版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
遙感圖像處理第一頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四1第二頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四2數字圖像增強什么是數字圖像?數字圖像直方圖?第三頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四31對比度變換2空間濾波3彩色變換數字圖像增強第四頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四4對比度變換通過改變像元的亮度值來改變圖像像元的對比度,從而改善圖像質量的圖像處理方法。第五頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四5變換前的圖像及直方圖:偏暗對比度變換第六頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四6變換后的圖像及直方圖對比度變換第七頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四7對比度變換對比度變換的同義詞:對比度增強(拉伸,stretch)、反差增強、直方圖變換、輻射增強、點增強對比度變換直方圖拉伸直方圖均衡直方圖匹配線性變換(分段線性)非線性變換第八頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四8第九頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四9對比度變換第十頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四10對比度變換1、直方圖拉伸(1)線性變換增強前后灰度函數關系符合線性關系式:x’=kx+bx’增強后的灰度值,x增強前的灰度值,b常數,k斜率第十一頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四11InputDNOutputDNb1255255a1a2b2對比度變換求直線方程?直線形態(tài)對圖像亮度值的影響?對圖像的不同亮度值區(qū)域如何進行差異變換?xaxb第十二頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四12對比度變換1、直方圖拉伸(1)線性變換——分段線性變換第十三頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四13對比度變換原始圖象變換后圖象第十四頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四14對比度變換對圖像亮度值的影響?1、直方圖拉伸(2)非線性變換第十五頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四152、直方圖均衡化(HistogramEqualization)非線性的增強方法;將每個灰度區(qū)間等概率分布,代替了原來的隨機分布,即增強后的每個灰度級內有大致相同的象元數;通過改變灰度區(qū)間來實現(xiàn);根據灰度值的出現(xiàn)頻率來分配它們的亮度顯示范圍,頻率高的部分被增強了,頻率低的部分被壓縮。對比度變換(補充)第十六頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四16效果:增強了峰值處的對比度,兩端(最亮和最暗)的對比度減弱了第十七頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四17直方圖均衡化實例第十八頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四18直方圖均衡化實例第十九頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四19直方圖均衡化實例第二十頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四203、直方圖匹配(histogrammatching)把原圖象的直方圖變換為某種指定形狀的直方圖或某一參考圖象的直方圖,然后按照已知的指定形態(tài)的直方圖調整原圖象各象元的灰級,最后得到一個直方圖匹配的圖象使用的模板有正態(tài)拉伸匹配、暗區(qū)拉伸匹配、亮區(qū)拉伸匹配主要應用于有一幅很好的圖象作為標準的情況下,對另一圖象進行匹配,以改善被處理圖象的質量應用于數字鑲嵌對比度變換(補充)第二十一頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四21直方圖匹配:條件(運用兩幅圖象)原始圖象和參考圖象兩個圖象的直方圖的總體形態(tài)應相似圖象中相對亮和暗的特征應相同對某些應用,圖象的分辨率應相同(但可不同)圖象中的地物類型的相對分布應相同,無論兩幅圖象是否覆蓋同一地區(qū)。如一幅有云,另一幅沒有云,應先將云去掉(覆蓋),然后再進行直方圖匹配對比度變換(補充)第二十二頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四221對比度變換2空間濾波(鄰域增強)3彩色變換數字圖像增強第二十三頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四23空間濾波對比度變換:點增強,是單個像元的運算,從整體上改善圖像質量;空間濾波(鄰域增強):中心像元與周圍相鄰像元間的運算,用于去噪聲、圖像平滑、銳化和相關運算。第二十四頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四24空間濾波1、圖像卷積運算模板圖像窗口第二十五頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四25空間濾波1、圖像卷積運算第二十六頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四26空間濾波作用抑制噪聲,增強地物的某些特征平滑:均值、中值濾波銳化:羅伯特梯度、索伯爾梯度、拉普拉斯算法、定向檢測等。1、圖像卷積運算第二十七頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四27空間濾波2、平滑圖像中某些亮度變化過大的區(qū)域,或出現(xiàn)不該有的亮點(噪聲)時,采用平滑的方法可以減小變化,使亮度平緩或去掉“噪聲”點。
均值平滑(濾波):每個像元在以其為中心的鄰域內取平均值來代替該像元值。中值濾波:每個像元在以其為中心的鄰域內取中間亮度值來代替該像元值。
問題:該怎么樣來設計模板?第二十八頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四28空間濾波2、平滑均值平滑模板第二十九頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四29空間濾波原始圖像均值濾波圖像2、平滑第三十頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四30原始圖像統(tǒng)計信息變換后圖像統(tǒng)計信息第三十一頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四31空間濾波3、銳化為了突出圖像的邊緣、線狀目標或某些亮度變化率大的部分,可采用銳化方法。銳化后的圖像不再具有原圖像的特征,成為邊緣圖像。
第三十二頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四32空間濾波(1)羅伯特(Roberts)梯度r(i,j)r(i,j+1)r(i+1,j)r(i+1,j+1)意義在于用交叉的方法檢測出像元與其鄰域在上下之間或左右之間或斜方向之間的差異。怎么樣設計模板?3、銳化第三十三頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四33空間濾波(2)索伯爾(Sobel)梯度3、銳化第三十四頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四34空間濾波3、銳化(3)Laplace算法算法意義是檢測亮度變化率的變化率,相當于二階微分。
第三十五頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四35空間濾波3、銳化(4)定向檢測第三十六頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四36垂直定向檢測水平定向檢測Laplace算法第三十七頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四371對比度變換2空間濾波3彩色變換數字圖像增強第三十八頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四38彩色變換1、單波段彩色變換偽彩色(pseudocolor):單波段灰度圖像的彩色表示或顯示密度分割:將連續(xù)的灰度值轉換為少量的灰度區(qū)間,并用不同的顏色表示增強了圖像的目視解譯效果第三十九頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四391、單波段彩色變換彩色變換第四十頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四40TM3密度分割(5級)粗略顯示水體、植被、裸地/城鎮(zhèn)等類別1、單波段彩色變換彩色變換第四十一頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期四412、多波段彩色變換彩色變換真彩色(truecolor):
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 音樂發(fā)生器 課程設計
- 課程設計電子轉盤游戲
- 機械手設計課程設計
- 2024年學籍檔案的管理制度
- 二零二五年度摩托車租賃企業(yè)知識產權保護合同3篇
- 老子學院研學課程設計
- 課程設計介紹家鄉(xiāng)特色
- 年度認證機構戰(zhàn)略市場規(guī)劃報告
- 2024版培訓勞動合同范本
- 二零二五年度醫(yī)療設備租賃免責責任書4篇
- 海外資管機構赴上海投資指南(2024版)
- 山東省青島市2023-2024學年七年級上學期期末考試數學試題(含答案)
- 墓地銷售計劃及方案設計書
- 從偏差行為到卓越一生3.0版
- 優(yōu)佳學案七年級上冊歷史
- 鋁箔行業(yè)海外分析
- 紀委辦案安全培訓課件
- 超市連鎖行業(yè)招商策劃
- 城市道路智慧路燈項目 投標方案(技術標)
- 【公司利潤質量研究國內外文獻綜述3400字】
- 工行全國地區(qū)碼
評論
0/150
提交評論