wèn)題時(shí)，ChatGPT角色向個(gè)人助手的方向演變，滿足用戶對(duì)于學(xué)習(xí)、生活等各方面問(wèn)題的解決需求。例如在向新版Bing尋求商品推薦時(shí)，會(huì)基于知乎、B站等平臺(tái)發(fā)布的測(cè)評(píng)內(nèi)容展示結(jié)果，詳細(xì)列出了推薦產(chǎn)品的售價(jià)、參數(shù)、使用場(chǎng)景等，方便用戶比較，并附帶標(biāo)注所引用的來(lái)源與網(wǎng)址，更具可靠性；除了單次搜索結(jié)果展示外，可以點(diǎn)擊進(jìn)入Chat繼續(xù)進(jìn)行對(duì)話，細(xì)化查詢結(jié)果。對(duì)話過(guò)程中，新版Bing還會(huì)使用語(yǔ)言表情符號(hào)，更生動(dòng)，符合人類(lèi)之間的對(duì)話習(xí)慣。增加變現(xiàn)渠道，創(chuàng)造增量市場(chǎng)。搜索引擎與ChatGPT結(jié)合下，廣告商業(yè)化亦有較強(qiáng)探索空間，包括聊天界面廣告位的增加、生成回答時(shí)廣告鏈接的引用甚至排序推薦等。同時(shí)用戶與Chat的互動(dòng)能為模型收錄更具針對(duì)性、個(gè)性化的數(shù)據(jù)，有利于提高廣告推送的精準(zhǔn)度。百度搜索嵌入文心一言，市占率有望提升。百度類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品將于3月完成內(nèi)測(cè)并面向公眾開(kāi)放，該項(xiàng)目名字確認(rèn)為文心一言，英文名ERNIEBot。文心一言項(xiàng)目是基于文心大模型技術(shù)推出的生成式對(duì)話產(chǎn)品，公司計(jì)劃將多項(xiàng)主流業(yè)務(wù)與其整合。反饋方式變革，傳統(tǒng)搜索引擎模式為用戶提供關(guān)鍵詞相關(guān)鏈接，文心一言將基于龐大數(shù)據(jù)庫(kù)以對(duì)話形式直接給用戶的問(wèn)題做出解答，提升搜索效率，豐富搜索場(chǎng)景需求。Statcounter數(shù)據(jù)顯示，2023年2月百度搜索市場(chǎng)占有率55.9%，相較于前兩年有一定程度的下滑。和海外產(chǎn)品比，百度搜索在中文內(nèi)容上的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備上優(yōu)勢(shì)突出，預(yù)計(jì)在對(duì)用戶內(nèi)容理解性、反饋程度與使用便捷性更優(yōu)。我們預(yù)計(jì)文心一言推出后，將有利于提升百度搜索引擎的市場(chǎng)份額提升。據(jù)頭豹研究院，2022年國(guó)內(nèi)搜索引擎市場(chǎng)規(guī)模約895.34億元，1%的市場(chǎng)份額變動(dòng)意味著8.95億元的營(yíng)收。Statcounter數(shù)據(jù)顯示，2023年2月百度搜索市場(chǎng)占有率約為55.9%，我們認(rèn)為文心一言推出后有望提升市場(chǎng)份額。3.2、影視：內(nèi)容創(chuàng)作、傳播提供更加高效的支持AI生成技術(shù)可以協(xié)助完成影視內(nèi)容創(chuàng)作。GPT可以生成具有一定邏輯性和連貫性的劇本段落，為編劇提供創(chuàng)作靈感和輔助創(chuàng)作工具。而在AI生成領(lǐng)域，通過(guò)智能生成圖像與音頻可以幫助創(chuàng)作者完成各類(lèi)影片內(nèi)容的制作，2023年2月，Netflix上線了一部AI協(xié)助制作的動(dòng)畫(huà)短片《犬與少年》，動(dòng)畫(huà)中的背景全部由AI協(xié)助制作，創(chuàng)作者繪制背景草稿，由AI自動(dòng)生成畫(huà)面細(xì)節(jié)，最后由創(chuàng)作者進(jìn)行少量調(diào)整完成最終背景的制作。視頻字幕翻譯與概括：GPT可以根據(jù)視頻內(nèi)容生成準(zhǔn)確、流暢的字幕，同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)視頻的翻譯，為國(guó)際化發(fā)展提供了更多的可能性?；贏I技術(shù)實(shí)時(shí)生成字幕翻譯前兩年就有，ChatGPT目前在臺(tái)詞翻譯連貫性上仍有提升空間，翻譯水準(zhǔn)與傳統(tǒng)機(jī)器翻譯相近，表現(xiàn)更好的是視頻字幕摘要，幫助用戶高效獲取視頻內(nèi)容信息。在ChatGPT開(kāi)放API后，針對(duì)網(wǎng)站視頻中的文本信息（字幕、簡(jiǎn)介）概括視頻關(guān)鍵信息的軟件工具快速推出，以插件Glarity為例，上線一個(gè)月，使用用戶數(shù)量約10000人，評(píng)分4.4/5，反饋較好。3.3、廣告營(yíng)銷(xiāo)：節(jié)約人力，提升廣告效果提升文案寫(xiě)作效率：廣告行業(yè)擁有大量的文案需求，GPT模型可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量的營(yíng)銷(xiāo)素材，生成新的廣告文案和創(chuàng)意，從而提高廣告的質(zhì)量和效果。AI創(chuàng)業(yè)公司Jasper推出的同名應(yīng)用，就是基于GPT-3的API為用戶提供AI寫(xiě)作服務(wù)，Jasper比較擅長(zhǎng)輸出電商產(chǎn)品介紹，博主的種草文案等短篇內(nèi)容，每月收取用戶82美元訂閱費(fèi)。除了GPT3，Jasper還融合了多種模型算法，包括NeoX、T5等，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，人工調(diào)整出量身定制的學(xué)習(xí)模型，使AI產(chǎn)品更易于日常使用，如今Jasper的使用界面上提供了數(shù)百種垂直領(lǐng)域的模板，產(chǎn)品服務(wù)7萬(wàn)多名客戶。優(yōu)化客服體驗(yàn)：GPT模型可以通過(guò)智能化的對(duì)話系統(tǒng)，自動(dòng)回答客戶的問(wèn)題，提高客戶滿意度，同時(shí)也降低了企業(yè)的人工成本。3.4、游戲：豐富內(nèi)容交互，提高互動(dòng)體驗(yàn)和可玩性游戲劇情創(chuàng)作和內(nèi)容生成：GPT本身的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包含部分游戲以及故事相關(guān)的內(nèi)容，可以生成新的游戲劇情和故事概念，為游戲開(kāi)發(fā)者提供創(chuàng)意和靈感；可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量游戲元素和規(guī)則，生成新的游戲關(guān)卡、道具、任務(wù)等內(nèi)容，增加游戲的可玩性和趣味性。此外，對(duì)于一些以文本互動(dòng)為主的游戲，可以使用ChatGPT直接制作再進(jìn)行調(diào)整，節(jié)約開(kāi)發(fā)成本。游戲?qū)υ捪到y(tǒng)提升。GPT模型可以直接將API接入游戲中的對(duì)話系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更智能化的對(duì)話體驗(yàn)，提高游戲可玩性。例如已有玩家將ChatGPT的API接入高自由度游戲《騎馬與砍殺2》的某位NPC，提高了NPC的角色豐富度和交互體驗(yàn)。游戲智能角色和NPC：

GPT模型可以生成智能角色和NPC的對(duì)話和行為，為游戲開(kāi)發(fā)者提供更真實(shí)、多樣化的游戲體驗(yàn)。網(wǎng)易旗下開(kāi)放世界武俠手游《逆水寒》將實(shí)裝國(guó)內(nèi)首個(gè)游戲版ChatGPT。通過(guò)內(nèi)嵌與ChatGPT同源的“游戲GPT”。其不僅能夠讓智能NPC和玩家自由通過(guò)文字或語(yǔ)音進(jìn)行對(duì)話，并基于對(duì)話內(nèi)容自主給出有邏輯的行為反饋，還可以通過(guò)AI隨機(jī)生成任務(wù)、關(guān)卡地牢，甚至能通過(guò)文字形式進(jìn)行捏臉。游戲中智能NPC的所有對(duì)話文字、表情、語(yǔ)音、鏡頭均由AI自由生成，NPC擁有更高的自主性與隨機(jī)性。海外初創(chuàng)公司Character.ai推出的聊天機(jī)器人可以從文章、新聞故事、書(shū)籍和其他數(shù)字資源中提取內(nèi)容幫助用戶生成喜歡的角色或個(gè)人回復(fù)，未來(lái)也可以在不同行業(yè)場(chǎng)景中落地應(yīng)用。比如，用戶可以選擇與蘇格拉底或任天堂角色馬里奧交談。ChatGPT以及AIGC可以作為更高效生產(chǎn)力工具，提高虛擬人的制作效率，對(duì)虛擬人公司來(lái)說(shuō)，1個(gè)月即可上線相關(guān)產(chǎn)品，創(chuàng)造出和用戶交互性更強(qiáng)的虛擬人。虛擬人行業(yè)市場(chǎng)潛力巨大，根據(jù)艾媒咨詢，以ChatGPT為代表的AIGC相關(guān)技術(shù)有望撬動(dòng)更大的市場(chǎng)空間，預(yù)計(jì)到2025年，相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到6402億元。3.5、出版：輔助創(chuàng)作，降低校對(duì)翻譯成本輔助創(chuàng)作：GPT模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中涵蓋大量圖書(shū)內(nèi)容，具備自動(dòng)生成新故事、小說(shuō)等作品的能力，為作者提供更多的創(chuàng)作靈感和創(chuàng)意。ChatGPT上線后已經(jīng)有大量用戶嘗試使用其進(jìn)行創(chuàng)作，亞馬遜的Kindle商城已經(jīng)出現(xiàn)接近300本創(chuàng)作者包含“ChatGPT”的圖書(shū)。智能編輯校對(duì)以及翻譯：

GPT模型支持多種語(yǔ)言，能夠自動(dòng)檢查不同語(yǔ)言的圖書(shū)中文本的語(yǔ)法、邏輯、文筆等方面的問(wèn)題并提出修改建議，幫助提高作品內(nèi)容質(zhì)量和可讀性，減輕人工校對(duì)成本；也可以用于文本自動(dòng)翻譯，提升翻譯的效率，加快推動(dòng)更多圖書(shū)走入全球市場(chǎng)。目前已有多個(gè)接入ChatGPTAPI的翻譯插件，可用于論文、網(wǎng)頁(yè)文本、圖書(shū)的修改潤(rùn)色以及翻譯。四、自然語(yǔ)言生成模型面臨的問(wèn)題？給出錯(cuò)誤/負(fù)面回答：自然語(yǔ)言生成模型的性能受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量的影響。如果數(shù)據(jù)集存在偏差或缺乏多樣性，模型可能會(huì)出現(xiàn)過(guò)擬合或無(wú)法很好地泛化到新的數(shù)據(jù)集上的問(wèn)題。伴隨著用戶的大規(guī)模使用，ChatGPT出現(xiàn)了生成傳播錯(cuò)誤信息、生成負(fù)面信息的多個(gè)案例，對(duì)其有效性和可靠性造成了負(fù)面影響。計(jì)算資源和能源消耗過(guò)高：自然語(yǔ)言生成模型的訓(xùn)練和推斷需要大量的計(jì)算資源和能源，這使得它們?cè)谠S多應(yīng)用中不太實(shí)際。此外，這種計(jì)算資源和能源的消耗還會(huì)對(duì)環(huán)境造成影響。根據(jù)towardsdatascience測(cè)算，訓(xùn)練GPT-3模型大概消耗318萬(wàn)度電，制造碳排放271噸，為美國(guó)人均每年碳排放量（16噸）的17倍以上?？赡軐?dǎo)致法律問(wèn)題：GPT模型可以生成自然語(yǔ)言文本，可能被用于生成假新聞和誤導(dǎo)性信息，產(chǎn)生負(fù)面社會(huì)影響；此外，生成內(nèi)容有一定概率與訓(xùn)練內(nèi)容重復(fù)度較高，可能損害原始訓(xùn)練方的版權(quán)。ChatGPT的出現(xiàn)并不意味著可以解決所有問(wèn)題的通用人工智能即將出現(xiàn)。相比于以往的智能聊天機(jī)器人以及自然預(yù)研生成模型，ChatGPT展現(xiàn)出更強(qiáng)的語(yǔ)言處理與生成能力，即將推出的GPT4預(yù)計(jì)將在通用能力上有進(jìn)一步提升?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的AI能夠通過(guò)幫助人類(lèi)計(jì)算求解越來(lái)越多的問(wèn)題，但現(xiàn)實(shí)世界中存在著大量無(wú)法通過(guò)計(jì)算解決或者尚未找出解決方案的問(wèn)題，同樣也是如今的AI無(wú)法解決的。五、重點(diǎn)企業(yè)分析5.1、百度：深耕AI，引領(lǐng)LLM商業(yè)化，搜索引擎市占率有望提升“AI生成”重塑行業(yè)，百度是國(guó)內(nèi)唯一擁有全棧AI能力的公司，2C端，類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品文心一言將于3月完成內(nèi)測(cè)并面向公眾開(kāi)放，有望提升用戶搜索效率與變現(xiàn)價(jià)值；2B端，已有上百家企業(yè)/平臺(tái)宣布接入文言一心生態(tài)圈，應(yīng)用場(chǎng)景廣闊。文心一言會(huì)有選擇逐步面向用戶開(kāi)放，2023年研發(fā)費(fèi)用可控。智能駕駛方面，商業(yè)化不斷落地，規(guī)模搭載ApolloASD系列產(chǎn)品的車(chē)型將于今年下半年上市。在線營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)受益于百度系A(chǔ)pp使用時(shí)間同比增加，以及醫(yī)療、旅游、本地生活等廣告主的投放恢復(fù)，將穩(wěn)步修復(fù)。利潤(rùn)率方面，預(yù)計(jì)1H23繼續(xù)提升，因?yàn)楦呃麧?rùn)率的廣告占比會(huì)提升，云虧損會(huì)縮窄。2H利潤(rùn)率水平取決于公司在文心一言等業(yè)務(wù)上的投入力度。整體來(lái)看，不會(huì)有太大的波動(dòng)。5.2、騰訊：AI大模型布局有序推進(jìn)，助力降本增效騰訊具備較為完善的算力和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，在AI大模型領(lǐng)域，騰訊具