標(biāo)準(zhǔn)解讀
《GB/T 42755-2023 人工智能 面向機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程》是一項國家標(biāo)準(zhǔn),旨在為數(shù)據(jù)標(biāo)注過程提供一套規(guī)范化的指導(dǎo)原則。該標(biāo)準(zhǔn)適用于使用或開發(fā)基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能系統(tǒng)時所需的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段,特別是針對那些需要大量高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景。
在內(nèi)容上,《GB/T 42755-2023》詳細(xì)定義了數(shù)據(jù)標(biāo)注流程中的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié),包括但不限于項目啟動、需求分析、方案設(shè)計、標(biāo)注執(zhí)行以及質(zhì)量控制等步驟。對于每個階段,標(biāo)準(zhǔn)都給出了具體的操作指南和建議措施,以確保最終獲得的標(biāo)注數(shù)據(jù)能夠滿足特定應(yīng)用場景下的精度要求。
此外,《GB/T 42755-2023》還強調(diào)了在整個數(shù)據(jù)標(biāo)注過程中對隱私保護與倫理考量的重要性,并提出了相應(yīng)的要求來保證所處理的數(shù)據(jù)符合相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定。同時,為了提高工作效率及準(zhǔn)確性,本標(biāo)準(zhǔn)也推薦了一些先進的工具和技術(shù)方法用于支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)。
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....
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- 現(xiàn)行
- 正在執(zhí)行有效
- 2023-05-23 頒布
- 2023-12-01 實施
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GB/T 42755-2023人工智能面向機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程-免費下載試讀頁文檔簡介
ICS35240
CCSL.60
中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)
GB/T42755—2023
人工智能面向機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程
Artificialintelligence—Codeofpracticefordatalabelingofmachinelearning
2023-05-23發(fā)布2023-12-01實施
國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布
國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會
GB/T42755—2023
目次
前言
…………………………Ⅲ
范圍
1………………………1
規(guī)范性引用文件
2…………………………1
術(shù)語和定義
3………………1
數(shù)據(jù)標(biāo)注流程
4……………2
標(biāo)注任務(wù)前期準(zhǔn)備
5………………………3
標(biāo)注任務(wù)
5.1……………3
標(biāo)注人員
5.2……………4
標(biāo)注環(huán)境
5.3……………4
標(biāo)注任務(wù)執(zhí)行
6……………4
過程控制
6.1……………4
質(zhì)量保證
6.2……………5
管理機制
6.3……………6
標(biāo)注結(jié)果輸出
7……………7
內(nèi)部質(zhì)檢
7.1……………7
數(shù)據(jù)交付
7.2……………8
后期維護
7.3……………8
圖數(shù)據(jù)標(biāo)注流程框架
1……………………2
Ⅰ
GB/T42755—2023
前言
本文件按照標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第部分標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任
。。
本文件由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會提出并歸口
(SAC/TC28)。
本文件起草單位北京航空航天大學(xué)中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院北京百度網(wǎng)訊科技有限公司浪
:、、、
潮軟件科技有限公司山東省人工智能研究院美的集團上海有限公司北京智譜華章科技有限公司
、、()、、
北京愛數(shù)智慧科技有限公司騰訊云計算北京有限責(zé)任公司北京航天自動控制研究所鄭州中業(yè)科
、()、、
技股份有限公司東軟集團股份有限公司北京海天瑞聲科技股份有限公司云從科技集團股份有限公
、、、
司深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司中國科學(xué)院軟件研究所上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司中國醫(yī)學(xué)科
、、、、
學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程研究所平安科技深圳有限公司上海商湯智能科技有限公司上海人工智能實驗
、()、、
室上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心中國航空綜合技術(shù)研究所中國科學(xué)院新疆理化技術(shù)研究所中國質(zhì)
、、、、
量認(rèn)證中心中汽數(shù)據(jù)天津有限公司北京眼神科技有限公司上海人工智能研究院有限公司浙江大
、()、、、
華技術(shù)股份有限公司杭州趣鏈科技有限公司常州微億智造科技有限公司長春博立電子科技有限公
、、、
司羅克佳華科技集團股份有限公司上海交通大學(xué)上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心
、、、。
本文件主要起草人吳文峻董建馬珊珊劉祥龍徐洋賈一君孟令中任健陳斌趙豪杰劉海濤
:、、、、、、、、、、、
陳尚義脫立恒左家平王麗娜徐頌王健宗張楠蔡亞森王功明陳敏剛趙赫金鑄郝玉峰劉永輝
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李瑋趙春昊黃志龍楊春林王瀟蔓施佳樑舒明雷王英龍匡立中陳曉豐吳庚蔣慧蒲江波
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馬元巍邢警喬宇何聰輝楊雅婷馬博陶劍胡進偉楚思思李軍宋海濤沈灝程淼鄭忠斌
、、、、、、、、、、、、、、
李爽
。
Ⅲ
GB/T42755—2023
人工智能面向機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程
1范圍
本文件規(guī)定了人工智能領(lǐng)域面向機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注框架流程
。
本文件適用于指導(dǎo)人工智能領(lǐng)域面向機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注以及與之相關(guān)的研究開發(fā)和應(yīng)用等
、。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文
。,
件僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于
,;,()
本文件
。
信息安全技術(shù)大數(shù)據(jù)服務(wù)安全能力要求
GB/T35274—2017
信息安全技術(shù)大數(shù)據(jù)安全管理指南
GB/T37973—2019
3術(shù)語和定義
下列術(shù)語和定義適用于本文件
。
31
.
數(shù)據(jù)標(biāo)注datalabeling
給數(shù)據(jù)樣本指定目標(biāo)變量和賦值的過程
。
32
.
標(biāo)注任務(wù)labelingtask
按照數(shù)據(jù)標(biāo)注說明對數(shù)據(jù)進行標(biāo)注的活動
。
33
.
數(shù)據(jù)標(biāo)注方datalabeler
承擔(dān)數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)的人員或機構(gòu)
。
34
.
數(shù)據(jù)需求方datauser
提出數(shù)據(jù)標(biāo)注需求的人員或機構(gòu)
。
35
.
標(biāo)注管理方datalabelingadministrator
管理數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)評
溫馨提示
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