突發(fā)停電應急預案

精品文檔精心整理精品文檔可編輯的精品文檔為加強行政辦公中心物業(yè)服務中心對突發(fā)應急事件應急處置的綜合指揮能力，提高緊急救援反應速度和協(xié)調(diào)水平，保障迅速有效地處理應急事件，將應急事件對人員、財產(chǎn)和環(huán)境造成的損失降至最小程度，最大限度地保障行政辦公中心辦公人員(辦事人員)的生命財產(chǎn)安全，特制定本辦法和預案。應急組織構(gòu)成和職責：總指揮：物業(yè)服務中心經(jīng)理(總指揮不在場時由副總指揮臨時擔任)副總指揮：物業(yè)服務中心副經(jīng)理（或工程值班班長）職責：負責指揮應急事件的搶險，協(xié)調(diào)與公司、其它單位和本部門的各種資源，發(fā)布各種通告、命令。應急搶險分隊構(gòu)成：2.1工程搶險組：值班員職責：一旦接到預警信息后，按照應急預案的要求，投入現(xiàn)場應急搶險。2.2后勤支援組：客戶服務中心和秩序維護部人員職責：投入現(xiàn)場應急搶險處理，提供事件預防及搶險過程必須的各種資源，包括：人員、物品、交通、通訊、協(xié)調(diào)等事項。預警信息發(fā)布：由客戶服務中心發(fā)布：Ⅳ級突發(fā)停電應急事件預警。應急人員到位時限：正常上班員工、非正常上班值班員（指工程部、秩序維護部）5分鐘；其他非正常上班員工在30分鐘到現(xiàn)場。應急響應程序：當Ⅳ級突發(fā)停電事件預警信號發(fā)出后，物業(yè)服務中心區(qū)域管理員、秩序維護部值班員應向客戶服務中心報告，由客戶服務中心啟動本處理辦法和預案，接到通知的應急人員必須在規(guī)定時限內(nèi)趕到現(xiàn)場進行應急處理，聽從物業(yè)服務中心經(jīng)理的指揮和調(diào)遣。應急處置原則：2.1必要時注重人員及時疏散。2.2注重引導受影響客戶，全力控制局面。2.3注意救援人員安全。3基本應急響應3.1市電停電（含市電故障停電）：3.1.1當發(fā)現(xiàn)行政辦公中心電力供應中斷時，物業(yè)服務中心區(qū)域管理員、秩序維護部值班員應立即向供電局客服務人員聯(lián)系，確認是否屬市電停電及停電回路、停電持續(xù)時間，同時向客戶服務中心報告。3.1.2當屬短時(瞬間)停電時，按照供電局或機關(guān)事務管理局的具體指示執(zhí)行。3.1.3當屬大范圍、較長時間停電時，工程值班人員按操作規(guī)程的倒閘工作要求進行操作倒閘；工程組應對樓宇的公共走道、疏散通道等部位的應急照明進行檢查是否能正常工作。若無應急照明或應急照明不能正常工作時，應及時安排人員提供臨時照明。在公共信息公告牌上發(fā)布通知向受影響的辦公人員(辦事人員)進行告示，做好辦公人員(辦事人員)的解釋工作，工程值班人員應啟動應急發(fā)電機，提供應急照明。對于有特殊要求的一些重要單位(如信息中心＼機要局等)，應盡量為其提供臨時用電。3.1.4當屬限負荷供電造成局部區(qū)域供電分支回路拉閘斷電時：首先向受影響的辦公人員(辦事人員)提前發(fā)放通知，并把限電負荷要求向辦公人員(辦事人員)說明清楚做好溝通；在拉閘斷電前5分鐘對受影響區(qū)域內(nèi)的重要客戶進行核查，確認該區(qū)域所使用的重要設(shè)備已做好相應保護措施后方可斷電；若在晚上還需向重要區(qū)域的客戶提供臨時照明。3.2區(qū)域供電故障停電：3.2.1工程部應安排維修人員對發(fā)生故障的設(shè)備設(shè)施進行檢查，對受影響的設(shè)施設(shè)備采取有效防護措施，如維修人員先把停電區(qū)域的總開關(guān)斷開，待電力恢復后，再逐一合上，以免突然供電損壞設(shè)備或?qū)е乱馔馐鹿实陌l(fā)生。3.2.2如因設(shè)備或線路故障(短路)引起供電回路停電，應在排除故障后才能恢復供電。但要立即啟動應急發(fā)電機，提供應急照明，保障消防安全監(jiān)控系統(tǒng)等重要設(shè)備設(shè)施的供電需要。3.2.3后勤支援組在公共信息公告牌上發(fā)出通知向受影響的辦公人員(辦事人員)進行告示，做好辦公人員(辦事人員)的解釋工作，對于有特殊要求的一些重要客戶(如信息中心＼機要局等)，應盡量為其提供臨時用電。3.2.4如設(shè)備或線路的電氣聯(lián)絡部分發(fā)熱、發(fā)紅，不能繼續(xù)運行時，應設(shè)法將負荷倒換至其它設(shè)備線路供電或者降低負荷，并繼續(xù)觀察，采取相應措施。3.2.5低壓配電盤母線及其引出線故障時，應將故障母線隔離，然后設(shè)法對受影響的部分恢復送電。3.3在停電期間：3.3.1如電梯發(fā)生困人事件時，參照《電梯困人及電梯故障應急處置預案》執(zhí)行。3.3.2對人員密集場所如收費窗口等重要經(jīng)濟部位派出應急巡邏秩序維護人員，防止刑事(治安)案件、哄搶物品、群體鬧事等事件發(fā)生。3.3.3對停電區(qū)域內(nèi)的公共部位派出應急巡邏秩序維護人員加大巡邏力度，防止刑事(治安)案件、哄搶物品、等事件發(fā)生，必要時向受困的辦公人員(辦事人員)提供協(xié)助。3.3.4事故處理人員要加強自我保護，采取妥善處置方式，力爭將損失和負面影響降到最低。4、擴大應急響應一旦應急事件有從Ⅳ級擴大(上升)趨勢，或直接發(fā)生Ⅳ級以上的應急事件時，客戶服務中心必須在第一時間向物業(yè)服務中心經(jīng)理和公司主管領(lǐng)導報告，物業(yè)服務中心經(jīng)理向機關(guān)事務管理局主管領(lǐng)導報告，客戶服務中心立即按Ⅳ級以上的應急事件通知應急人員到達現(xiàn)場，由物業(yè)服務中心經(jīng)理進行現(xiàn)場指揮與協(xié)調(diào)。四、當應急事件處理完畢后，由物業(yè)服務中心經(jīng)理發(fā)布結(jié)束應急響應程序，轉(zhuǎn)入后期處置階段。五、后期處置：1、事后物業(yè)服務中心安排有關(guān)人員對受損辦公人員(辦事人員)的拜訪，以誠懇的方式化解可能存在的矛盾；采取適當措施協(xié)助受影響的辦公人員(辦事人員)在最短時間內(nèi)恢復生活、工作秩序。2、客戶服務中心應配合行政財務人員對事故中財產(chǎn)損失進行評估或向保險公司進行索賠事宜。3、物業(yè)服務中心區(qū)域管理員、秩序維護部值班人員要做好各項相關(guān)記錄。4、物業(yè)服務中心對事件的發(fā)生及處理經(jīng)過、損壞情況、經(jīng)驗教訓、改進措施等做出報告；并對應急事件處置過程中，為保護辦公人員(辦事人員)生命財產(chǎn)安全做出突出貢獻的人員向公司報告。精品文檔精心整理精品文檔可編輯的精品文檔一行業(yè)分析數(shù)字圖像處理是對圖像進行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術(shù)。圖像處理是信號處理在圖像域上的一個應用。目前大多數(shù)的圖像是以數(shù)字形式存儲，因而圖像處理很多情況下指數(shù)字圖像處理。此外，基于光學理論的處理方法依然占有重要的地位。數(shù)字圖像處理是信號處理的子類，另外與計算機科學、人工智能等領(lǐng)域也有密切的關(guān)系。傳統(tǒng)的一維信號處理的方法和概念很多仍然可以直接應用在圖像處理上，比如降噪、量化等。然而，圖像屬于二維信號，和一維信號相比，它有自己特殊的一面，處理的方式和角度也有所不同。大多數(shù)用于一維信號處理的概念都有其在二維圖像信號領(lǐng)域的延伸，它們中的一部分在二維情形下變得十分復雜。同時圖像處理也具有自身一些新的概念，例如，連通性、旋轉(zhuǎn)不變性，等等。這些概念僅對二維或更高維的情況下才有非平凡的意義。圖像處理中常用到快速傅立葉變換，因為它可以減小數(shù)據(jù)處理量和處理時間。數(shù)字圖像處理應用在以下方面：攝影及印刷(Photographyandprinting)衛(wèi)星圖像處理(Satelliteimageprocessing)醫(yī)學圖像處理(Medicalimageprocessing)面孔識別,特征識別(Facedetection,featuredetection,faceidentification)顯微圖像處理(Microscopeimageprocessing)汽車障礙識別(Carbarrierdetection)1.1行業(yè)前景就我看來，個人覺得圖像處理的就業(yè)還是不錯的。首先可以把圖像看成二維、三維或者更高維的信號，從這個意義上來說，圖像處理是整個信號處理里面就業(yè)形勢最好的，因為你不僅要掌握（一維）信號處理的基本知識，也要掌握圖像處理（二維或者高維信號處理）的知識。其次，圖像處理是計算機視覺和視頻處理的基礎(chǔ)，掌握好了圖像處理的基本知識，就業(yè)時就可以向這些方向發(fā)展。目前的模式識別，大部分也都是圖像模式識別。在實際應用場合，采集的信息很多都是圖像信息，比如指紋、條碼、人臉、虹膜、車輛等等。說到應用場合，千萬不能忘了醫(yī)學圖像這一塊，如果有醫(yī)學圖像處理的背景，去一些醫(yī)療器械公司或者醫(yī)療軟件公司也是不錯的選擇。圖像處理對編程的要求比較高，如果編程很厲害，當然就業(yè)也多了一個選擇方向，并不一定要局限在圖像方向。1.2就業(yè)方向下面談談我所知道的一些公司信息，僅僅是我所了解到的或者我所感興趣的，實際遠遠不止這么多。搜索方向基于內(nèi)容的圖像或視頻搜索是很多搜索公司研究的熱點。要想進入這個領(lǐng)域，必須有很強的編程能力，很好的圖像處理和模式識別的背景。要求高待遇自然就不錯，目前這方面的代表公司有微軟、google、yahoo和百度，個個鼎鼎大名。醫(yī)學圖像方向目前在醫(yī)療器械方向主要是幾個大企業(yè)在競爭，來頭都不小，其中包括Simens、GE、飛利浦和柯達，主要生產(chǎn)CT和MRI等醫(yī)療器材。由于醫(yī)療器械的主要功能是成像，必然涉及到對圖像的處理，做圖像處理的很有機會進入這些公司。它們在國內(nèi)都設(shè)有研發(fā)中心，simens的在上海和深圳，GE和柯達都在上海，飛利浦的在沈陽。由于醫(yī)療市場是一個沒有完全開發(fā)的市場，而一套醫(yī)療設(shè)備的價格是非常昂貴的，所以在這些地方的待遇都還可以，前景也看好。國內(nèi)也有一些這樣的企業(yè)比如深圳安科和邁瑞。計算機視覺和模式識別方向我沒去調(diào)研過有哪些公司在做，但肯定不少，比如指紋識別、人臉識別、虹膜識別。還有一個很大的方向是車牌識別，這個我倒是知道有一個公司高德威智能交通似乎做的很不錯的樣子。目前視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別的可以在這個方向找到一席之地。上海法視特位于上海張江高科技園區(qū)，在視覺和識別方面做的不錯。北京的我也知道兩個公司：大恒和凌云，都是以圖像作為研發(fā)的主體。視頻方向一般的高?；蛘哐芯克鶄?cè)重在標準的制定和修改以及技術(shù)創(chuàng)新方面，而公司則側(cè)重在編碼解碼的硬件實現(xiàn)方面。一般這些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，選擇了這個方向，只要做的還不錯，基本就不愁飯碗。由于這不是我所感興趣的方向，所以這方面的公司的信息我沒有收集，但平常在各個bbs或者各種招聘網(wǎng)站經(jīng)?？吹健Ｎ宜赖膬蓚€公司：諾基亞和pixelworks其他其實一般來說，只要涉及到成像或者圖像的基本都要圖像處理方面的人。比方說一個成像設(shè)備，在輸出圖像之前需要對原始圖像進行增強或者去噪處理，存儲時需要對圖像進行壓縮，成像之后需要對圖像內(nèi)容進行自動分析，這些內(nèi)容都是圖像處理的范疇。下面列舉一些與圖像有關(guān)或者招聘時明確說明需要圖像處理方面人才的公司：上海豪威集成電路有限公司中芯微摩托羅拉上海研究院威盛（VIA）松下索尼清華同方三星所有與圖像（靜止或者運動圖像）有關(guān)的公司都是一種選擇。比如數(shù)碼相機、顯微鏡成像、超聲成像、工業(yè)機器人控制、顯示器、電視、遙感等等，都可以作為求職方向。附：北京相關(guān)圖像的公司外企：01、東芝(中國)有限公司研究開發(fā)中心開發(fā)部02、通用電氣(GE)醫(yī)療集團03、微軟04、SONY05、凌陽06、理光軟件研究所(北京)07、富士通研究開發(fā)中心有限公司08、三星電子中國通信研究院09、NEC中國研究院10、研發(fā)系統(tǒng)11、德加拉北京辦事處12、適普軟件13、松下14、佳能信息技術(shù)（北京）有限公司15、ITS(中國)有限公司大型企業(yè)：01、海灣控股集團有限公司02、騰訊研究院招03、北大方正04、清華同方05、北京方正國際06、卓望集團07、迪瑞集團(北京)研發(fā)中心08、漢王科技股份有限公司09、威視股份事業(yè)單位：01、中國核工業(yè)集團公司02、船舶系統(tǒng)工程部03、中科院軟件所二部04、中國科學院軟件研究所05、中科院自動化所06、中國兵器工業(yè)第二〇八研究所07、中國航天科技集團公司08、中國航天科技集團公司第五研究院09、綜合信息系統(tǒng)技術(shù)國家級重點實驗室10、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心11、中國航天科工集團公司飛航技術(shù)研究院12、鐵道部信息技術(shù)中心13、中國航天科工集團第二研究院第二〇七所14、中國科學院生物物理研究所15、中國電子科技集團公司第三研究所16、中國船舶信息中心17、航天科工衛(wèi)星技術(shù)有限公司18、中科院電子所19、中國科學院計算技術(shù)研究所20、中國安全生產(chǎn)科學研究院21、中國航天時代電子公司光纖慣導項目分公司22、中國計量科學研究院23、公安部第一研究所24、中國印鈔造幣總公司中小企業(yè)：01、北京中自邦柯科技有限公司02、北京錦恒佳暉汽車電子系統(tǒng)有限公司03、長峰科技工業(yè)集團公司04、北京京天威科技發(fā)展有限公司招聘職位05、北京優(yōu)納科技有限公司06、北京深拓科技有限公司07、永鑫宇恒信息技術(shù)08、北京藍卡軟件技術(shù)有限公司09、中盛信合（北京）科技有限公司10、北京賽爾蒂扶科技有限公司11、北達萬坤（北京）科技發(fā)展有限公司12、北京思比科微電子技術(shù)有限公司13、北京德韶數(shù)碼技術(shù)有限公司14、北京天遠三維科技有限公司15、航天星圖科技（北京）有限公司16、北京友通17、北京中盾安民分析技術(shù)有限公司18、北京文安科技發(fā)展有限公司19、北京華生恒業(yè)科技有限公司20、北京經(jīng)緯恒潤科技有限責任公司21、北京偉景行數(shù)字城市科技有限公司招聘22、北京極明源科技有限公司23、北京優(yōu)立慧科信息技術(shù)有限公司24、北京華旗資訊數(shù)碼科技有限公司25、北京新航智科技有限公司26、銀河動力27、北京普賽科技有限公司28、北京德鑫泉科技發(fā)展有限公司29、北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司30、優(yōu)加利信息科技（北京）技術(shù)中心31、北京天誠盛業(yè)科技有限公司32、北京華勝天成有限公司33、北京威速科技有限公司34、深圳市藍韻實業(yè)有限公司（北京）35、北京維深科技發(fā)展有限責任公司36、重慶金山科技（集團）有限公司（北京）37、創(chuàng)新科技（中國）有限公司北京分公司38、北京思創(chuàng)貫宇科技開發(fā)有限公司39、明銳標圖40、中鈔長城金融設(shè)備控股有限公司41、北京文安視覺科技有限公司42、北京東方紅?？萍及l(fā)展有限公司43、北京普賽科技有限公司44、北京昂天科技有限公司45、中國東方紅衛(wèi)星股份有限公司46、北京長江源科技有限公司47、北京海鑫科金高科技股份有限公司48、北京瑞斯康達科技發(fā)展有限公司49、厚德新視50、北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司二素質(zhì)要求1、請學好圖像基本理論知識，筆試會遇到很多基礎(chǔ)的題；2、良好的團隊精神和溝通能力，很強的邏輯思維能力和學習能力。對工作認真負責，注重細節(jié)，肯吃苦，顧全大局。3、請多做一些實際的項目，少一些理論的研究（針對中小企業(yè)而言）；4、請不要只局限于的課題，因為可能你的課題只是圖像處理領(lǐng)域的一些皮毛；5、請多了解一些相關(guān)的前沿知識；6、請不要迷信自己的算法，比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡（可能理論研究時用的很多，可是實際呢？）7、請盡量與企業(yè)的相關(guān)人士探討該領(lǐng)域的問題，那樣的收獲比書本大很多；8、外語。外語的基本要求是看懂英文文獻（不一定全看懂），相應的英文書。去外企做研發(fā)，這是必備的。然后是口語和聽力。如果進外企，外語的重要性不言而喻。一般外企的第一輪面試都是英語口語面試。9、編程。請學好c++語言，99%以上的公司在招圖像崗位的人員時都會筆試c++；這方面尤以C＋＋為重，很多公司的筆試都是考c＋＋知識。精通C、C++、Matlab等編程語言編寫，累計書寫代碼量超過10萬行以上，精通機器視覺算法建模方法。10、專業(yè)水平。如果要找專業(yè)相關(guān)的工作，研究生期間的研究經(jīng)歷和發(fā)表的論文就顯的比較重要。11、知識面的寬度。我覺得在研究生期間，除了做好自己的研究方向之外，擴寬一下知識面也有很大的幫助，當然這個知識面指的是圖像處理、計算機視覺和模式識別，知識面越寬，就業(yè)時的選擇就會越多。圖像處理方向畢業(yè)的就業(yè)面非常廣，而且待遇在應屆生應該是中上等。其實還是一句話，能力決定一切。只要研究生三年沒有白過，根本不愁找不到好工作。祝所有正在讀研或者即將讀研的朋友將來都能有一份滿意的工作。多數(shù)做圖象的是用MATLAB，用別人的代碼（如小波）。在研究生三年學好C++畢業(yè)的有多少？在公司C++是重要的。圖象其實就是信號處理，除了本科是學信號的以外，信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理是一定要學好的，那相應的數(shù)學方面的概率，多元統(tǒng)計，甚至泛函也要了解。說這些不是波冷水，希望大家了解清楚。Comparedtothenumberofjobsavailableeachyearintheimagingsoceity,thepeoplewhoaremajoringonitarewaytoomuch.Ihavetosaymostofthepeoplewhostudiedthethisareawerenotendupwithworkingonthisareaanymore.Themostimportantthinghereistounderstandimageprocessing,itrequiresabroadlevelofknowledgeincluding,somemath(algrebra,statistics,PDE),dsp,patternrecognition,programmingskills...Itisallthesebackgroundskillswillfindyouajob,sopreparetohaveadeepunderstandingonalltheseareasrelatedtoimageprocessing我也是學模式識別的,但是研究方向是遙感圖像處理和識別.總的來說這個方向是比較專,但也是目前圖像處理中比較難做的一個方向,因為遙感圖像的復雜性超過我們所見過的任何圖像.其實談到就業(yè)問題，我覺得如果研究方向比較適合，特別是讀研期間能到斑竹談的那些牛比的公司實習，了解企業(yè)真正需要的方向可能做起來有目標性.順便提下:高德威公司還是不要考慮,因為本人在畢業(yè)面試過程中,雖然面試的人力資源人員很友善,但是通過他們老板寫的一些文章可以發(fā)現(xiàn)他們還是一個比較自戀和自大的公司.衡量專業(yè)好壞的標準有兩個：應用前景和技術(shù)門檻。圖像處理關(guān)鍵還是在讀研的時候能把方向做寬（一般做圖像處理，需要何模式識別等相結(jié)合，拓寬知識面是必要的，在真正做研究的時候，也發(fā)現(xiàn)是必須的），研究點做深入，注重實現(xiàn)能力、創(chuàng)新能力和學習能力，通過論文。多培養(yǎng)自己的材料組織提煉能力，鍛煉邏輯思維。如果真的能做到三年光陰不虛度，找工應該不是問題，到時真正要考慮的是定位問題。12、模式識別，圖像處理，應用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，本科畢業(yè)要求10年以上機器視覺或圖像處理方面工作經(jīng)驗，碩士學歷要求8年以上機器視覺或圖像處理方面工作經(jīng)驗，博士學歷要求6年以上機器視覺或圖像處理方面工作經(jīng)驗,國外留學人員優(yōu)先。13、精通高等數(shù)學、線性代碼、幾何計算、數(shù)理統(tǒng)計、張量代數(shù)等計算機視覺中的數(shù)學方法。14、精通圖像處理基本概念和常用算法包括圖像預處理算法和高級處理算法。15、精通項目管理，要求有5年以上項目管理經(jīng)驗，能組建團隊、領(lǐng)導團隊、制定項目計劃、實施項目計劃完成項目的能力。16、對SmartCamera有深入研究，包括功能需求、硬件架構(gòu)、軟件架構(gòu)、視覺算法，對此產(chǎn)品有3年以上研發(fā)經(jīng)驗。17、對新產(chǎn)品研發(fā)及項目產(chǎn)品化有5年以上工作經(jīng)驗，對新產(chǎn)品研發(fā)流程、項目產(chǎn)品化有獨特的實踐經(jīng)驗。18、具備很強的探索創(chuàng)新能力，能夠以獨創(chuàng)性思維帶領(lǐng)團隊進行算法研究；19、對opencv開源項目視覺算法有深入研究。三學習資源做好這幾點的途徑之一就是充分利用網(wǎng)絡資源，特別是權(quán)威網(wǎng)站和大拿們的個人主頁。下面是我收集的一些資源，希望對大家有用。(這里我要感謝SMTHAI版的alamarik和Graphics版的faintt)一、研究群體/~cil/vision.html這是卡奈基梅隆大學的計算機視覺研究組的主頁，上面提供很全的資料，從發(fā)表文章的下載到演示程序、測試圖像、常用鏈接、相關(guān)軟硬件，甚至還有一個搜索引擎。cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm這是一個側(cè)重圖像分析的站點，一般。但是提供一個ImageAnalysis環(huán)境ZIMAGEandSZIMAGE。/康奈爾大學的計算機視覺和圖像分析研究組，好像是電子和計算機工程系的。側(cè)重醫(yī)學方面的研究，但是在上面有相當不錯資源，關(guān)鍵是它正在建設(shè)中，能夠跟蹤一些信息。www2.parc/istl/groups/did/didoverview.shtml有一個很有意思的項目：DID(文檔圖像解碼)。/斯坦福大學計算機系主頁，自己找吧:(fmrib.ox.ac.uk/analysis/主要研究：BrainExtractionTool,Nonlinearnoisereduction,LinearImageRegistration,AutomatedSegmentation,Structuralbrainchangeanalysis,motioncorrection,etc./prip/這是密歇根州立大學計算機和電子工程系的模式識別--圖像處理研究組，它的FTP上有許多的文章(NEW)。pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html德國的一個數(shù)字圖像處理研究小組，在其上面能找到一些不錯的鏈接資源。.au/~sean/CVCC.dir/home.htmlCVIP(usedtobeCVCCforComputerVisionandClusterComputing)isaresearchgroupfocusingoncluster-basedcomputervisionwithintheSpiralArchitecture./ThemissionoftheCenterforImageAnalysisistofostermulti-disciplinaryresearchinimage,multimediaandrelatedtechnologiesbyestablishinglinksbetweenacademicinstitutes,industryandgovernmentagencies,andtotransferkeytechnologiestohelpindustrybuildnextgenerationcommercialandmilitaryimagingandmultimediasystems.peipa.essex.ac.uk/info/groups.html可以通過它來搜索全世界各地的知名的計算機視覺研究組(CVGroups)，極力推薦。二、圖像處理GPL庫ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.htmlCppima是一個圖像處理的C++函數(shù)庫。這里有一個較全面介紹它的庫函數(shù)的文檔，當然你也可以下載壓縮的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文檔。/WelcometotheIRAFHomepage!IRAFistheImageReductionandAnalysisFacility,ageneralpurposesoftwaresystemforthereductionandanalysisofastronomicaldata./tnimage.html一個非常不錯的Unix系統(tǒng)的圖像處理工具，看看它的截圖。你可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建自己的專用圖像處理工具包。sourceforge/projects/這是GPL軟件集散地，到這里找你想要得到的IP庫吧。三、搜索資源當然這里基本的搜索引擎還是必須要依靠的，比如Google等，可以到我常用的鏈接看看。下面的鏈接可能會節(jié)省你一些時間：sal.kachinatech//mirrors/SAL/index.shtml四、大拿網(wǎng)頁/people/wtf/這位可是MIT人工智能實驗室的BILLFREEMAN。大名鼎鼎！專長是：理解--貝葉斯模型。merl/people/brand/MERL(MitsubishiElectricResearchLaboratory)中的擅長“StyleMachine”高手。research.microsoft/~ablake/CV界極有聲望的A.Blake1977年畢業(yè)于劍橋大學三一學院并或數(shù)學與電子科學學士學位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后組建過研究小組并成為Oxford的教授，直到1999年進入微軟劍橋研究中心。主要工作領(lǐng)域是計算機視覺。/afs//user/har/Web/home.html這位牛人好像正在學習漢語，并且搜集了諸如“兩只老虎(TwoTigers)”的歌曲，嘿嘿:)他的主頁上面還有幾個牛：ShumeetBaluja,TakeoKanade。他們的FaceDetection作的絕對是世界一流。他畢業(yè)于卡奈基梅隆大學的計算機科學系，興趣是計算機視覺。/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html這位老牛在1963年就獲得了MIT的博士學位！他領(lǐng)導的ImageLab比較出名的是指紋識別。下面這些是我搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D們)，可以學習的是他們的StudyWays!FinnLindgren(Sweden):Statisticalimageanalysismaths.lth.se/matstat/staff/finn/PavelPaclik(Prague):statisticalpatternrecognitionph.tn.tudelft.nl/~pavel/Dr.MarkBurge:machinelearningandgraphtheory/burge/yalinWang:DocumentImageAnalysis/~ylwang/GeirStorvik:Imageanalysismath.uio.no/~geirs/Heidorn/~heidorn/JoakimLindblad:DigitalImageCytometrycb.uu.se/~joakim/index_eng.htmlS.Lavirotte:www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/Sporring:scale-spacetechniqueslab3d.odont.ku.dk/~sporring/MarkJenkinson:ReductionofMRArtefactsfmrib.ox.ac.uk/~mark/JustinK.Romberg:digitalsignalprocessing/~jrom/Fauqueur:Imageretrievalbyregionsofinterestwww-rocq.inria.fr/~fauqueur/JamesJ.Nolan:ComputerVision/~jnolan/DanielX.Pape:Information/~dpape/DrewPilant:remotesensingtechnology/~anpilant/index.html五、前沿期刊(TOP10)這里的期刊大部分都可以通過上面的大拿們的主頁間接找到，在這列出主要是為了節(jié)省直接想找期刊投稿的兄弟的時間:)IEEETrans.OnPAMI/tpami/index.htmIEEETransactionsonImageProcessing/organizations/pubs/transactions/tip.htmPatternRecognitionelsevier/locate/issn/00313203PatternRecognitionLetterselsevier/locate/issn/01678655神經(jīng)網(wǎng)絡NeuralNetworksTutorialReviewhem.hj.se/~de96klda/NeuralNetworks.htmftp://ftp.sas/pub/neural/FAQ.htmlImageCompressionwithNeuralNetworkscomp.glam.ac.uk/digimaging/neural.htmBackpropagator'sReviewdontveter/bpr/bpr.htmlBibliographiesonNeuralNetworksliinira.uka.de/bibliography/Neural/IntelligentMotionControlwithanArtificialCerebellum/phd.htmlKernelMachines/SomeNeuralNetworksResearchOrganizations/nnc//NeuralNetworkModelinginVisionResearchrybak-et-al/nisms.htmlNeuralNetworksandMachineLearning/NeuralApplicationSoftwareNeuralNetworkToolboxforMATLABmathworks/products/neuralnet/NetlabSoftwarencrg.aston.ac.uk/netlab/KunamaSystemsLimitedkunama.co.uk/ComputerVisionComputerVisionHomepage,CarnegieMellonUniversityAnnotatedComputerVisionBibliography/Vision-Notes/