AI大模型賦能千行百業(yè)

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創(chuàng)新AI+辦公與內(nèi)容生成是此次AIGC浪潮中的核心受益方向1)AI+辦公方面，隨著ChatGPT火爆全球，基于對(duì)圖像、視頻、音頻等進(jìn)行處理的多模態(tài)大模型的應(yīng)用也得到快速推廣。微軟已推出Microsoft

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Copilot為用戶(hù)辦公模式帶了個(gè)革命式的變化，

國(guó)產(chǎn)廠(chǎng)商也奮起直追，其中金山辦公是國(guó)內(nèi)辦公軟件廠(chǎng)商探索AI技術(shù)應(yīng)用的先行者之一，接入多個(gè)大模型供應(yīng)商，可更精準(zhǔn)滿(mǎn)足用戶(hù)AI創(chuàng)作需求。2)AI全方位賦能，掀起內(nèi)容創(chuàng)新浪潮。在游戲行業(yè)中，AI能夠幫助用戶(hù)體驗(yàn)再升級(jí)，并助力大眾創(chuàng)作降本增效；在教育行業(yè)，智能教育邁向因材施教階段，AI服務(wù)在學(xué)生、教師兩端均有落地；在影視行業(yè)，AI可以助力特效內(nèi)容生成；在電商行業(yè)，從產(chǎn)品上架到售后服務(wù)，AIGC將多方位賦能品牌商家；在營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)，創(chuàng)意文案能01020304夠通過(guò)AI迅速生成，實(shí)現(xiàn)千人千面?zhèn)€性化推薦。AI+智能駕駛與工業(yè)：大模型實(shí)現(xiàn)對(duì)智能駕駛的全面賦能，亦有助于工業(yè)場(chǎng)景效率提升在智能駕駛領(lǐng)域，AI大模型可以大幅提升場(chǎng)景生成效率，豐富人與車(chē)輛的交互方式，提升駕乘體驗(yàn)；在工業(yè)領(lǐng)域，AIGC將降低設(shè)計(jì)軟件使用門(mén)檻，提升生成式設(shè)計(jì)能力，實(shí)現(xiàn)降本增效；AIGC的生成和推理能力將進(jìn)一步優(yōu)化執(zhí)行和管理流程。金融、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)也是AI技術(shù)落地的重要場(chǎng)景未來(lái)，AI技術(shù)在金融行業(yè)的落地方向貫穿了金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)開(kāi)展的主要方向，如風(fēng)險(xiǎn)管理、投資管理、客戶(hù)服務(wù)、交易監(jiān)管、金融創(chuàng)新等；對(duì)于網(wǎng)安行業(yè)而言，AI大模型的出現(xiàn)既有機(jī)遇也有挑戰(zhàn)。一方面，人工智能技術(shù)可以幫助組織降低入侵風(fēng)險(xiǎn)，并改善其整體安全狀況，賦能網(wǎng)安行業(yè)；另一方面，AI大模型本身的安全保證也十分重要。AI大模型加持下，辦公、內(nèi)容創(chuàng)作、智能駕駛、金融、設(shè)計(jì)與工業(yè)軟件、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域均將受益AI+辦公推薦金山辦公，受益福昕軟件、萬(wàn)興科技；AI+智能駕駛推薦中科創(chuàng)達(dá)、德賽西威、虹軟科技、經(jīng)緯恒潤(rùn)；AI+金融推薦恒生電子、同花順（非銀組覆蓋）、凌志軟件；設(shè)計(jì)與工業(yè)軟件推薦廣聯(lián)達(dá)、中控技術(shù)、中望軟件；AI+網(wǎng)絡(luò)安全推薦奇安信、深信服、天融信、綠盟科技、安恒信息、啟明星辰。風(fēng)險(xiǎn)提示AI技術(shù)落地不及預(yù)期、AI大模型受到政策強(qiáng)監(jiān)管04/

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創(chuàng)新AI+辦公是AIGC浪潮的核心，海外巨頭引領(lǐng)潮流01AI+辦公是此次AIGC浪潮中的核心受益方向AIGC即生成式人工智能，是一種面向文字、音視頻、圖像等內(nèi)容自主創(chuàng)作場(chǎng)景的AI技術(shù)；基于自然語(yǔ)言處理大模型技術(shù)的文字創(chuàng)作工具ChatGPT快速成長(zhǎng)為火爆全球的現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用，引爆了本輪AIGC浪潮。隨后，基于對(duì)圖像、視頻、音頻等進(jìn)行處理的多模態(tài)大模型的應(yīng)用也快速推廣起來(lái)；AIGC可以直接提升現(xiàn)有各類(lèi)型辦公軟件的產(chǎn)品力，從而推動(dòng)辦公軟件的迭代升級(jí)。AIGC文本文本創(chuàng)作代碼生成對(duì)話(huà)問(wèn)答…圖像圖片編輯圖片生成3D圖像生成…

音頻文本合成語(yǔ)音語(yǔ)音克隆音樂(lè)生成…跨模態(tài)文字合成圖片文字合成視頻…圖1：AIGC應(yīng)用功能涉及視頻、音頻、圖像、文本等多個(gè)維度視頻視頻畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)視頻內(nèi)容創(chuàng)作視頻風(fēng)格遷移…資料來(lái)源：各公司官網(wǎng)，中國(guó)通信研究院，國(guó)泰君安證券研究7誠(chéng)信

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創(chuàng)新微軟發(fā)布Microsoft

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Copilot，AIGC技術(shù)重塑辦公體驗(yàn)01資料來(lái)源：StartSe官網(wǎng)，國(guó)泰君安證券研究用戶(hù)在Microsoft365Apps里使用自然語(yǔ)言輸入提示詞后，提示詞會(huì)通過(guò)Copilot系統(tǒng)進(jìn)行基礎(chǔ)訓(xùn)練，提高提示詞的質(zhì)量，使提示詞變得可以被執(zhí)行。將改善后的提示詞發(fā)送給LLM，前述過(guò)程叫做預(yù)處理。LLM對(duì)提示詞進(jìn)行響應(yīng)并進(jìn)行后處理，這個(gè)過(guò)程會(huì)再次通過(guò)Microsoft

Graph調(diào)用用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練后，在通過(guò)安全性、合規(guī)性和隱私審查之后，生成反饋答復(fù)最后通過(guò)Copilot系統(tǒng)向用戶(hù)輸出反饋答復(fù)并驅(qū)動(dòng)APP執(zhí)行相關(guān)的命令通過(guò)這樣一套完整的處理流程，用戶(hù)可以在Word等辦公軟件里通過(guò)自然語(yǔ)言下達(dá)指令，此后辦公軟件便自動(dòng)呈現(xiàn)出一個(gè)具有明顯個(gè)人信息特征的反饋初稿，極大提高了用戶(hù)的辦公效率。微軟推出Microsoft

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Copilot訂閱服務(wù)，用AIGC技術(shù)重塑辦公體驗(yàn)2023年3月16日，微軟正式發(fā)布Microsoft

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Copilot訂閱服務(wù)，其背后技術(shù)支撐是Copilot引擎，使用了Microsoft

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Apps、MicrosoftGraph和Large

Language

Model三大核心基礎(chǔ)技術(shù)Microsoft

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Apps是Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等一系列常見(jiàn)的微軟辦公軟件；Microsoft

Graph是一個(gè)可以幫助訪(fǎng)問(wèn)在Microsoft

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Apps上積累的用戶(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全智能網(wǎng)關(guān)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自于用戶(hù)的文檔、電子郵件、會(huì)議、聊天、日歷等環(huán)節(jié)；大語(yǔ)言模型（LLM）是一個(gè)創(chuàng)造性的引擎，能夠解析并產(chǎn)生人類(lèi)可以閱讀的文字，其使用了OpenAI的ChatGPT及最新發(fā)布的GPT4模型。圖2：Microsoft

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Copilot的使用流程8微軟發(fā)布Microsoft

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Copilot，AIGC技術(shù)重塑辦公體驗(yàn)01Microsoft

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Copilot為用戶(hù)辦公模式帶了個(gè)革命式的變化，有助于提高辦公創(chuàng)作效率Microsoft

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Copilot一方面會(huì)嵌入到用戶(hù)高頻使用的各類(lèi)辦公軟件之中，包括了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等，從而幫助用戶(hù)從繁瑣的事務(wù)性工作中解放出來(lái)，讓用戶(hù)更專(zhuān)注于創(chuàng)造性工作，從而提高辦公效率；Microsoft

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Copilot還引入了全新的商務(wù)聊天（Business

Chat）應(yīng)用場(chǎng)景，可以基于用戶(hù)過(guò)往積累各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照用戶(hù)需求生成全新的內(nèi)容，提高創(chuàng)作效率。圖3：Microsoft

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Copilot全面重塑Office套件功能，有助于提高辦公創(chuàng)作效率WordCopilot可以根據(jù)用戶(hù)的命題，并引用用戶(hù)歷史文檔中的數(shù)據(jù)，直接草擬一篇不同文風(fēng)（簡(jiǎn)潔、詳盡、活潑、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)龋┑奈臋n初稿以及摘要，還可以根據(jù)用戶(hù)歷史文檔慣用的文檔格式進(jìn)行自動(dòng)排版ExcelCopilot可以根據(jù)用戶(hù)數(shù)據(jù)直接生成可視化圖表以及文字性的分析內(nèi)容，例如根據(jù)公司財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)自動(dòng)分析公司業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)TeamsCopilot可以根據(jù)聊天對(duì)華的上下文提供實(shí)時(shí)摘要，對(duì)視頻會(huì)議生成實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議紀(jì)要及要點(diǎn)摘要，便于未參會(huì)的用戶(hù)直接瀏覽要點(diǎn)，提高效率PowerPointCopilot可以將用戶(hù)的Word文檔直接生成具有設(shè)計(jì)感的PPT，且自動(dòng)生成演示者備注，可以根據(jù)用戶(hù)需求調(diào)整PPT風(fēng)格OutlookCopilot可以自動(dòng)將用戶(hù)收到的郵件梳理出關(guān)鍵要點(diǎn)，且根據(jù)用戶(hù)的行文習(xí)慣自動(dòng)草擬答復(fù)初稿誠(chéng)信

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創(chuàng)新資料來(lái)源：微軟官網(wǎng)，StartSe官網(wǎng)，國(guó)泰君安證券研究9誠(chéng)信

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創(chuàng)新微軟發(fā)布Microsoft

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Copilot，AIGC技術(shù)重塑辦公體驗(yàn)01Microsoft

365Copilot使用自然語(yǔ)言作為人機(jī)交互的渠道，降低了Office辦公軟件的使用門(mén)檻根據(jù)微軟發(fā)布會(huì)披露，有90%以上的PowerPoint、Excel功能是不被用戶(hù)使用的；這一現(xiàn)象并不是因?yàn)檫@些功能無(wú)用，而是過(guò)往通過(guò)菜單按鈕或者函數(shù)公式的方式進(jìn)行交互的門(mén)檻較高，多數(shù)用戶(hù)未經(jīng)過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)就無(wú)法直接調(diào)用相關(guān)功能；引入Copilot之后，所有的辦公軟件在右側(cè)都會(huì)形成一個(gè)聊天框，用戶(hù)將自己想要實(shí)現(xiàn)的效果（如進(jìn)行某種排班、添加某種動(dòng)畫(huà)效果或者進(jìn)行某種特殊運(yùn)算）以自然語(yǔ)言聊天的方式輸入后，軟件會(huì)直接實(shí)現(xiàn)相關(guān)的功能，從而使得豐富的軟件功能都得到應(yīng)用，極大降低了用戶(hù)的使用門(mén)檻，有助于進(jìn)一步提高用戶(hù)規(guī)模和粘性，從而提高付費(fèi)月活用戶(hù)數(shù)量。圖4：在PowerPoint中使用Copilot對(duì)話(huà)框以自然語(yǔ)言輸入希望實(shí)現(xiàn)的效果，降低了軟件使用門(mén)檻數(shù)據(jù)來(lái)源：微軟官網(wǎng)10微軟發(fā)布Microsoft

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Copilot，AIGC技術(shù)重塑辦公體驗(yàn)01Microsoft

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Copilot的推出將為微軟帶來(lái)新的收入來(lái)源，提高付費(fèi)用戶(hù)ARPU目前Microsoft

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Copilot仍處于內(nèi)部測(cè)試階段，

根據(jù)科技媒體The

Information報(bào)道，微軟正在向包括美國(guó)銀行、沃爾瑪、福特和埃森哲等在內(nèi)的600多家大型機(jī)構(gòu)客戶(hù)測(cè)試具備AI能力的Microsoft

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Copilot訂閱服務(wù)；在已經(jīng)付費(fèi)訂閱Microsoft

365年費(fèi)會(huì)員的基礎(chǔ)上，每1000名員工使用Copilot服務(wù)需要支付的額外年費(fèi)為10萬(wàn)美元，對(duì)應(yīng)額外的ARPU為100美元，目前試點(diǎn)客戶(hù)的付費(fèi)意愿超出微軟早先預(yù)期；根據(jù)微軟財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)測(cè)算，2022年Microsoft

365機(jī)構(gòu)訂閱的ARPU約為103美元，此次Copilot服務(wù)的試點(diǎn)價(jià)格有望推動(dòng)ARPU實(shí)現(xiàn)接近翻倍增長(zhǎng)。圖5：Microsoft

365商業(yè)版ARPU約為103美元106.00104.00102.00100.0098.0096.0094.0092.0090.0088.002019202020212022微軟Office

365商業(yè)版ARPU（美元）誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind，國(guó)泰君安證券研究11誠(chéng)信

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創(chuàng)新Adobe推出生成式AI模型集Firefly01圖7：在Photoshop中使用Firefly可以將一張?jiān)紙D像自動(dòng)擴(kuò)容為一張內(nèi)容更豐富的大圖數(shù)據(jù)來(lái)源：Adobe官網(wǎng)文字效果：將特定紋理顯示到藝術(shù)字體中等。后續(xù)Firefly還將探索視頻自動(dòng)處理、文字生成3D/矢量文件、草圖變?nèi)蕡D像等一系列AI功能文字轉(zhuǎn)圖像，F(xiàn)irefly可以根據(jù)用戶(hù)的提示詞自動(dòng)生成所需圖像，如輸入“天空增加極光”指令之后，可以自動(dòng)為圖像中的天空部分增添極光生成填充能力，可以根據(jù)原始圖像中內(nèi)容，自動(dòng)拓展、填充、擴(kuò)容成為一個(gè)內(nèi)容更加豐富的圖像文字轉(zhuǎn)圖像Firefly文字效果生成填充Adobe推出生成式AI模型集Firefly，展示出強(qiáng)大的設(shè)計(jì)創(chuàng)作能力2023年3月21日，Adobe正式推出生成式AI模型集Firefly，隨后在Photoshop應(yīng)用中進(jìn)行了測(cè)試上線(xiàn)。Firefly的推出有望極大提高設(shè)計(jì)創(chuàng)作效率，降低設(shè)計(jì)創(chuàng)作用戶(hù)門(mén)檻，改變目前的創(chuàng)意設(shè)計(jì)行業(yè)格局。圖6：Adobe推出AIGC模型集Firefly，展示出強(qiáng)大的設(shè)計(jì)創(chuàng)作能力12國(guó)內(nèi)辦公軟件廠(chǎng)商奮起直追，AIGC功能實(shí)現(xiàn)快速迭代01誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：金山辦公官網(wǎng)，國(guó)泰君安證券研究AI在金山辦公內(nèi)部被首次上升到戰(zhàn)略層面，由姚冬組建了數(shù)百人的AI團(tuán)隊(duì)，主要負(fù)責(zé)AI算法改進(jìn)和工程產(chǎn)品的落地金山辦公正式對(duì)外提出了“多屏、內(nèi)容、云、AI”的發(fā)展戰(zhàn)略，AI戰(zhàn)略公開(kāi)亮相2017 2018

截止2021

年7

月，

WP

S

的智能美化月活用戶(hù)超過(guò)百萬(wàn)，智能校對(duì)的月校對(duì)字?jǐn)?shù)超過(guò)了70

億，智能生成的內(nèi)容占據(jù)了云端整體內(nèi)容資源的3

3

.

6

%

，

AI戰(zhàn)略對(duì)公司產(chǎn)品力和用戶(hù)粘性的提升已經(jīng)體現(xiàn)出明顯的幫助2021

未來(lái)，公司發(fā)展戰(zhàn)略的重心已經(jīng)成為加速AI產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化，強(qiáng)化對(duì)公司營(yíng)收增長(zhǎng)的積極作用，從而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展未來(lái)

金山辦公是國(guó)內(nèi)辦公軟件廠(chǎng)商探索AI技術(shù)應(yīng)用的先行者之一在A(yíng)I團(tuán)隊(duì)成立的前兩年，團(tuán)隊(duì)主要強(qiáng)調(diào)積累AI研發(fā)能力，包括算法能力、工程能力、數(shù)據(jù)采集和分析能力等；后兩年公司開(kāi)始更加注重AI技術(shù)的產(chǎn)品化，在公司產(chǎn)品中增加了一系列AI功能，推出了包含智能美化、智能校對(duì)、智能輔助寫(xiě)作、全文翻譯、圖像識(shí)別等一系列的AI輔助辦公功能，來(lái)幫助提高用戶(hù)的辦公效率。圖8：金山辦公是國(guó)內(nèi)辦公軟件廠(chǎng)商探索AI技術(shù)應(yīng)用的先行者之一 圖9：預(yù)處理過(guò)程可以改善用戶(hù)指令的質(zhì)量13金山辦公推動(dòng)AIGC功能快速迭代01金山辦公接入多個(gè)大模型供應(yīng)商，可以更精準(zhǔn)的滿(mǎn)足用戶(hù)AI創(chuàng)作需求目前市面上可供選擇的大模型正在持續(xù)增加，各家大模型表現(xiàn)各有所長(zhǎng)，并沒(méi)有哪一家有絕對(duì)領(lǐng)先的產(chǎn)品力表現(xiàn)；目前金山辦公的產(chǎn)品已經(jīng)接入了MiniMax、百度文心、CopyDone等多家大模型，未來(lái)還有望接入新的大模型；同時(shí)接入多家大模型，按照不同的用戶(hù)需求去匹配調(diào)用不同的大模型進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，能夠更好的滿(mǎn)足用戶(hù)的創(chuàng)作需求。圖11：CopyDone大模型擅長(zhǎng)文案營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：CopyDone官網(wǎng)，國(guó)泰君安證券研究CopyDoneMiniMaxCpoyDone是一個(gè)專(zhuān)門(mén)面向場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)打造的大模型，可以生成豐富商品類(lèi)型、海量?jī)?nèi)容平臺(tái)風(fēng)格的文案、圖片、視頻內(nèi)容，在文案營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景WPS可以?xún)?yōu)先對(duì)接CopyDone大模型MiniMax是一個(gè)多模態(tài)大模型，在對(duì)華聊天等場(chǎng)景更有優(yōu)勢(shì)百度文心百度文心則憑借其豐富的語(yǔ)料庫(kù)在文學(xué)創(chuàng)作等領(lǐng)域可以更好的滿(mǎn)足用戶(hù)需求WPS作為大模型的調(diào)度匹配中心，統(tǒng)籌各家大模型發(fā)揮出“1+1＞2”的效果圖10：金山辦公接入多個(gè)大模型供應(yīng)商，可以更精準(zhǔn)的滿(mǎn)足用戶(hù)AI創(chuàng)作需求1401誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：金山辦公官網(wǎng)，國(guó)泰君安證券研究借助大模型自動(dòng)生成新聞稿、工作周報(bào)、運(yùn)營(yíng)策劃案等實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話(huà)，持續(xù)就某個(gè)主題進(jìn)行討論；也可以對(duì)C現(xiàn)L有IC文K檔A進(jìn)D行D改寫(xiě)、擴(kuò)寫(xiě)、縮短、T潤(rùn)IT色LE等對(duì)指定文檔生成主旨摘要、文章大綱等功能基于A(yíng)I大模型的WPS輕文檔率先進(jìn)入內(nèi)測(cè)階段，展示出較強(qiáng)的文字創(chuàng)作能力2023年4月18日，金山辦公發(fā)布了WPS

AI的Demo演示視頻，官宣WPS

AI將嵌入金山辦公全線(xiàn)產(chǎn)品；率先進(jìn)入內(nèi)測(cè)階段的是具備AI能力的WPS輕文檔，這是一款對(duì)標(biāo)Notion

AI等輕辦公產(chǎn)品的在線(xiàn)內(nèi)容協(xié)作編輯工具。圖12：WPS

AI顯示出較強(qiáng)的文字創(chuàng)作能力，有望提升用戶(hù)創(chuàng)作效率 圖13：WPS

AI輕文檔可以提供豐富的創(chuàng)作輔助功能WPSAI金山辦公推動(dòng)AIGC功能快速迭代1501金山辦公類(lèi)Copilot的客戶(hù)端產(chǎn)品仍在持續(xù)打磨之中，有望成為提升用戶(hù)付費(fèi)率的重量級(jí)手段類(lèi)比微軟Copilot，語(yǔ)義理解是大模型為辦公軟件帶來(lái)的核心能力，使WPS可以在用戶(hù)需求理解、內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容分析等方面獲得提升，有利于提高創(chuàng)作效率，提升付費(fèi)率；人機(jī)交互方式的創(chuàng)新則是大模型為辦公軟件帶來(lái)的創(chuàng)新能力，用戶(hù)只需關(guān)注最終要實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)作目的，用自然語(yǔ)言下達(dá)指令，WPS可以自動(dòng)完成相關(guān)運(yùn)算并輸出最終結(jié)果，從而大幅度降低使用壁壘，擴(kuò)大用戶(hù)群，進(jìn)一步打開(kāi)公司的長(zhǎng)期成長(zhǎng)空間。圖14：WPS的類(lèi)Copilot功能豐富誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)泰君安證券研究WPS表格WPS表格將具備智能數(shù)據(jù)理解與分析能力WPS演示W(wǎng)PS文字和演示將具備內(nèi)容生成、文字潤(rùn)色能力，能根據(jù)用戶(hù)命題自動(dòng)進(jìn)行文檔創(chuàng)作WPS

PDFWPS

PDF可進(jìn)行內(nèi)容要點(diǎn)概括、文檔大綱生成、文檔內(nèi)容問(wèn)答等功能金山辦公：推動(dòng)AIGC功能快速迭代16誠(chéng)信

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創(chuàng)新01文檔摘要文檔改寫(xiě)文檔翻譯文檔內(nèi)容回答文檔改寫(xiě)在不改變文檔原意的情況下進(jìn)行重寫(xiě)，優(yōu)化文檔的表述方式，提高可讀性文檔翻譯將選定內(nèi)容或者摘要翻譯成指定語(yǔ)言文檔內(nèi)容回答可以在對(duì)話(huà)框中就感興趣的內(nèi)容進(jìn)行提問(wèn)，其將根據(jù)文檔內(nèi)容生成答案，并定位到相應(yīng)段落福昕軟件：在PDF

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Cloud中集成ChatGPT數(shù)據(jù)來(lái)源：福昕軟件官網(wǎng)，國(guó)泰君安證券研究福昕軟件在海外版PDF

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Cloud中集成ChatGPT，向用戶(hù)提供AIGC功能福昕軟件是PDF板式辦公軟件龍頭企業(yè)，其推出的FoxitPDF

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Cloud是一款在線(xiàn)PDF編輯器，用戶(hù)可通過(guò)該工具在線(xiàn)閱讀及編輯PDF文件；2023年4月25日，海外版的Foxit

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Cloud成功集成ChatGPT，付費(fèi)用戶(hù)目前主要可以使用多項(xiàng)AIGC功能。圖15：福昕軟件在海外版PDF

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Cloud中集成ChatGPT，向用戶(hù)提供AIGC功能文檔摘要根據(jù)文檔內(nèi)容快速生成簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的摘要17誠(chéng)信

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Cloud中集成ChatGPT01AIGC功能有望提升福昕軟件ARPU由于Foxit

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Cloud提供的AI功能基于ChatGPT，因而對(duì)用戶(hù)均有次數(shù)/字?jǐn)?shù)限制，文檔改寫(xiě)每用戶(hù)每月上限為100頁(yè)；文檔翻譯每用戶(hù)每日上限為50個(gè)指令，每個(gè)指令最多2000字；文檔內(nèi)容問(wèn)答每用戶(hù)每日上限為50個(gè)指令或問(wèn)題；一旦超過(guò)相應(yīng)限制，用戶(hù)需要進(jìn)行額外付費(fèi)，從而有助于提高用戶(hù)ARPU。圖16：PDF

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Cloud借助ChatGPT的能力可以提供文檔摘要、文檔重寫(xiě)、文檔翻譯、文檔問(wèn)答等功能數(shù)據(jù)來(lái)源：福昕軟件官網(wǎng)，國(guó)泰君安證券研究萬(wàn)興科技：加碼AI技術(shù)研發(fā)投入01萬(wàn)興科技擁有完善的創(chuàng)意辦公軟件產(chǎn)品線(xiàn)，是國(guó)內(nèi)創(chuàng)意辦公軟件的領(lǐng)跑者公司產(chǎn)品涵蓋視頻創(chuàng)意、繪圖創(chuàng)意、文檔創(chuàng)意和實(shí)用工具四大類(lèi)別，形成了萬(wàn)幸喵影、萬(wàn)興播爆、億圖腦圖、萬(wàn)興愛(ài)畫(huà)、萬(wàn)興PDF等具有廣泛影響力和龐大用戶(hù)群的核心創(chuàng)意辦公軟件產(chǎn)品。圖17：萬(wàn)興科技擁有完善的創(chuàng)意辦公軟件產(chǎn)品線(xiàn)繪圖創(chuàng)意實(shí)用工具視頻創(chuàng)意文檔創(chuàng)意誠(chéng)信

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創(chuàng)新18數(shù)據(jù)來(lái)源：萬(wàn)興科技官網(wǎng)，國(guó)泰君安證券研究萬(wàn)興科技：加碼AI技術(shù)研發(fā)投入01萬(wàn)興科技長(zhǎng)期加碼AI技術(shù)研發(fā)投入，AI產(chǎn)品逐漸進(jìn)入落地期圖19：萬(wàn)興播爆、萬(wàn)興愛(ài)畫(huà)新品上線(xiàn)2022年下半年以來(lái)公司視頻創(chuàng)意、文檔創(chuàng)意、繪圖創(chuàng)意等主要產(chǎn)品線(xiàn)均陸續(xù)發(fā)布了帶有AI功能的新版本，并推出融入多項(xiàng)AI技術(shù)的新產(chǎn)品。在視頻創(chuàng)意產(chǎn)品線(xiàn)2022年公司完成了萬(wàn)興喵影大版本更新，上線(xiàn)了AI分割、AI摳像、AI降噪、AI音頻重組、AI文案生成等AI功能套件，并在2022年底發(fā)布了基于A(yíng)IGC技術(shù)的數(shù)字人營(yíng)銷(xiāo)視頻創(chuàng)作工具萬(wàn)興播爆，可以實(shí)現(xiàn)文生視頻、虛擬人直播等AI功能2022年11月公司上線(xiàn)全新的AIGC圖像生成工具-萬(wàn)興愛(ài)畫(huà)，支持AI文字繪畫(huà)、AI以圖繪圖、AI簡(jiǎn)筆畫(huà)三種創(chuàng)作模式，用戶(hù)輸入一段文字描述即可獲得多種藝術(shù)風(fēng)格的AI繪畫(huà)作品，或者輸入圖片后將其轉(zhuǎn)化為繪畫(huà)作品公司從2020年就開(kāi)始洞察到AI技術(shù)的發(fā)展前景，并快速組建了一支上百人的高素質(zhì)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，近兩年在視頻生成算法、圖像生成算法、GAN生成算法、音頻生成算法等AI前沿算法等領(lǐng)域均取得多項(xiàng)技術(shù)研發(fā)成果誠(chéng)信

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創(chuàng)新19數(shù)據(jù)來(lái)源：萬(wàn)興科技官網(wǎng)，國(guó)泰君安證券研究圖18：萬(wàn)興科技AI產(chǎn)品逐漸落地萬(wàn)興科技：加碼AI技術(shù)研發(fā)投入01圖21：萬(wàn)興播爆可以大幅降低營(yíng)銷(xiāo)視頻生產(chǎn)成本，并提高生產(chǎn)效率推出桌面版產(chǎn)品，萬(wàn)興播爆基于A(yíng)IGC大模型可以提供120多種語(yǔ)言的文案腳本快速生成能力以及60多種國(guó)籍的數(shù)字人播報(bào)能力，還可以進(jìn)行數(shù)字人的定制服務(wù)，相較傳統(tǒng)視頻生產(chǎn)模式，萬(wàn)興播爆可以使成本投入降低至原先的1/5，并大幅提升用戶(hù)的生產(chǎn)效率。2023年2月公司宣布其在海外運(yùn)營(yíng)的視頻創(chuàng)意軟件WondershareFilmora已經(jīng)全面接入了ChatGPT母公司OpneAI的商用服務(wù)2023年4月與微軟簽訂云服務(wù)框架協(xié)議，雙方將在云服務(wù)及AI技術(shù)領(lǐng)域全面深化合作，未來(lái)優(yōu)先使用微軟新品，目前正在持續(xù)推動(dòng)多個(gè)海外產(chǎn)品接入GPT大模型2023年6月2023年3月31日2023年3月31日，公司發(fā)布基于A(yíng)IGC大模型的“真人”出海營(yíng)銷(xiāo)短視頻工具-萬(wàn)興播爆2023年3月開(kāi)通了GPT-4模型的商用賬號(hào)權(quán)限誠(chéng)信

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創(chuàng)新20數(shù)據(jù)來(lái)源：萬(wàn)興科技官網(wǎng)，國(guó)泰君安證券研究萬(wàn)興科技積極擁抱大模型技術(shù)，推動(dòng)AI產(chǎn)品力實(shí)現(xiàn)快速提升圖20：萬(wàn)興播爆發(fā)展迅猛萬(wàn)興科技：加碼AI技術(shù)研發(fā)投入01AIGC新品為萬(wàn)興科技帶來(lái)新的盈利點(diǎn)，有望提升用戶(hù)ARPU公司傳統(tǒng)的萬(wàn)興喵影個(gè)人年費(fèi)會(huì)員定價(jià)為269元,5年期會(huì)員的年費(fèi)進(jìn)一步降低至120元；萬(wàn)興喵影企業(yè)年費(fèi)會(huì)員定價(jià)為3299元，可支持5臺(tái)設(shè)備同步使用，相當(dāng)于單設(shè)備年費(fèi)價(jià)格為660元；公司推出的AIGC新品中，萬(wàn)興播爆的年費(fèi)會(huì)員定價(jià)為1688元，相較傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品的定價(jià)有顯著提升；萬(wàn)興愛(ài)畫(huà)則按照創(chuàng)作次數(shù)進(jìn)行付費(fèi)，10次圖片創(chuàng)作合計(jì)5元，最便宜的100次圖片創(chuàng)作合計(jì)費(fèi)用為20元，按次收費(fèi)的方式在客戶(hù)需求側(cè)有更高的成長(zhǎng)上限。總體來(lái)看，AIGC新品的定價(jià)要高于傳統(tǒng)創(chuàng)意軟件，有望為萬(wàn)興科技帶來(lái)新的盈利點(diǎn)，提升用戶(hù)ARPU。圖22：AIGC新品萬(wàn)興播爆、萬(wàn)興愛(ài)畫(huà)為公司帶來(lái)新的贏(yíng)利點(diǎn)，提升用戶(hù)ARPU誠(chéng)信

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創(chuàng)新21數(shù)據(jù)來(lái)源：萬(wàn)興科技官網(wǎng)，國(guó)泰君安證券研究22

/23自動(dòng)駕駛：AI大模型有助于我們提升覆蓋小概率路況的效率0210萬(wàn)倍、1萬(wàn)倍。測(cè)試場(chǎng)景數(shù)/評(píng)價(jià)維度10億+/100+1000萬(wàn)+/5010萬(wàn)/10+1萬(wàn)+/101千/52000+*

109200+*

10810+

1066~10*

1053-5

1042-3

103100/510對(duì)小概率路況的覆蓋是自動(dòng)駕駛落地的核心問(wèn)題公司由于一旦發(fā)生事故造成的后果極為嚴(yán)重，自動(dòng)駕駛是一個(gè)對(duì)小概率情況非常敏感的場(chǎng)景。由于交通事故將會(huì)產(chǎn)生非常嚴(yán)重的后果，對(duì)于主機(jī)廠(chǎng)而言，在責(zé)任明晰之前，即使是99.99%的可靠性也是不能接受的，因?yàn)檫@可能意味著每賣(mài)出10000臺(tái)車(chē)可能就會(huì)產(chǎn)生一起事故。行業(yè)特點(diǎn)決定了要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛就必須先對(duì)長(zhǎng)尾場(chǎng)景進(jìn)行有效覆蓋。 30測(cè)試?yán)锍痰姆e累是有效覆蓋小概率路況的前提。根據(jù)廣汽的預(yù)測(cè)，要實(shí) L2智能駕駛現(xiàn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛所需要的長(zhǎng)尾場(chǎng)景覆蓋程度，至少需要完成10億個(gè)測(cè)試 10場(chǎng)景，最小測(cè)試?yán)锍桃残枰?0億公里，這兩個(gè)數(shù)據(jù)分別是實(shí)現(xiàn)L2級(jí)自動(dòng)駕駛的L4智能駕駛1000L3智能駕駛100圖23：達(dá)到L3及以上級(jí)別自動(dòng)駕駛需要大量測(cè)試KPD

公里/無(wú)接管

最小車(chē)輛數(shù)

最小里程數(shù)據(jù)10000誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：廣汽，國(guó)泰君安證券研究24測(cè)試?yán)锍痰姆e累主要有兩種方式02眾包方式能在一定程度上提升對(duì)小概率路況的覆蓋效率。特斯拉采用影子模式取代測(cè)試車(chē)隊(duì)。影子模式本質(zhì)上是通過(guò)眾包的方式來(lái)解決場(chǎng)景的快速積累問(wèn)題。在這一模式下，即使在人進(jìn)行駕駛的時(shí)候特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)同樣也在進(jìn)行計(jì)算自己會(huì)怎么做，然后和人的選擇進(jìn)行對(duì)比。如果自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和人的選擇不一致，就對(duì)這類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集，然后交由工程師判斷自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的選擇是否合理。VS

通過(guò)自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)進(jìn)行路測(cè)來(lái)覆蓋小概率路況的方法效率比較低。Waymo是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的霸主，但是在過(guò)去很多年里，感知問(wèn)題、行人問(wèn)題、軟件問(wèn)題等方面，Waymo的接管頻率并沒(méi)有收斂。。毫無(wú)疑問(wèn)，Waymo的自動(dòng)駕駛能力是逐年增強(qiáng)的。那么，Waymo在軟件問(wèn)題、行人問(wèn)題等方面的表觀(guān)“退步”就只能用它在覆蓋更多的小概率路況來(lái)解釋。誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)泰君安證券研究此前，測(cè)試?yán)锍痰姆e累主要有兩種方式。一種是通過(guò)自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，以Waymo為代表；一種是通過(guò)私家車(chē)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，以特斯拉為代表。圖24：測(cè)試?yán)锍谭e累有兩種主要方式大模型對(duì)于覆蓋小概率路況意義重大02大模型可以大幅提升場(chǎng)景生成的效率隨著AI大模型的出現(xiàn)，我們覆蓋自動(dòng)駕駛小概率路況的效率有望大幅提升，利用AI大模型進(jìn)行場(chǎng)景生成是覆蓋小概率路況的新思路。相對(duì)于單純的路測(cè)，直接進(jìn)行場(chǎng)景生成，并將仿真結(jié)果與路測(cè)相結(jié)合對(duì)于快速實(shí)現(xiàn)路況覆蓋大有裨益。毫末智行已發(fā)布DriveGPT雪湖·海若，可以實(shí)現(xiàn)三項(xiàng)能力：按照概率生成很多個(gè)場(chǎng)景序列，每個(gè)場(chǎng)景序列都是未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)的一種實(shí)際路況；在所有場(chǎng)景序列都產(chǎn)生的情況下，能對(duì)場(chǎng)景中最關(guān)注的自車(chē)行為軌跡進(jìn)行量化?？梢詫?shí)現(xiàn)在生成場(chǎng)景的同時(shí)就產(chǎn)生自車(chē)未來(lái)的行車(chē)軌跡；基于所生成的軌跡，實(shí)現(xiàn)決策邏輯鏈的輸出。值得注意的是，毫末的雪湖·海若引入了類(lèi)似于GPT系列模型中的人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制。即把系統(tǒng)和駕駛員的判斷和決策進(jìn)行對(duì)比，若對(duì)比結(jié)果一致，系統(tǒng)會(huì)被打高分，反之則會(huì)被打低分。這與特斯拉FSD的模式有異曲同工之妙。圖25：毫末智行利用大模型進(jìn)行駕駛場(chǎng)景的生成圖19：毫末基于海量接管數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，從而選出最優(yōu)策略誠(chéng)信

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創(chuàng)新25數(shù)據(jù)來(lái)源：毫末智行大模型對(duì)于覆蓋小概率路況意義重大02除場(chǎng)景生成外，AI大模型在自動(dòng)標(biāo)注方面同樣能夠發(fā)揮重要作用。圖26：毫末智行將海若場(chǎng)景識(shí)別能力對(duì)外開(kāi)放基于大模型可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)標(biāo)注，從而大幅度降低成本，提升效率。在A(yíng)I的1.0時(shí)代，數(shù)據(jù)標(biāo)注主要依賴(lài)于人工，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的標(biāo)注時(shí)間很長(zhǎng)，且成本比較高。尤其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，由于路況復(fù)雜，存在大量的標(biāo)注需求。如毫末智行的雪狐海若將場(chǎng)景識(shí)別能力對(duì)外開(kāi)放。此前采用普通的標(biāo)注方案標(biāo)注一張圖片需要約5元，而DriveGPT雪湖·海若只需要0.5元，大幅節(jié)約了成本。誠(chéng)信

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創(chuàng)新26數(shù)據(jù)來(lái)源：毫末智行特斯拉利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)標(biāo)注和自動(dòng)駕駛模擬仿真022018年之前采用純?nèi)斯みM(jìn)行2維圖像標(biāo)注，效率較低。2019年人工進(jìn)行3D

固定框的圖像標(biāo)注，當(dāng)時(shí)的拓?fù)渲皇腔趩翁塑壽E，重投影精度<3pixel，整個(gè)標(biāo)注還比較依賴(lài)人工，需要3.5小時(shí)進(jìn)行一個(gè)clip標(biāo)注。2020年采用

BEV空間進(jìn)行標(biāo)注，這里可以看到此時(shí)的建圖已經(jīng)是基于BEV感知進(jìn)行的建圖，重投影精度<7pixel，人工標(biāo)注耗時(shí)小于0.1小時(shí)，已經(jīng)基本可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)標(biāo)注。2021年以后首先對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行重建后在

4D

空間（關(guān)于2021年開(kāi)始采用的4D標(biāo)注，早在19年Autonomous

Day上Karpathy就做過(guò)了介紹，當(dāng)時(shí)Tesla使用的是SfM的方式進(jìn)行周?chē)鷪?chǎng)景重建，然后再在重建的點(diǎn)云上進(jìn)行4D標(biāo)注）中進(jìn)行標(biāo)注，使用3D特征進(jìn)行多趟采集軌跡的聚合重建，重投影精度從（<7pixel）優(yōu)化到（<3pixel），人工標(biāo)注耗時(shí)與2020相當(dāng)，但計(jì)算時(shí)間從2hrs降低到0.5和hrs，可擴(kuò)展性也變得非常強(qiáng)，可以取代

500

萬(wàn)小時(shí)的人工作業(yè)量，人工僅需要檢查補(bǔ)漏。2021-2022年特斯拉自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)逐漸成熟，且受全球疫情影響，特斯拉宣布裁員計(jì)劃，將裁掉自動(dòng)駕駛部門(mén)200位負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)注的員工特斯拉通過(guò)道路重建作為車(chē)道線(xiàn)感知真值進(jìn)行4D標(biāo)注，其本質(zhì)上是一個(gè)基于Tesla強(qiáng)大視覺(jué)感知能力的眾包建圖。圖27：特斯拉利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)標(biāo)注和自動(dòng)駕駛模擬仿真自動(dòng)標(biāo)注視覺(jué)圖像的仿真一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的熱門(mén)方向，特斯拉目前的ai化方案僅需五分鐘就能夠設(shè)計(jì)一個(gè)負(fù)責(zé)的路口，而利用傳統(tǒng)建模渲染的方案則需要一個(gè)設(shè)計(jì)師兩周的時(shí)間誠(chéng)信

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創(chuàng)新27數(shù)據(jù)來(lái)源：特斯拉，國(guó)泰君安證券研究模擬仿真大模型依然無(wú)法幫助我們100%解決小概率路況帶來(lái)的問(wèn)題02大模型沒(méi)有擺脫深度學(xué)習(xí)框架，這就意味著現(xiàn)階段的AI背后依然是統(tǒng)計(jì)學(xué)，無(wú)法徹底解決殘差問(wèn)題。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，利用AI大模型進(jìn)行路況生成雖然能大幅提升效率，但依然類(lèi)似窮舉。而通過(guò)窮舉法實(shí)現(xiàn)對(duì)小概率路況的全覆蓋從理論上不太可能實(shí)現(xiàn)，本質(zhì)的原因在于“路況本身是一個(gè)無(wú)限場(chǎng)景”。試想一下，如果我們要打開(kāi)一個(gè)密碼箱，我們只需要從“000”到“999”全部嘗試一遍，箱子就必然已經(jīng)被打開(kāi)了；同樣的道理，在棋類(lèi)運(yùn)動(dòng)中，每一步可以“落子”的情況都是有限的集合，換句話(huà)說(shuō)，所有可能性是也是可以被遍歷的，所以這兩個(gè)場(chǎng)景都是“有限場(chǎng)景”，而公開(kāi)道路自動(dòng)駕駛場(chǎng)景則是一個(gè)“無(wú)限場(chǎng)景”。但我們不能因大模型難以100%解決問(wèn)題而低估其對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)的幫助。無(wú)法單純從技術(shù)上解決問(wèn)題并不意味著大模型對(duì)于自動(dòng)駕駛的落地沒(méi)有意義。我們認(rèn)為，技術(shù)的突破和法律、倫理的放縮將“相向而行”，從而最終在一個(gè)可以接受的安全性范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)平衡。大模型核心解決的是成本和效率問(wèn)題。當(dāng)前AI商業(yè)化痛點(diǎn)極大降低開(kāi)發(fā)成本小模型APP工廠(chǎng)大模型APP工廠(chǎng)開(kāi)發(fā)模式開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)核心數(shù)據(jù)處理

1-n

數(shù)據(jù)處理

1-n模型設(shè)計(jì)

1-n

模型設(shè)計(jì)

1-n參數(shù)調(diào)優(yōu)

1-n

參數(shù)調(diào)優(yōu)

1-n模型

1-n 其他定制開(kāi)發(fā)APPs開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)維護(hù)核心 解耦合人 大模型 工程庫(kù)池力釋 微調(diào)放模型

1-n 其他定制開(kāi)發(fā)APPs復(fù)用性較低，場(chǎng)景模型強(qiáng)綁定，難以復(fù)用和積累高，“大模型+微調(diào)”流水線(xiàn)可有效復(fù)用效能/效率隨業(yè)務(wù)線(xiàn)增多，人員效率降低，效能降低大模型為核心，效率/效能不受業(yè)務(wù)增多影響誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：北京智源人工智能研究院，國(guó)泰君安證券研究28圖28：大模型核心解決的是成本和效率問(wèn)題AI助力智能座艙交互體驗(yàn)提升02智能座艙交互屬性毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)不斷上升。從必要性角度：汽車(chē)行業(yè)正從賣(mài)方市場(chǎng)轉(zhuǎn)向買(mǎi)方市場(chǎng)，行業(yè)演進(jìn)的核心驅(qū)動(dòng)因素由技術(shù)與產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橄M(fèi)者需求。傳統(tǒng)汽車(chē)工業(yè)已走過(guò)百年，隨著行業(yè)的高度成熟，這一市場(chǎng)正逐漸由賣(mài)方市場(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橘I(mǎi)方市場(chǎng)，行業(yè)向前發(fā)展的關(guān)鍵因素也從技術(shù)的突破和產(chǎn)品的打磨轉(zhuǎn)向消費(fèi)者的需求變化。從可行性角度：隨著EE架構(gòu)的集中化，以及主控芯片算力的提升，將可以支撐越來(lái)越多新的功能點(diǎn)。AI大模型可以豐富和革新人與車(chē)輛的交互方式。在座艙內(nèi)，駕駛員會(huì)與汽車(chē)通過(guò)語(yǔ)音、視覺(jué)等多種方式產(chǎn)生交互，毫無(wú)疑問(wèn)，AI大模型有助于交互體驗(yàn)的提升。如駕駛員將可以通過(guò)自然語(yǔ)言的方式和系統(tǒng)進(jìn)行溝通，比如選擇一條更快的路或是收費(fèi)更少的路；或者系統(tǒng)會(huì)對(duì)駕駛員的各種習(xí)慣進(jìn)行學(xué)習(xí)，比如什么時(shí)間在什么地方喜歡買(mǎi)咖啡，從而對(duì)駕駛員進(jìn)行建議；再或是基于天氣提示駕駛員帶雨傘等等。圖29：國(guó)內(nèi)消費(fèi)者購(gòu)車(chē)決策中座艙智能科技因素占比達(dá)26.7%圖30：國(guó)內(nèi)市場(chǎng)智能座艙滲透率提升速度有望快于全球市場(chǎng)誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：IHS

Markit，國(guó)泰君安證券研究29AI帶動(dòng)車(chē)輛研發(fā)設(shè)計(jì)效率提升02概念界定

&業(yè)務(wù)案例開(kāi)發(fā)裝配場(chǎng)地準(zhǔn)備/營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃制定產(chǎn)品工程制造工程戰(zhàn)略開(kāi)發(fā)階段項(xiàng)目執(zhí)行階段場(chǎng)地選擇產(chǎn)品/性質(zhì)轉(zhuǎn)換誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：Center

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Automotive

Research，國(guó)泰君安證券研究30隨著項(xiàng)目周期的壓縮，汽車(chē)研發(fā)效率正變得越來(lái)越重要。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)更短的開(kāi)發(fā)周期和更多的定制化需求對(duì)Tier1的智能制造能力提出了更高的要求。汽車(chē)的開(kāi)發(fā)周期正逐漸縮短，這使得供應(yīng)商的項(xiàng)目周期被大幅壓縮，此前項(xiàng)目可能是2-3年，而現(xiàn)在可能是1年多甚至不到1年，同時(shí)主機(jī)廠(chǎng)的定制化需求卻越來(lái)越多，自動(dòng)駕駛功能模塊逐漸增加，需要測(cè)試的里程數(shù)快速增加，這些都對(duì)汽車(chē)研發(fā)效率帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。沒(méi)有完全足夠的時(shí)間進(jìn)行路測(cè)，同時(shí)由于涉及到安全，測(cè)試環(huán)節(jié)本身不能簡(jiǎn)化，所以設(shè)計(jì)、測(cè)試的效率在一定程度上正逐漸成為制約項(xiàng)目能否快速及時(shí)交付的重要因素。圖31：汽車(chē)的開(kāi)發(fā)周期正逐漸縮短＞30個(gè)月 24個(gè)月 18個(gè)月 12個(gè)月 6個(gè)月 0AI帶動(dòng)車(chē)輛研發(fā)設(shè)計(jì)效率提升02概念創(chuàng)作Genius

Canvas能夠把3-4周的工作周期縮短到1周，節(jié)省70%的時(shí)間。3D元素設(shè)計(jì)Genius

Canvas能夠把4~6周的工作周期縮短到3天，節(jié)省85%的時(shí)間。特效及場(chǎng)景制作Genius

Canvas能夠節(jié)省90%的時(shí)間。中科創(chuàng)達(dá)Genius

Canvas將語(yǔ)言能力、視覺(jué)渲染以及特效制作能力結(jié)合在一起，多方面幫助設(shè)計(jì)師完成創(chuàng)作過(guò)程，從而優(yōu)化工作流程，并提高設(shè)計(jì)師的工作效率。圖32：Genius

Canvas大幅提升設(shè)計(jì)師效率誠(chéng)信

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創(chuàng)新31數(shù)據(jù)來(lái)源：中科創(chuàng)達(dá)中科創(chuàng)達(dá)：推出Genius

Canvas，提升HMI交互體驗(yàn)02中科創(chuàng)達(dá)重視AI技術(shù)，利用kanzi推動(dòng)智能駕駛艙的發(fā)展。在2022年，中科創(chuàng)達(dá)公布與地平線(xiàn)成立合資公司，聚焦智能駕駛賽道。kanzi是一個(gè)具有強(qiáng)大實(shí)時(shí)3D渲染能力的工具。中科創(chuàng)達(dá)推出的智能駕駛艙3.0使用了Kanzi

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Android這種新技術(shù)，使得Android系統(tǒng)和Kanzi完美對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了3D唱片、可定制實(shí)景導(dǎo)航、實(shí)時(shí)界面?zhèn)€性化定制、跨屏幕跨系統(tǒng)應(yīng)用等功能。中科創(chuàng)達(dá)Genius

Canvas賦能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造全新HMI交互體驗(yàn)。Genius

Canvas的一個(gè)工具是大模型引擎。它能夠把想法和理念轉(zhuǎn)化為文案，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為創(chuàng)意和作品，最終通過(guò)技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為應(yīng)用程序。Genius

Canvas的第二個(gè)工具來(lái)源于KANZI產(chǎn)品。Kanzi與大模型結(jié)合后，能夠利用大模型的知識(shí)庫(kù)及創(chuàng)新能力，快速創(chuàng)作豐富多彩的Kanzi

HMI概念效果及特效，構(gòu)建多樣的3D模型及形象庫(kù)，并且在車(chē)機(jī)系統(tǒng)中能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)覽功能。目前，全球已有超過(guò)百款車(chē)型選用了Kanzi，每年有數(shù)千萬(wàn)輛搭載Kanzi

技術(shù)的量產(chǎn)車(chē)型落地。圖33：中科創(chuàng)達(dá)推出Genius

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創(chuàng)新32數(shù)據(jù)來(lái)源：中科創(chuàng)達(dá)德賽西威：聯(lián)合高校推進(jìn)大模型本地化，賦能自動(dòng)駕駛02圖34：AI大模型技術(shù)可以和德賽西威現(xiàn)有技術(shù)形成完美融合德賽西威聯(lián)合高校推進(jìn)大模型本地化部署。德賽西威已和中山大學(xué)、南洋理工大學(xué)等高校合作，通過(guò)嘗試和布局基于大模型的數(shù)字虛擬助手、圖像數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注、自動(dòng)場(chǎng)景創(chuàng)建、自動(dòng)編程等，構(gòu)建技術(shù)支撐，相關(guān)方案已經(jīng)在上海車(chē)展上亮相。在A(yíng)I大模型本地化過(guò)程中，德賽西威能夠?yàn)榭蛻?hù)提供差異化、全方位的技術(shù)支持和解決方案。AI大模型技術(shù)可以和德賽西威現(xiàn)有技術(shù)形成完美融合。比如,AI大模型可以在感知融合、感知預(yù)測(cè)和規(guī)劃上實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)補(bǔ)充和預(yù)測(cè)，從而在行為預(yù)測(cè)方面給予自動(dòng)駕駛更多地幫助，并給出更多的控制選擇。誠(chéng)信

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創(chuàng)新33數(shù)據(jù)來(lái)源：德賽西威02在目前階段，投資者非常關(guān)注哪些公司能在A(yíng)IGC方面形成真正的產(chǎn)品，并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。虹軟作為安卓系手機(jī)拍攝算法的全球霸主和汽車(chē)視覺(jué)算法的領(lǐng)先者，在圖像處理方面擁有超過(guò)20年的技術(shù)積累，是非常稀缺的能夠在現(xiàn)階段將AIGC技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化落地的公司。商業(yè)AIGC商業(yè)模式分為會(huì)員服務(wù)費(fèi)和生產(chǎn)流量費(fèi)兩部分。會(huì)員服務(wù)費(fèi)部分，公司會(huì)根據(jù)不同的會(huì)員等級(jí)開(kāi)放不同的功能，比如不同的場(chǎng)景庫(kù)和模型庫(kù)；此外，公司可以針對(duì)一些增值的API做差異化的定制開(kāi)發(fā)。在生成流量費(fèi)部分，公司將按照生成內(nèi)容的實(shí)際算力消耗直接定價(jià)。降低成本商業(yè)拍攝市場(chǎng)空間超500億元，虹軟方案能大幅降低對(duì)模特的依賴(lài)，降低商品展示成本，實(shí)現(xiàn)對(duì)于原方案的替代。推出新產(chǎn)品公司計(jì)劃在2023年推出靜態(tài)商品展示圖解決方案，包括商品加背景靜態(tài)圖像的生成，以及商品加數(shù)字模特圖像生成，后續(xù)計(jì)劃推出動(dòng)態(tài)視頻以及3D內(nèi)容。34提高還原度目前市場(chǎng)上的方案在很多細(xì)節(jié)處存在畸變和失真，虹軟的方案能使得商品展示“所見(jiàn)即所得”。虹軟科技：非常稀缺的能夠?qū)IGC技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化落地的公司圖35：公司已發(fā)布AIGC產(chǎn)品，助力小B客戶(hù)大幅降低商品展示成本誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：虹軟科技，國(guó)泰君安證券研究35經(jīng)緯恒潤(rùn)：自主開(kāi)發(fā)駕駛仿真測(cè)試軟件，推出智能座艙AI單品02自動(dòng)駕駛仿真方面AI大模型經(jīng)緯恒潤(rùn)自主開(kāi)發(fā)仿真軟件，助力駕駛測(cè)試。經(jīng)緯恒潤(rùn)自主研發(fā)了綜合駕駛測(cè)試仿真軟件ModelBase，這一軟件可以被用于乘用車(chē)、商用車(chē)的整車(chē)電控系統(tǒng)、ADAS系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測(cè)試和驗(yàn)證。涉及電控系統(tǒng)的全開(kāi)發(fā)周期，包括早期的算法仿真測(cè)試，控制器的硬件在環(huán)測(cè)試，半實(shí)物臺(tái)架測(cè)試，以及車(chē)輛在環(huán)測(cè)試。目前這一軟件已經(jīng)被已應(yīng)用于一汽、東風(fēng)、蔚來(lái)等50余個(gè)項(xiàng)目中。智能座艙交互方面在智能座艙交互方面，經(jīng)緯恒潤(rùn)基于A(yíng)I技術(shù)開(kāi)發(fā)了音樂(lè)律動(dòng)氛圍燈等一系列產(chǎn)品。經(jīng)緯恒潤(rùn)音樂(lè)律動(dòng)氛圍燈具有實(shí)時(shí)歌曲特征識(shí)別和離線(xiàn)歌曲特征識(shí)別兩種模式。其中離線(xiàn)歌曲特征識(shí)別模式的相關(guān)功能就是基于A(yíng)I音樂(lè)風(fēng)格分類(lèi)算法和AI音樂(lè)段落劃分算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。通過(guò)音樂(lè)特征識(shí)別，為氛圍燈音樂(lè)律動(dòng)提供豐富的效果組合，提升用戶(hù)體驗(yàn)。圖36：經(jīng)緯恒潤(rùn)依托大模型助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：經(jīng)緯恒潤(rùn)，國(guó)泰君安證券研究36

/金融行業(yè)敢于嘗試新技術(shù)，是AI落地核心場(chǎng)景之一03金融機(jī)構(gòu)對(duì)于系統(tǒng)穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)安全有極高要求重視新技術(shù)發(fā)展，敢于嘗試金融行業(yè)IT預(yù)算充足金融行業(yè)的日常業(yè)務(wù)活動(dòng)涉及大量交易，技術(shù)上的微小進(jìn)步有可能會(huì)為客戶(hù)帶來(lái)巨大的收益，因此金融機(jī)構(gòu)對(duì)于新技術(shù)很敏銳，會(huì)積極追求將新技術(shù)應(yīng)用于日常業(yè)務(wù)誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)泰君安證券研究37系統(tǒng)安全永遠(yuǎn)是金融機(jī)構(gòu)的底線(xiàn)，在此底線(xiàn)之上才會(huì)去追求新技術(shù)的應(yīng)用。不管是證券、銀行還是保險(xiǎn)，一旦核心系統(tǒng)出現(xiàn)故障超過(guò)一定時(shí)間，就容易收到監(jiān)管函，相關(guān)IT部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)需要承擔(dān)管理責(zé)任金融行業(yè)對(duì)于性?xún)r(jià)比沒(méi)有其他行業(yè)那么敏感，在IT乙方的眼里，金融機(jī)構(gòu)甲方客戶(hù)往往是最好吃的一塊蛋糕相比于其他行業(yè)，金融行業(yè)在新技術(shù)應(yīng)用上有三個(gè)特點(diǎn)圖37：金融行業(yè)在新技術(shù)應(yīng)用上有三個(gè)特點(diǎn)金融行業(yè)敢于嘗試新技術(shù)，是AI落地核心場(chǎng)景之一03過(guò)去十年，金融行業(yè)應(yīng)用了大量新技術(shù)以提升系統(tǒng)的安全性、可用性。在信息系統(tǒng)的國(guó)產(chǎn)化方面也做了大量的工作，這背后是金融機(jī)構(gòu)的大量科技投入2022年，6家國(guó)有大行在金融科技方面投入金額均超百億元工商銀行科技投入金額達(dá)2

6

2

.

2

4億元，位居國(guó)有大行榜首

該行金融科技人員3.6萬(wàn)人，占全行員工的

8.3%，數(shù)據(jù)分析師超7700

人中國(guó)銀行、交通銀行、儲(chǔ)蓄銀行

建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行分別以

2

3

2

.

9

0億元的金融科技投入和

2

3

2

.

1

1

億元的信息科技投入資金緊跟其后

建設(shè)銀行在年報(bào)中提到，金融科技人才工程被列為全行首個(gè)重大人才項(xiàng)目，著力推進(jìn)“懂科技的管理人才”“懂業(yè)務(wù)的科技人才”“懂行情的市場(chǎng)化IT人才”三類(lèi)人才隊(duì)伍建設(shè)，研發(fā)費(fèi)和科技人員人力費(fèi)用等費(fèi)用性支出保持持續(xù)增長(zhǎng)建設(shè)銀行農(nóng)業(yè)銀行中國(guó)銀行、

交通銀行、儲(chǔ)蓄銀行

工商銀行誠(chéng)信

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創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)泰君安證券研究38圖38：金融行業(yè)運(yùn)用新技術(shù)提升系統(tǒng)安全性39誠(chéng)信

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創(chuàng)新AI技術(shù)能夠大幅提升金融行業(yè)工作效率和用戶(hù)體驗(yàn)03AI+金融人工智能從單點(diǎn)嘗試走向全面應(yīng)用，深度融合業(yè)務(wù)與運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)；在項(xiàng)目/產(chǎn)品落地速度、整體工作效率、綜合成本控制、安全保障上為金融機(jī)構(gòu)提供額外價(jià)值云計(jì)算規(guī)?；显期厔?shì)加快，云計(jì)算與邊緣計(jì)算相得益彰；得以靈活布置的前端網(wǎng)點(diǎn)和后端算力，將解鎖一系列高客戶(hù)感知的應(yīng)用場(chǎng)景元宇宙與全面虛擬技術(shù)虛擬感知構(gòu)筑虛擬世界，重塑客戶(hù)服務(wù)與內(nèi)部運(yùn)營(yíng)；空間計(jì)算技術(shù)、AR/VR/MR技術(shù)的不斷發(fā)展將重新定義客戶(hù)體驗(yàn)和內(nèi)部運(yùn)營(yíng)信任架構(gòu)與數(shù)字身份構(gòu)建數(shù)字信任體系，夯實(shí)金融科技安全基石；零信任架構(gòu)、數(shù)字身份、隱私工程等技術(shù)保障金融和隱私安全，增強(qiáng)信任下一代集成開(kāi)發(fā)平民開(kāi)發(fā)、靈活部署、智能輔助、自動(dòng)開(kāi)發(fā)將變革傳統(tǒng)技術(shù)密集的開(kāi)發(fā)流程，進(jìn)一步降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，科技能力不再是技術(shù)企業(yè)獨(dú)有的護(hù)城河下一代通信高帶寬、低延遲、強(qiáng)安全的數(shù)據(jù)傳輸賦能技術(shù)解決方案，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)持續(xù)推動(dòng)新用例落地；高通量衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)、5G/

6G、低能耗局域網(wǎng)等從天到地的通信技術(shù)各自發(fā)展和互相融合，將賦能更快速、更安全的金融產(chǎn)品和應(yīng)用區(qū)塊鏈與Web3.0互聯(lián)網(wǎng)范式迭代，顛覆未來(lái)商業(yè)模式；區(qū)塊鏈、數(shù)字資產(chǎn)、去中心化架構(gòu)將顛覆原有的門(mén)戶(hù)平臺(tái)商業(yè)模式，甚至催生新的金融服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)泰君安證券研究2022年12月，全球管理咨詢(xún)公司麥肯錫發(fā)布《麥肯錫中國(guó)金融業(yè)CEO季刊》——《今日科技重塑明日金融：影響全球金融業(yè)未來(lái)格局的七大科技》，《報(bào)告》總結(jié)了七大重塑金融業(yè)未來(lái)格局的新技術(shù)，其中就包括了人工智能。圖39：重塑金融業(yè)未來(lái)格局的新技術(shù)AI技術(shù)能夠大幅提升金融行業(yè)工作效率和用戶(hù)體驗(yàn)03金融創(chuàng)新

人工智能可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，

幫助金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)更好地監(jiān)管金融市場(chǎng)和交易活動(dòng)，

維護(hù)市場(chǎng)秩序和穩(wěn)定交易監(jiān)管

人工智能可以通過(guò)算法交易和智能合約等技術(shù)，

推動(dòng)金融創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式的改變，提高金融行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力投資管理

人工智能可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)技術(shù)，幫助投資者更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)和機(jī)會(huì)，提高投資管理的收益和效率客戶(hù)服務(wù)

傳統(tǒng)的金融客服都是人工的，

而通過(guò)人工智能技術(shù)和自然語(yǔ)言處理，

可以將客戶(hù)問(wèn)題進(jìn)行分析，

通過(guò)算法給出準(zhǔn)確的回復(fù)，

這就大大節(jié)省了金融服務(wù)的成本未來(lái)，AI技術(shù)在金融行業(yè)的落地有幾個(gè)大的方向，貫穿了金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)開(kāi)展的主要方向圖40：AI+金融行業(yè)的新方向風(fēng)險(xiǎn)管理

金融領(lǐng)域的一個(gè)重要任務(wù)是風(fēng)險(xiǎn)管理。人工智能可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，

幫助金融機(jī)構(gòu)更好地識(shí)別和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，

提高風(fēng)險(xiǎn)管理的精度和效率誠(chéng)信

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創(chuàng)新40數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)泰君安證券研究恒生電子：推出智能投研產(chǎn)品，研發(fā)金融大模型03ChatMiner

——

文檔的挖掘器用戶(hù)自己有一篇文檔，上傳以后可以針對(duì)這一篇文檔去提問(wèn)，ChatMiner

就可以根據(jù)這篇文章里面提到的內(nèi)容去對(duì)問(wèn)題予以回答。底層的關(guān)鍵技術(shù)是向量數(shù)據(jù)庫(kù)加上大模型WarrenQ

——

一站式數(shù)智化投研端WarrenQ里面有非常多的場(chǎng)景、功能，大模型的產(chǎn)品ChatMiner

也在里面，再到閱讀器、云筆記、原文引文和溯源、演算板、其中的估值模型，以及在線(xiàn)分享腦圖等等都已經(jīng)在投研場(chǎng)景上全面打通想針對(duì)一個(gè)主題去進(jìn)行信息搜集和檢索,可以先問(wèn)CHAT最近跟這個(gè)大模型相關(guān)的有哪一些廠(chǎng)商的新動(dòng)態(tài)，可能回復(fù)一大段新聞事件集錦假設(shè)對(duì)中間的一條比較感興趣，就可以去追溯原文，去查看新聞或是研報(bào)里面詳細(xì)的內(nèi)容。如果看到其中的干貨想把它留存下來(lái)，在下一次寫(xiě)報(bào)告的時(shí)候，跟領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)、跟同事分享的時(shí)候，可以一鍵拖拽到筆記里,

中間的數(shù)據(jù)可以在演算板里對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行制圖制表對(duì)于涉及到上市公司估值的內(nèi)容，產(chǎn)品內(nèi)置了在線(xiàn)估值模型，可以方便對(duì)其中關(guān)鍵假設(shè)指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整最后把所有已經(jīng)被研究小組內(nèi)化的信息，在一個(gè)在線(xiàn)協(xié)作的腦圖上匯總，進(jìn)行組內(nèi)的分享和匯報(bào)恒生電子基于大模型推出智能投研產(chǎn)品，包含了三個(gè)子產(chǎn)品——

CHAT、ChatMiner和WarrenQ圖41：恒生電子金融大模型操作流程CHAT

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數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)它就像是一個(gè)金融資訊數(shù)據(jù)的情報(bào)員，使用方可以問(wèn)F9、問(wèn)行情、問(wèn)研報(bào)、公告資訊、問(wèn)觀(guān)點(diǎn)提取等等，它底層的關(guān)鍵性技術(shù)用到了搜索加上大模型，通過(guò)這樣的技術(shù)來(lái)去調(diào)用整個(gè)恒生聚源的金融資訊數(shù)據(jù)庫(kù)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)控萬(wàn)數(shù)誠(chéng)信

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創(chuàng)新41數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)泰君安證券研究恒生電子：推出智能投研產(chǎn)品，研發(fā)金融大模型03恒生電子制定了大模型時(shí)代的數(shù)字化產(chǎn)品框架圖42：恒生電子制定大模型時(shí)代數(shù)字化產(chǎn)品框架與通用版的大模型不同，插件層在金融垂直領(lǐng)域非常重要。因?yàn)榻^大多數(shù)的金融場(chǎng)景，不是僅僅輸出一篇文字就夠了，而是在絕大多數(shù)情況下要引用數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)的及時(shí)性要求很高。比如當(dāng)天的市場(chǎng)點(diǎn)評(píng)里面的數(shù)據(jù)不能是三個(gè)月前GPT訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)，一定要是實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)恒生電子在做產(chǎn)品的過(guò)程中，試用了很多種，包括LLaMa、Bloom、清華等等大模型。在這個(gè)基礎(chǔ)開(kāi)源模型上，將準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)和語(yǔ)料結(jié)合在一起，然后可以做金融數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，也可以做有監(jiān)督微調(diào)，調(diào)完了以后就會(huì)得到一個(gè)金融版大模型。有了這個(gè)大模型以后，再與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)層有一定區(qū)別,比如恒生幫金融機(jī)構(gòu)去建一個(gè)數(shù)智化的平臺(tái)，底層可能很多是一些公開(kāi)數(shù)據(jù)再加上機(jī)構(gòu)自有知識(shí)庫(kù)?，F(xiàn)在金融機(jī)構(gòu)的自有知識(shí)庫(kù)會(huì)加上金融的基礎(chǔ)語(yǔ)料、微調(diào)場(chǎng)景的語(yǔ)料，再加上公開(kāi)的大模型語(yǔ)料，一起構(gòu)成大模型時(shí)代的數(shù)字化產(chǎn)品底層插件層模型層加工成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層誠(chéng)信

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創(chuàng)新42數(shù)據(jù)來(lái)源：恒生電子，國(guó)泰君安證券研究43誠(chéng)信

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創(chuàng)新恒生電子：推出智能投研產(chǎn)品，研發(fā)金融大模型03插件層NL2SQL解決的時(shí)間序列格式的數(shù)據(jù)即時(shí)查詢(xún)性的問(wèn)題，讓用戶(hù)看到最及時(shí)、最更新的行情搜索接口解決文本類(lèi)的數(shù)據(jù)，因?yàn)镹L2SQL接口沒(méi)辦法獲取最新消息、事件、新聞研報(bào)公告ChatGPT是金融領(lǐng)域要做垂域產(chǎn)品非常重要的支撐性力量，解決涉及到私域的大量文檔的向量化、做相似性的查詢(xún)和存儲(chǔ)問(wèn)題結(jié)合恒生電子訓(xùn)練出來(lái)的金融大模型，向上可以去做各種各樣的應(yīng)用，包括智能投研、智能投顧、財(cái)富管理等服務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)泰君安證券研究插件層可以解決數(shù)據(jù)即時(shí)性的問(wèn)題圖43：插件層可以解決數(shù)據(jù)即時(shí)性的問(wèn)題44誠(chéng)信

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創(chuàng)新恒生電子：推出智能投研產(chǎn)品，研發(fā)金融大模型03數(shù)據(jù)來(lái)源：恒生電子，國(guó)泰君安證券研究2023.06.282023.09.30恒生電子的大模型到9月30號(hào)開(kāi)放試用，年底會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化恒生專(zhuān)門(mén)為金融行業(yè)打造的大模型的能力，已經(jīng)提升到可用的程度，9月30號(hào)會(huì)開(kāi)放試用接口；到年底會(huì)把推理性能進(jìn)一步優(yōu)化，把邏輯能力進(jìn)一步升級(jí)，和光子配套統(tǒng)一構(gòu)成一個(gè)AI直通應(yīng)用的體系。圖44：恒生電子大模型9月30號(hào)開(kāi)放試用接口2023.12.30接口開(kāi)放試用金融能力升級(jí)發(fā)布lightGPT推力性能優(yōu)化邏輯能力升級(jí)同花順：發(fā)布人工智能及虛擬人產(chǎn)品03圖45：同花順首推財(cái)經(jīng)搜索引擎

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問(wèn)財(cái)i問(wèn)財(cái)投研平臺(tái)：提供多維度的股票、基金、債券數(shù)據(jù)，投資者輸入自然語(yǔ)言問(wèn)句，搜索想要的數(shù)據(jù)和信息i問(wèn)財(cái)投研平臺(tái)提供了多維度的股票、基金、債券數(shù)據(jù)，投資者輸入自然語(yǔ)言問(wèn)句，搜索想要的數(shù)據(jù)和信息；此外還有條件選股、研報(bào)、圖表精選策略、產(chǎn)品搜索、短線(xiàn)復(fù)盤(pán)、策略回測(cè)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)等功能；同花順i問(wèn)財(cái)智能頭部數(shù)字人致力于用人工智能技術(shù)多模態(tài)的交互及富媒體的表達(dá)，解決用戶(hù)個(gè)性化的投資問(wèn)題，提升用戶(hù)的投資能力，輔助完成投資目標(biāo)。誠(chéng)信

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創(chuàng)新45數(shù)據(jù)來(lái)源：同花順同花順：發(fā)布人工智能及虛擬人產(chǎn)品03圖46：同花順iFind終端融合了金融數(shù)據(jù)iFind：融合了金融數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)投研分析工具的智能終端iFind大金融數(shù)據(jù)終端是一款融合了金融數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)投研分析工具的智能終端；目前覆蓋了國(guó)內(nèi)全部的證券期貨公司，超