物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展主要驅(qū)動力來源于對信息采集、傳輸、處理和應(yīng)用能力的不斷提升，長期的積累已經(jīng)使得當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)嶄新的發(fā)展階段?，F(xiàn)如今的物聯(lián)網(wǎng)逐漸成熟，慢慢普及，改變?nèi)藗兊纳罘绞健６髷?shù)據(jù)也慢慢投入應(yīng)用，靠著對海量的信息的獲取、存儲、管理和分析，逐漸改變著傳統(tǒng)行業(yè)的決策，幫助傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行了更多信息化工作。

2物聯(lián)網(wǎng)的概念物聯(lián)網(wǎng)的英文名稱：TheInternetofthings，簡稱IOT。“物聯(lián)網(wǎng)”就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思：其一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；其二，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信，即通過裝置在物體上的各種信息傳感設(shè)備，如RFID裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等等，賦予物體智能，并通過接口與互聯(lián)網(wǎng)相連而形成一個(gè)物品與物品相連的巨大的分布式協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。3物聯(lián)網(wǎng)實(shí)質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通訊。三大特征：全面感知；可靠傳送；智能處理。4三大特征全面感知：利用RFID、傳感器、二維碼等能夠隨時(shí)隨地采集物體的動態(tài)信息?？煽總魉停和ㄟ^各種有線和無線網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)融合，將物體的信息實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地傳遞出去。智能處理：物聯(lián)網(wǎng)不僅僅提供了傳感器的連接，其本身也具有智能處理的能力，能夠?qū)ξ矬w實(shí)施智能控制。5物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)：射頻識別技術(shù)RFID67物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心：無線傳感網(wǎng)技術(shù)WSN

8物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)：WSN體系結(jié)構(gòu)WSN體系結(jié)構(gòu)：平面拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)WSN體系結(jié)構(gòu)：邏輯分層結(jié)構(gòu)9應(yīng)用范圍

物聯(lián)網(wǎng)用途廣泛，遍及智能交通、環(huán)境保護(hù)、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業(yè)監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、路燈照明管控、景觀照明管控、樓宇照明管控、廣場照明管控、老人護(hù)理、個(gè)人健康、花卉栽培、水系監(jiān)測、食品溯源、敵情偵查和情報(bào)搜集等多個(gè)領(lǐng)域。10應(yīng)用案例物聯(lián)網(wǎng)傳感器產(chǎn)品已率先在上海浦東國際機(jī)場防入侵系統(tǒng)中得到應(yīng)用。系統(tǒng)鋪設(shè)了3萬多個(gè)傳感節(jié)點(diǎn)，覆蓋了地面、柵欄和低空探測，可以防止人員的翻越、偷渡、恐怖襲擊等攻擊性入侵。上海世博會也與中科院無錫高新微納傳感網(wǎng)工程技術(shù)研發(fā)中心簽下訂單，購買防入侵微納傳感網(wǎng)1500萬元產(chǎn)品。與云計(jì)算的結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的智能處理依靠先進(jìn)的信息處理技術(shù)，如云計(jì)算、模式識別等技術(shù)，云計(jì)算可以從兩個(gè)方面促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和智慧地球的實(shí)現(xiàn)：首先，云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心。其次，云計(jì)算促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的智能融合。11物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展前景如今，隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境成熟，物聯(lián)網(wǎng)步入實(shí)質(zhì)階段?；ヂ?lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)、電視網(wǎng)甚至是電網(wǎng)的“多網(wǎng)融合時(shí)代”已經(jīng)來臨，成為新世紀(jì)又一個(gè)發(fā)展機(jī)遇。物聯(lián)網(wǎng)是多網(wǎng)融合時(shí)代的必然產(chǎn)物，它將人與人之間的溝通連接擴(kuò)展到了人與物、物與物之間的溝通連接，智能化、網(wǎng)絡(luò)化的生活將讓人們工作、生活更加便捷和人性化。12全球每秒鐘發(fā)送2.9百萬封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個(gè)人晝夜不息的讀5.5年…每天會有

2.88萬個(gè)小時(shí)的視頻上傳到Y(jié)outube，足夠一個(gè)人晝夜不息的觀看3.3年…微博上每天發(fā)布5千萬條消息，假設(shè)10秒鐘瀏覽一條信息，這些消息足夠一個(gè)人晝夜不息的瀏覽16年…每天淘寶上將產(chǎn)生6.3百萬筆訂單…Google上每天需要處理24PB的數(shù)據(jù)…在web2.0的時(shí)代，人們從信息的被動接受者變成了主動創(chuàng)造者BigData時(shí)代到來引言131.容量2.結(jié)構(gòu)3.價(jià)值4.速度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如今的數(shù)據(jù)類型早已不是單一的文本形式，訂單、日志、音頻，能力提出了更高的要求以視頻為例，一部一小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”是目前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待解決的難題實(shí)時(shí)獲取需要的信息大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。如今已是ZB時(shí)代，在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合什么是BigData數(shù)據(jù)量巨大全球在2010年正式進(jìn)入ZB時(shí)代，IDC預(yù)計(jì)到2020年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量什么是大數(shù)據(jù)？14大數(shù)據(jù)技術(shù)將被設(shè)計(jì)用于在成本可承受的條件下，通過非常快速的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化、多類別的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，將是IT領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)。大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細(xì)節(jié)相融合什么是BigData技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)的挖掘和處理。大數(shù)據(jù)必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)，因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須用到云技術(shù)。如果數(shù)據(jù)是財(cái)富，那么大數(shù)據(jù)就是寶藏，而云計(jì)算就是挖掘和利用寶藏的利器！沒有強(qiáng)大的計(jì)算能力，數(shù)據(jù)寶藏終究是鏡中花；沒有大數(shù)據(jù)的積淀，云計(jì)算也只能是殺雞用的宰牛刀！15應(yīng)用實(shí)例大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)例：用戶行為分析16大數(shù)據(jù)技術(shù)未來發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)將加速信息技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新融合發(fā)展。大數(shù)據(jù)面臨著有效存儲、實(shí)時(shí)分析等挑戰(zhàn)，必將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，推動一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等產(chǎn)品的升級創(chuàng)新；對數(shù)據(jù)快速處理和分析的需求，將推動商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘等軟件在企業(yè)級的信息系統(tǒng)中得到融合應(yīng)用，成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要手段；物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度加快、規(guī)模加大，迫切需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行分析處理，提煉其中的有效信息；大數(shù)據(jù)應(yīng)用也給云計(jì)算帶來落地的途徑，使得基于云計(jì)算的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新成為現(xiàn)實(shí)。而以以上領(lǐng)域?yàn)榍腥朦c(diǎn)，大數(shù)據(jù)將推動整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。17大數(shù)據(jù)的意義總的來說，大