中醫(yī)舌體自動化分割及質苔分離的關鍵技術研究的開題報告

中醫(yī)舌體自動化分割及質苔分離的關鍵技術研究的開題報告一、研究背景及意義中醫(yī)診斷是中醫(yī)學的核心內容，其中舌象是臨床診斷的重要輔助手段之一，是中醫(yī)診斷方法中少有的、客觀可見的檢查手段之一。由于現(xiàn)代醫(yī)學技術的進步，舌相定量分析已經成為一種研究中醫(yī)診斷的方法。對舌相形態(tài)的分析，可以了解人體內臟的生理病理情況，可以提供診斷的參考依據(jù)。因此，中醫(yī)舌診一直是中醫(yī)診療的重要組成部分，也是中醫(yī)診斷中不可或缺的一環(huán)。但是，目前中醫(yī)舌診主要依靠醫(yī)生的經驗判斷，存在著主觀性、因人而異的問題。而且大部分醫(yī)生在進行舌診時，需要花費相當?shù)臅r間和精力去觀察舌體特征，容易出現(xiàn)疲勞和失誤。因此，如何將中醫(yī)舌診數(shù)字化，快速、準確地分析舌體的形態(tài)特征，是目前亟需解決的問題。針對中醫(yī)舌體形態(tài)特征的自動化分析，對于提高舌診的準確性和速度，具有重要的技術意義和應用價值。本課題擬探索中醫(yī)舌體自動化分割及質苔分離的關鍵技術，能夠實現(xiàn)對舌相圖像的自動化處理和分析。應用該技術可以實現(xiàn)中醫(yī)舌診形態(tài)分析的客觀化，并提高舌診的準確性和效率，為臨床醫(yī)學提供更可靠的輔助診斷手段，有著廣泛的應用前景。二、研究目標和內容本課題的目標是實現(xiàn)中醫(yī)舌體自動化分割及質苔分離的關鍵技術。具體研究內容如下：1、中醫(yī)舌相圖像標準化處理技術研究中醫(yī)舌相圖像具有多樣性和變幻性，采集過程中不可避免地存在圖像拍攝參數(shù)的不同，導致舌象圖像的灰度、亮度、對比度、顏色等特征存在差異。因此，如何將采集到的舌相圖像進行標準化預處理，對圖像分析具有重要意義。本課題擬對中醫(yī)舌相圖像進行標準化處理，并對舌相圖像進行去噪濾波，為后續(xù)圖像分析奠定基礎。2、中醫(yī)舌體分割技術研究中醫(yī)舌相圖像中的舌體、根部、邊緣等區(qū)域相互重疊，容易造成分割的困難，甚至出現(xiàn)遮擋、斷裂等現(xiàn)象。因此，本課題擬探索基于深度學習、形態(tài)學等方法的中醫(yī)舌體分割技術，實現(xiàn)舌體、根部、邊緣等區(qū)域自動化分割。3、舌體質量及苔分離的技術研究中醫(yī)舌相中的舌質、舌苔等是中醫(yī)診斷中重要的觀察特征之一。對于舌相中的顏色、亮度等屬性進行分析，可以區(qū)分舌體質量和苔質乾坤的變化。因此，本課題擬探索基于圖像處理算法的舌體質量及苔分離技術，實現(xiàn)對舌相圖像中的質地、顏色等特征的自動化分析。三、研究方法本課題擬采用以下研究方法：1、中醫(yī)舌相圖像的采集本課題將在臨床醫(yī)院中采集中醫(yī)舌相圖像，利用數(shù)字相機或手機等器材將舌相圖像采集下來。采集的舌相圖像必須符合中醫(yī)舌相圖像的標準要求，并記錄有關患者的基本信息和舌相表現(xiàn)特征。2、中醫(yī)舌體自動化處理對采集到的中醫(yī)舌相圖像進行標準化處理，包括圖像縮放、直方圖均衡等預處理操作，去除噪聲、濾波等，確保后續(xù)分析的準確性。3、中醫(yī)舌體分割與識別從預處理過的舌相圖像中自動化提取出舌體、根部、邊緣等區(qū)域。采用卷積神經網絡、形態(tài)學、圖像分析等方法研究中醫(yī)舌體的自動化分割與識別。4、舌質苔質自動化分析基于舌相圖像的顏色、質地等屬性進行分析，實現(xiàn)對舌體質量和苔質乾坤的變化的自動化分析。利用圖像分析和處理等技術研究舌體質量及苔分離技術。四、研究計劃本研究計劃周期為2年。具體的研究計劃安排如下：第一年1、選擇中醫(yī)舌相圖像，建立中醫(yī)舌診數(shù)據(jù)集。2、研究中醫(yī)舌相圖像標準化處理技術。3、探索中醫(yī)舌體分割技術。4、實現(xiàn)中醫(yī)舌體分割的自動化分析。